數(shù)學(xué)建模對(duì)策與決策模型選讀課件

匯報(bào)人：小無(wú)名小無(wú)名,aclicktounlimitedpossibilities數(shù)學(xué)建模對(duì)策與決策模型選讀課件大綱/目錄目錄02數(shù)學(xué)建模概述01點(diǎn)擊此處添加目錄標(biāo)題03對(duì)策論模型05經(jīng)典數(shù)學(xué)建模案例分析04決策論模型06數(shù)學(xué)建模軟件介紹與操作01添加章節(jié)標(biāo)題02數(shù)學(xué)建模概述數(shù)學(xué)建模的定義添加標(biāo)題添加標(biāo)題添加標(biāo)題添加標(biāo)題數(shù)學(xué)建模涉及建立數(shù)學(xué)模型、對(duì)模型求解和驗(yàn)證等步驟數(shù)學(xué)建模是用數(shù)學(xué)語(yǔ)言描述實(shí)際現(xiàn)象的過(guò)程數(shù)學(xué)建模是解決實(shí)際問題的一種有效方法數(shù)學(xué)建模在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用數(shù)學(xué)建模的應(yīng)用領(lǐng)域自然科學(xué)：研究物理、化學(xué)、生物等領(lǐng)域的規(guī)律和現(xiàn)象工程和技術(shù)：優(yōu)化設(shè)計(jì)、控制工程、通訊技術(shù)等社會(huì)科學(xué)：經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域的預(yù)測(cè)和決策醫(yī)學(xué)和生物醫(yī)學(xué)：疾病診斷、治療和藥物研發(fā)等數(shù)學(xué)建模的基本步驟建立模型：根據(jù)問題的特點(diǎn)和數(shù)據(jù)類型，選擇合適的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行建模。明確問題：確定研究的問題和目標(biāo)，理解問題的背景和限制條件。數(shù)據(jù)收集：根據(jù)問題收集相關(guān)數(shù)據(jù)，包括實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、調(diào)查數(shù)據(jù)等。模型求解：利用數(shù)學(xué)方法和計(jì)算工具求解模型，得出結(jié)果。結(jié)果分析：對(duì)結(jié)果進(jìn)行解釋和分析，驗(yàn)證模型的正確性和有效性。03對(duì)策論模型對(duì)策論的基本概念對(duì)策論是研究具有競(jìng)爭(zhēng)或斗爭(zhēng)性質(zhì)現(xiàn)象的數(shù)學(xué)理論和方法對(duì)策論主要研究的是在競(jìng)爭(zhēng)或斗爭(zhēng)中，參與競(jìng)爭(zhēng)的各方所采取的策略和行動(dòng)對(duì)策論通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型來(lái)分析競(jìng)爭(zhēng)或斗爭(zhēng)中各方的優(yōu)劣勢(shì)和勝負(fù)關(guān)系對(duì)策論模型可以應(yīng)用于各種領(lǐng)域，如商業(yè)、政治、軍事等優(yōu)勢(shì)策略均衡與納什均衡優(yōu)勢(shì)策略均衡：每個(gè)參與者在給定其他參與者策略的情況下，都選擇自己的最優(yōu)策略，從而形成優(yōu)勢(shì)策略均衡。納什均衡：在非合作博弈中，所有參與者都不愿意改變自己的策略，即使這樣做可能導(dǎo)致所有參與者都不如現(xiàn)在好。風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)勢(shì)策略均衡與貝葉斯均衡風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)勢(shì)策略均衡：在對(duì)策論中，參與者根據(jù)預(yù)期收益最大化原則選擇最優(yōu)策略，形成一種均衡狀態(tài)。風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)勢(shì)策略均衡是指參與者根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)偏好選擇最優(yōu)策略，使得期望效用最大化。貝葉斯均衡：在非完全信息動(dòng)態(tài)對(duì)策中，參與者根據(jù)對(duì)手可能的類型和自己的類型選擇最優(yōu)策略，形成一種均衡狀態(tài)。