OpenCVreshape函數(shù)實現(xiàn)矩陣元素序列化

第OpenCVreshape函數(shù)實現(xiàn)矩陣元素序列化在opencv中，reshape函數(shù)比較有意思，它既可以改變矩陣的通道數(shù)，又可以對矩陣元素進行序列化，非常有用的一個函數(shù)。

函數(shù)原型：

C++:MatMat::reshape(intcn,introws=0)const

參數(shù)比較少，但設(shè)置的時候卻要千萬小心。

cn:表示通道數(shù)(channels),如果設(shè)為0，則表示保持通道數(shù)不變，否則則變?yōu)樵O(shè)置的通道數(shù)。

rows:表示矩陣行數(shù)。如果設(shè)為0，則表示保持原有的行數(shù)不變，否則則變?yōu)樵O(shè)置的行數(shù)。

首先設(shè)置一個初始矩陣：一個20行30列1通道的一個矩陣

intmain()

Matdata=Mat(20,30,CV_32F);//設(shè)置一個20行30列1通道的一個矩陣

cout"行數(shù):"data.rowsendl;

cout"列數(shù):"data.colsendl;

cout"通道:"data.channels()endl;

system("pause");

return1;

}

輸出：

第一次變化：通道數(shù)不變，將矩陣序列化1行N列的行向量。

intmain()

Matdata=Mat(20,30,CV_32F);//設(shè)置一個20行30列1通道的一個矩陣

cout"行數(shù):"data.rowsendl;

cout"列數(shù):"data.colsendl;

cout"通道:"data.channels()endl;

coutendl;

Matdst=data.reshape(0,1);

cout"行數(shù):"dst.rowsendl;

cout"列數(shù):"dst.colsendl;

cout"通道:"dst.channels()endl;

system("pause");

return1;

}

第二次變化：通道數(shù)不變，將矩陣序列化N行1列的列向量。

intmain()

Matdata=Mat(20,30,CV_32F);//設(shè)置一個20行30列1通道的一個矩陣

cout"行數(shù):"data.rowsendl;

cout"列數(shù):"data.colsendl;

cout"通道:"data.channels()endl;

coutendl;

Matdst=data.reshape(0,data.rows*data.cols);

cout"行數(shù):"dst.rowsendl;

cout"列數(shù):"dst.colsendl;

cout"通道:"dst.channels()endl;

system("pause");

return1;

}

可見，序列成列向量比行向量要麻煩一些，還得去計算出需要多少行。但我們可以先序列成行向量，再轉(zhuǎn)置

Matdst=data.reshape(0,1);//序列成行向量

Matdst=data.reshape(0,1).t();//序列成列向量

第三次變化：通道數(shù)由1變?yōu)?，行數(shù)不變。

intmain()

Matdata=Mat(20,30,CV_32F);//設(shè)置一個20行30列1通道的一個矩陣

cout"行數(shù):"data.rowsendl;

cout"列數(shù):"data.colsendl;

cout"通道:"data.channels()endl;

coutendl;

Matdst=data.reshape(2,0);

cout"行數(shù):"dst.rowsendl;

cout"列數(shù):"dst.colsendl;

cout"通道:"dst.channels()endl;

system("pause");

return1;

}

從結(jié)果可以看出，列數(shù)被分出一半，放在第二個通道里去了。

同理，如果通道數(shù)由1變?yōu)?，行數(shù)不變。則每通道的列數(shù)變?yōu)樵瓉淼娜种弧?/p>

需要注意的是，如果行保持不變，改變的通道數(shù)一定要能被列數(shù)整除，否則會出錯。

第四次變化：通道數(shù)由1變?yōu)?，行數(shù)變?yōu)樵瓉淼奈宸种弧?/p>

intmain()

Matdata=Mat(20,30,CV_32F);//設(shè)置一個20行30列1通道的一個矩陣

cout"行數(shù):"data.rowsendl;

cout"列數(shù):"data.colsendl;

cout"通道:"data.channels()endl;

coutendl;

Matdst=data.reshape(2,data.rows/5);

cout"行數(shù):"dst.rowsendl;

cout"列數(shù):"dst.colsendl;

cout"通道:"dst.channels()endl;

system("pause");

return1;

}

可見，不管怎么變，都遵循這樣一個等式：

變化之前的

rows*cols*channels=變化之后的rows*cols*channels

我們只能改變通道數(shù)和行數(shù)，列數(shù)不能改變，它是自動變化的。

但是要注意的是，在變化的時候，要考慮到是否整除的情況。如果改變的數(shù)值出現(xiàn)不能整除，就會報錯。

最后，我們再驗證一下：opencv在序列化的時候是行序列化還是列序列化呢？

我們知道，在matlab里面，是列序列化，即取值為從上到下，從左到右，opencv又是怎么樣的呢

intmain()

Matdata=(Mat_int(2,3)1,2,3,10,20,30);//2行3列的矩陣

coutdataendl;

Matdst1=data.reshape(0,6);//通道不變，序列成列向量

coutendldst1endl;

Matdst2=data.reshape(0,1);//通道不變，序列成行向量

c