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第三節(jié)預(yù)制安裝施工裝配式橋梁,將梁段橫向或縱向分片在預(yù)制場(chǎng)預(yù)制,然后進(jìn)行運(yùn)輸安裝。裝配式橋梁施工主要工序包括:構(gòu)件預(yù)制、運(yùn)輸、安裝三個(gè)階段。一、裝配式梁橋特點(diǎn)(1)施工速度快;(2)節(jié)省支架、模板;(3)工程質(zhì)量高;(4)需大型吊裝、運(yùn)輸設(shè)備;(5)結(jié)構(gòu)用鋼量大(增加接頭數(shù)量)。橋梁預(yù)制安裝施工全文共24頁(yè),當(dāng)前為第1頁(yè)。目錄編輯第一章算法初步[2]

1.1算法與程序框圖1.2基本算法語(yǔ)句1.3算法案例閱讀與思考割圓術(shù)復(fù)習(xí)參考題第二章統(tǒng)計(jì)[3]

2.1

閱讀與思考一個(gè)著名的案例閱讀與思考廣告中數(shù)據(jù)的可靠性閱讀與思考如何得到敏感性問(wèn)題的誠(chéng)實(shí)反應(yīng)2.2用樣本估計(jì)總體閱讀與思考生產(chǎn)過(guò)程中的質(zhì)量控制圖2.3變量間的相關(guān)關(guān)系閱讀與思考相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)與弱實(shí)習(xí)作業(yè)復(fù)習(xí)參考題第三章概率3.1的概率閱讀與思考天氣變化的認(rèn)識(shí)過(guò)程3.2古典概型3.3

