《統(tǒng)計(jì)學(xué)》名詞解釋及公式

1、第1章統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)統(tǒng)計(jì)學(xué)是處理和分析數(shù)據(jù)的方法和技術(shù)，它幾乎被應(yīng)用到所有的學(xué)科檢驗(yàn)領(lǐng)域。本章首先介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義和應(yīng)用領(lǐng)域，然后介紹統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型及其來源，最后介紹統(tǒng)計(jì)中常用的一些基本概念。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。早節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)1.1統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用領(lǐng)域什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)概念：統(tǒng)計(jì)學(xué)，描述統(tǒng)計(jì)，推斷統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)在工商管理中的應(yīng)用。統(tǒng)計(jì)的其他應(yīng)用領(lǐng)域。1.2數(shù)據(jù)的類型分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)概念：分類數(shù)據(jù)，順序數(shù)據(jù)，數(shù)值型數(shù)據(jù)。不冋數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。觀測數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)概念：觀測數(shù)據(jù)，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)概念：截面數(shù)據(jù)，時(shí)間序列數(shù)據(jù)。1.3數(shù)據(jù)來源

2、數(shù)據(jù)的間接來源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的間接來源。一手?jǐn)?shù)據(jù)的特點(diǎn)。數(shù)據(jù)的直接來源概念：抽樣調(diào)查，普查。數(shù)據(jù)的間接來源。數(shù)據(jù)的收集方法。調(diào)查方案設(shè)計(jì)調(diào)查方案的內(nèi)容。數(shù)據(jù)質(zhì)量概念。抽樣誤差，非抽樣誤差。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。1.4統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念總體和樣本概念：總體，樣本。參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量概念：參數(shù)，統(tǒng)計(jì)量。變量概念：變量，分類變量，順序變量，數(shù)值型變量，連續(xù)型變量，離散型變量。二、主要術(shù)語統(tǒng)計(jì)學(xué)：收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)。描述統(tǒng)計(jì)：研究數(shù)據(jù)收集、處理和描述的統(tǒng)計(jì)學(xué)分支。推斷統(tǒng)計(jì)：研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)學(xué)分支。分類數(shù)據(jù)：只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。順序數(shù)據(jù)：只能歸于某一有

3、序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。數(shù)值型數(shù)據(jù)：按數(shù)字尺度測量的觀察值。觀測數(shù)據(jù)：通過調(diào)查或觀測而收集到的數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：在實(shí)驗(yàn)中控制實(shí)驗(yàn)對(duì)象而收集到的數(shù)據(jù)。截面數(shù)據(jù)：在相同或近似相同的時(shí)間點(diǎn)上收集的數(shù)據(jù)。時(shí)間序列數(shù)據(jù)：在不同時(shí)間上收集到的數(shù)據(jù)。抽樣調(diào)查：從總體中隨機(jī)抽取一部分單位作為樣本進(jìn)行調(diào)查，并根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果來推斷總體特征的數(shù)據(jù)收集方法。普查：為特定目的而專門組織的全面調(diào)查。總體：包含所研究的全部個(gè)體（數(shù)據(jù)）的集合。樣本：從總體中抽取的一部分元素的集合。樣本容量：也稱樣本量，是構(gòu)成樣本的元素?cái)?shù)目。參數(shù)：用來描述總體特征的概括性數(shù)字度量。統(tǒng)計(jì)量：用來描述樣本特征的概括性數(shù)字度量。變量：說明現(xiàn)象某種特征

4、的概念。分類變量：說明事物類別的一個(gè)名稱。順序變量：說明事物有序類別的一個(gè)名稱。數(shù)值型變量：說明事物數(shù)字特征的一個(gè)名稱。離散型變量：只能取可數(shù)值的變量。連續(xù)型變量：可以在一個(gè)或多個(gè)區(qū)間中取任何值的變量。四、習(xí)題答案1.D12.C23.2.D13.1.D12.C23.2.D13.B24.3.A14.A25.4.B15.C26.5.A16.D27.6.D17.C28.7.C18.A29.8.B19.C30.9.A20.D31.10.A21.AC34.A45.AB35.A46.BD36.A47.CC37.D48.AB38.B49.CD39.B50.DA40.C51.AD41.C52.CA42.D53

5、.D43.C54.A32.B11.C、22.C11.C、22.C33.C44.D55.B第2章數(shù)據(jù)的圖表展示一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)數(shù)據(jù)的圖表展示是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的基本技能。本章首先介紹數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法，然后介紹不同類型數(shù)據(jù)的整理與圖示方法，最后介紹圖表的合理使用問題。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。早節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)2.1數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)審核數(shù)據(jù)審核的目的。原始數(shù)據(jù)和二手?jǐn)?shù)據(jù)的審核內(nèi)容。數(shù)據(jù)排序數(shù)據(jù)排序的目的。分類數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)的排序方法。數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)篩選的目的。用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選。數(shù)據(jù)透視表數(shù)據(jù)透視表的用途。用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)透視。2.2品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示分類數(shù)據(jù)的整理與圖示概念：頻數(shù)

