2025年中國(guó)金融科技行業(yè)發(fā)展洞察報(bào)告-艾瑞咨詢

2025年中國(guó)金融科技（FinTech）行業(yè)發(fā)展洞察報(bào)告署名：孫石琦部門：TMT金融組署名：孫石琦CONTENTSDigital-IntelligenceTransfoTechnologicalDevelopmentAn2發(fā)展背景介紹Background3近況解讀：國(guó)內(nèi)金融科技行業(yè)現(xiàn)狀分析在信創(chuàng)建設(shè)穩(wěn)步推進(jìn)的背景下，建設(shè)以技術(shù)迭代與創(chuàng)新化應(yīng)用為核心驅(qū)動(dòng)的金融業(yè)務(wù)價(jià)值提升體系?國(guó)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)的數(shù)智化建設(shè)已從頂層?國(guó)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)的數(shù)智化建設(shè)已從頂層設(shè)計(jì)的統(tǒng)籌規(guī)劃逐步落地到更為具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用，推動(dòng)轉(zhuǎn)型的核心因技術(shù)賦能下金融業(yè)務(wù)價(jià)值的提升效果備受關(guān)注。?在業(yè)技融合的基礎(chǔ)上強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)資源在業(yè)務(wù)層的應(yīng)用，回?在政策指導(dǎo)下，金融機(jī)構(gòu)將建設(shè)自主可控安全高效的金融基礎(chǔ)設(shè)施體系放在較高優(yōu)先級(jí)，強(qiáng)調(diào)金融科技基礎(chǔ)設(shè)施的高效性、安全性與自主可控性。n?金融業(yè)務(wù)對(duì)于前沿技術(shù)的依賴度日漸提升，以人工智能為代表的前沿技術(shù)體系正逐步由輔助能力向創(chuàng)造性角色轉(zhuǎn)變；?科技產(chǎn)品服務(wù)的金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景愈加復(fù)雜，其在決策性場(chǎng)景的實(shí)踐表現(xiàn)備受期待?n?n?通過真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景檢驗(yàn)，過往創(chuàng)新型技術(shù)應(yīng)用已逐漸成為金融機(jī)構(gòu)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型階段的標(biāo)配，從技術(shù)迭代到業(yè)務(wù)效果提升的傳導(dǎo)路徑更加敏捷，金融科技應(yīng) ?近年國(guó)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)的信創(chuàng)建設(shè)逐步由辦公系統(tǒng)、外圍系統(tǒng)的單點(diǎn)部署向串聯(lián)度更高的綜合平臺(tái)體系轉(zhuǎn)變，目前市場(chǎng)目標(biāo)達(dá)成之前的行業(yè)需求爆發(fā)期，越來越多金融機(jī)構(gòu)開2020年—2023年 全面信創(chuàng)目標(biāo)達(dá)成核心系統(tǒng)單軌運(yùn)行單點(diǎn)系統(tǒng)信創(chuàng)探索期綜合聯(lián)動(dòng)與需求爆發(fā)期--一一"金融信創(chuàng)元年2020年—2023年 全面信創(chuàng)目標(biāo)達(dá)成核心系統(tǒng)單軌運(yùn)行單點(diǎn)系統(tǒng)信創(chuàng)探索期綜合聯(lián)動(dòng)與需求爆發(fā)期--一一"金融信創(chuàng)元年注釋：各階段描述僅為該階段行業(yè)內(nèi)最主流的信創(chuàng)建設(shè)模式，并不代表該階段僅存在一種或兩種信創(chuàng)模式以及信創(chuàng)來源：專家訪談，公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制?2025.3iResearchInc.?2025.3iResearchInc.?2025.3iResearchInc.轉(zhuǎn)型進(jìn)程分析國(guó)內(nèi)金融行業(yè)整體分析：l驅(qū)動(dòng)因素：戰(zhàn)略規(guī)劃成為新階段影響國(guó)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)數(shù)智化部署進(jìn)程的核心因素，綜合化、l實(shí)踐效果：以員工培訓(xùn)為代表的技術(shù)支持性l表現(xiàn)歸因：數(shù)智化轉(zhuǎn)型效果與數(shù)字基建能力、科技產(chǎn)品質(zhì)量、技術(shù)服務(wù)貼合度密切相關(guān)，金融機(jī)構(gòu)科技素養(yǎng)的提升對(duì)未來金融科技服務(wù)提出了更高要求。細(xì)分行業(yè)（一）銀行業(yè)：l投入規(guī)模及拆分：銀行業(yè)科技投入將以11.85%的復(fù)合增長(zhǎng)率于2028年達(dá)到45細(xì)分行業(yè)（二）保險(xiǎn)業(yè)：l投入規(guī)模及拆分：銀行業(yè)科技投入將以14.83%的復(fù)合增長(zhǎng)率于2028年達(dá)到10細(xì)分行業(yè)（三）證券業(yè)：l投入規(guī)模及拆分：銀行業(yè)科技投入將以19.69%的復(fù)合增長(zhǎng)率于2028年達(dá)到973.9億元.89金融行業(yè)：數(shù)智化轉(zhuǎn)型核心驅(qū)動(dòng)因素分析合化、體系化的金融科技服務(wù)需求愈加顯著在國(guó)內(nèi)金融科技行業(yè)發(fā)展的早期階段，新技術(shù)產(chǎn)品的迭代與金融業(yè)務(wù)導(dǎo)向性需求接連成為國(guó)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的重要驅(qū)動(dòng)因素，在完成基礎(chǔ)的數(shù)字化搭建與部分業(yè)務(wù)場(chǎng)景的技術(shù)升級(jí)后，面對(duì)進(jìn)一步深化金融科技場(chǎng)景化應(yīng)用與提升數(shù)據(jù)治理能力的全新階成為當(dāng)前階段影響金融機(jī)構(gòu)技術(shù)能力部署與實(shí)踐擇的重要驅(qū)動(dòng)因素。通過前期對(duì)于新技術(shù)產(chǎn)品應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)積累，目前國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)在前沿技術(shù)的實(shí)踐理解能力上有較大提升，戰(zhàn)略布局的自主性增強(qiáng)，貫穿多業(yè)務(wù)場(chǎng)景、多功能應(yīng)用的綜合化技術(shù)、信息平臺(tái)建設(shè)將成為現(xiàn)階段金融機(jī)構(gòu)的核心業(yè)務(wù)需求。近年影響中國(guó)金融機(jī)構(gòu)技術(shù)能力部署與數(shù)智化升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)因素分析在戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)的主導(dǎo)下，金融機(jī)構(gòu)對(duì)于前沿技進(jìn)入功能豐富期，戰(zhàn)略因素的重要度顯著提升，對(duì)比與之前單一場(chǎng)景、單一模塊的科技升級(jí)，現(xiàn)階段金融機(jī)構(gòu)將更加關(guān)注統(tǒng)籌性、體系化更強(qiáng)的金融科技服務(wù)，貫通多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的綜合性技術(shù)、數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)將受到重視。注釋：N=122，調(diào)研對(duì)象包括銀行、保險(xiǎn)、證券行業(yè)的從業(yè)人員，以數(shù)字化業(yè)務(wù)部、科技管理部、數(shù)據(jù)中心、軟注釋：核心驅(qū)動(dòng)因素的重要度計(jì)算來自122位受訪專家對(duì)于十二項(xiàng)可能影響機(jī)構(gòu)技術(shù)能力部署因素的打分情況統(tǒng)計(jì)，以100%作為“非常重要的影響因素”的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)；來源：專家訪談，公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.3iResearchInc.?2025.3iResearchInc.?2025.3iResearchInc.