大數據技術在生活中的應用

大數據技術在生活中的應用摘要：本文主要敘述了三個方面的內容，分別是大數據技術在生活中的應用、大數據時代個人隱私可能被泄露、大數據技術可以實現(xiàn)海量供給圖書。旨在為大數據技術在生活中的應用和未來發(fā)展提供一定的借鑒作用。關鍵詞：大數據技術；個人隱私；圖書一、引言隨著大數據技術的快速發(fā)展，人們已經逐漸的步入到了大數據時代。即使人們沒有感受到大數據技術給人們所帶來的天翻地覆的變化，甚至有大部分人對于大數據技術并不了解、并不知道。但是，大數據技術真真切切的走到了人們的身邊，真真正正的改變了各行各業(yè)各個機構的產業(yè)模式和服務方向。目前，市面上搜索引擎的種類可謂是琳瑯滿目，這些搜索引擎的發(fā)展和壯大都是借助了互聯(lián)網環(huán)境，都是依靠了大數據技術才能夠取得今天這樣壯觀的狀態(tài)。搜索引擎和發(fā)展不僅僅是因為人們更愿意利用智能手機去查找和檢索信息，而是因為它真正的擁有自身的強大優(yōu)勢，比如它的速度快，它可以讓人們用最短的時間、最快的速度去找到自己需要的信息資源。它還具有時效性強的優(yōu)勢，它能夠讓剛剛上傳到新媒體平臺的新聞資訊、時事新聞就實時的出現(xiàn)在了客戶的手機端。它還具有便利性的優(yōu)勢，它滿足了人們不需要再打開電視機、收看新聞頻道、購買報紙、打開收音機收聽廣播，就能夠在智能手機端收看新聞聯(lián)播、收聽海內外的新聞資訊，以及了解社會上熱門的事件信息。搜索引擎的快速發(fā)展因為其特有的優(yōu)勢，以及介入了人們廣泛使用的智能手機和移動互聯(lián)網技術，這讓搜索引擎一經推出就受到了人們的廣泛追捧以及普遍使用。例如，人們常用的谷歌搜索引擎。谷歌搜索引擎不僅在我國范圍內有很高的APP軟件的下載量，乃至在世界范圍內，它都具有非常大的影響力和普及率。谷歌因其強大的搜索引擎功能，以及引入了大數據技術建立了自己的谷歌圖書，并且谷歌還在全球范圍內建立了最大的數字圖書館。在谷歌的數字圖書館當中，用戶可以在其中免費的瀏覽新聞、檢索信息、獲取新聞資源。因為在谷歌數字圖書館當中，用戶可以很方便的去查找和檢索信息，并且可以獲取到大量的數字化資源。越來越多的人們都愿意利用谷歌搜索引擎，谷歌數字圖書館來查找自己需要信息資源、瀏覽新聞資訊、閱讀和下載自己需要的電子書籍資源。二、大數據技術在生活中的應用很多人都認為大數據就是由很多的數據，甚至是海量的數據而組成的。然而，對于一些從事大數據行業(yè)的人們來說，在他們的眼里無論這個數據是大還是小，對于他們而言一切的這些數據都是有意義和有價值的。因為，一些零散的數據信息、不規(guī)則的數據信息、不連續(xù)的數據信息通過數據采集、數據儲存、數據管理、數據分析與挖掘、數據展現(xiàn)等一些技術手段后，數據就會呈現(xiàn)出它應有的價值和意義。因為，在城市的大數據行業(yè)的工作人員眼中，這些數據信息就會變成有用的有一些的規(guī)律和結論。比如，現(xiàn)在很多城市都會根據大數據技術來了解城市一天當中的交通運行情況，比如沈陽公交交通卡每天都會產生三千萬條的刷卡記錄，這樣大數據工作人員就可以通過這些刷卡記錄的信息數據進行采集以及分析，以此來了解沈陽市民每天的出行情況，并從中找到人們的出行規(guī)律。這樣可以有效的了解沈陽的一天出行狀況當中，哪個時間段是人們出行的高發(fā)時間段，哪個時間段人們的出行人數相對較低，這樣可以有效地控制和改善城市交通擁擠的情況。比如，早上6:30?8:30是人們出行的高峰期，因為在這個時間段內工作的人們需要上班工作，這樣他們會需要乘坐交通工具，比如公交車、地鐵、出租車，還有的人會使用駕駛自己的小轎車來進行出行。