孔明燈(Lantern)3.4使用指南課件

1、孔明燈 (Lantern) 3.4使用指南 2下載安裝Java： http:/ http:/www.cse.ust.hk/lzhang/tcm/resource.html 未來更新會(huì)放在同一地址解壓點(diǎn)擊Lantern-3.4運(yùn)行下載與安裝3系統(tǒng)語言選擇及使用指南4隱樹分析模型顯示模型詮釋綜合聚類辨證規(guī)則基本功能孔明燈支持的數(shù)據(jù)格式有: 逗號(hào)分隔的 CSV 格式 (.csv) Weka ARFF 格式 (.arff) 及其壓縮格式 (.arff.gz)Excel數(shù)據(jù)處理 缺值用空格或“?”表示 另存為逗號(hào)分隔的 CSV 格式 (.csv)隱樹分析：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備“分析”=“隱樹模型學(xué)習(xí)”調(diào)用數(shù)據(jù) Sa

2、mple-data.csv 52 癥狀變量，499條數(shù)據(jù)選擇算法隱樹分析7BI 快， 但模型質(zhì)量不如 EASTSample-data BI: 適合初步分析 5分鐘 ， BIC: -10,671.4 EAST: 適合正式分析 90 分鐘 ， BIC: -10,645.99 LCM: 獲得隱類模型，只有一個(gè)隱變量。分析結(jié)束，儲(chǔ)存模型隱樹分析：算法9參數(shù)學(xué)習(xí)： 給定模型，確定參數(shù)模型評(píng)價(jià) 計(jì)算模型的分值“分析”菜單10隱樹分析模型顯示模型詮釋綜合聚類辨證規(guī)則基本功能11打開模型初步模型圖 “工具”-“陳列單根圖.” “編輯”菜單 節(jié)點(diǎn)選擇，對(duì)齊，分布，節(jié)點(diǎn)顯示格式“視圖”菜單 顯示互信息與邊的方向“

3、文件”菜單 輸出模型結(jié)構(gòu) (.png 或 .eps格式)模型顯示和排版12隱樹分析模型顯示模型詮釋綜合聚類辨證規(guī)則基本功能13目的： 計(jì)算關(guān)于隱變量的各種信息，幫助用戶把握其統(tǒng)計(jì)學(xué)含義“分析”-“模型詮釋.”點(diǎn)擊新建按鈕 直連分析：只考慮與隱變量其直接連接的顯變量 泛連分析：考慮所有顯變量 （這里不用）詮釋結(jié)果可儲(chǔ)存模型詮釋14紅色曲線：各顯變量與 Y11 的兩兩互信息或者相關(guān)度的大小 藍(lán)色曲線: 累積互信息的高低 左側(cè)的縱軸是互信息的絕對(duì)值，而右側(cè)的縱軸則是信息覆蓋度的大小 截 取前 6 個(gè)顯變量，累積信息覆蓋度達(dá)到95%，其余可不考慮 信息曲線 15Y11把數(shù)據(jù)分為2個(gè)類類Y11=s0占總

4、數(shù) 82%類Y11=s1占總數(shù) 18%顯變量s1例為癥狀出現(xiàn)概率。表可拷貝 鼠標(biāo)左鍵 選擇，ctrl+c類概率分布表16Y10=s1中 心悸、胸悶出現(xiàn)高率高Y10揭示心悸、胸悶的概率同現(xiàn) （統(tǒng)計(jì)學(xué)意義）什么證候可以導(dǎo)致心悸、胸悶同時(shí)出現(xiàn)？ 氣滯 （中醫(yī)學(xué)意義）詮釋 （研究者）17如隱變量不與顯變量直接相連，則不用對(duì)其進(jìn)行詮釋 （直連分析會(huì)使用其子樹中的所有顯變量）注意18隱樹分析模型顯示模型詮釋綜合聚類辨證規(guī)則基本功能Ctrl +鼠標(biāo)左鍵 選擇隱變量點(diǎn)擊“分析”- “綜合聚類” 結(jié)果：綜合聚類模型綜合聚類 20改動(dòng)綜合隱變量名稱 鼠標(biāo)右鍵-節(jié)點(diǎn)屬性綜合聚類模型21綜合聚類應(yīng)運(yùn)行多次 （建議5次）如果結(jié)果不一致，需調(diào)高參數(shù)，每次成倍增長(zhǎng)綜合聚類：參數(shù)設(shè)置22用泛連分析：因?yàn)橐_定Z1與所有顯變量的關(guān)系綜合聚類模型詮釋綜合聚類模型詮釋24隱樹分析模型顯示模型詮釋綜合聚類辨證規(guī)則基本功能25選擇隱變量 鼠標(biāo)右鍵選擇 “辨證規(guī)則” 辨證規(guī)則26辨證規(guī)則結(jié)果27辨證規(guī)則簡(jiǎn)化28拖鼠標(biāo)右鍵選擇 + ctrl C副作用：拷貝之癥狀變量被剔除辨證規(guī)則拷貝29對(duì)比類有多種選擇多值綜合隱變量30輔助信息刻畫對(duì)比類多值綜合隱變量輔助信息刻畫對(duì)比類模型詮釋給出所有類信息