《我國城鄉(xiāng)收入差距及影響因素的實(shí)證研究》11000字（論文）

我國城鄉(xiāng)收入差距及影響因素的實(shí)證研究內(nèi)容摘要改革開放以來，人們的生活質(zhì)量有了很大提升，但城鄉(xiāng)之間的問題越來越嚴(yán)重，城鄉(xiāng)之間的差距越來越大。2020年，我國城鄉(xiāng)居民之間的收入差距高達(dá)2倍，城鄉(xiāng)收入差距的形成是多方面因素共同作用的結(jié)果。為實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展和鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略目標(biāo)，必須將城鄉(xiāng)收入差距降到合理的范圍。本文將城鄉(xiāng)收入差距的影響因素分為城鎮(zhèn)化水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鄉(xiāng)勞動(dòng)力差距、城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)投資差異、人力資本6個(gè)方面?；谥袊?989-2020年的數(shù)據(jù)，以城鄉(xiāng)收入的差作為被解釋變量，城鄉(xiāng)收入差距的各種影響因素作為解釋變量，建立多元線性回歸模型，然后利用逐步回歸修正模型中的多重共線性，利用科克倫－奧克特迭代法修正模型中的自相關(guān)。線性回歸結(jié)果表明，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、非農(nóng)村農(nóng)戶與農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資差、普通本專科在校人數(shù)的增加均會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距，其中普通本?？圃谛Ｈ藬?shù)的變化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響最大，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值與固定資產(chǎn)投資差次之。關(guān)鍵詞：城鄉(xiāng)居民收入差距；城鎮(zhèn)化；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；多元線性回歸目錄一、導(dǎo)論 6（一）選題背景及選題意義 6（二）文獻(xiàn)綜述 7（三）研究思路和研究框架 9（四）主要研究內(nèi)容和研究方法 10二、相關(guān)概念及理論基礎(chǔ) 11三、我國城鄉(xiāng)收入差距現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 12（一）城鄉(xiāng)居民收入差距呈逐漸縮小的趨勢(shì) 12（二）城鎮(zhèn)化水平不斷提高 13（三）經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展 14（四）就業(yè)人數(shù)差距逐年增大 15（五）非農(nóng)村與農(nóng)村固定資產(chǎn)投資差不斷變化 15（六）高等學(xué)校在校人數(shù)越來越多 16四、我國城鄉(xiāng)收入差距及影響因素的實(shí)證分析 16（一）變量的選擇及模型的建立 16（二）樣本選擇及數(shù)據(jù)來源 18（三）參數(shù)估計(jì) 19（四）模型的檢驗(yàn)與修正 19（五）結(jié)論 23五、結(jié)論及建議 24（一）結(jié)論 24（二）建議 25一、導(dǎo)論（一）選題背景及選題意義1.選題背景近年來，學(xué)者對(duì)我國城鄉(xiāng)收入差距的變化產(chǎn)生不同的想法，由基尼系數(shù)和城鄉(xiāng)收入差距的具體數(shù)據(jù)可以看出，近十幾年后者處于下降狀態(tài)。部分學(xué)者認(rèn)為城鄉(xiāng)收入差距會(huì)逐年縮?。涣硪徊糠謱W(xué)者則提出相反的觀點(diǎn)，他們認(rèn)為城鄉(xiāng)收入水平雖然在近些年呈現(xiàn)微降趨勢(shì)，但后期仍會(huì)保持較高水平。未來城鄉(xiāng)收入差距會(huì)繼續(xù)縮小還是會(huì)穩(wěn)步在較高水平，這需要結(jié)合城鄉(xiāng)收入差距的影響因素進(jìn)行分析。城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，主要是城鎮(zhèn)與農(nóng)村之間資源的不同配置，這種結(jié)構(gòu)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響較大，它束縛了農(nóng)村、農(nóng)民的發(fā)展，即三農(nóng)問題。經(jīng)濟(jì)要繼續(xù)發(fā)展，同時(shí)也要解決城鄉(xiāng)收入差距大的問題，城鎮(zhèn)與農(nóng)村的資源配置差異不能過大，我國最終的目的是實(shí)現(xiàn)共同富裕。導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距的原因多種多樣，比如城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)勞動(dòng)力差距、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值等。2.選題意義現(xiàn)有文獻(xiàn)中大多數(shù)是研究某一因素對(duì)于城鄉(xiāng)收入差距的影響，或是某一方面與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系，很少有學(xué)者系統(tǒng)地研究城鄉(xiāng)收入差距的影響因素。