長春光華學院《嵌入式系統(tǒng)原理與設計》2023-2024學年第二學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁長春光華學院《嵌入式系統(tǒng)原理與設計》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在C語言中，要實現(xiàn)一個動態(tài)內(nèi)存分配的程序，例如創(chuàng)建一個動態(tài)數(shù)組來存儲用戶輸入的數(shù)據(jù)。以下關于動態(tài)內(nèi)存分配和釋放的注意事項，哪一項是不正確的？（）A.使用malloc或calloc函數(shù)來分配內(nèi)存，使用free函數(shù)來釋放內(nèi)存B.在分配內(nèi)存后，需要檢查返回值是否為NULL，以確保分配成功C.可以多次釋放同一塊已分配的內(nèi)存，不會導致錯誤D.內(nèi)存泄漏是動態(tài)內(nèi)存分配中常見的問題，需要確保在不再使用內(nèi)存時及時釋放2、假設要構(gòu)建一個用于電商網(wǎng)站的推薦系統(tǒng)，能夠根據(jù)用戶的瀏覽歷史、購買行為和商品屬性為用戶提供個性化的推薦。以下哪種技術(shù)和算法的組合是最有效的？（）A.使用Python的協(xié)同過濾算法，結(jié)合商品的分類和標簽信息，利用深度學習模型提取用戶特征，通過實時計算生成推薦列表B.采用Java的基于內(nèi)容的推薦算法，分析用戶的興趣偏好和商品描述，運用關聯(lián)規(guī)則挖掘發(fā)現(xiàn)潛在關聯(lián)，借助緩存技術(shù)提高推薦響應速度C.運用C++的混合推薦算法，融合協(xié)同過濾和基于內(nèi)容的方法，使用圖數(shù)據(jù)庫存儲用戶和商品關系，通過批量處理生成推薦結(jié)果D.選擇JavaScript的基于用戶行為的推薦算法，結(jié)合商品的銷量和評價數(shù)據(jù)，借助聚類分析對用戶進行分組，利用異步請求獲取推薦3、在Java中，要實現(xiàn)一個緩存機制，用于提高數(shù)據(jù)的訪問效率。以下關于緩存的設計和實現(xiàn)，哪一項是不正確的？（）A.可以使用HashMap或ConcurrentHashMap來存儲緩存的數(shù)據(jù)B.設置合適的緩存過期策略，及時刪除過期的數(shù)據(jù)C.當緩存未命中時，直接從數(shù)據(jù)庫或其他數(shù)據(jù)源重新加載數(shù)據(jù)并放入緩存D.為了提高緩存的命中率，應該將所有可能用到的數(shù)據(jù)都放入緩存，而不考慮內(nèi)存限制4、考慮使用Python開發(fā)一個人工智能聊天機器人，需要能夠理解用戶的輸入、生成合適的回答，并不斷學習和改進回答質(zhì)量。以下哪種技術(shù)和模型的選擇是比較可行的？（）A.使用規(guī)則引擎和模板匹配來生成回答B(yǎng).基于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，如Transformer架構(gòu)C.利用決策樹算法進行意圖識別和回答生成D.結(jié)合多種傳統(tǒng)機器學習算法，如樸素貝葉斯和支持向量機5、在開發(fā)一個物流配送管理系統(tǒng)時，需要實現(xiàn)訂單管理、車輛調(diào)度、路徑優(yōu)化以及貨物跟蹤等功能。系統(tǒng)要能夠根據(jù)實時交通信息和客戶需求動態(tài)調(diào)整配送方案。以下哪種技術(shù)和算法的組合能夠最有效地滿足這些要求？（）A.使用C#結(jié)合A*算法進行路徑優(yōu)化，利用實時交通數(shù)據(jù)API獲取路況信息，通過遺傳算法進行車輛調(diào)度，運用RFID技術(shù)跟蹤貨物B.采用Java的蟻群算法實現(xiàn)路徑規(guī)劃，借助第三方地圖服務獲取交通信息，使用模擬退火算法優(yōu)化車輛調(diào)度，利用GPS定位跟蹤貨物C.運用Python的Dijkstra算法進行最短路徑計算，結(jié)合百度地圖的實時路況接口，通過貪心算法安排車輛，使用藍牙設備監(jiān)測貨物狀態(tài)D.選擇JavaScript的Floyd-Warshall算法優(yōu)化路徑，利用高德地圖的交通數(shù)據(jù)，借助粒子群算法調(diào)度車輛，使用二維碼識別跟蹤貨物6、在設計一個用于實時監(jiān)控工業(yè)生產(chǎn)線上設備狀態(tài)的系統(tǒng)時，需要快速采集和處理大量的傳感器數(shù)據(jù)，及時發(fā)出警報并進行數(shù)據(jù)分析以預測設備故障。