《以F-H模型審視西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶金融一體化的發(fā)展前景》16000字論文

以F-H模型審視西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶金融一體化的發(fā)展前景目錄TOC\o"1-2"\h\u305341緒論 154331.1研究背景 149551.2研究意義 2262951.3文獻(xiàn)綜述 2169691.4研究方法和內(nèi)容框架 4127502相關(guān)概念及理論基礎(chǔ) 548642.1相關(guān)概念 5319622.2區(qū)域金融一體化理論 52333西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶金融一體化發(fā)展現(xiàn)狀分析 7128273.1西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶金融一體化演進(jìn)歷程 781503.2西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶金融一體化概況 7262083.3本章小結(jié) 112334西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶金融一體化實(shí)證分析 7267484.1測(cè)度方法及變量選取 1346494.2描述性統(tǒng)計(jì) 13145224.3F-H模型設(shè)定 147774.4實(shí)證檢驗(yàn) 14251034.5實(shí)證結(jié)論 1924055西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶金融一體化經(jīng)濟(jì)影響分析 1179445.1西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶金融一體化影響分析 1231165.2對(duì)策及建議 11緒論1.1研究背景國(guó)家發(fā)改委在2018年1月印發(fā)《國(guó)務(wù)院關(guān)于關(guān)中平原城市群發(fā)展規(guī)劃的批復(fù)》，明確了關(guān)中平原城市群的培養(yǎng)和發(fā)展策略，充分發(fā)揮其連接?xùn)|西、承南啟北的中心區(qū)位優(yōu)勢(shì)，在進(jìn)一步推進(jìn)全國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)由東至西、由南到北發(fā)展的進(jìn)程中，深入貫徹國(guó)家西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略，由西安關(guān)中平原城市群帶動(dòng)西部地區(qū)的二次發(fā)展，與此同時(shí)全方位推進(jìn)“一帶一路”建設(shè)，以上都明確說(shuō)明西安這座未來(lái)的國(guó)際化大城市的戰(zhàn)略地位和重要意義（許詩(shī)茵，何澤宇，2022）。2019年6月，陜西省發(fā)布了《2019年推進(jìn)關(guān)中平原城市群建設(shè)行動(dòng)計(jì)劃》，為促進(jìn)關(guān)中平原城市群和西安國(guó)家中心城市高質(zhì)量發(fā)展提供了有力的保障。西安關(guān)中沿線(xiàn)城市在得到國(guó)家支持發(fā)展之后，不負(fù)眾望，取得了可觀(guān)的成果，自規(guī)劃批獲后，該地區(qū)投資、國(guó)民生產(chǎn)總值等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)都有了顯著的提升，根據(jù)陜西省，甘肅省年鑒數(shù)據(jù)得出，2020年西安和關(guān)中地區(qū)生產(chǎn)總值合計(jì)達(dá)到2.19萬(wàn)億元（盧俊豪，汪澤楷，2023）。隨著西安和關(guān)中地區(qū)經(jīng)濟(jì)體量的擴(kuò)大以及金融發(fā)展水平上升，西安和關(guān)中地區(qū)的城市經(jīng)濟(jì)和金融發(fā)展水平存在較大的差異，例如西安市金融和經(jīng)濟(jì)發(fā)展遠(yuǎn)高出該地區(qū)其他城市，區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和金融水平存在著不平衡、不協(xié)調(diào)、不充分等問(wèn)題。因此需要加強(qiáng)西安關(guān)中沿線(xiàn)地區(qū)金融一體化發(fā)展研究，探討金融一體化對(duì)西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，為西安關(guān)中沿線(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、金融水平提升、縮小發(fā)展差異，提供政策建議。1.2研究意義西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶一體化的建設(shè)與發(fā)展，離不開(kāi)區(qū)域金融的建設(shè)發(fā)展，金融一體化是未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)。以上分析作為基礎(chǔ)金融作為一個(gè)國(guó)家的核心因素和內(nèi)生變量，在整個(gè)地區(qū)的發(fā)展中起著舉足輕重的作用。區(qū)域的金融資源是限制地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵因素是提高區(qū)域金融服務(wù)的水平，與此同時(shí)區(qū)域金融合作的重要性與緊迫性也日益凸顯。本文通過(guò)分析西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶金融一體化的程度，研究金融一體化對(duì)西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，探究符合該區(qū)域發(fā)展道路，并提供政策建議，為了促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)金融一體化全面發(fā)展，升入推動(dòng)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)、平衡和充分發(fā)展。1.3文獻(xiàn)綜述1.3.1國(guó)外研究現(xiàn)狀區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的演變與發(fā)展催生了金融一體化的概念，隨后區(qū)域金融一體化被國(guó)際貨幣基金組織（IMF）將定義為各國(guó)或地區(qū)之間的金融活動(dòng)的相互滲透，并將其劃分為金融資產(chǎn)的高度流動(dòng)和國(guó)際國(guó)內(nèi)的金融資產(chǎn)的高度替代（汪明輝，陳麗娟，2021）；歐洲聯(lián)盟（2003）把金融一體化的概念界定為一個(gè)統(tǒng)一的金融市場(chǎng)，由此背景出發(fā)即價(jià)格、產(chǎn)品、效率、盈利率各等方面競(jìng)爭(zhēng)和發(fā)展的過(guò)程（周思遠(yuǎn)，許一凡，2021）。“最佳貨幣區(qū)”是羅伯特蒙代爾于1961年首度提出，他的中心思想是是區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)要素的自由流通。經(jīng)濟(jì)一體化是金融一體化的一個(gè)主要內(nèi)容，從歷史的發(fā)展規(guī)律來(lái)看，金融發(fā)展促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)發(fā)展（金俊豪，洪澤楷，2018）。鑒于這樣的情況到1960年代后期，美國(guó)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家們更多地把注意力集中在金融結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的聯(lián)系上，雷蒙德WGoldsmith(1969)解釋了經(jīng)濟(jì)因素之間的互動(dòng)，從而推動(dòng)了金融的發(fā)展?！督鹑谥行恼摗罚?009）指出，金融集聚可以有效高能地優(yōu)化地區(qū)金融資源的配置（傅正浩，羅曼玲，2019）。21世紀(jì)之后，國(guó)際上對(duì)區(qū)域金融一體化的研究有了新的發(fā)展與補(bǔ)充。李文·貝勒（2004）認(rèn)為提出金融一體化市場(chǎng)中，通過(guò)邏輯推理可知各成員的交易規(guī)則是統(tǒng)一的，金融資源是平等的，機(jī)遇是平等的。經(jīng)濟(jì)學(xué)家和學(xué)者的研究目標(biāo)逐漸轉(zhuǎn)向具體的現(xiàn)實(shí)區(qū)域經(jīng)濟(jì)體，BrunoBonizzi（2013）根據(jù)有關(guān)新興新興國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家的金融發(fā)展數(shù)據(jù)，歸納出實(shí)際特征，并說(shuō)明了它們?cè)诮?jīng)濟(jì)發(fā)展中所起的重要作用（雷振華，傅宇軒，2019）。IndraneelChakraborty，RongHai，HansA.HolterandSerhiyStepanchuk（2017）根據(jù)歐洲15個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，利用廣義均衡模型對(duì)金融一體化地區(qū)供給的影響進(jìn)行定量分析，得出1%的金融危機(jī)將使歐盟整體出口下降0.54%（廖景云，甄俊熙，2020）。TatianaDidier，RuthLlovetandSergioL（2017）著眼于太平洋地區(qū)的金融發(fā)展，從上述情況能夠了解到認(rèn)為金融資源的自由流通對(duì)區(qū)域金融的發(fā)展具有重要的推動(dòng)作用，使其經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展(朱晨陽(yáng),趙琳琳,2021)。