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1、遼寧工程技術(shù)大學(xué)數(shù)學(xué)建模課程成績(jī)?cè)u(píng)定表學(xué)期08-09學(xué)年1學(xué)期姓 名專業(yè)班 級(jí)課程名稱數(shù)學(xué)建模論文題目評(píng)疋標(biāo)準(zhǔn)評(píng)定指標(biāo)分值得分知識(shí)創(chuàng)新性20理論正確性20內(nèi)容難易性15結(jié)合實(shí)際性10知識(shí)掌握程度15書寫規(guī)范性10工作量10總成績(jī)100評(píng)語(yǔ):任課教師時(shí)間08年 月 日備注數(shù)學(xué)建模傳染病模型醫(yī)學(xué)科學(xué)的發(fā)展已經(jīng)能夠有效地預(yù)防和控制許多傳染病,但是仍然有一些傳染病暴發(fā) 或流行,危害人們的健康和生命。社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化、風(fēng)俗習(xí)慣等因素都會(huì)影響傳染病的傳播,而最直接的因素是:傳 染者的數(shù)量及其在人群中的分布、被傳染者的數(shù)量、傳播形式、傳播能力、免疫能力等。一般把傳染病流行范圍內(nèi)的人群分成三類:S類,易感者(

2、Susceptible),指未得病者, 但缺乏免疫能力,與感染者接觸后容易受到感染;I類,感病者(Infective),指染上傳染 病的人,它可以傳播給S類成員;R類,移出者(Removal),指被隔離或因病愈而具有免疫 力的人。問(wèn)題提出請(qǐng)建立傳染病模型,并分析被傳染的人數(shù)與哪些因素有關(guān)?如何預(yù)報(bào)傳染病高潮的到 來(lái)?為什么同一地區(qū)一種傳染病每次流行時(shí),被傳染的人數(shù)大致不變?問(wèn)題分析:關(guān)鍵字:社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化、風(fēng)俗習(xí)慣等因素摘要:隨著衛(wèi)生設(shè)施的改善、醫(yī)療水平的提高以及人類文明的不斷發(fā)展,諸如霍亂、天花等 曾經(jīng)肆虐全球的傳染性疾病已經(jīng)得到有效的控制。但是一些新的、不斷變異著的傳染病毒 卻悄悄向人類

3、襲來(lái)。20世紀(jì)80年代十分險(xiǎn)惡的愛(ài)滋病毒開始肆虐全球,至今帶來(lái)極大的 危害。長(zhǎng)期以來(lái),建立制止傳染病蔓延的手段等,一直是各國(guó)有關(guān)專家和官員關(guān)注的課題 不同類型傳染病的傳播過(guò)程有其各自不同的特點(diǎn),弄清這些特點(diǎn)需要相當(dāng)多的病理知識(shí), 這里不可能從醫(yī)學(xué)的角度一一分析各種傳染病的傳播,而只是按照一般的傳播模型機(jī)理建 立幾種模型。1數(shù)學(xué)建模#數(shù)學(xué)建模模型1在這個(gè)最簡(jiǎn)單的模型中,設(shè)時(shí)刻t的病人人數(shù)x(t)是連續(xù)、可微函數(shù), 并且每天每個(gè)病人有效接觸(足使人致病) 的人數(shù)為常數(shù)考察t到tt病人人數(shù)的增加,就有x(t : =t) x(t)=x(t). :t再設(shè)t=0時(shí)有xo有個(gè)病人,即得微分方 程x(0)(1

4、)d x方程(1)的解為x , dtx(t) =xo*結(jié)果表明,隨著t的增加,病人人數(shù)x(t)無(wú)限增長(zhǎng),這顯然是不符合實(shí)際的。建模失敗的原因在于:在病人有效接觸的人群中,有健康人也有病人,而其中只有健康人 才可以被傳染為病人,所以在改進(jìn)的模型中必須區(qū)別這兩種人。模型2 SI模型假設(shè)條件為1. 在疾病傳播期內(nèi)所考察地區(qū)的總?cè)藬?shù)N不變,即不考慮生死,也不考慮遷移。人群分為易感染者(Susceptible )和已感染者(Infective )兩類(取兩個(gè)詞的第一個(gè)字母,稱之 為SI模型),以下簡(jiǎn)稱健康者和病人。時(shí)刻t這兩類人在總?cè)藬?shù)中所占比例分別記作s(t)和 i(t)。2. 每個(gè)病人每天有效接觸的

