數(shù)據(jù)治理體系的建設(shè)思路_第1頁(yè)
數(shù)據(jù)治理體系的建設(shè)思路_第2頁(yè)
數(shù)據(jù)治理體系的建設(shè)思路_第3頁(yè)
數(shù)據(jù)治理體系的建設(shè)思路_第4頁(yè)
數(shù)據(jù)治理體系的建設(shè)思路_第5頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

數(shù)據(jù)治理體系的建設(shè)思路CONTENTS

目錄01數(shù)字化目標(biāo)及數(shù)據(jù)治理目標(biāo)分析02數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)思路03數(shù)據(jù)治理體系中長(zhǎng)期目標(biāo)及階段性?xún)?nèi)容數(shù)據(jù)治理體系數(shù)據(jù)治理是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的活

動(dòng)集合,是組織中涉及數(shù)據(jù)使用的一整套管理行

為,是關(guān)于如何制定和實(shí)施針對(duì)整個(gè)企業(yè)內(nèi)部數(shù)

據(jù)的商業(yè)應(yīng)用和技術(shù)管理的一系列政策和流程。數(shù)字化數(shù)字化是指在企業(yè)全面采用信息技術(shù),實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)的融合,使企業(yè)能夠采用數(shù)字化的方式對(duì)其生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理中的所有活動(dòng)進(jìn)

行管理和控制。數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng),結(jié)合現(xiàn)代化技術(shù)手段重塑原

有業(yè)務(wù)模式的過(guò)程數(shù)字化

、

數(shù)據(jù)治理

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系和理解體現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)與業(yè)務(wù)深度融合并創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值的最終形態(tài)更高的業(yè)務(wù)價(jià)值關(guān)鍵基礎(chǔ)工具價(jià)值呈現(xiàn)信息化工具協(xié)同合作數(shù)字化建設(shè)使企業(yè)內(nèi)部信息更為透明

,使企業(yè)內(nèi)部不同部門(mén)間

,不

同業(yè)務(wù)間的協(xié)同合作更為順暢緊密。精益化運(yùn)營(yíng)數(shù)字化的建設(shè)和推廣使用

,將會(huì)取代當(dāng)前大部分的線下流程。通過(guò)信息系統(tǒng)進(jìn)行全自動(dòng)信息流和數(shù)據(jù)流傳遞

,將會(huì)很大程度提升運(yùn)營(yíng)

效率

,從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部對(duì)于人、財(cái)、物的精細(xì)化管控。降本增效提質(zhì)人工干預(yù)的減少將會(huì)大量縮減工作量

,同時(shí)信息流轉(zhuǎn)更為順暢、快

捷、準(zhǔn)確

,從而降低運(yùn)營(yíng)成本

,增加信息交換效率

,提升整個(gè)企業(yè)

內(nèi)部的綜合運(yùn)轉(zhuǎn)能力。作為經(jīng)營(yíng)執(zhí)行層面

,數(shù)字化建設(shè)為會(huì)議中心帶來(lái)的更多是精益化運(yùn)營(yíng),

降本、增效、提質(zhì)數(shù)字化建設(shè)目標(biāo)60%50%整合資源70%業(yè)務(wù)板塊?

數(shù)字化建設(shè)通過(guò)助力各板塊

間的緊密合作

,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的

創(chuàng)新與提升

,快速把握市場(chǎng)

變化和需求。數(shù)字化建設(shè)幫助各個(gè)業(yè)務(wù)板塊實(shí)現(xiàn)當(dāng)前業(yè)務(wù)的深化

,快速洞察市場(chǎng)

,剖析業(yè)務(wù)情況,通過(guò)信息系統(tǒng)對(duì)信息流和數(shù)據(jù)流的竄通,逐步引導(dǎo)業(yè)務(wù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型與優(yōu)化。外部市場(chǎng)的鏈接和業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)通過(guò)信息化系統(tǒng)進(jìn)行沉淀滲透

,引導(dǎo)業(yè)務(wù)在當(dāng)

