金磚五國服務業(yè)國際競爭力水平研究

1、天津外國語大學國際商學院本科生結課論文課程名稱：多元統(tǒng)計分析論文題目：“金磚五國”服務業(yè)國際競爭力水平研究姓 名：學 號：專 業(yè)：信息管理與信息系統(tǒng)年 級：2013級班 級：任課教師：王淑芬20 16 年 12 月內容摘要本文建立了“金磚五國 ”服務業(yè)國際競爭力分析與評價的指標體系，運用因子分析法和20102015年“金磚五國”年度數(shù)據(jù)，對“金磚五國”服務業(yè)的國際競爭力進行了綜合評價，給出了“金磚五國”服務業(yè)發(fā)展綜合競爭力評分和排序結果。在此基礎上，提出有關中國服務業(yè)發(fā)展的政策建議。關鍵字：“金磚五國”；服務業(yè)；國際競爭力；因子分析法Abstract: This paper establish

2、es the index system for the analysis and evaluation of the service industry international competitiveness of BICS. Using the factor analysis method and the 20102015 annual data of BICS， the service industry international competitiveness of BICS is comprehensively evaluated. The score and ranking res

3、ult of the comprehensive competitiveness of the service industry development in BICS are given. On the basis of this，policy recommendations for the development of China's service industry are putting forward. Key words: BICS；service industry；international competitiveness；factor analysis method目

4、錄一、引言1二、國內外研究現(xiàn)狀和趨勢1三、因子分析方法的原理和步驟21、研究方法的原理22、研究方法的步驟3四、建立指標體系3五、搜集數(shù)據(jù)資料4六、用SPSS軟件求解過程與結果分析51、無量綱化處理52、相關系數(shù)矩陣并進行統(tǒng)計檢驗53、確定因子數(shù)量64、對因子命名作出解釋75、計算因子得分86、分析與結論9七、結語10參考文獻：11“金磚五國”服務業(yè)國際競爭力水平研究一、引言隨著經(jīng)濟的發(fā)展，國民生產總值構成由過去以農業(yè)為主逐漸演變?yōu)橐灾圃鞓I(yè)為主，再逐漸過渡到以服務業(yè)為主。服務業(yè)對于擴大內需、優(yōu)化生產要素組合、增加就業(yè)、升級產業(yè)結構等有重要的促進作用。服務業(yè)業(yè)已成為一個國家現(xiàn)代化程度和社會文明進

5、步的重要標志。中國、巴西、俄羅斯、印度、南非這五個國家被稱做“金磚五國”，越來越成為多元化世界不可替代的力量?！敖鸫u五國”作為世界新興經(jīng)濟體中的翹楚，經(jīng)濟上發(fā)展突飛猛進。世界銀行的數(shù)據(jù)顯示，2015年世界GDP總量為73. 89萬億美元，中國、巴西、印度、俄羅斯、南非五個“金磚國家”GDP總量占世界GDP總量的22%，“金磚五國”對全球經(jīng)濟的貢獻超過了世界的五分之一。根據(jù)世界銀行的有關數(shù)據(jù)，2015年，中國、巴西、俄羅斯、印度和南非服務業(yè)增加值占國內生產總值比重分別達到50. 2%、72.0%、62.8%、53.2%和68.7%，顯示出服務業(yè)已經(jīng)成為拉動各國經(jīng)濟增長的最重要的引擎。研究“金磚五

6、國”服務業(yè)的發(fā)展，對這五個世界主要新興經(jīng)濟體的服務業(yè)國際競爭力進行綜合評價和比較，對提升我國服務業(yè)發(fā)展水平，以及促進我國國民經(jīng)濟增長和世界經(jīng)濟增長都具有極為重要的意義1。二、國內外研究現(xiàn)狀和趨勢服務業(yè)國際競爭力水平研究是對某些國家或地區(qū)的服務業(yè)在發(fā)展水平、產業(yè)結構、發(fā)展環(huán)境、基礎條件等方面所體現(xiàn)的競爭能力通過計量方法進行綜合評價與對比分析?，F(xiàn)今關于“金磚國家”服務業(yè)發(fā)展和服務業(yè)國際競爭力的研究中較具代表性的文獻有:張楊、 湯凌冰、金培振(2015)通過構建指標體系且結合因子分析法系統(tǒng)評測了金磚國家創(chuàng)新能力，進而對金磚國家創(chuàng)新能力影響因素進行實 證研究2。蒲紅霞、馬霞(2015)對“金磚國家”服

