現場調查中的抽樣方法

1、現場調查中的抽樣方法現場調查中的抽樣方法練習練習 人群總數人群總數10000（男（男4000人，女人，女6000） 分層抽樣，男性抽分層抽樣，男性抽100人，女性抽人，女性抽1000人，共人，共1100人人 樣本中共樣本中共105人抽煙，其中男性人抽煙，其中男性55人，女性人，女性50人人問：人群總吸煙率是多少？問：人群總吸煙率是多少？練習練習 人群總數人群總數10000(男男4000人，女人，女6000)，抽取樣本男，抽取樣本男100人（人（55人抽煙）人抽煙）, 女女1000人（人（50人抽煙）。人抽煙）。 問：人群總吸煙率是多少？問：人群總吸煙率是多少？直接算法：總吸煙率直接算法：總吸煙

2、率 = (55+50)/(100+1000) = 9.5%正確算法：男正確算法：男4000抽抽100，每人代表，每人代表40人人(W=40) 女女6000抽抽1000，每人代表，每人代表6人人(W=6) 總吸煙率總吸煙率 = (55*40+50*6)/(100*40+1000*6) = 25%調查的分類調查的分類 普查（全面調查）普查（全面調查） 典型調查（案例調查）典型調查（案例調查） 抽樣調查抽樣調查普查普查 Census 人群中每個人都調查人群中每個人都調查 沒有抽樣誤差沒有抽樣誤差 人群很小時可以使用人群很小時可以使用 人群數很大時耗費人、財、物力，質量不易控制，人群數很大時耗費人、財

3、、物力，質量不易控制，非抽樣誤差大非抽樣誤差大 不適于患病率低和診斷技術比較復雜的疾病不適于患病率低和診斷技術比較復雜的疾病 無應答率常常較高無應答率常常較高典型調查（案例調查）典型調查（案例調查） 有目的地選定典型的人、單位進行調查，對事物有目的地選定典型的人、單位進行調查，對事物特征作深入了解。特征作深入了解。 沒有隨機原則，不能估計總體參數，只能對總體沒有隨機原則，不能估計總體參數，只能對總體特征作特征作經驗推論經驗推論，不屬于統(tǒng)計推斷的范疇，不屬于統(tǒng)計推斷的范疇抽樣調查抽樣調查 抽樣調查：從總體中抽取一定數量的觀察抽樣調查：從總體中抽取一定數量的觀察單位組成樣本，根據樣本信息來了解總體

4、單位組成樣本，根據樣本信息來了解總體特征。特征?；靖拍罨靖拍?總體：根據研究目的確定的同質觀察單位的全體總體：根據研究目的確定的同質觀察單位的全體 樣本：從總體中隨機抽取的部分觀察單位的總和樣本：從總體中隨機抽取的部分觀察單位的總和 抽樣的目的：用樣本信息推斷總體特征抽樣的目的：用樣本信息推斷總體特征 抽樣誤差：抽樣誤差： 由抽樣造成的樣本信息偏離總體參數由抽樣造成的樣本信息偏離總體參數 可計算總體參數的可計算總體參數的95%可信區(qū)間可信區(qū)間 95%可信區(qū)間：以樣本信息推論總體時，計算出可信區(qū)間：以樣本信息推論總體時，計算出的可信區(qū)間有的可信區(qū)間有95%的概率覆蓋總體參數。的概率覆蓋總體參

5、數。高血壓患病率為高血壓患病率為20%（15%-28%）高血壓患病率為高血壓患病率為18%（4%-51%） X市居民甲狀腺結節(jié)患病情況調查：在沿海地區(qū)、山區(qū)、平市居民甲狀腺結節(jié)患病情況調查：在沿海地區(qū)、山區(qū)、平原地區(qū)各隨機抽取原地區(qū)各隨機抽取1個村莊，每個村中再隨機抽取個村莊，每個村中再隨機抽取100戶家戶家庭，每個家庭的全部成員作為調查對象。庭，每個家庭的全部成員作為調查對象。 在某地區(qū)的醫(yī)院進行醫(yī)院感染情況的抽樣調查，抽中在某地區(qū)的醫(yī)院進行醫(yī)院感染情況的抽樣調查，抽中40所所醫(yī)院。實施過程中，有些醫(yī)院不配合?？筛鶕t(yī)院特征醫(yī)院。實施過程中，有些醫(yī)院不配合。可根據醫(yī)院特征（如同級、同類、病床

