生物統(tǒng)計學名詞解釋全套

生物統(tǒng)計學名詞解釋全套1.樣本:樣本從總體中抽出的若干個體所構成的集合稱為樣本。2.總體:總體指具有相同性質(zhì)的個體所組成的集合稱為總體。3.連續(xù)變量：表示在不變量范圍內(nèi)可抽出某一范圍的所有值。4.非連續(xù)變量:也稱為離散型變量，表示在變量數(shù)列中，僅能取得固定數(shù)值，并且通常是整數(shù)。5.準確性:指在調(diào)查或實驗中某一試驗指標或形狀的觀測值與真值接近的程度。6.精確性：指調(diào)查或實驗中同一試驗指標或形狀的重復觀測值彼此接近程度大小。7.資料：指在一定條件下，在生物學實驗和調(diào)查中，能夠獲得大量原始數(shù)據(jù)，對某種具體事務或現(xiàn)象觀察的結果。8.數(shù)量性狀資料：指一般是由計數(shù)和測量或度量得到的。9.質(zhì)量性狀資料：是指對某種現(xiàn)象只能觀察而不能測量的資料，也稱屬性資料。10.計數(shù)資料;指由計數(shù)得到的數(shù)據(jù)。11.計量資料：有測量或度量得到的數(shù)據(jù)。12.普查：指對研究對象的每一個個體都進行測量或度量的一種全面調(diào)查。13.抽樣調(diào)查：是一種非全面調(diào)查，它是根據(jù)一定的原則對研究對象抽取一部分個體進行測量或度量，把得到抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)資料作為樣本進行統(tǒng)計處理，然后利用樣本特征數(shù)對總體進行推斷。14.全距（極差）：是指樣本數(shù)據(jù)資料中最大觀測值與最小觀測值的差值。組中值：是指兩個組限下線和上限的中間值。15.算數(shù)平均數(shù)：是指總體或樣本資料中哥哥給觀測值的總和除以觀測值的個數(shù)所得的商。16.中位數(shù)：是指將試驗或調(diào)查資料中所有觀測值以大小順序排列，居中位置的觀測值。17.眾數(shù)：資料中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個觀測值或次數(shù)最多一組的中點值。18.幾何平均數(shù)：指資料中有幾個觀測值，其乘積開幾次方所得的數(shù)值。19.方差：指用樣本容量n來除離均差平方和，得到平均的平方和。20.標準差：指方差的平方根和。21.變異系數(shù):指將樣本標準差除以樣本平均數(shù)得出的百分比。22.概率:指某事件A在n次重復試驗中，發(fā)生了幾次，當試驗次數(shù)n不斷增大時，事件A發(fā)生的頻率W（A）概率就越來越接近某一確定值P，于是則定P為事件A發(fā)生的概率.23.和事件：指事件A和事件B至少有一件發(fā)生而構成的新事件稱為事件A和事件B的事件。24.積事件:指事件A和事件B同時發(fā)生而構成的新事件，稱為事件A和事件B的積事件。25.互斥事件：指事件A和事件B不能同時發(fā)生，稱為事件A和事件B互斥。26.對立事件：指事件A和事件B必有一個事件發(fā)生，但兩者不能同時發(fā)生。27.獨立事件：指事件A的發(fā)生與事件B的發(fā)生毫無關系。28.完全事件系：指如果多個事件A1、A2、、、、、、An兩兩相斥，且每次試驗結果必然發(fā)生其一，則稱事件A1、完全事件系A2、、、、、、An為一個完全事件系。29.概率加法定理：指互斥事件A和B的和事件的概率等于事件A和事件B的概率之和，P(A+B)=P(A)+P(B)。30.概率乘法定理：指事件A和事件B為獨立事件，則事件A與B同時發(fā)生的概率等于事件A和事件B各自概率乘法定理的乘積，即:P(A*B)=P(A)*P(B)。31.伯努利大數(shù)定律：設M是n次獨立試驗中事件A出現(xiàn)的次數(shù)，而不是事件A在每次試驗中出現(xiàn)的概率，則對于任意小的正數(shù)ε，有如下關系:limp{m/n-p<ε}=132.辛欽大數(shù)定律:是用來說明為什么可以用算術平均數(shù)來推斷總體平均數(shù)m的。33.統(tǒng)計推斷:指從樣本的統(tǒng)計數(shù)對總體參數(shù)做出的推斷，包括參數(shù)估計和假設檢驗。34.假設檢驗：指根據(jù)總體理論分布和小概率原理，對未知或不完全知道的總體提出兩種彼此對立的假設，然后有樣本的實際結果，經(jīng)過一定的計算，做出在一定概率意義上應該接受的那種假設的推斷。35.36.參數(shù)估計:指由樣本結果對總體參數(shù)在一定概率水平下所作出的估計。