前的模式上進(jìn)行創(chuàng)新

,突破原有模式的

壁壘

,實(shí)現(xiàn)新業(yè)務(wù)的拓展與提升。數(shù)字化建設(shè)深層次業(yè)務(wù)目標(biāo)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與拓展業(yè)務(wù)深化與轉(zhuǎn)型信息化“補(bǔ)課”根據(jù)企業(yè)現(xiàn)有信息化水平針對(duì)業(yè)務(wù)需

求進(jìn)行信息化建設(shè)

,保證基本業(yè)務(wù)信

息化。數(shù)字化“升級(jí)”在信息化建設(shè)基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)字化、平

臺(tái)化建設(shè)

,滿足政策監(jiān)管、企業(yè)管控

及業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型要求。數(shù)智化“發(fā)展”依托新技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的智慧化

,以數(shù)

據(jù)為驅(qū)動(dòng)

,打造行業(yè)標(biāo)桿

,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)

覆蓋。創(chuàng)新業(yè)務(wù)數(shù)字化運(yùn)營(yíng),完善企業(yè)數(shù)字化服務(wù),以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

,主動(dòng)顛覆意識(shí)形態(tài)

,數(shù)夢(mèng)工場(chǎng)助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)

型數(shù)字化建設(shè)步驟及核心深挖行業(yè)特性堅(jiān)持?jǐn)?shù)字創(chuàng)新2

3

1

鄉(xiāng)兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)一條主線三步路徑為什么要做數(shù)據(jù)治理

數(shù)字化數(shù)智化數(shù)據(jù)+算法取代拍腦袋決策

在線化數(shù)智化數(shù)據(jù)生產(chǎn)力:通過(guò)使用數(shù)據(jù)帶來(lái)組織生產(chǎn)力的提升DataGovernance(數(shù)據(jù)治理)DataProduct

(數(shù)據(jù)產(chǎn)品)DataOps

(數(shù)據(jù)研發(fā))

確定了一系列崗位角色和相應(yīng)的責(zé)任及管理流程

保證了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在采集、集中、轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)、應(yīng)用整個(gè)過(guò)程中的完整性、準(zhǔn)確性、一致性和時(shí)效性

企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理的最大驅(qū)動(dòng)力來(lái)自數(shù)據(jù)質(zhì)量

,通過(guò)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量實(shí)現(xiàn)更多的業(yè)務(wù)價(jià)值

將實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)作為數(shù)據(jù)管理和服務(wù)的核心驅(qū)動(dòng)力

,優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)

,提升數(shù)據(jù)價(jià)值

,提高支持管理能力、提升精細(xì)化和決策的科學(xué)性、為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供數(shù)據(jù)支撐和方向指引。

構(gòu)建完善、共享、統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)環(huán)境

把數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)來(lái)管理數(shù)據(jù)治理目標(biāo)分析作用價(jià)值目標(biāo)不

!!

!數(shù)據(jù)治理:數(shù)據(jù)是根據(jù)業(yè)務(wù)流程和治理體系進(jìn)行治理業(yè)務(wù)系統(tǒng):嚴(yán)格根據(jù)流程

優(yōu)化和數(shù)據(jù)治理成果進(jìn)行

部署數(shù)據(jù)中臺(tái):清潔的數(shù)據(jù)從

內(nèi)部的系統(tǒng)和外部流入到

“數(shù)據(jù)中臺(tái)”

,為全集團(tuán)所共享人:更多的人員被市場(chǎng)出

來(lái)

,從事數(shù)據(jù)分析洞察工作

,將變得根本更加“智慧”和“領(lǐng)先”數(shù)據(jù):從系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是“清潔”的

,從外部獲取的數(shù)據(jù)是“清潔”的數(shù)據(jù)分析

,數(shù)據(jù)分析師可以清理數(shù)據(jù)、建立模型、

提供數(shù)據(jù)服務(wù)

,支持業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)

:業(yè)務(wù)順暢的跑在系統(tǒng)上?!巴耆詣?dòng)化”地

支撐日常業(yè)務(wù)和管理運(yùn)作需要:流程再造:根據(jù)業(yè)務(wù)模式

和體系化方法優(yōu)化設(shè)計(jì)的文化:將變成“數(shù)據(jù)化”企業(yè)

,大家都用數(shù)據(jù)說(shuō)話數(shù)據(jù)服務(wù):從中臺(tái)上

,業(yè)務(wù)人員可以“

自助”進(jìn)行D數(shù)據(jù)治理愿景.

