《基于ARM嵌入式的人工智能研發(fā)指南》編制說明

一、項目背景

近年來，隨著國內(nèi)嵌入式系統(tǒng)市場的不斷擴大，以及人工智能技術(shù)的快速發(fā)

展，基于ARM架構(gòu)的嵌入式AI應(yīng)用需求日益旺盛。從智能家居、智能穿戴到工

業(yè)控制、智慧城市等領(lǐng)域，ARM嵌入式AI技術(shù)都展現(xiàn)出了巨大的應(yīng)用潛力和市場

前景。

中國政府高度重視人工智能技術(shù)的發(fā)展，出臺了一系列政策鼓勵和支持AI

領(lǐng)域的創(chuàng)新和應(yīng)用。特別是在嵌入式AI方面，政府通過設(shè)立專項資金、建設(shè)創(chuàng)

新平臺等方式，推動相關(guān)技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。

隨著國內(nèi)嵌入式AI技術(shù)的快速發(fā)展，市場上出現(xiàn)了眾多的研發(fā)方法和工具，

但缺乏統(tǒng)一的標準和規(guī)范。這導(dǎo)致了研發(fā)效率不高、資源浪費等問題，因此，制

定一套基于ARM嵌入式的人工智能研發(fā)指南，對于規(guī)范和推動國內(nèi)該領(lǐng)域的發(fā)展

具有重要意義。

在國際上，ARM架構(gòu)因其高效能、低功耗的特性，已成為嵌入式系統(tǒng)領(lǐng)域的

主流技術(shù)之一。同時，隨著人工智能技術(shù)的全球普及，基于ARM嵌入式的人工智

能研發(fā)已成為國際競爭的重要領(lǐng)域。各國都在積極投入資源，推動相關(guān)技術(shù)的研

發(fā)和應(yīng)用。

在國際范圍內(nèi)，標準化工作一直是推動技術(shù)發(fā)展的重要手段。隨著嵌入式AI

技術(shù)的快速發(fā)展，國際上也出現(xiàn)了一些相關(guān)的標準和規(guī)范。這些標準和規(guī)范為各

國在嵌入式AI領(lǐng)域的研發(fā)和應(yīng)用提供了指導(dǎo)和參考。

在國際上，基于ARM嵌入式的人工智能研發(fā)呈現(xiàn)出開放合作、資源共享的趨

勢。各國企業(yè)、研究機構(gòu)和高校都在積極開展合作，共享技術(shù)成果和研發(fā)資源，

推動嵌入式AI技術(shù)的快速發(fā)展。

隨著“AloT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))=AI(人工智能)+loT(物聯(lián)網(wǎng))”的發(fā)展，若把

算法都部署在云平臺上進行，會給網(wǎng)絡(luò)通信帶來不小的壓力，并且會面臨數(shù)據(jù)傳

輸?shù)难舆t性以及安全性等問題，因此并不是所有的智能終端都需要利用云平臺來

運行，因此如何在智能終端上直接運行算法的邊緣計算應(yīng)運而生。邊緣計算相對

于云平臺有如下優(yōu)勢：（1）實時性高，不需要傳輸數(shù)據(jù)從而減少反應(yīng)延遲；（2）

可靠性高，即使網(wǎng)絡(luò)斷開也能正常工作（3）安全性高，避免隱私數(shù)據(jù)被上傳；

3

（4）部署靈活，可在各種終端靈活部署；（5）更加節(jié)能，嵌入式系統(tǒng)低功耗特

性以及減少了傳輸過程的能耗等；（6）網(wǎng)絡(luò)流量低，有效抑制了網(wǎng)絡(luò)擁塞；（7）

類人化，人就是作為獨立的智能體生存在社會網(wǎng)絡(luò)中。

當然邊緣計算不是為了代替云計算，而是作為云計算的一個補充。

據(jù)IDC預(yù)測，到2020年將有超過500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，而有50%的物聯(lián)

網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)將面臨網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制，40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣分析、處理與儲存。