金融行業(yè)：科技產(chǎn)品實(shí)踐表現(xiàn)分析數(shù)智化轉(zhuǎn)型效果與數(shù)字基建能力、科技產(chǎn)品質(zhì)量、技術(shù)服務(wù)貼合度密切相關(guān)，金融機(jī)構(gòu)科技素養(yǎng)的提升對(duì)未來金融科技服務(wù)提出了更高要求在國(guó)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)的視角下，現(xiàn)階段影響金融科技產(chǎn)品實(shí)踐表現(xiàn)的核心因素可歸納為三大類，分別是數(shù)智化建設(shè)基礎(chǔ)、科技產(chǎn)品質(zhì)量與技術(shù)服務(wù)的貼合度，其中綜合影響力最大的是金融科技產(chǎn)品在技術(shù)底座、數(shù)據(jù)支持與產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面的表現(xiàn)，目前國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)對(duì)于科技產(chǎn)品與底層技術(shù)邏輯的理解力有了較大提升，形成了更為獨(dú)立、全面的產(chǎn)品質(zhì)量判斷體系，用戶群體專業(yè)素養(yǎng)的提升將對(duì)未來的技術(shù)服務(wù)提出更高要求，同時(shí)，機(jī)構(gòu)對(duì)于技術(shù)服務(wù)的客制化與業(yè)務(wù)匹配度方面持續(xù)保持過程中重要度的提升，機(jī)構(gòu)對(duì)于數(shù)字基建體系的完善與產(chǎn)品實(shí)踐表現(xiàn)之間的關(guān)聯(lián)效用愈加關(guān)注，圍繞數(shù)據(jù)要素應(yīng)用與綜合化信息技術(shù)平臺(tái)搭建的數(shù)智服務(wù)或?qū)⒊蔀楸倦A段行業(yè)聚焦的重點(diǎn)領(lǐng)域。需求端視角下影響金融科技產(chǎn)品應(yīng)用效果的核心因素分析現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)已明確認(rèn)知自身數(shù)字化水平與數(shù)字基建能力是影響科技產(chǎn)品應(yīng)用效果的首要因素，圍繞金融機(jī)構(gòu)綜合技術(shù)能力底座構(gòu)建與數(shù)字信息資源綜金融機(jī)構(gòu)對(duì)于技術(shù)產(chǎn)品質(zhì)量的判斷能力有所提升，意技術(shù)產(chǎn)品的客制化與垂類場(chǎng)景應(yīng)用能力一直受到較高金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化水平與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能力金融科技產(chǎn)品的設(shè)計(jì)水平與技術(shù)能力工具的客制化能力與業(yè)務(wù)需求貼合度產(chǎn)品底層數(shù)據(jù)庫(kù)、信息資源的豐富程度技術(shù)產(chǎn)品在特定領(lǐng)域、業(yè)務(wù)條線的垂類實(shí)踐能力技術(shù)服務(wù)廠商的“一站式”服務(wù)與問題解決能力金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化建設(shè)氛圍與科技產(chǎn)品使用依賴度注釋：N=122，調(diào)研對(duì)象包括銀行、保險(xiǎn)、證券行業(yè)的從業(yè)人員，以數(shù)字化業(yè)務(wù)部、科技管理部、數(shù)據(jù)中心、軟注釋：實(shí)踐表現(xiàn)歸因分析來自對(duì)于122位受訪專家在各維度下可能影響機(jī)構(gòu)技術(shù)能力部署因素的打分情況統(tǒng)計(jì)，以100%作為“非常重要的影響因素”為評(píng)判標(biāo)?2025.3iResearchInc.銀行業(yè)：數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程展示字生態(tài)建設(shè)或?qū)⒊蔀樾码A段銀行科技升級(jí)的重要需求點(diǎn)近年中國(guó)銀行業(yè)主流業(yè)務(wù)能力數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程分布圖33規(guī)劃籌備期初步探索期規(guī)模化部署期實(shí)踐成熟期替代迭代期——數(shù)字生態(tài)建設(shè)根據(jù)各項(xiàng)能力所處的數(shù)智化轉(zhuǎn)型階段與轉(zhuǎn)型進(jìn)度的分布特征，國(guó)內(nèi)銀行業(yè)主流業(yè)務(wù)能力①先行派：包括智能風(fēng)控、精準(zhǔn)營(yíng)銷與數(shù)智化運(yùn)營(yíng)三個(gè)領(lǐng)域，作為與銀行核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)鏈接更緊密、科技賦能反饋更明顯的銀行核心經(jīng)營(yíng)能力，該類能力的數(shù)智化轉(zhuǎn)型起步普遍較早，目前已有近半數(shù)②攻堅(jiān)派：包括產(chǎn)品數(shù)智化與渠道智慧聯(lián)動(dòng)兩項(xiàng)能力，國(guó)內(nèi)銀行業(yè)在該類能力的科技表現(xiàn)較為分散，機(jī)構(gòu)之間在數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程存在較大差距，國(guó)內(nèi)銀行業(yè)對(duì)于各階段的技術(shù)服務(wù)需求較為均衡，行業(yè)整體的數(shù)智化進(jìn)程仍處于攻堅(jiān)階段。③探索派：包括數(shù)字生態(tài)建設(shè)能力，該類能力屬于機(jī)構(gòu)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中后期推進(jìn)的底層技術(shù)支持能力，其轉(zhuǎn)型進(jìn)度極大的取決于機(jī)構(gòu)整體的科技改造進(jìn)程，目前國(guó)內(nèi)銀行業(yè)近半數(shù)機(jī)構(gòu)仍處于初步探索注釋：數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程數(shù)據(jù)來自調(diào)研問卷中對(duì)于金融從業(yè)人員所在機(jī)構(gòu)各項(xiàng)細(xì)分?jǐn)?shù)智化能力與科技實(shí)踐表現(xiàn)的歸納總結(jié)，核心聚焦行業(yè)整體分布情況；?2025.3iResearchInc.銀行業(yè)：科技技術(shù)投入規(guī)模銀行業(yè)的科技投入與營(yíng)收表現(xiàn)息息相關(guān)，新興技術(shù)的崛起與信創(chuàng)目標(biāo)的達(dá)成將合力推動(dòng)銀行業(yè)科技投入規(guī)模以11.85%的復(fù)合增長(zhǎng)率穩(wěn)步提升近年國(guó)內(nèi)銀行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程已逐步邁入功能完善化、場(chǎng)景全面化、應(yīng)用日?；摹鞍胧臁彪A段，基礎(chǔ)科技產(chǎn)品的普及度較高，信創(chuàng)進(jìn)程穩(wěn)步推進(jìn)，銀行科技投入的規(guī)模整體呈現(xiàn)上漲趨勢(shì)，然而受銀行經(jīng)營(yíng)情況、科技戰(zhàn)略部署、產(chǎn)品使用反饋與業(yè)務(wù)提升表現(xiàn)等多方因素的影響，在整體上漲的大趨勢(shì)中依舊存在投入規(guī)模增速的波動(dòng)，例如2023年六大國(guó)有銀行營(yíng)收出現(xiàn)約4.4%的收縮，直接導(dǎo)致次年科技投入規(guī)劃變得更加審慎。從科技市場(chǎng)的供給角度來看，面對(duì)金融大模型等新興技術(shù)產(chǎn)品的崛起，新階段國(guó)內(nèi)銀行業(yè)科技市場(chǎng)的核心關(guān)注點(diǎn)將圍繞新興技術(shù)的多場(chǎng)景應(yīng)用與價(jià)值挖掘，重塑金融行業(yè)的生產(chǎn)模式。此外，信創(chuàng)作為銀行業(yè)永恒的主題將在2027年迎來關(guān)鍵的節(jié)點(diǎn)，從金融數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)化的推進(jìn)到全面信創(chuàng)目標(biāo)的達(dá)成，預(yù)計(jì)未來2-3年國(guó)內(nèi)銀行業(yè)的科技投入增速將有較為明顯的提升，整體規(guī)模將以約11.85%的復(fù)合增長(zhǎng)率于216.4%13.4%15.8%16.4%13.4%15.8%10.4%8.6%10.4%4521.23904.73442.62888.33118.52888.32658.520232024e2025e2026e2027e2028e科技投入（億元）增速（%）注釋：未來年份的金融機(jī)構(gòu)科技投入預(yù)測(cè)將隨最新年份公布的科技投入金額及機(jī)構(gòu)營(yíng)業(yè)收入等數(shù)據(jù)逐年調(diào)整，現(xiàn)階段預(yù)測(cè)數(shù)值與往年預(yù)測(cè)數(shù)值相比存在一定的出入，預(yù)測(cè)數(shù)值僅供參考；?2025.3iResearchInc.?2025.3iResearchInc.保險(xiǎn)業(yè)：數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程展示保險(xiǎn)業(yè)務(wù)核心環(huán)節(jié)的科技應(yīng)用已基本步入成熟實(shí)踐階段，營(yíng)銷與風(fēng)控領(lǐng)域的數(shù)智化建設(shè)或?qū)⒊蔀槲磥肀ｋU(xiǎn)科技的重要成長(zhǎng)點(diǎn)近年中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)主流業(yè)務(wù)能力數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程分布圖3322規(guī)劃籌備期初步探索期規(guī)?；渴鹌趯?shí)踐成熟期替代迭代期——精準(zhǔn)營(yíng)銷——智能風(fēng)控——渠道展業(yè)——運(yùn)營(yíng)管理——理賠給付根據(jù)各項(xiàng)能力所處的數(shù)智化轉(zhuǎn)型階段與轉(zhuǎn)型進(jìn)度的分布特征，國(guó)內(nèi)保險(xiǎn)業(yè)主流業(yè)務(wù)能力①先行派：包括核保承保與理賠給付兩項(xiàng)能力，該類能力屬于保險(xiǎn)場(chǎng)景中人力依賴度高、業(yè)務(wù)場(chǎng)景復(fù)雜的核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，其對(duì)于海量信息及時(shí)處理、反饋的要求與金融科技產(chǎn)品的賦能特征相匹配，目約兩成機(jī)構(gòu)進(jìn)入產(chǎn)品的升級(jí)迭代期，行業(yè)整體的數(shù)智化進(jìn)程呈現(xiàn)明顯的負(fù)偏特征且長(zhǎng)尾效應(yīng)較為顯著。