點估計是用樣本統(tǒng)計量直接給出總體相應參數(shù)的估計值，由于抽樣誤差存在，X拔不同的樣本將會得到不同的點估計值，點估計缺乏明確的精度概念，而區(qū)間估計在一定程度上可以彌補這個不足37.小概率原理：指如果假設一些條件，并在假設的條件下能夠準確地算出事件A出現(xiàn)的概率a為很小，則在假設條件下的n次獨立重復試驗中時按預定的概率發(fā)生，而在有一次試驗中則幾乎不可能獨立。38.顯著水平：指在無效假設和備擇假設后，要確定一個否定H0的概率標準，這個概率稱為顯著水平。39.方差同質(zhì)性：就是指各個總體的方差是相同的。40.α錯誤:H0是真實的，假設檢驗卻否定了它，就煩了一個否定真實假設的錯誤，稱為α錯誤。41.β錯誤：指如果H0不是真實的，假設檢驗時卻接受了H0，否定了HA這樣就犯了接受不真實假設的錯誤，稱為β錯誤。42.適合性檢驗：指比較觀測值與理論值是否符合的假設檢驗交適合性檢驗。43.獨立性檢驗：指研究兩個或兩個以上因子彼此之間是相互獨立的還是相互影響的一類統(tǒng)計方法。44.相關分析:是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關系，并對具體有依存關系的現(xiàn)象探討其相關方向以及相關程度，是研究隨機變量間的相關關系的一種統(tǒng)計方法。45.回歸分析：是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關系的一種統(tǒng)計分析方法。46.回歸系數(shù)：y^=a+bx，自變量x改變一個單位，依變量y平均增加或減少的單位數(shù)，即回歸直線的斜率b。47.回歸截距：y^=a+bx，a是當x=0時的Y^值，即直線在y軸上的截距，稱為回歸截距。48.離回歸平方和：它反映除去x與y相關程度和性質(zhì)的統(tǒng)計數(shù)。49.回歸平方和：它反映在y的總體變異種由于x與y的直線關系而產(chǎn)生y變異減小的部分。50.相關系數(shù)：是指通過計算表示x和y相關程度和性質(zhì)的統(tǒng)計數(shù)。51.決定系數(shù)：是變量x引起y變異的回歸平方和與y變異總平方和的比率。52.轉換：指估計總體相關系數(shù)p的置信區(qū)間時，需要將r轉換成z。53.試驗設計：廣義的指整個研究課題的設計，包括實驗方案的擬訂，試驗方案的擬訂，試驗單位的選擇，分組的排列，實驗過程中試驗指標的現(xiàn)象記載，試驗資料的整理，分析等內(nèi)容。54.試驗結果重演：是指在相同的條件下，在進行實驗或實踐，應能重復獲得與原試驗結果相近的結果。55.處理因素：一般指對受試對象給予的某種外部干預。56.主效應：多因素中試驗中引起實驗結果發(fā)生變化的主要。57.互作：因素之間的交互作用。58.受試對象：是處理因素的客體，實際上就是根據(jù)研究目的而確立的觀測總體。59.處理效應：是處理因素作用于受試對象的反應，是研究最終體現(xiàn)60.誤差：在試驗中受偶然影響或者說非處理因素影響使觀測值偏離試驗處理真值的差異。61.隨機誤差：由于試驗中許多無法控制的偶然因素所造成的試驗結果與真實結果之間產(chǎn)生的誤差。62.系統(tǒng)誤差:由于試驗處理以外的其他條件明顯不一致所產(chǎn)生的帶有傾向性或定向性的偏差63.重復：在試驗中，同一處理設置的試驗單位數(shù)。64.隨機:是指一個重復的某一處理或處理組合被安排在哪一個試驗單位，不要有主觀成見。65.均積：是x與y的平均的離均差的乘積和，簡稱均積。66.協(xié)方差：與均積相應的總體參數(shù)。67.協(xié)方差分析：把回歸分析與方差分析結合。68.試驗控制：要提高試驗的精確度和靈敏度，必須嚴格控制試驗條件的均勻性，使各處里處于盡可能一致的條件下。69.統(tǒng)計控制:是試驗控制的一種輔助手段，是用統(tǒng)計方法來矯正因自變量的不同而對依變量所產(chǎn)生的影響。70.估計量：估計總體參數(shù)的統(tǒng)計量71.無偏估計量：如果一個統(tǒng)計量的理論平均數(shù)（即數(shù)學期望）等于總體參數(shù)，這個統(tǒng)計量就叫無偏估計量72.矩估計：用樣本矩作為總體矩的估計值73.矩估計法（數(shù)字特征法、矩法）用樣本矩作為相應總體矩的估計量，也可以用樣本數(shù)字特征作為相應的總體數(shù)字特征的估計量。用矩法獲得的估計值，叫據(jù)估計值。據(jù)發(fā)的思想實質(zhì)是用樣本去替換總體矩的原則，稱之為替換原則74.有效估計量：設a1,a2是A的兩個無偏估計量，若var(a1)<var(a2)，則a1為有效估計量75.