行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦【第一期】

PREFACE極客邦科技創(chuàng)始人兼CEO根據(jù)中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)在勝利召開(kāi)的黨的二十大會(huì)議中，我們看到中國(guó)政府對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的視，成立了國(guó)家數(shù)據(jù)局，來(lái)字中國(guó)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)規(guī)劃和建設(shè)等?！边@給近年來(lái)一直火熱的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型又狠狠地加了一把火。中，我們看到了部分先進(jìn)企業(yè)的銳意進(jìn)取，到很多公司在轉(zhuǎn)型過(guò)程中的無(wú)助，包括對(duì)數(shù)字化基于這些認(rèn)知，在2022年，極客邦科技旗下InfoQ極客傳媒磅打造了《行知數(shù)字中國(guó)》深度對(duì)話視頻欄目與《超級(jí)訪談·數(shù)智大腦》連麥客戶帶來(lái)最有價(jià)值、具備啟發(fā)性的數(shù)字化轉(zhuǎn)型相包括富士康首席數(shù)字官史喆博士、阿云前副總開(kāi)展數(shù)字化相關(guān)工作？企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中常見(jiàn)問(wèn)題以及解決方案等……在這兩個(gè)磅欄目的余篇深度文章。本手冊(cè)對(duì)內(nèi)容做了篩選分類，通勒出數(shù)字化的知識(shí)地圖，其中案例篇又聚焦在數(shù)字化營(yíng)銷、數(shù)字化供應(yīng)鏈以及典型行業(yè)的數(shù)字化實(shí)踐三個(gè)維度，幫你呈現(xiàn)數(shù)字化先行者的最佳實(shí)這是極客邦科技推出的第一版數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集09｜3年超30%的線上滲透率，元初食VISION TECHNICALOVERVIEW“數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字技術(shù)正快速向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)滲入，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成了各家企業(yè)的必修課。本著“推動(dòng)數(shù)字人才全面發(fā)展”中國(guó)》視頻欄目，通過(guò)訪談、探訪等形式記錄和傳遞極客邦眼中的數(shù)字中國(guó)，團(tuán)首席數(shù)字官史喆博士，來(lái)分享制造業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑和方式。史博士還從制造業(yè)延伸開(kāi)去，總結(jié)了一些傳統(tǒng)-5--6-行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦商業(yè)世界從來(lái)不缺科技浪潮，過(guò)往的每一次變革都深刻改變和?塑著社會(huì)。最近這幾年，數(shù)字化正在成為新的時(shí)代浪潮，數(shù)字化轉(zhuǎn)型運(yùn)動(dòng)如火如荼，席卷千行百業(yè)。那些快速抓住風(fēng)口者往往能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占得先機(jī)，登上浪潮之巔。在這個(gè)充滿不確定性和激蕩感的時(shí)代，也難免有人迷失在浪潮?，最終被無(wú)情淹沒(méi)。因此常常有人說(shuō)，當(dāng)大但，一個(gè)優(yōu)秀的“弄潮兒”還一定要搞清楚風(fēng)口是什么，再開(kāi)干。數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這樣一個(gè)宏大的命題，到底是什達(dá)成共識(shí)的概念定義。是利用數(shù)字技術(shù)支持能力來(lái)創(chuàng)建一個(gè)強(qiáng)大的新數(shù)另?yè)?jù)中國(guó)信通院信息化與工業(yè)化融合研究所副所長(zhǎng)劉默提出的概念，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動(dòng)，以新一代信息技術(shù)與各行業(yè)全面融合為主線，以提質(zhì)降本增效為目標(biāo)，變革生產(chǎn)方式、業(yè)務(wù)形態(tài)、產(chǎn)業(yè)組織方式與商業(yè)模式的過(guò)程，包含“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化”的全部?jī)?nèi)容。其中，數(shù)據(jù)是轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素，價(jià)值創(chuàng)造是轉(zhuǎn)型的根本目的，優(yōu)化提升與創(chuàng)新變革是轉(zhuǎn)型的主要內(nèi)容。簡(jiǎn)單理解，數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括幾個(gè)關(guān)鍵詞，數(shù)字化的能力、商業(yè)模式，轉(zhuǎn)型。云計(jì)算、AI、5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等被認(rèn)為是數(shù)字化的?要技術(shù)支撐。通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)能夠邁向更強(qiáng)大的商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)營(yíng)收增長(zhǎng)和未-7-數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸流行開(kāi)來(lái)后，一個(gè)令人難以區(qū)分的點(diǎn)是，數(shù)字化和之前大家耳熟能詳?shù)男畔⒒形鏖T(mén)子發(fā)明了發(fā)電機(jī)，電氣化成為第二次工業(yè)革革命浪潮。這波浪潮以信息化為主要標(biāo)志，將人類從物理世界帶入了信息時(shí)代。后來(lái)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓人們可以在網(wǎng)上獲取和交流信加速擁抱信息化。經(jīng)過(guò)這二十多年的發(fā)展，國(guó)內(nèi)進(jìn)入了智能時(shí)代，這一浪潮以數(shù)字化和智能化為數(shù)字化的思維和數(shù)字化的方法已融入進(jìn)企業(yè)和組方案，尤其是頭部企業(yè)在這方面的實(shí)踐已取得顯么加大投入？我的答案是數(shù)字化和智能化，數(shù)字而數(shù)字化，更多地被認(rèn)為是企業(yè)在發(fā)展業(yè)務(wù)時(shí)所設(shè)計(jì)的大框架中的核心能力。此外，現(xiàn)在的數(shù)字側(cè)用戶對(duì)信息的關(guān)注，例如現(xiàn)在很多企業(yè)都開(kāi)現(xiàn)階段，國(guó)內(nèi)很多企業(yè)尚處在從信息化到數(shù)字化以餐飲行業(yè)為例，現(xiàn)在很多餐廳都支持讓顧客自一個(gè)值得思考的問(wèn)題是：餐廳采用這些數(shù)字化工從微軟所提的4個(gè)方向看，這些餐廳運(yùn)用數(shù)字-8-行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦化工具完成了獲客、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)、賦能員工的過(guò)是否是通過(guò)收集客戶反饋，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析得來(lái)息化建設(shè)的范疇，現(xiàn)在企業(yè)的數(shù)字化的思維正逐漸提升，但它們并沒(méi)有利用數(shù)字化工具使其具備更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，數(shù)字化能否形成真正的核心競(jìng)最近兩三年，一個(gè)非常明顯的趨勢(shì)是，數(shù)字化轉(zhuǎn)論是政府還是企業(yè)，都在大力投入數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已成產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)。哈佛商業(yè)評(píng)論的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，2018年，針對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，40%的本土企業(yè)還持觀望態(tài)度，到了2020年，尤其是，自2019年年底爆發(fā)并逐步在全球范圍內(nèi)流行的新冠疫情，成為很多中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的催化劑。疫情前，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求還談不上“旺盛”。疫情之后，很多企業(yè)意識(shí)到，數(shù)字化已經(jīng)從一道選擇題變成了必答題。史喆在受訪時(shí)表示，這幾年數(shù)字化轉(zhuǎn)型火了的企業(yè)在數(shù)字化上投入的成本更可控了?，F(xiàn)在有很多系統(tǒng)服務(wù)商可以提供管理工具、分析工具、AI服務(wù)等，企業(yè)即便自己沒(méi)有數(shù)字化能力，也可以通過(guò)購(gòu)買服務(wù)支持自己發(fā)展，無(wú)需自己搭建數(shù)字化團(tuán)隊(duì)、自研技術(shù)。此外，網(wǎng)絡(luò)通信的成本也變得很低，以前運(yùn)行在海外的流?、數(shù)據(jù)很貴?，F(xiàn)在，流?已經(jīng)成了一種很廉價(jià)的資源，可以盡可能多的獲取設(shè)備數(shù)據(jù)以隨著技術(shù)的成熟，各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施的完善，加之疫情等外部因素推動(dòng)，國(guó)內(nèi)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已在爆發(fā)前夜。-9-傳統(tǒng)企業(yè)，無(wú)疑是這次數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中的“主以往，傳統(tǒng)企業(yè)似乎天然存在一道數(shù)字鴻溝。這道鴻溝甚至已經(jīng)可見(jiàn)地產(chǎn)生了一些滯后效應(yīng)。許多年輕人選擇離開(kāi)豐田的理由之一，是認(rèn)為己手?的信息共享給別人，將這種優(yōu)勢(shì)據(jù)為己希望能夠通過(guò)選用‘?dāng)?shù)字化時(shí)代’的年輕人做領(lǐng)導(dǎo)，在3年內(nèi)，大力推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！必S田章男認(rèn)識(shí)到，豐田亟需提升數(shù)字化程度。在跟制造業(yè)企業(yè)接觸的過(guò)程中，史喆感受到，不止豐田，宜家、強(qiáng)生公司等全球知名廠商越發(fā)?視數(shù)字化，它們開(kāi)始設(shè)置“CDO”（首席數(shù)字官）的職位，專門(mén)負(fù)責(zé)數(shù)字化產(chǎn)品和能力其實(shí)，互聯(lián)網(wǎng)公司很早之前就有了CDO這一數(shù)據(jù)官，側(cè)?對(duì)數(shù)據(jù)的處理和管理。從首席數(shù)據(jù)官到首席數(shù)字官，這一崗位設(shè)計(jì)的演變，也反映出企業(yè)希望通過(guò)抓住趨勢(shì)，構(gòu)建在新時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)力的決心。去年6月，騰訊研究院針對(duì)60多家央企的調(diào)研顯示，71.1%的受訪者認(rèn)為，所在企業(yè)處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的啟動(dòng)階段。2020年12月，清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告》指出，參評(píng)企業(yè)共涉及14個(gè)行業(yè)門(mén)類，其中排在首位的行業(yè)是制造業(yè)，占比為42.3%，其次是信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)務(wù)（15.5%），金融、房地產(chǎn)、電力、教育、建筑業(yè)等行業(yè)也已在轉(zhuǎn)型路上。