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文檔簡介
1、解決方案示范文本 | Excellent Model Text 資料編碼:CYKJ-FW-295編號(hào):_基于振動(dòng)分析的內(nèi)燃機(jī)故障診斷分析審核:_時(shí)間:_單位:_基于振動(dòng)分析的內(nèi)燃機(jī)故障診斷分析用戶指南:該解決方案資料適用于為完成某項(xiàng)目而進(jìn)行的活動(dòng)或努力工作過程的方案制定,通過完善工作思路,在正常運(yùn)行中起到指導(dǎo)作用,包括確定問題目標(biāo)和影響范圍、分析問題并提出解決方案和建議、成本計(jì)劃和可行性分析、實(shí)施和跟進(jìn)??赏ㄟ^修改使用,也可以直接沿用本模板進(jìn)行快速編輯。鑒于內(nèi)燃機(jī)在結(jié)構(gòu)和工作原理上比較的復(fù)雜,而且激勵(lì)源和零部件也非常的多,因此,當(dāng)內(nèi)燃機(jī)出現(xiàn)了故障的時(shí)候,一般癥狀都比較復(fù)雜,故障信號(hào)也比較難檢測
2、,在進(jìn)行診斷的時(shí)候便非常的困難。本文主要是從振動(dòng)的角度對內(nèi)燃機(jī)的故障進(jìn)行了分析,首先,分析了內(nèi)燃機(jī)的振動(dòng)結(jié)構(gòu)和振動(dòng)特性,然后從振動(dòng)分析的角度,探討了如何對內(nèi)燃機(jī)發(fā)生的故障進(jìn)行診斷的問題。內(nèi)燃機(jī)在工業(yè)、農(nóng)業(yè)等所需的機(jī)械設(shè)備中,屬于比較重要的機(jī)械之一,尤其是在船舶、石油鉆井、鐵路、汽車以及農(nóng)業(yè)等方面得到了廣泛的應(yīng)用。從某種意義上來說,內(nèi)燃機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的優(yōu)劣,直接的關(guān)系著整個(gè)機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)。所以,提高對內(nèi)燃機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的檢測水平和故障診斷率,對于系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定運(yùn)行來說,意義重大。下面就從振動(dòng)分析的角度,對內(nèi)燃機(jī)的結(jié)構(gòu)和振動(dòng)特性以及故障的診斷問題等進(jìn)行分析。內(nèi)燃機(jī)的振動(dòng)結(jié)構(gòu)和振動(dòng)特性由于內(nèi)燃機(jī)在運(yùn)行的時(shí)
3、候,在各種力的激勵(lì)下,很容易產(chǎn)生振動(dòng)的現(xiàn)象,再經(jīng)過不同的傳遞路徑傳遞到內(nèi)燃機(jī)的表面。因此,當(dāng)內(nèi)燃機(jī)的零件產(chǎn)生變化的時(shí)候,內(nèi)燃機(jī)的表面振動(dòng)現(xiàn)象也會(huì)呈現(xiàn)出不同的振動(dòng)特性。在此基礎(chǔ)上,專家們研究出了在從內(nèi)燃機(jī)的振動(dòng)特性進(jìn)行內(nèi)燃機(jī)故障的診斷。內(nèi)燃機(jī)屬于熱能動(dòng)力機(jī)械范疇,在人們長期的實(shí)踐和創(chuàng)新中,內(nèi)燃機(jī)的主運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)已經(jīng)形成了由連桿、活塞和曲軸組成的結(jié)構(gòu)可靠、生命力強(qiáng)的曲柄連桿結(jié)構(gòu)為主的系統(tǒng)。再加上其他的輔助系統(tǒng),便組成了內(nèi)燃機(jī)的結(jié)構(gòu)。按照氣缸的排列形式,內(nèi)燃機(jī)主要有V型內(nèi)燃機(jī)和直列式內(nèi)燃機(jī)兩種。通常情況下,內(nèi)燃機(jī)的結(jié)構(gòu)一般由八大系統(tǒng)、四大結(jié)構(gòu)組成。八大系統(tǒng)指的是啟動(dòng)系統(tǒng)、控制系統(tǒng)、燃?xì)庀到y(tǒng)、點(diǎn)火系統(tǒng)、冷
4、卻系統(tǒng)、報(bào)警系統(tǒng)潤滑系統(tǒng)和增壓系統(tǒng)。四大結(jié)構(gòu)指的是曲柄連桿機(jī)構(gòu)、調(diào)速機(jī)構(gòu)、配氣機(jī)構(gòu)和鏈條鏈輪的傳動(dòng)機(jī)構(gòu)等。在內(nèi)燃機(jī)里,由曲柄、連桿、活塞所組成的主動(dòng)力結(jié)構(gòu),是內(nèi)燃機(jī)的主要結(jié)構(gòu),在這個(gè)結(jié)構(gòu)中,其作用力的來源主要有兩方面,一方面是汽缸里氣體的壓力,另一方面是曲柄連桿的主要?jiǎng)恿ο到y(tǒng)結(jié)構(gòu)在運(yùn)動(dòng)過程中產(chǎn)生的慣性力。慣性力主要包括離心的慣性力、往復(fù)的慣性力和連桿的慣性力等三個(gè)方面。從動(dòng)力學(xué)來看,內(nèi)燃機(jī)的激振源非常的多,主要有燃燒激振源、活塞敲擊激振、氣門落座沖擊、進(jìn)排氣閥在開啟和節(jié)流時(shí)的沖擊等。研究表明,內(nèi)燃機(jī)的表面振動(dòng)的時(shí)候,其特征首先表現(xiàn)在具有時(shí)域性和頻域性的特征,其次,具有循環(huán)的周期性和循環(huán)間具有波
