質量管理常用的七種統計方法1

1、質量管理常用的七種統計方法日本質量管理專家石川馨博士將全面質量管理中應用的統計方法分為初級'中級、高級 三類，本節(jié)將要介紹的七種統計分析方法是他的這種分類中的初級統計分析方法。日本規(guī)格協會10年一度對日本企業(yè)推行全面質量管理的基本情況作抽樣統計調查，根 據1979年的統計資料，在企業(yè)制造現場應用的各種統計方法中，應用初級統計分析方法的 占 98%。由此可見，掌握好這七種方法，在質量管理中非常之必要；同時，在我國企業(yè)的制造 現場，如何繼續(xù)廣泛地推行這七種質量管理工具（即初級的統計分析方法），仍然是開展全 面質量管理的重要工作。一、排列圖排列圖法又叫帕累特圖法，也有的稱之為ABC分析圖法或

2、主項目圖法。它是尋找影響產 品質量主要因素，以便對癥下藥，有的放矢進行質量改善，從而提高質量，以達到取得較好 的經濟效益的目的。故稱排列法。由于這種方法最初是由意大利經濟學家帕累特（Pareto） 用來分析社會財富分布狀況的，他發(fā)現少數人占有社會的大量財富，而多數人卻僅有少量財 富，即發(fā)現了 “關鍵的少數和次要的多數”的關系。因此這一方法稱為帕累特圖法。后來美 國質量管理專家朱蘭（J. M. Juran）博士將此原理應用于質量管理，作為在改善質量活動 中尋找影響產品質量主要因素的一種方法.在應用這種方法尋找影響產品質量的主要因素 時，通常是將影響質量的因素分為A、B、C三類，A類為主要因素，B

3、類為次要因素，C 類為一般因素。根據所作出的排列圖進行分析得到哪些因素屬于A類，哪些屬于B類，哪些 屬于C類，因而這種方法又把它叫做ABC分析圖法。由于根據排列圖我們可以一目了然地看 出哪些是影響產品質量的關鍵項目，故有的亦把它叫主項目圖法。所謂排列圖，它是由一個橫坐標、兩個縱坐標、幾個直方形和一條曲線所構成的圖。其 一般形式如圖1所示，其橫坐標表示影響質量的各個因素（即項目），按影響程度的大小從 左到右排列；兩個縱坐標中，左邊的那個表示頻數（件數、金額等），右邊的那個表示頻率 （以百分比表示）；直方形表示影響因素，有直方形的高度表示該因素影響的大小；曲線表 示各影響因素大小的累計百分數，這條

4、曲線稱為帕累特曲線。二、因果分析圖法因果分析圖法是一種系統地分析和尋找影響質量問題原因的簡便而有效的圖示方法。因 其最初是由日本質量管理專家石川馨于1953年在日本川琦制鐵公司提出使用的，故又稱為 石川圖法。由于因果圖形似樹枝或魚刺，故也有稱之為樹枝圖法或魚刺圖法。另外，還有的 稱之為特性因果圖法或原因分析圖法等等。這種方法是從產生的問題（即結果）出發(fā)，一般采取從大到小，從粗到細，理藤摸瓜的 辦法探究產生問題的原因，直到能采取措施為止。它是通過對問題有影響的一些較重要的因 素加以分析和分類，并在同一張圖上把它們的關系用箭頭表示出來，畫成形似樹枝的圖形， 使人們借助這因果圖一目了然，清楚知道諸因

5、素之間的關系。構成因果圖的要素有三：結果、原因和枝干。結果是需要和準備改善與控制的對象，即 具體而明確的質量問題。原因是對結果能夠施與影響的因素。枝干為結果與原因之間的關系 也包括原因與原因之間的關系。最中央用雙線箭頭表示的為主干。從主干兩側依次展開的稱 為大枝、中枝和細枝。用單線箭頭表示。因果圖形狀如圖2所示三' 直方圖法直方圖法是整理分析質量數據，判斷和預測生產過程質量的一種常用方法。這種方法是通過將所收集的質量數據分成若干間隔相等的組，并統計出每組質量數據 的頻數，計算出平均值和標準差。然后在以橫坐標標注質量特性，縱坐標標注頻數的直角坐 標系中，作出以組距為底邊，以落入各組的頻數

