第1章計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)概述(060421)

1、32022年年3月月22日日 模糊數(shù)學(xué)的基本概念模糊數(shù)學(xué)的基本概念； 模糊關(guān)系與模糊矩陣模糊關(guān)系與模糊矩陣； 模糊聚類分析法模糊聚類分析法； 模糊模式識(shí)別法；模糊模式識(shí)別法； 案例分析：中介服務(wù)機(jī)構(gòu)信譽(yù)評(píng)估。案例分析：中介服務(wù)機(jī)構(gòu)信譽(yù)評(píng)估。 模糊綜合評(píng)判法；模糊綜合評(píng)判法； 42022年年3月月22日日 1.問(wèn)題的引入問(wèn)題的引入 在社會(huì)實(shí)踐中，模糊概念或現(xiàn)象無(wú)處不在在社會(huì)實(shí)踐中，模糊概念或現(xiàn)象無(wú)處不在. .如如好與壞、大與小、厚與薄、快與慢、長(zhǎng)與短、輕與好與壞、大與小、厚與薄、快與慢、長(zhǎng)與短、輕與重、高與低、貴與賤、軟與硬、深與淺、美與丑、重、高與低、貴與賤、軟與硬、深與淺、美與丑、黑與白、早

2、與晚、生與熟、動(dòng)與靜、窮與富、疏與黑與白、早與晚、生與熟、動(dòng)與靜、窮與富、疏與密等等密等等 如何對(duì)與這些概念有關(guān)問(wèn)題給出定量分析呢？如何對(duì)與這些概念有關(guān)問(wèn)題給出定量分析呢？模糊數(shù)學(xué)模糊數(shù)學(xué)就是研究屬于不確定性，而又具有模就是研究屬于不確定性，而又具有模糊性的量變化規(guī)律的一種數(shù)學(xué)方法糊性的量變化規(guī)律的一種數(shù)學(xué)方法52022年年3月月22日日 2. 模糊集與隸屬函數(shù)模糊集與隸屬函數(shù) (1) 模糊集與隸屬函數(shù)的定義模糊集與隸屬函數(shù)的定義62022年年3月月22日日 2. 模糊集與隸屬函數(shù)模糊集與隸屬函數(shù) (1) 模糊集與隸屬函數(shù)的定義模糊集與隸屬函數(shù)的定義72022年年3月月22日日 2. 模糊集與

3、隸屬函數(shù)模糊集與隸屬函數(shù) 82022年年3月月22日日 2. 模糊集與隸屬函數(shù)模糊集與隸屬函數(shù) (1) 模糊集與隸屬函數(shù)的定義模糊集與隸屬函數(shù)的定義92022年年3月月22日日 2. 模糊集與隸屬函數(shù)模糊集與隸屬函數(shù) （2 2）模糊集的表示法）模糊集的表示法102022年年3月月22日日 2.基本概念基本概念-模糊集與隸屬函數(shù)模糊集與隸屬函數(shù) （2 2）模糊集的表示法）模糊集的表示法11（）模糊集的運(yùn)算（）模糊集的運(yùn)算 2. 模糊集與隸屬函數(shù)模糊集與隸屬函數(shù)2022年年3月月22日日12 2. 模糊集與隸屬函數(shù)模糊集與隸屬函數(shù)2022年年3月月22日日13 3.隸屬函數(shù)的確定方法隸屬函數(shù)的確定

4、方法-模糊統(tǒng)計(jì)方法模糊統(tǒng)計(jì)方法 2022年年3月月22日日14 3.隸屬函數(shù)的確定方法隸屬函數(shù)的確定方法-模糊統(tǒng)計(jì)方法模糊統(tǒng)計(jì)方法2022年年3月月22日日15 如果模糊集定義在實(shí)數(shù)域如果模糊集定義在實(shí)數(shù)域 R 上，則模糊集的隸上，則模糊集的隸屬函數(shù)稱為屬函數(shù)稱為模糊分布模糊分布 指派方法指派方法:根據(jù)問(wèn)題的性質(zhì)主觀地選用某些形式的根據(jù)問(wèn)題的性質(zhì)主觀地選用某些形式的模糊分布，再依據(jù)實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)確定其中所包含的模糊分布，再依據(jù)實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)確定其中所包含的參數(shù)參數(shù) 常用的模糊分布：常用的模糊分布：矩形分布矩形分布、梯形分布梯形分布、正態(tài)正態(tài)分布分布、k次拋物線型分布次拋物線型分布、型分布型分布、柯