本文將從時(shí)間序列樣本出發(fā)，利用1989-2020年間的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，將城鎮(zhèn)化水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鄉(xiāng)勞動(dòng)力差距、城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)投資差異、人力資本納入研究框架，研究城鄉(xiāng)收入差距的主要因素，這將有助于拓寬城鄉(xiāng)收入差距的研究視角。隨著時(shí)間的推移，城鄉(xiāng)收入差距有升有降，但仍處于較高水平?？s小城鄉(xiāng)收入差距是我國現(xiàn)階段最重要的目標(biāo)之一，縮小城鄉(xiāng)收入差距的實(shí)質(zhì)就是縮小貧富差距。本文將會(huì)為中國城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)改革提供新的方向，有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距，加快農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化邁出新步伐，使三農(nóng)問題不再成為“問題”。（二）文獻(xiàn)綜述1.國外文獻(xiàn)綜述收入差距很早就引起了國外學(xué)者的關(guān)注，庫茲涅茨（1955）他認(rèn)為在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)階段收入分配情況也不同，初期，收入分配逐漸擴(kuò)大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度后，收入分配的差距逐漸減小[1]。QiuyangZhou和ZhenqiangLi（2021）認(rèn)為對(duì)于我們國家來說，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響是有利的，但地區(qū)不同，影響也不同。中國的東部地區(qū)、西部地區(qū)、西部地區(qū)各有不同的影響，不同的地區(qū)要實(shí)行不同的政策[2]。YongLiu和CuihongLong（2021）認(rèn)為城市空間形態(tài)的緊湊性與城鄉(xiāng)收入差距呈正相關(guān)，城市空間緊密度的增加有利于城市居民，但對(duì)于農(nóng)村的影響較弱。因此，縮小城鄉(xiāng)收入差距的辦法之一是適當(dāng)降低城市空間的緊湊度，同時(shí)，財(cái)政政策、城市人口增多也與城鄉(xiāng)收入差距之間存在明顯的關(guān)系，相對(duì)來說，財(cái)政政策對(duì)農(nóng)村的投資較少，這在一定程度上也會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距[3]。YiguoChen和PengLuo等（2020）人利用連續(xù)小波相干分析，研究城市人口增多與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系，他們認(rèn)為城市化與城鄉(xiāng)收入差距之間有顯著相關(guān)關(guān)系，城市人口比例越來越高的重要原因之一是城鄉(xiāng)收入差距，城市人口的比例也影響城鄉(xiāng)收入差距，它們之間互相影響，但它們之間的關(guān)系是短期的，只有少數(shù)幾個(gè)省市的城市化與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系是中長期的[4]。GuangheHAN和JiayuZHOU等（2020）人認(rèn)為農(nóng)村金融市場(chǎng)存在資金外流的現(xiàn)象，這種現(xiàn)象放大了金融發(fā)展的門檻效應(yīng)和非均衡效應(yīng)，進(jìn)一步加大了農(nóng)村收入差距[5]。JuanMing和JiachunLiu（2020）探討了收入差異對(duì)城鄉(xiāng)和城市外來人口的住房擁有率差距的影響，多元回歸表明，農(nóng)村城市移民比城市移民擁有住房的可能性更小，農(nóng)村城市移民在住房市場(chǎng)上處于更加不利的地位[6]。2.國內(nèi)文獻(xiàn)綜述城鄉(xiāng)收入差距在很早就引起了國內(nèi)學(xué)者的關(guān)注，比如李丹、裴育（2019）基于計(jì)量模型，城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村之間的公共服務(wù)設(shè)施有很大不同，城鎮(zhèn)的公共服務(wù)水平比農(nóng)村高，例如城鎮(zhèn)的公路比農(nóng)村的多，健身以及游樂設(shè)施大多數(shù)在城鎮(zhèn)，比農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施好很多，他們認(rèn)為全體公民能獲得大致相同的公共服務(wù)[7]。李小克（2016）研究了城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村固定資產(chǎn)投資差距對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，得出城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)投資有很大差異，政府的固定資產(chǎn)投資偏向于城市，城市獲利較多，還有升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等原因在一定程度上也能擴(kuò)大收入差距[8]，城鎮(zhèn)化的發(fā)展仍然難以改善城鄉(xiāng)收入差距大的局面。蔡文伯，黃晉生（2019）認(rèn)為要加大再交育方面的投入，高等教育投入會(huì)提高人們的知識(shí)水平，提高知識(shí)水平在一定程度上提高居民的平均收入，除此之外，政府支農(nóng)力度、產(chǎn)業(yè)水平、等許多方面等都是都是影響城鄉(xiāng)收入差距的重要因素[9]。還有李心菲等（2018）單獨(dú)研究了農(nóng)戶的教育投資水平對(duì)城鄉(xiāng)收入的影響[10]。