7、務貿易整體情況進行了再測度， 比較分析了“金磚國家 ”服務貿易細分行業(yè)競爭力與相似性3。張清正、李國平(2015)對我國科技服務業(yè)空間集聚發(fā)展態(tài)勢進行了考察，分析了科技實力、規(guī)模經(jīng)濟、知識溢出以及政府行為對中國科技服務業(yè)集聚發(fā)展的影響4。本文采取因子分析法， 建立了“金磚五國 ”服務業(yè)國際競爭力綜合評價指標體系并采納國際權威數(shù)據(jù)進行綜合評價， 進而對中國服務業(yè)發(fā)展提出政策建議。三、因子分析方法的原理和步驟本文選取因子分析法，是因為因子分析可以將眾多變量綜合成少數(shù)幾個因子，因子將可替代原有變量參與建模，大大減少了計算量，且因子之間線性關系不顯著，因子具有命名解釋性，因子反映了原有變量的絕大部分信

8、息5，研究結果較為真實客觀。1、研究方法的原理因子分析法的基本思想是將觀測變量進行分類，將相關性較高，即聯(lián)系比較緊密的變量分在同一類中，而不同類變量之間的相關性則較低，那么每一類變量實際上就代表了一個基本結構，即公共因子。對于所研究的問題就是試圖用最少個數(shù)的不可測的所謂公共因子的線性函數(shù)與特殊因子之和來描述原來觀測的每一分量。這樣，就能相對容易地以較少的幾個因子反映原資料的大部分信息，從而達到濃縮數(shù)據(jù)，以小見大，抓住問題本質和核心的目的。2、研究方法的步驟用因子分析法評價的步驟是：構建評價指標體系；采集指標數(shù)據(jù)；對指標數(shù)據(jù)進行無量綱化處理；對原有變量進行相關系數(shù)矩陣檢驗，考察原有變量之間是否存

9、在一定的線性關系，制定公因子方差表，看變量的信息是否大部分可被解釋；采用主成分分析法提取因子，確定因子數(shù)量；對因子進行命名解釋；給出因子得分公式，計算因子得分；最后對“金磚五國 ”服務業(yè)發(fā)展競爭力進行綜合評價。四、建立指標體系依據(jù)全面性和客觀性相統(tǒng)一、易獲取性與可行性相統(tǒng)一、定性與定量相結合的原則，本文構建了由一個一級指標(“金磚五國”服務業(yè)國際競爭力指數(shù))、四個二級指標（分別是:服務業(yè)發(fā)展經(jīng)濟環(huán)境、服務業(yè)發(fā)展產業(yè)結構、服務業(yè)發(fā)展科技環(huán)境、服務業(yè)發(fā)展基礎條件)和20個三級指標組成的評價指標體系， 如表1所示。表 1 “金磚五國 ”服務業(yè)發(fā)展綜合評價指標體系一級指標二級指標三級指標“金磚五國 ”

10、服務業(yè)國際競爭力指數(shù)服務業(yè)發(fā)展經(jīng)濟環(huán)境GDP人均 GDP人均國民總收入外國直接投資凈流入占 GDP 比重服務業(yè)發(fā)展產業(yè)結構服務業(yè)就業(yè)比重服務等附加值占GDP的比例服務等附加值年增長率服務貿易額占GDP比例貨物和服務稅收占總稅收比例服務業(yè)發(fā)展科技環(huán)境高等院校入學率居民專利申請數(shù)量每百萬人中 D 研究人員數(shù)量研發(fā)支出占國內生產總值比重通信、計算機等占服務出口額比重服務業(yè)發(fā)展基礎條件城市人口比重鐵路貨運量每百人擁有電話線路數(shù)量每百人無線通訊系統(tǒng)的電話租用數(shù)量每百人固定寬帶互聯(lián)網(wǎng)用戶每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶五、搜集數(shù)據(jù)資料本文從世界銀行數(shù)據(jù)庫中的世界發(fā)展指標中選取“金磚五國”與服務業(yè)發(fā)展相關的20項三級指標的