邊緣計算市場規(guī)模將超萬億，成為與云計算平分秋色的新興市場川。因此吸引越

來越多的公司加入到邊緣計算開發(fā)當中。

二、工作簡況

(一)任務(wù)來源

制定《基于ARM嵌入式的人工智能研發(fā)指南》既是落實相關(guān)法律法規(guī)和黨中

央、國務(wù)院以及國家相關(guān)部委決策部署的具體措施，也是統(tǒng)籌基于ARM嵌入式的

人工智能研發(fā)空間布局，加快基于ARM嵌入式的人工智能研發(fā)能力建設(shè)的重要手

段，規(guī)劃的制定實施將進一步提升基于ARM嵌入式的人工智能研發(fā)能力水平，確

保處置能力與實際需求總體匹配，切實保障基于ARM嵌入式的人工智能研發(fā)工作

積極發(fā)展。

由深圳市綠色產(chǎn)業(yè)促進會提出并歸口制定《基于ARM嵌入式的人工智能研發(fā)

指南》。本標準計劃編號為T/SGIPA××××—2024號，計劃完成日期為2024

年5月。本標準的提出和歸口單位為深圳市綠色產(chǎn)業(yè)促進會。

(二)主要起草過程

1.前期準備

2.標準立項

2023年9月，根據(jù)項目需要聯(lián)合成立標準編制組，共同討論并確定了標準編

制原則和內(nèi)容，填寫《基于ARM嵌入式的人工智能研發(fā)指南》立項建議書，并在

2023年10月07日提交至全國團體標準信息平臺成功立項。

3.確定標準編制原則

標準編制組充分查閱、對比并分析國內(nèi)外基于ARM嵌入式的人工智能研發(fā)指

南的相關(guān)研究文獻，結(jié)合國家綠色產(chǎn)業(yè)指導(dǎo)目錄（2019年版）的工作目標，確定

了本標準的編制原則。

4

4.標準起草過程

2023年10-12月，標準編制組根據(jù)本標準的編制原則，在查閱大量有關(guān)基于

ARM嵌入式的人工智能研發(fā)指南等文獻和標準資料的基礎(chǔ)上，形成標準草案。

2024年1-4月，標準編制組組織了多次內(nèi)部討論會，對基于ARM嵌入式的人

工智能研發(fā)指南的基礎(chǔ)要求、技術(shù)要求、實施指南應(yīng)用案例分析、標準化測試和

驗證方法和安全與隱私保護等關(guān)鍵性內(nèi)容進行討論，形成標準征求意見稿。

三、編制原則及技術(shù)依據(jù)

(一)編制原則

積極參考國內(nèi)外現(xiàn)有的相關(guān)標準，充分考慮基于ARM嵌入式的人工智能研發(fā)

的實際情況，明確規(guī)程導(dǎo)則與具體行業(yè)技術(shù)規(guī)范的基本原則，突出體現(xiàn)團體標準

《基于ARM嵌入式的人工智能研發(fā)指南》的“先進性”、“創(chuàng)新性”和“可操作

性”。

在標準制定過程中，標準起草工作組按照GB/T1.1-2020給出的規(guī)則編寫，

主要遵循以下原則：

（1）協(xié)調(diào)性:保證標準與國內(nèi)現(xiàn)行國家標準、行業(yè)標準協(xié)調(diào)一致。

（2）規(guī)范性：嚴格按照GB/T1.1—2020《標準化工作導(dǎo)則第1部分：標準

化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》給出的規(guī)則起草，保證標準的編寫質(zhì)量。

（3）適用性：結(jié)合企業(yè)管理實踐和主要環(huán)境影響，提出對企業(yè)服務(wù)質(zhì)量要求

和經(jīng)營規(guī)范。

（二）技術(shù)依據(jù)

