風(fēng)險評估理論方法研究現(xiàn)狀綜述

風(fēng)險評估理論方法研究現(xiàn)狀綜述【摘要】統(tǒng)計分析近15年來風(fēng)險評估研究的發(fā)展現(xiàn)狀，目前我國的風(fēng)險評估研究位于世界前列。另外，總結(jié)比較常用的風(fēng)險評估理論方法主要是模糊理論、層次分析法、灰色理論等。通過查閱國內(nèi)外相關(guān)文獻，總結(jié)目前風(fēng)險評估理論方法的發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展新動態(tài)，列舉多種風(fēng)險評估理論方法的結(jié)合使用情況。在分析結(jié)果的基礎(chǔ)上舉出風(fēng)險評估理論方法普遍存在的問題，并對風(fēng)險評估理論方法今后的發(fā)展提出四點看法。【關(guān)鍵詞】風(fēng)險評估；評估理論；評估方法；研究現(xiàn)狀0引言對于風(fēng)險的研究最早可以追溯到公元前916年的共同海損（GeneralAverage）制度和公園前400年的貨船抵押制度，這些原本是保險思想的雛形，但是保險思想也是風(fēng)險思想的一種ADDINNE.Ref.{54C8D0E8-FA82-4036-A492-E932D268B270}[1]。風(fēng)險評估是風(fēng)險管理的一個步驟，也是風(fēng)險管理最為重要的步驟，風(fēng)險管理國際標準ISO31000對其的定義是：風(fēng)險評估是風(fēng)險識別、風(fēng)險分析、風(fēng)險評定的全過程ADDINNE.Ref.{33BFF3F7-EF27-4074-9496-3056903B4C98}[2]。目前風(fēng)險評估的基本思想是對風(fēng)險進行分析測量，確定風(fēng)險值的大小或風(fēng)險等級，為之后的風(fēng)險控制提供參考的依據(jù)。近些年來，逐漸對各種投資、項目、災(zāi)害事故和安全生產(chǎn)事故等越來越重視，所以風(fēng)險評估的研究一直是個研究熱點。特別是進入21世紀以來，研究成果眾多，因此，分析總結(jié)風(fēng)險評估理論方法的研究現(xiàn)狀對該研究及其今后的發(fā)展十分有必要。為了解和掌握近些年中風(fēng)險評估的研究進展，作者采用文獻統(tǒng)計的方法對2000—2014年美國工程索引EI數(shù)據(jù)庫中收錄的關(guān)于風(fēng)險評估的論文進行檢索，并對結(jié)果進行分析，對風(fēng)險評估的研究內(nèi)容和研究進展、新動態(tài)進行了歸類、匯總和相關(guān)分析。1風(fēng)險評估研究成果與分析學(xué)術(shù)論文是衡量某一學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域發(fā)展動態(tài)的重要根據(jù)之一，且目前國內(nèi)外關(guān)于風(fēng)險評估學(xué)術(shù)論文已非常多，但還沒有統(tǒng)計過學(xué)術(shù)論文的數(shù)量。為了更加直觀形象地反映近15年來風(fēng)險評估研究的現(xiàn)狀，作者在EICompendex數(shù)據(jù)庫中以“RiskAssessment”為關(guān)鍵字檢索了2000—2014年的文獻共計90102篇，按照論文發(fā)表的年份和作者所屬的國家或地區(qū)（取前15名）進行了統(tǒng)計分析，如圖1、圖2所示。圖1論文發(fā)表的時間分布情況圖2論文作者所屬的國家或地區(qū)分布情況（1）近15年來，世界范圍內(nèi)關(guān)于風(fēng)險評估的研究態(tài)勢總體上呈現(xiàn)增長的趨勢，其中2013、2014年的論文數(shù)量最多。（2）發(fā)表論文數(shù)量最多的三個國家或地區(qū)美國、中國和英國，中國處于前列，其原因可能是我國的風(fēng)險評估研究發(fā)展起步較晚，近15年正好是一個快速發(fā)展的階段，再加上安全評價、風(fēng)險管理也一直是最近學(xué)術(shù)研究的熱點，所以風(fēng)險評估的發(fā)展也就相對較快。為了進一步了解我國的風(fēng)險評估研究狀況，在中國學(xué)術(shù)文獻網(wǎng)絡(luò)出版總庫中先檢索出2000—2014年間收錄的關(guān)于風(fēng)險評估的學(xué)術(shù)論文，對得到的結(jié)果按照學(xué)科進行分類統(tǒng)計，如表1所示。