中南大學研究生醫(yī)學統(tǒng)計學

和各組段的例數(shù)構(gòu)成統(tǒng)計描述:指選用恰當?shù)闹笜?通常稱為統(tǒng)計量,選用合適的統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖,對資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進行測定和描述。包括搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、總結(jié)數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)以及將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來統(tǒng)計推斷:指如何在一定的可信度下由樣本信息統(tǒng)計指標來推斷總體相應(yīng)指標,又稱參數(shù)估計。包括進行推測、假設(shè)檢驗、確定關(guān)系然后作出預(yù)測,有點估計和區(qū)間估計。小概率事件:統(tǒng)計分析中的很多結(jié)論都是基于一定可信程度下的概率推斷,習P<=0.05以視為可能不發(fā)生。算術(shù)均數(shù):簡稱均數(shù)可用于反映一組呈對稱分布的變量值在數(shù)量上的平均水平或者說是集中位置的特征值。幾何均數(shù):可用于反映一組經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換后呈對稱分布的變量值在數(shù)量上的平均水平。適用條件:呈倍數(shù)關(guān)系的等比資料或?qū)?shù)正態(tài)分布(正偏態(tài))資料;如抗體滴度資料Md,反映一批觀察值在位次上的平均水平。適用于:12偏態(tài)分布資料和開囗資料(一端或兩端無確切數(shù)值的資料)。3、資料分布不明等率)。那某一百分位所對應(yīng)的數(shù)據(jù)變量值就叫這一百分位的百分位數(shù)百分位數(shù)的應(yīng)MdQD參考值范圍:由于個體存在差異,醫(yī)學數(shù)據(jù),并不是常數(shù),而是在一定范圍內(nèi)波動,是指包括絕大多數(shù)正常人形態(tài)、功能和代謝產(chǎn)物等各種生理及生化指標常數(shù),也稱正常值。百分位數(shù):數(shù)據(jù)從小到大排列;在百分尺度下,所占百分比對應(yīng)的值。記為Px。包括直接算法和頻數(shù)表法應(yīng)用:1.95%參考值范圍=P97.5-P2.5;95%正常個體的測量值在此范圍。2.MdQD方差也稱均方差,樣本觀察值的離均差平方和的均值。表示一組數(shù)據(jù)的平均離散情況。標準差即方差的正平方根;其單位與原變量X的單位相同。Бх,標準誤:將樣本統(tǒng)計量的標準差稱~,樣本均數(shù)的標準差稱均數(shù)標準誤,反映了樣本均屬間的離散程度,也反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異,說明均數(shù)抽樣誤差的大小自由度是數(shù)學名詞,在統(tǒng)計學中,nnn變異系數(shù):多用于觀察指標單位不同時,如身高與體重的變異程度的比較;或均數(shù)相差較大時,如兒童身高與成人身高變異程度的比較。醫(yī)學參考值是指包括絕大多數(shù)正常人的人體形態(tài)、機能和代謝產(chǎn)物等各種生理及生化指標常數(shù),也稱正常值。由于存在個體差異,生物醫(yī)學數(shù)據(jù)并非常數(shù)而是在一定范圍內(nèi)波動,故采用醫(yī)學參考值范圍作為判定正常和異常的參考標準?？尚艆^(qū)間:按一定的概率或可信度(1-α)用一個區(qū)間來估計總體參數(shù)所在的范圍,該范圍通常稱為參數(shù)的可信區(qū)間或者置信區(qū)間,預(yù)先給定的概率(1-α)1-α95%10010095μ(5μ(估計錯誤)。假設(shè)檢驗過去稱顯著性檢驗:它是利用小概率反證法思想,從問題的對立面出發(fā)間接判斷要解決的問題(H1)H0Pα,α=0.05。可根據(jù)不同研究目的給予不同設(shè)置。