spss之統(tǒng)計(jì)挖掘第7章-定性資料統(tǒng)計(jì)推斷課件

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第7章定性資料統(tǒng)計(jì)推斷IBM-SPSS

第7章定性資料統(tǒng)計(jì)推斷目錄7.1成組設(shè)計(jì)四格表資料卡方檢驗(yàn)7.2配對(duì)設(shè)計(jì)四格表資料卡方檢驗(yàn)7.3成組設(shè)計(jì)行乘列表資料的卡方檢驗(yàn)7.4似然比檢驗(yàn)和確切概率法7.5卡方檢驗(yàn)的多重比較目錄原理2檢驗(yàn)就是一種用來檢驗(yàn)給定的樣本數(shù)據(jù)是否來自特定分布的辦法。它主要運(yùn)用于定性資料的統(tǒng)計(jì)推斷。2檢驗(yàn)的零假設(shè)假定比較樣本來自總體率相等的總體，它是實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)吻合程度的指標(biāo)，差值越小，吻合程度越高。2檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為：上面的統(tǒng)計(jì)量最先由英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家K.Pearson提出。其中A表示實(shí)際頻數(shù)，T表示理論頻數(shù)，k表示組數(shù)，i=1,2……k。7.1成組設(shè)計(jì)四格表資料卡方檢驗(yàn)原理7.1成組設(shè)計(jì)四格表資料卡方檢驗(yàn)理論頻數(shù)T的計(jì)算可用公式7-2：公式中TRC表示第R行（row）第C列（column）的理論頻數(shù)，nR為相應(yīng)行的合計(jì)，nC為相應(yīng)列的合計(jì)，n為總例數(shù)。由公式7-1可看出，2值的大小除取決于|A－T|的差值外，還與基本數(shù)據(jù)的格子數(shù)有關(guān)（因?yàn)槊扛竦?/p>

都≥0，且一般都＞0，故2值一般隨著格子數(shù)的增多而加大），嚴(yán)格地說是與自由度有關(guān)。7.1成組設(shè)計(jì)四格表資料卡方檢驗(yàn)理論頻數(shù)T的計(jì)算可用公式7-2：7.1成組設(shè)計(jì)四格表資料四格表及行×列表的自由度，是指在表中周邊合計(jì)數(shù)不變的前提下，基本數(shù)據(jù)可以自由變動(dòng)的格子數(shù)，其中任何一個(gè)數(shù)據(jù)發(fā)生變化，其余三個(gè)數(shù)據(jù)由于受周邊合計(jì)數(shù)的限制，只能隨之相應(yīng)變動(dòng)，故其自由度為1；若基本數(shù)據(jù)大于4個(gè)，則自由度也必大于1。行×列表的自由度：=(行數(shù)-1)×(列數(shù)-1)當(dāng)n足夠大時(shí)，2的統(tǒng)計(jì)量近似的服從自由度為k-1的2分布。7.1成組設(shè)計(jì)四格表資料卡方檢驗(yàn)四格表及行×列表的自由度，是指在表中周邊合計(jì)數(shù)不變的前提下，例題例7-1：將食道癌患者隨機(jī)分成兩組，分別做聯(lián)合化療和單純化療，治療5年后，兩組的存活率見圖7-1，問兩種療法的總體存活率是否不同？

7.1成組設(shè)計(jì)四格表資料卡方檢驗(yàn)例題7.1成組設(shè)計(jì)四格表資料卡方檢驗(yàn)1、建立數(shù)據(jù)庫(kù)模塊解讀1、建立數(shù)據(jù)庫(kù)模塊解讀2、分析步驟1）單擊“數(shù)據(jù)”|“加權(quán)個(gè)案”命令，彈出加權(quán)個(gè)案對(duì)話框，如下圖所示。“加權(quán)個(gè)案”框中放入本次需要加權(quán)的變量“頻數(shù)”。2、分析步驟2）單擊“分析”|“描述統(tǒng)計(jì)”|“交叉表”命令，彈出交叉表對(duì)話框，如下圖所示。“行”框中放入本次需要比較的變量“處理方法”，“列”框中放入本次需要比較的變量“治療結(jié)局”。