6、數）替換愿意配合的醫(yī)院。（如同級、同類、病床數）替換愿意配合的醫(yī)院。 調查某地區(qū)腹瀉患病率，采用多階段抽樣方法。第調查某地區(qū)腹瀉患病率，采用多階段抽樣方法。第1階段：階段：兼顧地理位置、經濟水平、人口數量、工作基礎和意愿，兼顧地理位置、經濟水平、人口數量、工作基礎和意愿，選擇選擇A縣、縣、B縣，縣，C區(qū)和區(qū)和D縣作為調查點；第縣作為調查點；第2階段階段 在某地區(qū)進行某病患病率調查，將鄉(xiāng)鎮(zhèn)按收入水平分層在某地區(qū)進行某病患病率調查，將鄉(xiāng)鎮(zhèn)按收入水平分層3層（高中低三層分別有層（高中低三層分別有150、120、100個鄉(xiāng)鎮(zhèn)），在每層個鄉(xiāng)鎮(zhèn)），在每層各抽取各抽取10個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)再各隨機抽取個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，

7、每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)再各隨機抽取2個村莊，抽中個村莊，抽中村莊內居民全部調查。村莊內居民全部調查。 抽樣方法設計如何？抽樣方法設計如何？ 每個村莊約每個村莊約60人，共調查到人，共調查到2400人，其中人，其中240人患病，患人患病，患病率為多少？病率為多少？兩類抽樣方法兩類抽樣方法 非概率抽樣：非概率抽樣：無法確定被調查對象的概率，無法無法確定被調查對象的概率，無法推斷總體，常用于探索性研究推斷總體，常用于探索性研究 碰巧抽樣或方便抽樣：超市里走出的前碰巧抽樣或方便抽樣：超市里走出的前10個人個人 意圖抽樣：調查者有意的抽取某些對象，認為能代表意圖抽樣：調查者有意的抽取某些對象，認為能代表某類人群。如：

8、選擇一個大城市，一個城鎮(zhèn)，一個鄉(xiāng)某類人群。如：選擇一個大城市，一個城鎮(zhèn)，一個鄉(xiāng)村地區(qū)村地區(qū) 滾雪球抽樣滾雪球抽樣 概率抽樣：概率抽樣：每個個體有一個可計算的非零概率，每個個體有一個可計算的非零概率， 可計算抽樣誤差，可推斷總體可計算抽樣誤差，可推斷總體概率抽樣調查概率抽樣調查 Sample surveys 按一定的概率，在人群中抽取一部分人來調查按一定的概率，在人群中抽取一部分人來調查 以樣本統(tǒng)計量估計總體參數以樣本統(tǒng)計量估計總體參數 節(jié)省時間、人力、物力，調查可以做得更細致節(jié)省時間、人力、物力，調查可以做得更細致 不適用于患病率很低疾病不適用于患病率很低疾病常用概率抽樣的方法常用概率抽樣的方

9、法 簡單隨機抽樣簡單隨機抽樣 系統(tǒng)抽樣（等距抽樣、機械抽樣）系統(tǒng)抽樣（等距抽樣、機械抽樣） 分層抽樣（分類抽樣）分層抽樣（分類抽樣） 整群抽樣整群抽樣將總體的全部觀察單位編號，再用隨機數字等方法將總體的全部觀察單位編號，再用隨機數字等方法隨機抽取部分觀察單位組成樣本隨機抽取部分觀察單位組成樣本例：某中學例：某中學2100名學生，隨機抽名學生，隨機抽200人估計近視率人估計近視率 先將所有學生編號：先將所有學生編號：1，2，3，4，2100 查隨機數字表查隨機數字表 6394 0710 6376 3587 0304 7988 94 710 76 1487 304 1688 注意：注意：8400以

