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第OpenCV實(shí)現(xiàn)圖片亮度增強(qiáng)或減弱本文實(shí)例為大家分享了OpenCV實(shí)現(xiàn)圖片亮度增強(qiáng)或減弱的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下

對(duì)每個(gè)像素點(diǎn)的三通道值進(jìn)行同步放大,同時(shí)保持通道值在0-255之間

將圖像中的像素限制在最小值和最大值之間,超過(guò)此區(qū)間的值賦值為最小值或最大值

圖片亮度增強(qiáng)

importcv2

importnumpyasnp

importmatplotlib.pyplotasplt

img=cv2.imread('1.png',1)

height,width=img.shape[:2]

dst=np.zeros((height,width,3),np.uint8)

foriinrange(0,height):

forjinrange(0,width):

(b,g,r)=img[i,j]

bb=int(b)+50

gg=int(g)+50

rr=int(r)+50

ifbb255:

bb=255

ifgg255:

gg=255

ifrr255:

rr=255

dst[i,j]=(bb,gg,rr)

img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)

dst=cv2.cvtColor(dst,cv2.COLOR_BGR2RGB)

plt.figure(figsize=(14,6),dpi=100)

#設(shè)置繪圖區(qū)域的大小和像素

plt.subplot(121)

plt.imshow(img)

plt.subplot(122)

plt.imshow(dst)

plt.show()

運(yùn)行結(jié)果:

importcv2

importnumpyasnp

importmatplotlib.pyplotasplt

img=cv2.imread('1.png',1)

height,width=img.shape[:2]

dst=np.zeros((height,width,3),np.uint8)

foriinrange(0,height):

forjinrange(0,width):

(b,g,r)=img[i,j]

bb=int(b*1.3)+10

gg=int(g*1.2)+15

ifbb255:

bb=255

ifgg255:

gg=255

dst[i,j]=(bb,gg,r)

img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)

dst=cv2.cvtColor(dst,cv2.COLOR_BGR2RGB)

plt.figure(figsize=(14,6),dpi=100)

#設(shè)置繪圖區(qū)域的大小和像素

plt.subplot(121)

plt.imshow(img)

plt.subplot(122)

plt.imshow(dst)

plt.show()

運(yùn)行結(jié)果:

圖片亮度減弱

importcv2

importnumpyasnp

importmatplotlib.pyplotasplt

img=cv2.imread('1.png',1)

height,width=img.shape[:2]

dst=np.zeros((height,width,3),np.uint8)

foriinrange(0,height):

forjinrange(0,width):

(b,g,r)=img[i,j]

bb=int(b)-50

gg=int(g)-50

rr=int(r)-50

ifbb0:

bb=0

ifgg0:

gg=0

ifrr0:

rr=0

dst[i,j]=(bb,gg,rr)

img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)

dst=cv2.cvtColor(dst,cv2.COLOR_BGR2RGB)

plt.figure(figsize=(14,6),dpi=100)

#設(shè)置繪圖區(qū)域的大小和像素

plt.subplot(121)

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