以下哪種技術(shù)和工具的組合能夠最好地滿足這些需求？（）A.使用C語言編寫底層數(shù)據(jù)采集程序，結(jié)合實時數(shù)據(jù)庫如InfluxDB存儲數(shù)據(jù)，利用機器學習算法在Python中進行故障預測，通過WebSockets實時推送警報信息B.采用Java的NIO框架進行高效的數(shù)據(jù)采集，將數(shù)據(jù)存儲在Redis緩存中，運用Spark進行數(shù)據(jù)分析和故障預測，使用短信服務發(fā)送警報C.運用Go語言的并發(fā)特性采集數(shù)據(jù)，使用PostgreSQL數(shù)據(jù)庫存儲歷史數(shù)據(jù)，借助MATLAB進行故障分析和預測，通過電子郵件發(fā)送警報D.選擇JavaScript的Node.js框架進行數(shù)據(jù)采集和處理，結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫，利用TensorFlow進行故障預測，使用即時通訊工具推送警報7、在Java中，要實現(xiàn)一個類來表示一個矩形，并能夠計算其面積和周長。假設矩形的長和寬通過構(gòu)造函數(shù)進行初始化。以下關于這個類的設計和實現(xiàn)，哪一項是錯誤的？（）A.定義私有成員變量來存儲矩形的長和寬B.提供公共的方法來獲取矩形的長和寬C.實現(xiàn)計算面積和周長的方法，分別使用相應的數(shù)學公式D.為了節(jié)省內(nèi)存，可以將長和寬的變量定義為靜態(tài)變量，使得所有矩形對象共享這兩個變量8、假設要開發(fā)一個用于天氣預報的應用程序，需要從多個氣象數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)分析和處理，然后以直觀的方式展示給用戶，包括溫度、濕度、風力、天氣狀況等信息。在數(shù)據(jù)獲取和處理方面，以下哪種方式是最有效的？（）A.通過手動從各個氣象網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù)，然后使用自定義的算法進行處理和分析B.利用氣象部門提供的開放API接口獲取數(shù)據(jù)，使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析庫進行處理C.訂閱第三方的氣象數(shù)據(jù)服務，直接使用其提供的分析結(jié)果和展示界面D.自行建立氣象監(jiān)測站，收集實時數(shù)據(jù)，自主開發(fā)所有的數(shù)據(jù)處理和展示功能9、考慮使用Ruby語言開發(fā)一個社交媒體平臺，該平臺需要支持用戶發(fā)布動態(tài)、點贊、評論、關注等功能。隨著用戶數(shù)量的不斷增加，系統(tǒng)的性能和數(shù)據(jù)存儲成為了關鍵問題。在設計數(shù)據(jù)庫架構(gòu)時，以下哪種策略能夠更好地應對高并發(fā)和大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲？（）A.采用關系型數(shù)據(jù)庫，通過優(yōu)化表結(jié)構(gòu)和索引來提高性能B.運用NoSQL數(shù)據(jù)庫，如MongoDB，以文檔形式存儲數(shù)據(jù)C.結(jié)合使用關系型數(shù)據(jù)庫和緩存系統(tǒng)，如Redis，來加速數(shù)據(jù)訪問D.構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)庫，將數(shù)據(jù)分布在多個節(jié)點上10、在編寫一個圖像處理程序時，需要對圖像進行邊緣檢測。以下哪種算法在檢測圖像邊緣時準確性較高，同時計算復雜度相對合理？（）A.Sobel算子B.Roberts算子C.Prewitt算子D.Canny算子11、假設要編寫一個程序來監(jiān)控系統(tǒng)資源的使用情況，如CPU利用率、內(nèi)存占用和網(wǎng)絡帶寬。以下哪種編程語言和系統(tǒng)接口在系統(tǒng)監(jiān)控方面具有較好的支持和易用性？