也有部分學(xué)者系統(tǒng)地分析了城鄉(xiāng)收入差距的影響因素，比如張延群和萬海遠(yuǎn)（2019）分析我國城鄉(xiāng)收入差距的長期決定因素，對(duì)我國城鄉(xiāng)收入差距在2009年前后變化的原因進(jìn)行了解釋，又對(duì)未來的收入差距進(jìn)行了預(yù)測(cè)，得出我國的城鄉(xiāng)收入差距在未來一段時(shí)間仍會(huì)處于下降趨勢(shì)，但總體還維持在一個(gè)較高水平[11]。張昊（2020）發(fā)現(xiàn)隨著城鎮(zhèn)化的推進(jìn)，以及城鄉(xiāng)居民知識(shí)水平差距的減小，城鄉(xiāng)居民收入差距會(huì)減小，二三產(chǎn)業(yè)增加值占比又與城鄉(xiāng)居民收入差距成反比，教育水平在一定程度上可以提高競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)而得到更高的收入[12]。李超，商玉萍（2017）認(rèn)為影響城鄉(xiāng)收入差距的因素有很多，例如對(duì)外開放程度、教育發(fā)展水平等等，并得出經(jīng)濟(jì)發(fā)展、市場(chǎng)化和城鎮(zhèn)化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響較大，而對(duì)外開放、教育發(fā)展和金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響較小的結(jié)論[13]。李國榮，李志創(chuàng)（2017）認(rèn)為城鄉(xiāng)居民收入差距主要是人均GDP增長率和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的變化引起的，并且人均GDP的增長率的提高會(huì)引起城鄉(xiāng)居民收入差距擴(kuò)大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的提高會(huì)引起城鄉(xiāng)居民收入差距縮小[14]?？傮w來說，大多數(shù)學(xué)者都認(rèn)為城鎮(zhèn)化水平、教育發(fā)展等因素是影響城鄉(xiāng)居民收入差距的重要原因。（三）研究思路和研究框架1.研究思路本文主要研究中國城鄉(xiāng)居民收入差距及其影響因素，城鄉(xiāng)收入差距的形成不是單獨(dú)一個(gè)方面的影響，而是受多方面共同作用的結(jié)果。首先查找文獻(xiàn)，不難看出有許多學(xué)者研究了類似問題，選擇城鄉(xiāng)收入的差作為模型的被解釋變量，選擇城鄉(xiāng)人口差距、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、城鄉(xiāng)就業(yè)人數(shù)差、非農(nóng)村農(nóng)戶與農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資差、普通本?？圃谛Ｈ藬?shù)作為模型的解釋變量；其次對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，采用描述性分析的方法對(duì)變量進(jìn)行初步分析，然后利用最小二乘估計(jì)法確定回歸函數(shù)的參數(shù)；接著運(yùn)用計(jì)量分析的方法，使得模型無設(shè)定及測(cè)量誤差的影響，最終得到城鄉(xiāng)收入差距與其影響因素的線性回歸模型。2.研究框架圖1研究框架（四）主要研究內(nèi)容和研究方法1.主要研究內(nèi)容收入分配沒有絕對(duì)的公平，這就形成了收入分配差距，其中，城鄉(xiāng)收入分配差距問題一直十分突出。對(duì)于大部分人來說，雖然說每個(gè)人每天擁有的勞動(dòng)時(shí)間是相同的，但是受教育程度的不同，會(huì)影響單位時(shí)間內(nèi)的勞動(dòng)收入；固定資產(chǎn)投資在一定程度上也會(huì)給城鄉(xiāng)收入差距影響，固定資產(chǎn)投資可以給投資人帶來一定量的收入，相比較來說，城鎮(zhèn)居民對(duì)于固定資產(chǎn)的投資較多；人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、城鄉(xiāng)人口差異，城鄉(xiāng)就業(yè)人數(shù)差異都會(huì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距造成影響。本文的主要研究內(nèi)容如下：（1）導(dǎo)論。城鄉(xiāng)之間的收入差距一直存在，并且隨著時(shí)間的推移不斷變化，本文的目的是探尋城鄉(xiāng)收入差距的影響因素。從以往的研究結(jié)果可知，城鄉(xiāng)人口差距，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值均對(duì)城鄉(xiāng)收入差距有著重要影響。（2）相關(guān)概念及理論基礎(chǔ)。收入分配沒有絕對(duì)的公平，這就形成了收入分配差距，其中，城鄉(xiāng)收入分配差距問題一直十分突出。城鄉(xiāng)收入差距受多方面因素的影響。受教育程度、固定資產(chǎn)投資、城鄉(xiāng)就業(yè)人數(shù)差異等都會(huì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距造成影響。（3）我國城鄉(xiāng)收入差距現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)。新中國成立之初將人們的分為城市居民和農(nóng)村居民，近十幾年，城鄉(xiāng)收入差距之比緩慢下降，但人力資本、城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)投資差異、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鄉(xiāng)勞動(dòng)力差距和城鎮(zhèn)化水平等均是重要影響因素。