閱讀與思考概率與密碼復(fù)習(xí)參考題普通高中課程標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)教科書(shū)數(shù)學(xué)必修3[1]在本模塊中,學(xué)生將學(xué)習(xí)算法初步、統(tǒng)計(jì)、概率的基礎(chǔ)知識(shí)。1.算法是數(shù)學(xué)及其應(yīng)用的重要組成部分,是計(jì)算科學(xué)的重要基礎(chǔ)。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)飛速發(fā)展,算法在科學(xué)技術(shù)、社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮著越來(lái)越大的作用,并日益融入社會(huì)生活的許多方面,算法思想已經(jīng)成為現(xiàn)代人應(yīng)具備的一種數(shù)學(xué)素養(yǎng)。中學(xué)數(shù)學(xué)中的算法內(nèi)容和其他內(nèi)容是密切聯(lián)系在一起的,比如線性方程組的求解、數(shù)列的求和等。具體來(lái)說(shuō),需要通過(guò)模仿、操作、探索,學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)程序框圖表達(dá)解決問(wèn)題的過(guò)程,體會(huì)算法的基本思想和含義,理解算法的基本結(jié)構(gòu)和基本算法語(yǔ)句,并了解中國(guó)古代數(shù)學(xué)中的算法。在本教科書(shū)中,首先通過(guò)實(shí)例明確了算法的含義,然后結(jié)合具體算法介紹了算法的三種基本結(jié)構(gòu):順序、條件和循環(huán),以及基本的算法語(yǔ)句,最后集中介紹了輾轉(zhuǎn)相除法與更相減損術(shù)、秦九韶算法、排序、進(jìn)位制等典型的幾個(gè)算法問(wèn)題,力求表現(xiàn)算法的思想,培養(yǎng)學(xué)生的算法意識(shí)。2.現(xiàn)代社會(huì)是信息化的社會(huì),人們面臨形形色色的問(wèn)題,把問(wèn)題用數(shù)量化的形式表示,是利用數(shù)學(xué)工具解決問(wèn)題的基礎(chǔ)。對(duì)于數(shù)量化表示的問(wèn)題,需要收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、解答問(wèn)題。統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究如何合理收集、整理、分析數(shù)據(jù)的學(xué)科,它可以為人們制定決策提供依據(jù)。本教科書(shū)主要介紹最基本的獲取樣本數(shù)據(jù)的方法,以及幾種從樣本數(shù)據(jù)中提取信息的統(tǒng)計(jì)方法,其中包括用樣本估計(jì)總體分布及數(shù)字特征和線性回歸等內(nèi)容。本教科書(shū)介紹的統(tǒng)計(jì)內(nèi)容是在義務(wù)教育階段有關(guān)抽樣調(diào)查知識(shí)的基礎(chǔ)上展開(kāi)的,側(cè)重點(diǎn)放在了介紹獲得高質(zhì)量樣本的方法、方便樣本的缺點(diǎn)以及隨機(jī)樣本的簡(jiǎn)單性質(zhì)上。教科書(shū)首先通過(guò)大量的日常生活中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),通過(guò)邊框的問(wèn)題和探究欄目引導(dǎo)學(xué)生思考用樣本估計(jì)總體的必要性,以及樣本的代表性問(wèn)題。為強(qiáng)化樣本代表性的重要性,教科書(shū)通過(guò)一個(gè)著名的預(yù)測(cè)結(jié)果出錯(cuò)的案例,使學(xué)生體會(huì)抽樣不是簡(jiǎn)單的從總體中取出幾個(gè)個(gè)體的問(wèn)題,它關(guān)系到最后的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果是否可靠。然后,通過(guò)生動(dòng)有趣的實(shí)例引進(jìn)了隨機(jī)樣本的概念。通過(guò)實(shí)際問(wèn)題情景引入系統(tǒng)抽樣、分層抽樣方法,介紹了簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法。最后,通過(guò)探究的方式,引導(dǎo)學(xué)生總結(jié)三種隨機(jī)抽樣方法的優(yōu)缺點(diǎn)。3.隨機(jī)現(xiàn)象在日常生活中隨處可見(jiàn),概率是研究隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律的學(xué)科,它為人們認(rèn)識(shí)客觀世界提供了重要的思維模式和解決問(wèn)題的模型,同時(shí)為統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展提供了理論基礎(chǔ)。因此,統(tǒng)計(jì)與概率的基礎(chǔ)知識(shí)已經(jīng)成為一個(gè)未來(lái)公民的必備常識(shí)。在本模塊中,學(xué)生將在義務(wù)教育階段學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)與概率的基礎(chǔ)上,結(jié)合具體實(shí)例,學(xué)習(xí)概率的某些基本性質(zhì)和簡(jiǎn)單的概率模型,加深對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象的理解,能通過(guò)實(shí)驗(yàn)、計(jì)算器(機(jī))模擬估計(jì)簡(jiǎn)單隨機(jī)事件發(fā)生的概率。教科書(shū)首先通過(guò)具體實(shí)例給出了隨機(jī)事件的定義,通過(guò)拋擲硬幣的試驗(yàn),觀察正面朝上的次數(shù)和比例,引出了隨機(jī)事件出現(xiàn)的頻數(shù)和頻率的定義,并且利用計(jì)算機(jī)模擬擲硬幣試驗(yàn),給出試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)表和直觀的折線圖,使學(xué)生觀察到隨著試驗(yàn)次數(shù)的增加,隨機(jī)事件發(fā)生的頻率穩(wěn)定在某個(gè)常數(shù)附近,從而給出概率的統(tǒng)計(jì)定義。概率的意義是本章的重點(diǎn)內(nèi)容。教科書(shū)從幾方面解釋概率的意義,并通過(guò)擲硬幣和擲骰子的試驗(yàn),引入古典概型,通過(guò)轉(zhuǎn)盤(pán)游戲引入幾何概型。分別介紹了用計(jì)算器和計(jì)算機(jī)中的Excel軟件產(chǎn)生(取整數(shù)值的)隨機(jī)數(shù)的方法,以及利用隨機(jī)模擬的方法估計(jì)隨機(jī)事件的概率、估計(jì)圓周率的值、近似計(jì)算不規(guī)則圖形的面積等。教科書(shū)首先通過(guò)具體實(shí)例給出了隨機(jī)事件的定義,通過(guò)拋擲硬幣的試驗(yàn),觀察正面朝上的次數(shù)和比例,引出了隨機(jī)事件出現(xiàn)的頻數(shù)和頻率的定義,并且利用計(jì)算機(jī)模擬擲硬幣試驗(yàn),給出試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)表和直觀的折線圖,使學(xué)生觀察到隨著試驗(yàn)次數(shù)的增加,隨機(jī)事件發(fā)生的頻率穩(wěn)定在某個(gè)常數(shù)附近,從而給出概率的統(tǒng)計(jì)定義。概率的意義是本章的重點(diǎn)內(nèi)容。教科書(shū)從幾方面解釋概率的意義,并通過(guò)擲硬幣和擲骰子的試驗(yàn),引入古典概型,通過(guò)轉(zhuǎn)盤(pán)游戲引入幾何概型。分別介紹了用計(jì)算器和計(jì)算機(jī)中的Excel軟件產(chǎn)生(取整數(shù)值的)隨機(jī)數(shù)的方法,以及利用隨機(jī)模擬的方法估計(jì)隨機(jī)事件的概率、估計(jì)圓周率的值、近似計(jì)算不規(guī)則圖形的面積等。

