中國房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)年會(huì)-演講精粹

1、專家演講精粹中國房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)年會(huì)暨2020中國房地產(chǎn)市場(chǎng)趨勢(shì)報(bào)告會(huì)演講議程開幕致辭 莫天全 先生 全國政協(xié)委員、中指研究院院長(zhǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)判2020中國房地產(chǎn)市場(chǎng)趨勢(shì) 黃 瑜 女士 中指研究院常務(wù)副院長(zhǎng)、中指控股CEO大數(shù)據(jù)決策工具賦能商業(yè)地產(chǎn)2019中國商業(yè)租金指數(shù)運(yùn)行分析及市場(chǎng)趨勢(shì) 葛海峰 先生 中指研究院大數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理區(qū)塊鏈的理想與現(xiàn)實(shí) 何寶宏 先生 中國信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長(zhǎng)演講議程城市計(jì)算：用AI和大數(shù)據(jù)打造智能城市 鄭 宇 先生 京東集團(tuán)副總裁、京東城市總裁場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)應(yīng)用，助力企業(yè)拿地決策 張志杰 先生 中指研究院土地云事業(yè)部總經(jīng)理2019中國房地產(chǎn)企業(yè)經(jīng)營業(yè)績(jī)解讀

2、及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 李建橋 先生 中指研究院研發(fā)中心地產(chǎn)企業(yè)研究總監(jiān)物業(yè)價(jià)格指數(shù)及企業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析 牛曉娟 女士 中指研究院研發(fā)中心物業(yè)企業(yè)研究總監(jiān)開幕致辭中國數(shù)字地產(chǎn)節(jié)：開創(chuàng)地產(chǎn)數(shù)據(jù)化時(shí)代2004.12 上海 崇明島首屆“中國數(shù)字地產(chǎn)節(jié)”開創(chuàng)地產(chǎn)數(shù)據(jù)化時(shí)代2005.122006.72007.122008.12 北京“第五屆中國數(shù)字地產(chǎn)節(jié)”對(duì)話金融危機(jī)背景下，中國房地產(chǎn)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇2010.122011.122012.122014.122015.122017.122009.122013.12 北京“第十屆中國數(shù)字地產(chǎn)節(jié)”探討大數(shù)據(jù)在拿地決策、需求分析、營銷管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的應(yīng)用 中指研究院自1999年起

3、開展中國主要城市房地產(chǎn)市場(chǎng)數(shù)字化研究，首屆中國數(shù)字地產(chǎn)節(jié)國際高峰論壇于2004年12月在上海崇明島召開，對(duì)數(shù)字地產(chǎn)的概念不斷進(jìn)行充實(shí)和闡釋。中國數(shù)字地產(chǎn)節(jié)：房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)年會(huì)2018.12 北京“2018第十五屆中國數(shù)字地產(chǎn)節(jié)”暨中國房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)年會(huì)闡釋大數(shù)據(jù)為房地產(chǎn)行業(yè)變革帶來的新驅(qū)動(dòng)力，進(jìn)一步探索大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用2017 上?！暗?4屆中國數(shù)字地產(chǎn)節(jié)”暨首屆房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)年會(huì)共同探討大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)行業(yè)釋放出的巨大價(jià)值2019.12 北京“2019第十六屆中國數(shù)字地產(chǎn)節(jié)”暨中國房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)年會(huì)2017 2017年，中指研究院融合房天下大數(shù)據(jù)，將歷時(shí)十二年之久的數(shù)字地產(chǎn)節(jié)升級(jí)為“首屆中

4、國房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)年會(huì)”，發(fā)起成立“2017中國房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)聯(lián)盟”，構(gòu)建存量房數(shù)據(jù)庫，共享大數(shù)據(jù)研究成果，實(shí)現(xiàn)互利共贏與科學(xué)發(fā)展，同時(shí)為政府制定政策和企業(yè)經(jīng)營管理提供決策依據(jù)。中指控股的實(shí)踐：數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)土地房?jī)r(jià)交易燈光數(shù)據(jù)住宅手機(jī)信令寫字樓購房者行為商業(yè)餐飲數(shù)據(jù)空間餐飲數(shù)據(jù)購房者宏觀政策餐飲數(shù)據(jù)人口企業(yè)POI規(guī)劃交通覆蓋面廣20年歷史2,300座城市1,750,000 塊土地380,000 住宅物業(yè)項(xiàng)目47,000商業(yè)地產(chǎn)項(xiàng)目中國房地產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)庫中地域覆蓋范圍最廣、數(shù)據(jù)點(diǎn)最多數(shù)據(jù)量大中指數(shù)據(jù)：產(chǎn)品線豐富數(shù)據(jù)庫名稱版本功能介紹區(qū)域全國收錄2300多個(gè)城市，166 萬余宗土地劃撥、協(xié)議、招拍掛

