濰坊學(xué)院《抽樣設(shè)計與推斷》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁濰坊學(xué)院

《抽樣設(shè)計與推斷》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在一項市場調(diào)查中，研究人員想了解消費者對某新產(chǎn)品的接受程度。隨機抽取了200名消費者，其中120人表示愿意嘗試。以90%的置信水平估計愿意嘗試該產(chǎn)品的消費者比例，其置信區(qū)間為（）A.(0.54,0.66)B.(0.56,0.64)C.(0.58,0.62)D.(0.60,0.60)2、要比較兩個以上總體的均值是否相等，同時考慮多個因素的影響，應(yīng)該使用哪種方差分析？（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.協(xié)方差分析3、在對一組數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析時，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在偏態(tài)分布。此時，以下哪個統(tǒng)計量能更好地反映數(shù)據(jù)的集中趨勢？（）A.算術(shù)平均數(shù)B.幾何平均數(shù)C.中位數(shù)D.眾數(shù)4、在一項醫(yī)學(xué)研究中，比較了兩種治療方法對患者康復(fù)時間的影響。如果康復(fù)時間的數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布，應(yīng)選用哪種非參數(shù)檢驗方法？（）A.威爾科克森秩和檢驗B.曼-惠特尼U檢驗C.克魯斯卡爾-沃利斯H檢驗D.以上都可以5、在進行數(shù)據(jù)標準化處理時，常用的方法是將數(shù)據(jù)減去均值再除以標準差。標準化后的數(shù)據(jù)具有什么特點？（）A.均值為0，方差為1B.均值為1，方差為0C.均值和方差都不變D.均值和方差都為任意值6、為研究廣告投入與銷售額之間的關(guān)系，收集了多個企業(yè)的數(shù)據(jù)。如果銷售額還受到市場競爭等其他因素的影響，應(yīng)該建立什么樣的回歸模型？（）A.簡單線性回歸B.多元線性回歸C.非線性回歸D.以上都可以7、某工廠生產(chǎn)的零件長度服從正態(tài)分布，均值為10cm，標準差為0.2cm。從生產(chǎn)線上隨機抽取一個零件，其長度在9.6cm到10.4cm之間的概率是多少？（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.0.34138、某公司為研究產(chǎn)品銷售額與廣告投入之間的關(guān)系，收集了過去10年的相關(guān)數(shù)據(jù)。銷售額（單位：萬元）分別為100、120、150、180、200、220、250、280、300、350，廣告投入（單位：萬元）分別為20、25、30、35、40、45、50、55、60、70。若采用一元線性回歸分析，估計的回歸方程為（）A.y=5x+50B.y=6x+40C.y=7x+30D.y=8x+209、為檢驗一組數(shù)據(jù)是否來自正態(tài)總體，除了繪制直方圖和Q-Q圖外，還可以進行以下哪種檢驗？（）A.F檢驗B.t檢驗C.卡方檢驗D.秩和檢驗10、在對兩個變量進行相關(guān)分析時，得到的相關(guān)系數(shù)為0，說明這兩個變量之間是什么關(guān)系？（）A.完全線性相關(guān)B.非線性相關(guān)C.不相關(guān)D.無法確定11、為了研究教育程度與收入之間的關(guān)系，收集了大量樣本數(shù)據(jù)。繪制散點圖后發(fā)現(xiàn)，隨著教育程度的提高，收入呈現(xiàn)出非線性的增長趨勢。此時適合采用哪種回歸模型？（）A.線性回歸B.二次多項式回歸C.對數(shù)線性回歸D.以上都不合適12、已知一組數(shù)據(jù)的均值為50，中位數(shù)為45，眾數(shù)為40。這組數(shù)據(jù)的分布形態(tài)可能是（）A.正態(tài)分布B.左偏分布C.右偏分布D.無法確定13、為了研究某種疾病的發(fā)病率與年齡、性別、生活習(xí)慣等因素的關(guān)系，收集了大量病例數(shù)據(jù)。在建立統(tǒng)計模型時，以下哪種方法可以用于篩選重要的影響因素？（）A.逐步回歸B.嶺回歸C.Lasso回歸D.以上都是14、為研究氣溫與空調(diào)銷量的關(guān)系，收集了多年的數(shù)據(jù)。如果氣溫與空調(diào)銷量之間存在非線性關(guān)系，應(yīng)該如何處理？（）A.對氣溫進行變換B.對銷量進行變換C.使用非線性模型D.以上都可以15、在進行統(tǒng)計分析時，如果數(shù)據(jù)存在缺失值，以下哪種處理方法不太合適？（）A.直接刪除含缺失值的觀測B.用均值或中位數(shù)填充C.用隨機值填充D.基于模型的插補16、對一組數(shù)據(jù)進行排序后，處于中間位置的數(shù)值被稱為中位數(shù)。如果數(shù)據(jù)個數(shù)為偶數(shù)，中位數(shù)應(yīng)如何計算？（）A.中間兩個數(shù)的平均值B.中間兩個數(shù)中的較大值C.中間兩個數(shù)中的較小值D.無法確定17、在進行假設(shè)檢驗時，如果得到的檢驗統(tǒng)計量的值落在拒絕域內(nèi)，說明什么？（）A.原假設(shè)成立B.備擇假設(shè)成立C.無法判斷D.檢驗有誤18、在進行方差分析時，如果發(fā)現(xiàn)組間差異顯著，接下來通常會進行什么操作？（）A.多重比較B.相關(guān)分析C.回歸分析D.以上都不是19、要研究不同地區(qū)、不同性別消費者的消費行為差異，應(yīng)該采用哪種數(shù)據(jù)分析方法？