FrancescoStolfi（2018）將定性定量分析方法結(jié)合起來(lái)，對(duì)意大利金融的發(fā)展進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)銀行機(jī)構(gòu)之間的激烈競(jìng)爭(zhēng)會(huì)使各經(jīng)濟(jì)體之間的關(guān)系更加密切，從而促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展(徐雅麗,鄭向陽(yáng),2022)。1.3.2國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀我國(guó)的區(qū)域金融一體化是從上世紀(jì)90年代，一些學(xué)者通過(guò)對(duì)國(guó)外專(zhuān)家和學(xué)者的研究成果的梳理，從理論上對(duì)我國(guó)區(qū)域金融整合的發(fā)展進(jìn)行了初步的探索。朱文博,魏曉茜（1995）首先介紹了區(qū)域金融的概念，在這樣的狀況下然后從空間、金融結(jié)構(gòu)與發(fā)展、吸收輻射功能、環(huán)境等幾個(gè)角度來(lái)論述了區(qū)域金融的內(nèi)涵。2001年王浩宇，趙欣怡教授首次提出了區(qū)域金融整合的概念，指出了地區(qū)間的金融資源合理配置和加強(qiáng)了區(qū)域之間的融合，可以有效地保障地區(qū)和國(guó)家的經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期發(fā)展。鄧芝和,張弘揚(yáng)（2002）從定性和定量?jī)蓚€(gè)角度對(duì)區(qū)域金融進(jìn)行了界定，并從質(zhì)與量理論定義了區(qū)域金融概念及范疇，并對(duì)區(qū)域金融一體化進(jìn)行質(zhì)和量?jī)煞矫娴纳钊氲奶接憽?008年，張潤(rùn)天,成雯倩就區(qū)域金融一體化進(jìn)程中政府的角色進(jìn)行了深入的探討，提出了加強(qiáng)區(qū)域金融集聚，保證區(qū)域金融資源自由流通的觀(guān)點(diǎn)。成澤凡，付玉倩，張啟航(2015)國(guó)內(nèi)首次引進(jìn)了“金融地理學(xué)”的概念，在這種布局里認(rèn)為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿κ堑貐^(qū)經(jīng)濟(jì)一體化。在數(shù)據(jù)洞察階段，先前研究的教訓(xùn)引導(dǎo)本文深化對(duì)新型分析手段與技術(shù)的采納。隨著信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析、智能算法等前沿工具正日益成為科研探索的關(guān)鍵支撐。這些工具不僅提高了數(shù)據(jù)處理能力，還能揭示傳統(tǒng)方法難以把握的深層知識(shí)與規(guī)律。因此，在后續(xù)研究中，本文應(yīng)積極嘗試將這些尖端技術(shù)整合進(jìn)分析體系，以提升研究結(jié)果的精確度和深度理解。賈鵬飛,張慧萍(2018)通過(guò)對(duì)成都地區(qū)金融一體化程度的分析，提出了成都區(qū)域金融一體化發(fā)展的對(duì)策建議，包括突破區(qū)域行政壁壘、加強(qiáng)區(qū)域分工、形成區(qū)域一體化的金融結(jié)構(gòu)、建立區(qū)域一體化的金融體制和管理體制，從而推動(dòng)成都平原區(qū)域金融協(xié)調(diào)發(fā)展(高偉濤,黃靖宇,2021)。1.3.3文獻(xiàn)評(píng)述綜上所述，通過(guò)對(duì)以上文獻(xiàn)的整理，可以看出，在區(qū)域金融一體化方面，國(guó)外研究較早，成果豐碩。國(guó)外學(xué)者專(zhuān)家從概念、意義和重要性、理論基礎(chǔ)、路徑選擇和實(shí)證分析等方面進(jìn)行了深入研究，研究的范圍覆蓋全球多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，包括了歐盟、東非、南亞等地區(qū)。與國(guó)外的研究相比，我國(guó)在這方面的研究開(kāi)始較晚，但是隨著我國(guó)一些區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，越來(lái)越多的專(zhuān)家和學(xué)者開(kāi)始注重區(qū)域金融一體化，并且認(rèn)為區(qū)域金融一體化可以促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展。目前，我國(guó)現(xiàn)有的區(qū)域金融一體化研究，包括定性和定量?jī)煞矫婧蛯⒍呦嘟Y(jié)合，其中包括意義、必要性、選擇路徑、阻礙因素、對(duì)策和水平度量等。本文將借助上述文獻(xiàn)研究對(duì)西安和關(guān)中地區(qū)金融一體化進(jìn)行研究分析及其影響。1.4研究方法和內(nèi)容框架本篇論文對(duì)西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶金融一體化分析及經(jīng)濟(jì)影響研究的方法如下：文獻(xiàn)綜述法：即歸納分析法。通過(guò)對(duì)國(guó)際、國(guó)內(nèi)關(guān)于金融一體化及其經(jīng)濟(jì)影響的文獻(xiàn)資料的查閱、收集和分析，為論文提供理論支持進(jìn)行分析。定性分析與定量分析相結(jié)合：論文在了解了金融一體化相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，對(duì)西安關(guān)中地區(qū)金融一體化程度及發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了分析。并對(duì)研究的問(wèn)題進(jìn)行實(shí)證分析運(yùn)用儲(chǔ)蓄—投資（F-H）模型進(jìn)行了研究分析。實(shí)證分析法：本論文參考前人文獻(xiàn)，選取儲(chǔ)蓄—投資（F-H）模型進(jìn)行實(shí)證研究，分析西安關(guān)中沿線(xiàn)地區(qū)金融一體化程度。圖1-1研究?jī)?nèi)容框架

2相關(guān)概念及理論基礎(chǔ)2.1相關(guān)概念2.1.1關(guān)中—天水經(jīng)濟(jì)區(qū)關(guān)中-天水經(jīng)濟(jì)區(qū)，是在2009年由國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)設(shè)立的，包括陜西省關(guān)中平原、甘肅省天水市在內(nèi)的六個(gè)城市(楊凌示范區(qū))。經(jīng)濟(jì)區(qū)主要有包括咸陽(yáng)、西安、寶雞，天水，渭南，銅川、商洛、楊凌、慶陽(yáng)、平?jīng)觥㈦]南(黃彥霖,趙思潔,2022)。中國(guó)歐亞大陸橋、連霍高速等重要的運(yùn)輸樞紐，在關(guān)中地區(qū)形成了一個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的都市圈和工業(yè)集群。這里是中華文化的重要發(fā)源地，西安，華夏的第一帝都咸陽(yáng)，這明顯地揭示了意圖炎帝的故鄉(xiāng)寶雞。天水是羲皇的故鄉(xiāng)，楊凌農(nóng)耕文明的發(fā)源地，都是華夏文化的重要發(fā)祥地。2.1.2區(qū)域金融區(qū)域金融是指宏觀(guān)金融系統(tǒng)在空間上的分布和運(yùn)作，其外延呈現(xiàn)出不同形式，不同層次、不同金融活動(dòng)的集中程度。具體是指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的金融結(jié)構(gòu)在空間上的分布，它呈現(xiàn)出不同形態(tài)、不同層次、不同行業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)(胡文韜,鄧美玲,2021)。這些地區(qū)之間的金融結(jié)構(gòu)相互補(bǔ)充，從而彌補(bǔ)了地區(qū)之間的差異，這就是區(qū)域金融系統(tǒng)的雛形。區(qū)域金融是我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分?；诒疚牡难芯壳疤徇@種情況被納入了研究范圍在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下、區(qū)域金融運(yùn)行呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域化趨勢(shì)，區(qū)域之間的資金聚集和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整作用逐漸顯現(xiàn)，但是，由于區(qū)位因素和金融資源的流動(dòng)，不同區(qū)域的金融發(fā)展程度存在著明顯的差別，使得金融資源的絕對(duì)平衡很難實(shí)現(xiàn)(余佳怡,趙英杰,2021)。2.1.3金融一體化 金融一體化是指國(guó)（地區(qū)）與國(guó)（地區(qū)）之間的金融活動(dòng)相互滲透、相互影響的綜合發(fā)展。金融一體化的本質(zhì)是金融行業(yè)的一體化。金融行業(yè)的成長(zhǎng)具有空間和時(shí)間上的復(fù)合特性，金融中心和金融成長(zhǎng)極、金融支點(diǎn)之間存在著差異，總體上呈現(xiàn)出非均衡、不同步、處于不同成長(zhǎng)階段的特點(diǎn)(趙天宇，韓雨萱,2022)?；谇拔闹摂嘤捎跉v史、具體區(qū)情和偶然因素、路徑依賴(lài)性、積累效應(yīng)等因素，金融產(chǎn)業(yè)在有效尺度上具有較強(qiáng)的聚集效應(yīng)，逐步進(jìn)入了較高的發(fā)展階段，而位于其周邊的金融增長(zhǎng)極和金融支點(diǎn)的金融業(yè)則處在中等或低級(jí)的發(fā)展階段(劉昊辰,陳曉波,2020)。實(shí)際上，金融業(yè)發(fā)展的差異，于此特定環(huán)境中很容易就能看出也就是金融行業(yè)的空間梯度，是金融行業(yè)的擴(kuò)散(或輻散)，從而直接推動(dòng)了金融業(yè)的一體化水平。2.2區(qū)域金融一體化理論2.2.1金融地理學(xué)理論地理是一個(gè)涵蓋了自然地理和人文環(huán)境的廣義概念，突出了事物發(fā)展的大背景。