5、和二級(jí)市場(chǎng)信息覆蓋從計(jì)劃出讓到所有權(quán)轉(zhuǎn)移的全交易流程土地監(jiān)測(cè)服務(wù)，包括區(qū)位、項(xiàng)目和公司信息專利航拍圖片、土地開發(fā)項(xiàng)目、企業(yè)土地儲(chǔ)備和土地評(píng)估城市區(qū)域全國186 個(gè)城市的土地、交易、開發(fā)經(jīng)營、宏觀經(jīng)濟(jì)、房?jī)r(jià)指數(shù)、 政策法規(guī)、 區(qū)域數(shù)據(jù)2.380,000 住宅小區(qū)對(duì)比和交易數(shù)據(jù)3.來自30多個(gè)城市住宅小區(qū)的租賃和二手房交易數(shù)據(jù)4.GPS定位、高級(jí)檢索、數(shù)據(jù)分析、新開盤監(jiān)測(cè)、市場(chǎng)報(bào)告和其他分析工具4.45個(gè)城市的住宅轉(zhuǎn)賣和租賃市場(chǎng)交易數(shù)據(jù), 包含評(píng)估信息城市 100多個(gè)寫字樓（不斷新增）的出租、出售、POI、市場(chǎng)分析信息全國166 個(gè)房地產(chǎn)公司，75個(gè)上海證券交易所上市公司, 57個(gè)深圳證券交易所上

6、市公司, 71個(gè)香港證券交易所上市公司, 36 個(gè)民營企業(yè), 3 個(gè)外企，每個(gè)房地產(chǎn)公司的經(jīng)營, 財(cái)務(wù), 股東, 土地采購, 企業(yè)信用信息中文英文200多個(gè)主要城市周度, 月度交易數(shù)據(jù)200多個(gè)主要城市月度, 年度開發(fā)經(jīng)營數(shù)據(jù)300多個(gè)主要城市月度, 年度宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)2800多個(gè)城鎮(zhèn)年度宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中國重要房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)產(chǎn)業(yè)、土地、貨幣、政策、城市規(guī)劃數(shù)據(jù)土地版城市版寫字樓版企業(yè)版宏觀版中指控股的實(shí)踐：大數(shù)據(jù)、云服務(wù)、AI、區(qū)塊鏈的應(yīng)用網(wǎng)上土地拓展：土拍日程搜索、匹配可售資源區(qū)域精準(zhǔn)分析航拍及視頻BI 、 AI 智能分析工具: 圖表分析熱力及地理成像分析單個(gè)項(xiàng)目地塊分析周邊市場(chǎng)監(jiān)測(cè)分析一鍵生成

7、報(bào)告數(shù)據(jù)收集AI 技術(shù)3D 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)航拍（80+無人機(jī)）數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)應(yīng)用土地云開發(fā)云經(jīng)紀(jì)云數(shù)據(jù)基礎(chǔ)云服務(wù)平臺(tái)行業(yè)運(yùn)用土地云中指商用數(shù)據(jù)01 可研分析在開發(fā)階段，對(duì)目標(biāo)所在市場(chǎng)進(jìn)行詳細(xì)調(diào)研，了解市場(chǎng)需求。大到全市、行政區(qū)、商圈歷史走勢(shì)，小到項(xiàng)目的詳細(xì)信息、企業(yè)分布。02 定價(jià)研究在招商階段，獲取商業(yè)地產(chǎn)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)情報(bào)，為開發(fā)商、資管、業(yè)主制定合理的定價(jià)策略做參考，確保物業(yè)出租率和資產(chǎn)價(jià)值的最大化。03 指標(biāo)監(jiān)測(cè)在運(yùn)營階段，通過量化的詳細(xì)指標(biāo)項(xiàng)對(duì)目標(biāo)項(xiàng)目、競(jìng)品及所在商圈、市場(chǎng)進(jìn)行跟蹤監(jiān)測(cè)，確保高效運(yùn)營，增加資產(chǎn)價(jià)值。04 投資決策在交易階段，基于最新市場(chǎng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確判斷物業(yè)價(jià)值，

8、為制定明智商業(yè)決策、實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)最大化做參考。多維應(yīng)用算法開發(fā)與房地產(chǎn)行業(yè)場(chǎng)景結(jié)合大數(shù)據(jù)預(yù)判2020中國房地產(chǎn)市場(chǎng)趨勢(shì)中央政策基調(diào)：房住不炒，不將房地產(chǎn)作為短期刺激經(jīng)濟(jì)的手段，改革住房制度【2018年】上半年：兩會(huì)夯實(shí)“房住不炒”定位，繼續(xù)實(shí)行差別化調(diào)控。下半年：中央政治局會(huì)議強(qiáng)調(diào)“堅(jiān)決遏制房?jī)r(jià)上漲”【2019年4月】中央政治局會(huì)議：堅(jiān)持房住不炒定位，落實(shí)好一城一策、因城施策、城市政府主體責(zé)任的長(zhǎng)效調(diào)控機(jī)制?！?019年7月】中央政治局會(huì)議：堅(jiān)持房子是用來住的、不是用來炒的定位，落實(shí)房地產(chǎn)長(zhǎng)效管理機(jī)制，不將房地產(chǎn)作為短期刺激經(jīng)濟(jì)的手段?！?019年10月】十九屆四中全會(huì)：加快建立多主體供給、多