1、編寫規(guī)則是按照GB/T1.1-2020《標準化工作導(dǎo)則第1部分：標準

的結(jié)構(gòu)和編寫規(guī)則》及GB/T1.2-2020、《標準化工作導(dǎo)則第2部分：標準

中規(guī)范性技術(shù)要素內(nèi)容的確定方法》的要求進行。

2、以基于ARM嵌入式的人工智能研發(fā)指南的基礎(chǔ)要求、技術(shù)要求、實施指

南應(yīng)用案例分析、標準化測試和驗證方法和安全與隱私保護等為主要技術(shù)范圍進

行撰寫方式。

（三）與國內(nèi)領(lǐng)先、國際先進標準的對標情況

本文件為首次自主制定，不涉及國際國外標準采標情況。

四、主要條款說明

5

(一)標準屬性

本標準為全國團體標準。

(二)標準架構(gòu)

標準主體內(nèi)容由范圍、規(guī)范性引用文件、術(shù)語和定義、基礎(chǔ)要求、技術(shù)要求、

實施指南應(yīng)用案例分析、標準化測試和驗證方法和安全與隱私保護。

(三)范圍

本文件規(guī)定了基于ARM嵌入式的人工智能研發(fā)指南的術(shù)語和定義、基礎(chǔ)要求、

技術(shù)要求、實施指南應(yīng)用案例分析、標準化測試和驗證方法和安全與隱私保護。

本標準適用于深圳不同規(guī)格的基于ARM嵌入式的人工智能研發(fā)指南。

五、是否涉及專利等知識產(chǎn)權(quán)

本文件不涉及專利及知識產(chǎn)權(quán)問題。

六、與有關(guān)的現(xiàn)行法律、法規(guī)和強制性國家標準的關(guān)系

本文件與相關(guān)法律、法規(guī)、規(guī)章及相關(guān)標準協(xié)調(diào)一致，沒有沖突。

七、重大意見分歧的處理依據(jù)和結(jié)果

本文件在制定過程中未出現(xiàn)重大分歧意見。

八、實施標準的措施建議

本標準規(guī)定了《基于ARM嵌入式的人工智能研發(fā)指南》的術(shù)語和定義、基礎(chǔ)

要求、技術(shù)要求、實施指南應(yīng)用案例分析、標準化測試和驗證方法和安全與隱私

保護。開展綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展，宜根據(jù)各行業(yè)的不同特點制定技術(shù)規(guī)范。本標準為基

于ARM嵌入式的人工智能行業(yè)制定產(chǎn)業(yè)技術(shù)規(guī)程明確了總體要求以及技術(shù)架構(gòu)，

行業(yè)技術(shù)規(guī)程可圍繞基于ARM嵌入式的人工智能研發(fā)指南導(dǎo)則制定的指標體系框

6

架明確行業(yè)的特性要求，以及具體的技術(shù)指標。標準發(fā)布實施后，可即刻指導(dǎo)基

于ARM嵌入式的人工智能行業(yè)技術(shù)規(guī)程的研制和產(chǎn)業(yè)發(fā)展工作的推進，為構(gòu)建深

圳市人工智能產(chǎn)業(yè)認定規(guī)則體系奠定技術(shù)依據(jù)，進而為進一步理清深圳市人工智

能產(chǎn)業(yè)邊界，將深圳市現(xiàn)有政策和資金引導(dǎo)到對推動人工智能發(fā)展最重要、最關(guān)

鍵、最緊迫的產(chǎn)業(yè)上發(fā)揮重要作用。

九、其他需要說明的事項

無。

7

深圳市綠色產(chǎn)業(yè)促進會團體標準

《基于ARM嵌入式的人工智能研發(fā)指南》

編制說明

ArtificialintelligencedevelopmentguidebasedonARMEmbedded

(征求意見稿)

《基于ARM嵌入式的人工智能研發(fā)指南》

標準編制組

二〇二四年四月

1

一、項目背景

近年來，隨著國內(nèi)嵌入式系統(tǒng)市場的不斷擴大，以及人工智能技術(shù)的快速發(fā)