表1風(fēng)險評估論文在各學(xué)科領(lǐng)域分布情況學(xué)科領(lǐng)域論文數(shù)量學(xué)科領(lǐng)域論文數(shù)量宏觀經(jīng)濟管理與可持續(xù)發(fā)展4601石油天然氣工業(yè)737企業(yè)經(jīng)濟4107農(nóng)業(yè)經(jīng)濟731金融3219會計700工業(yè)經(jīng)濟2922中國政治與國際政治609計算機軟件及計算機應(yīng)用2294行政學(xué)及國家行政管理600投資2036保險596安全科學(xué)與災(zāi)害防治1783行政法及地方法制566環(huán)境科學(xué)與資源利用1770證券562電力工業(yè)1726有機化工540公路與水路運輸1398訴訟法與司法制度516預(yù)防醫(yī)學(xué)與衛(wèi)生學(xué)1208醫(yī)藥衛(wèi)生方針政策與法律法規(guī)研究506建筑科學(xué)與工程1144信息經(jīng)濟與郵政經(jīng)濟490臨床醫(yī)學(xué)1142公安473輕工業(yè)手工業(yè)1099畜牧與動物醫(yī)學(xué)461數(shù)學(xué)1053外科學(xué)448植物保護1042水利水電工程438審計1032農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)科學(xué)436貿(mào)易經(jīng)濟902地質(zhì)學(xué)429氣象學(xué)899交通運輸經(jīng)濟414互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)856心血管系統(tǒng)疾病405通過表1中的數(shù)據(jù)可以看出風(fēng)險評估的研究在經(jīng)濟學(xué)、計算機信息科學(xué)、安全科學(xué)、災(zāi)害學(xué)、環(huán)境科學(xué)和工程項目中的研究較為突出，這些學(xué)科的發(fā)展也促進了風(fēng)險評估研究的進步。由于針對不同的學(xué)科，其風(fēng)險評估方法也可能不同。為了解風(fēng)險評估理論方法的研究現(xiàn)狀，再次在檢索結(jié)果中，使用風(fēng)險評估中較為常用的理論方法為關(guān)鍵詞進行檢索，得出風(fēng)險評估中不同理論方法主題的研究情況，如表2所示。表2風(fēng)險評估不同理論方法主題研究論文分布情況排序理論方法論文數(shù)量1模糊理論、模糊評估方法28072層次分析法20723灰色理論、灰色關(guān)聯(lián)分析3874故障樹、事故樹分析2575貝葉斯理論模型2126多目標決策1377神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型1168概率統(tǒng)計分析849馬爾可夫模型65近15年來風(fēng)險評估理論方法的研究中，模糊理論和層次分析法的研究最為熱門。風(fēng)險評估理論方法多是依據(jù)某一比較成熟的理論或計算方法進行評估，比較常用的風(fēng)險評估方法可以分為兩大類：第一，單一理論的評估方法，典型代表有模糊綜合評估方法、層次分析法、灰色關(guān)聯(lián)分析法、故障樹分析法、概率統(tǒng)計分析法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等；第二，多種理論或算法相結(jié)合的評估方法，這一類的方法主要有模糊層次分析法、基于模糊理論的灰色關(guān)聯(lián)分析法、基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險評估方法、基于熵權(quán)理論的風(fēng)險評估方法、層次分析法與馬爾可夫模型結(jié)合的風(fēng)險評估方法、基于情景模擬的風(fēng)險評估方法、基于GIS的風(fēng)險評估方法、基于支持向量機的風(fēng)險評估方法、故障樹與貝葉斯理論相結(jié)合的風(fēng)險評估方法等。2常用風(fēng)險評估理論與方法在風(fēng)險評估程序中，最為重要的環(huán)節(jié)就是評估模型理論及對數(shù)據(jù)的處理，從表2中的數(shù)據(jù)可以看出，進行評估分析最為常用的理論方法主要是模糊理論、層次分析法、灰色理論等。2.1模糊理論（FuzzyTheory）模糊理論的創(chuàng)立基礎(chǔ)是美國加州大學(xué)伯克利分校的L.A.zadeh教授創(chuàng)立的模糊集合理論，都具有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。