6、，頻數(shù)分布，比例，百分比，比率。用Excel制作分類數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表。分類數(shù)據(jù)的圖示：條形圖，帕累托圖，對(duì)比條形圖，餅圖。順序數(shù)據(jù)的整理與圖示概念：累積頻數(shù)，累積頻率。累積頻數(shù)分布圖。2.3數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示數(shù)據(jù)分組概念：數(shù)據(jù)分組，單變量值分組，組距分組，等距分組，不等距分組，組距，組中值。頻數(shù)分布表的制作步驟。用Excel制作頻數(shù)分布表。數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示直方圖的繪制。莖葉圖的繪制。箱線圖的繪制。直方圖與條形圖的區(qū)別。莖葉圖與直方圖的區(qū)別。線圖的繪制。散點(diǎn)圖的繪制。氣泡圖的繪制。雷達(dá)圖的繪制。2.4合理使用圖表鑒別圖形優(yōu)劣的準(zhǔn)則圖形應(yīng)包括的基本特征。鑒別圖形優(yōu)劣的準(zhǔn)則。統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)表的

7、結(jié)構(gòu)。統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)。二、主要術(shù)語頻數(shù)：落在某一特定類別（或組）中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。頻數(shù)分布：數(shù)據(jù)在各類別（或組）中的分配。比例：一個(gè)樣本（或總體）中各個(gè)部分的數(shù)據(jù)與全部數(shù)據(jù)之比。比率：樣本（或總體）中各不同類別數(shù)值之間的比值。累積頻數(shù)：將各有序類別或組的頻數(shù)逐級(jí)累加起來得到的頻數(shù)。數(shù)據(jù)分組：根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的需要，將原始數(shù)據(jù)按照某種標(biāo)準(zhǔn)劃分成不同的組別。組距分組：將全部變量值依次劃分為若干個(gè)區(qū)間，并將這一區(qū)間的變量值作為一組。組距：一個(gè)組的上限與下限的差。組中值：每一組的下限和上限之間的中點(diǎn)值，即組中值=（下限值+上限值）/2。直方圖：用矩形的寬度和高度（即面積）來表示頻數(shù)分布的圖形。莖葉圖：由“莖”和

8、“葉”兩部分組成的、反應(yīng)原始數(shù)據(jù)分布的圖形。箱線圖：由一組數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)和兩個(gè)四分位數(shù)5個(gè)特征值繪制而成的、反應(yīng)原始數(shù)據(jù)分布的圖形。四、習(xí)題答案1.C8.B15.C22.D29.D2.A9.B16.B23.D30.C3.B10.C17.D24.B31.B4.C11.A18.D25.D32.C5.D12.B19.C26.B33.C6.B13.B20.B27.B34.A7.C14.C21.C28.D35.B第3章數(shù)據(jù)的概括性度量一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)數(shù)據(jù)分布的特征可以從三個(gè)方面進(jìn)行描述：一是分布的集中趨勢，反映各數(shù)據(jù)向其中心值靠攏或聚集的程度；二是分布的離散程度，反映各數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的趨勢；

9、三是分布的形狀，反映數(shù)據(jù)分布偏斜程度和峰度。本章將從數(shù)據(jù)的不同類型出發(fā)，分別介紹集中趨勢測度值的計(jì)算方法、特點(diǎn)及其應(yīng)用場合。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。早節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)3.1集中趨勢的度量眾數(shù)概念：眾數(shù)。眾數(shù)的特點(diǎn)。中位數(shù)和分位數(shù)概念：中位數(shù)，四分位數(shù)。中位數(shù)和四分位數(shù)的特點(diǎn)。中位數(shù)和四分位數(shù)的計(jì)算。平均數(shù)概念：平均數(shù)，簡單平均數(shù)，加權(quán)平均數(shù)，幾何平均數(shù)。簡單平均數(shù)和加權(quán)平均數(shù)的計(jì)算。平均數(shù)的性質(zhì)。幾何平均數(shù)的計(jì)算和應(yīng)用場合。眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的比較眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)在分布上的關(guān)系。眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的特點(diǎn)及應(yīng)用場合。3.2離散程度的度量異眾比率概念：異眾比率。異眾比率的

10、計(jì)算和應(yīng)用場合。四分位差概念：四分位差。四分位差的計(jì)算和應(yīng)用場合。方差和標(biāo)準(zhǔn)差概念：極差，平均差，方差，標(biāo)準(zhǔn)差。極差的計(jì)算和特點(diǎn)。平均差的計(jì)算和特點(diǎn)。樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算。總體方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算。相對(duì)位置的度量概念：標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的計(jì)算和應(yīng)用。經(jīng)驗(yàn)法則。切比雪夫不等式。離散系數(shù)概念：離散系數(shù)。離散系數(shù)的計(jì)算。離散系數(shù)的用途。3.3偏態(tài)與峰態(tài)的度量偏態(tài)及其測度概念：偏態(tài)，偏態(tài)系數(shù)。偏態(tài)系數(shù)的計(jì)算。偏態(tài)系數(shù)數(shù)值的意義。峰態(tài)及其測度概念：峰態(tài)，峰態(tài)系數(shù)。峰態(tài)系數(shù)的計(jì)算。峰態(tài)系數(shù)數(shù)值的意義。用Excel計(jì)算扌田述統(tǒng)計(jì)量。Excel統(tǒng)計(jì)函數(shù)的應(yīng)用。二、主要術(shù)語和公式（一）主要術(shù)語眾數(shù)：一組數(shù)據(jù)中出