2）單擊“分析”|“描述統(tǒng)計(jì)”|“交叉表”命令，彈出交叉表對(duì)3）單擊“統(tǒng)計(jì)量”，彈出下圖所示的“統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框，勾選“卡方”，單擊“確定”按鈕。3）單擊“統(tǒng)計(jì)量”，彈出下圖所示的“統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框，勾選“卡卡方：此對(duì)話框是對(duì)資料用于卡方檢驗(yàn)，對(duì)于四格表資料會(huì)自動(dòng)校正卡方檢驗(yàn)的結(jié)果。相關(guān)性：用于計(jì)算行列變量的Pearson相關(guān)系數(shù)和Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)。名義復(fù)選框組：用于分類變量的相關(guān)性，無論是有序分類還是無序分類變量均可使用。有序復(fù)選框組：用于反映分量變量一致性的指標(biāo)。Kappa：表示內(nèi)部一致性，它的值位于0-1之間，高于0.75表示一致性高，低于0.4表示一致性差。風(fēng)險(xiǎn)：用于計(jì)算比值比OR值和相對(duì)危險(xiǎn)度RR值。Mcnemar：主要用于配對(duì)卡房檢驗(yàn)時(shí)使用?？ǚ剑捍藢?duì)話框是對(duì)資料用于卡方檢驗(yàn)，對(duì)于四格表資料會(huì)自動(dòng)校正原理如果在定性資料的統(tǒng)計(jì)分析中，如兩組率之間的比較，設(shè)計(jì)類型如果是按配對(duì)設(shè)計(jì)，則要按配對(duì)設(shè)計(jì)的卡方檢驗(yàn)來完成。不能采用成組設(shè)計(jì)的卡方檢驗(yàn)，否則會(huì)降低統(tǒng)計(jì)學(xué)的檢驗(yàn)效能。7.2配對(duì)設(shè)計(jì)四格表資料卡方檢驗(yàn)原理7.2配對(duì)設(shè)計(jì)四格表資料卡方檢驗(yàn)例題例7-2：某醫(yī)院采用甲乙兩種方法測(cè)定60例惡性腫瘤患者體內(nèi)ck20基因表達(dá)陽性率，甲法測(cè)定陽性率為70.0％，乙法測(cè)定陽性率為38.3％，兩種方法一致測(cè)定陽性率為26.7％。為比較甲乙兩種方法的測(cè)定陽性率是否有差異？，如圖7-9所示。

圖7-9兩種方法測(cè)定結(jié)果比較7.2配對(duì)設(shè)計(jì)四格表資料卡方檢驗(yàn)例題7.2配對(duì)設(shè)計(jì)四格表資料卡方檢驗(yàn)現(xiàn)將資料整理為配對(duì)計(jì)數(shù)資料的四格表，見上表。該實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：甲＋乙＋為a，甲＋乙－為b，甲－乙＋為c，甲－乙－為d。由于甲乙兩法一致陽性數(shù)a和一致陰性數(shù)d相同，如果要比較甲乙兩法何者為優(yōu)，只要比較b和c即可，采用配對(duì)2檢驗(yàn)（或McNemanr檢驗(yàn)）；如果要了解甲乙兩法測(cè)定結(jié)果之間有無相關(guān)關(guān)系，則要考慮a、b、c、d，采用普通四格表2檢驗(yàn)。現(xiàn)將資料整理為配對(duì)計(jì)數(shù)資料的四格表，見上表。該實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：配對(duì)2檢驗(yàn)專用公式為：若b＋c＜40，應(yīng)該對(duì)式（7-4）進(jìn)行校正，則校正公式為：配對(duì)2檢驗(yàn)專用公式為：1、建立數(shù)據(jù)庫(kù)模塊解讀1、建立數(shù)據(jù)庫(kù)模塊解讀2、分析步驟1）單擊“數(shù)據(jù)”|“加權(quán)個(gè)案”命令，彈出加權(quán)個(gè)案對(duì)話框，如下圖所示?！凹訖?quán)個(gè)案”框中放入本次需要加權(quán)的變量“頻數(shù)”。2、分析步驟2）單擊“分析”|“描述統(tǒng)計(jì)”|“交叉表”命令，彈出交叉表對(duì)話框，如下圖所示。“行”框中放入本次需要比較的變量“甲法”，“列”框中放入本次需要比較的變量“乙法”。2）單擊“分析”|“描述統(tǒng)計(jì)”|“交叉表”命令，彈出交叉表對(duì)3）單擊“統(tǒng)計(jì)量”命令，彈出下圖所示的“統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框，單擊“卡方”和“McNemar”按鈕。