由于現(xiàn)實生活中存在著大量的模糊信息，而模糊理論作為一個新的數(shù)學(xué)分支，具有很強的生命力和滲透力。特別是在各種風(fēng)險評估活動中，存在著大量的模糊信息，模糊理論可以較好的解決這一問題，提高風(fēng)險評估結(jié)果的科學(xué)性和可靠性。目前模糊理論最為廣泛的應(yīng)用是模糊綜合評估方法，其實質(zhì)是：在確定評估因素、因子的評價等級標準和權(quán)重的基礎(chǔ)上，運用模糊集合變換原理，以隸屬度描述各因素及因子的模糊界線，構(gòu)造模糊評判矩陣，通過多層的復(fù)合運算，最終確定評價對象所屬等級ADDINNE.Ref.{9E440B8B-5A43-4CE0-8D36-ECD62F199223}[3]。模糊風(fēng)險評估得出的結(jié)果包含了風(fēng)險事件發(fā)生的可能性大小和后果，還包括了一些不確定性信息，因此模糊理論在風(fēng)險評估中得到了很廣泛的應(yīng)用，涉及到經(jīng)濟ADDINNE.Ref.{4593FA0F-DA96-4AE6-AE34-5E55D0027E19}[4]、信息ADDINNE.Ref.{DA99B30D-4DF4-4623-907E-0BE5A9A6E83F}[5]、項目ADDINNE.Ref.{F211C959-3DFD-471B-BFA9-1EDD9F14DFC9}[6,7]、投資ADDINNE.Ref.{0F414DBE-4E26-44BD-B0AB-1D2D7FCC9E01}[8]、環(huán)境ADDINNE.Ref.{02C9168E-E718-4D78-A8AD-ED0F3557B481}[9]、災(zāi)害ADDINNE.Ref.{801C6DB5-C766-46A5-8033-194BBA2783B0}[10]等領(lǐng)域。模糊理論從傳統(tǒng)習(xí)慣的明確、清晰、定量化的思維模式轉(zhuǎn)變，考慮并吸收了人腦思維模糊性的特點，遵循人腦思維的另一模式，在很多具體問題中比明確定量化的模式保留了更多的有用信息ADDINNE.Ref.{FD67280D-2B65-47EE-93B5-2F6F662AC86A}[11]。2.2層次分析法（AnalyticalHierarchyProcess）層次分析法是匹茨堡大學(xué)教授ThomasL.Satty于70年代發(fā)明的一種多因素決策方法。層次分析法通過把復(fù)雜的多因素決策問題分解為多個層次上的子因素的相互比較和權(quán)重計算問題，能夠以較用直觀的方式實現(xiàn)對多個可能采取的選擇排序并擇優(yōu)。人們在進行社會的、經(jīng)濟的以及科學(xué)管理領(lǐng)域問題的系統(tǒng)分析中，面臨的常常是一個由相互關(guān)聯(lián)、相互制約的眾多因素構(gòu)成的復(fù)雜而往往缺少定量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，層次分析法為這類問題的決策提供了一種新的、實用的、簡單的建模方法ADDINNE.Ref.{FE93214B-EF4C-4664-B72F-0C2AE922CD30}[12,13]。層次分析法的建模過程大體上可以分為四個過程，分別是：1）建立層次結(jié)構(gòu)模型；2）構(gòu)造出各層次中所有的判斷矩陣；3）層次單排序及一致性檢驗；4）層析總排序及一致性檢驗。該方法的核心是將定性問題定量化，然后進行重要性排序，從而得出最優(yōu)選擇。層次分析法多用于具體風(fēng)險的評估，如火災(zāi)風(fēng)險ADDINNE.Ref.{511651DF-6FA0-4E66-8740-EDDCF97649BF}[14]、技術(shù)項目風(fēng)險ADDINNE.Ref.{04F459E2-A672-44CF-957D-55706D45F29D}[15,16]、信貸風(fēng)險ADDINNE.Ref.{2EB42B18-B891-4482-9183-3533361962B0}[17]、工程成本風(fēng)險ADDINNE.Ref.{E7A7F6E6-2877-4911-A709-9FA9D76AE235}[13]等。層次分析法主要提供了一種將問題條理化、層次化的思維模式，因而常結(jié)合其他方法使用。2.3灰色理論（GreyTheory）灰色理論是我國華中理工大學(xué)鄧聚龍教授在1982年提出的，它是系統(tǒng)思想的一種深化和發(fā)展，是一門研究信息部分清楚、部分不清楚并帶有不確定性現(xiàn)象的應(yīng)用數(shù)學(xué)科學(xué)理論?