11、現(xiàn)頻數(shù)最多的變量值，用M表示。o中位數(shù)：一組數(shù)據(jù)排序后處于中間位置上的變量值，用M表示。e四分位數(shù)：一組數(shù)據(jù)排序后處于25%和75%位置上的值。平均數(shù)：一組數(shù)據(jù)相加后除以數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)而得到的結(jié)果。幾何平均數(shù)：n個(gè)變量值乘積的n次方根，用G表示。m異眾比率：非眾數(shù)組的頻數(shù)占總頻數(shù)的比率。四分位差：也稱為內(nèi)距或四分間距，上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差。極差：也稱全距，一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差。平均差：也稱平均絕對(duì)離差，各變量值與其平均數(shù)離差絕對(duì)值的平均數(shù)方差：各變量值與其平均數(shù)離差平方的平均數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)差：方差的平方根。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)：變量值與其平均數(shù)的離差除以標(biāo)準(zhǔn)差后的值。離散系數(shù)：也稱為變異系數(shù)，一組數(shù)據(jù)

12、的標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的平均數(shù)之比偏態(tài)：數(shù)據(jù)分布的不對(duì)稱性。偏態(tài)系數(shù)：對(duì)數(shù)據(jù)分布不對(duì)稱性的度量值。峰態(tài)：數(shù)據(jù)分布的平峰或尖峰程度。峰態(tài)系數(shù)：對(duì)數(shù)據(jù)分布峰態(tài)的度量值。（二）主要公式名稱公式中位數(shù)簡單樣本平均數(shù)加權(quán)樣本平均數(shù)幾何平均數(shù)異眾比率四分位差極差簡單平均差加權(quán)平均差簡單樣本方差簡單樣本標(biāo)準(zhǔn)方差加權(quán)樣本方差加權(quán)樣本標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)離散系數(shù)未分組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)分組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)未分組數(shù)據(jù)的峰態(tài)系數(shù)分組數(shù)據(jù)的峰態(tài)系數(shù)四、習(xí)題答案1.A19.C37.A55.B73.D2.C20.A38.C56.A74.C3.B21.B39.B57.B75.A4.C22.C40.A58.D76.D5.D23.C41.A59

13、.A77.D6.B24.C42.B60.B78.A7.D25.C43.B61.C79.A8.A26.D44.A62.D80.C9.A27.A45.B63.A81.D10.C28.A46.A64.C82.D11.B29.B47.C65.D83.A12.C30.B48.D66.D84.A13.A31.A49.B67.C85.A14.B32.A50.A68.B86.D15.A33.B51.C69.D16.B34.B52.D70.D17.A35.A53.B71.A18.B36.B54.D72.B第4章抽樣與參數(shù)估計(jì)一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)參數(shù)估計(jì)是推斷統(tǒng)計(jì)的重要內(nèi)容之一，它是在抽樣及抽樣分布的基礎(chǔ)上，根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)

14、量來推斷我們所關(guān)心的總體參數(shù)。本章首先介紹抽樣分布的有關(guān)知識(shí)，然后討論參數(shù)估計(jì)的一般問題，最后介紹一個(gè)總體參數(shù)估計(jì)的基本方法和參數(shù)估計(jì)中樣本容量的確定問題。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。早節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)4.1抽樣與抽樣分布概率抽樣方法概念：簡單隨機(jī)抽樣，簡單隨機(jī)樣本，重復(fù)抽樣，不重復(fù)抽樣，分層抽樣，系統(tǒng)抽樣，整群抽樣。用Excel抽取簡單隨機(jī)樣本。抽樣分布概念：抽樣分布，樣本均值的抽樣分布，樣本比例的抽樣分布，樣本方差的抽樣分布。中心極限定理。樣本均值抽樣分布的特征。樣本均值的抽樣分布與總體分布的關(guān)系。樣本比例抽樣分布的形式和特征。樣本方差抽樣分布的形式。4.2參數(shù)估計(jì)的一般問題

