人工智能應(yīng)用方向考試題庫(kù)與答案

人工智能應(yīng)用方向考試題庫(kù)與答案

1、下列哪個(gè)模型屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

A、KNN分類

B、邏輯回歸

C、DBSCAN

D、決策樹

答案：C

2、以下關(guān)于分詞說(shuō)法不正確的是？

A、基于規(guī)則的分詞簡(jiǎn)單高效，但是詞典維護(hù)困難。

B、在實(shí)際工程應(yīng)用中，分詞一般只采用一種分詞方法。

C、統(tǒng)計(jì)分詞的目的就是對(duì)分詞結(jié)果進(jìn)行概率計(jì)算，獲得概率最大的分詞方

式。

D、中文不同于英文自然分詞，中文分詞是文本處理的一個(gè)基礎(chǔ)步驟。分詞

性能的好壞直接影響比如詞性、句法樹等其他模塊的性能。

答案：B

3、語(yǔ)音理解是指利用（）等人工智能技術(shù)進(jìn)行語(yǔ)句自動(dòng)識(shí)別和語(yǔ)意理解。

A、聲樂(lè)和心理

B、合成和分析

C、知識(shí)表達(dá)和組織

D、字典和算法

答案：C

4、語(yǔ)言不僅僅是句法問(wèn)題，更是（）的問(wèn)題。

A、音韻

B、語(yǔ)法

C、邏輯

D、結(jié)構(gòu)

答案：A

5、預(yù)測(cè)分析方法分為兩大類，分別是定性分析法和（）。

A、回歸分析法

B、指數(shù)平滑法

C、定量分析法

D、平均法

答案：C

6、模型庫(kù)功能要求為：模型管理包括模型（）、模型刪除、版本管理、模

型標(biāo)簽、模型收藏和模型共享。

A、評(píng)估

B、導(dǎo)出

C、輸出

D、導(dǎo)入

答案：D

7、下列哪些網(wǎng)用到了殘差連接

A、FastText

B、BERT

C、GoogLeNet

D、ResNet

答案：D

8、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，如果單純?nèi)ヌ岣哂?xùn)練數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)能力，所選模型的復(fù)雜

度往往會(huì)很高，這種現(xiàn)象稱為過(guò)擬合。對(duì)于產(chǎn)生這種現(xiàn)象以下說(shuō)法正確的是（）

A、樣本數(shù)量太少

B、樣本數(shù)量過(guò)多

C、模型太復(fù)雜

D、模型太簡(jiǎn)單

答案：C

9、以下兩種描述分別對(duì)應(yīng)哪兩種對(duì)分類算法的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)？（1）警察抓小

偷，描述警察抓的人中有多少個(gè)是小偷的標(biāo)準(zhǔn)。

A、精確率

B、召回率

C、R0C

D、AUC

答案：A

10、在自動(dòng)駕駛中,AI需要不斷地通過(guò)路面信息來(lái)調(diào)整開車的決策，這種

處理模式適合用（）來(lái)訓(xùn)練出合理的策略。

A、監(jiān)督學(xué)習(xí)

B、非監(jiān)督學(xué)習(xí)

C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)

D、弱化學(xué)習(xí)

答案：C

11、從研究角度看，（）是基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的，以海量數(shù)據(jù)為輸入，發(fā)現(xiàn)

規(guī)則自學(xué)習(xí)的方法。

A、深度學(xué)習(xí)

B、特征學(xué)習(xí)

C、模式識(shí)別

D、自動(dòng)翻譯

答案：A

12、卷積計(jì)算時(shí)，卷積核矩陣各元素與所覆蓋圖像的對(duì)應(yīng)位置元素進(jìn)行什

么操作？

A、相加

B、相減

C、相乘

D、相除

答案：C

13、人工智能平臺(tái)架構(gòu)及技術(shù)要求第1部分總體架構(gòu)與技術(shù)要求編制的主

要目的是指導(dǎo)公司人工智能平臺(tái)O,明確人工智能平臺(tái)總體架構(gòu)與技術(shù)要求。

A、設(shè)計(jì)

B、運(yùn)行

C、規(guī)劃

D、建設(shè)