業(yè)務(wù)流.

數(shù)據(jù)流3512AC47DAMA:數(shù)據(jù)治理是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)利和控制的活動(dòng)集合(規(guī)劃、監(jiān)督和執(zhí)行)重點(diǎn):?

DAMA規(guī)定了數(shù)據(jù)治理的11個(gè)數(shù)據(jù)管理的職能

告訴我們數(shù)據(jù)治理應(yīng)該干什么事情

,對(duì)數(shù)據(jù)治理有

一個(gè)很清晰的邊界?缺少具體的落地方法以及檢驗(yàn)方法到

數(shù)

據(jù)

(DAMA)DCMM數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型,

由國(guó)家工信部、

國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)組織編寫(xiě)

,是有個(gè)數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。

重點(diǎn):?給出了數(shù)據(jù)治理的評(píng)估方法?缺少數(shù)據(jù)治理的具體行動(dòng)方法到

數(shù)

據(jù)

(DC

MM)DC

MM

數(shù)

據(jù)

評(píng)

(D

MM)14國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)治理理論的發(fā)展數(shù)據(jù)標(biāo)簽A部門(mén)表B部門(mén)表C部門(mén)表數(shù)據(jù)治理體系的建設(shè)的核心流程數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)則元數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)治理數(shù)據(jù)質(zhì)量治理數(shù)據(jù)安全治理指標(biāo)分析指標(biāo)計(jì)算

:數(shù)學(xué)公式/分析模型/自定義算法數(shù)據(jù)應(yīng)用指標(biāo)分級(jí)分類(lèi)數(shù)據(jù)服務(wù)歷史庫(kù)激勵(lì)確權(quán)確值確信穿插于六層流水線的每一步指標(biāo)展示指標(biāo)定義整合層

數(shù)據(jù)融合標(biāo)準(zhǔn)層

標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換主題層

場(chǎng)景融合專(zhuān)題層

算法模型原始層

貼源歸集原子層

模型轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)

匯聚安全

標(biāo)簽分析

標(biāo)簽標(biāo)準(zhǔn)

標(biāo)簽操作

標(biāo)簽地理

標(biāo)簽信用

標(biāo)簽數(shù)源

標(biāo)簽質(zhì)量

標(biāo)簽數(shù)

采據(jù)

集以數(shù)據(jù)服務(wù)為基礎(chǔ)做好數(shù)據(jù)流通與治理建設(shè)新型基礎(chǔ)設(shè)施以場(chǎng)景來(lái)落地建立大數(shù)據(jù)解決方案以需求為導(dǎo)向推動(dòng)大數(shù)據(jù)賦能我們理解的數(shù)據(jù)治理17能洗盡洗

治理階段四數(shù)據(jù)形態(tài):數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)建庫(kù)階段:原始庫(kù)、資源庫(kù)治理狀態(tài):物理集中、標(biāo)準(zhǔn)關(guān)聯(lián)應(yīng)采盡采

治理階段三

數(shù)據(jù)形態(tài):數(shù)據(jù)匯聚建庫(kù)階段:

歸集庫(kù)治理狀態(tài):物理集中、邏輯分

散應(yīng)編盡編

治理階段二數(shù)據(jù)形態(tài):數(shù)據(jù)清單建庫(kù)階段:

目錄庫(kù)治理狀態(tài):數(shù)據(jù)分散、

目錄集

中建庫(kù)階段:基礎(chǔ)庫(kù)、主題庫(kù)治理狀態(tài):物理集中、邏輯融合以用促融

治理階段五數(shù)據(jù)形態(tài):治理運(yùn)營(yíng)建庫(kù)階段

:業(yè)務(wù)庫(kù)治理狀態(tài):數(shù)據(jù)分散、物理分散建庫(kù)階段

:專(zhuān)題庫(kù)治理狀態(tài):邏輯融合、深度演化場(chǎng)景服務(wù)