3）單擊“統(tǒng)計(jì)量”命令，彈出下圖所示的“統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框，單擊原理1、多個(gè)樣本率比較如果是多個(gè)率的比較，其基本數(shù)據(jù)有R行2列，構(gòu)成R×2表，用以表述R個(gè)率的基本數(shù)據(jù)，如圖7-17所示。R×2表的2檢驗(yàn)用于推斷R個(gè)樣本率各自所代表的總體率是否相等，其基本解題思想同前，2值的計(jì)算可按公式7-1，但用公式7-6計(jì)算更為方便，兩式等價(jià)。上式中，A為第R行第C列對(duì)應(yīng)的實(shí)際頻數(shù)，nR為第R行的行合計(jì)，nC為第C列的列合計(jì)，n為總樣本含量。7.3成組設(shè)計(jì)行乘列表資料的卡方檢驗(yàn)原理7.3成組設(shè)計(jì)行乘列表資料的卡方檢驗(yàn)2、多個(gè)構(gòu)成比之間的比較對(duì)多個(gè)構(gòu)成比檢驗(yàn)的目的是推斷各樣本分別代表的總體構(gòu)成比是否相同，用2檢驗(yàn)，基本思想同前。首先假設(shè)各樣本所代表的總體構(gòu)成比相同，均等于合計(jì)的構(gòu)成比，據(jù)此，可算得每個(gè)格子的理論頻數(shù)。如果檢驗(yàn)假設(shè)是真實(shí)的，則每一格子的理論頻數(shù)與實(shí)際頻數(shù)一般均不會(huì)相差很大，即2值一般不會(huì)很大；若根據(jù)樣本信息算得一個(gè)很大的2值，則有理由懷疑H0的成立，進(jìn)而拒絕它。7.3成組設(shè)計(jì)行乘列表資料的卡方檢驗(yàn)2、多個(gè)構(gòu)成比之間的比較7.3成組設(shè)計(jì)行乘列表資料的卡方例題1、多個(gè)樣本率之間的比較例7-3：某地調(diào)查了2000～2003四個(gè)年度中小學(xué)女生的貧血狀況，如圖7-17所示，問各年度間學(xué)生貧血率有無差別？7.3成組設(shè)計(jì)行乘列表資料的卡方檢驗(yàn)例題7.3成組設(shè)計(jì)行乘列表資料的卡方檢驗(yàn)1、建立數(shù)據(jù)庫(kù)模塊解讀1、建立數(shù)據(jù)庫(kù)模塊解讀2、分析步驟1）單擊“數(shù)據(jù)”|“加權(quán)個(gè)案”命令，彈出加權(quán)個(gè)案對(duì)話框，如下圖所示?！凹訖?quán)個(gè)案”框中放入本次需要加權(quán)的變量“頻數(shù)”。2、分析步驟2）單擊“分析”|“描述統(tǒng)計(jì)”|“交叉表”命令，彈出交叉表對(duì)話框，如下圖所示?！靶小笨蛑蟹湃氡敬涡枰容^的變量“年份”，“列”框中放入本次需要比較的變量“貧血情況”。2）單擊“分析”|“描述統(tǒng)計(jì)”|“交叉表”命令，彈出交叉表對(duì)3）單擊“統(tǒng)計(jì)量”按鈕，彈出下圖所示的“統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框，單擊“卡方”按鈕。3）單擊“統(tǒng)計(jì)量”按鈕，彈出下圖所示的“統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框，單擊4）單擊“單元格”，彈出下圖所示的“單元格”對(duì)話框，單擊“觀察值”、“期望值”、“行”和“列”按鈕。4）單擊“單元格”，彈出下圖所示的“單元格”對(duì)話框，單擊“觀例題1、多個(gè)構(gòu)成比之間的比較例7-4：某市對(duì)城市和農(nóng)村小學(xué)三～四年級(jí)學(xué)生體重狀況進(jìn)行了抽樣調(diào)查，資料如圖7-26所示試考察該地城、鄉(xiāng)兒童體重狀況的構(gòu)成比有無差別？7.3成組設(shè)計(jì)行乘列表資料的卡方檢驗(yàn)例題7.3成組設(shè)計(jì)行乘列表資料的卡方檢驗(yàn)1、建立數(shù)據(jù)庫(kù)模塊解析1、建立數(shù)據(jù)庫(kù)模塊解析2、分析步驟1）單擊“數(shù)據(jù)”|“加權(quán)個(gè)案”命令，彈出加權(quán)個(gè)案對(duì)話框，如下圖所示?！凹訖?quán)個(gè)案”框中放入本次需要加權(quán)的變量“頻數(shù)”。