結(jié)合文本和抽象語(yǔ)法樹(shù)比對(duì)的源代碼同源性鑒別系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)的開(kāi)題報(bào)告

結(jié)合文本和抽象語(yǔ)法樹(shù)比對(duì)的源代碼同源性鑒別系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)的開(kāi)題報(bào)告一、研究背景與意義隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，源代碼的共享變得越來(lái)越普遍。但是這也給代碼的抄襲帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)。在大型軟件工程項(xiàng)目中，由于代碼的復(fù)雜性和開(kāi)發(fā)人員的眾多，很難保證每一個(gè)代碼的貢獻(xiàn)者都是誠(chéng)實(shí)可信的，在這種情況下，開(kāi)發(fā)人員常常會(huì)借鑒別人的代碼，或者甚至從他人的代碼中復(fù)制粘貼來(lái)實(shí)現(xiàn)自己的代碼，這種行為會(huì)導(dǎo)致代碼的抄襲問(wèn)題。因此，如何有效地識(shí)別抄襲代碼并保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，成為了一個(gè)非常重要的問(wèn)題。目前，關(guān)于源代碼的同源性鑒別技術(shù)已經(jīng)取得了很多進(jìn)展，但在理論和實(shí)踐方面還存在很多問(wèn)題。傳統(tǒng)的基于字符串匹配的代碼同源性鑒別方法，由于無(wú)法有效處理代碼的語(yǔ)義信息，導(dǎo)致了誤判率高、精度不夠等問(wèn)題。因此，基于抽象語(yǔ)法樹(shù)進(jìn)行同源性鑒別成為了一個(gè)熱門(mén)的研究方向。本文旨在研究結(jié)合文本和抽象語(yǔ)法樹(shù)比對(duì)的源代碼同源性鑒別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，提高代碼同源性的鑒別準(zhǔn)確性，為保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)、促進(jìn)知識(shí)共享做出貢獻(xiàn)。二、研究?jī)?nèi)容和方案本研究計(jì)劃開(kāi)發(fā)一個(gè)結(jié)合文本和抽象語(yǔ)法樹(shù)比對(duì)的源代碼同源性鑒別系統(tǒng)。本系統(tǒng)主要涉及以下內(nèi)容和方案：1.比對(duì)方法的研究：系統(tǒng)采用基于抽象語(yǔ)法樹(shù)的比對(duì)方法，將源代碼轉(zhuǎn)化為抽象語(yǔ)法樹(shù)，然后將樹(shù)中的節(jié)點(diǎn)和邊進(jìn)行比對(duì)，以達(dá)到有效檢測(cè)代碼復(fù)制、粘貼和重構(gòu)等情況的目的。2.系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)：系統(tǒng)采用C/S（Client/Server）模式設(shè)計(jì)，客戶(hù)端主要負(fù)責(zé)收集代碼文件、將代碼文件發(fā)送到服務(wù)器端，服務(wù)器端主要負(fù)責(zé)比較代碼相似度并給出檢測(cè)結(jié)果。3.算法的設(shè)計(jì)：系統(tǒng)將靈活采用不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，如哈希表、樹(shù)形結(jié)構(gòu)、貪心算法等，以提高比對(duì)效率和精度。4.系統(tǒng)測(cè)試和評(píng)估：通過(guò)建立不同規(guī)模和類(lèi)型的測(cè)試用例，模擬出真實(shí)的源代碼復(fù)制和粘貼情況，測(cè)試和評(píng)估系統(tǒng)的比對(duì)效率和準(zhǔn)確性，以驗(yàn)證系統(tǒng)的實(shí)用性和穩(wěn)定性。三、研究目標(biāo)和意義本文針對(duì)源代碼抄襲問(wèn)題，提出了一種結(jié)合文本和抽象語(yǔ)法樹(shù)比對(duì)的源代碼同源性鑒別系統(tǒng)。本系統(tǒng)通過(guò)深度比較代碼的語(yǔ)義信息，可以大大提高代碼相似度的準(zhǔn)確性和鑒別的精度。在實(shí)踐應(yīng)用中，本系統(tǒng)可以有效幫助軟件開(kāi)發(fā)人員和代碼審查人員發(fā)現(xiàn)抄襲代碼、防止知識(shí)產(chǎn)權(quán)被侵犯，促進(jìn)代碼共享與技術(shù)創(chuàng)新。在業(yè)界有很大的應(yīng)用前景。四、研究計(jì)劃和進(jìn)度安排本研究將按照以下計(jì)劃和進(jìn)度安排進(jìn)行：第一階段：文獻(xiàn)綜述和技術(shù)調(diào)研（2021年8月-2021年9月）1、調(diào)研同源性鑒別技術(shù)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)。2、閱讀相關(guān)文獻(xiàn)和論文，學(xué)習(xí)抽象語(yǔ)法樹(shù)的知識(shí)，了解開(kāi)源的同源性鑒別工具等。第二階段：算法設(shè)計(jì)和系統(tǒng)架構(gòu)（2021年10月-2021年11月）1、設(shè)計(jì)本系統(tǒng)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。2、設(shè)計(jì)系統(tǒng)的架構(gòu)，包括客戶(hù)端和服務(wù)器端的設(shè)計(jì)。第三階段：系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)和測(cè)試（2021年12月-2022年2月）1、使用Java等編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的核心功能。2、使用不同規(guī)模和類(lèi)型的測(cè)試集進(jìn)行系統(tǒng)測(cè)試和評(píng)估。第四階段：論文撰寫(xiě)和答辯（2022年3月-2022年4月）1、整理系統(tǒng)研究和實(shí)現(xiàn)過(guò)程，撰寫(xiě)研究論文。2、完成論文的修改和答辯準(zhǔn)備。五、預(yù)期成果和貢獻(xiàn)本文旨在研究結(jié)合文本和抽象語(yǔ)法樹(shù)比對(duì)的源代碼同源性鑒別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，旨在提高代碼同源性鑒別效率和準(zhǔn)確性，為保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和促進(jìn)知識(shí)共享做出貢獻(xiàn)。預(yù)期的具體貢獻(xiàn)如下：1、提供一種基于抽象語(yǔ)法樹(shù)的源代碼同源性鑒別方法，針對(duì)代碼復(fù)制、粘貼和重構(gòu)等情況進(jìn)行檢測(cè)。2、設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一種結(jié)合文本和抽象語(yǔ)法樹(shù)比