（）A.C語言結(jié)合系統(tǒng)調(diào)用B.Python結(jié)合psutil庫C.Java結(jié)合JMX接口D.Go語言結(jié)合內(nèi)置的系統(tǒng)監(jiān)控函數(shù)12、在開發(fā)一個在線購物網(wǎng)站的后臺管理系統(tǒng)時，需要實現(xiàn)商品管理、訂單處理、用戶信息管理以及數(shù)據(jù)分析等功能。系統(tǒng)需要具備良好的用戶界面、高效的數(shù)據(jù)處理能力和可靠的安全性。以下哪種開發(fā)方案是最合適的？（）A.采用PHP語言結(jié)合Laravel框架，使用MySQL數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù)，通過SSL協(xié)議保障通信安全，利用Vue.js構(gòu)建前端界面B.運用RubyonRails框架搭配PostgreSQL數(shù)據(jù)庫，使用HTML5和CSS3設計前端，借助第三方安全插件增強系統(tǒng)安全性C.使用Python的Django框架，結(jié)合MongoDB數(shù)據(jù)庫，采用前后端分離的方式，前端使用React框架，通過加密算法保護數(shù)據(jù)D.選擇Java的SpringBoot框架，選用SQLServer數(shù)據(jù)庫，使用Thymeleaf模板引擎生成前端頁面，利用防火墻和入侵檢測系統(tǒng)確保安全13、在C++中，要實現(xiàn)一個模板類，能夠處理不同類型的數(shù)據(jù)，例如整數(shù)、浮點數(shù)和字符串等。以下關于模板類的設計和使用，哪一項是不準確的？（）A.使用模板參數(shù)來定義類的通用類型，使得類可以適用于多種數(shù)據(jù)類型B.在模板類的實現(xiàn)中，根據(jù)模板參數(shù)的類型進行相應的操作和處理C.模板類的實例化時，根據(jù)具體的類型自動生成相應的代碼D.模板類會增加代碼的復雜性和編譯時間，因此應盡量避免使用，而采用多個具體類型的類來實現(xiàn)相同的功能14、設想正在開發(fā)一個醫(yī)療信息管理系統(tǒng)，涵蓋患者病歷、診斷結(jié)果、治療方案以及醫(yī)療影像等數(shù)據(jù)的管理和共享。系統(tǒng)需要符合醫(yī)療行業(yè)的法規(guī)和安全標準，同時支持不同醫(yī)療機構(gòu)之間的數(shù)據(jù)交換。以下哪種技術(shù)方案是最合適的？（）A.基于.NET的WCF框架開發(fā)服務，使用SQLServer數(shù)據(jù)庫，采用HL7標準進行數(shù)據(jù)交換，通過數(shù)字證書確保數(shù)據(jù)安全B.采用Java的JAX-WS框架構(gòu)建Web服務，搭配Oracle數(shù)據(jù)庫，運用DICOM標準處理醫(yī)療影像，利用VPN保障網(wǎng)絡通信安全C.運用Python的Django框架，結(jié)合PostgreSQL數(shù)據(jù)庫，遵循FHIR標準實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，借助加密技術(shù)保護患者隱私D.選擇Node.js的Express框架，使用MongoDB數(shù)據(jù)庫，按照IHE規(guī)范進行系統(tǒng)集成，使用區(qū)塊鏈技術(shù)存儲關鍵醫(yī)療數(shù)據(jù)15、在使用Go語言編寫一個分布式文件系統(tǒng)的客戶端程序時，需要實現(xiàn)文件的上傳、下載、刪除和權(quán)限管理等功能。同時，要考慮網(wǎng)絡延遲、錯誤處理和并發(fā)操作等因素。以下哪種設計模式和技術(shù)的運用是比較恰當?shù)?？（）A.采用同步阻塞的網(wǎng)絡通信方式，逐個處理操作請求B.運用異步非阻塞的網(wǎng)絡編程模型，結(jié)合通道（Channel）進行并發(fā)控制C.使用面向?qū)ο蟮脑O計方法，將每個功能封裝成獨立的類D.借助第三方庫實現(xiàn)所有功能，避免自己處理底層細節(jié)16、考慮開發(fā)一個虛擬現(xiàn)實（VR）游戲，需要實現(xiàn)逼真的場景渲染、物理模擬和用戶交互。在圖形引擎的選擇、物理引擎的集成和交互設備的支持方面，以下哪種技術(shù)組合是最為合適的？（）A.使用開源的圖形引擎，如OGRE，簡單的物理模擬庫，支持常見的VR設備B.借助商業(yè)圖形引擎，如UnrealEngine，先進的物理引擎，定制化支持特定VR設備C.自主開發(fā)圖形和物理引擎，適配多種通用的VR交互設備D.