橋梁預(yù)制安裝施工全文共24頁(yè),當(dāng)前為第2頁(yè)。橋梁預(yù)制安裝施工全文共24頁(yè),當(dāng)前為第3頁(yè)。

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橋梁預(yù)制安裝施工全文共24頁(yè),當(dāng)前為第6頁(yè)。二、預(yù)制構(gòu)件的型式(1)按橫截面方向劃分:縱向豎縫、水平縫(2)按橋縱向分段劃分:橫向豎縫三、構(gòu)件接頭型式(1)濕接頭:現(xiàn)澆混凝土接頭,縫寬0.2~0.5m(2)干接頭:鋼板連接、螺栓連接(3)干濕混合接頭:(4)預(yù)應(yīng)力接頭:橋梁預(yù)制安裝施工全文共24頁(yè),當(dāng)前為第7頁(yè)。橋梁預(yù)制安裝施工全文共24頁(yè),當(dāng)前為第8頁(yè)。橋梁預(yù)制安裝施工全文共24頁(yè),當(dāng)前為第9頁(yè)。四、裝配式構(gòu)件的預(yù)制工藝(一)、預(yù)制方法的分類(lèi)

1、立式預(yù)制與臥式預(yù)制:2、固定式預(yù)制與活動(dòng)式預(yù)制:3、先張法與后張法(二)、基本作業(yè)程序

1、模板作業(yè)

2、鋼筋作業(yè):包括調(diào)直、切斷、除銹、彎制、焊接、幫扎成型等。

3、混凝土作業(yè):拌和、運(yùn)輸、澆注、振搗、養(yǎng)生。橋梁預(yù)制安裝施工全文共24頁(yè),當(dāng)前為第10頁(yè)。橋梁預(yù)制安裝施工全文共24頁(yè),當(dāng)前為第11頁(yè)。(三)、預(yù)應(yīng)力構(gòu)件的制造工藝

先張法構(gòu)件1、臺(tái)座法預(yù)制臺(tái)座用來(lái)承受張拉力和臨時(shí)錨固預(yù)應(yīng)力筋,要求具有足夠的強(qiáng)度、剛度和穩(wěn)定性,承受巨大的張拉力。(1)墩式臺(tái)座墩式臺(tái)座依靠自重和土壓力平衡張拉力產(chǎn)生的傾覆力矩,并依靠土壤的反力和摩擦力抵抗水平位移。優(yōu)點(diǎn)是節(jié)省混凝土數(shù)量。(2)槽式臺(tái)座依靠承力框架承受張拉力保持平衡。由縱梁、橫系梁、壓桿組成。

橋梁預(yù)制安裝施工全文共24頁(yè),當(dāng)前為第12頁(yè)。墩式臺(tái)座槽式臺(tái)座橋梁預(yù)制安裝施工全文共24頁(yè),當(dāng)前為第13頁(yè)。目錄編輯第一章算法初步[2]

1.1算法與程序框圖1.2基本算法語(yǔ)句1.3算法案例閱讀與思考割圓術(shù)復(fù)習(xí)參考題第二章統(tǒng)計(jì)[3]

2.1

閱讀與思考一個(gè)著名的案例閱讀與思考廣告中數(shù)據(jù)的可靠性閱讀與思考如何得到敏感性問(wèn)題的誠(chéng)實(shí)反應(yīng)2.2用樣本估計(jì)總體閱讀與思考生產(chǎn)過(guò)程中的質(zhì)量控制圖2.3變量間的相關(guān)關(guān)系閱讀與思考相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)與弱實(shí)習(xí)作業(yè)復(fù)習(xí)參考題第三章概率3.1的概率閱讀與思考天氣變化的認(rèn)識(shí)過(guò)程3.2古典概型3.3

