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文檔簡(jiǎn)介
1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上計(jì)算流體力學(xué)課程大作業(yè)基于渦量-流函數(shù)法的不可壓縮方腔驅(qū)動(dòng)流問題數(shù)值模擬張伊哲 航博1011、 引言和綜述2、 問題的提出,怎樣使用渦量-流函數(shù)方法建立差分格式3、 程序說明4、 計(jì)算結(jié)果和討論5、 結(jié)論1引言雖然不可壓縮流動(dòng)的控制方程從形式上看更為簡(jiǎn)單,但實(shí)際上,目前不可壓縮流動(dòng)的數(shù)值方法遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如可壓縮流動(dòng)的數(shù)值方法成熟。考慮不可壓縮流動(dòng)的N-S方程:(1.1)其中是運(yùn)動(dòng)粘性系數(shù),認(rèn)為是常數(shù)。將方程組寫成無(wú)量綱的形式: (1.2)其中Re是雷諾數(shù)。從數(shù)學(xué)角度看,不可壓縮流動(dòng)的控制方程中不含有密度對(duì)時(shí)間的偏導(dǎo)數(shù)項(xiàng),方程表現(xiàn)出橢圓-拋物組合型的特點(diǎn);從物理意義上看,在不
2、可壓縮流動(dòng)中,壓力這一物理量的波動(dòng)具有無(wú)窮大的傳播速度,它瞬間傳遍全場(chǎng),以使不可壓縮條件在任何時(shí)間、任何位置滿足,這就是橢圓型方程的物理意義。這就造成不可壓縮的N-S方程不能使用比較成熟的發(fā)展型偏微分方程的數(shù)值求解理論和方法。如果將動(dòng)量方程和連續(xù)性方程完全耦合求解,即使使用顯示的離散格式,也將會(huì)得到一個(gè)剛性很強(qiáng)的、龐大的稀疏線性方程組,計(jì)算量巨大,更重要的問題是不易收斂。因此,實(shí)際應(yīng)用中,通常都必須將連續(xù)方程和動(dòng)量方程在一定程度上解耦。目前,求解不可壓縮流動(dòng)的方法主要有渦量-流函數(shù)法,SIMPLE法及其衍生的改進(jìn)方法,有限元法,譜方法等,這些方法各有優(yōu)缺點(diǎn)。其中渦量-流函數(shù)法是解決二維不可壓縮
3、流動(dòng)的有效方法。作者本學(xué)期學(xué)習(xí)了研究生計(jì)算流體課程,為了熟悉計(jì)算流體的基本方法,選擇使用渦量-流函數(shù)法計(jì)算不可壓縮方腔驅(qū)動(dòng)流問題,并且對(duì)于不同雷諾數(shù)下的解進(jìn)行比較和分析,得出一些結(jié)論。本文接下來的內(nèi)容安排為:第2節(jié)提出不可壓縮方腔驅(qū)動(dòng)流問題,并分析該問題怎樣使用渦量-流函數(shù)方法建立差分格式、選擇邊界條件。第3節(jié)介紹程序的結(jié)構(gòu)。第4節(jié)對(duì)于不同雷諾數(shù)下的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行分析,并且與U.GHIA等人【1】的經(jīng)典結(jié)論進(jìn)行對(duì)比,評(píng)述本文所采用的計(jì)算方法。第五節(jié)給出結(jié)論。2問題的提出和分析2.1經(jīng)典方腔驅(qū)動(dòng)流問題考慮如下圖所示的長(zhǎng)度為1的正方形腔體,腔體上有一平板以速度U=1運(yùn)動(dòng),其它三邊為固壁條件。圖1.方
4、腔驅(qū)動(dòng)流示意圖 頂蓋方腔驅(qū)動(dòng)流問題是個(gè)很經(jīng)典的問題,常常用于驗(yàn)證不可壓縮流動(dòng)數(shù)值方法的正確性。U.GHIA等人于1982年發(fā)表的一篇文獻(xiàn)(見文獻(xiàn)【1】)計(jì)算了Re從100到的流動(dòng)結(jié)果,其結(jié)果得到廣泛的認(rèn)同。2.2渦量-流函數(shù)方法簡(jiǎn)介渦量-流函數(shù)法的基本思想是引入渦量和流函數(shù):引入渦量,可以消去方程中的壓力項(xiàng),而引入流函數(shù),可以使連續(xù)方程自然滿足。下面對(duì)該方法進(jìn)行簡(jiǎn)單推導(dǎo):考慮二維問題,將式(1.2)寫成分量形式:式(1.4)對(duì)求偏導(dǎo)數(shù)減去式(1.5)對(duì)求偏導(dǎo)數(shù),考慮到,推導(dǎo)出渦量滿足的方程為 (1.6)然后引入流函數(shù),定義為 (1.7)可見,連續(xù)性方程(1.3)自然成立。與的關(guān)系為 (1.8)