金融地理學(xué)理論將地理要素引入到金融領(lǐng)域,并在此基礎(chǔ)上,闡述了金融集聚形成的作用機(jī)制。一是將地理學(xué)的概念、理論和方法應(yīng)用于金融領(lǐng)域，以地理學(xué)的方法描述金融學(xué)，并對(duì)其金融環(huán)境的關(guān)系進(jìn)行了分析(張明杰,孫昊宇,2021)；二是金融地理學(xué)理論認(rèn)為，金融聚集的不正規(guī)化和信息的不對(duì)稱(chēng)是影響金融聚集的主要原因；三是金融地理學(xué)的觀(guān)點(diǎn),金融聚集的進(jìn)程與路徑有關(guān)。初步研究成果和計(jì)算數(shù)據(jù)與前文綜述的結(jié)果高度一致，這首先證明了本研究方法的有效性和可信度。這種吻合不僅支持了早期的研究結(jié)論，也為當(dāng)前理論模型提供了額外的驗(yàn)證。通過(guò)嚴(yán)格的研究流程、資料搜集及分析手段，本文成功再現(xiàn)了先前的關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了更深層次的探討。這不僅增強(qiáng)了對(duì)假設(shè)的信心，也展示了所采用方法的科學(xué)性。此外，這種一致性為不同研究間的對(duì)比奠定了基礎(chǔ)，有助于構(gòu)建一個(gè)更加完整和系統(tǒng)的理論框架。一方面,由于歷史、特殊事件等偶然因素的影響，依靠著實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和積累，自發(fā)吸引了金融機(jī)構(gòu)，逐步形成聚集；另一方面,政策支持、發(fā)展規(guī)劃、策略等,也是吸引金融機(jī)構(gòu)的重要原因(黃俊賢,鄧靜芳,2021)。2.2.2金融中心理論金融中心研究所涉及的范圍很廣,以致于不能把它限制在一個(gè)特定的范圍。然而，通過(guò)對(duì)金融中心的研究文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，可以看出，國(guó)內(nèi)外關(guān)于金融中心的研究主要圍繞著金融地理學(xué)，也就是金融業(yè)的空間集聚與發(fā)展，并著重于歷史和背景等方面的研。然而,無(wú)論金融中心的等級(jí)層級(jí)的分配，以上分析作為基礎(chǔ)還是金融中心的變化和形成,其關(guān)注的重點(diǎn)始終是單一的城市,而金融中心并不是單獨(dú)存在的(馮梓萱,鄭晨光,2018)。因此，必須把金融中心和大都市圈的相關(guān)研究結(jié)合起來(lái)，并對(duì)其他城市的金融腹地與金融中心的互動(dòng)進(jìn)行分析,以形成了一個(gè)金融中心。這與當(dāng)前產(chǎn)業(yè)聚集研究的發(fā)展趨勢(shì)相吻合(許子晴,王翠云,2022)。2.2.3區(qū)域金融合作理論區(qū)域金融合作是指一種相互聯(lián)系、補(bǔ)充，協(xié)調(diào)的發(fā)展方式，以最大限度地發(fā)揮區(qū)域金融的綜合優(yōu)勢(shì)，縮小區(qū)域間金融的差異性，以確保區(qū)域金融協(xié)調(diào)均衡發(fā)展。區(qū)域金融合作一般依靠合作共識(shí)、成文規(guī)范和政府機(jī)構(gòu)的保證，具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性。對(duì)區(qū)域金融經(jīng)濟(jì)主體來(lái)說(shuō)，由此背景出發(fā)要實(shí)現(xiàn)合作必須具備兩個(gè)要素(李東風(fēng),吳麗娜,2022)：一是金融合作可以滿(mǎn)足雙方金融發(fā)展需要，提高各自的金融發(fā)展水平；二是金融合作有利于提高各地區(qū)金融功能，促進(jìn)區(qū)域間金融全面平衡發(fā)展。因此，要在區(qū)域內(nèi)開(kāi)展金融合作，必須突破地區(qū)金融壁壘，保證金融資源自由流動(dòng)，同時(shí)要加強(qiáng)區(qū)域間的促進(jìn)區(qū)域間的金融資源共享，形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)。區(qū)域金融合作不是一朝一夕的事情，必須通過(guò)合理分工，鑒于這樣的情況充分發(fā)揮各自的金融優(yōu)勢(shì)，從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域間金融發(fā)展平衡、充分漸進(jìn)的過(guò)程(黃麗華,劉晨雨,2020)。2.2.4共同市場(chǎng)理論共同市場(chǎng)是一個(gè)通過(guò)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化而產(chǎn)生的一個(gè)利益共同體。取消各成員國(guó)（或地區(qū)）間的關(guān)稅壁壘以及資本勞動(dòng)力自由流通和對(duì)非成員國(guó)（或地區(qū)）實(shí)行統(tǒng)一的關(guān)稅，通過(guò)邏輯推理可知共同市場(chǎng)是兩個(gè)或者多個(gè)國(guó)家或地區(qū)在實(shí)行貿(mào)易自由、設(shè)立共同的對(duì)外關(guān)稅、服務(wù)、資本以及勞動(dòng)力等方面通過(guò)協(xié)議達(dá)成合作(劉婷怡,王鵬宇,2020)。共同市場(chǎng)是完全取消成員國(guó)內(nèi)部的關(guān)稅和數(shù)量限制，從上述情況能夠了解到并對(duì)非會(huì)員國(guó)家實(shí)施統(tǒng)一的關(guān)稅，從而實(shí)現(xiàn)了各成員國(guó)之間的生產(chǎn)要素的完全流通。

3西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶金融一體化發(fā)展現(xiàn)狀分析3.1西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶金融一體化演進(jìn)歷程隨著改革開(kāi)放進(jìn)程的加快，中國(guó)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平出現(xiàn)了明顯的不協(xié)調(diào)現(xiàn)象，特別是西部和東部的差距越來(lái)越大。在這個(gè)關(guān)鍵的時(shí)期，黨中央適時(shí)地提出了“西部大開(kāi)發(fā)”的地區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略。關(guān)中地區(qū)是中華文明的發(fā)祥地之一，歷史悠久和文化底蘊(yùn)深厚。在古代，關(guān)中地區(qū)是兵家必爭(zhēng)之地，有著“得關(guān)中者得天下’的美譽(yù)。2006年4月，關(guān)中城市群座談會(huì)在西安舉行?！笆晃濉蔽鞑看箝_(kāi)發(fā)計(jì)劃把成渝地區(qū)、關(guān)中-天水地區(qū)、環(huán)北部灣地區(qū)(廣西)作為三個(gè)重要的戰(zhàn)略高地。把握好發(fā)展契機(jī)，定為準(zhǔn)確，建設(shè)“大關(guān)中”戰(zhàn)略高地。這既是陜西建設(shè)西部強(qiáng)省建設(shè)的必然要求，又是實(shí)施西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略部署的客觀(guān)要求。國(guó)務(wù)院于2009年6月25日批復(fù)了《關(guān)中一天水經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展規(guī)劃》。在這樣的狀況下這一系列的政策對(duì)有著重要的經(jīng)濟(jì)、文化地位的關(guān)中地區(qū)的現(xiàn)代化發(fā)展起到了重大的推動(dòng)作用使關(guān)中地區(qū)在受到現(xiàn)代化潮流的刺激與撞擊下不斷地進(jìn)步與發(fā)展。從2007年到2020年，該地區(qū)GDP從3765億元增長(zhǎng)到16400億元。經(jīng)濟(jì)增速持續(xù)提高，經(jīng)營(yíng)水平和發(fā)展能力得到了顯著提高。人均GDP接近8500美元，工業(yè)化和城市化進(jìn)程加速發(fā)展。圖3-1西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶城市分布圖3.2西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶金融一體化概況3.2.1西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀分析由于西安關(guān)中沿線(xiàn)城市較多覆蓋范圍較廣，考慮到數(shù)據(jù)的可得性等因素，本文研究西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶覆蓋陜西西安、咸陽(yáng)、渭南，銅川和寶雞五個(gè)城市和甘肅天水、平?jīng)龊蛻c陽(yáng)三個(gè)城市(劉亦菲,吳昊天,2022)。由于西北地區(qū)受環(huán)境歷史和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，發(fā)展較為落后，改革開(kāi)放以來(lái)，該地區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)緩慢，在這種布局里到2009年經(jīng)國(guó)務(wù)院同意，關(guān)中天水經(jīng)濟(jì)區(qū)由陜西省關(guān)中平原地區(qū)以及甘肅省天水、平?jīng)龅瘸鞘薪M成，經(jīng)濟(jì)區(qū)以西安為核心，帶動(dòng)周邊其他城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。如表3-1西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶主要城市GDP（單位：億元）所示西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶主要城市GDP由2011年的8326.82億元增長(zhǎng)到2020年的18647.95億元，增長(zhǎng)了2.24倍，以上數(shù)據(jù)可以體現(xiàn)出該地區(qū)發(fā)展速度較快。