數(shù)據(jù)運(yùn)營總結(jié)_第1頁
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文檔簡介

1、目錄c a t a l o g231數(shù)據(jù)(data)是事實(shí)或觀察的結(jié)果,是對客觀事物的邏輯歸納,是用于表示客觀事物的未經(jīng)加工的的原始素材。數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的值,比如聲音、圖像,稱為模擬數(shù)據(jù)模擬數(shù)據(jù)。也可以是離散的,如符號、文字,稱為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)以二進(jìn)制信息單元0,1的形式表示。 業(yè)務(wù)是靠數(shù)據(jù)來驅(qū)動的。 策略是根據(jù)數(shù)據(jù)優(yōu)化、調(diào)整的。 數(shù)據(jù)是反映產(chǎn)品和用戶狀態(tài)最真實(shí)的一種方式??偨Y(jié)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)產(chǎn)生/彌補(bǔ)不足反哺業(yè)務(wù)產(chǎn)生數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)的采集在很多方面是困難的,譬如,公司的數(shù)據(jù)量不足;數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性不確定;無法確認(rèn)采集的數(shù)據(jù)是否滿足業(yè)務(wù)需求,而市場上的數(shù)據(jù)良莠不齊,

2、生命周期短 因此,業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)一起成長,形成自己的數(shù)據(jù)源。狹義的是指,“數(shù)據(jù)運(yùn)營”這一工作崗位,廣義的是指,“通過數(shù)據(jù)指導(dǎo)運(yùn)營決策、驅(qū)動業(yè)務(wù)增長”這一思維方式。在不同的公司,數(shù)據(jù)運(yùn)營可能會有不同的職責(zé)變化。有些公司的數(shù)據(jù)運(yùn)營是偏向BI(商業(yè)智能)的,也有些是偏向運(yùn)營的,還有些公司是偏向市場的。偏向BI偏向運(yùn)營偏向市場 業(yè)務(wù)梳理(現(xiàn)在怎么樣?) 整理業(yè)務(wù)需求(要做什么?) 抽取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)變化的原因?) 數(shù)據(jù)報(bào)表、建立模型(預(yù)測未來會怎樣?) 決策與運(yùn)營融入數(shù)據(jù)的應(yīng)用(應(yīng)該做什么?)偏向BI偏向運(yùn)營偏向市場業(yè)務(wù)場景需求調(diào)研需求分析需求整理數(shù)據(jù)倉庫(ETL)制作報(bào)表分析數(shù)據(jù)建立模型BI【工具

3、】優(yōu)化/創(chuàng)新/決策偏向BI 用戶行為、行為分析(有什么異常?) 發(fā)現(xiàn)問題、尋找機(jī)會(為什么會這樣?) 提出假設(shè)(該怎么辦?) 回歸驗(yàn)證(如何不斷優(yōu)化?) 決策與運(yùn)營融入數(shù)據(jù)的應(yīng)用(如何進(jìn)行提升?)偏向BI偏向運(yùn)營偏向市場用戶行用戶行為為行為分析ETL(數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、裝載)數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)問題提出假設(shè)回歸驗(yàn)證解決問題做出決策/優(yōu)化/機(jī)會偏向運(yùn)營 目標(biāo)數(shù)據(jù)的制定(要做什么?) 行業(yè)分析,輸出數(shù)據(jù)報(bào)表(現(xiàn)在怎么樣?) 數(shù)據(jù)預(yù)警,數(shù)據(jù)變化原因分析(數(shù)據(jù)變化的原因?) 數(shù)據(jù)預(yù)測(未來市場怎么樣發(fā)展?) 決策與運(yùn)營融入數(shù)據(jù)的應(yīng)用(應(yīng)該做什么?)偏向BI偏向運(yùn)營偏向市場制定產(chǎn)品目標(biāo)定義產(chǎn)品數(shù)據(jù)

