大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)湖教育重點基礎(chǔ)知識點

大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)湖教育重點基礎(chǔ)知識點一、大數(shù)據(jù)概述1.大數(shù)據(jù)定義a.大數(shù)據(jù)是指規(guī)模巨大、類型多樣、價值密度低的數(shù)據(jù)集合。b.大數(shù)據(jù)具有4V特性：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。c.大數(shù)據(jù)來源于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)等各個領(lǐng)域。2.大數(shù)據(jù)應(yīng)用a.大數(shù)據(jù)分析在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，如市場分析、客戶關(guān)系管理、產(chǎn)品研發(fā)等。b.大數(shù)據(jù)分析在領(lǐng)域的應(yīng)用，如公共安全、城市規(guī)劃、環(huán)境保護(hù)等。c.大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，如疾病預(yù)測、個性化治療、藥物研發(fā)等。3.大數(shù)據(jù)技術(shù)a.分布式存儲技術(shù)，如Hadoop、Spark等。b.分布式計算技術(shù)，如MapReduce、Spark等。c.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，如聚類、分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等。二、數(shù)據(jù)湖概述1.數(shù)據(jù)湖定義a.數(shù)據(jù)湖是一種分布式存儲系統(tǒng)，用于存儲和管理大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。b.數(shù)據(jù)湖支持多種數(shù)據(jù)格式，如文本、圖片、視頻等。c.數(shù)據(jù)湖具有高擴(kuò)展性、高可用性和低成本等特點。2.數(shù)據(jù)湖應(yīng)用a.數(shù)據(jù)湖在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，如數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖架構(gòu)等。b.數(shù)據(jù)湖在領(lǐng)域的應(yīng)用，如電子政務(wù)、智慧城市等。c.數(shù)據(jù)湖在科研領(lǐng)域的應(yīng)用，如生物信息學(xué)、天文觀測等。3.數(shù)據(jù)湖技術(shù)a.分布式文件系統(tǒng)，如HDFS、Alluxio等。b.分布式數(shù)據(jù)庫，如HBase、Cassandra等。c.數(shù)據(jù)處理框架，如Spark、Flink等。三、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)湖教育重點基礎(chǔ)知識點1.大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)a.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)：HDFS、MapReduce、YARN等。b.Spark生態(tài)系統(tǒng)：SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming等。c.數(shù)據(jù)挖掘算法：聚類、分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等。2.數(shù)據(jù)湖架構(gòu)與設(shè)計a.數(shù)據(jù)湖架構(gòu)：數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)訪問等。b.數(shù)據(jù)湖設(shè)計原則：高擴(kuò)展性、高可用性、低成本等。c.數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)格式：文本、圖片、視頻等。3.大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)湖應(yīng)用案例a.商業(yè)領(lǐng)域：市場分析、客戶關(guān)系管理、產(chǎn)品研發(fā)等。b.領(lǐng)域：公共安全、城市規(guī)劃、環(huán)境保護(hù)等。c.科研領(lǐng)域：生物信息學(xué)、天文觀測等。1.《大數(shù)據(jù)時代：影響世界的革命》2.《數(shù)據(jù)湖：大數(shù)據(jù)存