Stata命令整理

1、Stata 命令語句格式：by varlist: command varlist =exp if exp in range weight , options1、by varlist:*如果需要分別知道國(guó)產(chǎn)車和進(jìn)口車的價(jià)格和重量，可以采用分類操作來求得，sort foreign /按國(guó)產(chǎn)車和進(jìn)口車排序. by foreign: sum price weight*更簡(jiǎn)略的方式是把兩個(gè)命令用一個(gè)組合命令來寫。. by foreign, sort: sum price weight如果不想從小到大排序，而是從大到小排序，其命令為 gsort。. sort - price /按價(jià)格從高到低排序. sor

2、t foreign -price /*先把國(guó)產(chǎn)車都排在前，進(jìn)口車排在后面，然后在國(guó)產(chǎn)車內(nèi)再按價(jià)格從大小到排序，在進(jìn)口車內(nèi)部，也按從大到小排序*/2、=exp賦值運(yùn)算. gen nprice=price+10 /生成新變量 nprice，其值為 price+10/*上面的命令 generate(略寫為 gen) 生成一個(gè)新的變量，新變量的變量名為nprice,新的價(jià)格在原價(jià)格的基礎(chǔ)上均增加了 10 元。. replace nprice=nprice-10 /*命令 replace 則直接改變?cè)兞康馁x值， nprice 調(diào)減后與 price 變量取值相等*/3、if exp條件表達(dá)式. list

3、 make price if foreign=0*只查看價(jià)格超過 1 萬元的進(jìn)口車（同時(shí)滿足兩個(gè)條件），則. list make price if foreign=1 & price>10000*查看價(jià)格超過 1 萬元或者進(jìn)口車（兩個(gè)條件任滿足一個(gè)）. list make price if foreign=1 | price>100004、in range范圍篩選sum price in 1/5注意“1/5”中，斜杠不是除號(hào)，而是從 1 到 5 的意思，即 1，2，3，4，5。如果要計(jì)算前 10 臺(tái)車中的國(guó)產(chǎn)車的平均價(jià)格， 則可將范圍和條件篩選聯(lián)合使用。. sum pric

4、e in 1/10 if foreign=05、weight 加權(quán)sum score weight=num 其中，num為每個(gè)成績(jī)所對(duì)應(yīng)的人數(shù)6、, options其他可選項(xiàng)例如，我們不僅要計(jì)算平均成績(jī)，還想知道成績(jī)的中值，方差，偏度和峰度等*/. sum score, detail. sum score, d /d 為 detail 的略寫，兩個(gè)命令完全等價(jià). list price, nohead /不要表頭Stata 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換1、字符型轉(zhuǎn)化成數(shù)值型destring, replace /全部轉(zhuǎn)換為數(shù)值型， replace 表示將原來的變量（值）更新destring date, repla

5、ce ignore(“ ”) 將字符型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)值型數(shù)據(jù)： 去掉字符間的空格destring price percent, gen(price2 percent2) ignore(“$ ,%”) 與 date 變量類似，變量 price 前面有美元符號(hào)，變量 percent 后有百分號(hào)，換為數(shù)值型時(shí)需要忽略這些非數(shù)值型字符2、數(shù)值型轉(zhuǎn)化為字符型tostring year day, replace /將年和日轉(zhuǎn)化為字符型gen date1=month+”/”+day+”/”+year /month day變?yōu)樽址秃罂梢赃\(yùn)算，將年月日構(gòu)成一個(gè)新的日期變量 gen date2=date(date

6、1,”mdy”) /* date（）為日期函數(shù)，它以 1960 年 1 月 1日為第 0 天，計(jì)算從那天起直到括號(hào)中指定的某天 date1一共過了多少天。 ”mdy”指定 date1 的排列順序，這里是按照月日年的順序來表示日期。*/數(shù)據(jù)顯示格式/*format 只控制數(shù)據(jù)的顯示格式，并不改變內(nèi)存中數(shù)據(jù)的大小。 */變量的格式為 %14s，表示右對(duì)齊，共 14 個(gè)字符,%為固定用法（字符變量跟s，數(shù)值變量跟g）ormat state %-14s / 該命令使 stata 的顯示格式左對(duì)齊,14 前面多了個(gè)負(fù)號(hào)format pop %11.0gc /*pop 的顯示格式為 %11.0g,后面加上