5、西型分布等柯西型分布等.具體見(jiàn)書(shū)上表具體見(jiàn)書(shū)上表19-1（第（第325頁(yè)）頁(yè)） 3.隸屬函數(shù)的確定方法隸屬函數(shù)的確定方法-指派方法指派方法2022年年3月月22日日16偏小型模糊分布一般適合于描述像偏小型模糊分布一般適合于描述像“小小”、“少少”、“淺淺”、“淡淡”、“冷冷”、“疏疏”、“青年青年”等等偏向小的程度的模糊現(xiàn)象偏向小的程度的模糊現(xiàn)象偏大型模糊分布一般適合于描述像偏大型模糊分布一般適合于描述像“大大”、“多多”、“深深”、“濃濃”、“熱熱”、“密密”、“老年老年”等等偏向大的程度的模糊現(xiàn)象偏向大的程度的模糊現(xiàn)象中間型模糊分布一般適合于描述像中間型模糊分布一般適合于描述像“中中”、“

6、適適中中”、“不太多不太多”、“不太少不太少”、“不太深不太深”、“不不太濃太濃”、“暖和暖和”、“中年中年”等處于中間狀態(tài)的模糊等處于中間狀態(tài)的模糊現(xiàn)象現(xiàn)象 3.隸屬函數(shù)的確定方法隸屬函數(shù)的確定方法2022年年3月月22日日17 1.模糊關(guān)系與模糊矩陣的概念模糊關(guān)系與模糊矩陣的概念2022年年3月月22日日181.模糊關(guān)系與模糊矩陣的概念模糊關(guān)系與模糊矩陣的概念2022年年3月月22日日19 2.模糊等價(jià)與模糊相似模糊等價(jià)與模糊相似2022年年3月月22日日202.模糊等價(jià)與模糊相似模糊等價(jià)與模糊相似2022年年3月月22日日21 3. 截矩陣與傳遞矩陣截矩陣與傳遞矩陣2022年年3月月22

7、日日223. 截矩陣與傳遞矩陣截矩陣與傳遞矩陣2022年年3月月22日日23在許多工程技術(shù)和經(jīng)濟(jì)管理中，常常需要對(duì)某在許多工程技術(shù)和經(jīng)濟(jì)管理中，常常需要對(duì)某些指標(biāo)按一定的標(biāo)準(zhǔn)（相似的程度、親疏關(guān)系等）些指標(biāo)按一定的標(biāo)準(zhǔn)（相似的程度、親疏關(guān)系等）進(jìn)行分類處理。進(jìn)行分類處理。 這種對(duì)客觀事物按一定標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類的數(shù)學(xué)方這種對(duì)客觀事物按一定標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類的數(shù)學(xué)方法主要就是法主要就是聚類分析法聚類分析法。 模糊聚類分析法模糊聚類分析法：根據(jù)事物的某些模糊性質(zhì)進(jìn)：根據(jù)事物的某些模糊性質(zhì)進(jìn)行分類的一種數(shù)學(xué)方法行分類的一種數(shù)學(xué)方法 模糊聚類分析法的一般步驟：模糊聚類分析法的一般步驟： 2022年年3月月22日日

8、24 1. 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化2022年年3月月22日日(1)獲取數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)(2) 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理25 1. 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化2022年年3月月22日日1）平移標(biāo)準(zhǔn)差變換）平移標(biāo)準(zhǔn)差變換26 1. 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化2022年年3月月22日日2） 平移極差變換平移極差變換 27 2.建立模糊相似矩陣建立模糊相似矩陣 具體選用要根據(jù)問(wèn)題的性質(zhì)和使用的方便來(lái)確定具體選用要根據(jù)問(wèn)題的性質(zhì)和使用的方便來(lái)確定 （詳見(jiàn)教材第（詳見(jiàn)教材第329-322329-322頁(yè)）頁(yè)） 2022年年3月月22日日 3.聚類聚類282022年年3月月22日日(1) 傳遞閉包法傳遞閉包法 3.聚

