傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別_第1頁(yè)
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傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別定義數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse）是一個(gè)面向主題的（Subject Oriented）、集成的（ Integrated）、相對(duì)穩(wěn)定的（ 、反映歷史變化（Time Variant）的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策(Decision Making Support)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)：泛指關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。關(guān)系模型傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)其實(shí)是及其相似的，都是通過(guò)某個(gè)軟件或者框架，基于某種數(shù)據(jù)模型來(lái)組織、管理數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)其實(shí)是一種特殊的數(shù)據(jù)庫(kù)，它擅長(zhǎng)大數(shù)據(jù)量查詢分析， 數(shù)據(jù)加工，存儲(chǔ)。而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)更加擅長(zhǎng)事務(wù)處理，增刪改查。有狀態(tài)。來(lái)反哺業(yè)務(wù)，提供分析決策。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)主要遵從范式模型（ 1NF，2NF，3NF，等等）， 從而盡可能減少數(shù)據(jù)冗余，保證引用完整性；而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分 析的效率，復(fù)雜查詢的速度，數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性分析，所以在數(shù)據(jù)庫(kù) 模型上，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)喜歡使用多維模型，從而提高數(shù)據(jù)分析的效率。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)一般是明細(xì)數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)包含一些匯總數(shù)據(jù)。技術(shù)選型傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)： Oracle， Mysql， MariaDB， PostgreSQL， SQL Server，DB2，Access 等等。排名數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案排名。另 外 使 用 很 多 開(kāi) 源 框 架 構(gòu) 建 數(shù) 據(jù) 倉(cāng) 庫(kù) 例

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