②攻堅(jiān)派：包括渠道展業(yè)、運(yùn)營(yíng)管理與產(chǎn)品研發(fā)三項(xiàng)能力，從行業(yè)整體來看，該類型能力的數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程較為分散，保司之間前沿技術(shù)的應(yīng)用差距明顯，預(yù)計(jì)未來該類能力將均衡、平穩(wěn)地逐步過渡到成熟實(shí)踐階段。③探索派：包括精準(zhǔn)營(yíng)銷與智能風(fēng)控兩項(xiàng)能力，保險(xiǎn)行業(yè)在營(yíng)銷與風(fēng)控方面的數(shù)智化成熟度遠(yuǎn)低于其他金融行業(yè)，目前有近半數(shù)保司仍處于該項(xiàng)能力的初步探索階段，預(yù)計(jì)未來以上兩項(xiàng)能力或?qū)⒊蔀楸ｋU(xiǎn)行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要突破點(diǎn)。注釋：數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程數(shù)據(jù)來自調(diào)研問卷中對(duì)于金融從業(yè)人員所在機(jī)構(gòu)各項(xiàng)細(xì)分?jǐn)?shù)智化能力與科技實(shí)踐表現(xiàn)的歸納總結(jié)，核心聚焦行業(yè)整體分布情況；?2025.3iResearchInc.保險(xiǎn)業(yè)：科技技術(shù)投入規(guī)模保險(xiǎn)市場(chǎng)的繁榮推動(dòng)保險(xiǎn)科技應(yīng)用的協(xié)同發(fā)展，投入規(guī)模預(yù)計(jì)將以14.83%近年隨著國(guó)內(nèi)人口老齡化問題的加深與居民保險(xiǎn)意識(shí)的提升，國(guó)內(nèi)保險(xiǎn)市場(chǎng)在需求端的推動(dòng)下整體向好發(fā)展，原保險(xiǎn)保費(fèi)收入實(shí)現(xiàn)連續(xù)三年增長(zhǎng)，以2.01%的增速于2024年達(dá)到5.7萬億元，總資產(chǎn)規(guī)模突破35萬億，成為自2017年以來的最高增長(zhǎng)。業(yè)務(wù)市場(chǎng)的優(yōu)異表現(xiàn)極大地促進(jìn)了保險(xiǎn)科技行業(yè)的發(fā)展，以空間信息技術(shù)、生成式AI、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能識(shí)別為代表的前沿技術(shù)，在風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)、便捷理賠、個(gè)性化客服、精準(zhǔn)營(yíng)銷等領(lǐng)域充分發(fā)揮其科技賦能效用，圍繞數(shù)據(jù)要素價(jià)值的挖掘推動(dòng)安全合規(guī)條件下風(fēng)險(xiǎn)信息數(shù)據(jù)的共享，串聯(lián)保險(xiǎn)行業(yè)多家主體機(jī)構(gòu)，為用戶帶來方便快捷的全新服務(wù)體驗(yàn)。2025年作為《保險(xiǎn)科技“十四五”發(fā)展規(guī)劃》的關(guān)鍵年份，在技術(shù)投入比例等相關(guān)政策要求的指導(dǎo)下，預(yù)計(jì)2025年投入規(guī)模將以14.6%的增速突破670億元，未來新階段的發(fā)展規(guī)劃或?qū)㈥P(guān)注保險(xiǎn)科技場(chǎng)景應(yīng)用、合規(guī)監(jiān)管等細(xì)節(jié)要求，推動(dòng)保險(xiǎn)與科技的深度融合，2015.7%16.8%CAGR=14.83%15.7%16.8%13.4%14.7%14.6%14.3%。"1020.1881.5771.3672.9586.7517.620232024e2025e2026e2027e2028e科技投入(億元）增速（%）注釋：對(duì)于未來年份的金融機(jī)構(gòu)科技投入預(yù)測(cè)將隨最新年份公布的科技投入金額及機(jī)構(gòu)營(yíng)業(yè)收入等數(shù)據(jù)逐年調(diào)整，現(xiàn)階段預(yù)測(cè)數(shù)值與往年預(yù)測(cè)數(shù)值相比存在一定的出入，預(yù)測(cè)數(shù)值僅?2025.3iResearchInc.?2025.3iResearchInc.對(duì)人力高度依賴的客戶服務(wù)成為證券行業(yè)科技賦能的重要實(shí)踐，專業(yè)度高、科技屬性強(qiáng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景在機(jī)構(gòu)間數(shù)智化轉(zhuǎn)型差距愈加顯著123近年中國(guó)證券業(yè)主流業(yè)務(wù)能力數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程分布圖123規(guī)劃籌備期初步探索期規(guī)?；渴鹌趯?shí)踐成熟期替代迭代期——智能量化交易根據(jù)各項(xiàng)能力所處的數(shù)智化轉(zhuǎn)型階段與轉(zhuǎn)型進(jìn)度的分布特征，國(guó)內(nèi)保險(xiǎn)業(yè)主流業(yè)務(wù)能力①先行派：僅包括客戶服務(wù)一項(xiàng)能力，其作為證券行業(yè)人力依賴度較高的觸客環(huán)節(jié)，數(shù)智化轉(zhuǎn)型將極大的改善傳統(tǒng)模式下人力密集型服務(wù)的運(yùn)作模式，以信息資源與智慧涌現(xiàn)能力為客戶提供更優(yōu)質(zhì)②攻堅(jiān)派：包括投資顧問、量化交易與辦公助手三項(xiàng)能力，該類能力與證券行業(yè)的核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)聯(lián)系密切，對(duì)于技術(shù)服務(wù)商在金融領(lǐng)域的專業(yè)能力提出了更高要求，行業(yè)整體呈現(xiàn)正態(tài)分布，約四成③探索派：包括投研分析、精準(zhǔn)營(yíng)銷與風(fēng)險(xiǎn)管理三項(xiàng)能力，該類能力對(duì)于科技產(chǎn)品的成熟度與觸達(dá)數(shù)據(jù)信息的私密等級(jí)均有較高要求，目前業(yè)內(nèi)呈現(xiàn)明顯的兩極化趨勢(shì)，約有四成科技實(shí)踐效果領(lǐng)先的證券機(jī)構(gòu)已進(jìn)入注釋：數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程數(shù)據(jù)來自調(diào)研問卷中對(duì)于金融從業(yè)人員所在機(jī)構(gòu)各項(xiàng)細(xì)分?jǐn)?shù)智化能力與科技實(shí)踐表現(xiàn)的歸納總結(jié)，核心聚焦行業(yè)整體分布情況；?2025.3iResearchInc.注的兩大主題，2025年或?qū)㈤_啟國(guó)內(nèi)證券科技市場(chǎng)快速發(fā)展的“新紀(jì)元”經(jīng)歷了2022年的市場(chǎng)寒冬，自2023年起國(guó)內(nèi)證券行業(yè)“觸底復(fù)蘇”，自營(yíng)業(yè)務(wù)、財(cái)富經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)成為券商收入的重要成長(zhǎng)點(diǎn)，2024年前三十家券商中有超八成凈利潤(rùn)實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)，頭部券商聚焦資源統(tǒng)籌與綜合金融服務(wù)能力的提升，而中小券商在經(jīng)濟(jì)、投行、資管等業(yè)務(wù)中也各有優(yōu)勢(shì)，在業(yè)務(wù)繁榮發(fā)展的背景下，券商對(duì)于科技的投入意識(shí)與意愿逐年遞增，除個(gè)別初始投入規(guī)模較大的機(jī)構(gòu)增速放緩之外，國(guó)內(nèi)證券機(jī)構(gòu)的科技投入均有提升，特別是規(guī)模較低的券商增速格外明顯。在技術(shù)應(yīng)用方面，圍繞信創(chuàng)的核心交易系統(tǒng)切換與“AI+數(shù)據(jù)”的雙引擎業(yè)務(wù)架構(gòu)受到業(yè)內(nèi)普遍關(guān)注，降低核心系統(tǒng)的故障率與提升多場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)處理效率成為證券科技的核心主題，《證券公司網(wǎng)絡(luò)和信息安全三年提升計(jì)劃》也從量化的角度為證券機(jī)構(gòu)的科技投入規(guī)模統(tǒng)籌規(guī)劃，2025年年隨著《關(guān)于推動(dòng)中長(zhǎng)期資金入市工作的實(shí)施方案》的發(fā)布，未來將會(huì)有更多中長(zhǎng)期資金涌入資本市場(chǎng)，券商業(yè)績(jī)與科技投入或?qū)⒂瓉砜焖俪砷L(zhǎng)，預(yù)計(jì)國(guó)內(nèi)證券科技規(guī)模將以約19.7%的復(fù)合增長(zhǎng)率于2028年超過970億元。22.2%973.922.0%21.8%22.2%973.922.0%12.6%14.5%12.6%798.6661.8543.4421.6474.6421.620232024e2025e2026e2027e2028e科技投入（億元）增速（%）注釋：對(duì)于未來年份的金融機(jī)構(gòu)科技投入預(yù)測(cè)將隨最新年份公布的科技投入金額及機(jī)構(gòu)營(yíng)業(yè)收入等數(shù)據(jù)逐年調(diào)整，現(xiàn)階段預(yù)測(cè)數(shù)值與往?2025.3iResearchInc.03中國(guó)金融科技行業(yè)技術(shù)發(fā)展分析?2025.3iResearchInc.