答案：D

14、造成自然語(yǔ)言處理困難的根本原因是自然語(yǔ)言文本和對(duì)話的各個(gè)層次

上廣泛存在的各種合樣的。

A、一致性或統(tǒng)一性

B、復(fù)雜性或重復(fù)性

C、歧義性或多義性

D、一致性或多義性

答案：C

15、以下哪種方法不屬于特征選擇的標(biāo)準(zhǔn)方法？

A、嵌入

B、過(guò)濾

C、包裝

D、抽樣

答案：D

16、（）是零售行業(yè)內(nèi)應(yīng)用最為廣泛、效果最為顯著的人工智能技術(shù)，線上

線下的零售巨頭都在運(yùn)用此技術(shù)幫助進(jìn)行交叉銷售、向上銷售、提高復(fù)購(gòu)率。

A、智能店鋪管理

B、無(wú)人超市

C、智能交易策略

D、精準(zhǔn)營(yíng)銷與個(gè)性化推薦系統(tǒng)

答案：D

17、要想讓機(jī)器具有智能，必須讓機(jī)器具有知識(shí)因此，在人工智能中有一

個(gè)研究領(lǐng)域，主要研究計(jì)算機(jī)如何自動(dòng)獲取知識(shí)和技能，實(shí)現(xiàn)自我完善，這門

研究分支學(xué)科叫（）

A、專家系統(tǒng)

B、機(jī)器學(xué)習(xí)

C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D、模式識(shí)別

答案：B

18、人工智能領(lǐng)域通常所指的模式識(shí)別主要是對(duì)語(yǔ)音波形、地震波、心電

圖、腦電圖、圖片、照片、文字、符號(hào)、生物傳感器等對(duì)象的具體模式進(jìn)行。

A、分類和計(jì)算

B、清洗和處理

C、辨識(shí)和分類

D、存儲(chǔ)和利用

答案：C

19、最早的自然語(yǔ)言理解方面的研究工作是。

A、語(yǔ)音識(shí)別

B、機(jī)器翻譯

C、語(yǔ)音合成

D、語(yǔ)言分析

答案：B

20、模型庫(kù)存放訓(xùn)練出的（）模型或采購(gòu)來(lái)的第三方算法模型。

A、實(shí)體

B、算法

C、數(shù)據(jù)

D、對(duì)象

答案：B

21、下面哪種不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法？

A、變量代換

B、離散化

C、聚集

D、估計(jì)遺漏值

答案：D

22、國(guó)網(wǎng)95598客戶服務(wù)從人工模式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椋ǎ?，解放重?fù)機(jī)械化的

人力勞動(dòng)，進(jìn)一步改善客戶服務(wù)體驗(yàn)。

A、人工智能模式

B、智能化模式

C、智慧模式

D、機(jī)器模式

答案：B

23、下列哪一種操作實(shí)現(xiàn)了和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中Dropout類似的效果？

A、Bagging

B、Boosting

C、堆疊

D、以上都不正確

答案：A

24、以下哪個(gè)選項(xiàng)是目前利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)無(wú)法進(jìn)行有效支持的？

A、新型病毒的分析判斷

B、精確預(yù)測(cè)股票價(jià)格

C、個(gè)人消費(fèi)習(xí)慣分析及預(yù)測(cè)

D、天氣情況預(yù)測(cè)

答案：B

25、以下關(guān)于知識(shí)圖譜的說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。

A%,實(shí)體之間通過(guò)它們之間的一些關(guān)系來(lái)連接，通過(guò)這種方式形成〃圖〃

B、實(shí)體內(nèi)通過(guò)關(guān)系來(lái)刻畫內(nèi)在屬性

C、知識(shí)圖譜以結(jié)構(gòu)化的形式、描述客觀世界中存在的概、實(shí)體和實(shí)體間的

關(guān)系

D、知識(shí)圖譜中一般每個(gè)實(shí)體都有一個(gè)ID來(lái)標(biāo)識(shí)，稱為標(biāo)識(shí)符〃

答案：B

26、訓(xùn)練平臺(tái)宜使用（）硬盤作為訓(xùn)練樣本集的大容量緩存。

A、機(jī)械

B、固態(tài)

C、SAS

D、SATA

答案：B

27、機(jī)器翻譯屬于下列哪個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用？

A、自然語(yǔ)言系統(tǒng)

B、機(jī)器學(xué)習(xí)

C、專家系統(tǒng)

D、人類感官模擬

答案：A

28、可以有效解決過(guò)擬合的方法包括

A、增加樣本數(shù)量

B、增加特征數(shù)量

C、訓(xùn)練更多的迭代次數(shù)

D、采用正則化方法

答案：D

29、在數(shù)據(jù)量大的情況下，對(duì)于相同的文本分類任務(wù)，對(duì)Bert模型和

word2vec模型的分類效果判斷正確的是

A、bert分類效果優(yōu)于word2vec

B、word2vec分類效果優(yōu)于bert

C、效果一致

D、以上選項(xiàng)均不正確

答案：A

30、以下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，最早用于手寫數(shù)字識(shí)別的是