閱讀與思考概率與密碼復(fù)習(xí)參考題普通高中課程標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)教科書(shū)數(shù)學(xué)必修3[1]在本模塊中,學(xué)生將學(xué)習(xí)算法初步、統(tǒng)計(jì)、概率的基礎(chǔ)知識(shí)。1.算法是數(shù)學(xué)及其應(yīng)用的重要組成部分,是計(jì)算科學(xué)的重要基礎(chǔ)。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)飛速發(fā)展,算法在科學(xué)技術(shù)、社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮著越來(lái)越大的作用,并日益融入社會(huì)生活的許多方面,算法思想已經(jīng)成為現(xiàn)代人應(yīng)具備的一種數(shù)學(xué)素養(yǎng)。中學(xué)數(shù)學(xué)中的算法內(nèi)容和其他內(nèi)容是密切聯(lián)系在一起的,比如線性方程組的求解、數(shù)列的求和等。具體來(lái)說(shuō),需要通過(guò)模仿、操作、探索,學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)程序框圖表達(dá)解決問(wèn)題的過(guò)程,體會(huì)算法的基本思想和含義,理解算法的基本結(jié)構(gòu)和基本算法語(yǔ)句,并了解中國(guó)古代數(shù)學(xué)中的算法。在本教科書(shū)中,首先通過(guò)實(shí)例明確了算法的含義,然后結(jié)合具體算法介紹了算法的三種基本結(jié)構(gòu):順序、條件和循環(huán),以及基本的算法語(yǔ)句,最后集中介紹了輾轉(zhuǎn)相除法與更相減損術(shù)、秦九韶算法、排序、進(jìn)位制等典型的幾個(gè)算法問(wèn)題,力求表現(xiàn)算法的思想,培養(yǎng)學(xué)生的算法意識(shí)。2.現(xiàn)代社會(huì)是信息化的社會(huì),人們面臨形形色色的問(wèn)題,把問(wèn)題用數(shù)量化的形式表示,是利用數(shù)學(xué)工具解決問(wèn)題的基礎(chǔ)。對(duì)于數(shù)量化表示的問(wèn)題,需要收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、解答問(wèn)題。統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究如何合理收集、整理、分析數(shù)據(jù)的學(xué)科,它可以為人們制定決策提供依據(jù)。本教科書(shū)主要介紹最基本的獲取樣本數(shù)據(jù)的方法,以及幾種從樣本數(shù)據(jù)中提取信息的統(tǒng)計(jì)方法,其中包括用樣本估計(jì)總體分布及數(shù)字特征和線性回歸等內(nèi)容。本教科書(shū)介紹的統(tǒng)計(jì)內(nèi)容是在義務(wù)教育階段有關(guān)抽樣調(diào)查知識(shí)的基礎(chǔ)上展開(kāi)的,側(cè)重點(diǎn)放在了介紹獲得高質(zhì)量樣本的方法、方便樣本的缺點(diǎn)以及隨機(jī)樣本的簡(jiǎn)單性質(zhì)上。教科書(shū)首先通過(guò)大量的日常生活中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),通過(guò)邊框的問(wèn)題和探究欄目引導(dǎo)學(xué)生思考用樣本估計(jì)總體的必要性,以及樣本的代表性問(wèn)題。為強(qiáng)化樣本代表性的重要性,教科書(shū)通過(guò)一個(gè)著名的預(yù)測(cè)結(jié)果出錯(cuò)的案例,使學(xué)生體會(huì)抽樣不是簡(jiǎn)單的從總體中取出幾個(gè)個(gè)體的問(wèn)題,它關(guān)系到最后的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果是否可靠。