5、平均人數(shù)是常數(shù),稱為日接觸率。當(dāng)病人與健康者接觸時(shí),使健康者受感染變?yōu)椴∪?。根?jù)假設(shè),每個(gè)病人每 天可使s(t)個(gè)健康者變?yōu)椴∪?,因?yàn)椴∪藬?shù) 為Ni(t),所以每天共有Ns(t )i (t)個(gè)健康者被感染,于是 Nsi就是病人數(shù)Ni的增加率,即有s(t) i(t)=1i(0)=i°(5)(4)d iN Nsi(3)dt再記初始時(shí)刻(t = o)病人的比例為i0,則di =,i(1_i),dt方程(5)是Logistic模型。它的解為-J :由(5), (6)式及圖1可知,第一,當(dāng)i =1/2時(shí)di到dt達(dá)最大值 S i,這個(gè)時(shí)刻為<dt人tm"ln . -1(7)&#

6、39;Jo /這時(shí)病人增加的最快,可以認(rèn)為是醫(yī)院的門診量最大的一天,預(yù)示著傳染病高潮的到來(lái), 是醫(yī)療衛(wèi)生部門關(guān)注的時(shí)刻-與成反比,因?yàn)槿战佑|率表示該地區(qū)的 衛(wèi)生水平,越小衛(wèi)生水平越高。所 以改善 保健設(shè)施、提高衛(wèi)生水平可以推遲傳染病高潮的到來(lái)。第二,當(dāng)t:時(shí)i >1,即所有 人終將被傳染,全變?yōu)?病人,這顯然不符合 實(shí)際情況。殊莫a其原因是模型中沒(méi)有考慮到病人可以治愈,人群中的健康者只能變成病人,病人不會(huì)再變 成健康者。模型3 SIR模型大多數(shù)傳染病如天花、流感、肝炎、麻疹等治愈后均有很強(qiáng)的免疫力,所以病愈的人 即非健康者(易感染者),也非病人(已感染者),他們已經(jīng)退出傳染系統(tǒng)。這種情況

7、比較 復(fù)雜,下面將詳細(xì)分析建模過(guò)程。模型假設(shè)1.總?cè)藬?shù)N不變。人群分為健康者、病人和病愈免疫的移出者( Removed三類,稱 SIR模型。三類人在總數(shù) N中占的比例分別記作s(t),i(t) 和r(t)。病人的日接觸率為',日治愈率為J (與SI模型相同),傳染期接觸為 二=/"。模型構(gòu)成由假設(shè)1顯然有s(t)+i(t)+r(t)=1(12)根據(jù)條件2方程(8)仍然成立。對(duì)于病愈免疫的移出者而言有 d rNNi(13)dt再記初始時(shí)刻的健康者和病人的比例分別是So(So0)和io(io0)(不妨設(shè)移出者的初始值r。=0),則由(8),(12),(13)式,SIR模型的方程(

8、14)可以寫作d=Asi - Pidtd s,si,idti(0) 7s(0) =s。方程(14)無(wú)法求出s(t)和i(t)的解析解,我們先作數(shù)值計(jì)算。模型4 SIR 模型SIR模型是指易感染者被傳染后變?yōu)楦腥咀?,感病者可以被治愈,并?huì)產(chǎn)生免疫力, 變?yōu)橐瞥摺H藛T流動(dòng)圖為:S-I-R。大多數(shù)傳染者如天花流感肝炎麻疹等治愈后均有很強(qiáng)的免疫力,所以冰域的人即非 易感者,也非感病者,因此他們將被移除傳染系統(tǒng),我們稱之為移除者,記為R類假設(shè):1總?cè)藬?shù)為常數(shù),且i (t)+s(t)+r (t)=n;2單位時(shí)間內(nèi)一個(gè)病人能傳染的人數(shù)與當(dāng)時(shí)健康者人數(shù)成正比,比例系數(shù)為k (傳染強(qiáng)度)O3單位時(shí)間內(nèi)病愈免疫

9、的人數(shù)與但是的病人人數(shù)成正比,比例系數(shù)I。稱為恢復(fù)系數(shù)。可得方程:= ksi Ti ,Jt竺十, dti(0) J。0s(0) = s° - 0初值 r(0) = r0 = 0模型分析:由以上方程組的:Q=p/s-1 p=l/k, 所以i=p Ins)-s+n.容易看出當(dāng)t無(wú)限大時(shí)d si(t)=0;而當(dāng)s <p時(shí),i(t)單調(diào)下將趨于零;上批示,i(t)先單調(diào)上升的最高峰,然后再 單調(diào)下降趨于零。所以這里仍然出現(xiàn)了門檻現(xiàn)象:p是一個(gè)門檻。從p的意義可知,應(yīng)該降低傳染率,提高回復(fù)率,即提高衛(wèi)生醫(yī)療水平。令 t 可得:s0 s:=2*s0 ( s0p)/p所以:S:p s0=p+