6、為高的若干長方形排列而成的圖，即所謂的 直方圖。再對所作成的直方圖進行觀察分析。通過觀察直方圖本身的形狀，看其是否屬于所 謂的正常型而作出生產過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)的判斷，在異常狀況下亦可根據圖形所具特點 來究其原因。并通過將直方圖與標準（公差）進行比較以發(fā)現產品在生產過程中的質量狀況。 對于將可能生產出不合格產品的那些狀況亦可根據比較結果而有的放矢采取相應改進措施, 以保證生產合格產品。圖3第直方圖常見的六種情況。四、分層法分層法是整理質量數據' 分析影響質量原因的一種重要方法。這種方法就是把收集來的數據按其來源' 性質，根據使用目的和要求加以分類，把性 質相同、在同一條件下收

7、集的數據歸到一起，以便進行分析比較，從而發(fā)現問題，找到影響 質量的原因，有的放矢，采取措施，解決問題。例：在柴油機裝配中經常發(fā)生氣缸墊漏氣現象，為解決這一問題，對該工序進行現場 統計。(1) 收集數據n=50漏氣數f=19漏氣率 p=f/n=19/50=38%(2) 分析原因通過分析，認為造成漏氣有兩個原因：一是該工序密劑的工人A、B、C三個人的操作方 法有差異；二是氣缸墊分別由甲、乙兩廠供給原材料有差異，因此采用按操作工人分層和按 原材料來源的工廠分層列成表4和表5進行分析。表4工人漏氣不漏氣漏氣率P (%)A61332B3925C10953合計193138表5工廠漏氣不漏氣漏氣率P (%)

8、甲廠91439乙廠101737合計193138五、控制圖法控制圖法是利用控制圖來對生產過程質量狀態(tài)進行分析判斷和控制的一種極為重要的動態(tài) 方法。其作用有四：一是分析判斷生產過程是否穩(wěn)定；二是及時發(fā)現生產過程中的失調現象, 控制生產過程的質量狀態(tài)，預防不全格產品發(fā)生；三是為評定質量提供依據；四是確定設備 和工藝裝備的實際精度。控制圖法最先由美國貝爾電話實驗定的休哈特于1924年研究統計 學在工業(yè)生產中的應用時提出使用。它的問世，使得質量管理進入了統計質量管理階段。因 此，它在質量管理史上有著劃時代的影響。控制圖的基本格式包括標題和控制圖兩部分。標題部分包括工廠、車間、班組名稱， 工作場所(機床設

9、備)的名稱、編號，零件、工序名稱編號，檢驗部位、要求，測量儀器， 操作工、調整工、檢驗員、繪圖者的姓名及控制圖的名稱編號等?？刂茍D部分是一張基本形 式如圖6所示的圖形。其中縱坐標表示質量特性值或其樣本統計量，橫坐標表示樣本序號或時間，在三條具 有統一場意義的橫線中，中間的那條實現稱為中心線（Central line），簡記為CL,上面那 條虛線稱為上控制界限（Upper Control Limit）,記為UCL,下面那條虛線稱為下控制界線 （Lower Control Limit）記為LCL,圖中的折線是把按時間順序抽樣所得的質量特性值（或 樣本統計量）描成“點”連接而成。如果“點”落在控制界

10、線內，“點”的排列又無缺陷，則表明生產過程正常，不會產生 廢品，若“點”越出了控制界線,或“點”雖未跳出控制線，但“點”的排列有缺陷，則表 示生產條件發(fā)生了較大變化，要出問題。這是個信號，應及時采取措施，使生產過程迅速恢 復正常狀態(tài)。六、 散布圖法散布圖法又稱相關圖法。它是尋求兩個變量或兩種質量特性之間有無相關性、相關關 系如何的一種直觀判斷的方法。在質量問題的原因分析中，常常會接觸到各個質量因素（變量）之間的關系，如工序 條件和工序結果（質量特性值）之間的關系。這些變量之間的關系，有些是可以用函數關系 來表達的，即存在所謂的確定性關系。但有些變量之間雖有密切關系，可又不能由一個變量 的數值精

11、確地求出另一個變量的值，這種關系人們稱之為非確定性關系。散布圖法就是通過 將兩個非確定性關系和變量的數據對應列出，并以點子的形式畫在坐標圖上，即作出所謂的 散布圖，然后對此散布圖進行觀察分析，（這種分析有的稱為相關分析）判斷出二變量之間 的相關關系。進而可用相關系數，回歸直線進行定量的分析處理。圖7為五種典形的散布圖。七、統計分析表法統計分析表法又稱調查表法，它利用統計調查表來進行數據收集整理工作和原因分析 的一種方法。即把產品可能出現的情況及分類預先制成規(guī)范化的表格，檢查產品時只需在相 應分類欄中作出標記，然后進行統計分析，為判斷質量狀況創(chuàng)造良好的條件。設計調查統計表時應注意便于記錄和統計，井盡可能把文字部分列入表中。且根據使 用的目的不同，設計出的表格的形