同時，這個時間段還是小學、初中、高中各個學校學生入學的主要時間段。因此，在這個時間段內，可謂是一個城市當中出行最高峰的時間段。在這個時間段當中，人們無論是乘坐公共交通工具，還是駕駛自己的小汽車都會由于出行的人數較多，而導致一個城市的城市交通出現(xiàn)堵塞擁擠的情況，這樣政府就可以通過對于大數據信息的分析和整合來了解人們在這個出行高發(fā)的時間段主要是使用哪些的交通工具，或者出行的起始點和終點都在哪里來判斷在這個時間段內，哪一條道路、哪一個地方是人們出行量比較大的地方，這樣可以在這個時間段多安排一些交通警察來指揮人們的行車方式，可以安排一些交通警察在一些人流量比較密集、比較容易堵車的地方進行調節(jié)，這樣可以能夠有效的改善交通出行在擁堵情況。同時，政府還可以鼓勵人們選擇通過低碳環(huán)保的方式來滿足自己的出行方式。因為，很多人出行的時候，他的距離比較短，這樣人們就可以不用乘坐公共交通工具或者開私家車的方式來到達目的地，可以選擇騎自行車或者步行的方式來完成出行的目的。比如，在這個早高峰的時期，同樣也是一些學校學生上學的主要時間段。因此，很多人都會發(fā)現(xiàn)在早高峰的時間段內，不僅是上班的人比較多，上學的孩子也比較多，而且尤其是對于小學生而言，很多家長都不放心孩子自己到學校去上學，這樣都會有一名到兩名家長負責送孩子去上學。還有很多家長是因為本身自己就要上班，那么就會順路把孩子送上學。這也就會出現(xiàn)當家長送孩子上學的時候，會有一個出行交通工具的選擇。通常來講，中小學都是就近上學，那么學校離學生家的距離不會太遠，這樣很多學校、政府就可以宣傳和引導一下，讓更多的家長選擇通過使用低碳環(huán)保的出行方式來將孩子送到學校。比如，可以步行的方式來到學校，或者家長可以帶孩子騎自行車、騎電動車的方式來到學校。這樣不僅能夠減少交通的壓力，還可以加強孩子們的戶外鍛煉，讓孩子們在早上的時候可以鍛煉一下身體，讓一天很精神。同樣，可以曬曬太陽增強體質。因此，這種出行是很多學校和政府都提倡的一種出行方式，這樣不僅可以減少出行壓力，避免很多學校門前都會出現(xiàn)擁堵的狀況，也能夠減少由于學校門前車流量過多而導致孩子出現(xiàn)危險的情況。因此，大數據技術在社會當中的應用非常的廣泛，可以幫助政府來更好的安排人們的出行方式，同時可以有效的調度車流量和車額的方式。比如在早高峰和晚高峰的時間段，由于人們上下班的人數比較多，上學放學的人數也比較多，這樣在在這個時間段公共交通工具的數量就可以相對應的進行增加，比如每一個公交車的間隔的時間可以簡短，公交車運行的數量可以增加，這樣就能夠更好的滿足在這個早高峰晚高峰的時間段，人們可以有充沛的交通工具完成出行的條件。同樣通過大數據信息的顯示可以發(fā)現(xiàn)，在上午9:00?11:00，下午2:00?4:00之間，是人們出行比較低，出行的人數比較少的時間段，這樣就可以將出行的交通工具的數量進行減少。比如，車額的時間可以加長，數量可以減少，這樣就可以避免由于在出行人數較少的時間段，而公共交通工具大量的在道路上運行而導致的額外的資源浪費，以及排放尾氣等一些對環(huán)境有害的氣體的情況。這樣政府部門通過對于大數據的監(jiān)測，可以更好地了解人們的出行時間，出行方式以及在每一個時間段的出行人數，這樣可以更好的來調節(jié)公共交通工具的使用情況，以及可以隨時的增加一些交通警察來維持交通秩序，確保人們出行更順利更安全。大數據技術在各行各業(yè)當中的應用可以說非常廣泛，它可以幫助企業(yè)和商家來深入的了解客戶的需求和需要，這樣能夠更好的對自身的產品和服務進行改革和創(chuàng)新，讓企業(yè)中的產品更能符合用戶的需求，這樣可以吸引更多的用戶來購買和體驗產品。