（4）我國城鄉(xiāng)收入差距及影響因素的實(shí)證分析。運(yùn)用計(jì)量分析等方法，建立線性回歸模型，去除模型誤差后，確定城鄉(xiāng)收入差距的影響因素。（5）結(jié)論及建議。由實(shí)證分析可知，城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)投資差、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人力資本的增大均會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距，提出幾點(diǎn)建議：大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，但要注意城鄉(xiāng)均衡發(fā)展；加大教育投資；改變城鄉(xiāng)投資格局不合理的局面；逐步消除城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)。2.研究方法論文主要通過建立線性回歸模型，分析城鄉(xiāng)收入差距與其影響因素之間的線性關(guān)系。同時(shí)，為使模型無設(shè)定及測(cè)量誤差的影響，利用逐步回歸、加權(quán)最小二乘和科克特－奧克特迭代法等多種方法，修正模型中的多重共線性、異方差性和自相關(guān)。EViews是用以處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)的軟件包，本文利用EViews軟件，采用多種操作方式進(jìn)行各種計(jì)量分析和統(tǒng)計(jì)分析。二、相關(guān)概念及理論基礎(chǔ)人們從工作中獲取收入，利用收入獲得各種提升生活質(zhì)量的物品，使個(gè)人生活更好。由于人們的能力不同，社會(huì)分工不同，收入就有差距。（一）收入差距理論收入差距一般與國家的分配制度有一定關(guān)聯(lián)，一般表現(xiàn)在個(gè)人的收入差距上。我國的國情是特殊的，新中國成立后不久，我國采用計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制，共同勞作，平均分配，造成一些人懶散，不知進(jìn)取，后來改革開放，我國逐步轉(zhuǎn)換為現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制，隨后，按勞分配成為主流，收入差距刺激工作效率，但收入差距隨之越來越大。收入差距是指以高收入與低收入占比的不同的差距，收入差距的問題被很多人研究，一般認(rèn)為持續(xù)增大的收入差距可能會(huì)導(dǎo)致工作熱情降低，只有不斷縮小收入差距，改善收入分配情況，減少國家貧困人口，經(jīng)濟(jì)才能夠保持穩(wěn)定增長。1955年，由庫茲涅茨提出的著名的倒U假說引起轟動(dòng)，他在《經(jīng)濟(jì)增長與收入不均等》中通過對(duì)發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家“二戰(zhàn)”后收入分配情況進(jìn)行分析，探討了經(jīng)濟(jì)增長中收入分配相關(guān)的問題。庫茲涅茨將收入分配差距主要?dú)w咎于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，收入差距問題會(huì)最終會(huì)得到改善。但在近期的相關(guān)研究中發(fā)現(xiàn)，發(fā)達(dá)國家的收入分配越來越趨于平等，發(fā)展中國家的收入分配差距越來越大。收入差距過大會(huì)造成部分人付出比收獲多，會(huì)降低人們的積極性，工作時(shí)的工作效率會(huì)大大降低；但收入差距也不適宜過小，因?yàn)槭杖氩罹噙^小不符合公平性原則，付出不同，收獲也不同，收入差距過小會(huì)降低職員的積極性，適度的收入差距有利于提高職員的積極性。馬克思主義認(rèn)為，“按勞分配”是在生產(chǎn)力不夠發(fā)達(dá)、物質(zhì)產(chǎn)品不夠豐富、勞動(dòng)還未發(fā)展為人們生活第一需要的社會(huì)主義階段分配個(gè)人消費(fèi)品的主要形式。按勞分配是現(xiàn)在大多數(shù)國家的選擇，沒有絕對(duì)的平均，收入不可能沒有差距，按勞分配在一定程度上也是公平，每個(gè)人在體力腦力等方面有不同，勞動(dòng)的成果也不同，在工作中就表現(xiàn)為工資上的差異，這種差異也與個(gè)人的努力程度有關(guān)，有付出才有收獲，付出多少，收獲多少，有能力的人又肯努力的人收獲的更多，這是大多數(shù)人都同意的“公平”。在收入差距之中，城鄉(xiāng)收入差距又是最重要的一環(huán)，城鎮(zhèn)與農(nóng)村之間巨大的收入差距已經(jīng)引起眾多人的關(guān)注，導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距變化的重要原因之一便是城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)。（二）二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)理論美國著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家劉易斯第一次系統(tǒng)地提出了“二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)理論”，在1954年發(fā)表的一邊著作《勞動(dòng)力無限供給條件下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展》中提出：將發(fā)展中國家的經(jīng)濟(jì)特征描述為現(xiàn)代的資本主義經(jīng)濟(jì)部門和傳統(tǒng)的僅能維持生活的農(nóng)業(yè)部門構(gòu)成的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門的人口眾多，但勞動(dòng)生產(chǎn)力又低，僅依靠農(nóng)業(yè)很難實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，農(nóng)業(yè)與農(nóng)村是緊密聯(lián)系在一起的，農(nóng)業(yè)部門邊際勞動(dòng)生產(chǎn)率低至為零，究其原因就是農(nóng)村的平均收入低，以至于很多人隱蔽性失業(yè)。