9、渠道保障、租購并舉的住房制度。房子是用來住的、不是用來炒的繼續(xù)實(shí)行差別化調(diào)控2018兩會(huì)報(bào)告下決心解決好房地產(chǎn)市場(chǎng)問題堅(jiān)決遏制房?jī)r(jià)上漲7.31中央政治局會(huì)議未提及房地產(chǎn)、樓市調(diào)控穩(wěn)就業(yè)、穩(wěn)金融、穩(wěn)外貿(mào)、穩(wěn)外資、穩(wěn)投資、穩(wěn)預(yù)期10.3112.13中央政治局會(huì)議因城施策、分類指導(dǎo)，夯實(shí)城市政府主體責(zé)任以穩(wěn)地價(jià)、穩(wěn)房?jī)r(jià)、穩(wěn)預(yù)期為目標(biāo)，保持調(diào)控政策的連續(xù)性穩(wěn)定性12.21-24中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)全國住建工作會(huì)平衡好穩(wěn)增長(zhǎng)和防風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系，把握好節(jié)奏和力度穩(wěn)妥實(shí)施房地產(chǎn)市場(chǎng)平穩(wěn)健康發(fā)展長(zhǎng)效機(jī)制方案2019.01防范化解重大風(fēng)險(xiǎn)專題研討班堅(jiān)持房住不炒定位，落實(shí)好一城一策、因城施策、城市政府主體責(zé)任的長(zhǎng)效調(diào)控機(jī)制2

10、019.4中央政治局會(huì)議堅(jiān)持房子是用來住的、不是用來炒的定位，落實(shí)房地產(chǎn)長(zhǎng)效管理機(jī)制，不將房地產(chǎn)作為短期刺激經(jīng)濟(jì)的手段2019.7中央政治局會(huì)議因城施策堅(jiān)決遏制房?jī)r(jià)上漲淡化期防風(fēng)險(xiǎn)期重申房住不炒 重申住房制度加快建立多主體供給、多渠道保障、租購并舉的住房制度。2019.10十九屆四中全會(huì)圖：2014年至2019年11月百城住宅均價(jià)及環(huán)比變化百城價(jià)格累計(jì)漲幅進(jìn)一步收窄，單月環(huán)比下跌城市數(shù)量明顯增多2019年1-11月，百城價(jià)格累計(jì)上漲2.91%，漲幅較去年同期收窄1.92個(gè)百分點(diǎn)，11月百城新建住宅均價(jià)15105元/平方米，環(huán)比上漲0.21%，漲幅連續(xù)13個(gè)月穩(wěn)定在0.4%以內(nèi)，同比上漲3.17

11、%。今年8月以來，價(jià)格環(huán)比下跌城市數(shù)量逐月增加，11月下跌城市數(shù)量增加至40個(gè)，為2016年2月以來最高值。數(shù)據(jù)來源：CREIS中指數(shù)據(jù)城市版圖：2019年8月以來百城新建住宅價(jià)格環(huán)比下跌城市數(shù)量?jī)r(jià)格連續(xù)上漲55個(gè)月圖：2013年-2019年1-11月50個(gè)代表城市商品住宅月度成交量及同比走勢(shì)重點(diǎn)城市商品住宅：2019年1-11月月均成交面積約2940萬平方米，同比下降2.4%，整體規(guī)模小幅波動(dòng)。 11月成交面積約3142萬平方米，同比下降10.7% ，環(huán)比增長(zhǎng)6.4% 重點(diǎn)城市商品住宅成交面積同比小幅調(diào)整全國商品房：2019年1-10月銷售面積13.3億平方米，同比增長(zhǎng)0.1% ；銷售額12

12、.4萬億元，增長(zhǎng)7.3% 其中10月銷售面積1.4億平方米，同比增長(zhǎng)1.9% ；銷售額1.3萬億，同比增長(zhǎng)9.7%數(shù)據(jù)來源：CREIS中指數(shù)據(jù)城市版26%10%46%溢價(jià)率維持較低水平，為15.7%。2019年以來住宅用地供需規(guī)模小幅增長(zhǎng)，成交樓面均價(jià)上漲近兩成，平均溢價(jià)率保持在低位水平圖：2013年以來全國300個(gè)城市住宅用地推出與成交同比走勢(shì)數(shù)據(jù)來源： CREIS中指數(shù)據(jù)，中指地主2019年1-11月樓面價(jià)各類用地樓面價(jià)：2527元/平米 同比：17.9% 住宅用地樓面價(jià)：4409元/平米 同比：17.3%圖：2013年以來全國300個(gè)城市住宅用地成交樓面價(jià)與溢價(jià)率走勢(shì)2019年1-11月