7、 c,則每三位數(shù)間用逗號(hào)分開,c 為 comma 的意思.*/format medage %8.1f /要求所有的 medage 都顯示一位小數(shù)format id %05.0f /對(duì)于編號(hào)，我們希望前面用零使得位數(shù)對(duì)齊，通過在前面補(bǔ)零,所有的 id 都成了5位數(shù)。導(dǎo)入/導(dǎo)出其他格式數(shù)據(jù)1、數(shù)據(jù)導(dǎo)入insheet using 3origin.csv/txt, clearinsheet using 3origin.txt, double clear 當(dāng)數(shù)據(jù)中某個(gè)變量的位數(shù)特別長(zhǎng)或者對(duì)導(dǎo)入數(shù)據(jù)的精度要求很高的時(shí)候，需要在該命令后面加 double 選項(xiàng)。2、數(shù)據(jù)導(dǎo)出outsheet using my

8、result.asc, nonames 如果不希望在第一行存儲(chǔ)變量名，則可以使用 nonames 選項(xiàng)outsheet using myresult.asc, nonames replace 如果文件已經(jīng)存在，則需要使用 replace 選項(xiàng)數(shù)據(jù)合并1、 縱向合并use male, clear /打開記錄男生信息的數(shù)據(jù)文件 maleappend using female /將記錄女生信息的 female 文件追加到當(dāng)前數(shù)據(jù)集中save mydata1, replace2、 橫向合并use economy,clear /打開經(jīng)濟(jì)學(xué)成績(jī)數(shù)據(jù)文件sort id /按學(xué)號(hào)排序save economy,

9、 replace /重新保存一下use student,c clear /打開學(xué)生基本信息數(shù)據(jù)文件sort id /按學(xué)號(hào)排序merge id using economy /以學(xué)號(hào)為關(guān)聯(lián)， 將學(xué)生的信息和成績(jī)一一對(duì)應(yīng)對(duì)接tab _merge /顯示對(duì)接情況，3 表示成功對(duì)接， 1 和 2 表示未成功對(duì)接drop _merge /去掉標(biāo)識(shí)對(duì)接是否成功變量_mergeStata很多命令可單獨(dú)使用，單獨(dú)使用時(shí)，一般是對(duì)所有變量進(jìn)行操作，等價(jià)于后面加上代表所有變量的_all數(shù)據(jù)重整1、長(zhǎng)寬轉(zhuǎn)換寬：長(zhǎng)：1）寬變長(zhǎng)use mywide, clearreshape long math economy, i(

10、id name) j(year) /數(shù)據(jù)重整,寬變長(zhǎng)save mylong, replace2）長(zhǎng)變寬reshape wide*或者use mylong, clearreshape wide math economy, i(id name) j(yearr) /數(shù)據(jù)重整,長(zhǎng)變寬save mywide2, replace2、多列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為少數(shù)幾列有些數(shù)據(jù)集雖然有很多列，但實(shí)際上只有一個(gè)變量，利用stata轉(zhuǎn)化成一項(xiàng)數(shù)據(jù)。stack var1-var6, into(x) clear x是新生成變量的名稱drop _stack 變量stack 記錄觀測(cè)值原來所在行數(shù)3、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置use math,cle

11、arxpose, clear變量運(yùn)算：Stata中，加（ +）號(hào)同樣可用于字符運(yùn)算，當(dāng)加號(hào)出現(xiàn)在兩個(gè)字符之間時(shí)，兩個(gè)字符將被連成一個(gè)字符。比如把”我愛” “STATA”合并在一起，命令為：. scalar a=”我愛” +“STATA”一些運(yùn)算函數(shù)：comb(n,k) 從 n 中取 k 個(gè)的組合fill() 自動(dòng)填充數(shù)據(jù)int(x) 取整log10(x) 以 10 為底的對(duì)數(shù)mod(x,y) 求余數(shù)round(x) 四舍五入di round(3.345,.1) /四舍五入到十分位，結(jié)果為 3.3di round(3.345,.01) /四舍五入到百分位，結(jié)果為 3.35di round(335