4、指標(biāo)構(gòu)建產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標(biāo)體系提出產(chǎn)品數(shù)據(jù)需求上報(bào)數(shù)據(jù)(通道建設(shè))采集數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)運(yùn)算數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)提取/報(bào)表)觀測/分析數(shù)據(jù)產(chǎn)品評估與運(yùn)營優(yōu)化偏向市場一、數(shù)據(jù)規(guī)劃數(shù)據(jù)規(guī)劃:收集整理業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)需求,搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。二、數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集:采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),向業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)報(bào)表。三、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析:通過數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)模型等方法,深入分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);提供數(shù)據(jù)分析報(bào)告,定位問題,提出解決方案。四、數(shù)據(jù)決策數(shù)據(jù)決策:切實(shí)的為產(chǎn)品優(yōu)化和運(yùn)營決策開展服務(wù)、提供決策依據(jù)。我們發(fā)現(xiàn),不論是BI、運(yùn)營還是市場,我們的環(huán)節(jié)中都有四個重要的層次,分別是:數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、

5、數(shù)據(jù)決策。決策。數(shù)據(jù)規(guī)劃是整個數(shù)據(jù)運(yùn)營體系的基礎(chǔ),它的目的是搞清楚“要什么”。只有先搞清楚自己的目的是什么、需要什么樣的數(shù)據(jù),接下來的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析才更加有針對性。數(shù)據(jù)規(guī)劃有兩個重要的體系:指標(biāo)指標(biāo) 和 維度維度。需求 事件指標(biāo)歸納歸納對應(yīng)對應(yīng)(一)指標(biāo)體系(一)指標(biāo)體系指標(biāo),用來衡量具體運(yùn)營效果,比如PV(訪問量),UV(獨(dú)立訪客),DAU(日活躍用戶量),轉(zhuǎn)化率等。指標(biāo)的選擇來源于具體的業(yè)務(wù)需求,從需求中歸納事件,從事件對應(yīng)指標(biāo)。(二)維度體系(二)維度體系維度用來細(xì)化指標(biāo),記錄哪些對指標(biāo)可能產(chǎn)生影響的維度。例如:(一)數(shù)據(jù)采集(一)數(shù)據(jù)采集好的數(shù)據(jù)源主要有兩個基本的原則,一個是全,一

6、個是細(xì)。全全:大數(shù)據(jù)里面講的是全量,要拿多種數(shù)據(jù)源,拒絕以偏概全。細(xì)細(xì):強(qiáng)調(diào)多維度,在采集數(shù)據(jù)的時候盡量把每一個的維度、屬性、字段都采集過來。(二)數(shù)據(jù)報(bào)表(二)數(shù)據(jù)報(bào)表借助工具減少數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化上消耗的時間,以圖表的形式將數(shù)據(jù)展現(xiàn)出來,為業(yè)務(wù)部門提供更直觀的數(shù)據(jù)表現(xiàn)。數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)運(yùn)營的重點(diǎn)工作,數(shù)據(jù)規(guī)劃和采集都是在為數(shù)據(jù)分析服務(wù)。根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景,選擇合適的數(shù)據(jù)分析方法,深入分析數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)分析定位問題,提出解決方案,促進(jìn)業(yè)務(wù)增長。常見的數(shù)據(jù)分析方法常見的數(shù)據(jù)分析方法這是數(shù)據(jù)運(yùn)營閉環(huán)的終點(diǎn),同時也是新的起點(diǎn),數(shù)據(jù)報(bào)表絕不是擺設(shè),也不是應(yīng)付領(lǐng)導(dǎo)的提問,而是切實(shí)的為產(chǎn)品優(yōu)化和運(yùn)營決策的開展服務(wù),提供決策依據(jù),最后達(dá)到數(shù)據(jù)指導(dǎo)運(yùn)營決策、驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的目的!用戶/業(yè)務(wù)/產(chǎn)品業(yè)務(wù)/產(chǎn)品的數(shù)據(jù)需求【數(shù)據(jù)規(guī)劃】數(shù)據(jù)采集/清洗/處理/存儲【數(shù)據(jù)采集】數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析【數(shù)據(jù)分析】助力/評估/優(yōu)化/創(chuàng)新【數(shù)據(jù)決策】結(jié)合場景將運(yùn)營” 、“市場”、“BI”三個方向進(jìn)行總結(jié),融合四個重要層次,

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