2、分析步驟2）單擊“分析”|“描述統(tǒng)計(jì)”|“交叉表”命令，彈出交叉表對(duì)話框，如下圖所示?！靶小笨蛑蟹湃氡敬涡枰容^的變量“地區(qū)”，“列”框中放入本次需要比較的變量“營(yíng)養(yǎng)類型”。2）單擊“分析”|“描述統(tǒng)計(jì)”|“交叉表”命令，彈出交叉表對(duì)3）單擊“統(tǒng)計(jì)量”按鈕，彈出下圖所示的“統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框，單擊“卡方”按鈕。3）單擊“統(tǒng)計(jì)量”按鈕，彈出下圖所示的“統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框，單擊4）單擊“單元格”按鈕，彈出下圖所示的“單元格”對(duì)話框，選擇“觀察值”、“期望值”、“行”和“列”。4）單擊“單元格”按鈕，彈出下圖所示的“單元格”對(duì)話框，選擇1、似然比檢驗(yàn)例7-5：某醫(yī)院檢測(cè)了郊區(qū)430名5～7歲兒童的血紅蛋白（mg/ml），如圖7-35所示。問該地兒童血紅蛋白含量的構(gòu)成比在不同年齡間有無差別？7.4似然比檢驗(yàn)和確切概率法1、似然比檢驗(yàn)7.4似然比檢驗(yàn)和確切概率法1、建立數(shù)據(jù)庫(kù)模塊解讀1、建立數(shù)據(jù)庫(kù)模塊解讀2、分析步驟1）單擊“數(shù)據(jù)”|“加權(quán)個(gè)案”命令，彈出加權(quán)個(gè)案對(duì)話框，如下圖所示。“加權(quán)個(gè)案”框中放入本次需要加權(quán)的變量“頻數(shù)”。2、分析步驟2）單擊“分析”|“描述統(tǒng)計(jì)”|“交叉表”命令，彈出交叉表對(duì)話框，如下圖所示?！靶小笨蛑蟹湃氡敬涡枰容^的變量“年齡”，“列”框中放入本次需要比較的變量“血紅蛋白含量”。2）單擊“分析”|“描述統(tǒng)計(jì)”|“交叉表”命令，彈出交叉表對(duì)3）單擊“統(tǒng)計(jì)量”按鈕，彈出下圖所示的“統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框，單擊“卡方”按鈕。3）單擊“統(tǒng)計(jì)量”按鈕，彈出下圖所示的“統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框，單擊4）單擊“單元格”按鈕，彈出下圖所示的“單元格”對(duì)話框，選擇“觀察值”、“期望值”、“行”和“列”。4）單擊“單元格”按鈕，彈出下圖所示的“單元格”對(duì)話框，選擇2、

確切概率法例7-6：某高校調(diào)查一批高血壓患者的血壓控制情況和肥胖度，數(shù)據(jù)見下表，問患者血壓控制情況與肥胖度是否有關(guān)？如圖7-44所示。2、確切概率法1、建立數(shù)據(jù)庫(kù)模塊解讀1、建立數(shù)據(jù)庫(kù)模塊解讀2、分析步驟1）單擊“數(shù)據(jù)”|“加權(quán)個(gè)案”命令，彈出加權(quán)個(gè)案對(duì)話框，如下圖所示?！凹訖?quán)個(gè)案”框中放入本次需要加權(quán)的變量“頻數(shù)”。2、分析步驟2）單擊“分析”|“描述統(tǒng)計(jì)”|“交叉表”命令，彈出交叉表對(duì)話框，如下圖所示?！靶小笨蛑蟹湃氡敬涡枰容^的變量“肥胖程度”，“列”框中放入本次需要比較的變量“血壓控制情況”。2）單擊“分析”|“描述統(tǒng)計(jì)”|“交叉表”命令，彈出交叉表對(duì)3）單擊“統(tǒng)計(jì)量”按鈕，彈出下圖所示的“統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框，單擊“卡方”。3）單擊“統(tǒng)計(jì)量”按鈕，彈出下圖所示的“統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框，單擊4）單擊“精確”按鈕，彈出下圖所示的“精確”對(duì)話框，單擊“MonteCarlo”。4）單擊“精確”按鈕，彈出下圖所示的“精確”對(duì)話框，單擊“M原理用SPSS19.0進(jìn)行不同變量的卡方檢驗(yàn)中，如果檢驗(yàn)后多組間有顯著性差異，說明觀察指標(biāo)在各組之間不完全相同，這時(shí)要知道到底是哪兩組或哪幾組有差異，就需要進(jìn)行兩兩比較，但遺憾的是，SPSS未提供卡方檢驗(yàn)的多組之間的兩兩檢驗(yàn)的直接方案。