13、規(guī)劃建筑面積（平方米）各類用地：推出20.7億 同比：-1.4% 成交16.9億 同比：-1.5% 住宅用地：推出10.3億 同比：2.0% 成交8.2億 同比：3.4%數(shù)據(jù)來源：中國指數(shù)研究院測(cè)算宏觀經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)發(fā)展（GDP增長(zhǎng)6.0%）；研究假設(shè)假設(shè)1假設(shè)2假設(shè)3城鎮(zhèn)化穩(wěn)步推進(jìn)（城鎮(zhèn)化率提升至61.6%）；貨幣政策穩(wěn)健，信貸規(guī)模穩(wěn)步增長(zhǎng)（人民幣貸款余額增長(zhǎng)12%）；預(yù)測(cè)結(jié)果15.916.1億平米，-6.5%-5.0%95999738元/平米，3.3%4.8% 14.014.2萬億元， 5.9%7.4%21.922.3億平米， -2.9%-1.4%商品房銷售面積商品房銷售價(jià)格房地產(chǎn)開發(fā)投資額房屋

14、新開工面積假設(shè)4房地產(chǎn)市場(chǎng)堅(jiān)定調(diào)控目標(biāo)不放松，但因城施策背景下，部分地區(qū)政策存在優(yōu)化的空間。2020市場(chǎng)預(yù)判：銷售及新開工規(guī)模小幅調(diào)整，銷售均價(jià)更趨平穩(wěn)，投資中低速增長(zhǎng)注：上述指標(biāo)預(yù)測(cè)為初步預(yù)測(cè)結(jié)果，后續(xù)可能會(huì)隨近期市場(chǎng)行情的變化或全年數(shù)據(jù)的落實(shí)出現(xiàn)調(diào)整。大數(shù)據(jù)決策工具賦能商業(yè)地產(chǎn)2019中國商業(yè)租金指數(shù)運(yùn)行分析及市場(chǎng)趨勢(shì)百街商鋪?zhàn)饨鸨O(jiān)測(cè)2019年下半年租金變動(dòng)：平均租金水平為25.9元/平米天，環(huán)比上漲0.58%百M(fèi)ALL商鋪?zhàn)饨鸨O(jiān)測(cè)2019年下半年租金變動(dòng)：平均租金水平為27.2元/平米天，環(huán)比上漲0.44%重點(diǎn)商圈租金監(jiān)測(cè)2019年第四季度15個(gè)重點(diǎn)城市主要商圈寫字樓租金：平均租金為4.

15、9元/平米天，環(huán)比下跌0.67%現(xiàn)階段行業(yè)痛點(diǎn)零售額增速下滑租金下行空置壓力增大國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)因素零售商的效率提升企業(yè)租賃態(tài)度謹(jǐn)慎需求多元化供應(yīng)壓力宏觀經(jīng)濟(jì)增速放緩市場(chǎng)轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)商業(yè)決策CREIS中指數(shù)據(jù)寫字樓版隨時(shí)查閱歷史數(shù)據(jù)，有效監(jiān)測(cè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)季度監(jiān)測(cè)空置動(dòng)態(tài)，通過矢量圖精準(zhǔn)計(jì)算空置率100+字段+360實(shí)景拍攝+重點(diǎn)指標(biāo)刻畫項(xiàng)目屬性租戶動(dòng)態(tài)季度更新，分析租戶組成，挖掘潛在客戶獲取大宗交易信息，了解租賃成交案例基礎(chǔ)信息空置數(shù)據(jù)租戶信息成交數(shù)據(jù)租金售價(jià)中指數(shù)據(jù)寫字樓版CREIS中指數(shù)據(jù)寫字樓版覆蓋全國20個(gè)重點(diǎn)城市寫字樓市場(chǎng)北京、上海、深圳、廣州、杭州、重慶、成都、天津、西安、南京、蘇州、

16、武漢、青島、南昌、長(zhǎng)沙、廈門、濟(jì)南、合肥、鄭州、福州7000+樓盤14000+樓棟350000+租戶信息6500+租金售價(jià)2000+空置信息CREIS中指數(shù)據(jù)寫字樓版數(shù)據(jù)庫+SAAS工具基于多年積累的商業(yè)地產(chǎn)樓盤信息，構(gòu)建中國主要城市辦公樓物業(yè)數(shù)據(jù)庫中指數(shù)據(jù)寫字樓版。租戶租金空置率區(qū)塊鏈的理想與現(xiàn)實(shí)小產(chǎn)業(yè)，大變革應(yīng)用已脫虛，正向?qū)嵓夹g(shù)已可用，但還不易用定位企業(yè)間，但還不是企業(yè)級(jí)政策：鼓勵(lì)鏈、規(guī)范幣國家統(tǒng)籌推進(jìn)：澳大利亞、韓國、德國、荷蘭、塞浦路斯、阿聯(lián)酋、馬耳他積極發(fā)展區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)，制定了產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展戰(zhàn)略；注重技術(shù)應(yīng)用：美國、中國、韓國、日本、新加坡、英國、澳大利亞及歐盟重視區(qū)塊鏈技術(shù)研究與應(yīng)用