5、動(dòng)性,再次,在振動(dòng)的時(shí)候還表現(xiàn)出非平穩(wěn)時(shí)變的特征。基于振動(dòng)分析,進(jìn)行內(nèi)燃機(jī)故障的診斷從振動(dòng)特性的角度來看,在進(jìn)行內(nèi)燃機(jī)故障診斷的時(shí)候,具體的信號(hào)分析的方法主要有時(shí)域分析法、頻域分析法以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等。首先,時(shí)域分析法指的是通過對檢測到的時(shí)間歷程上的信號(hào),在進(jìn)行運(yùn)算的基礎(chǔ)上,其運(yùn)算的結(jié)果仍在時(shí)域的范疇。一般來說,時(shí)域分析法主要包括時(shí)域的統(tǒng)計(jì)分析法、相關(guān)分析法以及包絡(luò)分析法等。在對信號(hào)進(jìn)行時(shí)域統(tǒng)計(jì)的時(shí)候,可以得到振動(dòng)信號(hào)在時(shí)域上的統(tǒng)計(jì)參數(shù),該參數(shù)獲得的方法主要有方差標(biāo)準(zhǔn)差法、均值法、最小值和最大值法、偏斜度法以及峰-峰值法等。通過這種方法,我們可以總結(jié)出內(nèi)燃機(jī)在整個(gè)循環(huán)中的正常信號(hào),當(dāng)點(diǎn)火過早
6、和失火的時(shí)候發(fā)出的故障信號(hào)以及進(jìn)氣閥發(fā)生泄漏時(shí)的故障信號(hào)等。通過對各時(shí)域參數(shù)進(jìn)行調(diào)查發(fā)現(xiàn),正常時(shí)候的均方值較故障的時(shí)候大,正常時(shí)候的最大值較失火故障或點(diǎn)火過早的故障時(shí)較大,但是會(huì)比進(jìn)氣閥泄漏時(shí)候的最大值偏小,正常時(shí)候的最小值會(huì)比失火故障或點(diǎn)火過早的故障時(shí)偏小,但是會(huì)比進(jìn)氣閥泄漏的時(shí)候的最小值偏大。其次,頻域分析法指的是將時(shí)間定義為橫坐標(biāo),當(dāng)橫坐標(biāo)上的時(shí)域信號(hào)經(jīng)過傅立葉轉(zhuǎn)換成可以分解的頻率信號(hào)的時(shí)候,我們可以從中得到關(guān)于原時(shí)域的信號(hào)頻率的幅值以及相位信息等的一種分析法。對內(nèi)燃機(jī)來說,通過對內(nèi)燃機(jī)振動(dòng)信號(hào)中的每個(gè)頻率成分分析的基礎(chǔ)上,總結(jié)出內(nèi)燃機(jī)的零件在正常運(yùn)行時(shí)候的頻率特征,然后再通過頻率成分上
7、的變化,來診斷內(nèi)燃機(jī)是否出現(xiàn)了故障。當(dāng)氣門出現(xiàn)漏氣故障的時(shí)候,燃爆段缸蓋的表面振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域參數(shù)呈現(xiàn)出不穩(wěn)定的變化,而且沒有明顯規(guī)律,但是,高頻帶功率譜和總功率譜在比值上呈穩(wěn)定增大狀態(tài)。一般來說,頻率分析的方法主要有功率譜的分析法、幅度譜的分析法等。再次,人工神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)方法。由于內(nèi)燃機(jī)是一個(gè)比較復(fù)雜的系統(tǒng),因此,從振動(dòng)信號(hào)分析出的振動(dòng)特征有可能會(huì)包含著多種故障,也有可能一個(gè)故障表現(xiàn)在多個(gè)的故障特征中。因此,在對內(nèi)燃機(jī)進(jìn)行故障診斷的時(shí)候,很難建立起比較準(zhǔn)確的模型。針對這一問題,人們研制出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。這種方法具有自組織、自學(xué)習(xí)和聯(lián)想記憶等功能,可以很好的處理振動(dòng)信號(hào)中反應(yīng)出的不確定的信息,為內(nèi)燃機(jī)故障的診斷提供一條準(zhǔn)確而便捷的方法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法中運(yùn)用較為廣泛的是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷法,其具體算法和特征見參考文獻(xiàn)。綜述所述,由于內(nèi)燃機(jī)在故
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