；疑碚撝饕芯炕疑到y(tǒng)中灰色信息白化的問題，具體包括灰色關(guān)聯(lián)分析、灰色聚類分析、灰色系統(tǒng)模型、灰色系統(tǒng)預(yù)測、灰色決策、灰色規(guī)劃和灰色控制等?；疑u估是基于灰色系統(tǒng)的理論和方法，對于某個系統(tǒng)或所屬因子在某一時間段所處的狀態(tài)，針對預(yù)期的目標，通過系統(tǒng)分析，做出半定性半定量的評估與描述，從而在更高的層次上，對系統(tǒng)的整體水平和總體效果，形成可供比較的、可用于決策分析的評價或描述。目前灰色理論在風(fēng)險評估中的應(yīng)用多在于信息安全風(fēng)險評估ADDINNE.Ref.{7515F2AB-FF91-407A-84EF-6BBD33FA0175}[18]、創(chuàng)業(yè)投資風(fēng)險評估ADDINNE.Ref.{63ECCC4A-E484-4742-A05B-22F6E33C0842}[19]、工程項目風(fēng)險評估ADDINNE.Ref.{70E5B11C-C9E7-4FB9-AAC3-E938935DA1EA}[20,21]、自然災(zāi)害風(fēng)險評估ADDINNE.Ref.{B4C65F07-68FB-4747-BF32-6D18356CD4AA}[22]等?；疑碚摽捎糜谙到y(tǒng)外部信息明確但內(nèi)部規(guī)律不確定，或者數(shù)據(jù)信息不全等信息不完備系統(tǒng)，因此可解決一些其它方法不能解決的貧信息問題。灰色理論區(qū)別于層次分析法和模糊理論，層次分析法強調(diào)各因素之間的相互影響關(guān)系，通過主觀判斷將定性問題定量化；模糊理論強調(diào)的是認知的不確定性，不確定信息的量化主要靠專家的經(jīng)驗和隸屬函數(shù)的分析；灰色理論則著重研究小樣本、貧信息不確定的問題，圖的研究對象一般具有“外延明確，內(nèi)涵不明確”的特點ADDINNE.Ref.{3A34A2C7-20AD-47E8-B19B-78E91C002A84}[23]。這三種風(fēng)險評估理論方法的綜合對比分析如表3所示。表3三種風(fēng)險評估理論方法對比表評價方法方法描述優(yōu)點缺點模糊理論ADDINNE.Ref.{10515DCA-4369-4A66-BDD0-381F0D0EE248}[3,24,25]根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評價轉(zhuǎn)化為定量評價，即用模糊數(shù)學(xué)對受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€總體的評價。結(jié)果清晰，系統(tǒng)性強；能較好地解決模糊的、難以量化的問題；適合解決各種非確定性問題。不能解決評估指標間相互造成的信息重復(fù)問題；因素權(quán)重帶有一定的主觀性；多目標模型確定隸屬度繁瑣。層次分析法ADDINNE.Ref.{34FD446E-DFB6-41C2-AAF8-BAFC43DF97F5}[12,13]將決策問題的有關(guān)元素分解成目標、準則、方案等層次，在此基礎(chǔ)上進行定性和定量分析。核心是“定性問題-定量化-重要性排序”。能統(tǒng)一處理評價中的定性和定量因素；具實用性、系統(tǒng)性、簡潔性。對象不能太多；計算、判斷、調(diào)整工作量大；精度不高，主觀臆斷性大；適用于較簡單系統(tǒng)?；疑碚揂DDINNE.Ref.{A1468755-B899-4B16-B339-25409CA8869C}[23]一種多因素統(tǒng)計分析方法，它是以各因素的樣本數(shù)據(jù)為依據(jù)用灰色程度來描述因素間關(guān)系的強弱、大小和次序。能處理部分明確部分不明確的信息且相關(guān)性大的系統(tǒng)；能客觀給出系統(tǒng)所屬等級；物理概念清晰、直觀、計算簡單。關(guān)聯(lián)度只能體現(xiàn)數(shù)據(jù)列的正相關(guān)，不能體現(xiàn)負相關(guān)；定義時間變量幾何曲線程度比較困難。3風(fēng)險評估理論方法研究新動態(tài)隨著學(xué)術(shù)研究的發(fā)展，單一理論的評估方法自身缺點逐漸凸顯出來，而且難以靠理論本身來彌補，因此理論方法之間的結(jié)合使用以減少單一理論進行風(fēng)險評估時帶來的誤差成為風(fēng)險評估方法研究的新動態(tài)。