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文檔簡介
1/6回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用1.線形回歸方程必定過()A.B.C.D.2.下列兩個(gè)變量之間的關(guān)系是相關(guān)關(guān)系的是()A.正方形的棱長與體積B.單位面積產(chǎn)量為常數(shù)時(shí),土地面積與產(chǎn)量C.日照時(shí)間與水稻的畝產(chǎn)量D.電壓一定時(shí),電流與電阻3.回歸分析中,相關(guān)指數(shù)的值越大,說明殘差平方和()A.越小B.越大C.可能大也可能小D.以上都不對(duì)4.已知、的取值如下表所示:0134從散點(diǎn)圖分析,與線性相關(guān),且,則.5.已知回歸直線斜率的估計(jì)值為,樣本點(diǎn)的中心為(4,5),則回歸直線方程為.6.在研究硝酸鈉的可溶性程度時(shí),對(duì)不同溫度觀測它在水中的溶解度,得觀測結(jié)果如下溫度()010205070溶解度()則由此得到的回歸直線斜率是_________7.關(guān)于人體的脂肪含量(百分比)和年齡關(guān)系的研究中,得到如下一組數(shù)據(jù):年齡2327394145495051脂肪畫出散點(diǎn)圖,判斷它們是否有相關(guān)關(guān)系.8.在某種產(chǎn)品表面進(jìn)行腐蝕性實(shí)驗(yàn),得到腐蝕深度y與腐蝕時(shí)間t之間對(duì)應(yīng)的一組數(shù)據(jù):時(shí)間t(s)5101520304050607090120深度y(m)610101316171923252946⑴畫出散點(diǎn)圖;⑵試求腐蝕深度對(duì)時(shí)間的回歸直線方程;⑶試預(yù)測時(shí)間為140時(shí),腐蝕深度是多少?9.有一位同學(xué)家開了一個(gè)小賣部,他為了研究氣溫對(duì)熱飲銷售的影響,經(jīng)過統(tǒng)計(jì),得到一個(gè)賣出熱飲杯數(shù)與當(dāng)天氣溫的對(duì)比表:溫度()04712151923273136熱飲杯數(shù)15615013212813011610489937654⑴畫出散點(diǎn)圖;⑵你能從散點(diǎn)圖中發(fā)現(xiàn)氣溫與熱飲銷售杯數(shù)之間關(guān)系的一般規(guī)律嗎?⑶求回歸方程;⑷如果某天氣溫是2,預(yù)測這天賣出的熱飲杯數(shù).10.市近10年的煤氣消耗量與使用煤氣戶數(shù)的歷史資料如下:年份1993199419951996199719981999200020012002用戶(萬戶)124(百萬立方米)67122024⑴畫出散點(diǎn)圖;⑵求回歸方程;⑶若市政府下一步再擴(kuò)大5千煤氣用戶,試預(yù)測該市煤氣消耗量將達(dá)到多少11.某興趣小組欲研究晝夜溫差大小與患感冒人數(shù)多少之間的關(guān)系,他們分別到氣象局與某醫(yī)院抄錄了1至6月份每月10號(hào)的晝夜溫差情況與因患感冒而就診的人數(shù),得到如下資料:日期123456晝夜溫差()1011131286就診人數(shù)(個(gè))222529261612該興趣小組確定的研究方案是:先從這六組數(shù)據(jù)中選取2組,用剩下的4組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再用被選取的2組數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn).⑴求選取的2組數(shù)據(jù)恰好是相鄰兩個(gè)月的概率;⑵若選取的是1月與6月的兩組數(shù)據(jù),請根據(jù)2至5月份的數(shù)據(jù),求出關(guān)于的線性回歸方程;⑶若由線性回歸方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)與所選出的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差均不超過2人,則認(rèn)為得到的線性回歸方程是理想的,試問該小組所得線性回歸方程是否理想?(參考公式:)
參考答案1.D;因?yàn)?,即適合線形回歸方程.2.C;其余三個(gè)為函數(shù)關(guān)系3.A;利用公式4.;是一定過點(diǎn),也可以直接用公式求.5.;回歸方程經(jīng)過樣本點(diǎn)中心6.;用公式求出,,即斜率。7.散點(diǎn)圖如圖由散點(diǎn)圖可見,兩者之間具有相關(guān)關(guān)系8.【解析】⑴散點(diǎn)圖如下圖,呈直線形.⑵經(jīng)計(jì)算可得,,,故所求的回歸直線方程為.⑶據(jù)上面求得的回歸直線方程,當(dāng)時(shí)間為140s時(shí),,即腐蝕深度是.9.【解析】⑴以軸表示溫度,以軸表示熱飲杯數(shù),可作散點(diǎn)圖.⑵從圖中可以看出,各點(diǎn)散布在從左上角到右下角的區(qū)域里,氣溫與熱飲杯數(shù)之間是負(fù)相關(guān)關(guān)系,即氣溫越高,賣出去的熱飲杯數(shù)越少.⑶從散點(diǎn)圖可以看出,這些點(diǎn)大致分布在一條直線附近,因此,可用公式求出回歸方程的系數(shù),利用計(jì)算器容易求得回歸方程:⑷當(dāng)時(shí),.因此,某天的氣溫為2時(shí),這天大約可賣出143杯熱飲.10.【解析】⑴作出散點(diǎn)圖(如下圖),⑵;⑶,代入得,所以煤氣量約達(dá)3038萬立方米.11.⑴設(shè)抽到相鄰兩個(gè)月的數(shù)據(jù)為事件A.因?yàn)閺?組數(shù)據(jù)中選取2組數(shù)據(jù)共有15種情況,每種情況都是
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