網(wǎng)絡(luò)上很多人討論，但均沒有簡(jiǎn)便可行的辦法，有人提出用卡方分割法（partitionsof2method），或者用Scheffe'可信區(qū)間法和SNK法等等，比較復(fù)雜?，F(xiàn)將一種比較簡(jiǎn)單的，可直接在SPSS中進(jìn)行兩兩比較的方法舉例如下。7.5卡方檢驗(yàn)的多重比較原理7.5卡方檢驗(yàn)的多重比較例題例7-7：某高校為了了解鄉(xiāng)鎮(zhèn)，縣城和城市中不同教師對(duì)于教師聘任制的看法，進(jìn)行調(diào)查，具體數(shù)據(jù)如圖7-53所示。模塊解讀例題模塊解讀1、建立數(shù)據(jù)庫(kù)1、建立數(shù)據(jù)庫(kù)2、分析步驟1）單擊“數(shù)據(jù)”|“加權(quán)個(gè)案”命令，彈出加權(quán)個(gè)案對(duì)話框，如下圖所示?！凹訖?quán)個(gè)案”框中放入本次需要加權(quán)的變量“頻數(shù)”。2、分析步驟2、分析步驟2）單擊“數(shù)據(jù)”|“選擇個(gè)案”命令，彈出選擇個(gè)案對(duì)話框，單擊“如果條件滿足”，編輯語句“列變量名=1or列變量名=3”，如下圖所示。2、分析步驟2、分析步驟3）單擊“分析”|“描述統(tǒng)計(jì)”|“交叉表”命令，彈出交叉表對(duì)話框，如下圖所示?！靶小笨蛑蟹湃氡敬涡枰容^的變量“聘任制看法”，“列”框中放入本次需要比較的變量“地區(qū)”。2、分析步驟2、分析步驟4）單擊“統(tǒng)計(jì)量”按鈕，彈出下圖所示的“統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框，單擊“卡方”。2、分析步驟THEENDTHEENDIBM-SPSS

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第7章定性資料統(tǒng)計(jì)推斷目錄7.1成組設(shè)計(jì)四格表資料卡方檢驗(yàn)7.2配對(duì)設(shè)計(jì)四格表資料卡方檢驗(yàn)7.3成組設(shè)計(jì)行乘列表資料的卡方檢驗(yàn)7.4似然比檢驗(yàn)和確切概率法7.5卡方檢驗(yàn)的多重比較目錄原理2檢驗(yàn)就是一種用來檢驗(yàn)給定的樣本數(shù)據(jù)是否來自特定分布的辦法。它主要運(yùn)用于定性資料的統(tǒng)計(jì)推斷。2檢驗(yàn)的零假設(shè)假定比較樣本來自總體率相等的總體，它是實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)吻合程度的指標(biāo)，差值越小，吻合程度越高。2檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為：上面的統(tǒng)計(jì)量最先由英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家K.Pearson提出。其中A表示實(shí)際頻數(shù)，T表示理論頻數(shù)，k表示組數(shù)，i=1,2……k。7.1成組設(shè)計(jì)四格表資料卡方檢驗(yàn)原理7.1成組設(shè)計(jì)四格表資料卡方檢驗(yàn)理論頻數(shù)T的計(jì)算可用公式7-2：公式中TRC表示第R行（row）第C列（column）的理論頻數(shù)，nR為相應(yīng)行的合計(jì)，nC為相應(yīng)列的合計(jì)，n為總例數(shù)。由公式7-1可看出，2值的大小除取決于|A－T|的差值外，還與基本數(shù)據(jù)的格子數(shù)有關(guān)（因?yàn)槊扛竦?/p>