3.1常用理論的結(jié)合使用1）模糊理論與層次分析法。潘宏偉ADDINNE.Ref.{CF5E67FD-342E-475C-8347-57638DC3CC4D}[26]提出了基于模糊理論的層次分析法進行信息安全的風(fēng)險評估研究，對整個信息系統(tǒng)進行評估，得出系統(tǒng)中的關(guān)鍵資產(chǎn)以及關(guān)鍵資產(chǎn)的風(fēng)險情況等，通過實例證實該方法相比單純的模糊評估方法具有一定的改進。2）模糊理論與灰色理論。馬躍ADDINNE.Ref.{AE1C22D1-B245-4779-9917-8CBEA5706FC9}[27]等人提出了模糊理論與灰色理論相結(jié)合的模糊灰色關(guān)聯(lián)評估法，該方法中使用Spearman等級相關(guān)系數(shù)對評估指標權(quán)重的計算方法進行改進，平衡主觀賦權(quán)和客觀賦權(quán)之間的關(guān)系，用于對企業(yè)安全文化進行評估，最后以北京市四家公司為例進行驗證，評估結(jié)果與北京市安全文化示范企業(yè)評選結(jié)果一致，也證實了該方法的有效性。3）層次分析法與灰色理論。傅建新ADDINNE.Ref.{0713FB1D-1F08-4ECA-9720-B89A3DEB41CF}[28]等人將層次分析法與灰色聚類分析結(jié)合，建立一種用于無線網(wǎng)絡(luò)安全的風(fēng)險評估方法，使用層次分析法對風(fēng)險評估指標體系中的各指標權(quán)重進行量化，然后使用灰色理論進行聚類分析，得出風(fēng)險值。段金利ADDINNE.Ref.{022DB9D0-CCC3-49D3-BE74-D9776D89DD16}[29]等人考慮風(fēng)險評估指標的灰色性和動態(tài)性，提出基于層次分析法和灰色理論的信息系統(tǒng)風(fēng)險評估方法，克服指標難以量化的問題，但是在這個過程中引入了主觀因素對評估結(jié)果的影響。3.2常用理論與其他算法的結(jié)合使用（1）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。BP（BackPropagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是1986年由Rumelhart和McCelland為首的科學(xué)家小組提出，是一種按誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ?xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò)，是目前應(yīng)用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之一。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能學(xué)習(xí)和存貯大量的輸入-輸出模式映射關(guān)系，而無需事前揭示描述這種映射關(guān)系的數(shù)學(xué)方程。它的學(xué)習(xí)規(guī)則是使用最速下降法，通過反向傳播來不斷調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值，使網(wǎng)絡(luò)的誤差平方和最小。楊娟ADDINNE.Ref.{51FE704E-80E2-466F-A97D-F91BC35336F3}[30]提出了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校專利技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的風(fēng)險評估方法，建立高校專利技術(shù)產(chǎn)業(yè)化評估指標體系和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險評估模型，最后以清華大學(xué)為實例進行評估研究，并與灰色多層次分析法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評估方法進行對比分析，驗證了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險評估方法在高校專利技術(shù)產(chǎn)業(yè)化風(fēng)險評估中的有效性和準確性；但是該方法在其他領(lǐng)域的適用性情況還有待進一步研究。