通過(guò)對(duì)當(dāng)前階段性研究成果的梳理，本文對(duì)后續(xù)研究有了新的視角。首要的是在研究方式上，本文能辨識(shí)出多處可優(yōu)化和升級(jí)的空間。過(guò)往的研究歷程為本文提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)，讓本文清楚哪些方法有效，哪些需要改進(jìn)或淘汰。在數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)，本文應(yīng)更重視樣本的多樣性和廣泛代表性，確保樣本能準(zhǔn)確反映目標(biāo)群體的特性。同時(shí)，針對(duì)各類(lèi)研究議題，靈活運(yùn)用多種數(shù)據(jù)收集手段能提升數(shù)據(jù)的全面性和準(zhǔn)確性。這明顯地揭示了意圖從各區(qū)域來(lái)看陜西省GDP總量從2011年的7238.73億元增長(zhǎng)到2020年的16750.17億元，增長(zhǎng)了2.3倍；甘肅省GDP從2011年的1088.09億元增長(zhǎng)到2020年的1897.78億元，增長(zhǎng)了1.7倍；對(duì)比發(fā)現(xiàn)，陜西地區(qū)的城市GDP水平超過(guò)的甘肅地區(qū)，基于本文的研究前提這種情況被納入了研究范圍同時(shí)西安市GDP遠(yuǎn)高于其他城市，該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的不平衡，這是由于西安為省會(huì)城市經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好，交通便捷、政策和資源較為集中，由此可以看出西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)、不平衡、不充分(任志強(qiáng)，陸麗霞,2021)。表3-1西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶主要城市GDP（單位：億元）地區(qū)20112012201320142015西安3791.714370.164960.235576.985932.86咸陽(yáng)1224.081407.591648.031810.291925.77渭南977.061104.631260.711353.451364.42銅川201.90236.14278.10278.59266.41寶雞1043.981225.961374.511468.381585.02天水357.55412.87454.33522.82553.77平?jīng)?76.19324.51341.08350.55347.69慶陽(yáng)454.35529.36605.37668.86609.43（數(shù)據(jù)來(lái)源：陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒、甘肅省統(tǒng)計(jì)年鑒）續(xù)表3-1西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶主要城市GDP（單位：億元）地區(qū)20162017201820192020西安6396.367418.048499.419399.9810020.39咸陽(yáng)2025.641916.602135.452210.482204.81渭南1410.401547.011724.331836.531866.27銅川270.34300.95331.92369.15381.75寶雞1702.941914.922110.942212.762276.95天水590.51598.95652.05632.67666.89平?jīng)?67.29354.66395.17456.58476.16慶陽(yáng)597.83585.49708.15742.94754.73（數(shù)據(jù)來(lái)源：陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒、甘肅省統(tǒng)計(jì)年鑒）3.2.2西安關(guān)中沿線(xiàn)金融業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析西安關(guān)中沿線(xiàn)金融業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，主要從該地區(qū)近年來(lái)金融機(jī)構(gòu)年末存款余額和金融機(jī)構(gòu)年末貸款余額進(jìn)行分析。（1）存款余額存款余額作為一種重要的融資渠道，基于前文之論斷可以一定程度上反映金融資源的總量。所以，本文選取了2012-2019年8年期間西安關(guān)中沿線(xiàn)8個(gè)城市的金融機(jī)構(gòu)年末存款余額，對(duì)地區(qū)金融資源狀況進(jìn)行研究(雷浩然，蕭雅琳,2022)。如表3-2西安關(guān)中沿線(xiàn)8個(gè)城市金融機(jī)構(gòu)年末存貸款余額（單位：億元）所示2012-2019年期間，于此特定環(huán)境中很容易就能看出西安關(guān)中沿線(xiàn)主要城市金融機(jī)構(gòu)人民幣存款穩(wěn)步增長(zhǎng)。2019年末，西安關(guān)中沿線(xiàn)主要城市金融機(jī)構(gòu)人民幣存款達(dá)到了36361.64億元，與2012年的18479.46億元相比增長(zhǎng)17882.18億元。增幅達(dá)197%。對(duì)于前文所述結(jié)論的核實(shí)，在此暫不進(jìn)行詳細(xì)討論，其中一個(gè)關(guān)鍵原因在于時(shí)間的限制。科學(xué)研究是一個(gè)長(zhǎng)期且細(xì)致的過(guò)程，特別是在探索復(fù)雜問(wèn)題或新領(lǐng)域時(shí)，需要足夠的時(shí)間來(lái)觀(guān)察和分析數(shù)據(jù)，并最終得出可靠的結(jié)論。盡管本研究已取得一些初步成果，但要對(duì)所有結(jié)論進(jìn)行全面且細(xì)致的核實(shí)，還需更長(zhǎng)時(shí)間的跟蹤研究和反復(fù)實(shí)驗(yàn)。這不僅有助于剔除隨機(jī)誤差，還能提高研究成果的信賴(lài)度和普遍適用性。另外，技術(shù)手段的發(fā)展水平也對(duì)結(jié)論的核實(shí)過(guò)程產(chǎn)生重要影響，隨著科技的不斷發(fā)展，新的研究工具和技術(shù)手段不斷涌現(xiàn)，為科學(xué)研究提供了更多新的選擇和可能性。2012-2019年期間，以上分析作為基礎(chǔ)西安市的金融機(jī)構(gòu)年末存款余額居于榜首，咸陽(yáng)第二，如圖3-2西安關(guān)中沿線(xiàn)8城2012-2019年金融機(jī)構(gòu)存款余額趨勢(shì)圖所示，2012-2019年期間，該地區(qū)的金融機(jī)構(gòu)年末存款余額的增長(zhǎng)大部分來(lái)源于西安(柯志遠(yuǎn)，虞夢(mèng)婷,2022)。在金融資源豐富的地區(qū)，實(shí)體企業(yè)能得到更多的資金支持，從而提高生產(chǎn)力，提升當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平。以上體現(xiàn)了該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異大，由此背景出發(fā)西安是該區(qū)域內(nèi)最具競(jìng)爭(zhēng)力的城市。由此可以看出該地區(qū)之間金融資源分配的不均衡與前節(jié)區(qū)域經(jīng)濟(jì)能力的不匹配有關(guān)聯(lián)。所以如何對(duì)區(qū)域內(nèi)的金融資源進(jìn)行合理分配，以解決區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)能不均衡問(wèn)題，進(jìn)而發(fā)揮西安龍頭作用，帶動(dòng)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展(華俊杰，殷慧云,2018)。圖3-2西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶8市金融機(jī)構(gòu)年末存款余額（單位：億元）表3-2西安關(guān)中沿線(xiàn)8個(gè)城市金融機(jī)構(gòu)年末存貸款余額（單位：億元）2012201320142015存款余額貸款余額存款余額貸款余額存款余額貸款余額存款余額貸款余額西安12125.538635.2213763.1910023.6315166.7811668.1417796.3813714.02咸陽(yáng)1570.48646.041811.67762.351965.31901.822251.781028.65渭南1347.73622.521522.40726.021664.58811.401837.37920.59銅川350.8799.73392.82114.54411.85124.18451.78145.85寶雞1450.84633.101647.11758.511844.23889.672092.101039.92天水655.22329.67791.35387.68897.31472.721032.40642.34平?jīng)?72.72294.30590.34319.63624.03398.36702.19470.38慶陽(yáng)506.07243.67599.98337.78669.31447.54814.67585.04（數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局）續(xù)表3-2西安關(guān)中沿線(xiàn)8個(gè)城市金融機(jī)構(gòu)年末存貸款余額（單位：億元）2016201720182019存款余額貸款余額存款余額貸款余額存款余額貸款余額存款余額貸款余額西安19073.9615282.6520047.6216954.8120948.1819729.8223066.8522264.12咸陽(yáng)2516.381141.782807.451277.073134.011489.173413.611742.64渭南2061.591035.352245.981071.092435.771163.122589.651239.83銅川463.99173.49499.94206.95541.87235.86567.34273.84寶雞2364.411182.762633.481384.232913.471544.943175.091800.07天水1155.79748.621238.17836.831335.68957.701480.861080.92平?jīng)?35.48492.86803.11592.44843.92626.94916.08656.37慶陽(yáng)877.97642.04955.00676.641046.24686.671152.16714.92（數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局）（2）貸款余額在某種程度上，可以從某一地區(qū)年末的金融機(jī)構(gòu)的貸款余額中看到一個(gè)地區(qū)投資狀況。