人工智能與大數(shù)據(jù)依舊是最受金融行業(yè)關(guān)注的科技領(lǐng)域，多技術(shù)間融合應(yīng)用備受期待；云端部署接受度提升，金融團(tuán)體云建設(shè)或?qū)⒊蔀樾纶厔?shì)人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用一直備受關(guān)注，隨著近年AIGC技術(shù)迎來行業(yè)級(jí)大爆發(fā)，大模型產(chǎn)品的成熟推動(dòng)了新一輪行業(yè)生產(chǎn)力的變革，其在場(chǎng)景泛化、技術(shù)涌現(xiàn)、強(qiáng)計(jì)算等方面的表現(xiàn)與金融業(yè)務(wù)數(shù)智化需求高度耦合，大模型在金融場(chǎng)景的垂類應(yīng)用備受期待。此外，隨著國(guó)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的推進(jìn)，機(jī)構(gòu)對(duì)于科技產(chǎn)品的需求也從單一能力的技術(shù)創(chuàng)新建設(shè)轉(zhuǎn)向更為廣泛的系統(tǒng)性技術(shù)應(yīng)用，底層技術(shù)通過編排、串聯(lián)等方式實(shí)現(xiàn)多業(yè)務(wù)場(chǎng)景技術(shù)應(yīng)用的全面覆蓋。在產(chǎn)品部署方面，近年國(guó)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)對(duì)于云端部署、云原生建設(shè)的接受能力逐步走高，非核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景的云應(yīng)用也更加普遍，如何保障金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景安全合規(guī)上云、如何建設(shè)金融行業(yè)需求端視角下國(guó)內(nèi)金融科技行業(yè)核心技術(shù)趨勢(shì)一覽圖AIGC技術(shù)的崛起為金融業(yè)務(wù)數(shù)智化創(chuàng)新提人工智能依舊是最受關(guān)注的前沿技術(shù)，近年AIGC技術(shù)迎來行業(yè)級(jí)大爆發(fā)，聚焦于金融場(chǎng)景的大模型垂類應(yīng)用將為金融機(jī)構(gòu)提供更高價(jià)值的專業(yè)化服務(wù)；技術(shù)間的融合應(yīng)用的趨勢(shì)明顯，科技需求逐步由單一數(shù)據(jù)要素概念的興起進(jìn)一步推動(dòng)國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)對(duì)于大數(shù)據(jù)以科技創(chuàng)新、場(chǎng)景金融為代表的非核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景人工智能、AIGC等泛在智慧以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的信息處理技術(shù)云計(jì)算、邊緣計(jì)算等云端技術(shù)音視頻、數(shù)據(jù)孿生等技術(shù)注釋：N=122，調(diào)研對(duì)象包括銀行、保險(xiǎn)、證券行業(yè)的從業(yè)人員，以數(shù)字化業(yè)務(wù)部、科技管理部、數(shù)據(jù)中心、軟模塊一：人工智能部署進(jìn)程展示：人工智能類金融科技產(chǎn)品的部署進(jìn)程與其服務(wù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景類型密前沿應(yīng)用分析：生成式AI投入規(guī)模的提升將推動(dòng)其產(chǎn)品化建設(shè)與技術(shù)能力的迭代。模塊二：大數(shù)據(jù)部署進(jìn)程展示：大數(shù)據(jù)類科技產(chǎn)品在國(guó)內(nèi)金融行業(yè)的實(shí)踐范圍更廣泛，多項(xiàng)應(yīng)用前沿應(yīng)用分析：大數(shù)據(jù)產(chǎn)品未來在智能化、合規(guī)化方面的表現(xiàn)備受期待。模塊三：云服務(wù)部署進(jìn)程展示：金融業(yè)務(wù)云端部署已成為國(guó)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要趨勢(shì)，前沿應(yīng)用分析：金融團(tuán)體云建設(shè)將成為降低金融機(jī)構(gòu)云技術(shù)接入門檻的重要方式。模塊四：區(qū)塊鏈⑧部署進(jìn)程展示：區(qū)塊鏈產(chǎn)品呈現(xiàn)普及進(jìn)度較慢、機(jī)構(gòu)間實(shí)踐差距較大的部署特征；⑨前沿應(yīng)用分析：數(shù)字人民幣作為區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)踐化應(yīng)用表現(xiàn)較強(qiáng)的技術(shù)產(chǎn)品。?2025.3iResearchInc.?2025.3iResearchInc.人工智能類產(chǎn)品的投入規(guī)模將以約30.36%的復(fù)合增長(zhǎng)率于2029年突破中國(guó)金融機(jī)構(gòu)人工智能類產(chǎn)品資金投入規(guī)模預(yù)測(cè)及AI?人工智能作為近年市場(chǎng)關(guān)注度最高的前沿技術(shù)，憑借其在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理、智能客服語音交互、大模型的智慧化服務(wù)等方面的表現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)于傳統(tǒng)金融行業(yè)生產(chǎn)力的顛覆性改造，與大數(shù)據(jù)等其他類型技術(shù)的融合改善了科技產(chǎn)?人工智能作為近年市場(chǎng)關(guān)注度最高的前沿技術(shù)，憑借其在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理、智能客服語音交互、大模型的智慧化服務(wù)等方面的表現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)于傳統(tǒng)金融行業(yè)生產(chǎn)力的顛覆性改造，與大數(shù)據(jù)等其他類型技術(shù)的融合改善了科技產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)模式，全面拓展其服務(wù)邊界，從數(shù)據(jù)上看：預(yù)計(jì)整體投入將由2024年的43億元以約30.36%的復(fù)合增長(zhǎng)率保持高速增長(zhǎng)，于2029年突破160億元。在整體技術(shù)投入表現(xiàn)較為穩(wěn)健的背景下，預(yù)計(jì)人工智能的投入比例隨著其在復(fù)雜場(chǎng)景中智慧涌現(xiàn)能力的提升而逐年上漲，目前市場(chǎng)對(duì)于其在決策性、高價(jià)值場(chǎng)景的服務(wù)表現(xiàn)備受期待。?如何監(jiān)管科技應(yīng)用、如何應(yīng)用科技手段監(jiān)管科技或?qū)⒊蔀槲磥斫鹑诳萍际袌?chǎng)發(fā)展的重要課題，對(duì)于服務(wù)范圍面廣、與客戶交互密切的AI產(chǎn)品來說，完善的監(jiān)管體系與產(chǎn)品規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)對(duì)于技術(shù)的高價(jià)值應(yīng)用至關(guān)重要。?底層技術(shù)的完善與服務(wù)場(chǎng)景的專業(yè)化提升受到關(guān)注，產(chǎn)品的穩(wěn)定應(yīng)用與對(duì)業(yè)務(wù)的連續(xù)性支持是金融業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。監(jiān)管條例的頒布產(chǎn)品實(shí)踐能力的加強(qiáng)人工智能技術(shù)的迭代加強(qiáng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定人工智能技術(shù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)金融業(yè)人工智能聯(lián)盟建設(shè)知識(shí)的普及與員工培訓(xùn)注釋：N=122，調(diào)研對(duì)象包括銀行、保險(xiǎn)、證券行業(yè)的從業(yè)人員，以數(shù)字化業(yè)務(wù)部、科技管理部、數(shù)據(jù)中心、軟件開發(fā)等部門的負(fù)責(zé)人為主；對(duì)于未來投入的預(yù)測(cè)將受到近年業(yè)務(wù)市場(chǎng)發(fā)展、科技創(chuàng)新、戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)品迭代等諸多因素影響，反饋到較遠(yuǎn)年份時(shí)將出現(xiàn)與往年預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)相比較為明顯的變化，該預(yù)測(cè)值僅供參考。?2025.3iResearchInc.模的快速提升或?qū)⑦M(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)品化建設(shè)與技術(shù)能力的迭代中國(guó)金融機(jī)構(gòu)對(duì)于生成式AI相關(guān)產(chǎn)品的資金投入規(guī)不看好?隨著近年以AIGC為代表的生成式AI不看好?