治理階段六數(shù)據(jù)形態(tài)

:服務(wù)定制能享盡享

治理階段一數(shù)據(jù)形態(tài):數(shù)據(jù)孤島數(shù)據(jù)治理-知概念以問(wèn)題為導(dǎo)向

,以物理空間為依據(jù)

,以網(wǎng)絡(luò)空間為協(xié)同,

基于碎片化數(shù)據(jù)

,合法合規(guī)系統(tǒng)化構(gòu)建數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)治理-知對(duì)象物理空

間數(shù)據(jù)空間網(wǎng)絡(luò)空間數(shù)據(jù)治理-知范圍多源多模態(tài)海量數(shù)據(jù)的獲取與整合政府?dāng)?shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)物聯(lián)感知圖像數(shù)據(jù)通過(guò)后端平臺(tái)聯(lián)網(wǎng)管理

,實(shí)現(xiàn)全神經(jīng)元接入、快速調(diào)取感知能力具有感知與交互能力的傳感設(shè)備實(shí)現(xiàn)智能感知、主動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)空間:聯(lián)接與管理物理空間:神經(jīng)元感知音頻數(shù)據(jù)個(gè)人數(shù)據(jù)數(shù)字孿生數(shù)據(jù)接入能力接入————數(shù)據(jù)治理是帶有強(qiáng)烈目的性的實(shí)踐活動(dòng)

,以數(shù)據(jù)為核心對(duì)象

,涉及政府、企業(yè)、個(gè)人等各類(lèi)參與主體

,覆蓋數(shù)據(jù)全

生命周期中的各種過(guò)程和狀態(tài)

,利

用手段和活動(dòng)釋放、保護(hù)數(shù)據(jù)的價(jià)值。業(yè)務(wù)場(chǎng)景查詢(xún)型場(chǎng)景

分析型場(chǎng)景比對(duì)型場(chǎng)景監(jiān)測(cè)型場(chǎng)景…數(shù)據(jù)賦能數(shù)據(jù)服務(wù)

數(shù)據(jù)標(biāo)簽知識(shí)圖譜指標(biāo)體系…維度指標(biāo)庫(kù)權(quán)責(zé)字段庫(kù)

核對(duì)字段庫(kù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)庫(kù)數(shù)據(jù)治理-知目標(biāo)數(shù)據(jù)模型…事前:預(yù)防問(wèn)題:防錯(cuò)事中:發(fā)現(xiàn)問(wèn)題:查錯(cuò)事后:解決問(wèn)題:改錯(cuò)改系統(tǒng)改流程數(shù)據(jù)治理-知問(wèn)題多源推理比對(duì)不一致問(wèn)題數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)質(zhì)問(wèn)題形式問(wèn)題數(shù)據(jù)沖突五跨準(zhǔn)確性不亂五跨一致性時(shí)序重整新鮮度問(wèn)題數(shù)據(jù)修復(fù)不錯(cuò)標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題規(guī)范問(wèn)題五跨規(guī)范性不少不多五跨完整性完整性問(wèn)題重復(fù)性問(wèn)題五跨唯一性縱向完全屬性橫向完全橫向閉環(huán)格式問(wèn)題模型問(wèn)題實(shí)體識(shí)別縱向閉環(huán)去重關(guān)聯(lián)實(shí)體五跨時(shí)效性五跨數(shù)據(jù)治理不舊l多源一致沖突記錄中

,解決相關(guān)數(shù)據(jù)不一致而形成的一致值01多元校核數(shù)據(jù)提供方、數(shù)據(jù)管理者兩方認(rèn)可、法定認(rèn)可的數(shù)據(jù)取值02黃金記錄一個(gè)實(shí)體最規(guī)范、最準(zhǔn)、