11、最新數(shù)據(jù)后， 形成“金磚五國”服務業(yè)國際競爭力指數(shù)評價指標表的原始數(shù)據(jù)。在此數(shù)據(jù)的基礎上使用因子分析方法做出分析。六、用SPSS軟件求解過程與結果分析1、無量綱化處理由于原始數(shù)據(jù)指標間量綱不一致、變化趨勢及數(shù)量級差異等現(xiàn)象，所以需要對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，以消除這些影響“金磚五國”服務業(yè)發(fā)展綜合評價指標無量綱化后的數(shù)據(jù)見圖1。圖1 “金磚五國 ”服務業(yè)國際競爭力指數(shù)評價指標無量綱化數(shù)據(jù)2、相關系數(shù)矩陣并進行統(tǒng)計檢驗因子分析前需計算原有變量的簡單相關系數(shù)矩陣并進行統(tǒng)計檢驗。如果大部分相關系數(shù)都大于0.3，就說明變量之間呈較強的線性關系，能夠提取公因子，比較適合進行因子分析。從“金磚五國”服務

12、業(yè)國際競爭力指數(shù)綜合評價結果的相關系數(shù)矩陣可以看到，大 部分相關系數(shù)都大于0.3，因此比較適合進行因子分析。此外，觀察公因子方差表可知，第一列是因子分析初始解下的變量共同度，第二列是在按指定提取條件下提取特征值時的變量共同度，這些變量共同度越接近于1，說明變量的信息越可以被因子解釋。本文指定提取因子的條件為提取特征根值大于1的因子。從表2可以看出，第一列初始解下的變量共同度均為1，即原有變量的所有方差均可被解釋。第二列在按指定提取條件下提取特征值時的變量共同度也均為1，意味著所有變量的所有信息均可被因子解釋， 因此本次因子提取的總體效果非常理想。表2 “金磚五國”公因子方差表InitialEx

13、tractionZscore: GDP1.0001.000Zscore: 人均 GDP1.0001.000Zscore: 人均國民總收入1.0001.000Zscore: 外國直接投資凈流入占 GDP 比重1.0001.000Zscore: 服務業(yè)就業(yè)比重1.0001.000Zscore: 服務等附加值占GDP的比例1.0001.000Zscore: 服務等附加值年增長率1.0001.000Zscore: 服務貿易額占GDP比例1.0001.000Zscore: 貨物和服務稅收占總稅收比例1.0001.000Zscore: 高等院校入學率1.0001.000Zscore: 居民專利申請數(shù)量1.

14、0001.000Zscore: 每百萬人中 D 研究人員數(shù)量1.0001.000Zscore: 研發(fā)支出占國內生產總值比重1.0001.000Zscore: 通信、計算機等占服務出口額比重1.0001.000Zscore: 城市人口比重1.0001.000Zscore: 鐵路貨運量1.0001.000Zscore: 每百人擁有電話線路數(shù)量1.0001.000Zscore: 每百人無線通訊系統(tǒng)的電話租用數(shù)量1.0001.000Zscore: 每百人固定寬帶互聯(lián)網(wǎng)用戶1.0001.000Zscore: 每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶1.0001.000Extraction Method: Principal C

15、omponent Analysis.3、確定因子數(shù)量本文指定的提取條件是提取特征根值大于1的因子。提取因子，得出解釋的總方差表，確定因子數(shù)量。從圖2可以看出，4 個特征根值大于1的因子共解釋了原有變量總方差的100%。因此本文提取4個公因子。圖2 解釋方差圖4、對因子命名作出解釋從因子分析結果的旋轉成分矩陣表3可以看出，GDP、人均GDP,人均國民總收入、外國直接投資凈流入占GDP比重在第1個因子上的載荷很高， 這些變量反映了服務業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟環(huán)境，因此第 1 個因子 F1 可稱為經(jīng)濟環(huán)境因子。高等院校入學率、居民專利申請數(shù)量、每百萬人中 D 研究人員數(shù)量、研發(fā)支出占國內生產總值比重、通信、計算