同樣，大數據技術可以幫助服務型行業(yè)對自身的服務內容，服務方向，以及服務方式進行創(chuàng)新和完善，讓更具有個性化，更能夠為用戶提供多樣性的服務方式。只有在深入了解用戶需求和需要的基礎上，才能夠將自身的產品和服務更貼近客戶的需求。很多政府、單位利用大數據技術來了解人們在生活方面的的數據信息，這樣可以更了解人們在出行、娛樂、休閑、旅游時候的趨勢和趨向，這樣就可以進行生活各個方面的完善，這樣能夠正確的引導人們出行方式，消費習慣等等。因此，可以說大數據技術在社會中的應用不僅僅可以幫助企業(yè)、單位、團體能夠改善自身服務和產品，同時，還能夠讓社會民眾可以提高自身的生活質量，完善自身的生活方式，讓自己的生活更加豐富多彩，并且在出行娛樂休閑的時候可以更加便捷。三、大數據時代個人隱私可能被泄露隨著大數據技術的快速發(fā)展與應用，越來越多的企業(yè)、個人、單位都在大數據的應用和幫助下更好的完成對于用戶的產品介紹客戶服務產品推銷等功能。而越來越多的人們、企業(yè)、單位，機構，也在大數據的應用下更好的完成了對于客戶的深層次分析，這樣能夠幫助各行各業(yè)都能夠再深入的了解客戶群體的基礎上，將自己的產品得到進一步的升華，自己的服務得到進一步的優(yōu)化，讓更越來越多的用戶能夠親身體驗到更加貼合自己生活、貼合自己需要的服務和產品。這也讓越來越多的企業(yè)、單位、個人都依賴大數據技術的應用。而隨著大數據技術的逐漸深入，數據的價值在很多的行業(yè)當中已經逐漸體現(xiàn)并得到足夠的重視。而大數據的形成本身就是由成千上萬個數據信息所組成的，這些數據來自人們生活、學習、工作當中的任何操作過程，比如人們在使用淘寶網、京東商城，這些購物軟件，進行瀏覽信息、瀏覽商品、查找自己需要的物品的時候，就會在瀏覽查找搜索過程當中留下痕跡。這些痕跡都會在后臺服務器上得以保存，而保存的這些信息就是大數據信息的一部分。商家通過對于用戶的大數據信息進行收集和整合后，能夠更好的了解一位用戶在信息需要的物品需要哪些服務，這樣再深入了解用戶的需求和需要的基礎上，可以更有針對性的為每一位用戶提供服務，這也就是為什么每個人與人之間在打開淘寶網的時候顯示出的頁面是不一樣的，就是因為每一個人的需求不一樣，因此它所瀏覽的信息不一樣，所查找的物品不一樣，所想要的服務也是不一樣的。每個人在利用搜索引擎進行搜索的東西和信息是不一樣的，這些信息都會在后臺當中留下痕跡，這也就是每一個人在使用APP軟件時候所留下的數據信息。這些都是這個人的大數據信息當中的一部分，機構可以根據人們在使用APP軟件進行搜索，購買東西瀏覽時所產生的這些數據信息進行整合和分析，就能夠知道這個人近期都會需要一些什么樣的物品，都會需要一些什么樣的服務，這樣商家就可以根據用戶的需求和需要主動的將他們需要的信息推送到頁面當中。這也是為什么即使每一個人的手機上都會安裝一些APP軟件，比如淘寶APP軟件，但是每一個人所打開的淘寶APP后所顯示的界面是不同的原因。這樣當人們在瀏覽淘寶的時候，所展現(xiàn)在自己面前的都會是一些與自己經常搜索、經常查找、檢索、瀏覽相關的一些商品信息或者是服務信息。這樣用戶就不用特意在檢索框當中進行檢索，就可以很輕松的獲得與自己需求和需要相關的一些產品信息鏈接或是服務的鏈接，只需要用戶點進去就可以查看這些信息內容。這是大數據技術在人們生活當中的應用之一，也是人們最常用的一種方式，就是幫助商家、機構、團體更好的了解用戶的需求和需要，這可以幫助他們主動的將自己的產品信息推送到用戶的移動客戶端。