15、估計(jì)量與估計(jì)值概念：估計(jì)量，估計(jì)值。點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)概念：點(diǎn)估計(jì)，區(qū)間估計(jì)，置信區(qū)間，置信水平。置信區(qū)間構(gòu)建的原理。置信區(qū)間的解釋。評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)概念：無偏性，有效性，一致性。4.3總體均值的區(qū)間估計(jì)正態(tài)總體、方差已知，或非正態(tài)總體、大樣本正態(tài)總體、方差已知時(shí)的置信區(qū)間。非正態(tài)總體、大樣本時(shí)的置信區(qū)間。用Excel計(jì)算給定a的正態(tài)分布的臨界值。正態(tài)總體、方差未知、小樣本正態(tài)總體、方差已知時(shí)的小樣本置信區(qū)間。正態(tài)總體、方差未知時(shí)的小樣本置信區(qū)間。用Excel計(jì)算給定a的t分布的臨界值。4.4總體比例的區(qū)間估計(jì)總體比例的區(qū)間估計(jì)總體比例的置信區(qū)間。4.5總體方差的區(qū)間估計(jì)總體方差的區(qū)間估計(jì)總體方

16、差的置信區(qū)間。用Excel計(jì)算給定a的X2分布的臨界值。4.6樣本容量的確定估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量的確定樣本容量的計(jì)算方法。估計(jì)總體比例時(shí)樣本容量的確定樣本容量的計(jì)算方法。二、主要術(shù)語和公式（一）主要術(shù)語簡單隨機(jī)抽樣：也稱純隨機(jī)抽樣，它是從含有N個(gè)元素的總體中，抽取n個(gè)元素作為樣本，使得總體中的每一個(gè)元素都有相同的機(jī)會(huì)（概率）被抽中。簡單隨機(jī)樣本：從含有N個(gè)元素的總體中，抽取n個(gè)元素作為樣本，使得總體中每一個(gè)樣本量為n的樣本都有相同的機(jī)會(huì)（概率）被抽中。重復(fù)抽樣：從總體中抽取一個(gè)元素后，把這個(gè)元素放回到總體中再抽取第二個(gè)元素，直至抽取n個(gè)元素為止。不重復(fù)抽樣：一個(gè)元素被抽中后不再放回總體，而是

17、從所剩元素中抽取第二個(gè)元素，直到抽取n個(gè)元素為止。分層抽樣：也稱分類抽樣，它是在抽樣之前先將總體的元素劃分為若干層（類），然后從各個(gè)層中抽取一定數(shù)量的元素組成一個(gè)樣本。系統(tǒng)抽樣：也稱等距抽樣或機(jī)械抽樣，它是先將總體中的各元素按某種順序排列，并按某種規(guī)則確定一個(gè)隨機(jī)起點(diǎn)；然后，每隔一定的間隔抽取一個(gè)元素，直至抽取n個(gè)元素形成一個(gè)樣本。整群抽樣：先將總體劃分成若干群，然后以群作為抽樣單位從中抽取部分群，隨后再對(duì)抽中的各個(gè)群中所包含的所有元素進(jìn)行觀察。抽樣分布：在重復(fù)選取樣本量為n的樣本時(shí)，由樣本統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值形成的相對(duì)頻數(shù)分布。樣本均值的抽樣分布：在重復(fù)選取樣本量為n的樣本時(shí)，由樣本均值的所

18、有可能取值形成的相對(duì)頻數(shù)分布。樣本比例抽樣分布：在重復(fù)選取樣本量為n的樣本時(shí)，由樣本比例的所有可能取值形成的相對(duì)頻數(shù)分布。標(biāo)準(zhǔn)誤差：也稱為標(biāo)準(zhǔn)誤，它是樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差。估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差：若計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤時(shí)所涉及的總體參數(shù)未知，可用樣本統(tǒng)計(jì)量代替計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)誤。48估計(jì)量：用來估計(jì)總體參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量的名稱，用符號(hào)表示。49.估計(jì)值：用來估計(jì)總體參數(shù)時(shí)計(jì)算出來的估計(jì)量的具體數(shù)值。50點(diǎn)估計(jì)：用樣本統(tǒng)計(jì)量的某個(gè)取值直接作為總體參數(shù)的估計(jì)值。區(qū)間估計(jì)：在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上，給出總體參數(shù)估計(jì)的一個(gè)范圍。置信區(qū)間：由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間。置信水平：也稱為置信系數(shù)，它是將構(gòu)造置信區(qū)間的步驟重復(fù)多

19、次后，置信區(qū)間中包含總體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比率。（二）主要公式名稱公式總體均值的置信區(qū)間（正態(tài)總體，Q已知）總體均值的置信區(qū)間（未知，大樣本）總體均值的置信區(qū)間（正態(tài)總體，未知，小樣本）總體比例的置信區(qū)間總體方差的置信區(qū)間估計(jì)總體均值時(shí)的樣本容量估計(jì)總體比例時(shí)的樣本容量四、習(xí)題答案87.A121.B155.A189.C223.B88.B122.A156.B190.A224.A89.A123.B157.C191.B225.A90.B124.D158.C192.C226.D91.B125.B159.D193.A227.C92.C126.A160.B194.D228.B93.D127.C161.D