“現(xiàn)在，越來(lái)越多的傳統(tǒng)企業(yè)看到了發(fā)展趨勢(shì)，而且也已經(jīng)意識(shí)到，必須要跟得上數(shù)字化基建的步伐，如果自己的組織、團(tuán)隊(duì)、系統(tǒng)不能很-10-行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦好地應(yīng)用和滲透進(jìn)數(shù)字化和智能化的能力，未史喆表示，數(shù)字化思維已然成為包括制造業(yè)在內(nèi)來(lái)很可能面臨被淘汰的命運(yùn)。而且，如果數(shù)字的眾多傳統(tǒng)企業(yè)的共識(shí)。很多大科技公司在選擇化的技術(shù)和能力可以拿來(lái)為我所用，就能比別戰(zhàn)略發(fā)展方向時(shí)，數(shù)字化是繞不過(guò)去的話題。人較早獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”制造業(yè)，已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“排頭兵”。作為最大的電子科技制造服務(wù)企業(yè)，富士康的業(yè)務(wù)是面向全球的，服務(wù)對(duì)象多數(shù)是大公司尤其是國(guó)際化的客戶，這要求富士康必須具備面向全球化的基礎(chǔ)的數(shù)字化能力。這也是富士康愿意投入巨大的人力、物力、財(cái)力進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)?2019年，富士康科技集團(tuán)董事長(zhǎng)劉揚(yáng)偉上任后，宣布進(jìn)行F1.0（現(xiàn)況優(yōu)化）、F2.0（數(shù)位轉(zhuǎn)型）、F3.0（產(chǎn)業(yè)升級(jí)）的集團(tuán)戰(zhàn)略規(guī)劃。富士康希望通過(guò)未來(lái)5-10年的規(guī)劃，集團(tuán)能實(shí)現(xiàn)從勞動(dòng)密集型到技術(shù)密集型再到資本密集型企業(yè)的跨越。F1.0是指如何將組織調(diào)整的更合理，如何提升運(yùn)營(yíng)效率；F2.0指用數(shù)字化的方法進(jìn)行轉(zhuǎn)型；F3.0指進(jìn)入高附加值產(chǎn)業(yè)。富士康集團(tuán)目前提為了實(shí)現(xiàn)從F2.0到F3.0的升級(jí)，2020年，富士康首次設(shè)立了首席數(shù)字官（CDO并組建了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)辦公室。這一年，在工業(yè)智能領(lǐng)域有著資深經(jīng)驗(yàn)的史喆正式加入富士康，成為集團(tuán)在史喆看來(lái)，F(xiàn)2.0是一個(gè)承上啟下的階段，既既跟生產(chǎn)結(jié)合，又跟IT開(kāi)發(fā)深入結(jié)合，支持新具體而言，F(xiàn)2.0包括3個(gè)?要方向：2.智能決策3.智能制造強(qiáng)調(diào)通過(guò)數(shù)字工業(yè)化的方式，主要是依據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)和讓客戶對(duì)產(chǎn)品加深認(rèn)知，不數(shù)據(jù)的關(guān)鍵信息支持決僅要知道產(chǎn)品是如何生產(chǎn)出策,用數(shù)據(jù)的方式更高來(lái)的，還要有力管控產(chǎn)品生效、更快速、更透明地產(chǎn)，讓客戶更好地感知到富富士康每年承載大的客戶需求，必須要保證產(chǎn)出不出問(wèn)題、系統(tǒng)穩(wěn)定、出貨穩(wěn)定、品質(zhì)保證，還要同時(shí)做好系統(tǒng)優(yōu)化。因此，不論是大的變革像富士康這樣的工廠往往是牽一發(fā)而動(dòng)全身的，燈塔工廠，被認(rèn)為是第四次工業(yè)革命的指路明燈，是數(shù)字化制造和工業(yè)4.0的示范者。在中國(guó)電子制造行業(yè)的燈塔工廠中，富士康占比最多，約為33%。2019年1月公布的第上榜。黑燈工廠主要生產(chǎn)智能手機(jī)等電氣設(shè)備組件，其配備了機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能型設(shè)備自動(dòng)優(yōu)化系統(tǒng)、智能自我維護(hù)系統(tǒng)和智能生產(chǎn)實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)。經(jīng)過(guò)實(shí)踐，“黑燈工廠”的生產(chǎn)效率提升了30%，庫(kù)存周期降低了15%。自上任以來(lái)，史喆很大一部分精力都在燈塔工廠建設(shè)上。2020年，富士康集團(tuán)完成了內(nèi)部CNC加工、表面貼裝、系統(tǒng)組裝等點(diǎn)場(chǎng)域升界經(jīng)濟(jì)論壇）燈塔工廠。-12-行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦l物聯(lián)網(wǎng)、AI等技術(shù)已在制造業(yè)廣泛應(yīng)用據(jù)史喆介紹，現(xiàn)在不少數(shù)字化技術(shù)已在制造業(yè)對(duì)制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)是基礎(chǔ)性技術(shù)。如何源的設(shè)備間的無(wú)縫銜接和標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，富有難度對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)的管理，是原先傳統(tǒng)制造業(yè)很容易忽略的一塊。原來(lái)的管理方式較為粗放，模塊富士康格外?視對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用打通。據(jù)悉，在集團(tuán)內(nèi)部，各個(gè)研發(fā)模塊的信息孤島逐漸被打破，所有數(shù)據(jù)都在統(tǒng)一平臺(tái)管理，每個(gè)系統(tǒng)都可以互相連通，工程師可快速獲取所需數(shù)據(jù)和信息，提升研發(fā)和生產(chǎn)效率。供應(yīng)鏈的優(yōu)化和升級(jí)是制造業(yè)的命脈，尤其像富士康這樣的大型電子制造公司，其供應(yīng)鏈面向全球范圍，供應(yīng)鏈端的效率提升極為?要。在富士康，AI技術(shù)主要被應(yīng)用在工廠質(zhì)檢、AI智能派工（根據(jù)人員的技能安排不同工位）、AI節(jié)能（通過(guò)算法的方式實(shí)現(xiàn)節(jié)能目標(biāo)）、智慧管富士康的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，一個(gè)特點(diǎn)是做到了實(shí)時(shí)的反饋機(jī)制，原來(lái)的方法是實(shí)時(shí)檢測(cè)，每周、每月根據(jù)信息做經(jīng)營(yíng)調(diào)整和優(yōu)化。但到了智能化階段，都能做到實(shí)時(shí)反饋，比如缺陷檢測(cè)，在錯(cuò)誤正在發(fā)生甚至沒(méi)發(fā)生時(shí)就做決策或提前做決策，而非事后修正。史喆表示，現(xiàn)階段，AI技術(shù)在富士康的應(yīng)用，正向效果明顯，但還僅局限在某個(gè)或某幾個(gè)系統(tǒng)中使用，尚未做到大規(guī)模部署，快速優(yōu)化能力的構(gòu)建也需要時(shí)間。-13-技術(shù)落地的過(guò)程，并沒(méi)有想象中容易。這些數(shù)）？要不要上云?云是企業(yè)撬動(dòng)數(shù)字化價(jià)值的杠桿技術(shù)之一，上云早已勢(shì)不可擋。史喆表示，在很多企業(yè)看來(lái)，上云意味著眾多技術(shù)支持側(cè)都要改變；還要改變資源利用和計(jì)劃的方式，原先買服務(wù)器構(gòu)建，現(xiàn)在每年要做上云的成本以及如何遷移，也是企業(yè)考慮的問(wèn)題。史喆認(rèn)為，在制造業(yè)，那些可能未來(lái)幾年都不會(huì)發(fā)生太大變化的領(lǐng)域，企業(yè)不必著急上云，因?yàn)楣I(yè)軟件的發(fā)展相對(duì)較慢。此外，規(guī)模不同的企業(yè)，對(duì)上云的訴求不同。技術(shù)時(shí)，更多考慮通用性。且富士康自有軟件系統(tǒng)眾多，還要考慮兼容性。此外，作為代工性質(zhì)的企業(yè)，客戶對(duì)安全性有高要求，上云后的安全問(wèn)題，也是富士康?點(diǎn)關(guān)注的。自動(dòng)化和數(shù)字化、智能化的區(qū)別可能看起來(lái)只是一個(gè)界面。自動(dòng)化解決的是人不能做的問(wèn)題，比如芯片貼片，元器件十分精細(xì)，人工很難操作。數(shù)字化可以幫助解決基于數(shù)字的、標(biāo)準(zhǔn)化的決策，這是人可以做的，但一定程度上，人做的沒(méi)有機(jī)器好。智能化就可以解決這個(gè)問(wèn)題，例如在缺它還不會(huì)疲勞。數(shù)字化的確投入很大，比如需要收集數(shù)據(jù)，收人力資源等...投入了這么多，收益在哪?？這就需要智能決策來(lái)幫助提升效率。史喆表示，AI技術(shù)在質(zhì)檢環(huán)節(jié)應(yīng)用后，已有了一些直接的改變——質(zhì)檢效率提升，替換了一些工作?復(fù)的操作人員。原來(lái)的系統(tǒng)，每一代產(chǎn)品都要做固定的算法，在優(yōu)化升級(jí)時(shí)，周期很長(zhǎng)。而AI算法的自適應(yīng)很強(qiáng)，算法編輯的成本也很低，算法可以彌補(bǔ)-14-行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦在其他方面的不足，例如對(duì)沖硬件成本。因?yàn)橹圃鞓I(yè)不是一個(gè)賺快錢的行業(yè)，而是一門(mén)慢生意，需要持續(xù)、穩(wěn)健經(jīng)營(yíng)。因此，如果能夠通過(guò)應(yīng)用數(shù)字化的技術(shù)提升系統(tǒng)效率，便能數(shù)字化的投入回報(bào)不會(huì)直接見(jiàn)效另一個(gè)需要厘清的問(wèn)題是，企業(yè)對(duì)數(shù)字化的投入不會(huì)立即見(jiàn)效。當(dāng)下企業(yè)應(yīng)該把關(guān)注點(diǎn)放到打牢基礎(chǔ)上，在轉(zhuǎn)型過(guò)程中所積淀的能力，將會(huì)成為未來(lái)5年或10年后的核心優(yōu)勢(shì)。史喆認(rèn)為，對(duì)制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，核心系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和維護(hù)一定要自己做。如果是買別人的服務(wù)，那么在定制化的二次開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)，一定要自己的團(tuán)隊(duì)參與。因?yàn)?，核心管理系統(tǒng)代表著企業(yè)的生產(chǎn)管理邏輯。如果是一些非核心的OA系統(tǒng)可以尋求外部方案。在核心系統(tǒng)自研過(guò)程中，需要有一個(gè)穩(wěn)定的、思路一致的團(tuán)隊(duì)支持，而且該團(tuán)隊(duì)可以適應(yīng)不同的開(kāi)發(fā)環(huán)境和基礎(chǔ)系統(tǒng)。運(yùn)營(yíng)結(jié)構(gòu)、運(yùn)營(yíng)邏輯、上云、KPI、OKR等都在因此也會(huì)引進(jìn)一些技術(shù)供應(yīng)商的優(yōu)秀方案，與自有系統(tǒng)/技術(shù)能力相結(jié)合。-15-“一把手工程”位，負(fù)責(zé)制定一家公司的技術(shù)戰(zhàn)略，把握總體的技術(shù)方向。也有不少企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是由CTO負(fù)責(zé)推進(jìn)數(shù)字化產(chǎn)品打造和數(shù)字化能力建設(shè)，并沒(méi)有設(shè)計(jì)一個(gè)與CDO平行的職位去執(zhí)掌這部分工作。事實(shí)上，當(dāng)面臨數(shù)字化這樣?要且影響深遠(yuǎn)的這樣一項(xiàng)需要長(zhǎng)期、持續(xù)、大手筆投入的工程，數(shù)字化轉(zhuǎn)型這事兒能走多遠(yuǎn)，很大程度上取決于一把手的決策。史喆表示，包括一把手在內(nèi)的企業(yè)高層，一定要有很強(qiáng)的決策心。這個(gè)決策一定是集團(tuán)級(jí)、公司級(jí)的針對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈上的?大決策方針，能夠引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)往前發(fā)展。因?yàn)榇蠊舅鶝Q定的大的技術(shù)方向，往往就決定了產(chǎn)業(yè)的大方向，當(dāng)全三一?