在發(fā)展過程中，農(nóng)村的勞動(dòng)力逐漸向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移，獲得更多收入，農(nóng)業(yè)在現(xiàn)代化機(jī)械的幫助下也獲得巨大進(jìn)步，農(nóng)業(yè)的邊際勞動(dòng)生產(chǎn)率有著巨大的提高。城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)不只體現(xiàn)在收入上，還有城市的道路、交通、衛(wèi)生等都比農(nóng)村要高出很多，農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施不夠好，近些年來，國家在農(nóng)村投入許多，農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施水平比前些年有著很大提高，農(nóng)村人口占比已不足40%，城鎮(zhèn)化效果明顯。因而發(fā)展中國家的現(xiàn)代化進(jìn)程，在很大程度上是需要通過轉(zhuǎn)變城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)向現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)而實(shí)現(xiàn)。三、我國城鄉(xiāng)收入差距現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)新中國成立之初實(shí)行了戶籍制度，將人民分為城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民，使得城市和農(nóng)村居民在福利待遇的工作收入的方面都有較大差異，城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)由此產(chǎn)生，并一直持續(xù)到現(xiàn)在。居民收入差距大的原因是多方面的，比如勞動(dòng)人口數(shù)量，人力資本等等。改革開放以來，城市居民收入比農(nóng)村居民收入高出許多具體情況如下圖所示。（一）城鄉(xiāng)居民收入差距呈逐漸縮小的趨勢(shì)圖2城鄉(xiāng)居民收入差距圖3城鄉(xiāng)居民收入差距城鎮(zhèn)居民的收入是農(nóng)村居民的收入的比值在2009年以前一直在不斷上升，其主要原因是我國經(jīng)濟(jì)迅速增長，農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)之間的生產(chǎn)率比值快速上升。2008年的金融危機(jī)對(duì)我國的許多行業(yè)造成影響，同年11月，我國出臺(tái)了“四萬億”計(jì)劃，用于國內(nèi)經(jīng)濟(jì)建設(shè)，這個(gè)計(jì)劃提高了低收入群體的收入水平，同時(shí)，受精準(zhǔn)脫貧政策的有利影響，農(nóng)村地區(qū)貧困人口的收入提升，提高了農(nóng)村居民的人均收入，因此2009年后，城鄉(xiāng)收入差距增速下降，2020年由于新冠疫情的影響，城鄉(xiāng)居民收入的差第一次下降。（二）城鎮(zhèn)化水平不斷提高圖4城鄉(xiāng)人口差距城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)收入差距緊密相關(guān)。新中國成立初期，有90%的人為農(nóng)村戶口，到2020年，農(nóng)村人口不足全國人口的4成。城鎮(zhèn)化是我國發(fā)展的重要任務(wù)，一般來說，在城鎮(zhèn)化的過程中，一部分能力會(huì)率先流動(dòng)到城鎮(zhèn)，相對(duì)來說能力不足的人會(huì)留在農(nóng)村，農(nóng)村收入較高的人群流入城鎮(zhèn)，這會(huì)使得農(nóng)村的人均收入降低，即城鎮(zhèn)化水平越高，城鄉(xiāng)收入差距越大[15]。（三）經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展圖5人均國內(nèi)生產(chǎn)總值改革開放以來，我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度一直處于較高水平，收入分配差距也處于較高水平。一般來說，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的受益程度在不同人群中存在很大差異，農(nóng)村居民的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度落后于城鎮(zhèn)居民的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度。因此，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值越大，城鄉(xiāng)居民的收入絕對(duì)值差距越大，城鄉(xiāng)收入差距與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間存在著正相關(guān)關(guān)系[16]。（四）就業(yè)人數(shù)差距逐年增大圖6城鄉(xiāng)就業(yè)人數(shù)差近些年來，人口流動(dòng)越來越多，許多農(nóng)村的剩余勞動(dòng)逐步從農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移到了工業(yè)部門，農(nóng)村居民的收入水平相對(duì)提升。但是隨著時(shí)間的推移，許多農(nóng)民工在城市買房，戶口也遷移到城市，農(nóng)村的勞動(dòng)力人口減少，城市的勞動(dòng)力增加，這又進(jìn)一步擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距。