最新、最全的記錄03適用性FOU原則:Fitness

Of

Use應(yīng)用場(chǎng)景相關(guān)04針對(duì)各種類(lèi)型和不同形式存儲(chǔ)的海量信息

,以唯一性、完整性、規(guī)范性、準(zhǔn)確性、

一致性、時(shí)效性為核心

,沿著“數(shù)據(jù)→信息→知識(shí)→應(yīng)用”的路線深入研究數(shù)據(jù)治理-知對(duì)錯(cuò)質(zhì)量級(jí)別質(zhì)量描述可支撐的應(yīng)用類(lèi)別一級(jí)質(zhì)量多方權(quán)責(zé)確認(rèn)質(zhì)量操作型應(yīng)用分析型應(yīng)用二級(jí)質(zhì)量單方權(quán)責(zé)確認(rèn)質(zhì)量三級(jí)質(zhì)量多源一致質(zhì)量分析型應(yīng)用四級(jí)質(zhì)量孤證質(zhì)量選擇使用五級(jí)質(zhì)量沖突質(zhì)量比對(duì)型應(yīng)用劣五級(jí)質(zhì)量失真質(zhì)量比對(duì)型應(yīng)用數(shù)據(jù)治理-知預(yù)期效率數(shù)據(jù)治理-知代價(jià)目標(biāo)模型—數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量目標(biāo)不因人而異

不因時(shí)而異

不因事而異規(guī)模要求

質(zhì)量要求

時(shí)間要求可解釋

可恢復(fù)

可追溯基礎(chǔ)庫(kù)業(yè)務(wù)應(yīng)用廠商數(shù)據(jù)治理廠商主題庫(kù)數(shù)據(jù)保管清洗融合數(shù)據(jù)管理治理運(yùn)營(yíng)清洗融合治理運(yùn)營(yíng)以資源庫(kù)為界集團(tuán)加工治理運(yùn)營(yíng)治理運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)定制加工通用公共加工l分子公司加工區(qū)分了人工確認(rèn)清洗融合機(jī)器加工區(qū)分了區(qū)分了數(shù)據(jù)治理-知分工資源庫(kù)清洗融合不因時(shí)

而異十定不因人

而異不因事

而異數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)思路-十定確保數(shù)據(jù)治理的結(jié)果穩(wěn)定可預(yù)期維度指標(biāo)庫(kù)權(quán)責(zé)字段庫(kù)核對(duì)字段庫(kù)基礎(chǔ)庫(kù)

主題庫(kù)操作型

場(chǎng)景分析型場(chǎng)景比對(duì)型場(chǎng)景數(shù)據(jù)治理-定目標(biāo)數(shù)據(jù)模型業(yè)務(wù)模型業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)調(diào)研信息資源數(shù)據(jù)需求標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量安全業(yè)務(wù)調(diào)研部門(mén)系統(tǒng)清單權(quán)責(zé)清單流程數(shù)據(jù)治理-定源頭數(shù)據(jù)治理-定標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)編碼

標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)標(biāo)型

標(biāo)準(zhǔn)一數(shù)一源標(biāo)

準(zhǔn)數(shù)據(jù)規(guī)則標(biāo)

準(zhǔn)算法標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽體系標(biāo)

準(zhǔn)字段命名

規(guī)范數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量評(píng)測(cè)標(biāo)

準(zhǔn)清洗策略標(biāo)

準(zhǔn)數(shù)據(jù)編目標(biāo)

準(zhǔn)數(shù)據(jù)接口標(biāo)

準(zhǔn)數(shù)據(jù)治理的

標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)出入口

標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)

準(zhǔn)數(shù)據(jù)清洗標(biāo)

準(zhǔn)海量數(shù)據(jù)可用性治理體系清洗規(guī)范性準(zhǔn)確性主題數(shù)據(jù)模

型標(biāo)準(zhǔn)字段命

名規(guī)范數(shù)據(jù)元

標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)編

碼標(biāo)準(zhǔn)匯聚數(shù)據(jù)流通與交換實(shí)施細(xì)則專(zhuān)題算法模

型清單數(shù)據(jù)模

型標(biāo)準(zhǔn)字段命

名規(guī)范數(shù)據(jù)元

標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)編

碼標(biāo)準(zhǔn)智能維度指

標(biāo)庫(kù)數(shù)據(jù)標(biāo)