檢驗效能:是用數(shù)量描述的事物現(xiàn)象之間如果確定有一個真正的差別存在,能被顯著性檢驗所檢出的概率標準化法:用統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成,然后計算標準化率的方法。采用某影響因素的統(tǒng)一標準構(gòu)成,以消除構(gòu)成不同對合計率地影響,使標準化后的率具有可比性PH0/t、uI型錯誤:“實際無差別,但下了有差別的結(jié)論”,假陽性錯誤。犯這種錯誤的概率是α(其值等于檢驗水準)IIH0β(其值未知)g統(tǒng)計學意義,推論處理因素的效應(yīng)。組間變異:各處理組由于接受處理的水平不同,各組的樣本均數(shù)(i=1,2,…,g)也大小不等,這種變異稱為組間變異。其大小可用各組均數(shù)與總均數(shù)的離均差平方和表示,記為SS組間組內(nèi)變異:在同一處理組中,雖然每個受試對象接受的處理相同,但測量值仍各不相同,這種變異稱為組內(nèi)變異(誤差)。組內(nèi)變異可用組內(nèi)各測量值Xij與其所在組的均數(shù)的差值的平方和表示,記為SS組內(nèi),表示隨機誤差的影響。隨機區(qū)組設(shè)計又稱為配伍組設(shè)計,是配對設(shè)計的擴展。具體做法是:先按影響試驗結(jié)果的非動態(tài)數(shù)列:是一系列按時間順序排列起來的統(tǒng)計指標(可以為絕對數(shù),相對數(shù)或平均數(shù)),用以觀察和比較該事物在時間上的變化和發(fā)展趨勢。絕對增長量;是說明事物在一定時期增長的絕對值。發(fā)展速度與增長速度:均為相對比,說明事物在一定時期的速度變化。發(fā)展速度表示報告期指標的水平相當于基期水平的百分之多少或若干倍,平均發(fā)展速度;是各環(huán)比發(fā)展速度的幾何平均數(shù),說明某事物在一個較長時期中逐期(如逐年)平均發(fā)展的程度。平均增長速度;是各環(huán)比增長速度的平均數(shù),說明某事物在一個較長時期中逐期平均增長的程度。nπX=0,1,2,…,n:X~B(n,π)。Poisson一種極限情況,已發(fā)展成為描述小概率事件發(fā)生規(guī)律性的一種重要分布。Poisson分布是描述單位面積、體積、時間、人群等內(nèi)稀有事件(或罕見事件)發(fā)生數(shù)的分布。XPoissonnBernoulliX非參數(shù)檢驗:針對某些資料的總體分布難以用某種函數(shù)式來表達,或者資料的總體分布的函數(shù)式是未知的,只知道總體分布式連續(xù)型的或是離散型的,用于解決這類問題需要一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計分析方法。由于這類方法不受總體參數(shù)的限制,故稱為非參數(shù)統(tǒng)計,或稱為不拘分布的統(tǒng)計分析方法,又稱為無分布型式假定的統(tǒng)計分析方法。適于處理總體分布不易確定或未知;分布非正態(tài)但無合適轉(zhuǎn)換方法;有一端或兩端有不確定數(shù)值(如<0.1,>15.0)的資料;等級資料等。參數(shù)檢驗:通常要求樣本來自總體分布類型已知(正態(tài)分布),在這種假設(shè)的基礎(chǔ)上,對總體參數(shù)(如總體均數(shù))進行估計和檢驗,稱為參數(shù)檢驗。例如,均數(shù)的區(qū)間估計;t檢驗/u檢驗,F檢驗。bb(slope),其統(tǒng)計學意義是:X單位,Yb殘差或剩余值,即實測值Y與假定回歸線上的估計值Y的縱向距離。直線相關(guān)系數(shù),Pearson關(guān)的密切程度與相關(guān)方向。圖形來表達統(tǒng)計資料。統(tǒng)計圖只能提供概略的情況,而不和百分條圖適合描述分類L100%,L構(gòu)成比(%)得到各構(gòu)成的長度,由大到小或按類別的自然順序依次排列,其它項放最后。箱式圖(boxplot):5數(shù)據(jù)分布的比較。莖葉圖:將數(shù)據(jù)分離成兩部分,整數(shù)為莖,尾數(shù)為葉“球?qū)ΨQ”假設(shè):滿足“球?qū)ΨQ”假設(shè),可用第四章隨機區(qū)組方差分析比較處理組間差異;若不滿足“球?qū)ΨQ”假設(shè),亦可用隨機區(qū)組方差分析,但需校正時間效應(yīng)F界值的自由度。