人工智能云平臺部署與開發(fā)（微課版）-教案 項(xiàng)目1 云容器和應(yīng)用開發(fā)入門

一、課程目標(biāo)使學(xué)生了解云計(jì)算的基本概念、服務(wù)類型及應(yīng)用場景。讓學(xué)生掌握云容器的相關(guān)知識，包括虛擬機(jī)與云容器的區(qū)別、Docker和Kubernetes的基本概念及應(yīng)用。讓學(xué)生了解利用云容器開發(fā)人工智能應(yīng)用的優(yōu)勢。二、教學(xué)內(nèi)容第一部分：認(rèn)識云計(jì)算云計(jì)算定義通過網(wǎng)絡(luò)“云”將巨大的數(shù)據(jù)計(jì)算處理程序分解成無數(shù)個小程序，由多臺服務(wù)器組成的系統(tǒng)處理分析這些小程序，得到結(jié)果并返回給用戶。云計(jì)算發(fā)展歷程及重要性。云計(jì)算服務(wù)類型基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）提供計(jì)算、存儲和網(wǎng)絡(luò)等資源，客戶通過網(wǎng)絡(luò)租用這些資源。節(jié)省客戶建設(shè)和維護(hù)全套基礎(chǔ)設(shè)施的開支。平臺即服務(wù)（PaaS）提供開發(fā)平臺，如Java開發(fā)平臺。自動完成代碼的編譯和打包，用戶只需調(diào)用SDK或API。軟件即服務(wù)（SaaS）用戶直接使用軟件，無需了解底層實(shí)現(xiàn)。如在線文字編輯器、電子表格編輯器等。云計(jì)算應(yīng)用場景移動支付、手機(jī)應(yīng)用等日常生活中的應(yīng)用。第二部分：認(rèn)識云容器虛擬機(jī)與云容器的區(qū)別虛擬機(jī)：仿真器，模擬完整硬件系統(tǒng)功能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，配置和性能取決于物理機(jī)。云容器：虛擬操作系統(tǒng)，應(yīng)用可以跨容器運(yùn)行，便于移植。DockerDocker簡介：由PaaS提供商dotCloud開發(fā)，用于創(chuàng)建和管理Linux上的容器。Docker引擎：Moby開源項(xiàng)目中的一部分，用于運(yùn)行和編排容器。Docker引擎支持的平臺：桌面類型支持Windows和Mac系統(tǒng)（Mac版支持ARM和Intelx86處理器，Windows版只支持Intelx86處理器）；服務(wù)器類型支持Fedora、CentOS、Ubuntu和Debian。KubernetesKubernetes簡介：谷歌公司的開源項(xiàng)目，用于管理容器化的工作負(fù)載和服務(wù)。Kubernetes特點(diǎn)：自主管理容器，持續(xù)監(jiān)控服務(wù)，保證服務(wù)持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)。應(yīng)用部署的發(fā)展階段：傳統(tǒng)部署階段（資源分配問題）、虛擬化部署階段（提高硬件資源利用率）、容器部署階段（容器化技術(shù)的優(yōu)勢）。第三部分：了解利用云容器開發(fā)人工智能應(yīng)用的優(yōu)勢人工智能概述人工智能的定義及研究方向：機(jī)器人、圖像識別、語音識別、自然語言處理等。自然語言處理（NLP）和計(jì)算機(jī)視覺（CV）的基本概念和研究方向。用云容器開發(fā)人工智能應(yīng)用的優(yōu)勢解決應(yīng)用部署對設(shè)備性能的依賴問題。解決應(yīng)用移植、更新迭代的問題。結(jié)合容器的優(yōu)勢與云計(jì)算的特點(diǎn)，使應(yīng)用部署更便捷高效、更具靈活性。三、教學(xué)方法講授法、演示法、討論法。四、教學(xué)步驟導(dǎo)入課程、講授新知識、演示與練習(xí)、討論與總結(jié)。五、教學(xué)評價(jià)課堂表現(xiàn)：觀察學(xué)生在課堂上的參與度、表現(xiàn)及反應(yīng)，評價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度。作業(yè)完成情況：布置與課程內(nèi)容相關(guān)的作業(yè)，檢查學(xué)生的掌握情況。實(shí)踐技能：通過實(shí)際操作考核，評價(jià)學(xué)生的實(shí)踐技能水平。六、教學(xué)反思在教學(xué)過程中，教師應(yīng)及時(shí)關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和反饋，根據(jù)