12、.1,10) /四舍五入到十位，結(jié)果為 340sqrt(x) 開更號(hào)substr(s,n1,n2) 從 S 的第 n1 個(gè)字符開始，截取 n2 個(gè)字符word(s,n) 返回 s 的第 n 個(gè)字符_n 當(dāng)前觀察值的序號(hào)_N 共有多少觀察值gen y=sum(x) /求列累積和egen z=sum(x) /求列總和egen avgx=mean(x) /求列均值egen byte dxy = diff(x y) /當(dāng)x與y相等時(shí)，differ取0，若不相等為1分離變量值clearinput str15 x"10*123""543*21""12*42

13、2""43532*32134""4349*1"endgen a=strpos(x,"*") /計(jì)算出*所在的位數(shù)gen b=substr(x,1,a-1) /取*前面的字符gen c=substr(x,a+1,.) /取*后面的字符stata中，系統(tǒng)缺失值大于任何一個(gè)數(shù)據(jù)，因此在生成分類啞變量時(shí)：gen agegrp2=(age>=65) if age<. 生成的數(shù)據(jù)中， 將缺失值排除在外生成分組變量：clearset obs 100 /設(shè)定 100 個(gè)觀察值gen age=_n /生成一個(gè)假設(shè)的年齡變量 age

14、，依次取 1， 2， ， 100recode age (min/30=1) (30/60=2) (60/max=3),gen(agegrp) /*生成新的分組變量agegrp, 當(dāng)年齡age在30及以下時(shí)取值為 1，30到60為2，60以上為3*/分組運(yùn)算：by x, sort: gen n1=_n 根據(jù)x的不同，生成n1變量對(duì)不同類的x計(jì)數(shù)by hhid,sort: egen mage=mean(age) /根據(jù)不同類別求平均年齡 bysort hhid (age): gen nid1=_n /括號(hào)中的變量 age 只排序，不參于分組。bysort hhid age: gen nid2=_n

15、 / hhid 和 ag e 都既用來參與排序也分組encode country, gen(country1) 將文本變量轉(zhuǎn)化為數(shù)值變量display 5+9 顯示計(jì)算結(jié)果sum price weight 描述統(tǒng)計(jì)：求價(jià)格和重量的觀察值個(gè)數(shù)、平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值和最大值scatter price weight 繪出價(jià)格和重量的散點(diǎn)圖line price weight, sort 繪出價(jià)格和重量的折線圖clear 清除內(nèi)存中原有內(nèi)容cd d:/stata9 在打開數(shù)據(jù)之前，先定位數(shù)據(jù)的位置use 打開 STATA 格式的數(shù)據(jù)文件set obs 5 /設(shè)定 5 個(gè)觀察值dir 查看當(dāng)前路徑下有哪

16、些文件save mydata /保存數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)文件名為 mydatasave mydata, replace 如果同一文件夾下已經(jīng)存有 mydata.dta,而你又要再次執(zhí)行 save mydata 時(shí)edit 編輯數(shù)據(jù)log 將輸出結(jié)果存放入結(jié)果文件gen id=_n /生成一個(gè)新變量id，根據(jù)觀測(cè)值排列順序從上到下取值依次為123replace id=9842 in 3 第三個(gè)觀測(cè)的id值改變compress /壓縮數(shù)據(jù)，使之在不損失任何信息的前提下占用空間最小erase mydata1.dta 刪除文件，一定要帶上后綴名。報(bào)告數(shù)據(jù)describe 總體展示變量信息codebook 展示數(shù)據(jù)庫中的每個(gè)變量情況（有多少缺失值，主要分位數(shù)，區(qū)間）list 列示內(nèi)存中的數(shù)據(jù)count