簽庫(kù)規(guī)則數(shù)據(jù)元

標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)編

碼標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)城市數(shù)

據(jù)SDK數(shù)據(jù)接

口標(biāo)準(zhǔn)模型數(shù)據(jù)模

型標(biāo)準(zhǔn)字段命

名規(guī)范數(shù)據(jù)元

標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)編

碼標(biāo)準(zhǔn)治理質(zhì)量評(píng)

測(cè)標(biāo)準(zhǔn)清洗規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)一數(shù)一源標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)包

規(guī)范業(yè)務(wù)庫(kù)政務(wù)數(shù)據(jù)感知數(shù)據(jù)社會(huì)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理-定框架歸集層標(biāo)準(zhǔn)層目錄層原子層整合層服務(wù)層主題層姓名

:張三戶(hù)籍

:030性別

:0婚否

:20住址:南山數(shù)據(jù)問(wèn)題:1、戶(hù)籍有差異2、婚姻狀態(tài)有差異3、年齡寫(xiě)成了漢字4、性別標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一處理過(guò)程:1、戶(hù)籍標(biāo)準(zhǔn)化2、婚姻狀態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化3、年齡清洗成數(shù)字4、性別標(biāo)準(zhǔn)化民政局姓名

:張三戶(hù)籍

:廣性別

:男婚否

:初婚姓名

:張三戶(hù)籍

:深性別

:男婚否:

已婚姓名

:張三戶(hù)籍:深圳性別

:男婚否:

已婚姓名

:張三戶(hù)籍

:030性別

:男婚否:

10年齡

:二九姓名

:張三戶(hù)籍

:031性別:

M婚否

:21標(biāo)準(zhǔn)層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)源原始層實(shí)質(zhì)錯(cuò)誤非技術(shù)原因更正可選值及建議形式錯(cuò)誤

技術(shù)原因

自動(dòng)更正數(shù)據(jù)治理-定規(guī)則姓名

:張三戶(hù)籍

:031性別:

M婚否

:21姓名

:張三年齡

:29姓名

:張三戶(hù)籍

:030性別

:男婚否:

10年齡

:二九姓名

:張三戶(hù)籍

:030性別

:0婚否

:20住址:南山基礎(chǔ)庫(kù)姓名

:張三戶(hù)籍

:深圳民政街道辦姓名

:張三數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)歸集一數(shù)一源數(shù)據(jù)融合實(shí)體原子切分性別

:男性別

:男性別

:男公安民政街道辦姓名

:張三婚否

:未婚婚否

:初婚婚否:

已婚公安民政街道辦姓名

:張三住址:南山年齡

:29姓名

:張三戶(hù)籍

:深圳性別

:男婚否

:未婚住址:南山街道辦年齡

:29公安局街道辦公安局公安局街道辦住址:南山街道辦民政局公安局民政局戶(hù)籍

:深圳戶(hù)籍

:廣公安實(shí)質(zhì)錯(cuò)誤的修正數(shù)據(jù)質(zhì)量分級(jí)基礎(chǔ)庫(kù)多源一致質(zhì)量——

A:快加工主題庫(kù)質(zhì)量報(bào)告差異復(fù)核權(quán)責(zé)確認(rèn)質(zhì)量

B:慢加工質(zhì)量工單績(jī)效考核數(shù)據(jù)治理-定流程數(shù)據(jù)匯聚數(shù)據(jù)集中雙調(diào)雙融元數(shù)據(jù)實(shí)質(zhì)錯(cuò)誤修正建議數(shù)據(jù)修復(fù)

數(shù)據(jù)增強(qiáng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)

數(shù)據(jù)比對(duì)沖突數(shù)據(jù)

修復(fù)建議數(shù)據(jù)質(zhì)量

提升目標(biāo)數(shù)據(jù)加工

兩種模式數(shù)據(jù)加工

與監(jiān)管原子層實(shí)質(zhì)錯(cuò)誤的發(fā)現(xiàn)形式錯(cuò)誤的發(fā)現(xiàn)