單變量分析:研究單個變量的數(shù)量特征,推斷兩個或多個總體參數(shù)的差別。雙變量分析:研究兩個變量的數(shù)量依存(或依賴)關(guān)系或互依(或相關(guān))關(guān)系。多變量分析:研究多個變量的數(shù)量依存(或依賴)關(guān)系或互依(或相關(guān))關(guān)系。單獨效應(yīng):指其他因素的水平固定時,同一因素不同水平間的差別主效應(yīng):指某一因素各水平間的平均差別交互作用:當某因素的各個單獨效應(yīng)隨另一因素變化而變化時,則稱這兩個因素間存在交互作用。正交試驗:非全面組合,g個處理組是各因素各水平的部分組合,即析因設(shè)計的部分實施。優(yōu)點:減少試驗次數(shù)缺點:犧牲分析各因素部分交互作用b00ybiβiXiYbX=(X1,X2,,Ye是去除m個自變量對Y影響后的隨機誤差(殘差)YXiYXiOR(oddsratio標。優(yōu)勢比估計:可反映某一因素兩個不同水平(c1,c0)的優(yōu)勢比logistic例如在臨床上可以根據(jù)患者的一些檢查指標,判斷患某種疾病的概率有多大。量特征及其分布規(guī)律進行測定和描述。包括搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、總結(jié)數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)以及將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來統(tǒng)計推斷:指如何在一定的可信度下由樣本信息統(tǒng)計指標來推斷總體相應(yīng)指標,又稱參數(shù)估計。包括進行推測、假設(shè)檢驗、確定關(guān)系然后作出預(yù)測,有點估計和區(qū)間估計。小概率事件:統(tǒng)計分析中的很多結(jié)論都是基于一定可信程度下的概率推斷,習P<=0.05以視為可能不發(fā)生。算術(shù)均數(shù):簡稱均數(shù)可用于反映一組呈對稱分布的變量值在數(shù)量上的平均水平或者說是集中位置的特征值。幾何均數(shù):可用于反映一組經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換后呈對稱分布的變量值在數(shù)量上的平均水平。適用條件:呈倍數(shù)關(guān)系的等比資料或?qū)?shù)正態(tài)分布(正偏態(tài))資料;如抗體滴度資料Md,反映一批觀察值在位次上的平均水平。適用于:12偏態(tài)分布資料和開囗資料(一端或兩端無確切數(shù)值的資料)。3、資料分布不明等率)。那某一百分位所對應(yīng)的數(shù)據(jù)變量值就叫這一百分位的百分位數(shù)百分位數(shù)的應(yīng)MdQD參考值范圍:由于個體存在差異,醫(yī)學數(shù)據(jù),并不是常數(shù),而是在一定范圍內(nèi)波動,是指包括絕大多數(shù)正常人形態(tài)、功能和代謝產(chǎn)物等各種生理及生化指標常數(shù),也稱正常值。百分位數(shù):數(shù)據(jù)從小到大排列;在百分尺度下,所占百分比對應(yīng)的值。記為Px。包括直接算法和頻數(shù)表法應(yīng)用:1.95%參考值范圍=P97.5-P2.5;95%正常個體的測量值在此范圍。2.MdQD方差也稱均方差,樣本觀察值的離均差平方和的均值。表示一組數(shù)據(jù)的平均離散情況。標準差即方差的正平方根;其單位與原變量X的單位相同。Бх,標準誤:將樣本統(tǒng)計量的標準差稱~,樣本均數(shù)的標準差稱均數(shù)標準誤,反映了樣本均屬間的離散程度,也反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異,說明均數(shù)抽樣誤差的大小自由度是數(shù)學名詞,在統(tǒng)計學中,nnn變異系數(shù):多用于觀察指標單位不同時,如身醫(yī)學數(shù)據(jù)并非常數(shù)而是在一定范圍內(nèi)波動,故采用醫(yī)學參考值范圍作為判定正常和異常的參考標準?？