16、機等占服務出口額比重在第2個因子上的載荷很高， 這些變量反映了服務業(yè)科技環(huán)境因素，因,此第2個因子可稱為科技環(huán)境因子。服務業(yè)就業(yè)比重、服務等附加值占GDP的比例、服務等附加值年增長率、服務貿易額占GDP比例、貨物和服務稅收占總稅收比例在第3個因子上的載荷很高，這些變量反映了服務業(yè)產業(yè)結構的情況，因此第3個因子可稱為產業(yè)結構因子。城市人口比重、鐵路貨運量、每百人擁有電話線路數(shù)量、每百人無線通訊系統(tǒng)的電話租用數(shù)量、每百人固定寬帶互聯(lián)網(wǎng)用戶、每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶在第 4個因子上的載荷較高，這些變量反映了服務業(yè)發(fā)展的規(guī)模因素，因此可稱為規(guī)模因子。表3 旋轉成分矩陣表Component1234Zscore:

17、 GDP.975.079-.167.127Zscore: 人均 GDP.810.255.526-.042Zscore: 人均國民總收入.883.063.464-.033Zscore: 外國直接投資凈流入占 GDP 比重-.916.188.335.113Zscore: 服務業(yè)就業(yè)比重.392-.258.861-.195Zscore: 服務等附加值占GDP的比例.122-.596.793-.039Zscore: 服務等附加值年增長率-.631.545-.549.051Zscore: 服務貿易額占GDP比例-.347-.481-.788-.162Zscore: 貨物和服務稅收占總稅收比例-.458.

18、023.818-.273Zscore: 高等院校入學率.127-.983-.115.066Zscore: 居民專利申請數(shù)量.089.990-.112-.009Zscore: 每百萬人中 D 研究人員數(shù)量.078-.949-.188-.242Zscore: 研發(fā)支出占國內生產總值比重.445.871-.009.207Zscore: 通信、計算機等占服務出口額比重.028-.895-.405.187Zscore: 城市人口比重-.081-.044.032-.995Zscore: 鐵路貨運量.149.513-.470-.702Zscore: 每百人擁有電話線路數(shù)量.128.073.324.935Zs

19、core: 每百人無線通訊系統(tǒng)的電話租用數(shù)量.446-.448.504-.588Zscore: 每百人固定寬帶互聯(lián)網(wǎng)用戶.241-.080.445-.859Zscore: 每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶.016.479.125-.8695、計算因子得分圖3 因子得分系數(shù)矩陣圖由圖3可知各因子得分系數(shù)矩陣，根據(jù)各公共因子的方差貢獻率可計算出綜合評價排名，故因子得分的評價排名見表4。表4 2015年度“金磚五國 ”服務業(yè)國際競爭力評價綜合得分F1排名F2排名F3排名F4排名F排名中國0.12651.7761-0.1713-0.015353.49971俄羅斯1.5131-0.6132-0.5304-0.504434.05442南非-0.8293-0.32750.7892-1.3355-46.9564巴西0.1794-0.33741.19311.277131.96863印度-0.9882-0.4993-1.28250.5772-72.56656、分析與結論根據(jù)以上的因子分析，可得出結論，在“金磚五國”中中國的服務業(yè)國際競爭力水平最高，俄羅斯和巴西水平大致相同，南非和印度的服務業(yè)國際競爭力水平較低。此外，由于F1代表經(jīng)濟環(huán)境因子，F(xiàn)2代表科技環(huán)境因子，F(xiàn)3代表產業(yè)結構因子，F(xiàn)4代表規(guī)模因子?？芍袊諛I(yè)在經(jīng)濟環(huán)境這方面與其他國家仍有差異；俄羅斯在