都≥0，且一般都＞0，故2值一般隨著格子數(shù)的增多而加大），嚴(yán)格地說是與自由度有關(guān)。7.1成組設(shè)計(jì)四格表資料卡方檢驗(yàn)理論頻數(shù)T的計(jì)算可用公式7-2：7.1成組設(shè)計(jì)四格表資料四格表及行×列表的自由度，是指在表中周邊合計(jì)數(shù)不變的前提下，基本數(shù)據(jù)可以自由變動(dòng)的格子數(shù)，其中任何一個(gè)數(shù)據(jù)發(fā)生變化，其余三個(gè)數(shù)據(jù)由于受周邊合計(jì)數(shù)的限制，只能隨之相應(yīng)變動(dòng)，故其自由度為1；若基本數(shù)據(jù)大于4個(gè)，則自由度也必大于1。行×列表的自由度：=(行數(shù)-1)×(列數(shù)-1)當(dāng)n足夠大時(shí)，2的統(tǒng)計(jì)量近似的服從自由度為k-1的2分布。7.1成組設(shè)計(jì)四格表資料卡方檢驗(yàn)四格表及行×列表的自由度，是指在表中周邊合計(jì)數(shù)不變的前提下，例題例7-1：將食道癌患者隨機(jī)分成兩組，分別做聯(lián)合化療和單純化療，治療5年后，兩組的存活率見圖7-1，問兩種療法的總體存活率是否不同？

7.1成組設(shè)計(jì)四格表資料卡方檢驗(yàn)例題7.1成組設(shè)計(jì)四格表資料卡方檢驗(yàn)1、建立數(shù)據(jù)庫(kù)模塊解讀1、建立數(shù)據(jù)庫(kù)模塊解讀2、分析步驟1）單擊“數(shù)據(jù)”|“加權(quán)個(gè)案”命令，彈出加權(quán)個(gè)案對(duì)話框，如下圖所示。“加權(quán)個(gè)案”框中放入本次需要加權(quán)的變量“頻數(shù)”。2、分析步驟2）單擊“分析”|“描述統(tǒng)計(jì)”|“交叉表”命令，彈出交叉表對(duì)話框，如下圖所示?！靶小笨蛑蟹湃氡敬涡枰容^的變量“處理方法”，“列”框中放入本次需要比較的變量“治療結(jié)局”。

2）單擊“分析”|“描述統(tǒng)計(jì)”|“交叉表”命令，彈出交叉表對(duì)3）單擊“統(tǒng)計(jì)量”，彈出下圖所示的“統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框，勾選“卡方”，單擊“確定”按鈕。3）單擊“統(tǒng)計(jì)量”，彈出下圖所示的“統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框，勾選“卡卡方：此對(duì)話框是對(duì)資料用于卡方檢驗(yàn)，對(duì)于四格表資料會(huì)自動(dòng)校正卡方檢驗(yàn)的結(jié)果。相關(guān)性：用于計(jì)算行列變量的Pearson相關(guān)系數(shù)和Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)。名義復(fù)選框組：用于分類變量的相關(guān)性，無論是有序分類還是無序分類變量均可使用。有序復(fù)選框組：用于反映分量變量一致性的指標(biāo)。Kappa：表示內(nèi)部一致性，它的值位于0-1之間，高于0.75表示一致性高，低于0.4表示一致性差。風(fēng)險(xiǎn)：用于計(jì)算比值比OR值和相對(duì)危險(xiǎn)度RR值。Mcnemar：主要用于配對(duì)卡房檢驗(yàn)時(shí)使用。卡方：此對(duì)話框是對(duì)資料用于卡方檢驗(yàn)，對(duì)于四格表資料會(huì)自動(dòng)校正原理如果在定性資料的統(tǒng)計(jì)分析中，如兩組率之間的比較，設(shè)計(jì)類型如果是按配對(duì)設(shè)計(jì)，則要按配對(duì)設(shè)計(jì)的卡方檢驗(yàn)來完成。不能采用成組設(shè)計(jì)的卡方檢驗(yàn)，否則會(huì)降低統(tǒng)計(jì)學(xué)的檢驗(yàn)效能。7.2配對(duì)設(shè)計(jì)四格表資料卡方檢驗(yàn)原理7.2配對(duì)設(shè)計(jì)四格表資料卡方檢驗(yàn)例題例7-2：某醫(yī)院采用甲乙兩種方法測(cè)定60例惡性腫瘤患者體內(nèi)ck20基因表達(dá)陽性率，甲法測(cè)定陽性率為70.0％，乙法測(cè)定陽性率為38.3％，兩種方法一致測(cè)定陽性率為26.7％。為比較甲乙兩種方法的測(cè)定陽性率是否有差異？，如圖7-9所示。