工、美的等都在大力投入燈塔工廠的智能制造和數(shù)字化，這些企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)層都有很大但值得注意的是，也不能把所有的壓力都推給國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)，尤其是一些國(guó)企、央企等開(kāi)始設(shè)立CDO的職位，專門(mén)負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?；蛘哌x擇走另一種路線——延展CIO的職能，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為其工作的一部分。-16-行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦用工短缺問(wèn)題，是制造業(yè)普遍的行業(yè)難題。有數(shù)造業(yè)。另有報(bào)告統(tǒng)計(jì)，2020年制造業(yè)人才缺口因此，制造業(yè)不得不開(kāi)始用“機(jī)器換人”，以緩解用工面上的壓力。而另一方面，制造企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，改善工作條件和工作環(huán)境，又可以?新吸引產(chǎn)業(yè)工人進(jìn)廠，尤其是那些不愿意去工廠的年輕人?！霸鹊漠a(chǎn)業(yè)工人主要是做基礎(chǔ)工作，做大??復(fù)性的勞動(dòng)，但在工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型以后，工人調(diào)試的機(jī)器是智能化的，面對(duì)的是數(shù)字化的系統(tǒng)。數(shù)字時(shí)代的產(chǎn)業(yè)工人需要掌握AI系統(tǒng)使用、機(jī)器人編程、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)、開(kāi)發(fā)BI工具等新的職業(yè)技能。為讓工人跟上數(shù)字化的腳步，史喆表示，富士康定期組織員工培訓(xùn)，培訓(xùn)內(nèi)容包括基礎(chǔ)的產(chǎn)線職業(yè)技能培訓(xùn)、數(shù)字化工具的使用、數(shù)字化能力提升等。制造業(yè)的培訓(xùn)側(cè)?實(shí)踐，富士康富士康還通過(guò)表彰先進(jìn)、“幫傳帶”的方式打造團(tuán)隊(duì)的數(shù)字化文化。今年1月，富士康首次設(shè)立了“鴻雁獎(jiǎng)”，用于表彰數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)和先鋒個(gè)人。當(dāng)前數(shù)字化人才缺口大。史喆認(rèn)為，數(shù)字化人才之所以稀缺，主要是因?yàn)榉稀皩?duì)數(shù)字化有深“數(shù)字化人才相當(dāng)貴。不僅要求對(duì)數(shù)字化、智能產(chǎn)業(yè)剛蓬勃發(fā)展時(shí)，因?yàn)槎倘保瞬乓欢ㄊ亲钯F對(duì)于中小型企業(yè)來(lái)說(shuō)，如果自己組建團(tuán)隊(duì)、自研平臺(tái)，難度很大，其中一個(gè)挑戰(zhàn)就在于人才。因此，可以轉(zhuǎn)而尋求性價(jià)較比高的技術(shù)解決方案。數(shù)字化經(jīng)理人的困惑：還沒(méi)等到成果落數(shù)字化的投入可能往往要數(shù)年才看到成果。這對(duì)數(shù)字項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人/經(jīng)理人無(wú)疑是一個(gè)大的挑戰(zhàn)。史喆認(rèn)為，職業(yè)經(jīng)理人在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前期要做好兩個(gè)方面，一是和一把手達(dá)成共識(shí)——要不要二是要學(xué)會(huì)管理好各方的預(yù)期。例如，對(duì)上市公司來(lái)說(shuō)，股價(jià)的表現(xiàn)就是投資人、合作伙伴對(duì)公司的發(fā)展預(yù)期，要向大家充分說(shuō)明數(shù)字化對(duì)公司未來(lái)發(fā)展的?要戰(zhàn)略意義，并得到一致認(rèn)可。定義人才標(biāo)準(zhǔn)互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)數(shù)字化原生的產(chǎn)業(yè)，它就是構(gòu)建在數(shù)字上的，標(biāo)準(zhǔn)通用性強(qiáng)。另一特點(diǎn)是，盡管這個(gè)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)很龐大了，但核心人才圈并不大。經(jīng)過(guò)過(guò)去這幾十年的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的核心人才圈已經(jīng)構(gòu)建起了一個(gè)生態(tài)，更多的人可以加入生態(tài)發(fā)揮價(jià)值。在數(shù)字化人才的通用性上也就沒(méi)那么強(qiáng)。史喆提到，富士康目前在探索搭建數(shù)字化平臺(tái)，讓更多人參與進(jìn)來(lái)。后面隨著制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入，數(shù)字化工作占比越來(lái)越高，工作將會(huì)分得越來(lái)越細(xì)，不同崗位所要求的能力也會(huì)出現(xiàn)層次劃分，包括大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、IT信息化......當(dāng)某一工作內(nèi)容越來(lái)越通用化，群體就會(huì)形成。富士康希望像互聯(lián)網(wǎng)一樣，在實(shí)踐中不斷勾勒出數(shù)字化人才的畫(huà)像，制定適合制造業(yè)的人才發(fā)展的做數(shù)字化的項(xiàng)目管理一個(gè)正向的變化是，在接受了數(shù)字化的相關(guān)培可以看到，很多原先做工業(yè)工程的人，現(xiàn)在開(kāi)始轉(zhuǎn)做數(shù)字化的項(xiàng)目管理，用數(shù)字化的能力去做供應(yīng)鏈，以及生產(chǎn)排配。未來(lái)希望有10%-15%的富士康員工按照數(shù)字化項(xiàng)目管理的方式-18-行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦從戰(zhàn)略到方法，從技術(shù)到實(shí)踐，史喆分享了富士康以及制造企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)。由點(diǎn)到面，由個(gè)體到整體，透過(guò)富士康的轉(zhuǎn)型實(shí)踐，史喆也總結(jié)出了一些數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論，希望能夠能給計(jì)劃轉(zhuǎn)型或者正在轉(zhuǎn)型路上的傳統(tǒng)企業(yè)一些啟發(fā)。想清楚自己的需求不論對(duì)大型企業(yè)、中型企業(yè)，還是小微企業(yè)，這都是一個(gè)非常關(guān)鍵的問(wèn)題，而且，不只是一把手，不止是老板，所有的決策層都要考慮這規(guī)模大小、復(fù)雜程度不同的組織如何制定戰(zhàn)略，選擇方向？選什么的技術(shù)路徑，數(shù)字化工具怎么適配組織？等等，這些問(wèn)題都要在想清楚自己需求的前提下再推進(jìn)，且在應(yīng)用前做充分的論證。每家企業(yè)運(yùn)營(yíng)方式不同，解決方案一定一定是符合自身情況的決策行為和決策邏輯。選擇時(shí)機(jī)第二點(diǎn)是時(shí)機(jī)。什么時(shí)機(jī)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型最好？尤其是，當(dāng)前疫情之下，全球企業(yè)的運(yùn)營(yíng)都或多或少受到影響，企業(yè)決策也面臨不確定性。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)長(zhǎng)期工程，但肯定會(huì)有一個(gè)大力推動(dòng)的節(jié)點(diǎn)。還有，達(dá)到什么程度才能算是取得了階段性的成果；還需要投入多大力度，-19-才能做成這件事。企業(yè)高層要有很強(qiáng)的決策的心有自己的數(shù)字化團(tuán)隊(duì)每一家公司一定要有自己的、真正做數(shù)字化的團(tuán)隊(duì)，真正將技術(shù)能力和思維在企業(yè)?落地，尋找最適合自己的方案。大型組織要先看到未來(lái)的方向“大型企業(yè)，一定要看到未來(lái)的方向，一定要對(duì)市場(chǎng)更敏感。率先完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，就意味著有了應(yīng)對(duì)未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，可能未來(lái)到了要上牌桌的時(shí)候，就具備了入圍的能早在上世紀(jì)90年代，國(guó)內(nèi)制造業(yè)還處在傳統(tǒng)階段時(shí)，富士康就引入了不少IT系統(tǒng)、管理系統(tǒng)，這些系統(tǒng)后來(lái)很好地支撐住了客戶訂單規(guī)模激增的情形。對(duì)數(shù)字化、智能化的投入，富士康也很早就開(kāi)始了。2021年，富士康董事長(zhǎng)李軍旗曾表示，數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化，用了十年時(shí)間將一般工廠改造成智能工廠。2018年，郭臺(tái)銘宣布，在未來(lái)5年內(nèi)，將投入至少100億新臺(tái)幣(約3.42億美元)用于招聘頂尖人才，并在所有生產(chǎn)基地部署人工智能應(yīng)用?！逼髽I(yè)應(yīng)當(dāng)?點(diǎn)考慮三個(gè)問(wèn)題：業(yè)務(wù)未來(lái)發(fā)展是不是必須得有數(shù)字化的系統(tǒng)，企業(yè)目前的發(fā)展過(guò)程中，數(shù)字化是不是維持競(jìng)要謀求未來(lái)發(fā)展，當(dāng)下是不是需要有數(shù)字化能而且，頭部企業(yè)往往能決定一個(gè)行業(yè)的范式。例如蘋(píng)果設(shè)定了智能手機(jī)的范本，帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)鏈的標(biāo)準(zhǔn)；特斯拉帶動(dòng)了電動(dòng)汽車的設(shè)計(jì)范式，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)鏈上的創(chuàng)新。-20-行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦那么它所提出的一些方法、指標(biāo)，將會(huì)成為整個(gè)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)。值得一提的是，國(guó)家提出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“鏈主計(jì)劃”，讓大型企業(yè)做產(chǎn)業(yè)鏈的鏈主，帶領(lǐng)供應(yīng)鏈做數(shù)字化轉(zhuǎn)型。龍頭鏈主帶領(lǐng)產(chǎn)業(yè)集群共同發(fā)展，帶動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化的升級(jí)和轉(zhuǎn)型。在跟上游的中小企業(yè)溝通過(guò)程中，史喆發(fā)現(xiàn)，它們希望在供應(yīng)商和客戶之間做緊密結(jié)合，這就要求他們自身也要跟得上行業(yè)的龍頭企業(yè)、大企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。但，是不是所有的小企業(yè)都要做數(shù)字化轉(zhuǎn)型？史喆認(rèn)為，這需要結(jié)合自身的情況慎?決策。“一旦決策錯(cuò)了，團(tuán)隊(duì)卻不一定能承受得住試錯(cuò)的能力。這是很現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題。大部分制造企業(yè)與大企業(yè)不同，小企業(yè)多數(shù)還處在業(yè)務(wù)的發(fā)展期。在這一階段，更應(yīng)該關(guān)注的不是數(shù)字化能力的構(gòu)建，不是引領(lǐng)數(shù)字化的發(fā)展，而是如何快速在市場(chǎng)上立足，獲得營(yíng)收和利潤(rùn)增長(zhǎng)，應(yīng)麥肯錫曾指出，一般企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的失敗率超過(guò)80%。