5、式(1.6)(1.8)構(gòu)成了一個(gè)封閉的方程組,由(1.6)計(jì)算出渦量,再由(1.8)式計(jì)算出流函數(shù),利用(1.7)式計(jì)算出速度。這個(gè)方程組的特點(diǎn)是求解速度的時(shí)候完全不用考慮壓力項(xiàng)。若還需要求解壓力場(chǎng),則可以把式(1.4)對(duì)求偏導(dǎo)數(shù),式式(1.5)對(duì)求偏導(dǎo)數(shù),二者求和后整理得到關(guān)于壓力的Poisson方程 (1.9)以上推導(dǎo)出的渦量-流函數(shù)法在計(jì)算二維問題時(shí)很成功,但是三維流動(dòng)的流函數(shù)沒有直觀的物理意義,無(wú)法像二維流動(dòng)一樣直接定義,需要引入多個(gè)流函數(shù),相應(yīng)解多個(gè)Poisson方程,計(jì)算量很大,并不實(shí)用。對(duì)于本文的二維問題,該方法就簡(jiǎn)單易行。2.3建立差分格式2.3.1劃分網(wǎng)格方腔驅(qū)動(dòng)流的流動(dòng)區(qū)域
6、很簡(jiǎn)單,均勻劃分為正方形的結(jié)構(gòu)網(wǎng)格即可,存儲(chǔ)網(wǎng)格時(shí),x方向使用標(biāo)號(hào)i表示,y方向使用標(biāo)號(hào)j表示,x和y方向的最大網(wǎng)格點(diǎn)標(biāo)號(hào)分別為M和N。對(duì)于Re小于等于1000的情況,使用100*100網(wǎng)格,Re大于1000后的情況,使用256*256網(wǎng)格。計(jì)算域如圖2所示:圖2.100*100的均分網(wǎng)格2.3.2建立差分方程由于本題關(guān)注的是方腔內(nèi)部的流動(dòng)狀態(tài),對(duì)于壓力分布不關(guān)心,因此不用建立壓力的差分方程。渦量的對(duì)流擴(kuò)散方程(1.6)使用FTCS格式離散得到: (1.10) 該差分格式時(shí)間方向?yàn)?階精度,空間方向?yàn)?階精度。在(1.10)中,速度分量取的是n時(shí)刻的值,已經(jīng)對(duì)方程進(jìn)行了線性化處理。流函數(shù)的Po
7、isson方程中,二階導(dǎo)數(shù)都用中心差分離散: (1.11)這種中心差分可達(dá)到二階精度。2.3.3設(shè)定邊界條件(1)速度和流函數(shù)的邊界條件由于沿著壁面是一條流線,所以流函數(shù)在邊界是常值,可以取為0;速度在邊界滿足無(wú)滑移條件。上邊界(): ;下邊界(): ;左邊界():;右邊界():;(2)渦量的邊界條件根據(jù)渦量的定義,在上下邊界,所以;在左右邊界,所以。; 左邊界():這里引入了虛擬網(wǎng)格點(diǎn)(-1,j),注意到,所以。同理可得,右邊界():下邊界():上邊界():注意到,所以下面考察構(gòu)造的這種渦量邊界條件的精度:比如對(duì)于下邊界,流函數(shù)的Taylor展開為則對(duì)于其他邊界的精度推導(dǎo)是類似的。所以構(gòu)造的
8、這種渦量邊界條件很有優(yōu)勢(shì)不僅形式簡(jiǎn)單,還能有2階精度。3編程計(jì)算3.1程序的結(jié)構(gòu)程序流程圖如下圖所示:設(shè)定速度和流函數(shù)的邊界條件設(shè)定渦量、流函數(shù)和速度的初始值主程序開始Cfd_driven.f90.定義變量調(diào)用compute_node劃分網(wǎng)格,計(jì)算節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)根據(jù)流函數(shù)的值更新渦量邊界條件,調(diào)用函數(shù)compute_omiga計(jì)算渦量場(chǎng)根據(jù)計(jì)算出的渦量場(chǎng),調(diào)用函數(shù)compute_fai計(jì)算流函數(shù)場(chǎng)根據(jù)計(jì)算出的流函數(shù)場(chǎng),調(diào)用函數(shù)compute_speed計(jì)算速度場(chǎng)是否收斂?(根據(jù)相鄰兩次速度場(chǎng)之1-范數(shù))輸出結(jié)果程序結(jié)束是否圖3.流程圖3.2程序說明時(shí)間步長(zhǎng)選擇0.001,足以滿足穩(wěn)定性條件。1、對(duì)于