20、195.A229.A94.C128.A162.D196.B230.A95.A129.B163.C197.C231.B96.C130.A164.C198.A232.B97.A131.C165.B199.A233.B98.A132.D166.C200.A234.C99.C133.C167.D201.A235.B100.A134.B168.D202.A236.B101.D135.D169.A203.C237.D102.B136.C170.B204.B238.A103.D137.A171.C205.B239.B104.B138.A172.A206.A240.B105.B139.D173.A207.C2

21、41.C106.B140.A174.C208.C242.D107.A141.B175.C209.B108.A142.C176.C210.C109.A143.A177.B211.C110.D144.C178.A212.B111.D145.B179.B213.C112.B146.A180.B214.B113.C147.A181.A215.A114.C148.A182.D216.B115.B149.A183.C217.A116.B150.A184.A218.A117.B151.A185.B219.A118.D152.A186.B220.C119.D153.B187.C221.C120.C154.A1

22、88.B222.D第5章假設(shè)檢驗(yàn)一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)假設(shè)檢驗(yàn)是推斷統(tǒng)計(jì)的另一項(xiàng)重要內(nèi)容，它是利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的一種統(tǒng)計(jì)方法。本章首先介紹有關(guān)假設(shè)檢驗(yàn)的一些基本問題，然后介紹一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)方法。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所。早節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)5.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題假設(shè)的陳述概念：假設(shè)，假設(shè)檢驗(yàn)，原假設(shè)，備擇假設(shè)，單側(cè)檢驗(yàn)，雙側(cè)檢驗(yàn)。針對(duì)具體的實(shí)際問題，建立合理的原假設(shè)和備擇假設(shè)。兩類錯(cuò)誤與顯著性水平概念：第I類錯(cuò)誤，第II類錯(cuò)誤，顯著性水平。兩類錯(cuò)誤的控制。兩類錯(cuò)誤的關(guān)系。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與拒絕域概念：檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，拒絕域，臨界值。統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)的原理。利用統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)的

23、決策準(zhǔn)則。利用P值進(jìn)行決策概念：P值。P值決策的原理，P值的計(jì)算。P值檢驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)的異同。P值決策的準(zhǔn)則。小結(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的步驟。假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的表述。5.2總體均值的檢驗(yàn)大樣本的檢驗(yàn)方法總體方差C2已知時(shí)，均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和程序?？傮w方差C2未知時(shí)，均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和程序。用Excel計(jì)算P值。小樣本的檢驗(yàn)方法總體方差C2已知時(shí)，均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和程序。總體方差C2未知時(shí)，均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和程序。用Excel計(jì)算P值。5.3總體比例總體比例的檢驗(yàn)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量。的檢驗(yàn)檢驗(yàn)的程序。用Excel計(jì)算P值。5.4總體方差的檢驗(yàn)總體方差的檢驗(yàn)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量。檢驗(yàn)的程序。用Excel計(jì)算P值。二、主要術(shù)語和

24、公式（一）主要術(shù)語假設(shè)：對(duì)總體參數(shù)的具體數(shù)值所做的陳述。假設(shè)檢驗(yàn)：先對(duì)總體參數(shù)提出某種假設(shè)，然后利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的過程。備擇假設(shè)：也稱研究假設(shè)，是研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)，用H或H表示。1a21原假設(shè)：也稱零假設(shè)，是研究者想收集證據(jù)予以反對(duì)的假設(shè)，用H表示。0單側(cè)檢驗(yàn)：也稱單尾檢驗(yàn)，是指備擇假設(shè)具有特定的方向性，并含有符號(hào)“”或“”的假設(shè)檢驗(yàn)。雙側(cè)檢驗(yàn)：也稱雙尾檢驗(yàn)，是指備擇假設(shè)沒有特定的方向性，并含有符號(hào)“?”的假設(shè)檢驗(yàn)。24第I類錯(cuò)誤：當(dāng)原假設(shè)為正確時(shí)拒絕原假設(shè)，犯第I類錯(cuò)誤的概率記為幺。25第II類錯(cuò)誤：當(dāng)原假設(shè)為錯(cuò)誤時(shí)沒有拒絕原假設(shè)，犯第II類錯(cuò)誤的概率通常記為0。顯

25、著性水平：假設(shè)檢驗(yàn)中發(fā)生第I類錯(cuò)誤的概率，記為a。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：根據(jù)樣本觀測結(jié)果計(jì)算得到的，并據(jù)以對(duì)原假設(shè)和備擇假設(shè)做出決策的某個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量。拒絕域：能夠拒絕原假設(shè)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值的集合。臨界值：根據(jù)給定的顯著性水平確定的拒絕域的邊界值。P值：也稱觀察到的顯著性水平，如果原假設(shè)H是正確的，那么所得的樣本結(jié)果出現(xiàn)實(shí)際觀測結(jié)0果那么極端的概率。（二）主要公式名稱公式總體均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量（正態(tài)總體，已知）總體均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量（b未知，大樣本）總體均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量（正態(tài)總體，b未知，小樣本）總體比例檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量總體方差檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量四、習(xí)題答案1.A34.A66.D99.A2.D35.C67.D