貝葉斯均衡是一種特殊的納什均衡，其中每個(gè)參與者的策略都是基于對(duì)手類型概率分布的最佳反應(yīng)。04決策論模型決策論的基本概念決策準(zhǔn)則：期望值、最大可能性和最小遺憾值決策樹的構(gòu)建和解讀決策論的起源和應(yīng)用領(lǐng)域決策論的基本要素：狀態(tài)、行動(dòng)和結(jié)果風(fēng)險(xiǎn)決策與不確定決策對(duì)比分析：風(fēng)險(xiǎn)決策與不確定決策的優(yōu)缺點(diǎn)比較，適用場(chǎng)景分析。風(fēng)險(xiǎn)決策：基于歷史數(shù)據(jù)或概率分布，計(jì)算期望值和方差等指標(biāo)，選擇最優(yōu)方案。不確定決策：缺乏足夠的歷史數(shù)據(jù)或概率分布信息，采用主觀概率或模糊概率等方法進(jìn)行決策。應(yīng)用案例：介紹風(fēng)險(xiǎn)決策與不確定決策在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用實(shí)例。多準(zhǔn)則決策與群體決策群體決策模型：群體決策模型則考慮了多個(gè)決策者之間的互動(dòng)和協(xié)作，通過(guò)集體討論和協(xié)商，達(dá)成共識(shí)并做出決策。決策論模型的基本概念：多準(zhǔn)則決策與群體決策是決策論模型中的兩種重要類型，用于解決實(shí)際決策問題。多準(zhǔn)則決策模型：在多準(zhǔn)則決策模型中，決策者需要綜合考慮多個(gè)準(zhǔn)則或因素，如成本、質(zhì)量、時(shí)間等，以做出最優(yōu)決策。決策論模型的應(yīng)用：多準(zhǔn)則決策與群體決策模型在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如企業(yè)管理、政府決策、科學(xué)研究等。05經(jīng)典數(shù)學(xué)建模案例分析線性規(guī)劃模型定義：線性規(guī)劃是數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù)的一種，用于在有限資源下做出最優(yōu)決策目的：解決生產(chǎn)計(jì)劃、物資調(diào)配、運(yùn)輸?shù)葐栴}特點(diǎn)：目標(biāo)函數(shù)和約束條件都是線性函數(shù)應(yīng)用領(lǐng)域：經(jīng)濟(jì)、金融、管理等領(lǐng)域非線性規(guī)劃模型應(yīng)用領(lǐng)域：非線性規(guī)劃模型廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、金融、工程、物流等領(lǐng)域，用于解決資源分配、生產(chǎn)計(jì)劃、投資組合等問題。定義：非線性規(guī)劃是數(shù)學(xué)規(guī)劃的一個(gè)重要分支，用于解決具有非線性約束和目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化問題。特點(diǎn)：非線性規(guī)劃模型具有非線性、多極值性、約束條件多樣性等特點(diǎn)，能夠描述更復(fù)雜的優(yōu)化問題。經(jīng)典案例：如生產(chǎn)計(jì)劃問題、投資組合優(yōu)化問題等，通過(guò)建立非線性規(guī)劃模型，可以找到最優(yōu)解，提高決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型定義：動(dòng)態(tài)規(guī)劃是一種通過(guò)將問題分解為子問題并將其結(jié)果存儲(chǔ)在表中以避免重復(fù)計(jì)算的方法。應(yīng)用場(chǎng)景：用于解決具有重疊子問題和最優(yōu)子結(jié)構(gòu)特征的問題。案例分析：背包問題、資源分配問題等。優(yōu)點(diǎn)：可以有效地解決具有重疊子問題的問題，避免了大量的重復(fù)計(jì)算，提高了計(jì)算的效率。圖論模型經(jīng)典案例：旅行商問題、最短路徑問題、最小生成樹問題等圖論模型在對(duì)策與決策模型中的重要性：提供了一種系統(tǒng)的方法來(lái)描述和解決復(fù)雜問題，有助于理解和優(yōu)化現(xiàn)實(shí)世界中的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)定義：圖論是研究圖（由節(jié)點(diǎn)和邊構(gòu)成的結(jié)構(gòu)）的數(shù)學(xué)理論和方法應(yīng)用領(lǐng)域：計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、運(yùn)籌學