17、探索；明確監(jiān)管要求：阿聯(lián)酋、澳大利亞、法國、瑞士、芬蘭、列支敦士登、中國及日本制定了區(qū)塊鏈監(jiān)管方面的法規(guī)，明確在金融領(lǐng)域、互聯(lián)網(wǎng)信息領(lǐng)域的監(jiān)管要求。全球區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)政策發(fā)布數(shù)量統(tǒng)計(jì)2019年重要政策動(dòng)向數(shù)據(jù)來源：中國信通院數(shù)據(jù)研究中心依據(jù)ICT產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)平臺(tái)數(shù)據(jù)整理，2019年10月2019年7月，美國國防部發(fā)布Digital Modernization Strategy，其中指出DARPA正在進(jìn)行一項(xiàng)利用區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)安全傳輸?shù)脑囼?yàn)(Block Chain Cybersecurity Shiled) 。2019年5月，日本修訂修改支付服務(wù)法和金融工具與交易法，對(duì)“加密資產(chǎn)”進(jìn)行定義，新法于明

18、年4月生效。2019年9月，德國發(fā)布德國聯(lián)邦政府區(qū)塊鏈戰(zhàn)略，確定五大領(lǐng)域的行動(dòng)措施，加速德國區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2019年10月，阿聯(lián)酋發(fā)布加密資產(chǎn)監(jiān)管草案，包括加密資產(chǎn)發(fā)布、托管、監(jiān)管政策，以保護(hù)投資者，打擊金融犯罪?！叭蛑饕獓叶荚诩涌觳季謪^(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展”區(qū)塊鏈應(yīng)用：互聯(lián)網(wǎng)與金融業(yè)最廣泛“區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用已延伸到數(shù)字金融、物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、供應(yīng)鏈管理、數(shù)字資產(chǎn)交易等多個(gè)領(lǐng)域”全球區(qū)塊鏈企業(yè)分類金融：供應(yīng)鏈金融+區(qū)塊鏈+資產(chǎn)證券化上鏈保有量超270億上鏈核心企業(yè)超30家與超20家銀行建立戰(zhàn)略合作N個(gè)核心企業(yè)+N級(jí)供應(yīng)商模式ABS項(xiàng)目，已獲深圳交易所審批，獲批儲(chǔ)架100億經(jīng)濟(jì)效益“要推動(dòng)區(qū)塊鏈和實(shí)

19、體經(jīng)濟(jì)深度融合，解決中小企業(yè)貸款融資難、銀行風(fēng)控難、部門監(jiān)管難等問題。”區(qū)塊鏈對(duì)監(jiān)管帶來的挑戰(zhàn)共享賬本智能合約難以篡改數(shù)字資產(chǎn)全球分布司法管轄新型組織法律地位法律適用合約責(zé)任被遺忘權(quán)非法內(nèi)容知識(shí)產(chǎn)權(quán)定義與分類投資者保護(hù)金融監(jiān)管利分布式共享記錄導(dǎo)致相關(guān)監(jiān)管責(zé)任主體分散智能合約自動(dòng)強(qiáng)制執(zhí)行法律有效性仍待商榷上鏈數(shù)據(jù)難以篡改帶來隱私及內(nèi)容監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)激勵(lì)機(jī)制的數(shù)字資產(chǎn)特性引發(fā)金融監(jiān)管問題參考：ITU-T FG DLT “Distributed Ledger Technology Regulation Framework”, 2019 年8月區(qū)塊鏈應(yīng)用：要加強(qiáng)對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)的引導(dǎo)和規(guī)范，加強(qiáng)對(duì)區(qū)塊鏈安全風(fēng)險(xiǎn)

20、的研究和分析，密切跟蹤發(fā)展動(dòng)態(tài)，積極探索發(fā)展規(guī)律。城市計(jì)算：用AI和大數(shù)據(jù)打造智能城市城市計(jì)算目前的發(fā)展階段城市發(fā)展已經(jīng)經(jīng)歷了電子化、網(wǎng)絡(luò)化到信息化的過程，目前正在邁向智能化階段。前三個(gè)階段主要依靠計(jì)算機(jī)軟硬件和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，而智能時(shí)代更加依靠大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)。城市計(jì)算：用AI和大數(shù)據(jù)打造智能城市以雄安新區(qū)的塊數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)為例，它采用了城市操作系統(tǒng)，承擔(dān)了雄安新區(qū)的數(shù)據(jù)匯聚中心、數(shù)據(jù)管理中心、AI賦能中心、數(shù)據(jù)服務(wù)中心等角色；商業(yè)方面，京東商業(yè)街操作系統(tǒng)從進(jìn)行多維洞察、搭建管控平臺(tái)、提升經(jīng)營服務(wù)和進(jìn)行品牌營銷等維度提供了完整的商業(yè)方案，這些方案以中臺(tái)組建形式，搭在城市操作系統(tǒng)之上。城市計(jì)算