A、LeNet-5

B、AlexNet

C、ResNet50

D、ResNetl52

答案：A

31、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要包括：基礎(chǔ)技術(shù)支撐，（），人工智能應(yīng)用。

A、智能平臺(tái)建設(shè)

B、大數(shù)據(jù)

C、互聯(lián)網(wǎng)

D、人工智能技術(shù)

答案：D

32、人工智能平臺(tái)應(yīng)提供模型推送功能，可通過(guò)云邊協(xié)同套件推送至（）

設(shè)備。

A、中間

B、核心

C、邊側(cè)

D、側(cè)邊

答案：c

33、語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)品體系有四部分，下列哪項(xiàng)不是體系之一？

A、語(yǔ)音合成

B、語(yǔ)音播放

C、語(yǔ)音識(shí)別

D、語(yǔ)義理解

答案：B

34、（）是自然語(yǔ)言處理的重要應(yīng)用，也可以說(shuō)是最基礎(chǔ)的應(yīng)用。

A、文本識(shí)別

B、機(jī)器翻譯

C、文本分類

D、問(wèn)答系統(tǒng)

答案：C

35、在下面的選項(xiàng)中，哪些操作屬于預(yù)剪枝

A、信息增益

B、計(jì)算最好的特征切分點(diǎn)

C、限制樹模型的深度

D、可視化樹模型

答案：C

36、假設(shè)你訓(xùn)練SVM后，得到一個(gè)線性決策邊界，你認(rèn)為該模型欠擬合。

在下次迭代訓(xùn)練模型時(shí)，應(yīng)該考慮：（）

A、增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)

B、減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)

C、計(jì)算更多變量

D、減少特征

答案：C

37、機(jī)器學(xué)習(xí)研究如何通過(guò)計(jì)算的手段，利用經(jīng)驗(yàn)來(lái)改善系統(tǒng)自身的性能,

請(qǐng)問(wèn)機(jī)器學(xué)習(xí)利用數(shù)據(jù)訓(xùn)練出什么？

A、模型

B、表結(jié)構(gòu)

C、結(jié)果

D、報(bào)表

答案：A

38、（）是對(duì)信息進(jìn)行計(jì)量和記錄之后形成的文字、語(yǔ)音、圖形、圖像、動(dòng)

畫、視頻、多媒體、富媒體等多種形式的記錄

A、信息

B、數(shù)據(jù)

C、知識(shí)

D、智慧

答案：B

39、自然語(yǔ)言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，下面列舉中的（）不是它

要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。

A、理解別人講的話

B、對(duì)自然語(yǔ)言表示的信息進(jìn)行分析概括或編輯

C、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)

D、機(jī)器翻譯

答案：C

40、樣本庫(kù)功能要求為：數(shù)據(jù)接入包括（）文件導(dǎo)入、HDFS數(shù)據(jù)導(dǎo)入、

FTP文件導(dǎo)入、NFS數(shù)據(jù)導(dǎo)入和數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入。

A、遠(yuǎn)程

B、本地

C、云端

D、SAMBA

答案：B

41、人工智能的目的是讓機(jī)器能夠（），以實(shí)現(xiàn)某些腦力勞動(dòng)的機(jī)械化

A、模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能

B、和人一樣工作

C、完全代替人的大腦

D、徹底的替代人類

答案：A

42、人工智能的近期目標(biāo)是

A、實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能

B、實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)

C、降低搭建成本

D、超越人類

答案：A

43、假設(shè)在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一層中有5個(gè)卷積核，每個(gè)卷積核尺寸為

7x7,具有零填充且步幅為1.該層的輸入圖片的維度是224x224x3,那么該層輸

出的維度是多少？

A、217x217x3

B、217x217x8

C、218x218x5

D、220x220x7

答案：A

44、對(duì)于線性不可分的數(shù)據(jù)，支持向量機(jī)的解決方式是

A、軟間隔

B、硬間隔

C、核函數(shù)