（五）非農(nóng)村與農(nóng)村固定資產(chǎn)投資差不斷變化圖7非農(nóng)村農(nóng)戶與農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資差國家的宏觀政策之一是固定資產(chǎn)投資，它可以調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)增長與收入分配之間的關(guān)系，城鄉(xiāng)居民的固定資產(chǎn)投資一直有著較大差異，我國的城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)投資差異在2017年以后處于下降狀態(tài)。王榮森，吳濤[17]基于面板數(shù)據(jù)對(duì)城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)投資差距與城鄉(xiāng)居民收入差距之間的關(guān)系進(jìn)行分析，長期以來，我國政府對(duì)城市的固定資產(chǎn)投資較多，這種政策擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距，并在地區(qū)間表現(xiàn)出很大的差異性。（六）高等學(xué)校在校人數(shù)越來越多圖8普通本?？圃谛Ｈ藬?shù)收入分配也影響著受教育程度，一般來說，在其余條件相同的情況下，受教育程度越高收入也越高，受教育程度對(duì)個(gè)人的收入起著決定性的影響。農(nóng)村的普通本專科在校人數(shù)遠(yuǎn)低于城市，農(nóng)村受教育程度高的人會(huì)流向城鎮(zhèn)，進(jìn)一步擴(kuò)大城鄉(xiāng)之間的收入差距。四、我國城鄉(xiāng)收入差距及影響因素的實(shí)證分析（一）變量的選擇及模型的建立從城鄉(xiāng)收入差距的影響因素著手，選取城鄉(xiāng)收入差距作為被解釋變量，城鎮(zhèn)化水平（X2）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（X3）、城鄉(xiāng)勞動(dòng)力差距（X4）、城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)投資差異（X5）、人力資本（X6）作為解釋變量。1.被解釋變量城鄉(xiāng)收入差距：一般采用兩個(gè)指標(biāo)來衡量城鄉(xiāng)收入差距的狀況，一是城鄉(xiāng)可支配收入之比，二是城鄉(xiāng)可支配收入的差。城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民的收入之比在2000年以前增速較緩，2000年至2009年之間一直處于不斷上升的態(tài)勢(shì)，2009年之后，城鄉(xiāng)收入差距明顯縮小，2020年由于新冠疫情的影響，城鄉(xiāng)居民收入的差值第一次下降。2.解釋變量城鎮(zhèn)化水平（X2）：本文采用城鎮(zhèn)人口數(shù)與農(nóng)村人口數(shù)兩者之差作為城鎮(zhèn)化水平，一般來說，在城鎮(zhèn)化的過程中，一部分能力較強(qiáng)的人會(huì)率先流動(dòng)到城鎮(zhèn)，相對(duì)來說能力不足的人會(huì)留在農(nóng)村，城鄉(xiāng)收入差距會(huì)擴(kuò)大[15]。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（X3）：選取人均國內(nèi)生產(chǎn)總值表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，庫茲涅茨的倒U字曲線假說表明收入分配將隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展而呈現(xiàn)出倒U形的狀態(tài)，但城鄉(xiāng)收入差距與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間存在著正相關(guān)關(guān)系[16]。城鄉(xiāng)勞動(dòng)力差距（X4）：采用城鎮(zhèn)與農(nóng)村就業(yè)人數(shù)差表示城鄉(xiāng)勞動(dòng)力差距，一般來說，隨著城鄉(xiāng)勞動(dòng)力差距的擴(kuò)大，城鄉(xiāng)收入差距越大。城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)投資差異（X5）：國家的宏觀政策之一是固定資產(chǎn)投資，它可以調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)增長與收入分配之間的關(guān)系，城鄉(xiāng)居民的固定資產(chǎn)投資一直有著較大差異，王榮森，吳濤[17]基于面板數(shù)據(jù)對(duì)城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)投資差距與城鄉(xiāng)居民收入差距之間的關(guān)系進(jìn)行分析，長期以來，我國政府對(duì)城市的固定資產(chǎn)投資較多，這種政策擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距，并在地區(qū)間表現(xiàn)出很大的差異性。人力資本（X6）：采用普通本?？频脑谛Ｈ藬?shù)作為人力資本的衡量標(biāo)準(zhǔn)，受教育程度對(duì)個(gè)人的收入起著決定性的影響，大多數(shù)受教育程度高的人會(huì)流向城鎮(zhèn)，會(huì)造成城鄉(xiāng)收入差距的進(jìn)一步擴(kuò)大。3.