9、渦量場(chǎng)的計(jì)算:根據(jù)差分方程該式中,速度分量取的是n時(shí)刻的值,已經(jīng)對(duì)方程進(jìn)行了線性化處理。所以直接使用顯示法,一步就可以將求出。(1.12)2、對(duì)于流函數(shù)場(chǎng)的計(jì)算:流函數(shù)滿足泊松方程,差分形式為:求解時(shí)要使用JACOBI迭代,由于,可以寫成其中(k+1)表示第k+1次迭代,當(dāng)時(shí),認(rèn)為精度達(dá)到,退出迭代。將此時(shí)的作為n+1時(shí)刻的流函數(shù)場(chǎng)。3、速度場(chǎng)的求解由于,所以4結(jié)果分析圖4是Re=100,400,1000,3200,5000,7500,10000時(shí)的流線圖,每個(gè)雷諾數(shù)中,上圖是本文計(jì)算的圖,下圖是文獻(xiàn)1中的結(jié)果。與文獻(xiàn)中圖形進(jìn)行比較,流線圖很相似,計(jì)算結(jié)果是可信的。從圖4中看出,方腔驅(qū)動(dòng)流中,
10、Re=100,400, 1000時(shí),只在左右兩個(gè)下角落出現(xiàn)二次渦,Re=3200時(shí),在靠近頂蓋(注意不是在頂蓋上)的左邊壁面又出現(xiàn)了一個(gè)二次渦,Re=7500時(shí),右邊的下角落存在兩個(gè)二次渦, 所有二次渦的強(qiáng)度都隨著Re增大而增大。中央主渦的中心當(dāng)Re=100時(shí)偏向右上方,隨著Re增大逐漸移動(dòng)到方腔的幾何中心上,當(dāng)Re=3200也就是當(dāng)左邊壁面出現(xiàn)二次渦之后,主渦的中心幾乎保持不變??梢灶A(yù)測(cè),當(dāng)Re接著增大,在現(xiàn)有二次渦的地方會(huì)出現(xiàn)更多的二次渦。 (a) Re = 100 (b) Re=400 (c)Re=1000 (d) Re = 3200 (e) Re=5000 (f)Re=7500 (d)
11、 Re = 1e4(右圖出自文獻(xiàn)1)圖4.不同 Re時(shí)的流線圖圖5顯示了不同Re數(shù)中,在通過方腔幾何中心的豎直線上速度u的分布情況,從圖5中看出,隨著Re增大,邊界層越來越薄,Re5000后,邊界層變薄的速率就很小了。高Re數(shù)時(shí),方腔中部的速度分布幾乎是線性的。Re3200時(shí),在靠近y=1處,u的分布會(huì)出現(xiàn)一個(gè)小凸起,這個(gè)現(xiàn)象也被之前的文獻(xiàn)提到過。圖5.不同Re時(shí)過方腔幾何中心的豎直線上u的分布圖6顯示了Re=100,400,1000,5000,10000時(shí),文獻(xiàn)1中計(jì)算出的豎直中心線上u的分布和本文計(jì)算的結(jié)果,其中,Re=100,400,1000時(shí),本文使用100*100均分網(wǎng)格,文獻(xiàn)1使用
12、129*129優(yōu)化網(wǎng)格;Re=5000和10000時(shí),本文使用257*257均分網(wǎng)格,文獻(xiàn)1使用257*257優(yōu)化網(wǎng)格??梢?,當(dāng)Re比較低的時(shí)候,本文的計(jì)算是很準(zhǔn)確的;當(dāng)Re增加至5000,即使將網(wǎng)格增加至257*257,仍然存在較大誤差,尤其是在靠近y=1頂蓋處,因?yàn)楸疚牡木W(wǎng)格是均分的,即使加密,效果也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如文獻(xiàn)1中的優(yōu)化網(wǎng)格。圖6. 不同Re時(shí)豎直中心線上u的分布對(duì)比高Re時(shí),計(jì)算時(shí)間較長(zhǎng),如下表所示。Re100400100032005000750010000CPU時(shí)間(s)90166208810940110515095結(jié)論本文通過渦量-流函數(shù)法對(duì)不同雷諾數(shù)下的方腔驅(qū)動(dòng)流進(jìn)行了模擬,得到
13、結(jié)論如下:對(duì)于方腔驅(qū)動(dòng)流:1、隨著Re增加,二次渦逐個(gè)出現(xiàn)。2、隨著Re增加,主渦的中心逐漸移動(dòng)到方腔的幾何中心,Re3200后,主渦的位置幾乎不變。3、隨著Re增加,邊界層越來越薄。高Re數(shù)時(shí),方腔中部的速度分布幾乎是線性的,在靠近y=1處,u的分布會(huì)出現(xiàn)一個(gè)小凸起。對(duì)于本文使用的算法1、Re3200時(shí),計(jì)算結(jié)果精良,耗時(shí)短。2、由于網(wǎng)格是均分,高Re時(shí)計(jì)算結(jié)果在邊界處有較大誤差。3、可以改進(jìn)計(jì)算流函數(shù)泊松方程時(shí)的方法,比如使用共軛梯度法,使得收斂加快,節(jié)省計(jì)算時(shí)間。參考文獻(xiàn):1GHIA U, GHIA K N, SHIN C T . High-Re solutions for incompressible flow using the Navier-Stokes Eq
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