隨著近年以AIGC為代表的生成式AI底層技術(shù)能力的崛起，其與金融業(yè)務(wù)技術(shù)需求的高度匹配受到了金融行業(yè)的廣泛關(guān)注，從最初的資料整理、營(yíng)銷文案生成到后續(xù)在數(shù)智交互服務(wù)與內(nèi)部運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景的優(yōu)化，以及未來基于智慧涌現(xiàn)能力的決策性場(chǎng)景服務(wù)，國(guó)內(nèi)金融業(yè)對(duì)于大模型產(chǎn)品在不同專業(yè)要求、不同復(fù)雜程度的業(yè)務(wù)場(chǎng)景表現(xiàn)給予較高期待。?從規(guī)模投入上看，目前生成式AI相關(guān)產(chǎn)品的投入是金融科技預(yù)期未來投入規(guī)模增長(zhǎng)最快、力度最強(qiáng)的版塊。?約80%的受訪者對(duì)于生成式AI在未來金融場(chǎng)景的應(yīng)用持積極態(tài)度，但在具體實(shí)踐形式上存在意見分歧，約四分之一的支持者認(rèn)為，生成式AI將成為未來人工智能技術(shù)輸出的終極模式，以大模型為代表的高階應(yīng)用將全面取代傳統(tǒng)AI產(chǎn)品，而大多數(shù)（75%）支持者態(tài)度響度保守，對(duì)其的功能性認(rèn)可高于產(chǎn)品層面的期待。?從反對(duì)者的角度來看，其對(duì)于生成式AI的核心擔(dān)憂圍繞產(chǎn)品的穩(wěn)定性及數(shù)據(jù)的安全性方面，生成式AI的產(chǎn)品化路徑仍需一定的周期性迭代。約3.3%的受訪者表示，其不看好生成式AI應(yīng)用的核心原因是認(rèn)為該類產(chǎn)品不夠成熟，穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)與可靠結(jié)果輸出的能力難以在認(rèn)可生成式AI產(chǎn)品能力的群體中，約75%的支持者認(rèn)為，以大模型為代表的生成式AI技術(shù)將以“技能補(bǔ)丁”的形式，實(shí)現(xiàn)對(duì)原有技術(shù)產(chǎn)品的補(bǔ)充。持保留態(tài)度注釋：N=122，調(diào)研對(duì)象包括銀行、保險(xiǎn)、證券行業(yè)的從業(yè)人員，以數(shù)字化業(yè)務(wù)部、科技管理部、數(shù)據(jù)中心、軟件開發(fā)等部門的負(fù)責(zé)人為主；對(duì)于未來投入的預(yù)測(cè)將受到近年業(yè)務(wù)市場(chǎng)發(fā)展、科技創(chuàng)新、戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)品迭代等諸多因素影響，反饋到較遠(yuǎn)年份時(shí)將出現(xiàn)與往年預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)相比較為明顯的變化，該預(yù)測(cè)值僅供參考。?2025.3iResearchInc.?2025.3iResearchInc.大數(shù)據(jù)：資金投入與選品因素分析產(chǎn)品數(shù)據(jù)處理能力、資源豐富度與合規(guī)性成為金融機(jī)構(gòu)的關(guān)注重點(diǎn)中國(guó)金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)資金投入規(guī)模預(yù)測(cè)及298.1了更高的價(jià)值應(yīng)用，以“數(shù)據(jù)+技術(shù)”的雙輪驅(qū)動(dòng)成為如199.0242.7今金融創(chuàng)新發(fā)展的主流，對(duì)于機(jī)構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘與135.3163.8嵌入式金融的融合將成為新階段國(guó)內(nèi)金融行業(yè)關(guān)注的首要【資源豐富】數(shù)據(jù)資源與標(biāo)簽豐富度298.1了更高的價(jià)值應(yīng)用，以“數(shù)據(jù)+技術(shù)”的雙輪驅(qū)動(dòng)成為如199.0242.7今金融創(chuàng)新發(fā)展的主流，對(duì)于機(jī)構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘與135.3163.8嵌入式金融的融合將成為新階段國(guó)內(nèi)金融行業(yè)關(guān)注的首要【資源豐富】數(shù)據(jù)資源與標(biāo)簽豐富度?近年數(shù)據(jù)作為“第五大生產(chǎn)要素”在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中承擔(dān)能力。從投入規(guī)模的角度看，預(yù)計(jì)未來大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的投入占比將略有提升，隨著?對(duì)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)品底層技術(shù)的關(guān)注成為影響金融機(jī)構(gòu)產(chǎn)品選擇的首要因素，約78.7%的受訪者表示大模型相關(guān)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)處理能力、模型構(gòu)建能力、參數(shù)豐富度等圍繞底層數(shù)據(jù)與技術(shù)支持的核心能力是產(chǎn)品選擇關(guān)注的重點(diǎn)。?對(duì)于與數(shù)據(jù)層聯(lián)系更緊密的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品來說，數(shù)據(jù)信息的合規(guī)應(yīng)用與安全保護(hù)至關(guān)重要，產(chǎn)品的安全性是高于其性能表現(xiàn)的、更基本、更核心的數(shù)智化產(chǎn)品需求。?數(shù)據(jù)資源的豐富推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)簽的多樣與算法模型的精準(zhǔn)，技術(shù)服務(wù)商數(shù)據(jù)資源的豐富度也將成為其產(chǎn)品的重要賣點(diǎn)注釋：N=122，調(diào)研對(duì)象包括銀行、保險(xiǎn)、證券行業(yè)的從業(yè)人員，以數(shù)字化業(yè)務(wù)部、科技管理部、數(shù)據(jù)中心、軟件開發(fā)等部門的負(fù)責(zé)人為主；對(duì)于未來投入的預(yù)測(cè)將受到近年業(yè)務(wù)市場(chǎng)發(fā)展、科技創(chuàng)新、戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)品迭代等諸多因素影響，反饋到較遠(yuǎn)年份時(shí)將出現(xiàn)與往年預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)相比較為明顯的變化，該預(yù)測(cè)值僅供參考。?2025.3iResearchInc.前沿應(yīng)用：多技術(shù)融合與產(chǎn)品力的加強(qiáng)通過跨技術(shù)領(lǐng)域的協(xié)同應(yīng)用，國(guó)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)對(duì)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)品未來在智能化、合規(guī)化方面的表現(xiàn)寄予厚望中國(guó)金融機(jī)構(gòu)對(duì)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與其他前沿技術(shù)指的是與RTC、物聯(lián)網(wǎng)等遠(yuǎn)程交互技術(shù) 的融合應(yīng)用，提升大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的實(shí)踐拓展能力，服務(wù)更多樣化的金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景。指的是與RTC、物聯(lián)網(wǎng)等遠(yuǎn)程交互技術(shù) 的融合應(yīng)用，提升大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的實(shí)踐拓展能力，服務(wù)更多樣化的金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景。指的是通過與云計(jì)算等無限算力技術(shù)的用，提升金融行業(yè)算力使用效率，緩解數(shù)智時(shí)代多場(chǎng)景下的算力不足問題，增強(qiáng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品底層的算力支持。指的是與金融大模型技術(shù)為代表的人工智能類產(chǎn)品的融合應(yīng)用，作為近年迭代力度最明顯、發(fā)展勢(shì)頭最強(qiáng)的前沿技術(shù)，其在智慧涌現(xiàn)方面的能力將助力大數(shù)據(jù)產(chǎn)品在模型構(gòu)建、場(chǎng)景訓(xùn)練等方面更加便捷、智能、精準(zhǔn)的升級(jí)迭代。此外，業(yè)生產(chǎn)模式，改善傳統(tǒng)依靠密集型勞動(dòng)的金融服務(wù)業(yè)態(tài)。指的是與金融大模型技術(shù)為代表的人工智能類產(chǎn)品的融合應(yīng)用，作為近年迭代力度最明顯、發(fā)展勢(shì)頭最強(qiáng)的前沿技術(shù)，其在智慧涌現(xiàn)方面的能力將助力大數(shù)據(jù)產(chǎn)品在模型構(gòu)建、場(chǎng)景訓(xùn)練等方面更加便捷、智能、精準(zhǔn)的升級(jí)迭代。此外，業(yè)生產(chǎn)模式，改善傳統(tǒng)依靠密集型勞動(dòng)的金融服務(wù)業(yè)態(tài)。?