金融機(jī)構(gòu)對(duì)本地區(qū)提供貸款，目的在于擴(kuò)展地區(qū)的投資，鑒于這樣的情況從而推動(dòng)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在某種程度上來(lái)說(shuō)金融機(jī)構(gòu)的年末貸款余額也是支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要方面。因此本節(jié)選擇了2012-2019年8年間西安關(guān)中沿線(xiàn)8市的金融機(jī)構(gòu)年末貸款余額，對(duì)區(qū)域內(nèi)的資金分布情況進(jìn)行了分析。本研究在既有的理論支撐下，構(gòu)建了此次的模型架構(gòu)，無(wú)論是在信息流通體系還是數(shù)據(jù)分析途徑上，都展現(xiàn)了對(duì)前人研究成果的借鑒與發(fā)揚(yáng)，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了新的突破。在信息流程的設(shè)計(jì)層面，本文引入了信息處理領(lǐng)域的經(jīng)典理論，確保信息從收集、傳輸?shù)椒治龅拿恳画h(huán)節(jié)都能高效且無(wú)誤地運(yùn)作。通過(guò)嚴(yán)格把控信息來(lái)源及執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化處理步驟，信息的可靠性得到了切實(shí)保障，同時(shí)也更加注重信息流的透明度與可回溯特性。通過(guò)邏輯推理可知如表3-2西安關(guān)中沿線(xiàn)8個(gè)城市金融機(jī)構(gòu)年末存貸款余額（單位：億元）顯示，2012年西安關(guān)中沿線(xiàn)8個(gè)城市金融機(jī)構(gòu)貸款余額總額11504.25億元，其中西安市貸款余額為8635.22億元，該地區(qū)的金融機(jī)構(gòu)貸款余額遠(yuǎn)高于西安關(guān)中沿線(xiàn)8個(gè)城市中其他城市(華志遠(yuǎn)，殷慧琳,2022)。從上述情況能夠了解到由圖3-2西安關(guān)中沿線(xiàn)8個(gè)城市2012-2019年金融機(jī)構(gòu)貸款余額趨勢(shì)圖可知，西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶這8市金融機(jī)構(gòu)年末貸款余額保持穩(wěn)定增長(zhǎng)，2019年末達(dá)到29772.71億元，相較于2012年，增長(zhǎng)18268.46億元，在這8年期間，增幅達(dá)到259%，其增長(zhǎng)幅度大于2012-2019這八年金融機(jī)構(gòu)年末存款余額的增長(zhǎng)幅度(張昊天,鄭欣妍,2017)。綜上所述，西安在這8個(gè)城市中占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，且由于其他城市得到的支持相對(duì)較少，這就導(dǎo)致了該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡、不夠充分，在這樣的狀況下很多地方仍存在很大的發(fā)展空間，如何合理配置金融資源、加大對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的扶持，是當(dāng)前該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的一個(gè)重要問(wèn)題。圖3-3西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶8市金融機(jī)構(gòu)年末貸款余額（單位：億元）3.3本章小結(jié)總體來(lái)看，關(guān)中西安經(jīng)濟(jì)一體化可以有以下幾個(gè)方面的特征：（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為落后。西安關(guān)中沿線(xiàn)地區(qū)總體上發(fā)展較為落后，西安關(guān)中地區(qū)由于歷史、地理等因素，總體上處于較低的發(fā)展階段，在這種布局里金融聚集程度低，發(fā)展難度較大，身處我國(guó)中西部地區(qū)，交通閉塞，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)差，經(jīng)濟(jì)發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)比重較高，第三產(chǎn)業(yè)比重較低。（2）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異明顯。通過(guò)3.1西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶金融業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀描述，得出西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶城市發(fā)展差異顯著，這明顯地揭示了意圖西安作為陜西省會(huì)城市，集聚眾多資源，西安的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度遠(yuǎn)高于西安關(guān)中沿線(xiàn)地區(qū)的其他城市，這是因?yàn)槲靼碴P(guān)中地區(qū)資源分布不均勻，在城市化進(jìn)程中集中了有限的資源，造成了其他城市在政策和資源上的不足和短缺。（3）體制機(jī)制創(chuàng)新活力不足?；诒疚牡难芯壳疤徇@種情況被納入了研究范圍隨著金融制度的改革和金融市場(chǎng)的逐漸開(kāi)放，不同區(qū)域的金融系統(tǒng)將會(huì)面臨更大的競(jìng)爭(zhēng)壓力。因此，要有效地解決區(qū)域金融創(chuàng)新的問(wèn)題，必須構(gòu)建一個(gè)成熟、高效的區(qū)域金融創(chuàng)新機(jī)制，并不斷提高區(qū)域金融創(chuàng)新能力。當(dāng)前，西安關(guān)中地區(qū)的金融創(chuàng)新體系還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有建立起來(lái)。一方面，由于規(guī)模小、資金實(shí)力弱、技術(shù)人才匱乏、經(jīng)營(yíng)規(guī)模小，基于前文之論斷西安關(guān)中地區(qū)的企業(yè)金融機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新能力在短期內(nèi)很難得到有效的提高;另一方面，由于監(jiān)管權(quán)限的制約，缺乏開(kāi)展創(chuàng)新的條件和動(dòng)力。因此，西安關(guān)中區(qū)域區(qū)域金融創(chuàng)新機(jī)制的構(gòu)建速度較慢，效果不明顯。西安關(guān)中地區(qū)的金融創(chuàng)新系統(tǒng)建設(shè)滯后，于此特定環(huán)境中很容易就能看出不但會(huì)對(duì)現(xiàn)有的金融系統(tǒng)的效率和效益產(chǎn)生一定的影響，同時(shí)也會(huì)對(duì)其未來(lái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展造成很大的障礙。（4）缺少信息共享平臺(tái)。先進(jìn)的基礎(chǔ)設(shè)施，可以使當(dāng)?shù)卣?、企業(yè)與其他地區(qū)聯(lián)系更加密切，有利于資源的共享、學(xué)習(xí)和交流。當(dāng)前西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)缺少信息共享平臺(tái)，且不同地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)、金融數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑和標(biāo)準(zhǔn)等方面存在差異，難以向政府和企業(yè)提供直觀(guān)的數(shù)據(jù)。以上分析作為基礎(chǔ)各自分析人才，由于缺乏資料和數(shù)據(jù)缺失無(wú)法對(duì)區(qū)域發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析，從而不能進(jìn)一步解決地區(qū)之間的發(fā)展問(wèn)題。由于缺乏信息共享平臺(tái)，使得區(qū)域內(nèi)的信息不能及時(shí)傳遞，很可能會(huì)增加交易費(fèi)用，降低交易效率，影響該地區(qū)的金融一體化發(fā)展。