（2）證據(jù)理論。證據(jù)理論是Dempster于1967年首先提出，由他的學(xué)生Shafer于1976年進一步發(fā)展起來的一種不精確推理理論，屬于人工智能的范疇。證據(jù)理論的主要特點是能夠滿足比貝葉斯概率論更弱的條件；具有直接表達“不確定”和“不知道”的能力。馮楠ADDINNE.Ref.{402472C5-0C03-4360-B646-0817015D7432}[31]等人提出了在多重不確定環(huán)境下基于證據(jù)理論的NIS安全評估模型，該模型中重新定義概率賦值函數(shù)，考慮不同影響因素之間的關(guān)系，以此作為權(quán)重的評價標準之一，相比貝葉斯網(wǎng)絡(luò)評估方法，具有一定的優(yōu)勢；但是在實際應(yīng)用中證據(jù)相關(guān)性的處理方法還沒有得到很好的解決。（3）熵權(quán)理論。熵權(quán)理論的基本思路是根據(jù)指標變異性的大小來確定客觀權(quán)重。一般來說，若某個指標的信息熵Ej越小，表明指標值得變異程度越大，提供的信息量越多，在綜合評價中所能起到的作用也越大，其權(quán)重也就越大。相反，某個指標的信息熵Ej越大，表明指標值得變異程度越小，提供的信息量也越少，在綜合評價中所起到的作用也越小，其權(quán)重也就越小。趙剛ADDINNE.Ref.{8C923568-CB1E-4B4C-A18E-F7A9350DA2D6}[32]等人將模糊理論與熵權(quán)理論相結(jié)合，建立了改進型綜合人工智能風(fēng)險分析和評估方法，同時結(jié)合層次分析模型，該方法的優(yōu)勢在于減少了對評估者主觀方面因素的依賴，在信息模糊或信息不足的情況下能夠得出更加科學(xué)的風(fēng)險評估值。（4）馬爾可夫理論。馬爾可夫理論是因安德烈·馬爾可夫（A.A.Markov）而得名的在數(shù)學(xué)中具有馬爾可夫性質(zhì)的離散事件隨機過程，該過程中，在給定當前知識或信息的情況下，過去（即當前以前的歷史狀態(tài)）對于預(yù)測將來（即當前以后的未來狀態(tài)）是無關(guān)的。龍百元ADDINNE.Ref.{568CE1F6-4353-48F6-BB06-3B3C7F473BDF}[33]以網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險為誘因，提出了一種基于層次分析法和隱馬爾可夫模型的風(fēng)險評估模型，該模型能夠很好地反映評估對象的不確定性和評估對象潛在的風(fēng)險結(jié)構(gòu)，另外，該模型具有很好的適應(yīng)性和很強的擴展性，但是由于馬爾可夫模型的黑箱特點，也使該模型具有一定的缺陷。5）其他。隨著計算水平的提高和各種理論的發(fā)展，風(fēng)險評估方法的綜合使用也越來越多。PejmanRezakhaniADDINNE.Ref.{F27617F4-39EA-4153-B412-BDFDB2095B82}[6]等人利用廣義模糊數(shù)相似性度量原理改進模糊評估方法中權(quán)重計算問題，來提高模糊評估方法的準確性。FarukArasADDINNE.Ref.{C2026E13-2AF3-431F-9F58-BF84ECB065C5}[34]等人使用虛擬模擬人工界面的方法，也提高生產(chǎn)類事故風(fēng)險評估中人為因素評估的準確性，同時利用模糊邏輯的方法減少主觀因素對評估結(jié)果的影響。3.3其他方法的結(jié)合使用風(fēng)險評估技術(shù)的迅速發(fā)展，也使得其他理論和方法引入到風(fēng)險評估領(lǐng)域中來。尹占娥ADDINNE.Ref.{E818DBBC-BE50-48BB-841A-263D030FAC01}[35]等提出了基于情景模擬的災(zāi)害風(fēng)險評估方法，情景模擬與綜合評估方法相結(jié)合，從災(zāi)害風(fēng)險的基本理念出發(fā)，從致災(zāi)因子分析、脆弱性分析和暴露分析三個方面進行風(fēng)險評估，該方法將情景模擬技術(shù)引入到風(fēng)險評估中來，能夠通過情景模擬的過程還原災(zāi)害場面，使風(fēng)險評估過程更加形象直觀，同時也能有效解決部分評估對象不能實例驗證的情況。胡海青ADDINNE.Ref.{85DDA23B-5CEF-4DCD-9EED-D29DB3D2A3B8}[36]等人以供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險為誘因，提出了基于支持向量機的風(fēng)險評估方法，改進指標體系評估方法中主觀性強的問題，并通過與主成分分析法和Logistic回歸法模型進行對比分析，驗證了該方法的有效性和優(yōu)越性。