10、上的數字不要以上的數字不要 產生隨機數字：產生隨機數字： =rand（）（） =randbetween（）（） 隨機數字發(fā)生器隨機數字發(fā)生器 （練習）（練習）單純隨機抽樣單純隨機抽樣 Simple random sampling (SRS) 1， 2， 3， 4， 21002101，2102，2103，2104，42004201，4202，4203，4204，63006301，6302，6303，6304，84008401，8402，8403，8404，9999105001600個數個數2100個數個數1600個數個數500個數個數單純隨機抽樣單純隨機抽樣 優(yōu)點：均數（或率）及標準誤的計算簡單

11、優(yōu)點：均數（或率）及標準誤的計算簡單 缺點：總體例數多時，需有全部名單，編號缺點：總體例數多時，需有全部名單，編號將全部觀察單位根據某一順序編號，計算抽樣間隔，隨機將全部觀察單位根據某一順序編號，計算抽樣間隔，隨機抽第抽第k號（小于抽樣間隔）觀察單位，然后依次用相等間號（小于抽樣間隔）觀察單位，然后依次用相等間隔抽取觀察單位組成樣本隔抽取觀察單位組成樣本 先將所有學生編號：先將所有學生編號：1，2，3，4，2100 確定抽樣間隔：確定抽樣間隔：2100/200=10.5（人），?。ㄈ耍?，取10 在在1-10之間隨機找一個數字，例如之間隨機找一個數字，例如4 依次機械抽?。阂来螜C械抽?。?4，2

12、4，34， ，1994，2004 系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣 優(yōu)點：優(yōu)點： 易于理解，易行易于理解，易行 樣本是均勻分布的，抽樣誤差小于單純隨機抽樣，對樣本是均勻分布的，抽樣誤差小于單純隨機抽樣，對樣本進行方差估計時，可以將它看成是樣本進行方差估計時，可以將它看成是SRS 缺點：缺點： 當抽樣單位的排列有周期趨勢時，抽樣結果可能有偏當抽樣單位的排列有周期趨勢時，抽樣結果可能有偏差差根據樣本量估算，需要抽取該社區(qū)根據樣本量估算，需要抽取該社區(qū)1/10的兒童采血檢測；的兒童采血檢測；每個家庭有門牌號，從每個家庭有門牌號，從1-2000號，單號一排，雙號一排。調查號，單號一排，雙號一排。調查者

13、首先用隨機數字表從者首先用隨機數字表從1-10中選一個數字，然后用系統(tǒng)隨機方中選一個數字，然后用系統(tǒng)隨機方法抽取該街道的法抽取該街道的1/10有兒童的家庭。有兒童的家庭。這一抽樣方法有什么潛在問題？這一抽樣方法有什么潛在問題？在農村某地區(qū)開展兒童維生素在農村某地區(qū)開展兒童維生素D缺乏調查缺乏調查分層抽樣分層抽樣按影響較大的某種特征將總體分成若干組（統(tǒng)計上按影響較大的某種特征將總體分成若干組（統(tǒng)計上叫做叫做”層層”），再從每一層內隨機抽取一定數量的），再從每一層內隨機抽取一定數量的觀觀察單位察單位 分層變量最好是層間差別大，層內差別小分層變量最好是層間差別大，層內差別小 層內樣本量分配層內樣本量

14、分配 按比例分配按比例分配 等額分配等額分配 最優(yōu)分配最優(yōu)分配 按照性別分層，男生和女生按照性別分層，男生和女生 每層中隨機抽取每層中隨機抽取100名學生名學生層層1層層2層層3總體總體層層1層層2層層3總體總體分層抽樣分層抽樣 優(yōu)點：優(yōu)點： 減少抽樣誤差，分層后增加層內同質性減少抽樣誤差，分層后增加層內同質性 便于對不同的層采取不同的抽樣方法，如城鄉(xiāng)分層便于對不同的層采取不同的抽樣方法，如城鄉(xiāng)分層 還可對不同層獨立進行分析（各層要滿足樣本量）還可對不同層獨立進行分析（各層要滿足樣本量）先將總體分成若干個群，每個群包括若干觀察單位，先將總體分成若干個群，每個群包括若干觀察單位，再隨機抽取再隨機