4西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶金融一體化實(shí)證分析4.1測(cè)度方法及變量選取根據(jù)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的研究，可以發(fā)現(xiàn)衡量區(qū)域金融一體化發(fā)展水平的方法有很多，如制度分析法、價(jià)格法及數(shù)量法三種方法，價(jià)格法：是一種以?xún)r(jià)格為基礎(chǔ)的測(cè)量方法。該方法假定了一個(gè)完全一體化的金融市場(chǎng)，一個(gè)自由的、無(wú)成本的市，由此背景出發(fā)即一價(jià)法則，基于利率平價(jià)和資本資產(chǎn)定價(jià)的模型，以地區(qū)為經(jīng)濟(jì)主體，利用不同地域的資產(chǎn)價(jià)格與收益的差異，來(lái)衡量區(qū)域金融一體化進(jìn)程。國(guó)際慣例一般采用對(duì)匯率平價(jià)的補(bǔ)償，鑒于這樣的情況也就是外匯遠(yuǎn)期補(bǔ)償，這是衡量國(guó)際金融一體化的水平(范怡君,蔡俊輝,2020)。但是西安關(guān)中沿線(xiàn)金融一體化是區(qū)域內(nèi)的金融一體化，并未牽扯到匯率問(wèn)題，因此，盡管它在數(shù)據(jù)分析上有很大的優(yōu)越性，但并不適用于本文所要進(jìn)行的研究。制度限制法：是一種以資本流動(dòng)有關(guān)的政策制度安排的測(cè)量方法。是從一系列的制度性安排，對(duì)目標(biāo)地區(qū)的金融資源流動(dòng)進(jìn)行了系統(tǒng)的梳理和分析，并利用地區(qū)內(nèi)的資本自由流動(dòng)性來(lái)衡量區(qū)域金融一體化規(guī)模，并與之成正比，通過(guò)邏輯推理可知通常采用五元分析法和K-O法(韓雨辰,趙博涵,2019)。但是，由于這種評(píng)估方法的局限性，從上述情況能夠了解到無(wú)法對(duì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行定量，因此只能用于評(píng)估國(guó)際金融一體化程度，而不能用于測(cè)量國(guó)家內(nèi)部區(qū)域適間金融一體化水平程度。數(shù)量法：是以計(jì)量為基礎(chǔ)的計(jì)量方法，采用回歸分析的方式，對(duì)各全成本動(dòng)因與成本之間的關(guān)系進(jìn)行了對(duì)比。在人口、國(guó)土資源、國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等重大問(wèn)題中，經(jīng)常使用這一模式。數(shù)量法的研究方法主要是儲(chǔ)蓄一投資、收入-消費(fèi)這兩種分析(朱柏鑫,王沛然,2019)。目前儲(chǔ)蓄-投資模型已被學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)可，在這樣的狀況下它在數(shù)據(jù)上具有優(yōu)越性，可以通過(guò)各地區(qū)間的儲(chǔ)蓄、投資數(shù)據(jù)來(lái)衡量區(qū)域間的金融整合程度，到目前為止，"儲(chǔ)蓄-投資”相關(guān)檢驗(yàn)方法已經(jīng)成為了地區(qū)金融發(fā)展程度研究中最受經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)同的一種方法(何晨曦,龔睿穎,2019)。綜上所述，考慮到西安關(guān)中沿線(xiàn)的金融發(fā)展實(shí)際情況，并考慮到用于研究的數(shù)據(jù)的可獲取性，結(jié)合國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家學(xué)者成果經(jīng)驗(yàn)，在這種布局里本文選取了西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶西安、銅川、寶雞、咸陽(yáng)、渭南、天水、平?jīng)龊蛻c陽(yáng)8個(gè)地級(jí)市，時(shí)間跨度為2012年至2019年(陳雨桐,張澤宇,2023)。并選擇金融機(jī)構(gòu)年末存款余額（S）（單位：萬(wàn)元）、金融機(jī)構(gòu)年末貸款余額（I）（單位：萬(wàn)元）和各城市GDP（Y）（單位：億元），并選用數(shù)量法中的儲(chǔ)蓄—投資（F-H）模型以?xún)?chǔ)蓄率（S/Y）作為解釋變量，投資率（I/Y）作為被解釋變量進(jìn)行相關(guān)實(shí)證研究(鄧文輝,王悅涵,2023)。4.2描述性統(tǒng)計(jì)首先，對(duì)投資率（I/Y）和儲(chǔ)蓄率（S/Y）進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，如表4-1。表4-1描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果(1)(2)(3)(4)(5)VARIABLESNmeansdminmaxIY720.9870.5680.3902.390SY721.6470.5170.9102.990 從表4-1的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果中可以看出，投資率（I/Y）最大值是2.39，最小值0.39，兩個(gè)值之間有較大差距，這明顯地揭示了意圖而且均值也并不較低，為0.987，說(shuō)明投資率的差異較大，可能也是受到區(qū)域間流動(dòng)性寬松，再加上投資者風(fēng)險(xiǎn)偏好增強(qiáng)等影響(田佳瑞,施琦慧,2023)。儲(chǔ)蓄率（S/Y）最大值是2.99，最小值0.91，兩個(gè)值之間也有較大差距，而且均值也略顯偏高，為1.647，說(shuō)明儲(chǔ)蓄率的差異較大，而且儲(chǔ)蓄率的最大值和最小值均大于投資率，說(shuō)明居民投資偏好偏低，以風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者居多，這可能會(huì)減少區(qū)域間的流動(dòng)性(楊浩然,劉子琪,2023)。本文在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)中采用了多種計(jì)量技術(shù)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的可信度，并定位潛在的不規(guī)則數(shù)值。深入探討數(shù)據(jù)模式后，本文成功去除了極端偏離的數(shù)據(jù)點(diǎn)，同時(shí)保證了具有典型性的樣本數(shù)據(jù)未被遺漏。進(jìn)一步地，研究還實(shí)施了敏感性評(píng)估，以測(cè)量各個(gè)因素的變化對(duì)最終結(jié)果穩(wěn)固性和普遍意義的影響。4.3F-H模型設(shè)定無(wú)條件F-H檢驗(yàn)使用如下回歸方程： IY=α+βSY其中α為常數(shù)項(xiàng)，I/Y為年末金融機(jī)構(gòu)貸款余額與GDP之比，即投資率；S/Y為年末金融機(jī)構(gòu)存款余額與GDP之比，即儲(chǔ)蓄率；δ為殘差項(xiàng)。基于本文的研究前提這種情況被納入了研究范圍用β表示儲(chǔ)蓄率-投資率的回歸系數(shù)，β的大小決定了資本流動(dòng)的強(qiáng)弱。根據(jù)前人學(xué)者的觀(guān)點(diǎn)，當(dāng)β取值愈接近1時(shí)，則說(shuō)明該地區(qū)的儲(chǔ)蓄率對(duì)投資率的作用愈大，而各地區(qū)間的金融資本流動(dòng)愈弱，則各地區(qū)的金融協(xié)同發(fā)展程度愈低(蔣怡婷,唐宇和,2023)；反之，基于前文之論斷當(dāng)β愈接近0時(shí)，則說(shuō)明各地區(qū)的儲(chǔ)蓄率對(duì)投資率的影響愈小，而金融資本在各區(qū)域間的流動(dòng)性愈強(qiáng)，則說(shuō)明各區(qū)域間的金融合作發(fā)展程度愈佳(鄧詩(shī)雨,劉昱辰,2019)。針對(duì)理論模型的校驗(yàn)與改進(jìn)，本文獲取了廣泛且深入的數(shù)據(jù)信息。這些數(shù)據(jù)不僅涉及了廣泛的研究領(lǐng)域，還跨越了不同的時(shí)間節(jié)點(diǎn)和社會(huì)環(huán)境，為理論模型的全方位驗(yàn)證提供了強(qiáng)有力的支撐。利用統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)量化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，能夠高效地驗(yàn)證原理論模型的各項(xiàng)假設(shè)，并發(fā)現(xiàn)其潛在問(wèn)題。后續(xù)研究將探索納入更多變量或擴(kuò)大樣本范圍，以進(jìn)一步提升理論模型的解釋力與預(yù)測(cè)水平，確保其在更廣泛情境下的適用性。從方程（1）可以看出，如果只依靠初始數(shù)據(jù)做回歸模型，具有內(nèi)在缺陷，于此特定環(huán)境中很容易就能看出無(wú)法排除經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)對(duì)區(qū)域金融一體化的影響。因此，必須采用F-H模型來(lái)衡量實(shí)際的一體化結(jié)果。有條件的F-H相關(guān)性研究有條件的儲(chǔ)蓄-投資相關(guān)性檢驗(yàn)是基于無(wú)條件F-H模型，剔除了經(jīng)濟(jì)周期的波動(dòng)。用GDP每年數(shù)據(jù)的變化來(lái)表示經(jīng)濟(jì)周期的變動(dòng)，剔除這一因素后的殘差回歸，則是研究純粹的區(qū)域金融協(xié)同發(fā)展模型(鄧子杰,曹若萱,2019)。本文使用stata14軟件進(jìn)行分析。4.4實(shí)證檢驗(yàn)4.4.1靜態(tài)分析本節(jié)以2012-2019年西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶8個(gè)城市的金融機(jī)構(gòu)年末人民幣存貸余額與地區(qū)生產(chǎn)總值作為觀(guān)測(cè)值，分別計(jì)算得到金融機(jī)構(gòu)年末人民幣存款余額、貸款余額與地區(qū)生產(chǎn)總值GDP的比率，即(S/Y)i與(I/Y)i値。然后采用截面回歸對(duì)其進(jìn)行分析，求得到了無(wú)條件F-H模型的相關(guān)系數(shù)。由表4-2西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶存款率和貸款率的無(wú)條件F-H測(cè)試結(jié)果可以看出，西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶8個(gè)城市間無(wú)條件F-H模型的相關(guān)系數(shù)由2012年的0.8793提升至2019年的1.2582。圖4-1西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶存款率與貸款率的無(wú)條件F-H測(cè)試結(jié)果表明，以上分析作為基礎(chǔ)西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶金融機(jī)構(gòu)年末人民幣存貸款余額相關(guān)系數(shù)整體呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)(劉欣怡,唐宇翔,2019)。