獨立樣本T檢驗

1、精選文檔獨立樣本T檢驗要求被比較的兩個樣本彼此獨立，既沒有配對關(guān)系，要求兩個樣本 均來自正態(tài)分布，要求均值是對于檢驗有意義的描述統(tǒng)計量。例如：男性和女性的工資均值比較分析比較均值獨立樣本T檢驗。分析身高大于等于155厘米與身高小于155的兩組男生的體重和肺活量均值之間是否有顯著性差異。組統(tǒng)計量身高N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤體重>= 155.001340.8385.11691.4192< 155.001634.1133.8163.9541肺活量>= 155.00132.4038.40232.11158< 155.00162.0156.42297.10574基本信息的描述方差

2、齊次性檢驗（詳見下面第二個例題）和T檢驗的計算結(jié)果。從sig（雙側(cè)）欄數(shù)據(jù)可以看出，無論兩組體重還是肺活量，方差均是齊的，均選擇假設(shè)方差相等一行數(shù)據(jù)進行分析得出結(jié)論。體重T檢驗結(jié)果，sig(雙側(cè))=0.000，小于0.01，拒絕原假設(shè)。兩組均值之差的99%上、下限均為正值，也說明兩組體重均值之差與0的差異顯著。由此可以得出結(jié)論，按身高155.0分組的兩組體重均值差異，在統(tǒng)計學(xué)上高度顯著。肺活量T檢驗的結(jié)果，sig（雙側(cè)）=0.018，大于0.01,。兩組均值之差的上下限為一個正值，一個負(fù)值，也說明差值的99%上下限與0的差異不顯著。由此可以得出結(jié)論，按身高155.0分組煩人兩組肺活量均值差異在

3、99%水平上不顯著，均值差異是由抽樣誤差引起的。以性別作為分組變量，比較當(dāng)前工資salary變量的均值組統(tǒng)計量性別N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤當(dāng)前工資女216$26,031.92$7,558.021$514.258男258$41,441.78$19,499.214$1,213.968方差齊性檢驗（levene檢驗）結(jié)果，F(xiàn)值為119.669，顯著性概率為p<0.001,因此結(jié)論是兩組方差差異顯著，及方差不齊。在下面的T 檢驗結(jié)果中應(yīng)該選擇假設(shè)方差不相等一行的數(shù)據(jù)作為本例的T檢驗的結(jié)果數(shù)據(jù)，另一航是假設(shè)方差相等的T檢驗的據(jù)算數(shù)據(jù)，不取這個結(jié)果。T的值 sig兩組均值差異為15409.9.平均現(xiàn)工資女的低于男的15409.9.差值的標(biāo)準(zhǔn)誤為1318.40差分的95%的置信區(qū)間在-18003-12816之間，不包括0，也說明兩組均值之差與0有顯著差異。結(jié)論：從T 檢驗的P的值為0.000<0