模型的建立各變量的線性圖如下：圖9各變量的線性圖如上圖所示，城鄉(xiāng)收入差距的影響因素與城鄉(xiāng)收入差距之間有明顯差異，但其變動(dòng)方向基本相同，各變量之間相互影響，基于現(xiàn)有研究變量及數(shù)據(jù)分析，城鄉(xiāng)收入差距的影響因素的實(shí)證模型如下：（二）樣本選擇及數(shù)據(jù)來源本文選用中國1989-2020年的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來源于2020年中國國家統(tǒng)計(jì)年鑒，通過整理可知有部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，其中一部分缺失數(shù)據(jù)通過歷年中國國家統(tǒng)計(jì)年鑒中的數(shù)據(jù)獲得，另一部分缺失數(shù)據(jù)通過增長情況計(jì)算得出。（三）參數(shù)估計(jì)1.變量間的相關(guān)關(guān)系表3相關(guān)系數(shù)矩陣YX2X3X4X5X6Y10.9893290.9985730.9962690.9654180.976845X20.98932910.9845820.9855720.9349600.989681X30.9985730.98458210.9970220.9645490.966860X40.9962690.9855720.99702210.9594160.971881X50.9654180.9349600.9645490.95941610.917765X60.9768450.9896810.9668600.9718810.91776512.多元線性回歸結(jié)果從上述回歸的標(biāo)準(zhǔn)形式可以看出，變量X2與X4的符號(hào)為負(fù)，表明城鎮(zhèn)化水平和城鄉(xiāng)勞動(dòng)力差距的提高，城鄉(xiāng)收入差距會(huì)降低，這與預(yù)期不符。又發(fā)現(xiàn)模型中的可決系數(shù)較高，為0.999574，模型擬合的較好。但是模型的F檢驗(yàn)值過大，甚至大于10000，表示參數(shù)聯(lián)合顯著性很高，因此可以判定模型中可能存在嚴(yán)重的多重共線性，此時(shí)就需要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭惺欠翊嬖诙嘀毓簿€性。（四）模型的檢驗(yàn)與修正1.多重共線性的檢驗(yàn)及修正模型的變量間可能會(huì)存在相似性，或變量之間存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，即多重共線性，從而使模型估計(jì)的結(jié)果不準(zhǔn)確，檢驗(yàn)多重共線性的方法一般是方差擴(kuò)大（膨脹）因子法。方差擴(kuò)大因子法是分別以每個(gè)解釋變量為被解釋變量，與其他解釋變量進(jìn)行回歸，這一步稱為輔助回歸，以表示輔助回歸的可決系數(shù)，用VIFj表示方差擴(kuò)大因子，即。一般情況下，表明解釋變量與其余變量之間存在著嚴(yán)重的多重共線性。表4方差擴(kuò)大因子變量R2VIFjX20.97877147.10537472X30.997149350.7541214X40.992552134.264232X50.93203214.71280603X60.95422621.84646306從表中可以看出，模型中解釋變量的方差擴(kuò)大因子均大于10，其中變量X3、X4的VIF高達(dá)100以上，這表明模型中的多重共線性非常嚴(yán)重。本文采用逐步回歸的方法來修正多重共線性。逐步回歸是一種邊檢驗(yàn)邊修正的方法，其基本思想是將解釋變量逐個(gè)引進(jìn)模型，每次引進(jìn)變量后，對(duì)模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義上的檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)，當(dāng)模型中原有的解釋變量由于新引進(jìn)的解釋變量而變得不顯著，或新引進(jìn)的變量本身不通過檢驗(yàn)時(shí)，剔除新引進(jìn)的解釋變量，最終回歸方程中只包含檢驗(yàn)通過的變量。檢驗(yàn)過程：首先將變量分別引入模型中，得到下表：表5一個(gè)解釋變量變量可決系數(shù)F統(tǒng)計(jì)量T統(tǒng)計(jì)量PX20.9787711383.17637.191070X30.99714910492.68102.43380X40.9925523998.15763.230980X50.932032411.386720.282670X60.954226625.39925.007980由表可以看出，變量X2-X6的顯著性都通過，即表明模型中單獨(dú)一個(gè)解釋變量與被解釋變量之間均存在顯著的的線性關(guān)系。選取其中擬合優(yōu)度R2最大的變量X3，以變量X3對(duì)應(yīng)的回歸方程為基礎(chǔ)，分別繼續(xù)引入變量X2、X4、X5、X6，模型的擬合優(yōu)度和檢驗(yàn)情況如下表所示：表6兩個(gè)解釋變量組合變量系數(shù)T統(tǒng)計(jì)量可決系數(shù)F統(tǒng)計(jì)量X3X2X30.39885218.771430.9983868967.799X20.0182264.713468X3X4X30.4415276.9867570.9972245209.668X40.0192360.887716X3X5X30.48196826.083920.9972215203.949X50.0012190.869154X3X6X30.41348438.693960.9991316656.91X60.439558.12772從表中可以看出，當(dāng)變量X5被引入到模型后，F(xiàn)檢驗(yàn)通過，即模型中兩個(gè)解釋變量與被解釋變量之間的線性關(guān)系在總體上是顯著的，但是變量X5的t檢驗(yàn)沒有通過，即變量X5與被解釋變量之間不存在顯著的線性關(guān)系。其余變量在加入原有模型后t檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)均通過，選取擬合優(yōu)度R2最大的組合X2和X6，以變量X3和X6對(duì)應(yīng)的回歸方程為基礎(chǔ)，分別引入變量X2、X4和X5。