由此可以看出，2012-2019年期間，西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)各城市間的存貸款率關(guān)聯(lián)度呈逐年遞減趨勢(shì)，也就是說(shuō)西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)金融資本的流動(dòng)性逐漸加強(qiáng)(蔡思涵,趙睿璇,2019)。2015年西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶存貸相關(guān)系數(shù)與2014年回歸系數(shù)相比呈現(xiàn)上升關(guān)系，即金融一體化程度下降。根據(jù)2015年的有關(guān)數(shù)據(jù)，中國(guó)人民銀行一共降息降準(zhǔn)10次，其中5次降低存款利息（貸款利息）5次降低存款準(zhǔn)備金率，貨幣政策實(shí)行量化寬松，由此背景出發(fā)各商業(yè)銀行的準(zhǔn)備金減少和儲(chǔ)蓄不斷增加，大量金融資源無(wú)法流向?qū)嶓w經(jīng)，金融一體化程度比2015年有所提升。西安關(guān)中沿線(xiàn)地區(qū)金融一體化水平在2016年—2018年間呈下降趨勢(shì)，其原因是西安關(guān)中地區(qū)之間缺乏有效的合作(張子寧,孫佳怡,2022)。在數(shù)據(jù)分析方法的選擇上，本文不僅采用了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法，如描述統(tǒng)計(jì)、回歸分析等，還吸納了近年來(lái)迅猛發(fā)展的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和算法。例如，本文采用聚類(lèi)分析來(lái)識(shí)別數(shù)據(jù)中的潛在模式，或利用決策樹(shù)模型來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)。這些前沿手段為深入理解復(fù)雜現(xiàn)象提供了強(qiáng)大助力，并有助于揭示隱藏在海量數(shù)據(jù)中的深層聯(lián)系。此外，本文還著重強(qiáng)調(diào)了混合方法的應(yīng)用，即將量化研究與質(zhì)性研究相結(jié)合，以獲取更為全面的研究洞察。表4-2西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶存款率和貸款率的無(wú)條件F-H測(cè)試結(jié)果時(shí)間20122013201420152016201720182019β值0.87730.87230.91640.94711.03291.21881.41931.2582C-0.529-0.528-0.5332-0.6030-0.7498-1.0646-1.3406-0.9743Adjusted-R20.90240.90820.87440.88210.90360.93870.92690.7492圖4-1西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶存款率和貸款率的無(wú)條件F-H測(cè)試結(jié)果有條件的F-H模型相關(guān)性檢驗(yàn)本節(jié)使用F-H模型（不包括經(jīng)濟(jì)周期的影響）來(lái)衡量西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶的金融一體化的水平。首先，地區(qū)GDP對(duì)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的影響被排除在外（張建華,李思遠(yuǎn),2022)。在把上述影響以、后，通過(guò)對(duì)所得殘差進(jìn)行回歸分析，可以得到更可靠的投資-儲(chǔ)蓄相關(guān)系數(shù)?；貧w結(jié)果見(jiàn)表4-3西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶存款利率和貸款利率的條件F-H檢驗(yàn)結(jié)果（汪明輝，陳麗娟，2021）。表4-3西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶存款率與貸款率的有條件F-H測(cè)試結(jié)果時(shí)間20122013201420152016201720182019β值0.86890.87310.91310.93501.01691.15651.44241.3965圖4-2西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶存款率與貸款率的無(wú)條件F-H測(cè)試結(jié)果通過(guò)圖4-2中F-H模型檢驗(yàn)結(jié)果明顯看出β值由0.8689增長(zhǎng)到1.3965，表明西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶金融資本在區(qū)域間的流動(dòng)越來(lái)越弱，這是由于近年來(lái)西安躋身新一線(xiàn)城市，受到國(guó)家政策號(hào)召加快國(guó)家中心城市建設(shè)，鑒于這樣的情況再加上國(guó)家的支持，金融資本在一定程度上都向西安流動(dòng)，從而減少了其他地區(qū)之間的流動(dòng)，導(dǎo)致β值增加。4.4.2動(dòng)態(tài)分析為了降低非平穩(wěn)性而引起偽回歸問(wèn)題，在選擇面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析之前，首先采用單位根法對(duì)的數(shù)據(jù)變量的平穩(wěn)性進(jìn)行測(cè)試，通過(guò)邏輯推理可知本文主要運(yùn)用LLC檢驗(yàn)和HT檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)序列(I/Y)it和(S/Y)it，stata輸出的結(jié)果如下表4-4單位根檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)下表。表4-4單位根檢驗(yàn)結(jié)果變量序列HT值LLC值是否小于0.05結(jié)論-3.9820-6.3306是L/Y平穩(wěn)0.00000.0049是0.5060-4.7287否S/Y不平穩(wěn)0.69360.1766否由結(jié)果發(fā)現(xiàn)S/Y不平穩(wěn)，對(duì)其進(jìn)行一階差分，得到結(jié)果：表4-5單位根檢驗(yàn)結(jié)果變量序列HT值LLC值是否小于0.05結(jié)論S/Y0.02390.0000是平穩(wěn)經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)一階差分后序列是平穩(wěn)的，對(duì)協(xié)整檢驗(yàn)進(jìn)一步說(shuō)明原數(shù)據(jù)可使用，其中協(xié)整檢驗(yàn)使用kao檢驗(yàn)和westerlund檢驗(yàn)。結(jié)果如表4-6：表4-6協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果Kao檢驗(yàn)Westerlund結(jié)果結(jié)論p-value0.00000.0000拒絕原假設(shè)存在協(xié)整關(guān)系由上表可知，一階差分之后的面板數(shù)據(jù)p值小于0.05，拒絕原假設(shè)，存在協(xié)整關(guān)系，即可用使用原數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析。4.4.3無(wú)條件的F-H模型相關(guān)性分析固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型都可作為回歸模型，本節(jié)選取用Hausman測(cè)量結(jié)果作為判斷依據(jù)。首先假定兩種模型沒(méi)有太大差別，Hausman的檢驗(yàn)結(jié)果h值為-12.98。但為確保實(shí)驗(yàn)精準(zhǔn)度，對(duì)Hausman檢驗(yàn)進(jìn)行修正，從上述情況能夠了解到結(jié)果如圖4-3對(duì)Hausman進(jìn)行修正后結(jié)果所示：圖4-3對(duì)Hausman進(jìn)行修正后結(jié)果通過(guò)圖4-3對(duì)Hausman進(jìn)行修正后結(jié)果可以得出，p值是0.3891，大于5%顯著性水平，結(jié)果表明隨機(jī)效應(yīng)模型可靠性更高。所以將儲(chǔ)蓄率(S/Y)it和投資率(I/Y)it代入無(wú)條件的投資-儲(chǔ)蓄（F-H）隨機(jī)效應(yīng)回歸模型。表4-7無(wú)條件模型回歸檢驗(yàn)結(jié)果VARIABLESySY0.899***(11.37)Constant-0.541***(-3.43)Observations64Numberofcode8CompanyFEYESFtest0r2_a0.8882F11.37IY（-3.43）（11.37）從表4-7無(wú)條件F-H模型回歸結(jié)果看出，調(diào)整擬合優(yōu)度為0.8882，則說(shuō)明該回歸模型合適，β值為0.899，在［0，1］區(qū)間內(nèi)，在這樣的狀況下則表明西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶8個(gè)城市和地區(qū)之間存在一定程度的資金流動(dòng)，但流動(dòng)性不大（周思遠(yuǎn)，許一凡，2021）。本模型的一個(gè)關(guān)鍵特性是其靈活性與可擴(kuò)展性的結(jié)合。鑒于研究背景與需求的多樣性，本文在設(shè)計(jì)時(shí)強(qiáng)調(diào)了組件的模塊化特性，以便根據(jù)實(shí)際需求靈活調(diào)整或更新，同時(shí)保持整體結(jié)構(gòu)的穩(wěn)固與高效。這一創(chuàng)新策略不僅增強(qiáng)了模型的實(shí)用性，也為后續(xù)研究者打造了一個(gè)開(kāi)放的研發(fā)平臺(tái)，鼓勵(lì)他們基于現(xiàn)有基礎(chǔ)進(jìn)行深入開(kāi)發(fā)或優(yōu)化，以推動(dòng)相關(guān)研究的不斷進(jìn)步。