隨著近年以生成式AI為代表的人工智能底層技術(shù)的迭代升級(jí)，國(guó)內(nèi)金融業(yè)對(duì)于AI技術(shù)在多領(lǐng)域、多產(chǎn)品的融合應(yīng)用給予了較高期待，在調(diào)研中，有約57.4%的受訪者關(guān)注其在大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的綜合化應(yīng)用，其中：能化的處理方案，全面提升大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的迭代周期”?讓大數(shù)據(jù)產(chǎn)品更加安全是調(diào)研中提及頻率第二高的訴求，約有23%的受訪者關(guān)注以區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算為代表的可信協(xié)議在數(shù)據(jù)安全與合規(guī)共享方面的表現(xiàn)，希望通過技術(shù)加持，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的迭代應(yīng)用提供更完善的數(shù)據(jù)安全保障，推動(dòng)數(shù)據(jù)資源的深度應(yīng)用與價(jià)值挖掘。注釋：N=122，調(diào)研對(duì)象包括銀行、保險(xiǎn)、證券行業(yè)的從業(yè)人員，以數(shù)字化業(yè)務(wù)部、科技管理部、數(shù)據(jù)中心、軟件開發(fā)等部門的負(fù)責(zé)人為主；對(duì)于未來投入的預(yù)測(cè)將受到近年業(yè)務(wù)市場(chǎng)發(fā)展、科技創(chuàng)新、戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)品迭代等諸多因素影響，反饋到較遠(yuǎn)年份時(shí)將出現(xiàn)與往年預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)相比較為明顯的變化，該預(yù)測(cè)值僅供參考。?2025.3iResearchInc.?2025.3iResearchInc.云服務(wù)：資金投入與上云決策分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全保護(hù)與戰(zhàn)略規(guī)劃成為影響機(jī)構(gòu)上云選擇的重要因素中國(guó)金融機(jī)構(gòu)云平臺(tái)、云原生相關(guān)產(chǎn)品投入規(guī)模預(yù)測(cè)及影響業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)保護(hù)與合規(guī)要求金融機(jī)構(gòu)上層的戰(zhàn)略選擇上云成本與后續(xù)使用成本云端行業(yè)標(biāo)案案例建設(shè)?隨著信創(chuàng)的推進(jìn)與前沿技術(shù)實(shí)踐能力的增強(qiáng)，以云原生體系建設(shè)為代表的云平臺(tái)投入規(guī)模穩(wěn)步提升，作為基礎(chǔ)架構(gòu)層，云技術(shù)的投入規(guī)模呈現(xiàn)占比較高、穩(wěn)定性較強(qiáng)的特征，預(yù)計(jì)投入比例發(fā)生較大波動(dòng)的可能性偏低，未來或?qū)⒕S持約25%的前沿科技投入占比于2029年達(dá)到472.7億元。?金融行業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)安全保護(hù)的特殊性成為決定其是否會(huì)選擇上云的核心因素，業(yè)務(wù)的云端部署順序是由辦公系統(tǒng)、邊緣系統(tǒng)逐步向核心系統(tǒng)推進(jìn)，在涉及私密數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中機(jī)構(gòu)也會(huì)選擇“中心云+邊緣云”相結(jié)合的部署模式，應(yīng)用邊緣算力減少敏感數(shù)據(jù)的跨網(wǎng)傳輸，對(duì)于技術(shù)服務(wù)商來說，保障金融行業(yè)云原生安全，推動(dòng)安全左移、安全內(nèi)生至關(guān)重要。?此外，數(shù)智化進(jìn)程的推進(jìn)全面提升了國(guó)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)的科技認(rèn)知，從前期單一業(yè)務(wù)版塊的轉(zhuǎn)型需求到如今統(tǒng)籌全平臺(tái)、多場(chǎng)景貫通式的技術(shù)服務(wù)，戰(zhàn)略規(guī)劃在機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)上云進(jìn)程的影響力不容小覷。注釋：N=122，調(diào)研對(duì)象包括銀行、保險(xiǎn)、證券行業(yè)的從業(yè)人員，以數(shù)字化業(yè)務(wù)部、科技管理部、數(shù)據(jù)中心、軟件開發(fā)等部門的負(fù)責(zé)人為主；對(duì)于未來投入的預(yù)測(cè)將受到近年業(yè)務(wù)市場(chǎng)發(fā)展、科技創(chuàng)新、戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)品迭代等諸多因素影響，反饋到較遠(yuǎn)年份時(shí)將出現(xiàn)與往年預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)相比較為明顯的變化，該預(yù)測(cè)值僅供參考。?2025.3iResearchInc.中國(guó)金融機(jī)構(gòu)對(duì)于金融團(tuán)體云建設(shè)的看法與影響規(guī)模保障數(shù)據(jù)私密性與數(shù)據(jù)應(yīng)用的合規(guī)共享建設(shè)金融團(tuán)體云應(yīng)用規(guī)范及相關(guān)監(jiān)管政策業(yè)內(nèi)云端產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化及相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定構(gòu)建金融團(tuán)體云聯(lián)盟體系，整頓業(yè)內(nèi)秩序在高并發(fā)、多場(chǎng)景環(huán)境下的技術(shù)保障能力??保障數(shù)據(jù)私密性與數(shù)據(jù)應(yīng)用的合規(guī)共享建設(shè)金融團(tuán)體云應(yīng)用規(guī)范及相關(guān)監(jiān)管政策業(yè)內(nèi)云端產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化及相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定構(gòu)建金融團(tuán)體云聯(lián)盟體系，整頓業(yè)內(nèi)秩序在高并發(fā)、多場(chǎng)景環(huán)境下的技術(shù)保障能力???在看好金融團(tuán)體云應(yīng)用的群體中，有約70%的受訪者表示：??云或?qū)⒏鄳?yīng)用于非核心場(chǎng)景建設(shè)”?看好看好持保留態(tài)度不看好金融團(tuán)體云是指由行業(yè)節(jié)點(diǎn)機(jī)構(gòu)或同業(yè)聯(lián)盟主導(dǎo)建設(shè)、在監(jiān)管合規(guī)的前提下為小范圍金融機(jī)構(gòu)提供的公有云及相關(guān)云原生服務(wù)的云端平臺(tái)，通過分?jǐn)傇破脚_(tái)建設(shè)、運(yùn)營(yíng)、維護(hù)成本，共享云端科技資源，推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)上云“門檻”的降低，助力數(shù)智化轉(zhuǎn)型成果賦能更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景。從調(diào)研結(jié)果的反饋來看，有意愿全面接入金融團(tuán)體云并將其作為云服務(wù)核心應(yīng)用的受訪群體約占16%，另有約49%的受訪者愿意接入非核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，持保守態(tài)度的受訪者超30%，該群體表示“認(rèn)可金融團(tuán)體云的應(yīng)用模式，但仍需觀察同業(yè)間的部署情況”。通過調(diào)研結(jié)果可知，分別有超90%、80%與60%的受訪者在提及金融團(tuán)體云的推廣時(shí)強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)保護(hù)、政策監(jiān)管與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的影響。金融行業(yè)作為強(qiáng)監(jiān)管的政策導(dǎo)向型行業(yè)，業(yè)內(nèi)機(jī)構(gòu)對(duì)于合規(guī)、監(jiān)管、標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)注程度遠(yuǎn)高于其他行業(yè)，以金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景為核心服務(wù)對(duì)象的金融團(tuán)體云建設(shè)要想得到規(guī)?；l(fā)展，相關(guān)配套的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)與監(jiān)管政策不可或缺。