10、 當(dāng)時(shí),s - 23 ,這也就解釋了本文開頭的問(wèn)題,即統(tǒng)一地區(qū)一種傳染病每次流行時(shí),被傳染的人數(shù)大致不變。模型的應(yīng)用與推廣:根據(jù)傳染病的模型建立研究進(jìn)而推廣產(chǎn)生了傳染病動(dòng)力學(xué)模型。傳染病動(dòng)力學(xué)1是對(duì)進(jìn)行理論性定量研究的一種重要方法,是根據(jù)種群生長(zhǎng)的特性,疾病的發(fā)生及在種群內(nèi)的傳播,發(fā)展規(guī)律,以及與之有關(guān)的社會(huì)等因素,建立能反映傳染病動(dòng)力學(xué)特性的數(shù)學(xué)模型, 通過(guò)對(duì)模型動(dòng)力學(xué)性態(tài)的定性,定量分析和數(shù)值模擬,來(lái)分析疾病的發(fā)展過(guò)程,揭示流行規(guī) 律,預(yù)測(cè)變化趨勢(shì),分析疾病流行的原因和關(guān)鍵。對(duì)于2003年發(fā)生的SARS疫情,國(guó)內(nèi)外學(xué)者建立了大量的動(dòng)力學(xué)模型研究其傳播規(guī)律和趨勢(shì),研究各種隔離預(yù)防措施的強(qiáng)度對(duì)

11、控制 流行的作用,為決策部門提供參考有關(guān)SARS專播動(dòng)力學(xué)研究多數(shù)采用的是 SIR或SEIR模 型.評(píng)價(jià)措施效果或擬合實(shí)際流行數(shù)據(jù)時(shí),往往通過(guò)改變接觸率和感染效率兩個(gè)參數(shù)的值來(lái)實(shí)現(xiàn)石耀霖2建了 SARS傳播的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,以越南的數(shù)據(jù)為參考,進(jìn)行了 Monte Carlo實(shí)驗(yàn),初步結(jié)果表明,感染率及其隨時(shí)間的變化是影響SARS專播的最重要因素.蔡全才3建立了可定量評(píng)價(jià)SARS干預(yù)措施效果的傳播動(dòng)力學(xué)模型,并對(duì)北京的數(shù)據(jù)進(jìn)行了較 好的擬合 參考文獻(xiàn):1 姜啟源編輔導(dǎo)課程(九)主講教師:鄧?yán)? 西北工業(yè)大學(xué)(數(shù)學(xué)建模) 精品課程3 耀霖.SARS傳染擴(kuò)散的動(dòng)力學(xué)隨機(jī)模型 J.科學(xué)通報(bào),2003,

12、48(13)1373-1377附錄:1 數(shù)學(xué)建模就是用 數(shù)學(xué)語(yǔ)言描述實(shí)際現(xiàn)象的過(guò)程。這里的實(shí)際現(xiàn)象既包涵具體的自然現(xiàn)象比如自由 落體現(xiàn)象,也包涵 抽象的現(xiàn)象比如顧客對(duì)某種商品所取的價(jià)值傾向。這里的描述不但包括外在形態(tài),內(nèi)在機(jī)制 的描述,也包括 預(yù)測(cè),試驗(yàn)和解釋實(shí)際現(xiàn)象等內(nèi)容2 數(shù)學(xué)建模的幾個(gè)過(guò)程:模型準(zhǔn)備:了解問(wèn)題的實(shí)際背景,明確其實(shí)際意義,掌握對(duì)象的各種信息。用數(shù)學(xué)語(yǔ)言來(lái)描述問(wèn)題。 模型假設(shè):根據(jù)實(shí)際對(duì)象的特征和建模的目的,對(duì)問(wèn)題進(jìn)行必要的簡(jiǎn)化, 并用精確的語(yǔ)言提岀一些恰當(dāng)?shù)募僭O(shè)。模型建立:在假設(shè)的基礎(chǔ)上,利用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)工具來(lái)刻劃各變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系,建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。(盡 量用簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)工具)模型求解:利用獲取的數(shù)據(jù)資料,對(duì)模型的

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