而中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)面對(duì)高失敗率，不少企業(yè)對(duì)是否進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型史喆認(rèn)為，這個(gè)問(wèn)題其實(shí)取決于一把手對(duì)企業(yè)的再轉(zhuǎn)的必要。而如果老板希望企業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；隽艘欢ǖ募夹g(shù)能力之后再去做，先投入核心技術(shù)為客戶提供更好的服務(wù)，數(shù)字化是富士康必然的選擇。在產(chǎn)業(yè)工人越來(lái)越少和貴的社會(huì)壓力下，不進(jìn)則退。因此企業(yè)一定要隨著社會(huì)、科技的發(fā)-21-麥肯錫另一項(xiàng)針對(duì)全球30多家領(lǐng)先鋼鐵公司的數(shù)字化和分析技術(shù)項(xiàng)目的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，盡管多數(shù)企業(yè)已推出了數(shù)字化和分析技術(shù)項(xiàng)目，但75%的受訪企業(yè)仍停留在單個(gè)用例層面，沒(méi)有在企業(yè)組需要更多的人參與進(jìn)來(lái)，協(xié)同更好時(shí)才能產(chǎn)生大個(gè)點(diǎn)對(duì)系統(tǒng)影響不大時(shí)，不太可能產(chǎn)生很大的價(jià)值。例如在產(chǎn)線上測(cè)試某一個(gè)系統(tǒng)的價(jià)值，它可在這種情況下，就需要企業(yè)下定決心，針對(duì)未來(lái)的預(yù)判進(jìn)行正向設(shè)計(jì)。而非反向驗(yàn)證，即先“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是試出來(lái)的，是往前走，蹚得不好；開(kāi)發(fā)能力欠缺，設(shè)計(jì)的技術(shù)架構(gòu)不夠好等。在這種情況下，可以考慮采用第三方的技術(shù)成大型系統(tǒng)時(shí)，一把手會(huì)決定棄用原來(lái)的團(tuán)隊(duì)和的方案。從這個(gè)角度看，專業(yè)的技術(shù)服務(wù)公司可以帶動(dòng)某些產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)一發(fā)展。不過(guò)企業(yè)要注意，第三方的方案要與企業(yè)當(dāng)前的發(fā)展階段相適應(yīng)，-22-行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦史喆認(rèn)為，要成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)要抓好三建組織、四組團(tuán)隊(duì)。具體來(lái)說(shuō)：展和未來(lái)決策相鉚定?，F(xiàn)在很多制造企業(yè)提燈三、要建立合適的組織。設(shè)立數(shù)字化轉(zhuǎn)型辦公室最上層的決策怎么下沉到每個(gè)系統(tǒng)去，怎么帶數(shù)字化熱潮已經(jīng)席卷各行各業(yè)。順勢(shì)而上，已經(jīng)型是一場(chǎng)馬拉松。這不是一個(gè)一蹴而就的工程，歷經(jīng)??困難和挑戰(zhàn)。談到富士康的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)的時(shí)間表，史喆說(shuō)同時(shí)為集團(tuán)打造依托于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能制造平臺(tái)，推行onedigital管理學(xué)大獎(jiǎng)以及福布斯數(shù)字化轉(zhuǎn)型十大優(yōu)秀企業(yè)獎(jiǎng)。由于在智能制造行掃碼分享原文-23--24-行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦ENTERPRISEDIGITALIZATION“開(kāi)源+云服務(wù)構(gòu)成了新一代數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施，而從信息化到數(shù)字化的時(shí)代變遷中，難以跟上腳步的中小企業(yè)該如何自處？企業(yè)想在深刻變革中如何定位自己的數(shù)字化需求？數(shù)字化到底能幫助他們解決什么問(wèn)題？數(shù)字化是未來(lái)經(jīng)濟(jì)最-25-過(guò)去幾年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)?？偡€(wěn)居世界第二，在這樣的確定性下，中小企業(yè)的數(shù)字化卻面臨較大阻力。受供給、需求、人才、資金、技術(shù)等多中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院發(fā)布的《中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析報(bào)告（2021）》指出，79%的中小企業(yè)仍處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初步探索階段，12%的企業(yè)處于應(yīng)用踐行階段，達(dá)到深度應(yīng)用階段的總裁劉松近期在《行知數(shù)字中國(guó)》欄目中接受采工程，大型央國(guó)企也都認(rèn)識(shí)到數(shù)字化的必要性和會(huì)發(fā)現(xiàn)他們?cè)诜?wù)中小企業(yè)的時(shí)候給它們帶來(lái)價(jià)往因?yàn)樯鎲?wèn)題，對(duì)于數(shù)字化能給自身帶來(lái)的價(jià)平臺(tái)能給中小企業(yè)解決資源匹配、信息匹配的問(wèn)要如何通過(guò)數(shù)字化方法去解決？這都是數(shù)字化時(shí)當(dāng)下，踐行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)還是以中大型規(guī)模這些做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中大型企業(yè)不但都用上云服基本能解決互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站的需求。后來(lái)，這些互聯(lián)-26-行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦形成了巨大的算力和新一代的開(kāi)源技術(shù)棧，但是即使在最興盛的時(shí)期，企業(yè)用戶也不敢貿(mào)然采用這類開(kāi)源技術(shù)棧。直到幾年前，企業(yè)用戶和廠商管理成本、迭代成本對(duì)他們來(lái)說(shuō)是很高門(mén)檻的，時(shí)期平均每家都有十個(gè)左右的技術(shù)棧，還擁有上萬(wàn)工程師去維護(hù)這些技術(shù)棧。同時(shí)，這些互聯(lián)網(wǎng)這些頭部互聯(lián)網(wǎng)公司先是滿足自用的需求，后來(lái)想把自己的這套東西提供給其他企業(yè)用戶，發(fā)現(xiàn)為止，其實(shí)那些具備代表性的公有云公司有非常“今天我們談到開(kāi)源軟件，跟20年前有非常大 大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)、云原生技術(shù)幾乎都是開(kāi)源的，尤其是在數(shù)據(jù)技術(shù)這個(gè)賽道，像需要你有一定的技術(shù)能力，云計(jì)算是最低使用門(mén)成整個(gè)數(shù)字世界的兩個(gè)基礎(chǔ)，也只有這樣才能滿足人們不斷創(chuàng)新的需求；兩者結(jié)合才能帶來(lái)持續(xù)是很小的應(yīng)用都能夠用到超強(qiáng)的算力以及數(shù)據(jù)分總的來(lái)說(shuō)，是開(kāi)源和云服務(wù)讓數(shù)字化的成本大幅下降?！叭绻懊鏇](méi)有開(kāi)源，沒(méi)有發(fā)展到現(xiàn)在的云計(jì)算，談數(shù)字化可能是空中樓閣。”霍太穩(wěn)總-27-劉松的觀點(diǎn)是：以數(shù)據(jù)價(jià)值作為提升效率進(jìn)而帶來(lái)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的這個(gè)根本點(diǎn)，就是數(shù)字化最要目所有業(yè)務(wù)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)定義的，這是信息ERP的本質(zhì)是把物理世界的最佳實(shí)踐固化到信息化的系統(tǒng)，其目的是通過(guò)穩(wěn)定的控制方式保證效能知道某類客戶的需求，以及生產(chǎn)環(huán)節(jié)怎么能夠但是大家現(xiàn)在想向云計(jì)算要的是一個(gè)數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?面，建起一個(gè)數(shù)據(jù)分析（的能力）?！眰}(cāng)庫(kù)建立分析能力僅需幾個(gè)小時(shí)或幾天，但若用時(shí)代，基本需要花費(fèi)一兩年時(shí)間去構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)容硬盤(pán)去容納數(shù)據(jù)，因此需要在數(shù)據(jù)模型、行這些信息都不再只靠當(dāng)年的行業(yè)專家獲取，而是化時(shí)代，更要的是通過(guò)這種相對(duì)不需要人工干-28-行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦放在十多年前，云計(jì)算于大多數(shù)人而言還是個(gè)充滿爭(zhēng)議的概念。但到了今天，沒(méi)有人會(huì)再質(zhì)疑云計(jì)算的價(jià)值。同樣地，當(dāng)下也鮮少人會(huì)質(zhì)疑數(shù)字保生存，要么保發(fā)展。因此企業(yè)更多的是去思考但如前文所提及，中小企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程面臨較劉松認(rèn)為，這兩年來(lái)中小企業(yè)的數(shù)字化情況也有1.中小企業(yè)的企業(yè)主需要有比較強(qiáng)的數(shù)字化意3.有沒(méi)有能夠針對(duì)某個(gè)企業(yè)的具體解決方案。從行業(yè)針對(duì)性的SaaS交付方案。比如上了協(xié)作總的來(lái)說(shuō)，劉松認(rèn)為中小企業(yè)在做數(shù)字化的過(guò)程中需要有個(gè)“明白人”，該角色類似站在服務(wù)方的角度，劉松觀察到中小企業(yè)數(shù)字化進(jìn)去平臺(tái)后只要選擇幾個(gè)參數(shù)，基本上五秒鐘就能夠把某些特定行業(yè)的企業(yè)所面臨的最著急的數(shù)供應(yīng)商的角度看，無(wú)論是做應(yīng)用、還是做基礎(chǔ)軟件的公司，就可以更深層次地理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)-29-霍太穩(wěn)亦認(rèn)為，企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域確實(shí)有必要建立一 的還是前面提到的一些信息匹配的東西，但是真如今市面上已經(jīng)有各式各樣的云服務(wù)，也有像釘釘、飛書(shū)這樣的平臺(tái)，工具、云服務(wù)平臺(tái)都有的霍太穩(wěn)提出，為什么大家現(xiàn)在更愿意服務(wù)中大型中小企業(yè)的數(shù)字化目標(biāo)，究其根本還是怎么解決個(gè)服務(wù)的心態(tài)，不是一個(gè)賺錢的心態(tài)。而且中小企業(yè)數(shù)字化也只能用新一代的平臺(tái)化的云計(jì)算加上SaaS服務(wù)能力，才可能做到?！痹谶^(guò)程?面再給它迭代?！被籼€(wěn)悠悠說(shuō)道。于中國(guó)IT產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)軟件解決方案、產(chǎn)品市場(chǎng)、云計(jì)算生態(tài)發(fā)展、產(chǎn)掃碼分享原文行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦對(duì)于在信息化時(shí)代沒(méi)跟上腳步的中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，在數(shù)字化時(shí)代，則有望通過(guò)享受開(kāi)源和云服務(wù)帶-30--31-ONDIGITALIZATION“針對(duì)相關(guān)話題，《行知數(shù)字中國(guó)》欄目第三以技術(shù)管理者的身份親歷了數(shù)家企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)-32-行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦CTO在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演的角色CTO在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演的角色數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)必修課，但這項(xiàng)任務(wù)交由誰(shuí)負(fù)責(zé)，則各有各的考?。