Tung-TsanChenADDINNE.Ref.{5CEB94F4-BE0D-4BF3-B4A0-33162B2FF946}[37]等人建立了故障樹與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的風(fēng)險評估模型，該模型方法有效地避免了單純故障樹分析法中基本事件相互獨立的假設(shè)，在一定程度上提高了評估結(jié)果的準確性，但是在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析中引進了評估主觀因素，會對評估結(jié)果產(chǎn)生一定的影響。4結(jié)論與風(fēng)險評估發(fā)展趨勢通過對國內(nèi)外風(fēng)險評估理論方法現(xiàn)狀的統(tǒng)計分析研究，風(fēng)險評估理論方法已經(jīng)成為一個綜合多學(xué)科、多理論的研究領(lǐng)域，而且該領(lǐng)域的研究對象也涉及到很多學(xué)科。同時也發(fā)現(xiàn)各種風(fēng)險評估理論方法都有自己的優(yōu)勢和不足，目前風(fēng)險評估方法中普遍存在的問題主要有以下三點ADDINNE.Ref.{DFF52F7B-EFC6-4070-A2E8-AFA86208B7B4}[7,38-42]：（1）相關(guān)性分析和靈敏性分析不夠準確，不確定因素和人為主觀因素對評估結(jié)果的影響較大；（2）各種評估方法得出的結(jié)論不盡相同，且沒有一個統(tǒng)一的評比標準；（3）很多評估模型需要較多的可靠數(shù)據(jù)，但一般可用于評估的數(shù)據(jù)較少或數(shù)據(jù)獲取困難。結(jié)合風(fēng)險評估理論方法的發(fā)展新動態(tài)和現(xiàn)存的一些問題，對風(fēng)險評估理論方法的發(fā)展趨勢有以下四點看法ADDINNE.Ref.{0ED6537A-6E30-4A4E-9126-B66FE0D1FD5C}[43-49]：（1）風(fēng)險評估范圍的擴大，小到一個很少數(shù)額的投資，大到地震災(zāi)害等，都需要進行風(fēng)險評估；（2）單一種類的風(fēng)險評估向綜合風(fēng)險評估方向的轉(zhuǎn)變，綜合風(fēng)險評估是在單一種類風(fēng)險評估的基礎(chǔ)上進行；（3）定性評估向定量評估的轉(zhuǎn)變，灰色信息、不確定因素的處理方式，使風(fēng)險評估的結(jié)果定量化、更加準確化；（4）風(fēng)險評估與其他領(lǐng)域的結(jié)合，如風(fēng)險評估與虛擬現(xiàn)實技術(shù)的結(jié)合，災(zāi)害風(fēng)險評估與GIS的結(jié)合等，首先進行快速定性的評估，為處置決策提供依據(jù)，之后進行定量的評估，制作成災(zāi)害的專題風(fēng)險圖等。ADDINNE.Bib參考文獻[1]尹德洪.中國早期的法和經(jīng)濟學(xué)思想研究[J].東華理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2009(02):112-114.[2]ISO31000—風(fēng)險管理標準[Z].2009.[3]鄭圓圓，陳再良.模糊理論的應(yīng)用與研究[J].蘇州大學(xué)學(xué)報(工科版),2011(01):52-58.[4]李鈺琪.利用模糊集合論建立新型審計風(fēng)險檢查模型[D].北京交通大學(xué),2014.[5]劉晶.模糊綜合評價法在信息安全風(fēng)險評估領(lǐng)域的研究及應(yīng)用[D].中國地質(zhì)大學(xué)(北京),2010.[6]RezakhaniP,JangW,LeeS,etal.Projectriskassessmentmodelcombiningthefuzzyweightedaverageprinciplewithasimilaritymeasure[J].KSCEJournalofCivilEngineering,2014,18(2):521-530.[7]曹云，徐衛(wèi)亞.系統(tǒng)工程風(fēng)險評估方法的研究進展[J].中國工程科學(xué),2005(06):88-94.[8]孫麗.我國企業(yè)對外投資風(fēng)險的模糊綜合評價方法研究[J].