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等06數(shù)學(xué)建模軟件介紹與操作MATLAB軟件介紹與操作MATLAB簡(jiǎn)介：一款由MathWorks公司開發(fā)的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件，用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計(jì)算軟件特點(diǎn)：友好的用戶界面、強(qiáng)大的矩陣運(yùn)算能力、豐富的內(nèi)置函數(shù)庫(kù)、支持多種編程語(yǔ)言等操作流程：打開MATLAB軟件、編寫代碼、運(yùn)行代碼、查看結(jié)果常用命令：矩陣運(yùn)算、繪圖函數(shù)、數(shù)值計(jì)算等Python軟件介紹與操作Python軟件在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用：Python軟件在數(shù)學(xué)建模中可以用于數(shù)據(jù)處理、模型建立、模型求解和模型評(píng)估等環(huán)節(jié)。Python軟件介紹：Python是一種高級(jí)編程語(yǔ)言，廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等領(lǐng)域。Python軟件操作：Python軟件安裝、環(huán)境配置、語(yǔ)法基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)類型、控制流、函數(shù)等操作介紹。Python軟件操作實(shí)例：通過(guò)具體實(shí)例演示Python軟件在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用，如線性回歸模型、決策樹模型等。Excel軟件介紹與操作Excel軟件是一款常用的電子表格軟件，具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理、計(jì)算和圖表制作功能。操作界面友好，易于上手，適合初學(xué)者使用。支持多種數(shù)據(jù)格式，如數(shù)字、文本、日期等，方便用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。提供了豐富的函數(shù)和公式，可以用于計(jì)算、統(tǒng)計(jì)和建模等方面。SPSS軟件介紹與操作添加標(biāo)題軟件簡(jiǎn)介：SPSS是一款統(tǒng)計(jì)分析軟件，廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)、醫(yī)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域。添加標(biāo)題安裝與啟動(dòng)：用戶可以從SPSS官網(wǎng)下載安裝包，按照提示完成安裝。啟動(dòng)軟件時(shí)，選擇“開始”菜單中的SPSS應(yīng)用程序。添加標(biāo)題界面介紹：SPSS界面包括菜單欄、工具欄、數(shù)據(jù)編輯器、變量視圖和結(jié)果輸出窗口等部分。添加標(biāo)題數(shù)據(jù)導(dǎo)入：用戶可以通過(guò)“文件”菜單導(dǎo)入數(shù)據(jù)，支持多種格式，如Excel、CSV等。添加標(biāo)題統(tǒng)計(jì)分析：SPSS提供了豐富的統(tǒng)計(jì)分析方法，如描述性統(tǒng)計(jì)、回歸分析、方差分析等。用戶可以根據(jù)需要選擇相應(yīng)的分析方法。添加標(biāo)題結(jié)果輸出：分析完成后，結(jié)果將在結(jié)果輸出窗口中顯示。用戶可以根據(jù)需要將結(jié)果導(dǎo)出為多種格式，如Word、PDF等。07數(shù)學(xué)建模實(shí)踐與挑戰(zhàn)數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽介紹與經(jīng)驗(yàn)分享數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的意義和目的國(guó)內(nèi)外知名數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽介紹參賽選手的經(jīng)驗(yàn)分享和策略分析競(jìng)賽對(duì)個(gè)人和團(tuán)隊(duì)成長(zhǎng)的影響和價(jià)值實(shí)際問題的數(shù)學(xué)建模分析與實(shí)踐數(shù)學(xué)建模的基本概念和步驟數(shù)學(xué)建模