表7三個(gè)解釋變量組合變量系數(shù)T統(tǒng)計(jì)量可決系數(shù)F統(tǒng)計(jì)量X3X6X2X30.4237825.764110.99915110983.63X60.5105255.023678X2-0.004409-0.826718X3X6X4X30.47563313.949750.99923112120.95X60.4828788.544298X4-0.024221-1.910767X3X6X5X30.37049728.619560.99948218010.98X60.48131211.05504X50.0027564.361152可以看出，三個(gè)模型的F檢驗(yàn)均通過，但變量X2或X4引入模型后，模型的t檢驗(yàn)不通過。變量X3、X5和X6構(gòu)成的組合通過t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)，因此，在此基礎(chǔ)上分次引入變量X2和X4。表8四個(gè)解釋變量組合變量系數(shù)t統(tǒng)計(jì)量可決系數(shù)F統(tǒng)計(jì)量X3X5X6X2X30.36980620.059160.99948213027.18X50.0027655.88179X60.4776664.155083X20.0002350.053588X3X5X6X4X30.43027315.567830.99957315804.78X50.0027211.94982X60.5220544.654362X4-0.023079-2.399439可以看出引入變量X2或X4后，兩個(gè)模型的F檢驗(yàn)均通過，但是t檢驗(yàn)或經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)不通過，因此，模型最終保留3個(gè)解釋變量，最終確定模型為2.異方差性的檢驗(yàn)及修正同方差指在多元線性回歸模型的古典假定中，模型的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)之間互不相關(guān)，并且滿足方差相同的條件。異方差性則是相對(duì)于同方差而言的，模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)隨著解釋變量的變化而變化，此時(shí)異方差性會(huì)對(duì)模型造成影響。異方差的檢驗(yàn)使用white檢驗(yàn)，white檢驗(yàn)的思想是：如果存在異方差，其方差與被解釋變量有關(guān)系，分析是否與解釋變量有某些形式的聯(lián)系以判斷異方差性。經(jīng)檢驗(yàn)，多元線性回歸模型中nR2=10.63955，查分布表的臨界值為=16.9190，nR2=10.63955<=16.9190，因此模型中不存在異方差。3.自相關(guān)的檢驗(yàn)及修正自相關(guān)產(chǎn)生的后果與異方差類似：模型中參數(shù)的最小二乘估計(jì)量是無效的，使得F檢驗(yàn)和R2檢驗(yàn)也變得不可靠，這也會(huì)使模型預(yù)測(cè)的置信區(qū)間不可靠。自相關(guān)檢驗(yàn)一般有兩種方法，DW檢驗(yàn)法和Breusch-Godfrey檢驗(yàn)（LM檢驗(yàn)），本文采用DW檢驗(yàn)法檢驗(yàn)自相關(guān)。表9DW檢驗(yàn)決策規(guī)則DW值范圍自相關(guān)狀態(tài)DW值范圍0≤DW≤dL存在正自相關(guān)0≤DW≤1.244dL<DW≤dU不確定1.244<DW≤1.650dU<DW<4-dU不存在自相關(guān)1.650<DW<2.354-dU≤DW<4-dL不確定2.35≤DW<2.7564-dL≤DW≤4存在負(fù)自相關(guān)2.756≤DW≤4由eviews輸出結(jié)果得知DW=1.161476，可以判定模型中存在正自相關(guān)。本文中修正自相關(guān)采用科克特-奧克特迭代法，修正后的DW=1.665202，大于1.650，可以看出模型中的自相關(guān)已修正。4.再次檢驗(yàn)異方差再一次進(jìn)行異方差檢驗(yàn)，由檢驗(yàn)結(jié)果得知多元線性回歸模型中nR2=13.71931，查分布表，得臨界值=16.9190，nR2=13.71931<=16.9190，則模型中不存在異方差。（五）結(jié)論上述過程采用各種方法，去除模型設(shè)定及測(cè)量誤差的影響，模型最終剩余3個(gè)解釋變量，分別是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)投資差異、人力資本。最終得到的模型標(biāo)準(zhǔn)形式為：可以看出，模型的t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)均通過，擬合情況較好?？梢缘贸鋈缦陆Y(jié)論：在其他條件不變的情況下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（X3）每增加1元，城鄉(xiāng)收入差距平均增加0.365078元，前者與后者呈正相關(guān)關(guān)系，城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)投資差異每增加1元，城鄉(xiāng)收入差距平均擴(kuò)大0.003220元，人力資本每增加1人，平均來說城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大0.467232元，二者呈正相關(guān)關(guān)系，這與預(yù)計(jì)結(jié)果是相符的。五、結(jié)論及建議（一）結(jié)論本文研究了影響我國城鄉(xiāng)收入差距的原因，將其影響因素分為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)投資差異、城鎮(zhèn)化水平、城鄉(xiāng)勞動(dòng)力差距和人力資本六個(gè)方面，采用1989-2020年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。通過分析得出以下結(jié)論。第一，城鄉(xiāng)收入差距在2009年之前持續(xù)上升，以及之后持續(xù)下降。2009年