15、抽取k個群，每個群的全部觀察單位組成樣個群，每個群的全部觀察單位組成樣本本整群抽樣整群抽樣Population of L strata, stratum l contains nl unitsPopulation of C clustersTake SRS in every stratumTake SRS of clusters, sample every unit in chosen clusters群間差異越小、抽取的群間差異越小、抽取的“群群”越多，精度越高，樣越多，精度越高，樣本量確定后，宜增加本量確定后，宜增加“群群”數而減少群內的觀察數數而減少群內的觀察數 學校共有學校共有70個班

16、（各個班級情況相似時比較好）個班（各個班級情況相似時比較好） 隨機抽取隨機抽取20個班（各班人數越少，抽班級數越多越好）個班（各班人數越少，抽班級數越多越好） 20個班級的所有學生都調查個班級的所有學生都調查整群抽樣整群抽樣整群抽樣整群抽樣 優(yōu)點：優(yōu)點： 便于組織、節(jié)省經費，容易控制調查質量便于組織、節(jié)省經費，容易控制調查質量 缺點：缺點： 當樣本例數一定時，抽樣誤差大于單純隨機抽當樣本例數一定時，抽樣誤差大于單純隨機抽樣的誤差樣的誤差 抽取的群數應盡量多（抽取的群數應盡量多（15個），個），群數太少抽樣群數太少抽樣誤差大誤差大各種抽樣方法的方差各種抽樣方法的方差分層抽樣分層抽樣 系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)

17、抽樣 單純隨機抽樣單純隨機抽樣 整群抽樣整群抽樣 設計效力設計效力(Design Effect)：樣本量不變時，：樣本量不變時，實際抽樣方法的方差與單純隨機抽樣的方差實際抽樣方法的方差與單純隨機抽樣的方差的比值的比值 Ratio of actual variance to variance assuming SRS, given same n DE一般為一般為1.3-3多階段抽樣多階段抽樣 單階段抽樣：四種基本抽樣方法都是通過一次抽樣產生一個單階段抽樣：四種基本抽樣方法都是通過一次抽樣產生一個完整的樣本完整的樣本 多階段抽樣：總體大，情況復雜，分布廣，可分若干階段進多階段抽樣：總體大，情況復雜

18、，分布廣，可分若干階段進行抽樣，行抽樣，每個階段可用上述四種方法中任意一種進行抽樣每個階段可用上述四種方法中任意一種進行抽樣例：在某省進行某項調查：例：在某省進行某項調查：o 第一階段：用系統(tǒng)抽樣法隨機抽取第一階段：用系統(tǒng)抽樣法隨機抽取30個縣個縣o 第二階段：用第二階段：用SRS法每縣抽取法每縣抽取10個自然村個自然村o 第三階段：用第三階段：用SRS法每村抽取法每村抽取10名村民名村民 第第1階段為初級抽樣單位階段為初級抽樣單位PSU（primary sampling unit） 第第2階段為二級抽樣單位階段為二級抽樣單位SSU（second sampling unit） 第第3階段為三級

19、抽樣單位階段為三級抽樣單位TSU（tertiary sampling unit）初級抽樣單位多，調查結果抽樣誤差小，精度高初級抽樣單位多，調查結果抽樣誤差小，精度高建議不少于建議不少于10-15個個 第第1階段：階段：50個班級中隨機抽取個班級中隨機抽取20個班級個班級 第第2階段：每個抽中班級中隨機抽取階段：每個抽中班級中隨機抽取3個小組個小組 第第3階段：每個小組中隨機抽取階段：每個小組中隨機抽取4名學生名學生 初級抽樣單位：班級初級抽樣單位：班級 二級抽樣單位：班級里的小組二級抽樣單位：班級里的小組 三級抽樣單位：學生三級抽樣單位：學生阜陽市各級醫(yī)療機構治療發(fā)熱阜陽市各級醫(yī)療機構治療發(fā)熱