然后,通過(guò)生動(dòng)有趣的實(shí)例引進(jìn)了隨機(jī)樣本的概念。通過(guò)實(shí)際問(wèn)題情景引入系統(tǒng)抽樣、分層抽樣方法,介紹了簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法。最后,通過(guò)探究的方式,引導(dǎo)學(xué)生總結(jié)三種隨機(jī)抽樣方法的優(yōu)缺點(diǎn)。3.隨機(jī)現(xiàn)象在日常生活中隨處可見(jiàn),概率是研究隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律的學(xué)科,它為人們認(rèn)識(shí)客觀世界提供了重要的思維模式和解決問(wèn)題的模型,同時(shí)為統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展提供了理論基礎(chǔ)。因此,統(tǒng)計(jì)與概率的基礎(chǔ)知識(shí)已經(jīng)成為一個(gè)未來(lái)公民的必備常識(shí)。在本模塊中,學(xué)生將在義務(wù)教育階段學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)與概率的基礎(chǔ)上,結(jié)合具體實(shí)例,學(xué)習(xí)概率的某些基本性質(zhì)和簡(jiǎn)單的概率模型,加深對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象的理解,能通過(guò)實(shí)驗(yàn)、計(jì)算器(機(jī))模擬估計(jì)簡(jiǎn)單隨機(jī)事件發(fā)生的概率。教科書(shū)首先通過(guò)具體實(shí)例給出了隨機(jī)事件的定義,通過(guò)拋擲硬幣的試驗(yàn),觀察正面朝上的次數(shù)和比例,引出了隨機(jī)事件出現(xiàn)的頻數(shù)和頻率的定義,并且利用計(jì)算機(jī)模擬擲硬幣試驗(yàn),給出試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)表和直觀的折線圖,使學(xué)生觀察到隨著試驗(yàn)次數(shù)的增加,隨機(jī)事件發(fā)生的頻率穩(wěn)定在某個(gè)常數(shù)附近,從而給出概率的統(tǒng)計(jì)定義。概率的意義是本章的重點(diǎn)內(nèi)容。教科書(shū)從幾方面解釋概率的意義,并通過(guò)擲硬幣和擲骰子的試驗(yàn),引入古典概型,通過(guò)轉(zhuǎn)盤(pán)游戲引入幾何概型。分別介紹了用計(jì)算器和計(jì)算機(jī)中的Excel軟件產(chǎn)生(取整數(shù)值的)隨機(jī)數(shù)的方法,以及利用隨機(jī)模擬的方法估計(jì)隨機(jī)事件的概率、估計(jì)圓周率的值、近似計(jì)算不規(guī)則圖形的面積等。教科書(shū)首先通過(guò)具體實(shí)例給出了隨機(jī)事件的定義,通過(guò)拋擲硬幣的試驗(yàn),觀察正面朝上的次數(shù)和比例,引出了隨機(jī)事件出現(xiàn)的頻數(shù)和頻率的定義,并且利用計(jì)算機(jī)模擬擲硬幣試驗(yàn),給出試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)表和直觀的折線圖,使學(xué)生觀察到隨著試驗(yàn)次數(shù)的增加,隨機(jī)事件發(fā)生的頻率穩(wěn)定在某個(gè)常數(shù)附近,從而給出概率的統(tǒng)計(jì)定義。概率的意義是本章的重點(diǎn)內(nèi)容。教科書(shū)從幾方面解釋概率的意義,并通過(guò)擲硬幣和擲骰子的試驗(yàn),引入古典概型,通過(guò)轉(zhuǎn)盤(pán)游戲引入幾何概型。分別介紹了用計(jì)算器和計(jì)算機(jī)中的Excel軟件產(chǎn)生(取整數(shù)值的)隨機(jī)數(shù)的方法,以及利用隨機(jī)模擬的方法估計(jì)隨機(jī)事件的概率、估計(jì)圓周率的值、近似計(jì)算不規(guī)則圖形的面積等。