尚艆^(qū)間:按一定的概率或可信度(1-α)用一個區(qū)間來估計總體參數(shù)所在的范圍,該范圍通常稱為參數(shù)的可信區(qū)間或者置信區(qū)間,預(yù)先給定的概率(1-α)1-α95%10010095μ(5μ(估計錯誤)。假設(shè)檢驗過去稱顯著性檢驗:它是利用小概率反證法思想,從問題的對立面出發(fā)間接判斷要解決的問題(H1)H0Pα,α=0.05?？筛鶕?jù)不同研究目的給予不同設(shè)置。檢驗效能:是用數(shù)量描述的事物現(xiàn)象之間如果確定有一個真正的差別存在,能被顯著性檢驗所檢出的概率標準化法:用統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成,然后計算標準化率的方法。采用某影響因素的統(tǒng)一標準構(gòu)成,以消除構(gòu)成不同對合計率地影響,使標準化后的率具有可比性PH0/t、uI型錯誤:“實際無差別,但下了有差別的結(jié)論”,假陽性錯誤。犯這種錯誤的概率是α(其值等于檢驗水準)IIH0β(其值未知)g統(tǒng)計學意義,推論處理因素的效應(yīng)。組間變異:各處理組由于接受處理的水平不同,各組的樣本均數(shù)(i=1,2,…,g)也大小不等,這種變異稱為組間變異。其大小可用各組均數(shù)與總均數(shù)的離均差平方和表示,記為SS組間組內(nèi)變異:在同一處理組中,雖然每個受試對象接受的處理相同,但測量值仍各不相同,這種變異稱為組內(nèi)變異(誤差)。組內(nèi)變異可用組內(nèi)各測量值Xij與其所在組的均數(shù)的差值的平方和表示,記為SS組內(nèi),表示隨機誤差的影響。隨機區(qū)組設(shè)計又稱為配伍組設(shè)計,是配對設(shè)計動態(tài)數(shù)列:是一系列按時間順序排列起來的統(tǒng)計指標(可以為絕對數(shù),相對數(shù)或平均數(shù)),用以觀察和比較該事物在時間上的變化和發(fā)展趨勢。絕對增長量;是說明事物在一定時期增長的絕對值。發(fā)展速度與增長速度:均為相對比,說明事物在一定時期的速度變化。發(fā)展速度表示報告期指標的水平相當于基期水平的百分之多少或若干倍,平均發(fā)展速度;是各環(huán)比發(fā)展速度的幾何平均數(shù),說明某事物在一個較長時期中逐期(如逐年)平均發(fā)展的程度。平均增長速度;是各環(huán)比增長速度的平均數(shù),說明某事物在一個較長時期中逐期平均增長的程度。nπ:X~B(n,π)。Poisson一種極限情況,已發(fā)展成為描述小概率事件發(fā)生規(guī)律性的一種重要分布。Poisson分布是描述單位面積、體積、時間、人群等內(nèi)稀有事件(或罕見事件)發(fā)生數(shù)的分布。XPoissonnBernoulliX非參數(shù)檢驗:針對某些資料的總體分布難以用某種函數(shù)式來表達,或者資料的總體分布的函數(shù)式是未知的,只知道總體分布式連續(xù)型的或是離散型的,用于解決這類問題需要一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計分析方法。由于這類方法不受總體參數(shù)的限制,故稱為非參數(shù)統(tǒng)計,或稱為不拘分布的統(tǒng)計分析方法,又稱為無分布型式假定的統(tǒng)計分析方法。適于處理總體分布不易確定或未知;分布非正態(tài)但無合適轉(zhuǎn)換方法;有一端或兩端有不確定數(shù)值(如<0.1,>15.0)的資料;等級資料等。參數(shù)檢驗:通常要求樣本來自總體分布類型已知(正態(tài)分布),在這種假設(shè)的基礎(chǔ)上,對總體參數(shù)(如總體均數(shù))進行估計和檢驗,稱為參數(shù)檢驗。例如,均數(shù)的區(qū)間估計;t檢驗/u檢驗,F檢驗。bb(slope),其統(tǒng)計學意義是:X單位,Yb殘差或剩余值,即實測值Y與假定回歸線上的估計值Y的縱向距離。直線相關(guān)系數(shù),Pearson關(guān)的密切程度與相關(guān)方向。圖形來表達統(tǒng)計資料。統(tǒng)計圖只能提供概略的情況,而不和百分條圖適合描述分類L100%,L箱式圖(boxplot):5數(shù)據(jù)分布的比較。