D、以上選項(xiàng)均不正確

答案：C

45、通常使用的處理圖像數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)模型是

A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C、word2vec

D、bert

答案：A

46word2vec可以理解為一種對(duì)單詞one-hot向量的一種降維處理，采用

這種空間壓縮降維的處理方式對(duì)語(yǔ)料庫(kù)中的詞進(jìn)行訓(xùn)練，主要有兩種方式（）。

A、skip-gram

B、CB0W

C、GRU

D、BERT

答案：AB

47、圖像分割技術(shù)可以分為以下幾類（）。

A、語(yǔ)義分割

B、實(shí)例分割

C、全景分割

D、像素分割

答案：ABC

48、車庫(kù)門禁的車牌識(shí)別系統(tǒng)中使用的兩個(gè)重要技術(shù)包括（）。

A、車紋識(shí)別

B、圖像分割

C、人臉識(shí)別

D、圖像識(shí)別

答案：BD

49、根據(jù)識(shí)別任務(wù)不同，語(yǔ)音識(shí)別可以分為（）

A、孤立詞識(shí)別

B、關(guān)鍵詞識(shí)別

C、連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別

D、其他選項(xiàng)都不對(duì)

答案：ABC

50、數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助我們進(jìn)行（）。

A、數(shù)據(jù)集成

B、數(shù)據(jù)管理

C、數(shù)據(jù)治理

D、數(shù)據(jù)可視化

答案：ABCD

51、服務(wù)層應(yīng)包括：（）等基礎(chǔ)服務(wù)，以及變壓器滲漏油識(shí)別等專用服務(wù)。

A、計(jì)算機(jī)視覺

B、自然語(yǔ)言處理

C、智能語(yǔ)音

D、知識(shí)圖譜

答案：ABCD

52、以下屬于計(jì)算機(jī)視覺的經(jīng)典模型的有：（）。

A、VGGNet

B、ResNet

C、RNN

D、GoogleNet

答案：ABD

53、圖像采集要求應(yīng)滿足（）要求

A、樣本參數(shù)

B、拍攝角度

C、部位

D、區(qū)域

答案：ABCD

54、一般而言，廠商提供的AI中臺(tái)產(chǎn)品包括四大模塊：（）。

A、開發(fā)平臺(tái)層

B、資產(chǎn)層

C、業(yè)務(wù)邏輯層

D、平臺(tái)管理層

答案：ABCD

55、計(jì)算機(jī)視覺的典型應(yīng)用場(chǎng)景包括：（）。

A、圖像分類

B、圖像分割

C、目標(biāo)檢測(cè)

答案：ABC

56、在搭建領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)的過(guò)程中，知識(shí)圖譜實(shí)現(xiàn)了知識(shí)的（）應(yīng)用，同時(shí)

將相關(guān)知識(shí)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，達(dá)到智能化的知識(shí)應(yīng)用水平。

A、建模

B、抽取

C、融合

D、存儲(chǔ)

答案：ABCD

57、圍繞智能營(yíng)銷客服典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景，支撐構(gòu)建全渠道簡(jiǎn)單、清晰、高效

的自助智能服務(wù)需求，搭建營(yíng)銷客服知識(shí)庫(kù)，利用（）等技術(shù)，研發(fā)營(yíng)銷客服機(jī)

器人，為客戶提供24小時(shí)在線優(yōu)質(zhì)、高效的咨詢服務(wù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)擴(kuò)報(bào)裝、電費(fèi)查

詢、故障報(bào)修等通用業(yè)務(wù)智能辦理。

A、語(yǔ)音識(shí)別

B、語(yǔ)義理解

C、自然語(yǔ)言處理

答案：ABC

58、高層圖片理解算法已逐漸廣泛應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)，如（）

A、刷臉支付

B、智慧安防

C、圖像搜索

D、自動(dòng)翻譯

答案：ABC

59、深度學(xué)習(xí)的理論分析需要從數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算的不同角度，以及（）

和穩(wěn)定性等多個(gè)方面進(jìn)行探索和創(chuàng)新。

A、表示能力

B、泛化能力

C、算法收斂性

D、推理能力

答案：ABCD

60、圍繞電力安全生產(chǎn)典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景，以全面支撐本質(zhì)安全為業(yè)務(wù)主線，

面向一系列關(guān)鍵環(huán)節(jié)，構(gòu)建涵蓋“事前、事中、事后”全過(guò)程的作業(yè)安全防控

體系。結(jié)合（）等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)作業(yè)人員身份資格驗(yàn)證、工作票信息自動(dòng)采集、安

全注意事項(xiàng)智能推送。

A、人臉識(shí)別

B、光學(xué)字符識(shí)別

C、OCR

答案：ABC

61、問(wèn)答系統(tǒng)由哪些流程組成（）。

A、預(yù)處理

B、召回

C、排序

D、決策

答案：ABCD

62、（）是構(gòu)建人工智能應(yīng)用的四個(gè)核心組件，也是人工智能安全重點(diǎn)防

護(hù)對(duì)象。

A、人工智能業(yè)務(wù)