20、兒童用藥現況調查兒童用藥現況調查 20082008年安徽省阜陽市發(fā)生年安徽省阜陽市發(fā)生EV71EV71手足口病疫情手足口病疫情3 3月月1 1日至日至5 5月月9 9日共報告日共報告60496049病例病例99%99%的為的為1414歲以下兒童歲以下兒童大多數病例以急性發(fā)熱起病大多數病例以急性發(fā)熱起病 EV71EV71重癥危險因素研究發(fā)現重癥危險因素研究發(fā)現首診在村級醫(yī)療機構首診在村級醫(yī)療機構氨基比林和激素類藥物氨基比林和激素類藥物調查目的調查目的 了解阜陽市各級醫(yī)療機構治療發(fā)熱兒童的用藥現狀了解阜陽市各級醫(yī)療機構治療發(fā)熱兒童的用藥現狀 發(fā)現存在的問題及影響因素發(fā)現存在的問題及影響因素 為規(guī)范

21、發(fā)熱兒童用藥提供依據為規(guī)范發(fā)熱兒童用藥提供依據 調查對象和內容調查對象和內容 各級醫(yī)療機構的兒科醫(yī)生：訪談用藥習慣各級醫(yī)療機構的兒科醫(yī)生：訪談用藥習慣 各級醫(yī)療機構發(fā)熱兒童的治療處方：各種藥物的各級醫(yī)療機構發(fā)熱兒童的治療處方：各種藥物的使用情況使用情況樣本量計算樣本量計算 根據簡單隨機抽樣計算公式，以氨基比林使用比根據簡單隨機抽樣計算公式，以氨基比林使用比例為例為p p，=5%=5%，設計效率，設計效率1.441.44 根據預調查獲得各級醫(yī)療機構氨基比林使用比例根據預調查獲得各級醫(yī)療機構氨基比林使用比例計算樣本量計算樣本量醫(yī)院級別醫(yī)院級別p p樣本量樣本量市（縣）市（縣）0.120.12234

22、234鄉(xiāng)鎮(zhèn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)0.250.25415415村級村級0.170.17312312 市級和縣級共市級和縣級共8家醫(yī)院家醫(yī)院 鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院171所所 村診所：每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)有村診所：每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)有20-40所左右所左右 調查調查3-6月份的各級醫(yī)院的處方用藥情況，月份的各級醫(yī)院的處方用藥情況，如何抽樣？如何抽樣？處方：分層多階段抽樣處方：分層多階段抽樣u抽取市（縣）、鄉(xiāng)鎮(zhèn)及村級醫(yī)療機構抽取市（縣）、鄉(xiāng)鎮(zhèn)及村級醫(yī)療機構市、縣級醫(yī)院：市、縣級醫(yī)院：8 8所全部調查所全部調查鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院：鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院：171171所中隨機抽取所中隨機抽取3030所所村診所：在抽中的村診所：在抽中的3030個鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)中，分別

23、隨機個鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)中，分別隨機抽取抽取1-21-2個村衛(wèi)生室，共個村衛(wèi)生室，共4040所所u抽取各醫(yī)院抽取各醫(yī)院20082008年年3-63-6月治療發(fā)熱兒童的用藥處方月治療發(fā)熱兒童的用藥處方市、縣級醫(yī)院：每月隨機抽取市、縣級醫(yī)院：每月隨機抽取8 8張，共張，共3232張張鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院：每月隨機抽取鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院：每月隨機抽取4 4張，共張，共1616張張村衛(wèi)生室：每月隨機抽取村衛(wèi)生室：每月隨機抽取2 2張，共張，共8 8張張 醫(yī)生：分層多階段抽樣醫(yī)生：分層多階段抽樣u抽取市（縣）、鄉(xiāng)鎮(zhèn)及村級醫(yī)療機構抽取市（縣）、鄉(xiāng)鎮(zhèn)及村級醫(yī)療機構u市、縣級醫(yī)院：市、縣級醫(yī)院：8 8所全部調查所全部調查u鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院：

