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文檔簡介
交通運輸經濟期中作業(yè)運輸需求的影響因素的研究與分析劉廣洋10級交運3班本文選取鐵路運輸、公路運輸、水運以及航空運輸4種運輸方式,結合19952010法、蒙特卡洛思想,運用距離分析、模擬仿真等方法,利用SPSSMatlab一、樣本選取經濟的產業(yè)和產品結構、生產和運輸布局、人口增長極構成等。由于運輸需求量是一個模糊的概念,因此我們選取個種運輸方式的客運量、貨運量以及周轉量對運輸需求進行表征。結合實際情況,以及交通運輸經濟的相關理論知識,假設運輸需求與以下量化指標有關:GDP、第一/二/三產業(yè)GDP、全國人口數、對外貿易總額、固定資產投資額、營業(yè)里程、運輸工具數量、路網密度以及城鄉(xiāng)人口數。二、相關性分析SPSS得到各個運輸方式的客運量貨運量以及周轉量的距離矩陣:鐵路運輸需求相關矩陣:公路相關性矩陣:航空相關性矩陣GDP人口數量、路網規(guī)模以及城鄉(xiāng)人口比例的相關性較強,表明運輸需求受該寫因素的影響GDP、運營里程的影響最為顯著,而人口數量的影響程度較小。三、多元非線性回歸模型的建立本文以鐵路客運需求量為例,建立多元非線性回歸模型,利用最小二乘法的原理,MatlabGDP重之間的關系,模型如下:根據上述模型,利用Matlab軟件,結合蒙特卡洛思想,設計模擬仿真算法,得出f(A,B,C,D,E),算法步驟如下:i i i i iStep1:a,b,c,d,eS=9999;n=1;Step2:i=1;Step3:計算f(A,B,C,D,E);i i i i iStep4:若i<6,返回Step2;否則進入Step5;Step5:D2
[Qf(A,B,C,D,
)]2ii1
i i i i iStep6:D2SSD2n+1;Step7:n<1000000,Step8:SfABCD
)記為運輸需求與各個影響因素的函數關系。附錄:
i i i i i(1)1995、2000、2005、2009、2010年各項數據統(tǒng)計結果年份19952000200520092010GDP6079499215184937340903397983第一產業(yè)1213614945224203522640497第二產業(yè)286804555687598157639186481第三產業(yè)199793871474919148068171005全國人口數121121126743130756133474133972對外貿易總額28094743142192207529728全社會固定資產投資額鐵路營業(yè)里程200193291888774224599278140公路里程水運里程民航航線里程鐵路客運量102745105073115583152451167609公路客運量10408101347392169738127790813052738水運客運量2392419385202272231422392民航客運量51176722138272305226769鐵路周轉量35464533606278798762公路周轉量4603665792921351115021水運周轉量172101686972航空周轉量681971204533754039鐵路貨運量1659821785812602963333483642271公路貨運量9403871038813134177821278342448052水運貨運量113194122391219648318996378949航空貨運量563鐵路客車數量3266337249419744935450246鐵路貨車數量436414443902548368601512622284載客汽車船舶擁有量364968229676207294176932178407民用飛機852982138421812203
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