而用戶也不需要每一次都對于自己想要的東西進行反復的檢索和查找，就可以直接在頁面推送的地方能夠看到商家主動推送的一些服務和商品鏈接，這樣點進去就可以看和瀏覽這些商品信息，可以查找這些信息是否是符合自己近期需要的一些物品。商家利用大數據技術來了解用戶的一些需求和需要，無論是對于商家而言，還是對于用戶個人而言都是一種雙贏的狀態(tài)。對于商家而言，商家通過大數據技術來完成對于用戶的深入了解，這樣可以幫助商家更好的了解用戶的近期的需求和需要，這樣商家可以有針對性的對于每一個個體用戶推送不同的服務方式和銷售方式，將與用戶需求和需要更加貼合的商品和服務主動的推送到用戶的智能客戶端，這樣可以讓用戶更方便的檢索自己的商品，瀏覽自己需要的商品和服務以此來購買和享用某一種商品或服務。這也是商家提高商品銷售、擴大服務范圍、增加用戶率的有效方式。而對于用戶個人而言，商家的主動推送信息服務能夠讓用戶不用再重復性的檢索相同的信息，查找相似的商品，就能夠看到更多與自己需求和需要相關的一些商品和服務。這樣免去了用戶查找和檢索的時間和經歷，讓用戶能夠更輕松的找到自己需要的商品和服務，并且只是通過點擊鏈接的方式，就可以更好的了解這個商品的服務和商品介紹，這樣才能夠讓用戶決定這個商品是不是自己需求和需要的，并對這個商品和服務進行購買。這也是大數據技術在人們生活當中的具體應用之一，而數據的價值也多是在這種方式得以體現(xiàn)。大數據的這些信息都不是在一級用途上體現(xiàn)出來的。所謂的一級用途，就是機構將這些數據信息整合后，所得到的數據信息，這些數據信息沒有得到深入的分析和分類，因此數據的價值并不能夠得到很好的體現(xiàn)和應用。而能夠真正體現(xiàn)出大數據的意義體現(xiàn)出來，這些數據能夠給商家、企業(yè)、個人帶來真正的效益和利益的都主要是將這些信息數據通過分析、整合、挖掘后能夠更好的對數據起到挖掘和預測的作用，這些挖掘后的信息以及對于未來所預測的數據信息都是二級數據信息。而真正能夠給機構、個人、團體、商家?guī)韮r值體現(xiàn)數據信息價值的往往都是這些二級信息數據。大數據技術雖然得到了廣泛的使用，也給各行各業(yè)以及個人帶來了一定的收益和優(yōu)勢，但是不能忽視的就是大數據技術在應用的過程當中會存在信息泄露的問題，而這個問題一直以來都受到社會以及個人的關注。因為個人信息的泄露會是人們所不想看到的，每一個人都希望自己的信息得到保護。每一個人都有隱私，自己的家人、工作、自己的身體情況等等，這些比較私密的信息都是每一個人想要保護，并且是一些很隱私的信息一旦這些信息得以泄露那么后果將不堪設想。四、大數據技術可以實現(xiàn)海量供給圖書將大數據技術引入到圖書館的日常管理和對讀者服務中，可以更有效的將讀者使用圖書館，利用圖書館，以及通過讀者在圖書館網站進行檢索、搜尋、閱覽等操作的所有數據信息進行有效的收集和整合。眾所周知，圖書館一直以來都作為傳統(tǒng)的服務機構，給人們提供大量的圖書資源。因此，圖書館一直在讀者心中起到了舉足輕重的地位，它為讀者提供大量的紙質圖書以及電子圖書。同時，為讀者提供了一個優(yōu)質安靜的閱讀環(huán)境，以及幫助讀者實現(xiàn)高效閱讀，讓更多的讀者熱愛閱讀，走進圖書館，利用圖書館的館藏資源以及圖書館的一些服務優(yōu)勢來滿足自身的閱讀需求，以及對于信息資源的查找需要。因此，圖書館的主要工作內容就是為讀者提供大量的圖書資源和信息資源。而將大數據技術在圖書館當中進行應用，可以幫助圖書館來完善圖書館的館藏資源。這樣可以更好為讀者提供海量的圖書資源和全面的信息資源。眾所周知，圖書館作為傳統(tǒng)的服務行業(yè)，一直以來都是免費的為廣大讀者提供各樣的圖書資源，以及讀者服務。