24、鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院：171171所中隨機抽取所中隨機抽取3030所所u村診所：在抽中的村診所：在抽中的3030個鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)中，分別隨機個鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)中，分別隨機抽取抽取1-21-2個村衛(wèi)生室，共個村衛(wèi)生室，共4040所所u抽取到醫(yī)院的兒科醫(yī)生全部調查抽取到醫(yī)院的兒科醫(yī)生全部調查某市醫(yī)務人員甲型某市醫(yī)務人員甲型H1N1流感疫苗接種意愿調查流感疫苗接種意愿調查背背 景景 20092009年甲型年甲型H1N1H1N1流感大流行，防控工作再次成為流感大流行，防控工作再次成為全球關注焦點全球關注焦點 流感疫苗流感疫苗-有效防控流感的手段有效防控流感的手段 WHOWHO和我國準備為醫(yī)務人員優(yōu)先接種甲型和我

25、國準備為醫(yī)務人員優(yōu)先接種甲型H1N1H1N1疫苗疫苗 醫(yī)務人員是特殊群體，非常重要：醫(yī)務人員是特殊群體，非常重要：救治病人的中堅力量救治病人的中堅力量暴露的高風險人群暴露的高風險人群感染后易傳給患者，醫(yī)院內傳播感染后易傳給患者，醫(yī)院內傳播 文獻顯示醫(yī)務人員流感疫苗接種率較低文獻顯示醫(yī)務人員流感疫苗接種率較低目的目的 了解該市醫(yī)護人員接種甲型了解該市醫(yī)護人員接種甲型H1N1疫苗的意愿，分疫苗的意愿，分析不愿接種的原因，為政府制定流感疫苗接種策析不愿接種的原因，為政府制定流感疫苗接種策略提供科學依據略提供科學依據研究人群：該市醫(yī)護人員研究人群：該市醫(yī)護人員如何抽樣？如何抽樣？采用分層二階段抽樣方法

26、采用分層二階段抽樣方法 第一階段：先抽醫(yī)院第一階段：先抽醫(yī)院 第二階段：再抽取醫(yī)護人員第二階段：再抽取醫(yī)護人員 第一階段抽取多少醫(yī)院合適？第一階段抽取多少醫(yī)院合適？ 抽取抽取5家？家？ 抽取抽取10家？家？ 抽取抽取20家？家？ 抽取抽取30家？家？ 抽取抽取50家？家？抽取的抽取的Cluster越少，抽樣誤差越大越少，抽樣誤差越大數理統(tǒng)計推理和中心極限定理表明，從正態(tài)總體中隨機抽取例數為n的樣本，樣本均數服從正態(tài)分布對樣本均數這個正態(tài)變量采用u=（樣本均數-總體均數）/變換，變換為標準正態(tài)分布N（0.1），即u分布。實際工作中往往是s來估計的，這時就是t變換了，其結果就是t分布可信區(qū)間估計時

27、，因為未知，一般按照t分布的原理， 95%CI=Xbar SE =1， t=12.7 =2， t= 4.3 =3， t= 3.18， 2.2 （=10） 2.1（=20） 2.0（=30） 1.96（=infinite） ,t隨著隨著cluster增加，增加，95%CI越精確越精確 假設醫(yī)院疫苗接種意愿率50%， 抽4家，95%CI：44%-56% 抽8家，95%CI：45.7%-54.3% 抽13家，95%CI：46.2%-53.9% 抽18家，95%CI：46.5%-53.5%采用分層二階段抽樣方法采用分層二階段抽樣方法 第一階段：共隨機抽取第一階段：共隨機抽取30家醫(yī)院，其中：家醫(yī)院，其

28、中：三級醫(yī)院抽取三級醫(yī)院抽取5家家二級醫(yī)院抽取二級醫(yī)院抽取10家家一級醫(yī)院抽取一級醫(yī)院抽取15家家 第二階段：抽取醫(yī)護人員第二階段：抽取醫(yī)護人員每家醫(yī)院中隨機抽取若干名醫(yī)護人員每家醫(yī)院中隨機抽取若干名醫(yī)護人員 每家醫(yī)院中抽取多少名醫(yī)護人員？每家醫(yī)院中抽取多少名醫(yī)護人員？估計總體率的樣本量估計總體率的樣本量（按簡單隨機抽樣計算）（按簡單隨機抽樣計算）22)1 (ppun=0.05，U=1.96， p=估計總體率，估計總體率， =容許誤差，一般取總體率容許誤差，一般取總體率95%可信區(qū)間寬度的一半可信區(qū)間寬度的一半Nnnnc/1醫(yī)護人員甲流疫苗愿意接種率醫(yī)護人員甲流疫苗愿意接種率50%，=0.05