圖7-9兩種方法測(cè)定結(jié)果比較7.2配對(duì)設(shè)計(jì)四格表資料卡方檢驗(yàn)例題7.2配對(duì)設(shè)計(jì)四格表資料卡方檢驗(yàn)現(xiàn)將資料整理為配對(duì)計(jì)數(shù)資料的四格表，見上表。該實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：甲＋乙＋為a，甲＋乙－為b，甲－乙＋為c，甲－乙－為d。由于甲乙兩法一致陽性數(shù)a和一致陰性數(shù)d相同，如果要比較甲乙兩法何者為優(yōu)，只要比較b和c即可，采用配對(duì)2檢驗(yàn)（或McNemanr檢驗(yàn)）；如果要了解甲乙兩法測(cè)定結(jié)果之間有無相關(guān)關(guān)系，則要考慮a、b、c、d，采用普通四格表2檢驗(yàn)?，F(xiàn)將資料整理為配對(duì)計(jì)數(shù)資料的四格表，見上表。該實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：配對(duì)2檢驗(yàn)專用公式為：若b＋c＜40，應(yīng)該對(duì)式（7-4）進(jìn)行校正，則校正公式為：配對(duì)2檢驗(yàn)專用公式為：1、建立數(shù)據(jù)庫(kù)模塊解讀1、建立數(shù)據(jù)庫(kù)模塊解讀2、分析步驟1）單擊“數(shù)據(jù)”|“加權(quán)個(gè)案”命令，彈出加權(quán)個(gè)案對(duì)話框，如下圖所示?！凹訖?quán)個(gè)案”框中放入本次需要加權(quán)的變量“頻數(shù)”。2、分析步驟2）單擊“分析”|“描述統(tǒng)計(jì)”|“交叉表”命令，彈出交叉表對(duì)話框，如下圖所示?！靶小笨蛑蟹湃氡敬涡枰容^的變量“甲法”，“列”框中放入本次需要比較的變量“乙法”。2）單擊“分析”|“描述統(tǒng)計(jì)”|“交叉表”命令，彈出交叉表對(duì)3）單擊“統(tǒng)計(jì)量”命令，彈出下圖所示的“統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框，單擊“卡方”和“McNemar”按鈕。3）單擊“統(tǒng)計(jì)量”命令，彈出下圖所示的“統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框，單擊原理1、多個(gè)樣本率比較如果是多個(gè)率的比較，其基本數(shù)據(jù)有R行2列，構(gòu)成R×2表，用以表述R個(gè)率的基本數(shù)據(jù)，如圖7-17所示。R×2表的2檢驗(yàn)用于推斷R個(gè)樣本率各自所代表的總體率是否相等，其基本解題思想同前，2值的計(jì)算可按公式7-1，但用公式7-6計(jì)算更為方便，兩式等價(jià)。上式中，A為第R行第C列對(duì)應(yīng)的實(shí)際頻數(shù)，nR為第R行的行合計(jì)，nC為第C列的列合計(jì)，n為總樣本含量。7.3成組設(shè)計(jì)行乘列表資料的卡方檢驗(yàn)原理7.3成組設(shè)計(jì)行乘列表資料的卡方檢驗(yàn)2、多個(gè)構(gòu)成比之間的比較對(duì)多個(gè)構(gòu)成比檢驗(yàn)的目的是推斷各樣本分別代表的總體構(gòu)成比是否相同，用2檢驗(yàn)，基本思想同前。首先假設(shè)各樣本所代表的總體構(gòu)成比相同，均等于合計(jì)的構(gòu)成比，據(jù)此，可算得每個(gè)格子的理論頻數(shù)。如果檢驗(yàn)假設(shè)是真實(shí)的，則每一格子的理論頻數(shù)與實(shí)際頻數(shù)一般均不會(huì)相差很大，即2值一般不會(huì)很大；若根據(jù)樣本信息算得一個(gè)很大的2值，則有理由懷疑H0的成立，進(jìn)而拒絕它。7.3成組設(shè)計(jì)行乘列表資料的卡方檢驗(yàn)2、多個(gè)構(gòu)成比之間的比較7.3成組設(shè)計(jì)行乘列表資料的卡方例題1、多個(gè)樣本率之間的比較例7-3：某地調(diào)查了2000～2003四個(gè)年度中小學(xué)女生的貧血狀況，如圖7-17所示，問各年度間學(xué)生貧血率有無差別？7.3成組設(shè)計(jì)行乘列表資料的卡方檢驗(yàn)例題7.3成組設(shè)計(jì)行乘列表資料的卡方檢驗(yàn)1、建立數(shù)據(jù)庫(kù)模塊解讀1、建立數(shù)據(jù)庫(kù)模塊解讀2、分析步驟1）單擊“數(shù)據(jù)”|“加權(quán)個(gè)案”命令，彈出加權(quán)個(gè)案對(duì)話框，如下圖所示?！凹訖?quán)個(gè)案”框中放入本次需要加權(quán)的變量“頻數(shù)”。