B、人工智能算法

C、人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)

D、機(jī)器學(xué)習(xí)框架平臺(tái)

答案：ABCD

63、下列屬于圖像目標(biāo)檢測(cè)算法的有。

A、R-CNN

B、VGG

C、YOLO

D、LeNet

答案：AC

64、公司級(jí)人工智能平臺(tái)應(yīng)集成O、（）、（）、模型管理、模型驗(yàn)證、

基礎(chǔ)模型服務(wù)及部分實(shí)時(shí)性要求不高的業(yè)務(wù)模型服務(wù)模塊

A、語(yǔ)音識(shí)別

B、數(shù)據(jù)訓(xùn)練

C、推理計(jì)算

D、樣本管理

答案：BCD

65、人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)

出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括

機(jī)器人、（）等。

A、語(yǔ)言識(shí)別

B、圖像識(shí)別

C、自然語(yǔ)言處理

D、專家系統(tǒng)

答案：ABCD

66、當(dāng)我們?cè)诜治鲆环輸?shù)據(jù)的時(shí)候，如果發(fā)現(xiàn)這份數(shù)據(jù)的特征變量很多，

成千上萬(wàn)，如果直接基于所有的特征變量進(jìn)行分析，會(huì)浪費(fèi)過(guò)多的時(shí)間成本及

計(jì)算資源，為了應(yīng)對(duì)這種情況，我們可以采用降維的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，

如下技術(shù)中，哪些屬于降維技術(shù)

A、主成分分析

B、因子分析

C、獨(dú)立主成分分析

D、SVM

答案：ABC

67、FCN的優(yōu)點(diǎn)是？

A、任意尺度輸入

B、效率高

C、結(jié)合淺層信息

D、分割不夠精細(xì)

答案：ABC

68、為了突破人工智能核心技術(shù)瓶頸，應(yīng)（），打造民族企業(yè)品牌

A、加大政策支持力度

B、加強(qiáng)專業(yè)人才培養(yǎng)

C、推進(jìn)商業(yè)化應(yīng)用落地

D、建設(shè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基地

答案：ABCD

69、深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用有（）

A、自動(dòng)駕駛

B、人臉識(shí)別

C、語(yǔ)音識(shí)別

D、機(jī)器自動(dòng)化

答案：ABC

70、計(jì)算機(jī)視覺是使用計(jì)算機(jī)模仿人類視覺系統(tǒng)的科學(xué)，讓計(jì)算機(jī)擁有類

似人類（）圖像以及圖像序列的能力

A、提取

B、處理

C、理解

D、分析

答案：ABCD

71、圖像數(shù)字化需要經(jīng)過(guò)的步驟包括量化。

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案：A

72、自然語(yǔ)言處理的各項(xiàng)任務(wù)中，各層次的語(yǔ)義歧義問(wèn)題是最難解決的

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案：A

73、大數(shù)據(jù)會(huì)帶來(lái)機(jī)器智能，提升計(jì)算機(jī)的智能程度，但它永遠(yuǎn)不會(huì)超過(guò)

人類的智能。

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案：B

74、采用One-Hot編碼的文本，能在一定程度上反應(yīng)出語(yǔ)義的相近關(guān)系。

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案：B

75、自然語(yǔ)言處理不屬于人工智能領(lǐng)域。

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案：B

76、機(jī)器人的智能和人類的智能一樣的。

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案：B

77、情感計(jì)算是在人臉識(shí)別的基礎(chǔ)上,更加精細(xì)地通過(guò)臉上的表情和動(dòng)作來(lái)

判斷人的情緒狀態(tài)。（）

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案：A

78、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更適合于處理圖像識(shí)別問(wèn)題。

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案：B

79、利用人工智能，可以語(yǔ)音合成一個(gè)名人的聲音。

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案：A

80、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)過(guò)程中存在一個(gè)目標(biāo)變量，通過(guò)模型構(gòu)建使預(yù)測(cè)值接近目

標(biāo)變量的真實(shí)值。

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案：B

81、虹膜識(shí)別技術(shù)是基于眼睛中的虹膜進(jìn)行身份識(shí)別，應(yīng)用于安防設(shè)備和

有高度保密需求的場(chǎng)所。

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案：A

82、早期的機(jī)器就擁有了邏輯推理能力，已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能了。

A、正確

B、錯(cuò)誤

答案：B

83、目前來(lái)看，雖然人工智能發(fā)展迅速，但是人工智能的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展和應(yīng)

用仍然處在萌芽起步階段.

A、正確

B、錯(cuò)