《統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用(第五版)》課后練習(xí)答案(第5章)

1、統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用（第五版）（薛薇）課后練習(xí)答案第5章SPSS的參數(shù)檢驗(yàn)1、某公司經(jīng)理宣稱他的雇員英語(yǔ)水平很高，如果按照英語(yǔ)六級(jí)考試的話，一 般平均得分為75分?，F(xiàn)從雇員中隨機(jī)選出11人參加考試，得分如下：80, 81, 72, 60, 7& 65, 56, 79, 77, 87, 76請(qǐng)問(wèn)該經(jīng)理的宣稱是否可信。原假設(shè)：樣本均值等于總體均值即U=UO=75步驟：生成SPSS數(shù)據(jù)一分析一比較均值一單樣本t檢驗(yàn)一相關(guān)設(shè)置一輸出結(jié) 果 （AnaIyZe->compare means->one-sampIeS T test；）采用單樣本T檢驗(yàn)（原假設(shè)HO:U=UO=75,總體

2、均值與檢驗(yàn)值之間不存在顯著 差異）；單個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤成績(jī)1173. 739. 5512. 880單個(gè)樣本檢驗(yàn)檢驗(yàn)值二75tdfSig.（雙側(cè)）均值差值差分的95%置信區(qū)間下限上限成績(jī)44210.668-1. 273-7. 695. 14分析：指定檢驗(yàn)值:在test后的框中輸入檢驗(yàn)值（填75）,最后ok!分析：N=II人的平均值(mean)為73.7,標(biāo)準(zhǔn)差(std. deviation)為9.55, 均值標(biāo)準(zhǔn)誤差(Std error mean)為2. 87. t統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值為-4. 22, t統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值 的雙尾概率P-值(Sig. (2-tailed)為0.668,六七

3、列是總體均值與原假設(shè)值差的 95%的置信區(qū)間,為(-7. 68, 5. 14),由此采用雙尾檢驗(yàn)比較d和p。T統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值的 雙尾概率P-值(sig. (2-tailed)為0. 668>a=0. 05所以不能拒絕原假設(shè)；且總 體均值的95%的置信區(qū)間為(67.31,80. 14),所以均值在67. 380. 14內(nèi)，75包括在 置信區(qū)間內(nèi)，所以經(jīng)理的話是可信的。2、在某年級(jí)隨機(jī)抽取33名大學(xué)生，調(diào)查他們每周的上網(wǎng)時(shí)間悄況，得到的 數(shù)據(jù)如下(單位：小時(shí))：241726293S628143983017263210102027133315302835264725172645163629371

4、5(1) 請(qǐng)利用SPSS對(duì)上表數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)，并繪制相關(guān)的圖形。(2) 基于上表數(shù)據(jù)，請(qǐng)利用SPSS給出大學(xué)生每周上網(wǎng)時(shí)間平均值的9 5% 的置信區(qū)間。(1) 分析描述統(tǒng)計(jì)描述、頻率(2) 分析比較均值單樣本T檢驗(yàn)NStu. Em MGan上網(wǎng)時(shí)曰352? 542910 700041 80864TstTeStVaLIe=O1SIQ. QtWSMeanOIrrefenCe95% COnndenCe Intewal cfthe DrfferenceLCWerUPPer上網(wǎng)時(shí)E15 22334QOo27 0428023.85T331.2184每周上網(wǎng)時(shí)間的樣本平均值為27.5,標(biāo)準(zhǔn)差為10. 7,

5、總體均值95%的置信區(qū) 間為 23.8-31.2.3、經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為決策者是對(duì)事實(shí)做出反應(yīng)，不是對(duì)提出事實(shí)的方式做出反 應(yīng)。然而心理學(xué)家則傾向于認(rèn)為提出事實(shí)的方式是有關(guān)系的。為驗(yàn)證哪種觀點(diǎn)更站 得住腳，調(diào)查者分別以下面兩種不同的方式隨機(jī)訪問(wèn)了足球球迷。原假設(shè)：決策與提問(wèn)方式無(wú)關(guān)，即U-UO=O步驟：生成SPSS數(shù)據(jù)一分析一比較均值一兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)一相關(guān)設(shè)置一輸 出結(jié)果表5-3組統(tǒng)計(jì)量提問(wèn)方式N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤決策丟票再買200.46.500.035丟錢再買183.88.326.024表5-4獨(dú)立樣本檢齡方差方程的LeVene檢驗(yàn)均值方程的t檢驗(yàn)FSig.tdfSig.（雙 側(cè)）均值差值標(biāo)