抽樣誤差：由抽樣引起的樣本值與總體值之間的差異成為抽樣誤差，直接原因：總體中各個體之間存在差異，或重復試驗中一些服從某種分布的偶然誤差的存在76.標注誤差（標準誤）：描述樣本平均數(shù)波動情況的統(tǒng)計量，就是X拔的方差或標準差，計均數(shù)抽樣誤差為西格瑪X拔，=西格瑪/根號n，西格瑪X拔就是標準誤（差）77.估計樣本平均數(shù)方差：SX拔平方，=S平方/n78.估計標準誤：SX拔，=S/根號n79.置信區(qū)間：達到某一置信度(如95％)時，預報量可能出現(xiàn)的范圍(如E(y)±1.96西格瑪，這里西格瑪是標準差)置信區(qū)間的意義是：反復抽樣多次，每次的樣本容量相等，每次的樣本值確定一個區(qū)間[a1,a2]，這個區(qū)間包含a的概率是100（1-阿爾法）%，不包含a的概率是100阿爾法%80.置信水平（置信度，置信系數(shù)，可靠度）是指總體參數(shù)值落在樣本統(tǒng)計值某一區(qū)內(nèi)的概率；而置信區(qū)間是指在某一置信水平下，樣本統(tǒng)計值與總體參數(shù)值間誤差范圍。置信區(qū)間越大，置信水平越高。81.擬合優(yōu)度檢驗：對總體分布類型的檢驗，包括檢驗觀測數(shù)與理論書之間的一致性，通過檢驗觀測數(shù)與理論書之間的一致性來判斷事件之間的獨立性82.皮爾遜定理：若n充分大，則不論總體服從什么分布，卡平方總是近似服從自由度為m-a-1的卡平方分布83.方差分析：能同時判斷多組數(shù)據(jù)平均數(shù)之間的差異顯著性，能把隨機變異從混雜狀態(tài)中分離開來，從而為判斷因素對實驗結果有無確實的影響提供依據(jù)84.方差分析的前提條件：等方差，正態(tài)性、獨立性85.固定因素：若因素的a個水平是經(jīng)過特意選擇的，則該因素為固定因素。發(fā)差分析所得到的結論只適合于選定的幾個水平，并不能將其結論擴展到未加考慮的水平上86.固定效應模型：處理固定因素所用的模型稱為固定效應模型或固定模型87.隨機因素：若因素的a個水平，是從該因素水平總體中隨機抽出的樣本，則該因素稱為隨機因素，從隨機因素a個水平所得到的結論，可以推廣到這個因素的所有水平上88.處理隨機因素所用的模型稱為隨機效應模型89.多重比較：對各對均值之間的差異的顯著性檢驗90.LSD法在統(tǒng)計推斷時犯第一類錯誤的概率大，而Duncan法犯第一類錯誤的概率小。91.多個方差齊性檢驗（bartlett檢驗，巴特氏卡平方檢驗）：當a個隨機樣本是從獨立正態(tài)總體中抽取時，可以計算出統(tǒng)計量K平方，當n=min(nj)充分大時，K平方的抽樣分布非常接近于a-1自由度的卡方分布。由此可對多個總體進行卡平方檢驗。92.兩因素之間交互作用產(chǎn)生新效應的現(xiàn)象為交互作用93.由因素水平的改變而造成的因素效應的改變稱為該因素的主效應94.交叉分組設計：假設A藥物有a水平，B藥物有b水平，共有ab個劑量組合，每一組重復n次。共有abn名病人參加實驗，這樣的實驗設計稱為交叉分組設計95.相關：設有兩個隨機變量X和Y，對于任一隨機變量的每一個可能的值，另一個隨機變量都有一個確定的分布與之相對應，則稱這兩個隨機變量之間存在相關關系96.如果變量之間的關系可以用函數(shù)關系來表達，就稱它們之間的關系為確定性關系97.回歸關系、相關關系：統(tǒng)計學上把變量之間的非確定性關系稱為相關關系，也成為回歸關系98.如果對于一個普通變量x的每一個可能的值xj都有隨機變量Y的一個分布與之對應，則稱隨見變量Y的一個分布與之對應，則稱隨機變量Y對x存在回歸關系99.具有回歸關系的兩變量之間對于任一xi都不會有一個確切的yi與之對應，但為了描述兩變量之間的數(shù)量關系，可選當x=xi時Y的平均數(shù)謬角標Y乘X=xi與之相對應，則稱謬角標Y乘X是Y的條件平均數(shù)100.Y1,y2…yn這n個數(shù)據(jù)的離差平方和，記作SYY，稱為總離差平方和，反映了n個yi折的離散程度101.回歸平方和（y折-y拔）平方求和，幾座SSR。是n個yi折的離差平方和，反映了n個yi折的離散程度102.剩余平方和（殘差平方和）（yi-yi拔）平方求和，記作SSe，是除了x對Y的線性影響之外的其他剩余因素造成的平方和，這些因素中包括x對Y的非線性影響及試驗誤差，觀察誤差等隨機因素103.相關分析是對兩個或兩個以上隨見變量之間相互關聯(lián)程度進行分析的統(tǒng)計學方法104.存在于兩個隨機變量之間的相關關系稱為簡單相關或單相關，存在于三個或三個以上變量之間的相關關系為多重相關或復相關在一元回歸中，回歸的顯著程度，可以用相關系數(shù)來表示，同樣，在多元回歸問題中，回歸的顯著程度可以用復相關