4.4.4有條件的F-H模型相關(guān)性分析基于F-H模型，排除經(jīng)濟(jì)周期的波動(dòng)。用GDP每年數(shù)據(jù)的變動(dòng)來(lái)表示經(jīng)濟(jì)周期的變化，剔除這一影響后的殘差回歸，在這種布局里就是研究純粹的區(qū)域金融協(xié)同發(fā)展模型。在回歸之前，對(duì)相應(yīng)的模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)結(jié)果如下：圖4-4修正后的Hausman檢測(cè)結(jié)果由圖4-4投資率回歸的Hausman檢測(cè)結(jié)果可知，P值為0.0768，大于5%顯著性水平，所以分析投資率的模型時(shí)選擇了隨機(jī)效應(yīng)回歸模型。回歸結(jié)果如表7所示。表4-8有條件模型的回歸檢驗(yàn)結(jié)果VARIABLESySY0.951***(12.26)Constant-0.576***(-3.93)Observations64Numberofcode8CompanyFEYESFtest0r2_a0.8608F12.26從上表可知，回歸結(jié)果擬合優(yōu)度和t統(tǒng)計(jì)量分別為0.8608和12.26。表明該模型的擬合擬合效果良好，有條件的F-H模型的β值為0.951，高于無(wú)條件的F-H模型，表明經(jīng)濟(jì)周期的波動(dòng)會(huì)減弱金融資源的流動(dòng)性（金俊豪，洪澤楷，2018）。4.5實(shí)證結(jié)論 從靜態(tài)分析可以看出，在排除經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)之前，投資與儲(chǔ)蓄之間的相關(guān)系數(shù)從2012年的0.8773上升至2019年的1.2582；剔除經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)后，它們的相關(guān)系數(shù)從2012年的0.8989增加到2019年的1.3965。而通過(guò)無(wú)條件即未剔除經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的回歸分析結(jié)果可以看出投資率與儲(chǔ)蓄率的相關(guān)系數(shù)為0.899，這明顯地揭示了意圖表明該地區(qū)投資率受儲(chǔ)蓄率的影響較強(qiáng)，金融資本在西安關(guān)中經(jīng)濟(jì)帶的金融資本流通較弱，并且西安關(guān)中經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)的金融協(xié)同發(fā)展程度較低（傅正浩，羅曼玲，2019）。通過(guò)動(dòng)態(tài)分析可以看出，剔除經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)后，通過(guò)回歸分析的結(jié)果可以看出投資率與儲(chǔ)蓄率的相關(guān)系數(shù)變?yōu)?.951。通過(guò)上述對(duì)比，排除經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)后，基于本文的研究前提這種情況被納入了研究范圍西安關(guān)中經(jīng)濟(jì)帶城市群的有條件F-H模型β值明顯高于無(wú)條件F-H模型β值，這表明了經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)會(huì)將降低金融資源的流動(dòng)性，從而使西安關(guān)中經(jīng)濟(jì)帶的金融一體化水平降低。而在剔除經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的影響，金融資本在西安關(guān)中經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域間的流動(dòng)性只會(huì)更弱（雷振華，傅宇軒，2019）?；谇拔闹摂嗨晕靼碴P(guān)中經(jīng)濟(jì)帶沿線(xiàn)各地級(jí)市應(yīng)通過(guò)對(duì)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)的改善來(lái)積極適應(yīng)外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化，并能達(dá)到各區(qū)域間協(xié)同發(fā)展，增強(qiáng)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)流動(dòng)性的目標(biāo)。5西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶金融一體化經(jīng)濟(jì)影響分析5.1西安關(guān)中沿線(xiàn)經(jīng)濟(jì)帶金融一體化影響分析通過(guò)實(shí)證分析可以看出，無(wú)論是否剔除經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)因素的影響，投資率與儲(chǔ)蓄率的相關(guān)系數(shù)均從2012年到2019年呈上升趨勢(shì)，說(shuō)明區(qū)域間流動(dòng)性偏弱，經(jīng)濟(jì)交流較少，再加上投資者風(fēng)險(xiǎn)偏好增強(qiáng)，投資者更喜歡在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市或區(qū)域進(jìn)行投資，所以導(dǎo)致金融資本在西安關(guān)中經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域間的流通較弱；而居民投資偏好偏低，以風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者居多后，于此特定環(huán)境中很容易就能看出投資者不愿意或投資偏好不傾向于發(fā)展落后的區(qū)域，那么資源分配就會(huì)不合理，則會(huì)導(dǎo)致西安關(guān)中經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域間的協(xié)同發(fā)展程度降低（廖景云，甄俊熙，2020）。尤其近年來(lái)西安躋身新一線(xiàn)城市，更是吸引了不少西安關(guān)中經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域間的其他城市的投資者，金融資本在一定程度上都向西安流動(dòng)，削弱各區(qū)域間金融資源的流動(dòng)性，也降低了西安關(guān)中經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域間的金融一體化水平。在開(kāi)啟資料聚攏進(jìn)程之際，本文啟用了一系列途徑，諸如發(fā)放問(wèn)卷、坐談訪(fǎng)談以及研讀過(guò)往文獻(xiàn)等等，目標(biāo)便是從不同維度，把詳實(shí)且完備的數(shù)據(jù)給網(wǎng)羅起來(lái)。經(jīng)由對(duì)這些數(shù)據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)氖崂砼c研判，本文得以穩(wěn)穩(wěn)當(dāng)當(dāng)驗(yàn)證科研設(shè)想，還把里頭潛藏的規(guī)律以及彼此間的干系給揪了出來(lái)。雖然此次鉆研有了階段性收獲，但本文心里清楚，任何鉆研都免不了有缺憾之處。往后的研究工作，完全能在現(xiàn)有成果上更進(jìn)一步，尤其在樣本甄選、研究法子改良以及理論體系健全等層面，還有著充裕的上升空間可供挖掘。以上分析作為基礎(chǔ)而且也從前文分析中明顯看出在剔除經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的影響后，金融資本在西安關(guān)中經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域間的流動(dòng)性呈更加明顯下降的趨勢(shì)。所以西安關(guān)中經(jīng)濟(jì)帶沿線(xiàn)各地級(jí)市若是想促進(jìn)各區(qū)域間協(xié)同發(fā)展，增強(qiáng)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)流動(dòng)性，那么政府就要統(tǒng)籌好各區(qū)域間資源，合理分配，保持好經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市的發(fā)展勢(shì)頭，也要幫扶好發(fā)展落后的區(qū)域，以此來(lái)改善內(nèi)部經(jīng)濟(jì)，積極適應(yīng)外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化(朱晨陽(yáng),趙琳琳,2021)。5.2對(duì)策及建議通過(guò)描述西安關(guān)中沿線(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)與金融發(fā)展區(qū)域特征，在運(yùn)用投資—儲(chǔ)蓄（F-H)模型測(cè)度西安關(guān)中沿線(xiàn)金融一體化水平，在這基礎(chǔ)上加入了地方政策和經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)等控制變量建立動(dòng)態(tài)回歸模型來(lái)分析金融一體化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。研究結(jié)果表明：一是西安關(guān)中沿線(xiàn)城市的經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展水平存在明顯的差別，由此背景出發(fā)西安的經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展水平更高，其他城市與地區(qū)經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展程度還不夠完善(徐雅麗,鄭向陽(yáng),2022)。同時(shí)西安關(guān)