比如很多企業(yè)在信息化階但隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮的到來(lái)，有些企業(yè)也會(huì)專工作。那么，CTO在企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程CIO、CDO和CTO還是可以有一定的data，那么這個(gè)崗位顯然是負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，除了把一些人事、財(cái)務(wù)等管理系統(tǒng)給信息化，還需在一些強(qiáng)產(chǎn)品屬性的企業(yè)，CTO更多地是負(fù)責(zé)開(kāi)強(qiáng)，企業(yè)決策需要更多地依賴數(shù)據(jù)與算法，支持組織內(nèi)部系統(tǒng)的運(yùn)作，后來(lái)把業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)字這面會(huì)存在不少需要博弈的地方。從業(yè)務(wù)方的角度，IT只要能幫助完成業(yè)績(jī)目標(biāo)、搞定業(yè)績(jī)就好，對(duì)未來(lái)的布局、或者底層那些看不著的建設(shè)-33-“但我們作為技術(shù)的負(fù)責(zé)人不能僅僅滿足在、停留在這上面，那樣你會(huì)被拖死，你一定會(huì)有短中長(zhǎng)線的布局?！毕蚪襁M(jìn)一步說(shuō)，技術(shù)團(tuán)隊(duì)畢竟資源有限，從技術(shù)負(fù)責(zé)人的角度來(lái)說(shuō)，必須要權(quán)衡提到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，如今業(yè)界達(dá)成的一個(gè)共終能讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新成功的核心，肯定不止向江旭回憶起曾經(jīng)宜信公司有個(gè)特別好的口號(hào)，而一流的金融專家也要變成二流的技術(shù)專家。也家，因?yàn)橹挥羞@樣做出來(lái)的系統(tǒng)才能真正滿足金他以微軟舉例道，微軟一直都鼓勵(lì)工程師變成產(chǎn)品經(jīng)理，并提到美國(guó)硅谷科技企業(yè)的大部分產(chǎn)品經(jīng)理是由十年以上經(jīng)驗(yàn)的工程師轉(zhuǎn)換過(guò)來(lái)。這些技術(shù)人員的職業(yè)轉(zhuǎn)變路徑主要有兩條，一個(gè)是變外就是變成產(chǎn)品經(jīng)理。而成為產(chǎn)品經(jīng)理的這些技軟實(shí)力和硬實(shí)力兼具。因此，這類產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)于-34-行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦載系統(tǒng)、智能家居、機(jī)頂盒、生產(chǎn)線上的控制設(shè)大概十年前，全球大約有一千萬(wàn)輛福特車用了微在蘇寧任職期間，向江旭曾領(lǐng)導(dǎo)蘇寧無(wú)人店的開(kāi)發(fā)。雖然無(wú)人零售方式至今并沒(méi)能普及，但當(dāng)時(shí)比如怎么樣通過(guò)傳感器、攝像頭、低功耗藍(lán)牙去而在美的集團(tuán)期間，他提出了IEEE家電智能化分級(jí)（L0-L4）國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)草案以驅(qū)動(dòng)公司和行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，這其實(shí)也是借鑒自動(dòng)無(wú)人駕駛的分級(jí)系統(tǒng)，把一些行業(yè)的數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)帶到不同行給家電做智能化分級(jí)，級(jí)別越高意味著智能化程回國(guó)后擔(dān)任微軟亞太研發(fā)集團(tuán)總裁助理兼集團(tuán)技術(shù)戰(zhàn)略總監(jiān)、寺庫(kù)網(wǎng)CTO、蘇寧IT執(zhí)行副總裁兼技術(shù)研究院院長(zhǎng)、宜信公司首席技術(shù)官、AR/VR、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、智能家居、智慧零售、區(qū)塊鏈、云和大數(shù)據(jù)掃碼分享原文-35--36-行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦TRANSFORMATIONFRAMEWORK“《行知數(shù)字中國(guó)》第四期，InfoQ邀請(qǐng)到外界深入分享雪花啤酒數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后的-37-2019年年底，雪花啤酒開(kāi)始啟動(dòng)信息化升級(jí)頂層設(shè)計(jì)規(guī)劃項(xiàng)目，這是雪花啤酒數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的核心。而在啟動(dòng)之前的前期籌備階段，雪花啤政等職能部門(mén)分別設(shè)置專業(yè)組。研討方式是先在專業(yè)組內(nèi)部有一些調(diào)研和細(xì)節(jié)的討論分解，然后并且涉及到匯報(bào)機(jī)制。比如郭華作為常設(shè)的執(zhí)行組長(zhǎng)負(fù)責(zé)組織具體工作，他的匯報(bào)對(duì)象本質(zhì)上是面向整個(gè)公司而不只是面向CEO一個(gè)人。因此他會(huì)在信息化升級(jí)委員會(huì)做不定期匯報(bào)，用這樣的方式來(lái)在公司核心團(tuán)隊(duì)的層面去做一些討論，讓大家盡可能達(dá)成共識(shí)并推動(dòng)項(xiàng)目落地，也可以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智慧運(yùn)營(yíng)的三年建設(shè)總目標(biāo)，并以五臺(tái)為沉淀業(yè)務(wù)能力提供升級(jí)的技術(shù)載體，同時(shí)配平臺(tái)以業(yè)務(wù)和流程標(biāo)準(zhǔn)化的推動(dòng)為前提，逐步沉淀成為平臺(tái)型應(yīng)用（個(gè)人能力--部門(mén)能力--公-38-行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦），品中心、訂單中心、物流中心、會(huì)員中心等集成，促成數(shù)據(jù)快速、準(zhǔn)確、自動(dòng)地流動(dòng)（正確的數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間以正確的方式傳遞給正確的人和設(shè)備其次通過(guò)業(yè)務(wù)的全面線上化減少不決策的時(shí)效性、準(zhǔn)確性，提升雪花啤酒自身配置至于智慧運(yùn)營(yíng)，則是以業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺(tái)化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為前提，進(jìn)一步加強(qiáng)生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、訂單交付、終端營(yíng)銷、消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的智能化新技術(shù)應(yīng)用，運(yùn)營(yíng)高度自動(dòng)化和智能高效地配置從業(yè)務(wù)價(jià)值鏈整體上提高雪花這個(gè)主體對(duì)外部環(huán)境的變化響應(yīng)的能力（產(chǎn)品快速研發(fā)和低成本試錯(cuò)、小批定制生產(chǎn)、全渠道訂單交付、營(yíng)銷千遠(yuǎn)大目標(biāo)的背后，雪花啤酒還定了更具體的轉(zhuǎn)型五化，指的是供應(yīng)協(xié)同化、生產(chǎn)智能化、渠道可供應(yīng)協(xié)同化更多是指雪花啤酒跟其供應(yīng)商、承運(yùn)商以及上游的合作伙伴，需要在計(jì)劃、物流、生須往充分智能化的目標(biāo)發(fā)展。這些工廠被分成基生產(chǎn)的產(chǎn)品和定位是不一樣的，但是它們的共性需求都是需要極大地提高生產(chǎn)效率和柔性能力，邁向智能工廠、黑燈工廠——把產(chǎn)線上的人效、目標(biāo)是讓雪花啤酒的產(chǎn)品組合、價(jià)格營(yíng)銷策略、營(yíng)銷政策能夠非常合理地配置到每一個(gè)經(jīng)銷商和條如果完全是混沌的。也就是說(shuō)大概知道從產(chǎn)成不知道它的流速，也不知道它的大概的細(xì)分的流?，就意味著你對(duì)下游的供應(yīng)鏈?zhǔn)鞘Э氐模惨夥ㄈサ喂?，那么銷售費(fèi)用、營(yíng)銷政策和很多投放也會(huì)不精準(zhǔn)，也會(huì)導(dǎo)致在產(chǎn)品交付和資金的周轉(zhuǎn)不能為了拉動(dòng)銷售，用犧牲價(jià)格、犧牲利潤(rùn)的方-39-以2022年為例，雪花啤酒在生產(chǎn)和采購(gòu)領(lǐng)域的工作策略就是主要圍繞供應(yīng)協(xié)同化和生產(chǎn)智能化上雪花啤酒的大宗原料和一些包裝物的采購(gòu)所占采購(gòu)上怎么跟上游供應(yīng)商協(xié)同是個(gè)很關(guān)鍵的問(wèn)生產(chǎn)領(lǐng)域要打造智能化試點(diǎn)標(biāo)桿工廠，以工業(yè)互集中的目的主要是把事務(wù)性的工作用更少的人、近幾年雪花啤酒在大力推進(jìn)人力資源的共享、財(cái)一核指的是企業(yè)運(yùn)營(yíng)要圍繞消費(fèi)者，以消費(fèi)者為核心。郭華強(qiáng)調(diào)，這所說(shuō)的消費(fèi)者的定義是廣客戶，你一定是站在他們的立場(chǎng)上要去解決他們們?yōu)楹诵娜ミ\(yùn)轉(zhuǎn)的模式，這也有大的數(shù)字化訴求，比如說(shuō)內(nèi)部的溝通效率、辦公效率、組織而要完成上述訴求和要求，雪花啤酒認(rèn)為需要四個(gè)平臺(tái)去支持，包括技術(shù)平臺(tái)、業(yè)務(wù)平臺(tái)、治理-40-行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦轉(zhuǎn)型涉及多個(gè)領(lǐng)域和板塊，談到如何把控各個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)展，郭華表示打造有執(zhí)行力和專業(yè)度的隊(duì)“其實(shí)我們這幾年做的最多的一件事情就是去打造形成合力。團(tuán)隊(duì)各自在做相同的事情，沒(méi)有很好所謂的控總?，意思是給人員規(guī)模設(shè)上限，不靠雪花啤酒IT板塊最初是一個(gè)丁字型組織，人員結(jié)構(gòu)不合理，大的人在做運(yùn)維、做基礎(chǔ)設(shè)施、做一些保障性的工作，但在智能制造、信息安全等多個(gè)領(lǐng)域都缺乏相關(guān)人才。找出既要又緊急的核心能力，想辦法盡早補(bǔ)上維等環(huán)節(jié)；區(qū)域的員工則大幅度轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)成BP團(tuán)隊(duì)，主要負(fù)責(zé)需求管理、本地項(xiàng)目的落地、數(shù)對(duì)完整的框架、分工、全鏈條交付能力。由于對(duì)因此雪花啤酒所必需的IT各項(xiàng)職能目前已沒(méi)有不過(guò)，當(dāng)下雪花啤酒各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的信息化建設(shè)工作?依然很大，系統(tǒng)需求層出不窮?！癐T的管理和運(yùn)營(yíng)模式需要調(diào)整，產(chǎn)品制、側(cè)?業(yè)務(wù)響應(yīng)的團(tuán)隊(duì)才能跟上業(yè)務(wù)的需求。但從項(xiàng)目型模式轉(zhuǎn)向產(chǎn)品型的團(tuán)隊(duì)模式，對(duì)能力的要求差距還很大。個(gè)人和團(tuán)隊(duì)專業(yè)能力仍需大幅提升；-41-其次，公司產(chǎn)銷分離對(duì)IT系統(tǒng)的挑戰(zhàn)會(huì)很大，除階段任務(wù)外，如供應(yīng)鏈等業(yè)務(wù)領(lǐng)域會(huì)有深刻的、持續(xù)的變化，對(duì)協(xié)同效率要求更高、對(duì)服務(wù)響應(yīng)要求更快、對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)?要求更精，系統(tǒng)也會(huì)受到更大的壓力。”