21、：用AI和大數(shù)據(jù)打造智能城市社區(qū)服務(wù)方面，京東城市與特斯聯(lián)共同打造的“智能社區(qū)解決方案”也正在上海徐匯區(qū)進(jìn)行落地應(yīng)用，在社區(qū)場(chǎng)景建造了24小時(shí)數(shù)字化服務(wù)的京東智能社區(qū)操作系統(tǒng)，解決社區(qū)面臨的安防、醫(yī)養(yǎng)健康、親子教育等問題。城市計(jì)算：用AI和大數(shù)據(jù)打造智能城市京東社區(qū)業(yè)務(wù)矩陣京東智能城市操作系統(tǒng)IoT感知接入京東大數(shù)據(jù)政府、其他大數(shù)據(jù)智能中臺(tái)（數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、算法模塊化、應(yīng)用生態(tài)化、運(yùn)營立體化）興業(yè)惠民善政綜合治理社區(qū)幫扶便民小程序社區(qū)商圈生活繳費(fèi)醫(yī)養(yǎng)健康居家服務(wù)定制消費(fèi)精準(zhǔn)營銷場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)應(yīng)用，助力企業(yè)拿地決策場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)應(yīng)用，助力企業(yè)拿地決策地塊研判模型工具城市研究報(bào)告工具板塊分析CREIS中指

22、 地主可視化工具如何科學(xué)地進(jìn)行板塊研究，發(fā)現(xiàn)價(jià)值洼地城市選擇，篩選布局城市地塊研判，發(fā)現(xiàn)優(yōu)選地塊至關(guān)重要！中指城市評(píng)價(jià)丨多城市評(píng)價(jià)結(jié)果及分析對(duì)比，發(fā)現(xiàn)優(yōu)選城市評(píng)價(jià)結(jié)果經(jīng)濟(jì)水平人口潛力資源優(yōu)勢(shì)市場(chǎng)表現(xiàn)多城市對(duì)比多城市對(duì)比板塊價(jià)值丨以北京舊宮板塊為例現(xiàn)狀價(jià)值增值空間未來價(jià)值一鍵生成報(bào)告丨以城市對(duì)比報(bào)告為例選擇模板01選擇城市02生成報(bào)告03下載報(bào)告04可研分析丨多維度深入分析地塊，輔助企業(yè)快速研判區(qū)域價(jià)值區(qū)位條件交通條件周邊配套控制規(guī)劃競(jìng)品分析客群分析可研分析2019中國房地產(chǎn)企業(yè)經(jīng)營業(yè)績(jī)解讀及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警整體表現(xiàn)：銷售業(yè)績(jī)?cè)鏊偻确啪?，千億房企達(dá)27家表：2019年1-11月房企銷售業(yè)績(jī)TOP100

23、情況規(guī)模與增速：TOP100銷售額均值達(dá)1036.1億元，銷售面積均值為755.8萬平方米，同比增長(zhǎng)率均值分別為21.8%和21.9%，單11月銷售金額環(huán)比下降0.81%，同比增長(zhǎng)16.3%。千億數(shù)量：千億企業(yè)達(dá)27家，較上個(gè)月增加2家，與去年同期比多1家，碧桂園、恒大、萬科超五千億，預(yù)計(jì)年底超千億房企將達(dá)到35家。圖：2019年1-11月各層級(jí)房企銷售業(yè)績(jī)情況排名企業(yè)名稱銷售額（億元）排名企業(yè)名稱銷售額（億元）排名企業(yè)名稱銷售額（億元）排名企業(yè)名稱銷售額（億元）1碧桂園7676.026祥生地產(chǎn)1055.051越秀地產(chǎn)606.076星河灣集團(tuán)303.62中國恒大5854.827奧園集團(tuán)1011

24、.352海倫堡596.477中冶置業(yè)303.23萬科5743.028濱江集團(tuán)989.853融僑集團(tuán)595.278大唐地產(chǎn)301.34融創(chuàng)中國5004.029龍光地產(chǎn)986.054建業(yè)地產(chǎn)594.379星河控股300.15保利發(fā)展4185.430藍(lán)光發(fā)展985.855弘陽地產(chǎn)590.180信達(dá)地產(chǎn)292.96中海地產(chǎn)3110.131新力地產(chǎn)981.356寶龍地產(chǎn)553.181時(shí)代集團(tuán)290.67綠地控股3000.032佳兆業(yè)集團(tuán)980.157東原集團(tuán)549.082龍記地產(chǎn)287.58新城控股2460.433美的置業(yè)910.058俊發(fā)集團(tuán)510.083金融街控股280.79世茂房地產(chǎn)2277.33