9、類聚類292022年年3月月22日日(2) 布爾矩陣法布爾矩陣法302022年年3月月22日日 3.聚類聚類(3) 直接聚類法直接聚類法312022年年3月月22日日 3.聚類聚類(3) 直接聚類法直接聚類法 將事物的整體劃分為若干類型而得到一組標(biāo)準(zhǔn)模將事物的整體劃分為若干類型而得到一組標(biāo)準(zhǔn)模式，對(duì)于一個(gè)確定的對(duì)象識(shí)別它屬于哪一類的問(wèn)題式，對(duì)于一個(gè)確定的對(duì)象識(shí)別它屬于哪一類的問(wèn)題稱為稱為模式識(shí)別模式識(shí)別 如果整體被劃分的類型與被識(shí)別的對(duì)象之中至如果整體被劃分的類型與被識(shí)別的對(duì)象之中至少有一個(gè)是用模糊集表示的模式識(shí)別問(wèn)題，則稱為少有一個(gè)是用模糊集表示的模式識(shí)別問(wèn)題，則稱為模糊模式識(shí)別模糊模式識(shí)別

10、 實(shí)際中很多問(wèn)題都屬于這一類問(wèn)題，這里主要介實(shí)際中很多問(wèn)題都屬于這一類問(wèn)題，這里主要介紹兩種最基本的模糊模式識(shí)別方法紹兩種最基本的模糊模式識(shí)別方法最大隸屬原最大隸屬原則和擇近原則則和擇近原則 322022年年3月月22日日 1.模式識(shí)別中的最大隸屬原則模式識(shí)別中的最大隸屬原則332022年年3月月22日日1.模式識(shí)別中的最大隸屬原則模式識(shí)別中的最大隸屬原則342022年年3月月22日日2.模式識(shí)別中的擇近原則模式識(shí)別中的擇近原則352022年年3月月22日日2.模式識(shí)別中的擇近原則模式識(shí)別中的擇近原則362022年年3月月22日日2.模式識(shí)別中的擇近原則模式識(shí)別中的擇近原則（2 2）單個(gè)特性的

11、擇近原則）單個(gè)特性的擇近原則372022年年3月月22日日2.模式識(shí)別中的擇近原則模式識(shí)別中的擇近原則（）（） 多個(gè)特性的擇近原則多個(gè)特性的擇近原則 382022年年3月月22日日2.模式識(shí)別中的擇近原則模式識(shí)別中的擇近原則392022年年3月月22日日2.模式識(shí)別中的擇近原則模式識(shí)別中的擇近原則402022年年3月月22日日多個(gè)特性的擇近原則：多個(gè)特性的擇近原則： 模糊綜合評(píng)判模糊綜合評(píng)判: :模糊決策中常用的一種有效方法模糊決策中常用的一種有效方法 實(shí)際中常需要對(duì)一個(gè)事物做出評(píng)價(jià)，一般都涉及實(shí)際中常需要對(duì)一個(gè)事物做出評(píng)價(jià)，一般都涉及到多個(gè)因素或多個(gè)指標(biāo)，要求根據(jù)這些因素對(duì)事物做到多個(gè)因素或

12、多個(gè)指標(biāo)，要求根據(jù)這些因素對(duì)事物做出綜合評(píng)價(jià)出綜合評(píng)價(jià). . 綜合評(píng)判：綜合評(píng)判：對(duì)受多因素影響的事物做出全面評(píng)價(jià)對(duì)受多因素影響的事物做出全面評(píng)價(jià). .模糊綜合評(píng)判又稱為模糊綜合決策或模糊多元決模糊綜合評(píng)判又稱為模糊綜合決策或模糊多元決策傳統(tǒng)的評(píng)判法有總評(píng)分法和加權(quán)評(píng)分法策傳統(tǒng)的評(píng)判法有總評(píng)分法和加權(quán)評(píng)分法 412022年年3月月22日日 422022年年3月月22日日1.1.模糊綜合評(píng)判的一般方法模糊綜合評(píng)判的一般方法（1） 模糊綜合評(píng)判的一般提法模糊綜合評(píng)判的一般提法 432022年年3月月22日日1.1.模糊綜合評(píng)判的一般方法模糊綜合評(píng)判的一般方法（1） 模糊綜合評(píng)判的一般提法模糊綜合評(píng)