型去賦能業(yè)務(wù)執(zhí)行，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)指標(biāo)客觀反映業(yè)務(wù)從系統(tǒng)角度統(tǒng)計(jì)有43個(gè)項(xiàng)目并行開(kāi)展，經(jīng)過(guò)完成渠道銷?、銷售費(fèi)用、終端業(yè)務(wù)員管理等系幾年，一步一個(gè)腳印地去做了所思考和設(shè)計(jì)的東對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要長(zhǎng)期投入這件事，應(yīng)該沒(méi)有人存疑。而如果把轉(zhuǎn)型對(duì)業(yè)務(wù)帶來(lái)的價(jià)值進(jìn)行化或者說(shuō)類似轉(zhuǎn)型的工作推動(dòng)之前，這個(gè)溝通宣傳以及戰(zhàn)略推動(dòng)的工作是非常?要的。”就雪花啤酒來(lái)說(shuō)，郭華表示內(nèi)部會(huì)從項(xiàng)目的層面去做一些效果化分析和總結(jié)回顧，比如統(tǒng)計(jì)產(chǎn)銷平衡效率、訂單交付率、自助下單率、訂單滿但若把數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作做一個(gè)整體的、系統(tǒng)性的 化評(píng)估，目前對(duì)雪花啤酒來(lái)說(shuō)還是一個(gè)需要深道促銷管理）、消費(fèi)者粉絲營(yíng)銷、消費(fèi)者調(diào)研、財(cái)務(wù)&人力資源共享掃碼分享原文行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦回到三年前的起點(diǎn)，再去看那張頂層設(shè)計(jì)的規(guī)劃藍(lán)圖，郭華認(rèn)為雪花啤酒在數(shù)字化過(guò)程中做得比“我們沒(méi)有出現(xiàn)很多企業(yè)在規(guī)劃層面的叫‘規(guī)劃是目建設(shè)基本都在按計(jì)劃推進(jìn)，節(jié)奏也許沒(méi)有完全頂層藍(lán)圖設(shè)計(jì)并非一蹴而就，其會(huì)隨著實(shí)踐而做出調(diào)整。比如目前雖然各領(lǐng)域都取得了階段性的建設(shè)成果，職能、生產(chǎn)、營(yíng)銷領(lǐng)域基本按規(guī)劃方案推進(jìn)，但營(yíng)銷領(lǐng)域的推進(jìn)進(jìn)度及業(yè)務(wù)應(yīng)用效果不足。郭華指出，當(dāng)時(shí)的設(shè)計(jì)可能由于某些問(wèn)題沒(méi)想清楚、或者跟規(guī)劃落地的聯(lián)系不足而存在瑕疵，內(nèi)部在兩年后便對(duì)營(yíng)銷領(lǐng)域頂層設(shè)計(jì)規(guī)劃藍(lán)-42--43-FROMTHEITPERSPECTIVE“目前，麥當(dāng)勞中國(guó)已經(jīng)發(fā)展到近5000家餐廳，員工數(shù)?超過(guò)18萬(wàn)。作為餐飲行業(yè)數(shù)字化的標(biāo)桿案例，麥當(dāng)勞中國(guó)被譽(yù)為全球數(shù)字化程度最高的麥當(dāng)勞?！缎兄獢?shù)字中國(guó)》第五期，InfoQ邀請(qǐng)到麥當(dāng)勞中國(guó)首席信息官陳世宏，跟著他的視角去了在陳世宏看來(lái)，企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化的過(guò)程很?要的一點(diǎn)是：轉(zhuǎn)換思考問(wèn)題的角度。傳統(tǒng)企業(yè)尤其容易形成思維定勢(shì)，作為IT側(cè)人員，需要從技術(shù)的角度切入，并嘗試用新的思路把傳統(tǒng)業(yè)務(wù)?新思考一遍，再帶著新想法去影響原來(lái)既定規(guī)則的制定-44-行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦服務(wù)業(yè)往往提倡客戶至上，服務(wù)第一。即使進(jìn)入的出發(fā)點(diǎn)還是沒(méi)變，本質(zhì)還是離不開(kāi)如何提升客如何在線上提供不亞于線下的、更便利和流暢的工感到更滿意，這是我們提供數(shù)字化解決方案的因此，為避免把數(shù)字化投資當(dāng)成一次性項(xiàng)目，陳世宏認(rèn)為，首先要勾勒出數(shù)字化框架，當(dāng)中要明確究竟要建設(shè)哪些對(duì)象領(lǐng)域模型、公司要建設(shè)哪些該有的數(shù)字化資產(chǎn)，然后再圍繞這個(gè)目標(biāo)去堅(jiān)定做建設(shè)和投入，而不是頻繁建設(shè)短期項(xiàng)目或把項(xiàng)目推倒?建。若沒(méi)有產(chǎn)生累積效應(yīng)，那么公司對(duì)IT領(lǐng)域的投資也會(huì)逐漸失去信心，并且對(duì)企業(yè)的數(shù)字化會(huì)帶來(lái)很大的損傷，也就談不上創(chuàng)造經(jīng)營(yíng)洞察和智能商業(yè)決策了。-45-得上是先行者。它是最早試點(diǎn)微信功能的快餐企不過(guò)，在最初推行之時(shí)，麥當(dāng)勞中國(guó)的小程序和而在過(guò)去這兩三年間，麥當(dāng)勞中國(guó)對(duì)消費(fèi)者的線上體驗(yàn)做了大幅改進(jìn)，一個(gè)顯性的成果體現(xiàn)在應(yīng)解決全球化產(chǎn)品移植到中國(guó)的水土不服；用戶體續(xù)微創(chuàng)新；與麥當(dāng)勞總部的銜接等等......在瞬息萬(wàn)變的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，麥當(dāng)勞中國(guó)區(qū)業(yè)面開(kāi)發(fā)，用戶體驗(yàn)邏輯也來(lái)自于全球統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)），勞的體系內(nèi)花了近五年的時(shí)間才弄完。與敏捷開(kāi)開(kāi)發(fā)跟不上用戶需求，據(jù)悉當(dāng)時(shí)向總部說(shuō)服做小然是中國(guó)區(qū)團(tuán)隊(duì)在工作過(guò)程中需要持續(xù)攻克的難 除了平衡全球化和本土化市場(chǎng)的差異，麥當(dāng)勞中國(guó)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型同樣要面臨著傳統(tǒng)生意和技術(shù)融-46-行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦當(dāng)陳世宏以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人的身份進(jìn)入到這樣一家相對(duì)傳統(tǒng)、有一定歷史沉淀的企業(yè)?，他才深切品的角色，比如在麥當(dāng)勞研發(fā)漢堡等食品的產(chǎn)品經(jīng)理。而陳世宏團(tuán)隊(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的職責(zé)則是研單單地把技術(shù)看成一個(gè)工具，它已經(jīng)變成產(chǎn)品的是一個(gè)是有形的、拿在手上的產(chǎn)品，一個(gè)是在背技術(shù)人從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進(jìn)入到傳統(tǒng)公司后，往往會(huì)經(jīng)歷比較漫長(zhǎng)的適應(yīng)過(guò)程。對(duì)于陳世宏而言，進(jìn)入麥當(dāng)勞中國(guó)之后，他也經(jīng)歷了新學(xué)習(xí)和對(duì)自 當(dāng)所有的技術(shù)人員都經(jīng)歷過(guò)這樣一個(gè)過(guò)程之后，在后續(xù)的開(kāi)發(fā)工作中就很容易產(chǎn)生畫(huà)面感，能夠設(shè)身處地地想象如何通過(guò)技術(shù)的方式改造業(yè)務(wù)流程。雖然一周的時(shí)間并不足以讓一位員工對(duì)業(yè)務(wù)讓員工跟餐廳產(chǎn)生連接，后續(xù)大家遇到任何問(wèn)題此外，陳世宏還特地提到團(tuán)隊(duì)在技術(shù)方面遇到的在數(shù)千家餐廳的體下，飯點(diǎn)時(shí)刻提供查詢或下單服務(wù)的并發(fā)巨大，這類因生意模式帶來(lái)的技-47-如今，麥當(dāng)勞中國(guó)一線員工也可以通過(guò)一些數(shù)字特別是其所在餐廳的經(jīng)營(yíng)情況。這背后和一個(gè)叫隊(duì)要了解經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀，常常需要以需求的形式去做需要去看一個(gè)什么樣的數(shù)據(jù)，你幫我做個(gè)什么樣但隨著技術(shù)的進(jìn)步，數(shù)據(jù)分析的門(mén)檻變得越來(lái)越低，因此陳世宏團(tuán)隊(duì)希望把數(shù)據(jù)分析能力植入到業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，讓業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)能夠以相對(duì)輕松、短鏈路的方式落地需求，于是他們提供了相關(guān)的工具給業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)并輸出培訓(xùn)，教業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)運(yùn)用數(shù)據(jù)平臺(tái)SQL去讀一些數(shù)據(jù)，這樣意味著他去獲取數(shù)據(jù)的紹稱，還有一些業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)會(huì)跟他們一起共建算法方式植入到系統(tǒng)?面去的一個(gè)路徑?！毙袠I(yè)繁榮之時(shí)，許多問(wèn)題容易被高速增長(zhǎng)的表象掩蓋掉。如今增長(zhǎng)放緩，如何提升效率、效能成了迫在眉睫的行業(yè)挑戰(zhàn)。邁入數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代，多產(chǎn)業(yè)分支的一間公司，其呼吁更多技術(shù)人員能夠加入到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建設(shè)當(dāng)中，以更積極的世宏還將本土洞察與麥當(dāng)勞全球技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)相結(jié)合，堅(jiān)持技術(shù)實(shí)用主義的理念。他領(lǐng)導(dǎo)了近5000家餐廳的下一代網(wǎng)絡(luò)的部署，提供了符合全球標(biāo)準(zhǔn)的高速和穩(wěn)定的基礎(chǔ)設(shè)施，同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了與中掃碼分享原文行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦-48--49-InfoQ極客6專婦個(gè)人技術(shù)峰會(huì)QconrchsummitA企業(yè)鯤鵬會(huì)在線課程極客時(shí)間InfoQ極客6專婦個(gè)人技術(shù)峰會(huì)QconrchsummitA企業(yè)鯤鵬會(huì)在線課程極客時(shí)間企業(yè)培訓(xùn)極客時(shí)間企業(yè)版極客邦科技，以“推動(dòng)數(shù)字人才全面發(fā)展，助力數(shù)字中國(guó)早日實(shí)現(xiàn)”為己任，致力于為數(shù)字人才提供全面的、高質(zhì)?的資訊、課程、會(huì)議、培訓(xùn)、咨詢等服務(wù)。極客邦科技的核心是獨(dú)特的專家網(wǎng)絡(luò)和優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)體系，為企業(yè)、個(gè)人提供其成功所必需的技能和思想。極客邦科技自2007年開(kāi)展業(yè)務(wù)至今，已建設(shè)線上全球軟件開(kāi)發(fā)知識(shí)自主研發(fā)數(shù)字人才在線學(xué)習(xí)產(chǎn)品極客時(shí)間App，以及企業(yè)級(jí)一站式數(shù)字技術(shù)學(xué)習(xí)SaaS平臺(tái)極客時(shí)間企業(yè)版，在科技人群、科技驅(qū)動(dòng)型企業(yè)、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)當(dāng)中具有廣泛的影響力。服務(wù)數(shù)字人才全面發(fā)展數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域知識(shí)和技能極客邦科極客邦科技雙數(shù)研究院InfoQ中心行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦數(shù)字人才糧倉(cāng)模型由極客邦雙數(shù)研究院出品，是極客邦科技推動(dòng)數(shù)字人才全面發(fā)展的要參考。