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《課件|醫(yī)工實(shí)訓(xùn)》基于電生理信號(hào)處理的生物信號(hào)測(cè)量與分析課件本課件將帶你了解電生理信號(hào)及其分類，生物信號(hào)測(cè)量與應(yīng)用，信號(hào)處理方法和實(shí)時(shí)信號(hào)處理，特征提取與信號(hào)分類方法，以及生物信號(hào)分析的未來發(fā)展趨勢(shì)。電生理信號(hào)的定義和分類介紹電生理信號(hào)的概念和分類，包括腦電圖（EEG）、心電圖（ECG）、肌電圖（EMG）等常見生物電信號(hào)以及它們的應(yīng)用領(lǐng)域。生物信號(hào)的測(cè)量及其應(yīng)用探討生物信號(hào)測(cè)量的原理和方法，以及生物信號(hào)在醫(yī)學(xué)診斷、神經(jīng)科學(xué)研究和運(yùn)動(dòng)控制等領(lǐng)域的應(yīng)用。生物信號(hào)的采集設(shè)備和技術(shù)介紹生物信號(hào)采集設(shè)備的類型和原理，如腦機(jī)接口（BCI）技術(shù)、心電圖儀等，并討論各種技術(shù)的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景。信號(hào)濾波和振幅調(diào)制解釋信號(hào)濾波和振幅調(diào)制的概念及其在生物信號(hào)處理中的應(yīng)用，如去除噪聲和增強(qiáng)信號(hào)特征?；跁r(shí)域的信號(hào)分析方法探討基于時(shí)域的信號(hào)分析方法，如時(shí)序圖和自相關(guān)分析，以及它們?cè)谏镄盘?hào)處理中的應(yīng)用?；陬l域的信號(hào)分析方法介紹基于頻域的信號(hào)分析方法，如傅里葉變換和功率譜分析，以及它們?cè)谏镄盘?hào)研究中的重要性?；谛〔ㄗ儞Q的信號(hào)分析方法探索基于小波變換的信號(hào)分析方法，包括小

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