橋梁預(yù)制安裝施工全文共24頁(yè),當(dāng)前為第14頁(yè)。2、預(yù)應(yīng)力筋制備

種類(lèi):冷拉Ⅲ、Ⅳ級(jí)粗螺紋鋼筋,高強(qiáng)鋼絲、鋼絞線,冷把低碳鋼絲等。(1)冷拉Ⅲ、Ⅳ級(jí)粗螺紋鋼筋制備下料→對(duì)焊→冷拉→時(shí)效→墩粗→軋絲。冷拉:對(duì)鋼筋施加一個(gè)大于屈服強(qiáng)度而小于抗拉強(qiáng)度的拉力,使鋼筋屈服并產(chǎn)生塑性變形,從而提高對(duì)鋼材的屈服強(qiáng)度。時(shí)效:經(jīng)冷拉后的鋼筋內(nèi)應(yīng)力得以消除,從而使鋼筋的屈服強(qiáng)度、抗拉強(qiáng)度比冷拉完成時(shí)更有所提高,并逐漸趨于穩(wěn)定;同時(shí)鋼筋冷拉時(shí)所降低的彈性模量得到恢復(fù)。

橋梁預(yù)制安裝施工全文共24頁(yè),當(dāng)前為第15頁(yè)。

時(shí)效方式:

自然時(shí)效:在自然溫度(25~30℃)下放置20~30天后使用。人工時(shí)效:在100℃恒溫下保持2小時(shí)左右。電熱時(shí)效:對(duì)鋼筋通電,維持溫度200~300℃經(jīng)過(guò)20~30分鐘達(dá)到時(shí)效目的。3、預(yù)應(yīng)力筋的張拉和放松(1)張拉程序粗鋼筋:0→初應(yīng)力(10%σK)→(105%)σK

→90%σK→σK(錨固)。鋼絞線:0→初應(yīng)力(10%σK)→(103%)σK(錨固)。

橋梁預(yù)制安裝施工全文共24頁(yè),當(dāng)前為第16頁(yè)。橋梁預(yù)制安裝施工全文共24頁(yè),當(dāng)前為第17頁(yè)。橋梁預(yù)制安裝施工全文共24頁(yè),當(dāng)前為第18頁(yè)。(2)張拉控制事項(xiàng)

●張拉設(shè)備的標(biāo)定;

●張拉控制:“雙控”,即應(yīng)力控制為主,伸長(zhǎng)值進(jìn)行校核;

●整批張拉時(shí),初應(yīng)力保持一致;

●張拉時(shí)對(duì)稱、均勻;

●放松時(shí)混凝土強(qiáng)度達(dá)到設(shè)計(jì)強(qiáng)度要求;

●放松時(shí)對(duì)稱、均勻、分級(jí)放張;

●失效長(zhǎng)度處理:

●施工安全。橋梁預(yù)制安裝施工全文共24頁(yè),當(dāng)前為第19頁(yè)。橋梁預(yù)制安裝施工全文共24頁(yè),當(dāng)前為第20頁(yè)。

后張法構(gòu)件1、高強(qiáng)鋼絲、鋼絞線制備(1)下料:L=L0+L1(2)編束:防止鋼絞線纏繞,造成受力不一致。2、孔道制備(1)制孔器種類(lèi)埋置式:鋁合金波紋管、鐵皮管、PV管抽拔式:橡膠抽拔管、金屬伸縮制孔器、鋼管制孔器(2)安裝要求:位置準(zhǔn)確、牢固;接頭嚴(yán)密,防止漏漿。

橋梁預(yù)制安裝施工全文共24頁(yè),當(dāng)前為第21頁(yè)。

(3)抽拔時(shí)間與順序:抽拔時(shí)間:選擇合適的抽拔時(shí)間,防止抽拔時(shí)間過(guò)早造成孔道塌陷;抽拔過(guò)晚,拔斷制孔器。t=100/T(h)抽拔順序:先抽芯棒,后拔膠管;先拔下層膠管,后拔上層膠管。3、穿束人工或機(jī)械方式。4、混凝土澆注。5、預(yù)應(yīng)力筋張拉。6、孔道壓漿。7、封錨。橋梁預(yù)制安裝施工全文共24頁(yè),當(dāng)前為第22頁(yè)。橋梁預(yù)制安裝施工全文共24頁(yè),當(dāng)前為第23頁(yè)。目錄編輯第一章算法初步[2]

1.1算法與程序框圖1.2基本算法語(yǔ)句1.3算法案例閱讀與思考割圓術(shù)復(fù)習(xí)參考題第二章統(tǒng)計(jì)[3]

2.1

閱讀與思考一個(gè)著名的案例閱讀與思考廣告中數(shù)據(jù)的可靠性閱讀與思考如何得到敏感性問(wèn)題的誠(chéng)實(shí)反應(yīng)2.2用樣本估計(jì)總體閱讀與思考生產(chǎn)過(guò)程中的質(zhì)量控制圖2.3變量間的相關(guān)關(guān)系閱讀與思考相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)與弱實(shí)習(xí)作業(yè)復(fù)習(xí)參考題第三章概率3.1的概率閱讀與思考天氣變化的認(rèn)識(shí)過(guò)程3.2古典概型3.3