（）A.多因素方差分析B.多元線性回歸C.對應(yīng)分析D.以上都可以20、在對兩個變量進行回歸分析時，得到回歸方程Y=3-0.5X。當(dāng)X增加1個單位時，Y會（）A.增加0.5個單位B.減少0.5個單位C.增加3個單位D.減少3個單位21、某地區(qū)的房價數(shù)據(jù)存在明顯的離群點，在進行數(shù)據(jù)分析時，若不處理這些離群點，可能會對以下哪個統(tǒng)計量產(chǎn)生較大影響？（）A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標準差22、在一項關(guān)于大學(xué)生就業(yè)意向的調(diào)查中，收集了專業(yè)、性別、期望薪資等數(shù)據(jù)。若要分析不同專業(yè)學(xué)生的期望薪資是否有差異，同時控制性別因素的影響，應(yīng)采用哪種統(tǒng)計方法？（）A.協(xié)方差分析B.分層分析C.偏相關(guān)分析D.以上都不對23、某市場研究公司對10種不同品牌的手機進行了用戶滿意度調(diào)查，結(jié)果采用100分制。若要比較這10種品牌手機的平均滿意度是否存在顯著差異，應(yīng)采用以下哪種統(tǒng)計方法？（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多重比較D.以上都可以24、在對兩個變量進行線性回歸分析時，得到回歸方程為y=3x+5，其中x為自變量，y為因變量。如果x的值增加2，那么y的估計值會增加多少？（）A.3B.5C.6D.1125、某市場調(diào)研公司對消費者的品牌忠誠度進行調(diào)查，結(jié)果用1-10分表示。若要分析不同性別消費者的品牌忠誠度是否有顯著差異，應(yīng)采用以下哪種參數(shù)檢驗方法？（）A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.單因素方差分析D.雙因素方差分析26、某地區(qū)的氣溫數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，均值為20℃，標準差為5℃。隨機抽取一天，其氣溫在15℃到25℃之間的概率約為多少？（）A.0.68B.0.95C.0.99D.無法確定27、在一個有1000個觀測值的數(shù)據(jù)集里，變量X的取值范圍是[0,100]。將其分為10個等寬的區(qū)間，繪制頻率直方圖。如果第3個區(qū)間的頻率為0.2，那么該區(qū)間的頻數(shù)大約是多少？（）A.20B.200C.100D.5028、在對某班級學(xué)生的數(shù)學(xué)成績進行分析時，發(fā)現(xiàn)成績的分布呈現(xiàn)出明顯的尖峰厚尾特征。以下哪種統(tǒng)計分布可能更適合描述這種情況？（）A.正態(tài)分布B.t分布C.卡方分布D.對數(shù)正態(tài)分布29、已知某變量的取值范圍為0到100，將其分為5個組，組距為20。第一組的下限為0，上限為20。則第二組的下限和上限分別為（）A.20，40B.21，40C.20，41D.21，4130、某電商平臺為了分析用戶的購買行為，對大量用戶的購買記錄進行了分析。若要了解用戶購買某一類商品的頻率分布情況，以下哪種統(tǒng)計圖表最為合適？（）A.頻數(shù)分布表B.累積頻數(shù)分布表C.直方圖D.箱線圖二、計算題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）為研究居民的消費支出與收入之間的關(guān)系，隨機抽取了200戶居民進行調(diào)查。得到居民的月收入（X）和月消費支出（Y）的數(shù)據(jù)如下：X（元）Y（元）3000200040002500500030006000350070004000（1）計算消費支出與收入之間的相關(guān)系數(shù)；（2）建立一元線性回歸方程，并預(yù)測月收入為5500元時的月消費支出。2、（本題5分）某公司對兩種廣告投放方式的效果進行評估，方式A帶來的銷售額為50萬元，標準差為8萬元；方式B帶來的銷售額為45萬元，標準差為6萬元。隨機抽取了40天的數(shù)據(jù)，在90%的置信水平下檢驗兩種廣告投放方式的平均銷售額是否存在顯著差異。3、（本題5分）某商場銷售的三種服裝的價格和銷售量數(shù)據(jù)如下：服裝價格（元）銷售量（件）上衣200100褲子150120裙子18080計算三種服裝銷售額的加權(quán)平均數(shù)、銷售均價和價格的調(diào)和平均數(shù)。4、（本題5分）為比較兩種不同品牌的汽車油耗情況，分別對50輛品牌A汽車和40輛品牌B汽車進行了測試。品牌A汽車的平均油耗為每百公里8升，標準差為1.2升；品牌B汽車的平均油耗為每百公里7.5升，標準差為1升。試在95%的置信水平下檢驗兩種品牌汽車的平均油耗是否存在顯著差異。5、（本題5分）某地區(qū)有5家企業(yè)，它們的年產(chǎn)值（萬元）分別為：800、1000、1200、1500、2000。請計算這5家企業(yè)年產(chǎn)值的中位數(shù)、四分位數(shù)和極差，并分析數(shù)據(jù)的離散程度。三、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）解釋什么是嶺回歸，并說明其在解決回歸問題中的作用和適用場景。以一個存在多重共線性的數(shù)據(jù)為例，說明如何進行嶺回歸分析。2、（本題5分）在進行回歸診斷時，如何檢測異常點和強影響點？這些點對回歸模型有何影響？3、（本題5分）詳細說明如何使用生存樹模型來分析生存數(shù)據(jù)，解釋模型的構(gòu)建和剪枝方法，并舉例應(yīng)用。4、（本題5分）對于一個大型數(shù)據(jù)集，如何進行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理以確保數(shù)據(jù)的準