13、判的一般提法 442022年年3月月22日日（2 2） 模糊綜合評(píng)判的一般步驟模糊綜合評(píng)判的一般步驟1.1.模糊綜合評(píng)判的一般方法模糊綜合評(píng)判的一般方法452022年年3月月22日日（2 2） 模糊綜合評(píng)判的一般步驟模糊綜合評(píng)判的一般步驟1.1.模糊綜合評(píng)判的一般方法模糊綜合評(píng)判的一般方法462022年年3月月22日日. .模糊綜合評(píng)判模型的構(gòu)成模糊綜合評(píng)判模型的構(gòu)成472022年年3月月22日日.多層次模糊綜合評(píng)判多層次模糊綜合評(píng)判 對(duì)于許多問(wèn)題往往都是涉及因素多、各因素的權(quán)對(duì)于許多問(wèn)題往往都是涉及因素多、各因素的權(quán)重分配較為均衡的情況重分配較為均衡的情況. .兩個(gè)層次的情況具體方法：兩個(gè)層

14、次的情況具體方法：482022年年3月月22日日.多層次模糊綜合評(píng)判多層次模糊綜合評(píng)判492022年年3月月22日日.多層次模糊綜合評(píng)判多層次模糊綜合評(píng)判502022年年3月月22日日 1.問(wèn)題的提出問(wèn)題的提出 近年來(lái)，社會(huì)上出現(xiàn)了很多不同規(guī)模、不同性質(zhì)近年來(lái)，社會(huì)上出現(xiàn)了很多不同規(guī)模、不同性質(zhì)的中介服務(wù)機(jī)構(gòu)，為了加強(qiáng)管理，有關(guān)部門需要對(duì)這的中介服務(wù)機(jī)構(gòu)，為了加強(qiáng)管理，有關(guān)部門需要對(duì)這些機(jī)構(gòu)的些機(jī)構(gòu)的“信譽(yù)信譽(yù)”做出客觀的評(píng)價(jià)做出客觀的評(píng)價(jià) 據(jù)調(diào)查據(jù)調(diào)查, ,影響影響“信譽(yù)信譽(yù)”的因素有的因素有:(1):(1)遵紀(jì)守法情遵紀(jì)守法情況、況、(2)(2)納稅情況、納稅情況、(3)(3)獎(jiǎng)懲情況、獎(jiǎng)

15、懲情況、(4)(4)治安情況、治安情況、(5)(5)履行合同情況、履行合同情況、(6)(6)中介成功率、中介成功率、(7)(7)糾紛情況、糾紛情況、(8)(8)服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、(9)(9)客戶意見(jiàn)、客戶意見(jiàn)、(10)(10)社會(huì)效益、社會(huì)效益、(11)(11)機(jī)構(gòu)機(jī)構(gòu)影響、影響、(12)(12)公益事業(yè)、公益事業(yè)、(13)(13)內(nèi)部管理、內(nèi)部管理、(14)(14)經(jīng)濟(jì)情況經(jīng)濟(jì)情況、(15)(15)服務(wù)項(xiàng)目等服務(wù)項(xiàng)目等 問(wèn)題：?jiǎn)栴}：依據(jù)這些定量或定性因素的具體含義，建依據(jù)這些定量或定性因素的具體含義，建立對(duì)中介服務(wù)機(jī)構(gòu)立對(duì)中介服務(wù)機(jī)構(gòu)“信譽(yù)信譽(yù)”的評(píng)估模型的評(píng)估模型 512022年年3月月

16、22日日2. . 問(wèn)題的分析與假設(shè)問(wèn)題的分析與假設(shè) 522022年年3月月22日日 注意到注意到“信譽(yù)信譽(yù)”本身就是一個(gè)模糊的概念，與之本身就是一個(gè)模糊的概念，與之相關(guān)的相關(guān)的15個(gè)因素有些是定量的，有些是定性的，對(duì)個(gè)因素有些是定量的，有些是定性的，對(duì)“信譽(yù)信譽(yù)”影響的程度不盡相同，且具有不同的實(shí)際含義影響的程度不盡相同，且具有不同的實(shí)際含義 用綜合模糊評(píng)判方法對(duì)中介服務(wù)機(jī)構(gòu)的信譽(yù)給出用綜合模糊評(píng)判方法對(duì)中介服務(wù)機(jī)構(gòu)的信譽(yù)給出一種綜合評(píng)估方案一種綜合評(píng)估方案 考慮到各因素之間的關(guān)系考慮到各因素之間的關(guān)系,按因素的不同性質(zhì)分按因素的不同性質(zhì)分為四個(gè)因素集為四個(gè)因素集(即主要因素即主要因素): 根據(jù)問(wèn)題的實(shí)際情況，采用如下方法：根據(jù)問(wèn)題的實(shí)際情況，采用如下方法：對(duì)四個(gè)因素集中的對(duì)四個(gè)因