閱讀與思考概率與密碼復(fù)習(xí)參考題普通高中課程標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)教科書(shū)數(shù)學(xué)必修3[1]在本模塊中,學(xué)生將學(xué)習(xí)算法初步、統(tǒng)計(jì)、概率的基礎(chǔ)知識(shí)。1.算法是數(shù)學(xué)及其應(yīng)用的重要組成部分,是計(jì)算科學(xué)的重要基礎(chǔ)。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)飛速發(fā)展,算法在科學(xué)技術(shù)、社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮著越來(lái)越大的作用,并日益融入社會(huì)生活的許多方面,算法思想已經(jīng)成為現(xiàn)代人應(yīng)具備的一種數(shù)學(xué)素養(yǎng)。中學(xué)數(shù)學(xué)中的算法內(nèi)容和其他內(nèi)容是密切聯(lián)系在一起的,比如線性方程組的求解、數(shù)列的求和等。具體來(lái)說(shuō),需要通過(guò)模仿、操作、探索,學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)程序框圖表達(dá)解決問(wèn)題的過(guò)程,體會(huì)算法的基本思想和含義,理解算法的基本結(jié)構(gòu)和基本算法語(yǔ)句,并了解中國(guó)古代數(shù)學(xué)中的算法。在本教科書(shū)中,首先通過(guò)實(shí)例明確了算法的含義,然后結(jié)合具體算法介紹了算法的三種基本結(jié)構(gòu):順序、條件和循環(huán),以及基本的算法語(yǔ)句,最后集中介紹了輾轉(zhuǎn)相除法與更相減損術(shù)、秦九韶算法、排序、進(jìn)位制等典型的幾個(gè)算法問(wèn)題,力求表現(xiàn)算法的思想,培養(yǎng)學(xué)生的算法意識(shí)。2.現(xiàn)代社會(huì)是信息化的社會(huì),人們面臨形形色色的問(wèn)題,把問(wèn)題用數(shù)量化的形式表示,是利用數(shù)學(xué)工具解決問(wèn)題的基礎(chǔ)。對(duì)于數(shù)量化表示的問(wèn)題,需要收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、解答問(wèn)題。統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究如何合理收集、整理、分析數(shù)據(jù)的學(xué)科,它可以為人們制定決策提供依據(jù)。本教科書(shū)主要介紹最基本的獲取樣本數(shù)據(jù)的方法,以及幾種從樣本數(shù)據(jù)中提取信息的統(tǒng)計(jì)方法,其中包括用樣本估計(jì)總體分布及數(shù)字特征和線性回歸等內(nèi)容。本教科書(shū)介紹的統(tǒng)計(jì)內(nèi)容是在義務(wù)教育階段有關(guān)抽樣調(diào)查知識(shí)的基礎(chǔ)上展開(kāi)的,側(cè)重點(diǎn)放在了介紹獲得高質(zhì)量樣本的方法、方便樣本的缺點(diǎn)以及隨機(jī)樣本的簡(jiǎn)單性質(zhì)上。教科書(shū)首先通過(guò)大量的日常生活中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),通過(guò)邊框的問(wèn)題和探究欄目引導(dǎo)學(xué)生思考用樣本估計(jì)總體的必要性,以及樣本的代表性問(wèn)題。為強(qiáng)化樣本代表性的重要性,教科書(shū)通過(guò)一個(gè)著名的預(yù)測(cè)結(jié)果出錯(cuò)的案例,使學(xué)生體會(huì)抽樣不是簡(jiǎn)單的從總體中取出幾個(gè)個(gè)體的問(wèn)題,它關(guān)系到最后的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果是否可靠。然后,通過(guò)生動(dòng)有趣的實(shí)例引進(jìn)了隨機(jī)樣本的概念。通過(guò)實(shí)際問(wèn)題情景引入系統(tǒng)抽樣、分層抽樣方法,介紹了簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法。最后,通過(guò)探究的方式,引導(dǎo)學(xué)生總結(jié)三種隨機(jī)抽樣方法的優(yōu)缺點(diǎn)。3.隨機(jī)現(xiàn)象在日常生活中隨處可見(jiàn),概率是研究隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律的學(xué)科,它為人們認(rèn)識(shí)客觀世界提供了重要的思維模式和解決問(wèn)題的模型,同時(shí)為統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展提供了理論基礎(chǔ)。因此,統(tǒng)計(jì)與概率的基礎(chǔ)知識(shí)已經(jīng)成為一個(gè)未來(lái)公民的必備常識(shí)。在本模塊中,學(xué)生將在義務(wù)教育階段學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)與概

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