26、100.B3.C36.B68.A101.D4.A37.A69.C102.C5.B38.D70.D103.B6.C39.D71.A104.D7.A40.C72.C105.B8.B41.C73.B106.B9.A42.C74.A107.A10.B43.C75.A108.A11.A44.A76.B109.B12.C45.B77.C110.A13.A46.A78.D111.B14.C47.B79.A112.A15.D48.D80.C113.A16.C49.A81.D114.B17.A50.A82.B115.B18.B51.B83.A116.B19.A52.D84.A117.B20.B53.C85.C1

27、18.A21.B54.A86.B119.B22.A55.B87.A120.B23.B56.C88.C121.B24.B57.A89.A122.D25.A58.C90.A123.A26.D59.D91.A27.D60.C92.A28.D61.C93.A29.A62.A94.B30.B63.D95.C31.B64.B96.B32.C65.A97.A33.B98.A第6章方差分析一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)本章主要介紹檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等的一種統(tǒng)計(jì)方法，即方差分析。它是通過對(duì)各觀察數(shù)據(jù)誤差來源的分析來判斷多個(gè)總體均值是否相等。本章首先介紹方差分析中的一些基本問題，包括方差分析中的一些術(shù)語、方差分析的基本思想和基

28、本假設(shè)，然后介紹單因素方差分析方法，最后介紹方差分析中的多重比較。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。早節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)6.1方差分析方差分析及有關(guān)術(shù)語概念：方差分析，因子，處理。的基本問題萬差分析的基本思想和原理概念：組內(nèi)誤差，組間誤差，總平方和，組內(nèi)平方和，組間平方和。誤差的分解總平方和、組內(nèi)平方和、組間平方和的關(guān)系。方差分析中的基本假定方差分析中的3個(gè)基本假定。問題的一般提法方差分析中假設(shè)的提法。6.2單因素方差分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)概念：單因素方差分析。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。分析步驟概念：總平方和，組內(nèi)方差，組間方差。假設(shè)的提法。總平方和、組內(nèi)方差、組間方差的計(jì)算方法。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算方法。統(tǒng)計(jì)決策。

29、方差分析表的結(jié)構(gòu)。用Excel進(jìn)行方差分析。關(guān)系強(qiáng)度的測量關(guān)系強(qiáng)度的測量方法。6.3方差分析中的多重比較方差分析中的多重比較多重比較的前提。多重比較的作用。多重比較的方法。二、主要術(shù)語和公式（一）主要術(shù)語方差分析（ANOVA）：檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等的統(tǒng)計(jì)方法。因素：也稱因子，是方差分析中所要檢驗(yàn)的對(duì)象。水平：也稱處理，是因素的不同表現(xiàn)。組內(nèi)誤差：來自水平內(nèi)部的數(shù)據(jù)誤差。組間誤差：來自不同水平之間的數(shù)據(jù)誤差。36總平方和：反映全部數(shù)據(jù)誤差大小的平方和，記為SST。組內(nèi)平方和：反映組內(nèi)誤差大小的平方和，記為SSE。組間平方和：反映組間誤差大小的平方和，記為SSA。單因素方差分析：只涉及一個(gè)分類

30、型自變量的方差分析。組內(nèi)方差：組內(nèi)平方和除以相應(yīng)的自由度。組間方差：組間平方和除以相應(yīng)的自由度。（二）主要公式名稱公式組間方差組內(nèi)方差方差分析的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量關(guān)系強(qiáng)度的測量多重比較的LSD四、習(xí)題答案1.C20.D39.C58.A1.C20.D39.C58.A2.B21.B40.A59.B3.B22.A41.A60.C4.D23.B42.B61.D5.A24.C43.A62.B6.A25.D44.A63.A7.C26.C45.B8.D27.A46.A9.D28.B47.D10.C29.A48.C11.C30.C49.B12.A31.A50.B13.A32.C51.D14.B33.B52.B15.A

31、34.C53.B16.A35.C54.A17.A36.B55.D18.A37.D56.A19.D38.D57.B第7章相關(guān)與回歸分析一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)相關(guān)與回歸是研究變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法，該方法廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。本章首先介紹相關(guān)分析方法，然后介紹一元線性回歸和多元線性回歸分析方法。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。早節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)7.1變量間關(guān)系的度量變量間的關(guān)系概念：函數(shù)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系。相關(guān)關(guān)系的特點(diǎn)。相關(guān)關(guān)系的描述與測度概念：相關(guān)系數(shù)。相關(guān)分析的內(nèi)容。散點(diǎn)圖的繪制和分析。相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)。相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的目的。相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的程序。