國際商務(wù)(對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)學(xué)報),2008(01):76-80.[9]謝志高，習(xí)樹峰，徐建軍，等.城市水資源安全評估及保障措施研究[J].地下水,2014(4):243-246.[10]顏峻，左哲.自然災(zāi)害風(fēng)險評估指標體系及方法研究[J].中國安全科學(xué)學(xué)報,2010(11):61-65.[11]劉艷瓊，沈永平，陳英武.風(fēng)險評估理論方法及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀述評[Z].200412.[12]郭金玉，張忠彬，孫慶云.層次分析法的研究與應(yīng)用[J].中國安全科學(xué)學(xué)報,2008,18(5):148-153.[13]何芙蓉.層次分析法在施工招投標中的應(yīng)用研究[D].西南交通大學(xué),2014.[14]費廣成.基于層次分析法的城市火災(zāi)風(fēng)險評價體系[J].常熟理工學(xué)院學(xué)報,2013(02):52-56.[15]元云麗.基于模糊層次分析法(FAHP)的建設(shè)工程項目風(fēng)險管理研究[D].重慶大學(xué),2013.[16]宋飛，趙法鎖.地下工程風(fēng)險分析的層次分析法及MATLAB應(yīng)用[J].地球科學(xué)與環(huán)境學(xué)報,2008(03):292-296.[17]李寶.基于層次分析法的供應(yīng)鏈融資模式下信用風(fēng)險評價[D].天津大學(xué),2009.[18]李波.基于灰色系統(tǒng)理論的信息安全風(fēng)險評估方法研究[D].浙江大學(xué),2009.[19]莫昌珍.基于灰色綜合評價的創(chuàng)業(yè)投資風(fēng)險評估應(yīng)用研究[D].重慶交通大學(xué),2011.[20]高偉.基于層次分析與灰色模糊理論的橋梁建設(shè)風(fēng)險評估研究[D].西南交通大學(xué),2012.[21]董麗麗.基于灰色模式識別理論的海底管道系統(tǒng)的路由定量風(fēng)險評估[D].天津大學(xué),2003.[22]王博，崔春光，彭濤，等.暴雨災(zāi)害風(fēng)險評估與區(qū)劃的研究現(xiàn)狀與進展[J].暴雨災(zāi)害,2007(03):281-286.[23]馬苗，田紅鵬，張艷寧.灰色理論在圖像工程中的應(yīng)用研究進展[J].中國圖象圖形學(xué)報,2007(11):1943-1951.[24]BhattacharyaA,VasantP,SarkarB,etal.Afullyfuzzified,intelligenttheory-of-constraintsproduct-mixdecision[J].InternationalJournalofProductionResearch,2008,46(3):789-815.[25]張朝昆.模糊多目標決策算法研究與應(yīng)用[D].河北師范大學(xué),2006.[26]潘宏偉.基于模糊層次分析法的信息安全風(fēng)險評估研究[D].南京師范大學(xué),2007.[27]馬躍，臧亞麗，余金龍.模糊灰色關(guān)聯(lián)評價法在企業(yè)安全文化建設(shè)中的應(yīng)用[J].中國安全科學(xué)學(xué)報,2014(08):9-13.[28]傅建新，黃聯(lián)芬，姚彥.基于層次分析法-灰色聚類的無線網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險評估方法[J].廈門大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2010(05):622-626.[29]段金利，張岐山，劉維嘉.基于AHP法和灰色理論的信息系統(tǒng)風(fēng)險評估模型[J].廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報,2006(04):12-16.[30]楊娟.基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校專利技術(shù)產(chǎn)業(yè)化風(fēng)險評估[D].北京交通大學(xué),2013.[31]馮楠，解晶.多重不確定環(huán)境下基于證據(jù)理論的NIS安全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