糧倉(cāng)模型圍繞企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略創(chuàng)新、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、架構(gòu)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新四個(gè)路徑，將數(shù)字人才分為更極客邦師技雙數(shù)研究院-50-CASE -52-行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦DIGITALTRANSFORMATION經(jīng)濟(jì)環(huán)境的不穩(wěn)定性，使得企業(yè)“把錢花在刀刃上”的意識(shí)越來(lái)越強(qiáng)。在面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這業(yè)會(huì)優(yōu)先選擇投產(chǎn)比更高的場(chǎng)景，尋找儲(chǔ)備和投在最新一期的InfoQ《超級(jí)連麥·數(shù)智大腦》中，其接觸的企業(yè)中，90%以上都會(huì)優(yōu)先從營(yíng)銷場(chǎng)景肖博是原阿巴巴集團(tuán)副總裁、阿云智能新零售事業(yè)部總裁、阿研究院院長(zhǎng)，也是清華大學(xué)博士后、中科院管理學(xué)博士、多所知名大學(xué)客座爾、特步、ZARA等多家傳統(tǒng)企業(yè)有過(guò)多年的工采購(gòu)、生產(chǎn)、線上線下電商、人力資源、財(cái)務(wù)等下的新零售業(yè)務(wù)，賦能零售各行業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)其次，現(xiàn)如今數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代大幕已經(jīng)開(kāi)啟，在巨大的不確定下，企業(yè)必須更快地動(dòng)態(tài)感知環(huán)境變到內(nèi)、從端到端構(gòu)建敏捷的組織形式，從而響應(yīng)各種各樣的需求。這意味著，各行各業(yè)都會(huì)加速的經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了快速發(fā)展。但是，今天大家為什么的博弈階段。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，必須不斷尋找新的增長(zhǎng)動(dòng)力，尋找新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)曲線、組織增長(zhǎng)曲這個(gè)時(shí)代就是為我們準(zhǔn)備的，如果我們?cè)俨惶M(jìn)公司、軟件公司和運(yùn)營(yíng)公司，因此背后蘊(yùn)藏著巨大的需求和機(jī)會(huì)。所以，我們對(duì)“智行合一”的營(yíng)為一體的大型科技公司。我們的愿景，是希望能夠成為全球數(shù)智化轉(zhuǎn)型的首選伙伴，長(zhǎng)期陪伴-53--54-行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦我們的目標(biāo)客戶主要有三類：第一類是各行各業(yè)特步、蒙牛、飛鶴等等；第二類是致力于成為頭部企業(yè)的高成長(zhǎng)新銳品牌；第三類是包括福所處的發(fā)展階段、具備的基礎(chǔ)能力等等，用實(shí)踐智化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略應(yīng)該從哪些方面著手制定？需從戰(zhàn)略角度來(lái)說(shuō)，首先要對(duì)市場(chǎng)環(huán)境、行業(yè)趨勢(shì)業(yè)不能只局限在自己內(nèi)部，要去做端到端全鏈路但企業(yè)門(mén)店、商品、組織、生態(tài)、服務(wù)、協(xié)同如企業(yè)的增長(zhǎng)路徑、增長(zhǎng)動(dòng)力都要根據(jù)這些變化知道柔性供應(yīng)鏈很要，但是并沒(méi)有專門(mén)的人對(duì)-55-那業(yè)務(wù)也是跑不起來(lái)的。所以，企業(yè)一定要去建數(shù)字高速公路，以前很多工作的落實(shí)是靠經(jīng)驗(yàn)驅(qū)所以，我們經(jīng)常會(huì)告訴企業(yè)在制定戰(zhàn)略的時(shí)候，實(shí)上都是信息化。二者的區(qū)別在于，信息化偏向于事后記錄，包括入庫(kù)、銷售、回款等各種各樣而在有了數(shù)據(jù)之后，企業(yè)還要能夠根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行行更精準(zhǔn)的產(chǎn)品研發(fā)和細(xì)分市場(chǎng)投入。以我們推這些樣本數(shù)據(jù)并不具有足夠的代表性。所以，我們認(rèn)為企業(yè)一定要用好私域，把更多權(quán)利交給消-56-行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦優(yōu)先選擇從營(yíng)銷場(chǎng)景入手進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型的。因?yàn)槠髽I(yè)轉(zhuǎn)型一定要讓老板看到階段性成果。數(shù)智所以，數(shù)智化才會(huì)被視為是“一把手”工程，這的一號(hào)位。他們?視的是第一生產(chǎn)力，比如業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)、利潤(rùn)增長(zhǎng)、售罄率提升、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升斷的創(chuàng)造并且滿足消費(fèi)者需求，倒逼內(nèi)部的流程銷端下功夫了。他們還在基于大數(shù)據(jù)洞察做新品不能有明顯短板，一定要根據(jù)不同階段去調(diào)整優(yōu)于大部分企業(yè)還停留在信息化階段，很多業(yè)務(wù)開(kāi)展還是斷點(diǎn)式的。比如，一些企業(yè)做營(yíng)銷數(shù)字化天天給他們發(fā)信息。試想一下，你再喜歡一個(gè)品已經(jīng)成交的客戶，還要看那些進(jìn)店但沒(méi)有成交的店鋪周邊的人都去哪了，甚至是店鋪所在城市的這就是傳統(tǒng)信息化系統(tǒng)的局限，企業(yè)一定要跳出這些洞察去做產(chǎn)品研發(fā)。不僅如此，就像前面說(shuō)-57-公司從營(yíng)銷到商品研發(fā)、供應(yīng)鏈體系的全鏈條構(gòu)建和打通。在這基礎(chǔ)上，它可以非常清楚地掌握第二個(gè)例子是BSD。不知道大家有沒(méi)有發(fā)現(xiàn)，BSD最近幾年的風(fēng)格變得越來(lái)越時(shí)尚了。他們其實(shí)在多年前就上了全域的數(shù)據(jù)中臺(tái)，如今已經(jīng)能根據(jù)消費(fèi)者洞察去做銷預(yù)測(cè)、智能鋪貨、智能補(bǔ)貨、智能調(diào)貨等一整套體系，實(shí)現(xiàn)端到端全產(chǎn)大家都還在路上。對(duì)于絕大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，應(yīng)該測(cè)試其實(shí)不一定要花很多錢，企業(yè)的私域、社群之前，我總結(jié)過(guò)一個(gè)模型，叫“C2B2C的n次喜歡什么品類、價(jià)格、元素、色彩等等，然后打造爆款，ToB端倒逼企業(yè)做好用戶運(yùn)營(yíng)、新品創(chuàng)品牌建設(shè)、數(shù)字化營(yíng)銷、配送等服務(wù)。然后精準(zhǔn)小錢，卻忽視了機(jī)會(huì)成本和庫(kù)存折損這些更大的風(fēng)險(xiǎn)。用體系化的制度、流程、技術(shù)，縮短人才還是應(yīng)該以內(nèi)部培養(yǎng)為主，外部引進(jìn)為輔。在這-58-行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦首先，組織能力一定不能依賴于個(gè)人能力，通過(guò)體系建設(shè)，才能把個(gè)人知識(shí)組織化、隱性知識(shí)顯性化、顯性知識(shí)標(biāo)準(zhǔn)化、標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)系統(tǒng)化、系統(tǒng)為員工提供賦能，無(wú)論是做營(yíng)銷、全渠道、門(mén)店直播寶、成長(zhǎng)寶等一系列工具，幫企業(yè)先把最頭括數(shù)智化基礎(chǔ)人才、數(shù)智化應(yīng)用人才、數(shù)智化專業(yè)人才、數(shù)智化管理人才和數(shù)智化領(lǐng)袖人才。其中，數(shù)智化領(lǐng)袖人才是目前企業(yè)最稀缺的，他們我們認(rèn)為，員工的能力培養(yǎng)是可以通過(guò)制度規(guī)范我們會(huì)要求每一位小伙伴先進(jìn)行事前推演，包括假設(shè)這個(gè)團(tuán)隊(duì)有十幾位小伙伴，那么每個(gè)人就等于在心把這件事過(guò)了十幾遍。并且，在見(jiàn)完客于又學(xué)習(xí)了一輪。通過(guò)這樣的方式，新的員工可淀和復(fù)制。包括每一位員工的職業(yè)生涯規(guī)劃、績(jī)可以識(shí)別他們的優(yōu)勢(shì)和不足，然后針對(duì)性地分配霍太穩(wěn)：我們?cè)诮衲昴瓿醭闪⒘藰O客邦雙數(shù)研究理人才、數(shù)字思維業(yè)務(wù)人才、業(yè)務(wù)架構(gòu)人才、技 云智能新零售事業(yè)部總裁、阿研究院院長(zhǎng)；清華大學(xué)博士后，中科院管理學(xué)博士，多所知名大學(xué)客座教授。曾任特步集團(tuán)副總裁兼電子商務(wù)總經(jīng)理、特步大學(xué)電商學(xué)院院長(zhǎng)；雅CIO、多家女裝企業(yè)常務(wù)副總、COO、CIO、供應(yīng)鏈總監(jiān)、ZARA項(xiàng)掃碼分享原文要負(fù)責(zé)戰(zhàn)略制定；在此基礎(chǔ)上，還需要業(yè)務(wù)架構(gòu)人才把企業(yè)的業(yè)務(wù)架構(gòu)根據(jù)最新的戰(zhàn)略梳理由要有專項(xiàng)技術(shù)人才去開(kāi)發(fā)落地。而對(duì)照這樣一個(gè)數(shù)字人才糧倉(cāng)模型，企業(yè)在去做人才培養(yǎng)的時(shí)候能更具有參考性，可以根據(jù)欠缺的能力有針對(duì)性然后根據(jù)模型評(píng)測(cè)企業(yè)內(nèi)部人才所處的階段，并據(jù)此匹配相應(yīng)的培訓(xùn)內(nèi)容，讓每個(gè)人可以根據(jù)自己的實(shí)際情況補(bǔ)足短板、完成學(xué)習(xí)，并通過(guò)考試-59--60-行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦ENTERPRISEDIGITALMARKETING企業(yè)數(shù)字化營(yíng)銷，這個(gè)工作不“性感”但很?要當(dāng)我們購(gòu)買某件商品，腦中閃現(xiàn)的不再是耳熟能詳?shù)碾娨晱V告臺(tái)詞，而是在社交平臺(tái)上某位不再信奉賣家的一面之詞，而是先把買家評(píng)價(jià)通覽一遍——種種現(xiàn)象表明，消費(fèi)者正在從商業(yè)信息的被動(dòng)接收者，變成商業(yè)信息的主動(dòng)創(chuàng)造者、承載者和傳播者。這意味著，海?的商業(yè)信息將鋪天蓋地而來(lái)，消費(fèi)者的注意力經(jīng)歷前所未有的分散化、粉末化，忠誠(chéng)度將持續(xù)降低。而企業(yè)營(yíng)銷模式，則不可避免地迎來(lái)巨大挑戰(zhàn)。為了破此局，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始進(jìn)行數(shù)字營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)，通過(guò)打造私域，把分散的消費(fèi)者?新收攏起來(lái)。對(duì)此，紛析咨詢創(chuàng)始人%CEO宋通過(guò)誘餌把公域流?引入到私域；第二，通過(guò)觸點(diǎn)優(yōu)化消費(fèi)者體驗(yàn)，獲取更多消費(fèi)者數(shù)據(jù)，進(jìn)行針對(duì)性營(yíng)銷；第三，把多個(gè)誘餌、多個(gè)觸點(diǎn)組合起來(lái)，變成一系列連貫的路徑。宋星認(rèn)為，企業(yè)在這個(gè)過(guò)程中，既不能裹足不也要有整齊劃一的戰(zhàn)略支持。比如，并不是所有企業(yè)都要做精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，企業(yè)做營(yíng)銷不能脫離產(chǎn)品本身和商業(yè)邏輯，要學(xué)會(huì)算賬。而一旦決定做數(shù)字化營(yíng)銷，則要下決心、肯投入，既要有戰(zhàn)略規(guī)劃，也要有與之匹配的組織架構(gòu)和技術(shù)手段支撐。