29、，=5%如果如果p=0.5，則，則 n=1.96 0.5（1-0.5）/ 0.05 400 人人22兩階段抽樣，樣本量需要乘以設計效力兩階段抽樣，樣本量需要乘以設計效力 兩階段抽樣的抽樣誤差大于單純隨機抽樣兩階段抽樣的抽樣誤差大于單純隨機抽樣 本次抽樣方法需要乘以設計效力，本次抽樣方法需要乘以設計效力，2 共需約共需約800名醫(yī)護人員名醫(yī)護人員 失訪率失訪率10%，約，約900人人抽樣的方差相同樣本量下簡單隨機實際抽樣設計的方差設計效力900名樣本的分配醫(yī)院級別醫(yī)院級別醫(yī)護人員總數醫(yī)護人員總數三級三級5家家4000二級二級10家家4000一級一級15家家900 合計合計900名樣本的分配：等額

30、分配名樣本的分配：等額分配醫(yī)院級別醫(yī)院級別醫(yī)護人員總數醫(yī)護人員總數 每家醫(yī)院每家醫(yī)院抽取人數抽取人數共抽取人數共抽取人數三級三級5家家400060300二級二級10家家400030300一級一級15家家90020300 合計合計 900 什么是什么是PSU？ 什么是分層變量？什么是分層變量？假如是單純隨機抽樣，總體率的計算假如是單純隨機抽樣，總體率的計算npq1.96率該市醫(yī)護人員中，接種意愿率為：該市醫(yī)護人員中，接種意愿率為：49.9% 95%CI：46.6%-53.2%900名醫(yī)護人員中，名醫(yī)護人員中，449名愿意接種，名愿意接種，意愿接種率點值估計：意愿接種率點值估計： 95%CI估計：

31、估計：練習計算練習計算權重調整權重調整 權重的大?。簷嘀氐拇笮。簑eight=1/抽樣概率抽樣概率 每名個體抽樣概率不等時，需要按照權重進行調每名個體抽樣概率不等時，需要按照權重進行調整整 權重調整的目的：使調整后樣本人群的特征與總權重調整的目的：使調整后樣本人群的特征與總體人群特征一致體人群特征一致 如：總體為如：總體為3000人，男女比例人，男女比例1：1 樣本中男生抽樣本中男生抽100人，女生抽人，女生抽200人人男生男生100女生女生200女生女生=1500男生男生=1500男生抽樣概率男生抽樣概率=100/1500= 1/15女生抽樣概率女生抽樣概率=200/1500= 2/15男生

32、權重男生權重=1/（1/15）=15女生權重女生權重=1/（200/1500）= 7.5 復雜抽樣方差與復雜抽樣方差與SRS不不同，需用特殊軟件計算同，需用特殊軟件計算oEpiInfo有三個模塊，可以進行復雜抽樣的一些基本分析有三個模塊，可以進行復雜抽樣的一些基本分析 Complex Sample Frequencies Complex Sample Tables Complex Sample Meanso更為復雜的計算需要用其他軟件更為復雜的計算需要用其他軟件o SAS, SUDAAN, SPSS, STATA區(qū)間（方差）估計區(qū)間（方差）估計計算時需要計算時需要PSU和權重！和權重！醫(yī)院醫(yī)院