25、4卓越集團(tuán)904.259紅星地產(chǎn)503.084恒泰集團(tuán)276.310華潤置地2261.035榮盛發(fā)展901.960敏捷集團(tuán)466.385大華集團(tuán)276.011龍湖集團(tuán)2227.036中國鐵建898.561仁恒置地439.986文一地產(chǎn)273.612招商蛇口1972.037首開股份867.062聯(lián)發(fā)集團(tuán)425.287景瑞地產(chǎn)268.413陽光城1819.038泰禾集團(tuán)822.763正商集團(tuán)421.488海爾產(chǎn)城創(chuàng)265.014旭輝集團(tuán)1769.039金輝集團(tuán)799.964華鴻嘉信410.489大家房產(chǎn)264.215金地集團(tuán)1752.040華發(fā)股份767.865德信地產(chǎn)408.490協(xié)信地產(chǎn)263

26、.116綠城中國1721.441佳源集團(tuán)765.466保利置業(yè)380.091云星集團(tuán)259.517中南置地1702.242合景泰富集團(tuán)742.267中建東孚378.792上坤集團(tuán)257.718金科集團(tuán)1550.743中駿集團(tuán)725.168領(lǐng)地集團(tuán)370.993正黃集團(tuán)257.119中國金茂1482.244大悅城控股707.669中交地產(chǎn)366.894實(shí)地集團(tuán)252.820華夏幸福1351.045首創(chuàng)置業(yè)688.070康橋集團(tuán)361.995金隅集團(tuán)251.221正榮集團(tuán)1274.046時(shí)代中國677.871朗詩綠色地產(chǎn)358.596中迪禾邦249.622融信集團(tuán)1260.947禹洲集團(tuán)672.2

27、72三盛集團(tuán)340.297方直集團(tuán)249.323富力集團(tuán)1258.848華宇集團(tuán)662.273當(dāng)代置業(yè)317.798大發(fā)地產(chǎn)246.324遠(yuǎn)洋集團(tuán)1132.549中國中鐵630.074花樣年305.199北大資源集團(tuán)246.025雅居樂地產(chǎn)1092.150新希望地產(chǎn)628.675電建地產(chǎn)303.9100宋都集團(tuán)245.6盈利能力:凈利潤增速下滑，凈利潤率顯著下降凈利潤增速下滑。滬深及大陸在港上市房企凈利潤增速分別為25.74%和13.54%，較2018年末分別降低2.15和18.99個(gè)百分點(diǎn)。其中如萬科、保利、綠地等滬深上市房企凈利潤規(guī)模大幅增長(zhǎng)，大陸在港房企中部分大型房企的凈利潤下滑，導(dǎo)致兩

28、個(gè)市場(chǎng)利潤增速出現(xiàn)差距。利潤空間被擠壓，凈利潤率下降顯著。房地產(chǎn)上市公司凈利潤率顯著下降，滬深與大陸在港上市房地產(chǎn)公司凈利潤率較2018年末分別下降3.42、3.25個(gè)百分點(diǎn)。隨著漲價(jià)項(xiàng)目紅利時(shí)期的度過，同時(shí)土地與融資成本上漲，未來凈利潤率水平或?qū)⒊掷m(xù)下探。大型房企投資收益率更高。2019年上半年，滬深上市凈資產(chǎn)收益率同比下降0.28個(gè)百分點(diǎn)，大陸在港上市凈資產(chǎn)收益率同比上升0.64個(gè)百分點(diǎn)。主要是由于滬深以中小企業(yè)為主，負(fù)債水平有所降低，而大陸在港企業(yè)則多為大型房企，杠杠率相對(duì)穩(wěn)定，保持較好投資收益率。圖：2015-2019年上半年房地產(chǎn)上市公司凈利潤均值及增長(zhǎng)率圖：房地產(chǎn)上市公司凈利潤率與

29、凈資產(chǎn)收益率均值內(nèi)部管理:工程糾紛、訴訟仲裁逐年攀升建設(shè)工程合同糾紛數(shù)量呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。2014-2018年五年間工程合同糾紛案件數(shù)量增長(zhǎng)兩倍多，2018年工程合同糾紛案件同比增長(zhǎng)18.4%，達(dá)到近年來的一個(gè)峰值。訴訟仲裁數(shù)量逐年上升。近五年來滬深上市房企訴訟仲裁數(shù)量呈上升趨勢(shì)。2019年1-10月訴訟仲裁數(shù)量高達(dá)263件，比2015-2018年總和還要高，同比增速高達(dá)471.7%。圖：最高人民法院審結(jié)的建設(shè)工程合同糾紛案件統(tǒng)計(jì)圖：滬深上市房企訴訟仲裁案件數(shù)量統(tǒng)計(jì)發(fā)展趨勢(shì)：分化格局延續(xù)、優(yōu)勝劣汰加速、產(chǎn)品力競(jìng)爭(zhēng)更激烈，科技應(yīng)用更深入分化格局延續(xù)，優(yōu)勝劣汰加速集中度將進(jìn)一步繼續(xù)提升。房地產(chǎn)行業(yè)已經(jīng)