2、分析步驟2）單擊“分析”|“描述統(tǒng)計(jì)”|“交叉表”命令，彈出交叉表對(duì)話框，如下圖所示?！靶小笨蛑蟹湃氡敬涡枰容^的變量“年份”，“列”框中放入本次需要比較的變量“貧血情況”。2）單擊“分析”|“描述統(tǒng)計(jì)”|“交叉表”命令，彈出交叉表對(duì)3）單擊“統(tǒng)計(jì)量”按鈕，彈出下圖所示的“統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框，單擊“卡方”按鈕。3）單擊“統(tǒng)計(jì)量”按鈕，彈出下圖所示的“統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框，單擊4）單擊“單元格”，彈出下圖所示的“單元格”對(duì)話框，單擊“觀察值”、“期望值”、“行”和“列”按鈕。4）單擊“單元格”，彈出下圖所示的“單元格”對(duì)話框，單擊“觀例題1、多個(gè)構(gòu)成比之間的比較例7-4：某市對(duì)城市和農(nóng)村小學(xué)三～四年級(jí)學(xué)生體重狀況進(jìn)行了抽樣調(diào)查，資料如圖7-26所示試考察該地城、鄉(xiāng)兒童體重狀況的構(gòu)成比有無差別？7.3成組設(shè)計(jì)行乘列表資料的卡方檢驗(yàn)例題7.3成組設(shè)計(jì)行乘列表資料的卡方檢驗(yàn)1、建立數(shù)據(jù)庫(kù)模塊解析1、建立數(shù)據(jù)庫(kù)模塊解析2、分析步驟1）單擊“數(shù)據(jù)”|“加權(quán)個(gè)案”命令，彈出加權(quán)個(gè)案對(duì)話框，如下圖所示?！凹訖?quán)個(gè)案”框中放入本次需要加權(quán)的變量“頻數(shù)”。2、分析步驟2）單擊“分析”|“描述統(tǒng)計(jì)”|“交叉表”命令，彈出交叉表對(duì)話框，如下圖所示?！靶小笨蛑蟹湃氡敬涡枰容^的變量“地區(qū)”，“列”框中放入本次需要比較的變量“營(yíng)養(yǎng)類型”。2）單擊“分析”|“描述統(tǒng)計(jì)”|“交叉表”命令，彈出交叉表對(duì)3）單擊“統(tǒng)計(jì)量”按鈕，彈出下圖所示的“統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框，單擊“卡方”按鈕。3）單擊“統(tǒng)計(jì)量”按鈕，彈出下圖所示的“統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框，單擊4）單擊“單元格”按鈕，彈出下圖所示的“單元格”對(duì)話框，選擇“觀察值”、“期望值”、“行”和“列”。4）單擊“單元格”按鈕，彈出下圖所示的“單元格”對(duì)話框，選擇1、似然比檢驗(yàn)例7-5：某醫(yī)院檢測(cè)了郊區(qū)430名5～7歲兒童的血紅蛋白（mg/ml），如圖7-35所示。問該地兒童血紅蛋白含量的構(gòu)成比在不同年齡間有無差別？7.4似然比檢驗(yàn)和確切概率法1、似然比檢驗(yàn)7.4似然比檢驗(yàn)和確切概率法1、建立數(shù)據(jù)庫(kù)模塊解讀1、建立數(shù)據(jù)庫(kù)模塊解讀2、分析步驟1）單擊“數(shù)據(jù)”|“加權(quán)個(gè)案”命令，彈出加權(quán)個(gè)案對(duì)話框，如下圖所示。“加權(quán)個(gè)案”框中放入本次需要加權(quán)的變量“頻數(shù)”。2、分析步驟2）單擊“分析”|“描述統(tǒng)計(jì)”|“交叉表”命令，彈出交叉表對(duì)話框，如下圖所示?！靶小笨蛑蟹湃氡敬涡枰容^的變量“年齡”，“列”框中放入本次需要比較的變量“血紅蛋白含量”。2）單擊“分析”|“描述統(tǒng)計(jì)”|“交叉表”命令，彈出交叉表對(duì)3）單擊“統(tǒng)計(jì)量”按鈕，彈出下圖所示的“統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框，單擊“卡方”按鈕。3）單擊“統(tǒng)計(jì)量”按鈕，彈出下圖所示的“統(tǒng)計(jì)量”對(duì)話框，單擊4）單擊“單元格”按鈕，彈出下圖所示的“單元格”對(duì)話框，選擇“觀察值”、“期望值”、“行”和“列”。4）單擊“單元格”按鈕，彈出下圖所示的“單元格”對(duì)話框，選擇2、

確切概率法例