莖葉圖:將數(shù)據(jù)分離成兩部分,整數(shù)為莖,尾數(shù)為葉“球?qū)ΨQ”假設(shè):滿足“球?qū)ΨQ”假設(shè),可用第四章隨機區(qū)組方差分析比較處理組間差異;若不滿足“球?qū)ΨQ”假設(shè),亦可用隨機區(qū)組方差分析,但需校正時間效應(yīng)F界值的自由度。單變量分析:研究單個變量的數(shù)量特征,推斷兩個或多個總體參數(shù)的差別。雙變量分析:研究兩個變量的數(shù)量依存(或依賴)關(guān)系或互依(或相關(guān))關(guān)系。多變量分析:研究多個變量的數(shù)量依存(或依賴)關(guān)系或互依(或相關(guān))關(guān)系。單獨效應(yīng):指其他因素的水平固定時,同一因素不同水平間的差別主效應(yīng):指某一因素各水平間的平均差別交互作用:當某因素的各個單獨效應(yīng)隨另一因素變化而變化時,則稱這兩個因素間存在交互作用。正交試驗:非全面組合,g個處理組是各因素各水平的部分組合,即析因設(shè)計的部分實施。優(yōu)點:減少試驗次數(shù)缺點:犧牲分析各因素部分交互作用b00ybiβiXiYbX=(X1,X2,,Ye是去除m個自變量對Y影響后的隨機誤差(殘差)YXiYXiOR(oddsratio標。優(yōu)勢比估計:可反映某一因素兩個不同水平(c1,c0)的優(yōu)勢比logistic例如在臨床上可以根據(jù)患者的一些檢查指標,判斷患某種疾病的概率有多大。量特征及其分布規(guī)律進行測定和描述。包括搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、總結(jié)數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)以及將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來統(tǒng)計推斷:指如何在一定的可信度下由樣本信息統(tǒng)計指標來推斷總體相應(yīng)指標,又稱參數(shù)估計。包括進行推測、假設(shè)檢驗、確定關(guān)系然后作出預(yù)測,有點估計和區(qū)間估計。小概率事件:統(tǒng)計分析中的很多結(jié)論都是基于一定可信程度下的概率推斷,習P<=0.05以視為可能不發(fā)生。算術(shù)均數(shù):簡稱均數(shù)可用于反映一組呈對稱分布的變量值在數(shù)量上的平均水平或者說是集中位置的特征值。幾何均數(shù):可用于反映一組經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換后呈對稱分布的變量值在數(shù)量上的平均水平。適用條件:呈倍數(shù)關(guān)系的等比資料或?qū)?shù)正態(tài)分布(正偏態(tài))資料;如抗體滴度資料Md,反映一批觀察值在位次上的平均水平。適用于:12偏態(tài)分布資料和開囗資料(一端或兩端無確切數(shù)值的資料)。3、資料分布不明等率)。那某一百分位所對應(yīng)的數(shù)據(jù)變量值就叫這一百分位的百分位數(shù)百分位數(shù)的應(yīng)MdQD參考值范圍:由于個體存在差異,醫(yī)學數(shù)據(jù),并不是常數(shù),而是在一定范圍內(nèi)波動,是指包括絕大多數(shù)正常人形態(tài)、功能和代謝產(chǎn)物等各種生理及生化指標常數(shù),也稱正常值。百分位數(shù):數(shù)據(jù)從小到大排列;在百分尺度下,所占百分比對應(yīng)的值。記為Px。包括直接算法和頻數(shù)表法應(yīng)用:1.95%參考值范圍=P97.5-P2.5;95%正常個體的測量值在此范圍。2.MdQD方差也稱均方差,樣本觀察值的離均差平方和的均值。表示一組數(shù)據(jù)的平均離散情況。標準差即方差的正平方根;其單位與原變量X的單位相同。Бх,標準誤:將樣本統(tǒng)計量的標準差稱~,樣本均數(shù)的標準差稱均數(shù)標準誤,反映了樣本均屬間的離散程度,也反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異,說明均數(shù)抽樣誤差的