32、7.2一兀線性回歸一元線性回歸模型概念：回歸模型，回歸方程，估計(jì)的回歸方程?；貧w分析的內(nèi)容?；貧w模型的基本假定。參數(shù)的最小二乘估計(jì)概念：最小二乘法。60和化的計(jì)算。叮的解釋。用Excel進(jìn)行回歸。iiii回歸直線的擬合優(yōu)度概念：總平方和，回歸平方和，殘差平方和，判定系數(shù)，估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差。判定系數(shù)的計(jì)算和解釋。判定系數(shù)與相關(guān)系數(shù)的關(guān)系。估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差的計(jì)算和解釋。顯著性檢驗(yàn)線性相關(guān)檢驗(yàn)的目的。線性關(guān)系顯著性檢驗(yàn)的程序?；貧w系數(shù)檢驗(yàn)的目的。回歸系數(shù)檢驗(yàn)的程序。Excel輸出的回歸結(jié)果的解釋和應(yīng)用。利用回歸方程進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測概念：平均值的點(diǎn)估計(jì)，個(gè)別值的點(diǎn)估計(jì)，平均值的置信區(qū)間估計(jì)，個(gè)別值的預(yù)測

33、區(qū)間估計(jì)。平均值的點(diǎn)估計(jì)和個(gè)別值的點(diǎn)估計(jì)的區(qū)另U。平均值的置信區(qū)間估計(jì)和個(gè)別值的預(yù)測區(qū)間估計(jì)的區(qū)別。點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的計(jì)算方法。7.3多元線性回歸多元回歸模型與回歸方程概念：多元線性回歸模型，多元線性回歸方程，估計(jì)的多元線性回歸方程。偏回歸系數(shù)的解釋。參數(shù)的最小二乘估計(jì)參數(shù)的最小二乘估計(jì)方法。用Excel進(jìn)行回歸?；貧w方程的擬合優(yōu)度概念：多重判定系數(shù)，修正的多重判定系數(shù)，估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差。判定系數(shù)的實(shí)際意義。估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差的實(shí)際意義。Excel回歸結(jié)果的解釋。顯著性檢驗(yàn)線性關(guān)系檢驗(yàn)與回歸系數(shù)檢驗(yàn)的區(qū)別。線性關(guān)系檢驗(yàn)的程序?；貧w系數(shù)檢驗(yàn)的程序。Excel回歸結(jié)果的解釋和應(yīng)用。二、主要術(shù)語和公式（一）主

34、要術(shù)語相關(guān)關(guān)系：變量之間存在的不確定的數(shù)量關(guān)系。相關(guān)系數(shù)：也稱Pearson相關(guān)系數(shù)，是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的度量兩個(gè)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)量。因變量：被預(yù)測或被解釋的變量，用y表示。45自變量：用來預(yù)測或用來解釋因變量的一個(gè)或多個(gè)變量，用x表示?；貧w模型：描述因變量y如何依賴于自變量x和誤差項(xiàng)的方程?；貧w方程：描述因變量y的期望值如何依賴于自變量x的方程。估計(jì)的回歸方程：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)求出的回歸方程的估計(jì)。最小二乘法：也稱最小平方法，使因變量的觀察值y與估計(jì)值y之間的離差平方和達(dá)到最小來求得p0和6的方法。01判定系數(shù)：回歸平方和占總平方和的比例，記為R2。51估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差：均方殘差（MS

35、E）的平方根，用s來表示。ey的平均值的點(diǎn)估計(jì)：利用估計(jì)的回歸方程，對(duì)于x的一個(gè)特定值x，求出y的平均值的一個(gè)估0計(jì)值E（y）。0y的個(gè)別值的估計(jì)值：利用估計(jì)的回歸方程，對(duì)于X的一個(gè)特定值x，求出y的一個(gè)個(gè)別值的估0計(jì)值y。054y的平均值的置信區(qū)間估計(jì)：對(duì)X的一個(gè)給定值X，求出y的平均值的區(qū)間估計(jì)。055y的個(gè)別值的預(yù)測區(qū)間估計(jì)：對(duì)x的一個(gè)給定值x，求出y的一個(gè)個(gè)別值的區(qū)間估計(jì)。0多元線性回歸模型：描述因變量y如何依賴于自變量x,x，x和誤差項(xiàng)的方程。12k多元線性回歸方程：描述y的期望值如何依賴于x，x，x的方程。12k估計(jì)的多元線性回歸方程：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)得到的多元線性回歸方程的估計(jì)。多重

36、判定系數(shù)：在多元回歸中，回歸平方和占總平方和的比例。修正的多重判定系數(shù)：用模型中自變量的個(gè)數(shù)和樣本量進(jìn)行調(diào)整的多重判定系數(shù)，記為R2。a（二）主要公式名稱公式相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量回歸方程的截距回歸方程的斜率（回歸系數(shù)）判定系數(shù)估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差線性關(guān)系檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量回歸系數(shù)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)的統(tǒng)計(jì)量y的平均值的置信區(qū)間y的個(gè)別值的預(yù)測區(qū)間修正的多重判定系數(shù)四、習(xí)題答案36.D52.C68.C84.A100.B37.D53.A69.B85.C101.B38.A54.A70.D86.C102.A39.B55.D71.D87.C103.C40.B56.B72.C88.B104.A41.A57.A73.B89