而圖書館的主要經濟來源都是由政府撥款或者是高校撥款來完成的，也就是說圖書館并不具備盈利的部門和盈利的服務內容。那么，圖書館只能依靠政府的撥款來維持日常的消費工作以及滿足讀者對于各方面圖書以及資源的需求和需要。這也就導致無論這個圖書館的規(guī)模是大還是小，它的經費是多還是少，但是圖書館在購買圖書的時候，都不會將每一年當中所有的出版物都購買到圖書館內。因為，我國每一年的圖書出版物的數量和種類都是非常多的，這不僅包括圖書，還有期刊以及報紙，還有一些影視聽的信息資源。當圖書館在面對海量的圖書資源、期刊、報紙，以及一些視聽影像資料的時候，無法能夠將這一年當中所有的出版物都進行購買。首先，是由于經費所限，每一個圖書館的購書經費是有一定限制的，這些經費無法滿足這一年中所有的新出版的圖書、報紙、期刊以及影視聽資料都能夠買到圖書館，然后供讀者做使用。第二點，即使有一些規(guī)模比較大的圖書館，它的經費比較多，它在購買圖書以及一些信息資料的時候會有更多的資金來購買，但是由于圖書館所面向的讀者群體不同，這樣在采購圖書以及一些影視聽資料的時候，也會有傾向性的去選擇一些大多數讀者都會喜歡，并且需要的圖書以及影視聽資料。因此，即使一個圖書館是規(guī)模非常大的圖書館，它的每年的經費相對于其他小型圖書館而言會多一些，那么圖書館在購買圖書的時候，也不會選擇將這一年當中的所有圖書購買到圖書館，圖書館也會有選擇性的挑選一些讀者比較喜歡，比較需求的圖書進行采購。而將大數據技術與圖書館的日常運行工作和讀者服務工作進行相互連接以后，圖書館就可以有效的利用大數據技術來完善自身運行情況以及館藏資源情況。這樣圖書館就可以利用大數據技術來為圖書館的館藏資源進行填充和補充，這樣可以為讀者提供海量的圖書資源信息資源，并且在大數據技術的深度應用下，圖書館還能夠實現(xiàn)對于現(xiàn)有的圖書資源，信息資源以及讀者資源進行廣泛的信息采集、挖掘，以及預測。這樣可以幫助圖書館工作人員來做好圖書館的日常管理工作以及運行工作。因為，以前圖書館想要對現(xiàn)有的館藏圖書信息資源以及讀者資源進行數據采集和挖掘的時候，都需要圖書館工作人員進行手工操作。圖書館工作人員會對館藏信息資源的每一條信息進行采集，并且對所有采集來的信息數據進行整合和分析。同時，圖書館工作人員還會定期對圖書館的所有信息資料進行定期的篩選和檢查，這樣才能夠確保圖書館的數據信息采集的更準確。但是，圖書館工作人員在對圖書館的所有信息進行采集和挖掘的時候，由于圖書館的圖書資源數量非常大，信息資源數量非常大，以及圖書館面對的讀者的信息資源也非常的大，這就導致圖書館工作人員在對于數據信息的采集和挖掘的過程當中，這一項工作是非常復雜繁瑣以及具有一定的難度的。這樣圖書館工作人員需要付出很大的辛苦來負責這項工作，這無形當中就給圖書館工作人員加大了工作強度和工作量。因為，當圖書館的工作人員在面對海量的圖書數據信息數據以及讀者信息數據的時候，不僅需要花大量的時間和精力來處理這些海量的數據信息，同時為了保證數據信息的準確性，還要在對于信息的采集、整理、挖掘的過程當中，要付出十二分的精神不能夠讓每一個信息出錯誤。因為，每一個信息數據都會最終影響了整個圖書館的數據信息，如果這些數據信息當中有一條信息的數據是錯誤的，那么就會最終影響整個數據信息。如果數據信息出現(xiàn)錯誤或偏差，那么將影響圖書館對于信息的預測和挖掘，最終圖書館運用大數據技術所得到的信息，結果并不能幫助圖書館很好的了解讀者的需求和需要，也不能夠實現(xiàn)對于圖書資源以及信息資源的廣泛挖掘和深度挖掘。同時，為了保證信息的準確，圖書館工作人員還要定期的對現(xiàn)有的數據信息進行核實和補充。