選擇輕量級的圖形框架，忽略物理模擬，僅支持基本的VR手柄操作17、以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合用于實現(xiàn)圖的存儲和遍歷？（）A.數(shù)組不適合用于實現(xiàn)圖的存儲和遍歷，因為圖的結(jié)構(gòu)比較復雜，數(shù)組難以有效地表示圖的關系B.鏈表也不適合用于實現(xiàn)圖的存儲和遍歷，同樣因為圖的結(jié)構(gòu)特點，鏈表不能很好地滿足圖的存儲和遍歷需求C.鄰接矩陣和鄰接表是兩種常見的用于實現(xiàn)圖的存儲和遍歷的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。鄰接矩陣使用二維數(shù)組來表示圖中頂點之間的關系，鄰接表則使用鏈表或數(shù)組來表示圖中頂點的鄰接頂點D.棧和隊列主要用于其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的操作，不適合用于實現(xiàn)圖的存儲和遍歷18、使用Python語言進行文件操作，需要讀取一個文本文件的每一行內(nèi)容，并進行處理。以下哪種方式是合適的（）A.使用

open()

函數(shù)打開文件，然后逐行讀取B.將整個文件內(nèi)容一次性讀取到內(nèi)存，然后分割成行C.使用第三方庫來讀取文件D.以上方法都不好19、設想正在開發(fā)一個物聯(lián)網(wǎng)設備管理平臺，需要支持設備的接入、數(shù)據(jù)采集、遠程控制以及數(shù)據(jù)分析等功能。平臺要能夠處理大量不同類型的物聯(lián)網(wǎng)設備。以下哪種技術(shù)架構(gòu)和工具是最合適的？（）A.基于Python的Django框架，使用MQTT協(xié)議與設備通信，結(jié)合InfluxDB存儲數(shù)據(jù)，利用matplotlib進行數(shù)據(jù)分析，通過云服務部署B(yǎng).采用Java的SpringBoot框架，借助CoAP協(xié)議連接設備，選用MongoDB數(shù)據(jù)庫，運用Spark進行數(shù)據(jù)處理，采用容器化部署C.運用Node.js的Express框架，利用HTTP協(xié)議接收設備數(shù)據(jù)，搭配MySQL數(shù)據(jù)庫，使用Echarts展示分析結(jié)果，借助邊緣計算節(jié)點D.選擇C#的.NETCore框架，通過Zigbee協(xié)議與設備交互，使用SQLServer數(shù)據(jù)庫，借助PowerBI進行數(shù)據(jù)分析，利用私有云部署20、假設正在開發(fā)一個在線購物網(wǎng)站的訂單處理系統(tǒng)，需要對訂單進行各種操作，如添加、刪除、查詢和修改。為了確保系統(tǒng)在處理大量訂單時的性能和數(shù)據(jù)一致性，以下哪種數(shù)據(jù)庫操作方式是較為理想的選擇？（）A.直接對數(shù)據(jù)庫進行頻繁的讀寫操作，不使用緩存機制B.先將操作記錄在內(nèi)存緩存中，定期批量同步到數(shù)據(jù)庫C.借助分布式數(shù)據(jù)庫，將訂單數(shù)據(jù)分散存儲在多個節(jié)點D.使用數(shù)據(jù)庫的存儲過程來處理所有訂單相關的操作21、在Python中，要編寫一個遞歸函數(shù)來計算斐波那契數(shù)列的第n項。以下關于遞歸函數(shù)的實現(xiàn)和性能考慮，哪一項是錯誤的？（）A.定義遞歸函數(shù)，通過遞歸調(diào)用自身來計算斐波那契數(shù)列的項B.在遞歸過程中，使用緩存或者備忘錄來避免重復計算，提高性能C.對于較大的n值，遞歸方式計算斐波那契數(shù)列可能會導致棧溢出錯誤D.遞歸是計算斐波那契數(shù)列的最優(yōu)方法，不需要考慮使用其他非遞歸的算法22、設想正在開發(fā)一款移動應用的后端服務，需要處理用戶注冊登錄、數(shù)據(jù)存儲、消息推送以及地理位置服務等功能。要求系統(tǒng)能夠快速響應請求，具備良好的擴展性，并能適應不同移動平臺的需求。以下哪種技術(shù)方案是最優(yōu)的？（）A.基于Python的FastAPI框架，使用MongoDB作為數(shù)據(jù)庫，借助FirebaseCloudMessaging實現(xiàn)消息推送，利用第三方地理位置服務API提供定位功能B.采用Java的SpringBoot框架，搭配MySQL數(shù)據(jù)庫，運用極光推送服務發(fā)送消息，通過百度地圖API獲取地理位置信息C.