6、準(zhǔn)誤差值差分的95%置信區(qū)間下限上限決策假設(shè)方差相等257. 985.0009. 640381.000420.044505334假設(shè)方 差不相 等9.815345. 536.000420.043504336分析：由表5-3可以看出，提問(wèn)方式不同所做的相同決策的平均比例是46% 和88%,認(rèn)為決策者的決策與提問(wèn)方式有關(guān)。山表5-4看出，獨(dú)立樣本在0.03的 檢驗(yàn)值為0,小于0. 05,故拒絕原假設(shè)，認(rèn)為決策者對(duì)事實(shí)所作出的反應(yīng)與提問(wèn)方 式有關(guān)，心理學(xué)家的觀點(diǎn)更站得住腳。分析：從上表可以看出票丟仍買的人數(shù)比例為46%,錢丟仍買的人數(shù)比例為88%,兩種 方式的樣本比例有較大差距。1兩總體方差是否相等

7、F檢驗(yàn)：F的統(tǒng)計(jì)量的觀察值為257. 9&對(duì)應(yīng)的P值為0. 00,:如果顯著性水平為0. 05,山于概率P值小于0. 05,兩種方式的 方差有顯著差異。看假設(shè)方差不相等行的結(jié)果。2.兩總體均值（比例）差的檢驗(yàn)：.T統(tǒng)計(jì)量的 觀測(cè)值為-9. 815,對(duì)應(yīng)的雙尾概率為0. 00, T統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的概率P值0. 05,故推翻原 假設(shè),表明兩總體比例有顯著差異更傾向心理學(xué)家的說(shuō)法。4、一種植物只開蘭花和口花。按照某權(quán)威建立的遺傳模型，該植物朵交的后 代有75%的兒率開蘭花，25%的兒率開白花。現(xiàn)從雜交種子中隨機(jī)挑選200顆，種 植后發(fā)現(xiàn)142株開了蘭花，請(qǐng)利用SPSS進(jìn)行分析，說(shuō)明這與遺傳模型是

8、否一致？原假設(shè):開藍(lán)花的比例是75%,即U=UO=0. 75步驟：生成SPSS數(shù)據(jù)f分析一比較均值f單樣本t檢驗(yàn)f相關(guān)設(shè)置f輸出結(jié)表0-5單個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤開花種類2001.29.455.032表5-6單個(gè)樣本檢驗(yàn)檢驗(yàn)值=0. 75tdfSig.（雙側(cè)）均值差值差分的95%置信區(qū)間下限上限開花種類16. 788199.000.540.48.60分析：山于檢驗(yàn)的結(jié)果Sig值為0,小于0. 05,故拒絕原假設(shè)，由于檢驗(yàn)區(qū) 間為(1.23,1.35) , 0.75不在此區(qū)間內(nèi)，進(jìn)一步說(shuō)明原假設(shè)不成立，故認(rèn)為與遺 傳模型不一致。5、給幼鼠喂以不同的飼料，用以下兩種方法設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)：方式

9、1：同一鼠喂不 同的飼料所測(cè)得的體內(nèi)鈣留存量數(shù)據(jù)如下：鼠號(hào)123456789飼料133. 133. 126.836.339.530.933.431.528.6飼料236.728.835. 135.243.825.736.537.928. 7方式2：屮組有12只喂飼料1,乙組有9只喂飼料2所測(cè)得的鈣留存量數(shù)據(jù) 如下: 屮組飼料 1： 29. 726. 72& 931. 131. 126. 826. 339. 530. 933. 433. 128. 6乙組飼料 2： 28. 728. 329. 332. 231. 130. 036. 236. 830. 0請(qǐng)選用恰當(dāng)方法對(duì)上述兩種方式所獲得

10、的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，研究不同飼料是否 使幼鼠體內(nèi)鈣的留存量有顯著不同。原假設(shè)：不同飼料使幼鼠體內(nèi)鈣的留存量無(wú)顯著不同。方式1步驟：生成SPSS數(shù)據(jù)一分析f比較均值一配對(duì)樣本t檢驗(yàn)一相關(guān)設(shè)置 -輸岀結(jié)果表3-7成對(duì)樣本統(tǒng)計(jì)量均值N標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤對(duì)1飼料1鈣存量32.57893. 81081. 2703飼料2鈣存量34. 26795. 59931. 8664表5-8成對(duì)樣本相關(guān)系數(shù)N相關(guān)系數(shù)Sig.對(duì)1飼料1鈣存量&飼料2鈣存量9.571.108下限上限鈣存量假設(shè)方差相等.059.811.58419.56689171. 5268-4. 08732. 3040假設(shè)方 差不相 等.59918.

