關(guān)聯(lián)分析考試試題及答案

關(guān)聯(lián)分析考試試題及答案

一、單項選擇題（每題2分，共10題）

1.關(guān)聯(lián)分析中，用于衡量項集支持度的指標(biāo)是：

A.置信度

B.支持度

C.興趣度

D.相關(guān)度

2.Apriori算法中，用于減少候選項集生成的剪枝策略是：

A.頻繁項集

B.非頻繁項集

C.先驗知識

D.后驗知識

3.在關(guān)聯(lián)分析中，如果一個規(guī)則的置信度為0.8，則表示：

A.該規(guī)則的前項發(fā)生時，后項發(fā)生的概率為0.8

B.該規(guī)則的前項發(fā)生時，后項不發(fā)生的概率為0.8

C.該規(guī)則的后項發(fā)生時，前項發(fā)生的概率為0.8

D.該規(guī)則的后項不發(fā)生時，前項發(fā)生的概率為0.8

4.關(guān)聯(lián)分析中，用于發(fā)現(xiàn)頻繁項集的算法是：

A.FP-Growth

B.Apriori

C.K-Means

D.DBSCAN

5.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，以下哪個指標(biāo)用于衡量規(guī)則的有用性：

A.支持度

B.置信度

C.興趣度

D.覆蓋度

6.在關(guān)聯(lián)分析中，如果一個項集的支持度為0.05，則表示：

A.該項集在所有交易中出現(xiàn)的頻率為5%

B.該項集在所有交易中出現(xiàn)的頻率為0.05%

C.該項集在所有交易中出現(xiàn)的頻率為50%

D.該項集在所有交易中出現(xiàn)的頻率為0.5%

7.關(guān)聯(lián)分析中，以下哪個算法不需要候選項集的生成：

A.Apriori

B.FP-Growth

C.Eclat

D.PCY

8.在關(guān)聯(lián)分析中，以下哪個指標(biāo)用于衡量規(guī)則的強(qiáng)度：

A.支持度

B.置信度

C.興趣度

D.相關(guān)度

9.關(guān)聯(lián)分析中，以下哪個算法是基于深度優(yōu)先搜索的：

A.Apriori

B.FP-Growth

C.Eclat

D.PCY

10.在關(guān)聯(lián)分析中，以下哪個指標(biāo)用于衡量規(guī)則的新穎性：

A.支持度

B.置信度

C.興趣度

D.相關(guān)度

答案：

1.B

2.B

3.A

4.B

5.C

6.A

7.B

8.B

9.B

10.C

二、多項選擇題（每題2分，共10題）

1.關(guān)聯(lián)分析中，以下哪些指標(biāo)用于評估規(guī)則的質(zhì)量：

A.支持度

B.置信度

C.興趣度

D.相關(guān)度

2.在關(guān)聯(lián)分析中，以下哪些算法是用于挖掘頻繁項集的：

A.Apriori

B.FP-Growth

C.K-Means

D.Eclat

3.關(guān)聯(lián)分析中，以下哪些因素會影響規(guī)則的支持度：

A.數(shù)據(jù)集的大小

B.項集的大小

C.項集的分布

D.項集的類型

4.在關(guān)聯(lián)分析中，以下哪些是挖掘頻繁項集的步驟：

A.候選項集的生成

B.候選項集的剪枝

C.頻繁項集的提取

D.非頻繁項集的提取

5.關(guān)聯(lián)分析中，以下哪些是挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的方法：

A.歸納法

B.演繹法

C.分類法

D.聚類法

6.在關(guān)聯(lián)分析中，以下哪些是評估規(guī)則的指標(biāo)：

A.支持度

B.置信度

C.覆蓋度

D.相關(guān)度

7.關(guān)聯(lián)分析中，以下哪些算法是用于減少計算量的：

A.Apriori

B.FP-Growth

C.Eclat

D.PCY

8.在關(guān)聯(lián)分析中，以下哪些是挖掘頻繁項集的策略：

A.候選項集的生成

B.候選項集的剪枝

C.頻繁項集的提取

D.非頻繁項集的提取

9.關(guān)聯(lián)分析中，以下哪些是挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的步驟：

A.頻繁項集的挖掘

B.規(guī)則的生成

C.規(guī)則的評估

D.規(guī)則的優(yōu)化

10.在關(guān)聯(lián)分析中，以下哪些是評估規(guī)則的指標(biāo)：

A.支持度

B.置信度

C.興趣度

D.相關(guān)度

答案：

1.ABCD

2.ABD

3.ABC

4.ABC

5.AB

6.ABCD

7.BC

8.ABC

9.ABC

10.ABCD

三、判斷題（每題2分，共10題）

1.關(guān)聯(lián)分析中，支持度是指項集在所有交易中出現(xiàn)的頻率。（對）

2.置信度是指在規(guī)則的前項發(fā)生的情況下，后項發(fā)生的概率。（對）

3.興趣度是指規(guī)則的置信度與支持度的比值。（錯）

4.FP-Growth算法不需要生成候選項集。（對）

5.Apriori算法是一種基于深度優(yōu)先搜索的算法。（錯）

6.規(guī)則的覆蓋度是指規(guī)則的前項和后項在所有交易中出現(xiàn)的頻率。（錯）

7.相關(guān)度是指規(guī)則的前項和后項之間的相關(guān)性。（對）

8.規(guī)則的置信度和支持度都是越高越好。（錯）

9.Eclat算法是一種基于廣度優(yōu)先搜索的算法。（對）

10.PCY算法是一種基于深度優(yōu)先搜索的算法。（錯）

答案：

1.對

2.對

3.錯

4.對

5.錯

6.錯

7.對

8.錯

9.對

10.錯

四、簡答題（每題5分，共4題）

1.請簡述關(guān)聯(lián)分析中支持度的定義。

2.請解釋什么是置信度，并給出一個例子。

3.請描述FP-Growth算法的基本思想。

4.請解釋什么是興趣度，并說明它與置信度的區(qū)別。

答案：

1.支持度是指項集在所有交易中出現(xiàn)的頻率，用于衡量項集的普遍性。

2.置信度是指在規(guī)則的前項發(fā)生的情況下，后項發(fā)生的概率。例如，規(guī)則{牛奶}→{面包}的置信度為0.8，意味著在所有包含牛奶的交易中，有80%的交易也包含面包。

3.FP-Growth算法的基本思想是構(gòu)建一個壓縮的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（FP-tree），通過這個樹結(jié)構(gòu)來挖掘頻繁項集，避免了生成候選項集的需要，從而減少計算量。

4.興趣度是指規(guī)則的置信度與規(guī)則前項和后項單獨出現(xiàn)的支持度乘積的比值，用于衡量規(guī)則的意外性。與置信度不同，興趣度不僅考慮了規(guī)則的后項在前項發(fā)生時的條件概率，還考慮了規(guī)則前項和后項的獨立性。

五、討論題（每題5分，共4題）

1.討論關(guān)聯(lián)分析在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用。

2.討論Apriori算法和FP-Growth算法的優(yōu)缺點。

3.討論關(guān)聯(lián)分析中規(guī)則評估指標(biāo)的重要性。

4.討論如何選擇合適的關(guān)聯(lián)分析算法。

答案：

1.電子商務(wù)領(lǐng)域中，關(guān)聯(lián)分析可以用于推薦系統(tǒng)，通過分析用戶的購買行為，推薦可能感興趣的商品，提高銷售額和客戶滿意度。

2.Apriori算法簡單直觀，易于理解，但需要多次掃描數(shù)據(jù)庫，計算量大；FP-Gr