注釋：N=122，調(diào)研對(duì)象包括銀行、保險(xiǎn)、證券行業(yè)的從業(yè)人員，以數(shù)字化業(yè)務(wù)部、科技管理部、數(shù)據(jù)中心、軟件開發(fā)等部門的負(fù)責(zé)人為主；對(duì)于未來投入的預(yù)測(cè)將受到近年業(yè)務(wù)市場(chǎng)發(fā)展、科技創(chuàng)新、戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)品迭代等諸多因素影響，反饋到較遠(yuǎn)年份時(shí)將出現(xiàn)與往年預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)相比較為明顯的變化，該預(yù)測(cè)值僅供參考。?2025.3iResearchInc.?2025.3iResearchInc.數(shù)字人民幣作為區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)踐化應(yīng)用表現(xiàn)較強(qiáng)的技術(shù)產(chǎn)品，監(jiān)管體系建設(shè)、技術(shù)迭代與用戶培養(yǎng)成為影響其推廣應(yīng)用的核心因素【市場(chǎng)反饋】民眾的接受度與信任度【市場(chǎng)反饋】民眾的接受度與信任度?數(shù)字貨幣作為以基于密碼學(xué)與區(qū)塊鏈技術(shù)的虛擬貨幣，憑借其去中心化、可追溯性、不可篡改等特征，在普惠金融、數(shù)字金融領(lǐng)域具有降低企業(yè)融資成本、推動(dòng)供應(yīng)鏈金融、債券融資的重要作用，自2019年起多家國(guó)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)開啟數(shù)字人民幣試點(diǎn)工作，重塑數(shù)字貨幣時(shí)代國(guó)內(nèi)金融行業(yè)發(fā)展新范式。對(duì)于數(shù)字人民幣的推廣，國(guó)內(nèi)從業(yè)者的關(guān)注超85%的受訪者表示數(shù)字人民幣的推廣需要完善的監(jiān)管體系來規(guī)范市場(chǎng)行為，明確數(shù)字人民幣的法律地位，降低詐騙、反洗錢等非法事件的發(fā)生。約65.5%的受訪者表示看好二者的融合應(yīng)用，其中：約有一半的支持者認(rèn)為區(qū)塊鏈與隱私計(jì)算技術(shù)的融合是未來模塊化應(yīng)用的核心另一半支持者則認(rèn)為，兩者更多盡在某些特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景下有融合應(yīng)用的需求，未來兩者間不會(huì)存在強(qiáng)綁定的關(guān)系。?區(qū)塊鏈作為能提供分布式信任機(jī)制的關(guān)鍵技術(shù)，其在技術(shù)能力方面與以多方安全計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)與可信執(zhí)行關(guān)系為代表的隱私計(jì)算技術(shù)具備較高的能力互補(bǔ)機(jī)制，在保障區(qū)塊鏈安全性、加強(qiáng)跨鏈機(jī)構(gòu)協(xié)作信任、提高模型的訓(xùn)練效率與參數(shù)精準(zhǔn)度等方面表現(xiàn)較為突出，從調(diào)研結(jié)果來看：對(duì)于兩項(xiàng)技術(shù)的融合應(yīng)用超六成的受訪者表示認(rèn)可，但對(duì)于未來是否會(huì)成為核心趨勢(shì)存在看法上的分歧。看好持保留態(tài)度不看好注釋：N=122，調(diào)研對(duì)象包括銀行、保險(xiǎn)、證券行業(yè)的從業(yè)人員，以數(shù)字化業(yè)務(wù)部、科技管理部、數(shù)據(jù)中心、軟件開發(fā)等部門的負(fù)責(zé)人為主；對(duì)于未來投入的預(yù)測(cè)將受到近年業(yè)務(wù)市場(chǎng)發(fā)展、科技創(chuàng)新、戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)品迭代等諸多因素影響，反饋到較遠(yuǎn)年份時(shí)將出現(xiàn)與往年預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)相比較為明顯的變化，該預(yù)測(cè)值僅供參考。04卓越者評(píng)選&典型廠商案例中國(guó)金融科技行業(yè)卓越服務(wù)商評(píng)選“卓越者”評(píng)選說明入圍廠商名單中國(guó)金融科技行業(yè)典型廠商案例展示QualificationStatementforOutstandingEnterprises@iResearch：“中國(guó)金融科技行業(yè)卓越服務(wù)廠商評(píng)選”艾瑞咨詢研究團(tuán)隊(duì)所有的入圍者，均為接受過研究團(tuán)隊(duì)調(diào)研的企業(yè)，其在綜合能力或者關(guān)鍵能力方面獲得了研“中國(guó)金融科技卓越服務(wù)廠商”的選定，艾瑞咨詢研究團(tuán)隊(duì)征詢了來自銀行、保險(xiǎn)、證券等需求端?！爸袊?guó)金融科技卓越服務(wù)廠商”由艾瑞咨詢研究團(tuán)隊(duì)及產(chǎn)業(yè)專家團(tuán)共同提名，研究團(tuán)隊(duì)也在最大程度“中國(guó)金融科技卓越服務(wù)廠商”不代表企業(yè)排名，也不能說明未入圍者完全不具備產(chǎn)品力或市場(chǎng)力的優(yōu)勢(shì)。l評(píng)測(cè)說明：評(píng)測(cè)模型主要包括服務(wù)廠商的行業(yè)深耕程度、產(chǎn)品與技術(shù)能力、服務(wù)能力及生態(tài)能力四個(gè)核心維度，最終評(píng)測(cè)結(jié)果的產(chǎn)出來自于對(duì)以上四個(gè)核心維度的綜合考量，為了更全面的量化各服務(wù)廠商在核心維度下的具體表現(xiàn)，將核心維度進(jìn)一步拆分至二級(jí)、三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，并給予其不同的評(píng)測(cè)重要程度等級(jí)，具體指標(biāo)如下圖所示：項(xiàng)目積累服務(wù)客戶情況行業(yè)覆蓋度項(xiàng)目積累服務(wù)客戶情況行業(yè)覆蓋度產(chǎn)品與業(yè)務(wù)需求匹配度科技性與創(chuàng)新性產(chǎn)品使用效果服務(wù)質(zhì)量與服務(wù)全面性行業(yè)深耕程度行業(yè)深耕程度多類型金融機(jī)構(gòu)客制化服務(wù)能力（高）業(yè)務(wù)場(chǎng)景覆蓋度（高）方案適配度（高）垂類場(chǎng)景表產(chǎn)品與技術(shù)能力產(chǎn)品與技術(shù)能力服務(wù)能力服務(wù)能力服務(wù)穩(wěn)定性與持續(xù)性服務(wù)穩(wěn)定性與持續(xù)性資源整合與生態(tài)合作能力聯(lián)合技術(shù)研發(fā)能力（高）生態(tài)內(nèi)業(yè)務(wù)拓展能力（高）協(xié)同企業(yè)合作能力（高）資源整合與生態(tài)合作能力聯(lián)合技術(shù)研發(fā)能力（高）生態(tài)內(nèi)業(yè)務(wù)拓展能力（高）協(xié)同企業(yè)合作能力（高）各項(xiàng)指標(biāo)評(píng)測(cè)結(jié)果均來自于內(nèi)部及外部評(píng)審團(tuán)隊(duì)，根據(jù)參選企業(yè)提供的資料及調(diào)研、走訪結(jié)果，結(jié)合團(tuán)各項(xiàng)指標(biāo)評(píng)測(cè)結(jié)果均來自于內(nèi)部及外部評(píng)審團(tuán)隊(duì)，根據(jù)參選企業(yè)提供的資料及調(diào)研、走訪結(jié)果，結(jié)合團(tuán)來源：專家訪談，公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制?2025.3iResearchInc?2025.3iResearchInc.的評(píng)估結(jié)果，將表現(xiàn)優(yōu)異的前50家金融科技服務(wù)廠商納入“iResearch-卓越者”榜單，榜單分為綜合科技服務(wù)商、金融科技IT服務(wù)商、核心技術(shù)應(yīng)用服務(wù)商以及金融業(yè)務(wù)數(shù)字化創(chuàng)新服務(wù)商共四類。榜單不代表對(duì)廠商梯隊(duì)的劃分，入圍綜合科技服務(wù)商綜合科技服務(wù)商JDT京東科技金融科技IT服務(wù)商來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制?2025.3iResearchInc.金融業(yè)務(wù)數(shù)字化創(chuàng)新服務(wù)商金融業(yè)務(wù)數(shù)字化創(chuàng)新服務(wù)商yeahka移卡來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制?2025.3iResearchInc.核心技術(shù)應(yīng)用服務(wù)商核心技術(shù)應(yīng)用服務(wù)商數(shù)牘數(shù)牘sudom藍(lán)象智聯(lián)來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制中國(guó)金融科技行業(yè)卓越服務(wù)商評(píng)選中國(guó)金融科技行業(yè)典型廠商案例展示?2025.3iResearchInc.軟通動(dòng)力信息技術(shù)（集團(tuán)）股份有限公司是中國(guó)領(lǐng)先的軟件與信息技術(shù)服務(wù)商，旗下子品牌“軟通金科（精心打造閉環(huán)服務(wù)能力體系，涵蓋生態(tài)遷移適配、模型適配、知識(shí)梳理、高效檢索、AI中臺(tái)開發(fā)與運(yùn)維、AI場(chǎng)景互設(shè)計(jì)及模板定制等；在GenAI領(lǐng)域，圍繞智能辦公、智能客服、智能風(fēng)控、智能營(yíng)銷、智能顧投等領(lǐng)域以AI驅(qū)動(dòng)務(wù)流程和數(shù)據(jù)體系變革，重塑金融業(yè)態(tài)。同時(shí)，軟通金科積極響應(yīng)國(guó)家信創(chuàng)建設(shè)號(hào)召，為金融客戶提供全棧信創(chuàng)適移方案，助力客戶在關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)軟硬件的安全自主可控替換。