37、.D105.A42.B58.B74.D90.B106.C43.C59.A75.A91.C107.A44.C60.C76.B92.A108.D45.A61.C77.B93.A109.B46.A62.A78.A94.C110.C47.B63.A79.B95.A111.A48.D64.B80.A96.A112.D49.C65.B81.B97.B113.B50.A66.B82.A98.D114.B51.C67.C83.A99.C115.D第8章時(shí)間序列分析和預(yù)測一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)的主要目的是對(duì)未來的觀測值進(jìn)行預(yù)測。本章在給出時(shí)間序列概念及分類的基礎(chǔ)上，首先介紹了時(shí)間序列的描述性分析方法，然后

38、介紹了平穩(wěn)序列和非平穩(wěn)序列的一些簡單預(yù)測方法。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。早節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)8.1時(shí)間序列及其分解時(shí)間序列及其分解概念：時(shí)間序列，平穩(wěn)序列，非平穩(wěn)序列，趨勢，季節(jié)性，周期性，隨機(jī)性。時(shí)間序列的分解模型。&2時(shí)間序列的描述性分析圖形描述時(shí)間序列的圖形描述。增長率分析概念：增長率，環(huán)比增長率，定基增長率，平均增長率，年度化增長率，增長1%絕對(duì)值。一般增長率的計(jì)算與分析。平均增長率的計(jì)算與分析。年度化增長率的計(jì)算與分析。增長率分析中應(yīng)注意的問題。增長1%絕對(duì)值的計(jì)算和應(yīng)用。&3時(shí)間序列的預(yù)測程序確定時(shí)間序列的成分時(shí)間序列的預(yù)測步驟。趨勢成分的確定方法。季節(jié)性成分的確定方

39、法。選擇預(yù)測方法時(shí)間序列的類型和預(yù)測方法的預(yù)測方法的評(píng)估概念：平均誤差，平均絕對(duì)誤差，均方誤差，平均百分比誤差和平均絕對(duì)百分比誤差。各種誤差的計(jì)算方法。&4平穩(wěn)序列的預(yù)測簡單平均法簡單平均法預(yù)測。移動(dòng)平均法移動(dòng)平均法預(yù)測。用Excel進(jìn)行移動(dòng)平均預(yù)測。指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法預(yù)測。用Excel進(jìn)行指數(shù)平滑預(yù)測。&5趨勢型序列的預(yù)測線性趨勢預(yù)測直線趨勢方程的求法。直線趨勢方程預(yù)測。非線性趨勢預(yù)測二次曲線預(yù)測。指數(shù)趨勢預(yù)測，指數(shù)曲線和直線的區(qū)別。修正指數(shù)曲線預(yù)測。龔鉑茨曲線預(yù)測。Logistic曲線預(yù)測8.6復(fù)合型序列的分解預(yù)測確定并分離季節(jié)成分季節(jié)指數(shù)的計(jì)算。分離季節(jié)成分。建立預(yù)測模型并進(jìn)行預(yù)測建立

40、預(yù)測模型。計(jì)算最后的預(yù)測值最終預(yù)測值的計(jì)算。二、主要術(shù)語和公式（一）主要術(shù)語時(shí)間序列：同一現(xiàn)象在不同時(shí)間上的相繼觀察值排列而成的序列。平穩(wěn)序列：基本上不存在趨勢的序列。非平穩(wěn)序列：包含趨勢性、季節(jié)性或周期性的序列。趨勢：也稱長期趨勢，是指時(shí)間序列在長時(shí)期內(nèi)呈現(xiàn)出來的某種持續(xù)向上或持續(xù)下降的變動(dòng)。季節(jié)性：也稱季節(jié)變動(dòng)，是指時(shí)間序列在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的周期性波動(dòng)。周期性：也稱循環(huán)波動(dòng)，是指時(shí)間序列中呈現(xiàn)出來的圍繞長期趨勢的一種波浪形或振蕩式變動(dòng)。隨機(jī)性：也稱不規(guī)則波動(dòng)，是指時(shí)間序列中除去趨勢、周期性和季節(jié)性之后的偶然性波動(dòng)。增長率：也稱增長速度，是指時(shí)間序列中報(bào)告期觀察值與基期觀察值之比減1后的結(jié)果，用%表示。平均增長率：也稱平均發(fā)展速度，是指時(shí)間序列中各逐期環(huán)比值（也稱環(huán)比發(fā)展速度）的幾何平均數(shù)減1后的結(jié)果。增長1%絕對(duì)值：增長率每增長一個(gè)百分點(diǎn)而增加的絕對(duì)數(shù)量。71簡單平均法預(yù)測：根據(jù)過去已有的t期觀察值通過簡單平均來預(yù)測下一期的數(shù)值。72.移動(dòng)平均法預(yù)測：通過對(duì)時(shí)間序列逐期遞移求得平均數(shù)作為預(yù)測值的一種預(yù)測方法。73