33、編號編號醫(yī)護醫(yī)護人員人員總數總數抽取醫(yī)抽取醫(yī)護人員護人員數量數量醫(yī)護人員在醫(yī)護人員在醫(yī)院內被抽醫(yī)院內被抽樣概率樣概率p2每個醫(yī)院每個醫(yī)院被抽中概被抽中概率率p1每個醫(yī)護人每個醫(yī)護人員總抽樣概員總抽樣概率率 p1*p2權重權重1900602800603700604600605100060三級醫(yī)院共抽取三級醫(yī)院共抽取5家（共家（共18家），每家被抽中概率家），每家被抽中概率p1=0.28醫(yī)院醫(yī)院編號編號醫(yī)護醫(yī)護人員人員總數總數抽取醫(yī)抽取醫(yī)護人員護人員數量數量醫(yī)護人員在醫(yī)護人員在醫(yī)院內被抽醫(yī)院內被抽樣概率樣概率p2每個醫(yī)院每個醫(yī)院被抽中概被抽中概率率p1每個醫(yī)護人每個醫(yī)護人員總抽樣概員總抽樣概率率

34、p1*p2權重權重1400302500303300304450305350306470307330308300309320301028030二級醫(yī)院共抽取二級醫(yī)院共抽取10家（共家（共25家），每家被抽中概率家），每家被抽中概率p1=0.4醫(yī)院醫(yī)院編號編號醫(yī)護醫(yī)護人員人員總數總數抽取醫(yī)抽取醫(yī)護人員護人員數量數量醫(yī)護人員在醫(yī)護人員在醫(yī)院內被抽醫(yī)院內被抽樣概率樣概率p2每個醫(yī)院每個醫(yī)院被抽中概被抽中概率率p1每個醫(yī)護人員每個醫(yī)護人員總抽樣概率總抽樣概率 p1*p2權重權重1802027020355204452055020640207602086720一級醫(yī)院共抽取一級醫(yī)院共抽取15家（共家（共45

35、家），每家被抽中概率家），每家被抽中概率p1=0.33醫(yī)院醫(yī)院編號編號醫(yī)護醫(yī)護人員人員總數總數抽取醫(yī)抽取醫(yī)護人員護人員數量數量醫(yī)護人員在醫(yī)護人員在醫(yī)院內被抽醫(yī)院內被抽樣概率樣概率p2每個醫(yī)院每個醫(yī)院被抽中概被抽中概率率p1每個醫(yī)護人每個醫(yī)護人員總抽樣概員總抽樣概率率 p1*p2權重權重1900600.0670.280.012832800600.0750.280.021483700600.0860.280.025404600600.10.280.0283651000600.060.280.01759三級醫(yī)院共抽取三級醫(yī)院共抽取5家，每家被抽中概率家，每家被抽中概率p1=0.28醫(yī)院醫(yī)院編號編號醫(yī)

36、護醫(yī)護人員人員總數總數抽取醫(yī)抽取醫(yī)護人員護人員數量數量醫(yī)護人員在醫(yī)護人員在醫(yī)院內被抽醫(yī)院內被抽樣概率樣概率p2每個醫(yī)院每個醫(yī)院被抽中概被抽中概率率p1每個醫(yī)護人每個醫(yī)護人員總抽樣概員總抽樣概率率 p1*p2權重權重1400300.0750.40.03332500300.060.40.024423300300.10.40.04254450300.0670.40.027375350300.0860.40.034296470300.0640.40.025407330300.090.40.036288300300.10.40.04259320300.0940.40.0382610280300.110.

37、40.04423二級醫(yī)院共抽取二級醫(yī)院共抽取10家，每家被抽中概率家，每家被抽中概率p1=0.4醫(yī)院醫(yī)院編號編號醫(yī)護醫(yī)護人員人員總數總數抽取醫(yī)抽取醫(yī)護人員護人員數量數量醫(yī)護人員在醫(yī)護人員在醫(yī)院內被抽醫(yī)院內被抽樣概率樣概率p2每個醫(yī)院每個醫(yī)院被抽中概被抽中概率率p1每個醫(yī)護人員每個醫(yī)護人員總抽樣概率總抽樣概率 p1*p2權重權重180200.250.330.08312270200.2860.330.09411355200.3640.330.128.3445200.4440.330.1466.8550200.40.330.1327.6640200.50.330.1656.1760200.330.330.1099.