、修正歸集庫(kù)數(shù)據(jù)質(zhì)

量評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范化形式錯(cuò)

誤清洗實(shí)質(zhì)錯(cuò)

誤修正信息資

源目錄數(shù)據(jù)共

享交換數(shù)據(jù)質(zhì)

量治理數(shù)據(jù)

融合數(shù)據(jù)編目

版本數(shù)據(jù):

改動(dòng)

、快照能耗分析集市設(shè)備維護(hù)信息

集市經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集市人才引進(jìn)集市主

市層成本資源元數(shù)據(jù)

、參考數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)(目錄、標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量、安全、服務(wù)治理)歷史數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)原始層能耗API設(shè)備API成本API經(jīng)濟(jì)API管控API專(zhuān)題層能源合并信息設(shè)備維護(hù)

合并信息經(jīng)營(yíng)合并信息設(shè)備部件

合并信息整合層數(shù)據(jù)編碼

標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)元

標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)規(guī)則

標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型

標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)資源庫(kù)五跨數(shù)據(jù)源能源消耗信息設(shè)備維護(hù)信息

經(jīng)營(yíng)狀況信息設(shè)備部件

原子信息實(shí)時(shí)增量日增量

月增量

全量數(shù)據(jù)治理-定設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)層

原子層3查錯(cuò)

f4建議4.2.1多源印

證1

查錯(cuò)2

改錯(cuò)4.2多元校

核4.2.2多源確認(rèn)4.3大多數(shù)4.1.1一源單

證4.1.2一源確認(rèn)數(shù)據(jù)治理-定策略

后加工4.4新鮮度4.5自洽性5

改錯(cuò)前加工前加工兩錯(cuò)的

清洗操作形式錯(cuò)誤實(shí)質(zhì)錯(cuò)誤4.1一數(shù)一

源數(shù)據(jù)匯聚服務(wù)數(shù)據(jù)查詢(xún)服務(wù)數(shù)據(jù)推送服務(wù)數(shù)據(jù)高鐵服務(wù)數(shù)據(jù)比對(duì)訂閱服務(wù)服務(wù)對(duì)象集團(tuán)業(yè)務(wù)部門(mén)集團(tuán)-分子公司(礦)

數(shù)據(jù)級(jí)聯(lián)管理崗輔助決策…

…信息資源編目審核申請(qǐng)下線信息資源檢索信息資源

統(tǒng)計(jì)分析“

服務(wù)按需提供

,

不斷生長(zhǎng)

”支撐方式敏捷多變

”分子公司及

部門(mén)數(shù)據(jù)主題、

專(zhuān)題

數(shù)據(jù)集團(tuán)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理-定服務(wù)…數(shù)據(jù)接口編排服務(wù)數(shù)據(jù)填報(bào)服務(wù)“

一切面向場(chǎng)景

”注冊(cè)發(fā)布

變更數(shù)據(jù)安全治理保護(hù)體系安全

運(yùn)營(yíng)規(guī)劃

設(shè)計(jì)合規(guī)

評(píng)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)

評(píng)估數(shù)據(jù)

梳理數(shù)據(jù)治理-定安全數(shù)據(jù)安全組織建設(shè)

咨詢(xún)服務(wù)數(shù)據(jù)安全制度流程

設(shè)計(jì)服務(wù)數(shù)據(jù)安全能力成熟度

評(píng)估數(shù)據(jù)安全策略規(guī)劃服務(wù)數(shù)據(jù)生命周期風(fēng)險(xiǎn)

評(píng)估應(yīng)急響應(yīng)服務(wù)數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)服務(wù)數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估個(gè)人信息合規(guī)評(píng)估數(shù)據(jù)安全審計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)個(gè)人信息影響評(píng)估最小授權(quán)使用數(shù)據(jù)安全分類(lèi)分級(jí)安全存儲(chǔ)及溯源敏感數(shù)據(jù)識(shí)別常態(tài)化評(píng)估服務(wù)

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