展，基于ARM架構(gòu)的嵌入式AI應(yīng)用需求日益旺盛。從智能家居、智能穿戴到工

業(yè)控制、智慧城市等領(lǐng)域，ARM嵌入式AI技術(shù)都展現(xiàn)出了巨大的應(yīng)用潛力和市場

前景。

中國政府高度重視人工智能技術(shù)的發(fā)展，出臺了一系列政策鼓勵和支持AI

領(lǐng)域的創(chuàng)新和應(yīng)用。特別是在嵌入式AI方面，政府通過設(shè)立專項資金、建設(shè)創(chuàng)

新平臺等方式，推動相關(guān)技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。

隨著國內(nèi)嵌入式AI技術(shù)的快速發(fā)展，市場上出現(xiàn)了眾多的研發(fā)方法和工具，

但缺乏統(tǒng)一的標準和規(guī)范。這導(dǎo)致了研發(fā)效率不高、資源浪費等問題，因此，制

定一套基于ARM嵌入式的人工智能研發(fā)指南，對于規(guī)范和推動國內(nèi)該領(lǐng)域的發(fā)展

具有重要意義。

在國際上，ARM架構(gòu)因其高效能、低功耗的特性，已成為嵌入式系統(tǒng)領(lǐng)域的

主流技術(shù)之一。同時，隨著人工智能技術(shù)的全球普及，基于ARM嵌入式的人工智

能研發(fā)已成為國際競爭的重要領(lǐng)域。各國都在積極投入資源，推動相關(guān)技術(shù)的研

發(fā)和應(yīng)用。

在國際范圍內(nèi)，標準化工作一直是推動技術(shù)發(fā)展的重要手段。隨著嵌入式AI

技術(shù)的快速發(fā)展，國際上也出現(xiàn)了一些相關(guān)的標準和規(guī)范。這些標準和規(guī)范為各

國在嵌入式AI領(lǐng)域的研發(fā)和應(yīng)用提供了指導(dǎo)和參考。

在國際上，基于ARM嵌入式的人工智能研發(fā)呈現(xiàn)出開放合作、資源共享的趨

勢。各國企業(yè)、研究機構(gòu)和高校都在積極開展合作，共享技術(shù)成果和研發(fā)資源，

推動嵌入式AI技術(shù)的快速發(fā)展。

隨著“AloT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))=AI(人工智能)+loT(物聯(lián)網(wǎng))”的發(fā)展，若把

算法都部署在云平臺上進行，會給網(wǎng)絡(luò)通信帶來不小的壓力，并且會面臨數(shù)據(jù)傳

輸?shù)难舆t性以及安全性等問題，因此并不是所有的智能終端都需要利用云平臺來

運行，因此如何在智能終端上直接運行算法的邊緣計算應(yīng)運而生。邊緣計算相對

于云平臺有如下優(yōu)勢：（1）實時性高，不需要傳輸數(shù)據(jù)從而減少反應(yīng)延遲；（2）

可靠性高，即使網(wǎng)絡(luò)斷開也能正常工作（3）安全性高，避免隱私數(shù)據(jù)被上傳；

3

（4）部署靈活，可在各種終端靈活部署；（5）更加節(jié)能，嵌入式系統(tǒng)低功耗特

性以及減少了傳輸過程的能耗等；（6）網(wǎng)絡(luò)流量低，有效抑制了網(wǎng)絡(luò)擁塞；（7）

類人化，人就是作為獨立的智能體生存在社會網(wǎng)絡(luò)中。

當然邊緣計算不是為了代替云計算，而是作為云計算的一個補充。

據(jù)IDC預(yù)測，到2020年將有超過500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，而有50%的物聯(lián)

網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)將面臨網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制，40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣分析、處理與儲存。

邊緣計算市場規(guī)模將超萬億，成為與云計算平分秋色的新興市場川。因此吸引越

來越多的公司加入到邊緣計算開發(fā)當中。

二、工作簡況

(一)任務(wù)來源

制定《基于ARM嵌入式的人工智能研發(fā)指南》既是落實相關(guān)法律法規(guī)和黨中

央、國務(wù)院以及國家相關(guān)部委決策部署的具體措施，也是統(tǒng)籌基于ARM嵌入式的