11、 645.55789171. 4897-4.01362. 2303分析：采用配對(duì)樣本t檢驗(yàn)法所得結(jié)果如表5-7, O-& 5-9所示，配對(duì)樣本的 分析結(jié)果可以看出兩組的平均差是1789在置信區(qū)間內(nèi)(-5.2529, 1.8752)同時(shí) Sig值為0. 153>0. 05不應(yīng)該拒絕原假設(shè)。采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)法所得結(jié)果如表5- 10, 5-11所示，可以看出均值差為0. 892在置信區(qū)間內(nèi)Sig值為0.405,大于 0. 05 ,故不能拒絕原假設(shè)。所以，兩種飼料使用后的鈣存量無(wú)顯著差異。6、如果將第2章第9題的數(shù)據(jù)看作是來(lái)自總體的樣本，試分析男生和女生的 課程平均分是否存在顯著差異？

12、原假設(shè)：男女生課程平均分無(wú)顯著差異步驟：分析一比較均值一單因素分析一因變量選擇課程，因子選擇性別進(jìn)行 輸出結(jié)果：表 5-12描述POIiN均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤均值的95%置信區(qū)間極小值極大值下限上限female3078. 866710.417931. 9020574. 976582.756856. OO94. OOmale3076.766718.739013. 4212669.769483. 7639.0096. 00總數(shù)6077.816715. 068761.9453773. 924081. 7093.0096. 00表 5-13ANOVAPOli平方和df均方F顯著性組間66. 150166.

13、 150.288.594組內(nèi)13330.83358229.842總數(shù)13396. 98359分析：山表5-12和3-13可以看，出男生和女生成績(jī)平均差為1.4021在置信 區(qū)間內(nèi)Sig值為0. 307,大于0.05,故不能拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為男生和女生的平 均成績(jī)沒有顯著差異7、如果將第2章第9題的數(shù)據(jù)看作是來(lái)自總體的樣本，試分析哪些課程的平 均分差異不顯著。步驟：計(jì)算出各科的平均分：轉(zhuǎn)換一訃算變量f相關(guān)的設(shè)置表 5-14組統(tǒng)計(jì)量SeXN均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤averagefemale3067. 52089. 083851. 65848male3068.92299. 851791. 79868重

14、新建立SPSS數(shù)據(jù)f分析一比較均值f單因素f進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)f選擇TUkey方法進(jìn)行檢驗(yàn)。利用配對(duì)樣本T檢驗(yàn)，逐對(duì)檢驗(yàn)8、以下是對(duì)促銷人員進(jìn)行培訓(xùn)前后的促銷數(shù)據(jù)：試分析該培訓(xùn)是否產(chǎn)生了 顯著效果。培訓(xùn)前440500580460490480600590430510320470培訓(xùn)后620520550500440540500640580620590620原假設(shè)：培訓(xùn)前后效果無(wú)顯著差異步驟：生成SPSS數(shù)據(jù)一分析f比較均值一配對(duì)樣本t檢驗(yàn)一相關(guān)設(shè)置f輸出結(jié)果表 5-15成對(duì)樣本統(tǒng)計(jì)量均值N標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤對(duì)1培訓(xùn)前489. 171278. 09822.545培訓(xùn)后560. 001261.93817. 880表 5-16成對(duì)樣本相關(guān)系數(shù)N相關(guān)系數(shù)Sig.對(duì)1培訓(xùn)前&培訓(xùn)后12-.135.675表 5-17成對(duì)樣本檢驗(yàn)成對(duì)差分均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差分的95%置信區(qū)間tdfSig.（雙 側(cè)）下限上限對(duì)1培訓(xùn)前-培訓(xùn)后70. 833106. 04130. 6