因為，圖書館的館藏信息資源和讀者信息資源是在時刻的改變和更新，這就要求圖書館的工作人員要定期的對于圖書館的所有信息及數據進行填充和完善，這樣才能夠保證當圖書館利用大數據技術對圖書館的所有數據信息進行深度挖掘和預測的時候，這些數據信息是具有價值的新數據信息，這樣得到的結果才能夠為圖書館提供正確的數據信息和有價值的數據信息。這樣的數據信息才能幫助圖書館更好的了解讀者的需求和需要。大數據技術在為圖書館的海量數據信息資源進行采集和挖掘的過程當中，因為利用了技術手段，錯誤率可以大大的減少，圖書館工作人員的人工工作的強度和難度降低了。圖書館工作人員在對于日常工作管理以及日常工作運行的難度和強度也降低了，同時還能夠提高數據采集、挖掘、預測等過程當中對于數據一些操作的效率。這樣可以提高圖書館整體的工作效率和服務效率，同時還能夠提高圖書館對于讀者服務的質量，提高讀者對圖書館的服務的滿意度。將大數據技術運用在圖書館的日常管理當中主要的價值就體現(xiàn)在對于圖書館內的數據信息，圖書信息等等這些信息資源進行充分的整合和應用。這樣就可以保證讓每一個圖書館的館藏資源當中，能有更加豐富多樣、種類繁多的圖書資源，并且這些圖書資源還能夠不會因為數據量繁多而無法得到充分的保存。反而會在大數據技術的應用下，將所有的圖書資源得到友善的保存和保護。這樣大數據工作人員就可以將整合后的圖書資源進行分析管理，這樣就可以對于圖書資源進行有效的分析，能夠分析出每一本圖書的應用價值，閱讀價值以及使用價值。這樣就能夠更好的將每一本圖書再使用上、閱讀上進行進一步的深入挖掘。這樣能夠更好的為讀者提供這本圖書的應用價值，讓讀者可以很便捷的就能夠獲取自己需要的相關信息資源和圖書資源。因此，大數據技術不僅可以幫助圖書館可以深入的了解每一個讀者的個性需求，以及需要，同時還能夠借助大數據技術對于圖書館內的館藏信息資源進行充分的分析。這樣能夠將圖書資源進行進一步的細分，除了在給每一本圖書根據《中國圖書分類法》進行分類的基礎上，還可以對某一個圖書的實際使用價值，閱讀價值進行分析。因為，即使根據《中國圖書分類法》對于圖書進行分類后，那么在同一類的圖書當中也會由于作者不同、研究方向不同、閱讀內容不同、涵蓋的知識點不同，而導致于每一本圖書和每一本圖書之間，它的使用價值和實用價值是不一樣的，比如同屬于I247.5的圖書當中，它都是文學類的圖書，但是由于每一本圖書它的作者是不同的、撰寫的內容是不同的、所面向的讀者群體是不同的，因此每一本圖書都是一個獨立的個體。每一本圖書都會因為自身價值的不同來為讀者提供不一樣的學習內容和知識點。而當讀者來到圖書館查找圖書、檢索圖書，或者利用圖書館新媒體平臺來檢索圖書館的館藏資源的時候，無法根據圖書館的分類號就能夠準確的找到自己需要和需求的圖書，比如一個讀者想要借有關文學類的圖書，圖書館工作人員可以告知讀者，這些圖書在I247.5這類中。但是，因為這一類的圖書當中所包含的圖書的種類和數量非常多，那么即使讀者能夠在書架上看到I247.5這個圖書的編號或者在圖書館的新媒體平臺通過圖書分類號進行檢索能夠查找到I247.5的所有圖書。但是，當讀者真正的想要查找其中的一本或基本幾本的時候，就會發(fā)現(xiàn)在I247.5這一分類號當中，所包含的圖書無論是種類還是數量都是非常的多，讀者無法能夠每一本都查找都檢索和閱讀后來確定這本通書是不是自己需要的。因此，讀者還需要對同一分類號當中的圖書進行再一次的挑選和檢索，如果讀者利用圖書館管理系統(tǒng)或者圖書館的新媒體平臺進行自動化的檢索方式，只需要讀者在檢索欄當中輸入自己想要的圖書的關鍵字或者作者，這樣就能夠將大量的圖書進行篩選。這樣可以幫助讀者縮小檢索圖書的范圍。但是，即使這樣展示在讀者面前的圖書，還會有非常多的種類和數量，還需要讀者進一步