-61-宋星：消費(fèi)者本身的角色確實(shí)發(fā)生了根本性的變?cè)谶@樣的身份轉(zhuǎn)變下，我認(rèn)為有一些趨勢(shì)是值得傳播權(quán)利）的變化。過(guò)去的營(yíng)銷傳播依托于中心得離散化、粉末化。這必然導(dǎo)致數(shù)字化營(yíng)銷方式的劇烈變化。比如，過(guò)去企業(yè)只需要跟電視臺(tái)打的營(yíng)銷技術(shù)和營(yíng)銷思維上的轉(zhuǎn)變，從整個(gè)全生命周期去運(yùn)營(yíng)消費(fèi)者。面對(duì)不同的消費(fèi)者，企業(yè)要關(guān)的技術(shù)、數(shù)據(jù)技術(shù)、營(yíng)銷自動(dòng)化技術(shù)，以及平當(dāng)然，這并不是說(shuō)電視臺(tái)這樣的傳統(tǒng)媒介就會(huì)消化營(yíng)銷的方式就像是在一個(gè)樹(shù)干上長(zhǎng)出了越來(lái)越換句話說(shuō)，企業(yè)的營(yíng)銷策略必須從過(guò)去單純的流-62-行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦對(duì)于精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，其實(shí)并不是所有企業(yè)都必須從流變現(xiàn)的模式中走出來(lái)。比如，有一款價(jià)格很還有人說(shuō)，跟消費(fèi)者的連接只要建了私域就萬(wàn)事私域流的流價(jià)格非常高。消費(fèi)者成為你的會(huì)比如，很多人在雙11的時(shí)候注冊(cè)了很多品牌的忠誠(chéng)度。這時(shí)候，你要讓這些會(huì)員真正變成你的多企業(yè)做咨詢的過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)很多企業(yè)有決InfoQ：企業(yè)在這個(gè)過(guò)程中普遍面臨的挑戰(zhàn)有在消費(fèi)全生命周期內(nèi)與他們建立深度的關(guān)系，在形成觸點(diǎn)和規(guī)則后，讓他們幫助企業(yè)本身去影響更多消費(fèi)者。這是如今企業(yè)構(gòu)建新的營(yíng)銷模式的比如，如何跟消費(fèi)者建立深度的關(guān)系？如何獲得統(tǒng)企業(yè)要去做這件事時(shí)，思維、觀念、手段的轉(zhuǎn)-63-愿意干這些工作的人也越來(lái)越少。舉例來(lái)說(shuō)，我們每天要把數(shù)據(jù)報(bào)表拿出來(lái)，基于數(shù)據(jù)分析當(dāng)天消費(fèi)者的偏好、給他設(shè)計(jì)的誘餌合不合適、界面布局設(shè)計(jì)是不是合理、是否需要再修改、誰(shuí)來(lái)配但這些細(xì)枝末節(jié)的工作，在越大的企業(yè)越完成不同完成這些事情。而當(dāng)協(xié)同難度很大的時(shí)候，很多工作就需要運(yùn)營(yíng)的同學(xué)自己干，這時(shí)所謂的臟宋星：針對(duì)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)，我提出了一個(gè)PECO模型（Product-產(chǎn)品，Efciency-效率，Channel-觸點(diǎn)，Operations-運(yùn)營(yíng)）。我決定了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。而在PECO模型中，工具來(lái)實(shí)現(xiàn)。另一個(gè)問(wèn)題，數(shù)據(jù)從哪來(lái)。企業(yè)的數(shù)據(jù)來(lái)源可通共享數(shù)據(jù)。除此之外，還可以通過(guò)數(shù)字資產(chǎn)管小紅書(shū)、微信、抖音、淘寶等各種平臺(tái)，這時(shí)候InfoQ：?jiǎn)蝹€(gè)產(chǎn)品是否很難做到頻繁的消費(fèi)者不可能脫離產(chǎn)品去談營(yíng)銷，這就是涉及PECO2.產(chǎn)品的話題性。如果一個(gè)產(chǎn)品在它的生命周期-64-行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦比如說(shuō)口香糖，現(xiàn)在口香糖為什么賣得非常所有這些因素都會(huì)決定產(chǎn)品形態(tài)，而這些形態(tài)又會(huì)反過(guò)來(lái)決定企業(yè)在營(yíng)銷上采取的策略。那么，回到問(wèn)題本身，單個(gè)產(chǎn)品能不能做頻繁的消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)？恐怕不能夠用一個(gè)放之四海而皆準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)身也要不斷推陳出新，才有可能跟消費(fèi)者建立比較長(zhǎng)期的關(guān)系。當(dāng)然，有些產(chǎn)品并不需要頻繁出以及對(duì)應(yīng)的消費(fèi)者行為等比較模糊的內(nèi)容用定?影響商品成交的因素有很多，包括消費(fèi)者瀏覽商品詳情頁(yè)的次數(shù)、停留時(shí)間等等，各個(gè)因素的占如果你的目的是為消費(fèi)者提供一個(gè)觸點(diǎn)的平臺(tái)，就需要他們?cè)谏厦娑嗤Ａ粢恍r(shí)間，大家待的時(shí)消費(fèi)者的商品詳情頁(yè)停留時(shí)間的權(quán)?，肯定不能高于他直接下單買了一個(gè)東西。權(quán)的定義一定-65-品錄入的名字可能完全不同，可能是全名、代稱或者縮寫(xiě)等等。如果企業(yè)內(nèi)部都無(wú)法用同一個(gè)標(biāo)樣的工具可以提高數(shù)據(jù)清洗的效率和效果，但如果連命名規(guī)則不能統(tǒng)一，AI是很難識(shí)別同一個(gè)東其次，很多企業(yè)的部門(mén)墻太厚了。不同業(yè)務(wù)部門(mén)卻很少。企業(yè)投入了很多成本和精力買流?、做所以，數(shù)字化營(yíng)銷它不是上嘴唇碰下嘴唇一句話InfoQ：能不能總結(jié)一下這些做得比較好的企肯投入資源去做營(yíng)銷，這很關(guān)鍵。比如，有的-66-行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦企業(yè)想做電商，但是電商平臺(tái)提供的產(chǎn)品和線下相比，不僅價(jià)格沒(méi)有差異，貨品還沒(méi)有線下的全，這種情況下，就算配1000個(gè)人去做電商運(yùn)營(yíng)也沒(méi)用。當(dāng)然，不是盲目地去試，還要有戰(zhàn)略有規(guī)劃的配合。就像我們做AB測(cè)試，肯定不是盲目地把某個(gè)按鈕從紅色改成綠色，而是在分析了界面中間存在一些值得改進(jìn)的地方，然后再去做相應(yīng)的同理，在與消費(fèi)者建立深度關(guān)系的過(guò)程中，企業(yè)可以先定一個(gè)大的策略，需要哪些技術(shù)工具、數(shù)據(jù)的抓取要細(xì)化到什么程度、觸點(diǎn)如何設(shè)置、需要設(shè)立什么樣的消費(fèi)者互動(dòng)等等，都要有提前的預(yù)估。然后在這個(gè)過(guò)程中，根據(jù)預(yù)估和實(shí)際的結(jié)先天就是做不好運(yùn)營(yíng)的。舉個(gè)例子，很多企業(yè)的致兩個(gè)部門(mén)之間互不配合，守著自己的一畝三分意味著，它需要各種類型的人才支撐。拿公域來(lái)而對(duì)于私域來(lái)說(shuō)，要有做數(shù)據(jù)、做觸點(diǎn)、做運(yùn)營(yíng)怎么使用工具，怎么實(shí)現(xiàn)隱私計(jì)算以及橫向縱向的聯(lián)邦學(xué)習(xí)。這其中涉及很多跨界的工作，需要消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域資深的從業(yè)者和深富影響力的行業(yè)意見(jiàn)領(lǐng)袖，新南掃碼分享原文-67--68-行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦MARKETINGINPUT是哪一半”，這是著名廣告大師約翰·沃納梅克提但實(shí)際轉(zhuǎn)化就是屈指可數(shù)—很多企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)虎彩集團(tuán)業(yè)務(wù)主要涉及印刷包裝、按需出版、鮮檬攝影和泰山原漿啤酒。相較于傳統(tǒng)印刷業(yè)務(wù)，鮮檬智慧婚拍和泰山原漿啤酒是數(shù)字化營(yíng)銷的主投到了哪些渠道、有沒(méi)有帶來(lái)效果、具體帶來(lái)了什么效果、哪個(gè)渠道的投入產(chǎn)出比更高等等。目前，從前端的消費(fèi)者連接，到獲客拉新下單支付，我們都有統(tǒng)一的平臺(tái)，整個(gè)交易在線上就可以完成；同時(shí)，在后臺(tái)我們也建設(shè)了業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)，通過(guò)業(yè)務(wù)中臺(tái)可以沉淀和支持前端的創(chuàng)新，基于數(shù)據(jù)中臺(tái)還可以對(duì)會(huì)員打標(biāo)簽、做精準(zhǔn)營(yíng)銷、精準(zhǔn)投放?！痹贗nfoQ《超級(jí)連麥·數(shù)智大腦》直播中，虎彩集團(tuán)創(chuàng)新應(yīng)用中心總經(jīng)理袁運(yùn)亮表示。隨著場(chǎng)景營(yíng)銷模式的推進(jìn)，虎彩集團(tuán)慢慢發(fā)現(xiàn)很-69-在此基礎(chǔ)上，虎彩集團(tuán)進(jìn)一步開(kāi)發(fā)了異業(yè)聯(lián)盟于這一前提，可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)間的會(huì)員共享、流集團(tuán)還圍繞數(shù)字化供應(yīng)鏈、數(shù)字化經(jīng)營(yíng)管理基本袁運(yùn)亮：虎彩集團(tuán)此前主要經(jīng)營(yíng)包裝印刷，包括除了印刷包裝之外，虎彩集團(tuán)目前還有其他三塊服務(wù)于出版社和教育機(jī)構(gòu)，現(xiàn)在也針對(duì)個(gè)人和企鮮檬智慧婚拍業(yè)務(wù)這塊，我們主要是通過(guò)整合影親子和寫(xiě)真等服務(wù)，還有硬產(chǎn)品的個(gè)性化設(shè)計(jì)和定位是影像垂直生態(tài)平臺(tái)，以前也是服務(wù)于影樓啤現(xiàn)在是中國(guó)原漿啤酒第一品牌，目前有3000袁運(yùn)亮：虎彩集團(tuán)管理層很早就意識(shí)到要做數(shù)字-70-行知數(shù)字中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦出來(lái)跟業(yè)務(wù)相匹配的數(shù)字化需求，最終導(dǎo)致數(shù)字化的效果不佳。所以，虎彩集團(tuán)后來(lái)也陸續(xù)招聘了大的數(shù)字化人才，包括營(yíng)銷、技術(shù)、管理等我們就先在鮮檬智慧婚拍和泰山原漿啤酒這兩塊具體來(lái)說(shuō)，切入點(diǎn)還是營(yíng)銷。因?yàn)闋I(yíng)銷能最快體線上，解決時(shí)空限制的問(wèn)題。加上一些推薦獎(jiǎng)勵(lì)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)管理等維度陸續(xù)開(kāi)展了數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，是否可以介紹一下目前三個(gè)方向下的轉(zhuǎn)經(jīng)營(yíng)管理數(shù)字化三部分的工作是同步推進(jìn)的，但是直接面向消費(fèi)者的，所以一定要通過(guò)線上方式引流到私域。但是現(xiàn)在流越來(lái)越貴，獲取難度所以，后來(lái)我們開(kāi)始采用區(qū)塊鏈技術(shù)去做流追蹤，就是希望投入的每一分錢，都知道投到了哪些渠道、有沒(méi)有帶來(lái)效果、具體帶來(lái)了什么效果、哪個(gè)渠道的投入產(chǎn)出比更高等等。目前，從前端的消費(fèi)者連接，到獲客拉新下單支付，我們都有統(tǒng)一的平臺(tái)，整個(gè)交易在線上就可以完成；同時(shí)，在后臺(tái)我們也建設(shè)了業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)，通過(guò)業(yè)務(wù)中臺(tái)可以沉淀和支持前端的創(chuàng)新，基于數(shù)據(jù)中臺(tái)還可以對(duì)會(huì)員打標(biāo)簽,做精準(zhǔn)營(yíng)銷、精準(zhǔn)投放。產(chǎn)倉(cāng)儲(chǔ)等供應(yīng)鏈相關(guān)的工作都是各做各的，無(wú)論我們通過(guò)與第三方公司的合作正在打造集成供應(yīng)鏈平臺(tái)，主要就是為了打通采購(gòu)計(jì)劃、生產(chǎn)倉(cāng)儲(chǔ)從而發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，最終支持工廠的柔性供應(yīng)全部線上化。這不僅大大提高了各個(gè)流程的工作營(yíng)銷生產(chǎn)大屏等等，