30、過了高速發(fā)展的紅利期，行業(yè)分化整合將進(jìn)一步加劇，下半場(chǎng)將是有限空間內(nèi)集中度的提升，大魚吃小魚等叢林法則將持續(xù)顯現(xiàn)，中小企業(yè)的生存空間進(jìn)一步壓縮。產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)更激烈，品牌力將凸顯行業(yè)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段。考慮到中國城鎮(zhèn)化進(jìn)程及家庭小型化、改善更新等結(jié)構(gòu)演變，行業(yè)仍有較大發(fā)展空間，同時(shí)居民美好生活的需求及競(jìng)爭(zhēng)的加劇，推動(dòng)行業(yè)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段。產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)更激烈。隨著人均住房面積的增長(zhǎng)，買方市場(chǎng)逐步形成，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)切實(shí)轉(zhuǎn)向產(chǎn)品力的競(jìng)爭(zhēng)，以產(chǎn)品和服務(wù)為核心的品牌競(jìng)爭(zhēng)力是未來企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵?？萍紤?yīng)用更深入，高效高質(zhì)更穩(wěn)健投資決策工具應(yīng)用。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，對(duì)投資決策的科學(xué)性提出了更高要求。以大數(shù)據(jù)為核心的智能化、信

31、息化的推進(jìn)，進(jìn)一步加速行業(yè)的變革，更科學(xué)、更精準(zhǔn)的工具應(yīng)用將帶來行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的新變化。產(chǎn)品及運(yùn)營工具應(yīng)用。產(chǎn)品場(chǎng)景體驗(yàn)、經(jīng)營可視化、工程管理信息化等工具的應(yīng)用，將極大提高企業(yè)的產(chǎn)品及運(yùn)營競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量更有保障、更貼近市場(chǎng)需求、更高效穩(wěn)健經(jīng)營?？萍挤只a(chǎn)品短期預(yù)判：平穩(wěn)仍是趨勢(shì)，優(yōu)勝劣汰加速融資規(guī)模將維持穩(wěn)定政策層面的穩(wěn)定意愿強(qiáng)烈，資金供給規(guī)模并未大幅收縮，融資渠道或有結(jié)構(gòu)性調(diào)整，整體融資規(guī)模及成本仍將保持穩(wěn)定。投資規(guī)模將保持平穩(wěn)從2019年1-10月開發(fā)投資增速、到位資金來看，行業(yè)并未顯現(xiàn)信心大幅衰退跡象，未來一年平穩(wěn)的增長(zhǎng)將仍是大趨勢(shì)。圖：2019年1-11月破產(chǎn)房企分布14.2%

32、 19.7%優(yōu)勝劣汰節(jié)奏保持平穩(wěn)破產(chǎn)數(shù)據(jù)并未放量，仍屬正常更新節(jié)奏長(zhǎng)三角與珠三角占比略高，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)更加激烈2019年1-11月，行業(yè)涉及地產(chǎn)企業(yè)的共458家，剔除非地產(chǎn)企業(yè)約320家，相比去年同期450多家的數(shù)量，并未有大幅增加趨勢(shì)，仍屬于正常優(yōu)勝劣汰的行業(yè)更新節(jié)奏。一方面，熱點(diǎn)城市及城市群，吸引了大量房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)，區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)激烈，生存壓力大；另一方面，長(zhǎng)三角及珠三角民間拆借等非金融機(jī)構(gòu)融資盛行，部分小型房企資金緊張，極易發(fā)生借貸糾紛及破產(chǎn)清算事件。專業(yè)工具：風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估SAAS系統(tǒng)基于房地產(chǎn)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)特征，從外部環(huán)境、經(jīng)營表現(xiàn)、財(cái)務(wù)水平等角度進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量，為投資者提供決策輔助。自動(dòng)數(shù)字化測(cè)算一鍵生成報(bào)告實(shí)時(shí)輸出結(jié)果專業(yè)評(píng)估體系查詢自測(cè)對(duì)比行業(yè)數(shù)據(jù)物業(yè)價(jià)格指數(shù)及企業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析”中國物業(yè)服務(wù)價(jià)格指數(shù)系統(tǒng)”理論體系沿革基于物業(yè)服務(wù)行業(yè)發(fā)展需要，在多年積累的研究經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，中國指數(shù)研究院和中國房地產(chǎn)TOP10研究組在中國房地產(chǎn)指數(shù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，參考國內(nèi)外相關(guān)研究成果，形成了“中國物業(yè)服務(wù)星級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系”和“中國物業(yè)服務(wù)價(jià)格指數(shù)系統(tǒng)”理論體系。2013年6月，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部政策研究中心主持的“中國物業(yè)服務(wù)價(jià)格指數(shù)專家鑒定會(huì)”召開。由中國房地產(chǎn)業(yè)界及物業(yè)服務(wù)行業(yè)的權(quán)威專家組成的評(píng)審委員會(huì)對(duì)“中國物業(yè)服務(wù)價(jià)格指數(shù)理論與實(shí)踐”研究成果進(jìn)行了評(píng)審并形成了中