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名師課件名師:谷楊華3.2獨立性檢驗的基本思想及其初步應用(第3課時)知識回顧問題探究課堂小結隨堂檢測變量的不同“值”表示個體所屬的不同類別,像這樣的變量成為分類變量.列出兩個分類變量的頻數表,稱為列聯(lián)表.知識回顧問題探究課堂小結隨堂檢測0檢測下預習效果:點擊“隨堂訓練”選擇“《獨立性檢驗的基本思想及其初步應用(第3課時)》預習自測”獨立性檢驗的基本思想類似于數學中的反證法,要確認兩個分類變量有關系這一結論成立的可信程度,首先假設該結論不成立,即成立,在該假設下我們構造的隨機變量應該很小,如果由觀測數據計算得到的觀測值很大,則在一定程度上說明假設不合理,即斷言不成立,即認為“兩個分類變量有關系”;如果觀測值很小,則說明在樣本數據中沒有發(fā)現足夠證據拒絕.知識回顧問題探究課堂小結隨堂檢測探究一:我們主要從幾個方面來研究兩個分類變量之間有無關系?●活動一

回歸舊知,鞏固復習重點知識例1.為了調查某生產線上,某質量監(jiān)督員甲對產品質量好壞有無影響,現統(tǒng)計數據如下:質量監(jiān)督員甲在現場時,990件產品中合格品982件,次品87件;甲不在現場時,510件產品中合格品493件,次品17件.試分別用列聯(lián)表,等高條形圖,獨立性檢驗的方法對數據進行分析.解:(1)2×2列聯(lián)表如下:

產品正品數次品數總數甲在現場9828990甲不在現場49317510總數1475251500由列聯(lián)表看出|ac-bd|=|982×17-493×8|=12750,即可在某種程度上認為“甲在不在場與產品質量有關”.知識回顧問題探究課堂小結隨堂檢測相應的等高條形圖如圖所示:探究一:我們主要從幾個方面來研究兩個分類變量之間有無關系?●活動一

回歸舊知,鞏固復習重點知識例1.為了調查某生產線上,某質量監(jiān)督員甲對產品質量好壞有無影響,現統(tǒng)計數據如下:質量監(jiān)督員甲在現場時,990件產品中合格品982件,次品87件;甲不在現場時,510件產品中合格品493件,次品17件.試分別用列聯(lián)表,等高條形圖,獨立性檢驗的方法對數據進行分析.知識回顧問題探究課堂小結隨堂檢測●活動二

對比學習,鞏固重點由2×2列聯(lián)表中數據,計算所以約有99%的把握認為“質量監(jiān)督員甲在不在現場與產品質量有關系”.點撥:(2)在解答獨立性檢驗題目過程中.數據有時比較多,一定不要混淆,要分辨清楚,否則會影響解題的下一步,同時計算不能失誤.(1)在現在等高條形圖中,與相差越大,兩個分類變量有關系的可能性越大.探究一:我們主要從幾個方面來研究兩個分類變量之間有無關系?知識回顧問題探究課堂小結隨堂檢測探究二:利用獨立性檢驗判斷兩個分類變量是否有關系的一般步驟是什么?重點、難點知識★▲●活動一

實際操作例2.為考察某種藥物預防禽流感的效果,進行動物家禽試驗,調查了100個樣本,統(tǒng)計結果為:服用藥的共有60個樣本,服用藥但患病的仍有20個樣本,沒有服用藥且未患病的有20個樣本.(1)根據所給樣本數據完成下面2×2列聯(lián)表;(2)請問能有多大把握認為藥物有效?

不得禽流感得禽流感總計服藥

不服藥

總計

知識回顧問題探究課堂小結隨堂檢測(2)由列聯(lián)表得:所以大概90%認為藥物有效.解:(1)

不得禽流感得禽流感總計服藥402060不服藥202040總計6040100探究二:利用獨立性檢驗判斷兩個分類變量是否有關系的一般步驟是什么?重點、難點知識★▲知識回顧問題探究課堂小結隨堂檢測●活動二

深層思考,得出一般步驟通過上述解答過程,利用獨立性檢驗判斷兩個分類變量是否有關系的一般步驟是什么?1.獨立性檢驗的基本步驟探究二:利用獨立性檢驗判斷兩個分類變量是否有關系的一般步驟是什么?重點、難點知識★▲①根據實際問題的需要確定容許推斷“兩個分類變量有關系”犯錯誤概率的上界,然后查臨界值表確定臨界值.0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.0010.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828②利用公式計算隨機變量的觀測值.③如果,就推斷“X與Y有關系”,這種推斷犯錯誤的概率不超過;否則,就認為在犯錯誤的概率不超過的前提下不能推斷“X與Y有關系”,或者在樣本數據中沒有發(fā)現足夠證據支持結論“X與Y有關系”.知識回顧問題探究課堂小結隨堂檢測1.獨立性檢驗的基本步驟探究二:利用獨立性檢驗判斷兩個分類變量是否有關系的一般步驟是什么?重點、難點知識★▲(1)利用進行獨立性檢驗,可以對推斷的正確性的概率作出估計,樣本容量n越大,這個估計值越準確,如果抽取的樣本容量很小,那么利用進行獨立性檢驗的結果就不具有可靠性.(2)獨立性檢驗的思想就是在假設成立的條件下,如果出現一個與相矛盾的小概率事件,就推斷不成立,且該推斷犯錯誤的概率不超過這個小概率.2.獨立性檢驗的基本思想知識梳理知識回顧問題探究課堂小結隨堂檢測1.獨立性檢驗的基本步驟①根據實際問題的需要確定容許推斷“兩個分類變量有關系”犯錯誤概率的上界,然后查臨界值表確定臨界值.0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.0010.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828②利用公式計算隨機變量的觀測值.③如果,就推斷“X與Y有關系”,這種推斷犯錯誤的概率不超過;否則,就認為在犯錯誤的概率不超過的前提下不能推斷“X與Y有關系”,或者在樣本數據中沒有發(fā)現足夠證據支持結論“X與Y有關系”.知識梳理知識回顧問題探究課堂小結隨堂檢測(1)利用進行獨立性檢驗,可以對推斷的正確性的概率作出估計,樣本容量n越大,這個估計值越準確,如果抽取的樣本容量很小,那么利用進行獨立性檢驗的結果就不具有可靠性.(2)獨立性檢驗的思想就是在假設成立的條件下,如果出現一個與相矛盾的小概率事件,就推斷不成立,且該推斷犯錯誤的概率不超過這個小概率.2.獨立性檢驗的基本思想重難點突破知識回顧問題探究課堂小結隨堂檢測(1)利用三維柱形圖、二維條形圖、等高條形圖直觀判斷兩個分類變量之間是否有關系.(2)利用2×2列聯(lián)表以及隨機變量對兩個變量進行獨立性檢驗.知識回顧問題探究課堂小結隨堂檢測點擊“互動訓練”

選擇:《獨立性

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