Python如何提取csv數(shù)據(jù)并篩選指定條件數(shù)據(jù)詳解_第1頁
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文檔簡介

第Python如何提取csv數(shù)據(jù)并篩選指定條件數(shù)據(jù)詳解目錄前言一、使用pandas和numpy庫二、使用步驟1.引入庫2.讀入數(shù)據(jù)3.轉(zhuǎn)化格式4.處理數(shù)據(jù)總結(jié)

前言

本文主要介紹通過Python提取csv文件中數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行處理。

編譯器：Anaconda3語言：Python3

一、使用pandas和numpy庫

通過pandas庫可以從csv提取到數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)的格式是DateFrame格式，因為我不懂怎么處理DateFrame格式的數(shù)據(jù)，所以就使用numpy庫，將提取的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)組格式，這樣可以就可以通過對數(shù)組的處理方式處理csv文件的數(shù)據(jù)。寫回csv文件的過程中，再轉(zhuǎn)換為DateFrame即可。

二、使用步驟

1.引入庫

代碼如下（示例）：

importpandasaspd

importnumpyasnp

2.讀入數(shù)據(jù)

本文是通過路徑讀取的文件。如果想通過文件名讀取，需要把文件放與程序放到同一個文件夾中

代碼如下（示例）：

file1=pd.read_csv(r'C:\Users\86150\Desktop\1_Part2附加測試題\Part2附加測試題\4.data\data【各省-競品】.csv')

此時讀出的數(shù)據(jù)是DateFrame格式，輸出如下

3.轉(zhuǎn)化格式

將DateFrame格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)組

file1=np.array(file1)

此時得到輸出如下

4.處理數(shù)據(jù)

我們將所有省份是黑龍江的數(shù)據(jù)挑選出來，并放入新的數(shù)組中

data=[]

foriteminfile1:

sh=item[0]

if"黑龍江"==sh:

#print(item)

data.append(item)

這樣就把數(shù)據(jù)挑選出來并存放在data中

總結(jié)

這是第一次寫博客，有很多不足的地方，希望大家指出，比如：如何直接把ce

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