在新型金融細(xì)分領(lǐng)域，軟通金科不斷拓展，在智能營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)、信創(chuàng)主機(jī)服務(wù)、AI大模型適配調(diào)優(yōu)訓(xùn)練、AI知識(shí)工程搭建等領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新，為金融企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)?2025.3iResearchInc.智能投顧：AI賦能下的提效與精度變革軟通動(dòng)力堅(jiān)持從“數(shù)字化業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和數(shù)智化升級(jí)戰(zhàn)略”兩個(gè)維度出發(fā)，積極投身GenAI探索與技術(shù)革新，不斷新性和前瞻性的產(chǎn)品和解決方案。AI理財(cái)助手是一款利用AI大模型賦能傳統(tǒng)銀行理財(cái)業(yè)務(wù)智能化AI平臺(tái)顧、智能客服等AI業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深度融合，有效推動(dòng)銀行理財(cái)領(lǐng)域的內(nèi)部管理和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)成本優(yōu)AIAI理財(cái)場(chǎng)景應(yīng)用數(shù)字人智能客服智能投顧智能營(yíng)銷企業(yè)知識(shí)庫(kù)表情捕捉知識(shí)圖譜知識(shí)庫(kù)表情捕捉知識(shí)圖譜知識(shí)庫(kù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型投資策略模型個(gè)性化推薦算法數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)加密?2025.3iResearchInc.依托大數(shù)據(jù)、AI、BI、5G、IOT等底層關(guān)鍵技術(shù)，專注于信用風(fēng)控的專業(yè)基石服務(wù)商北京車曉科技有限公司歷經(jīng)十余年的行業(yè)沉淀，自主開發(fā)了汽車金融AI交易平臺(tái)、銀行金融科技平臺(tái)、保險(xiǎn)風(fēng)控（金融信用履約類）平臺(tái)、汽車金融風(fēng)控平臺(tái)、商用車風(fēng)控平臺(tái)、科技資管平臺(tái)、SP渠道管理平臺(tái)、政府監(jiān)管風(fēng)控平臺(tái)、機(jī)構(gòu)智能評(píng)級(jí)平臺(tái)、不良資產(chǎn)AI管理平臺(tái)、汽車后市場(chǎng)風(fēng)控平臺(tái)等核心生態(tài)產(chǎn)品，為汽車金融提供穿透式、全鏈條風(fēng)控保障和增值服務(wù)。產(chǎn)品同時(shí)為監(jiān)管方、保險(xiǎn)方、資金方、資產(chǎn)方、渠道方、終端客戶提供全鏈條的以汽車金融場(chǎng)景為核心的《科技資產(chǎn)+科技風(fēng)控+科技服務(wù)》領(lǐng)先服務(wù)支撐模車曉科技“AI+金融”及領(lǐng)先科技成果介紹人工智能知識(shí)類AI人工智能知識(shí)類AI車生態(tài)全場(chǎng)景覆蓋戰(zhàn)略閉環(huán)布局完善90%汽車金融市場(chǎng)覆蓋金融+保險(xiǎn)風(fēng)控智能IOV車載中國(guó)數(shù)字金融獨(dú)角獸企業(yè)大模型與數(shù)據(jù)要素大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)來源：車曉科技，艾瑞研究院整理繪制。?2025.3iResearchInc.金融云與核心業(yè)務(wù)中臺(tái)系統(tǒng)的結(jié)合為金融機(jī)構(gòu)提供智慧銀行消費(fèi)信貸解決方案智慧銀行消費(fèi)信貸科技平臺(tái)架構(gòu)提出了一平臺(tái)三核心計(jì)劃，其中架構(gòu)設(shè)計(jì)包括以核心業(yè)務(wù)中臺(tái)系統(tǒng)、渠道管理系統(tǒng)、資產(chǎn)管理系統(tǒng)以及輔助配套服務(wù)的資金管理系統(tǒng)和車后市場(chǎng)服務(wù)平臺(tái)?？萍计脚_(tái)系統(tǒng)各子系統(tǒng)服務(wù)于中臺(tái)系統(tǒng)之下，各模塊相互協(xié)作，也可以實(shí)現(xiàn)單系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)營(yíng)，同時(shí)基于HLS+AiCloud+AngelGraph底層邏輯的金科服務(wù)，賦能業(yè)務(wù)的三位一體新金融科技全生命周期服務(wù)，為機(jī)務(wù)的各項(xiàng)功能。車曉科技金融云平臺(tái)架構(gòu)與核心業(yè)務(wù)中臺(tái)系統(tǒng)銜接三方服務(wù)展示第三方拍賣平臺(tái)第三方征信··········核心系統(tǒng)·····核心系統(tǒng)信貸系統(tǒng)核心系統(tǒng)·····資產(chǎn)系統(tǒng)資產(chǎn)系統(tǒng) 銷售獲客進(jìn)件審批風(fēng)險(xiǎn)篩查進(jìn)件審批抵押備案貸后管理資產(chǎn)處置反欺詐模型產(chǎn)品解決方案數(shù)據(jù)解決方案風(fēng)控解決方案系統(tǒng)解決方案營(yíng)銷獲客審批處理風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控貸后服務(wù)貸后催收獲客管理資料補(bǔ)充準(zhǔn)入規(guī)則押品管理客戶觸達(dá)人工審核征信解析GPS協(xié)助簽約風(fēng)險(xiǎn)防控大數(shù)據(jù)還款管理資產(chǎn)管理來源：車曉科技，艾瑞研究院整理繪制。?2025.3iResearchInc.中移動(dòng)金融科技有限公司（簡(jiǎn)稱“中移金科”）是中國(guó)移動(dòng)的全資子公司，致力成為“賦能主業(yè)的國(guó)企一流金個(gè)人錢包、企業(yè)錢包、消費(fèi)金融、產(chǎn)業(yè)金融、保險(xiǎn)保障、大數(shù)據(jù)風(fēng)控等系列產(chǎn)品。其中，企業(yè)錢包聚焦“團(tuán)餐、福利、商旅、出行”等企業(yè)消費(fèi)場(chǎng)景，打造集智能支付、費(fèi)控管理、多場(chǎng)景應(yīng)用于一體的一站式企業(yè)支出管理解決方案，全面滿足企業(yè)消費(fèi)“合規(guī)、降本、增效、體驗(yàn)”四大需求。場(chǎng)景體管控體數(shù)智平臺(tái)外賣、招待、食堂便捷使用l一鍵審批l預(yù)算管理l賬戶關(guān)聯(lián)預(yù)定合規(guī)l預(yù)定規(guī)則l掃碼支付l公司墊支真實(shí)溯源l智能報(bào)賬l報(bào)銷付款 業(yè)財(cái)智能管家數(shù)據(jù)駕駛艙開放平臺(tái)大數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)控信息安全管控智能供給管理資源一體資源一體統(tǒng)結(jié)酒店合作商戶52家航司黨組織?2025.3iResearchInc.領(lǐng)域數(shù)據(jù)集領(lǐng)域數(shù)據(jù)集金科公司規(guī)劃布局并成功研發(fā)十億級(jí)參數(shù)規(guī)模的金融風(fēng)控大模型，具備客戶身份識(shí)別、單據(jù)票證審核、信用評(píng)估等核心風(fēng)控環(huán)節(jié)的識(shí)別能力，達(dá)到生產(chǎn)級(jí)服務(wù)的技術(shù)指標(biāo)99%+，廣泛應(yīng)用于金融、通信等各領(lǐng)域企業(yè)。78億參數(shù)規(guī)模：視覺-語言雙向驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)：高仿真?zhèn)卧熳R(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)未學(xué)習(xí)新攻擊響應(yīng)提升訓(xùn)練周期從30天以上縮短至2、提出金融風(fēng)控統(tǒng)一大模型訓(xùn)練框架，可實(shí)現(xiàn)一套L1行業(yè)發(fā)明專利發(fā)明專利金融風(fēng)控大模型1.0專家之聲大模型引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力躍升，數(shù)智化全棧賦通用大模型難以匹配垂直行業(yè)需求場(chǎng)景、缺少快速落地的方法和工具，面向金融大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，我們主張?jiān)谌婵剂俊靶袠I(yè)專屬、數(shù)據(jù)安全、持續(xù)迭代、綜合成本”等因素的基礎(chǔ)上，聚焦行業(yè)“平臺(tái)、模型、工具”產(chǎn)品體系，助力金融客戶將大模型落地到真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景中，真正成為促進(jìn)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新質(zhì)生產(chǎn)力。目前產(chǎn)品體系在金融行業(yè)的營(yíng)銷活動(dòng)的轉(zhuǎn)化率和客戶體驗(yàn)提升方面表現(xiàn)出色，在數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等方面提供了更加自動(dòng)和智能化的處理，在風(fēng)險(xiǎn)控制和金融監(jiān)管方面的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別