運用Node.js的NestJS框架，結(jié)合PostgreSQL數(shù)據(jù)庫，使用OneSignal進行消息推送，借助高德地圖API實現(xiàn)地理位置服務D.選擇PHP的Lumen框架，選用SQLite數(shù)據(jù)庫，利用個推進行消息推送，使用騰訊地圖API提供地理位置相關功能23、設想開發(fā)一個物流配送管理系統(tǒng)，能夠優(yōu)化配送路線、跟蹤貨物位置和管理司機信息。系統(tǒng)需要考慮實時交通狀況、貨物的重量和體積、客戶的需求等因素。以下哪種算法和技術(shù)能夠最有效地實現(xiàn)配送優(yōu)化和實時跟蹤功能？（）A.使用貪心算法規(guī)劃配送路線，通過GPS定位和短信進行貨物跟蹤B.借助模擬退火算法優(yōu)化路線，利用移動網(wǎng)絡實時上傳貨物位置C.運用蟻群算法尋找最優(yōu)路線，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)設備實現(xiàn)貨物和車輛的實時監(jiān)控D.采用隨機算法生成配送路線，依靠人工電話報告貨物位置24、在編寫一個程序來分析大規(guī)模的社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，挖掘用戶關系和社區(qū)結(jié)構(gòu)。以下哪種算法和工具在社交網(wǎng)絡分析中具有較高的效率和準確性？（）A.社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法（如Louvain算法）B.中心性分析算法（如度中心性、介數(shù)中心性）C.圖數(shù)據(jù)庫（如Neo4j）D.以上算法和工具都能發(fā)揮作用25、在開發(fā)一個智能客服系統(tǒng)時，需要實現(xiàn)自然語言處理、知識庫管理、對話管理以及與業(yè)務系統(tǒng)的集成等功能。系統(tǒng)要能夠準確理解用戶的問題并提供有效的回答。以下哪種技術(shù)方案是最可行的？（）A.基于Python的自然語言處理庫，如NLTK和SpaCy，構(gòu)建語言模型，使用關系型數(shù)據(jù)庫管理知識庫，通過規(guī)則引擎進行對話管理，利用API與業(yè)務系統(tǒng)集成B.采用Java的自然語言處理框架，如StanfordNLP，搭配NoSQL數(shù)據(jù)庫存儲知識，運用有限狀態(tài)機進行對話控制，借助消息中間件與業(yè)務系統(tǒng)交互C.運用C#的語言處理類庫，結(jié)合XML文件存儲知識庫，使用決策樹算法管理對話，通過Web服務實現(xiàn)與業(yè)務系統(tǒng)的對接D.選擇JavaScript的自然語言處理庫，如natural，利用JSON文件作為知識庫，借助狀態(tài)圖實現(xiàn)對話流程，使用GraphQL與業(yè)務系統(tǒng)集成26、在設計一個電子商務網(wǎng)站的搜索引擎時，需要快速準確地返回相關的商品信息。以下哪種搜索算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在處理大量商品數(shù)據(jù)時能夠提供高效的搜索性能？（）A.倒排索引結(jié)合二分查找B.哈希表結(jié)合線性搜索C.平衡二叉樹結(jié)合深度優(yōu)先搜索D.以上數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法都不太適用27、假設要開發(fā)一個智能交通管理系統(tǒng)，能夠?qū)崟r收集道路上車輛的速度、位置等信息，并根據(jù)這些信息進行交通流量預測和信號燈控制。在數(shù)據(jù)處理和算法設計方面，需要考慮數(shù)據(jù)的實時性、準確性和系統(tǒng)的響應速度。以下哪種技術(shù)和算法組合能夠最有效地實現(xiàn)這個系統(tǒng)的功能？（）A.使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計學方法進行數(shù)據(jù)分析和預測，通過定時輪詢獲取車輛信息B.借助實時流處理框架，如ApacheFlink，結(jié)合機器學習算法進行流量預測和控制決策C.利用批量數(shù)據(jù)處理框架，如Hadoop，對歷史數(shù)據(jù)進行分析，基于規(guī)則進行信號燈控制D.采用簡單的線性回歸模型進行預測，通過直接連接車輛的傳感器獲取實時數(shù)據(jù)28、在開發(fā)一個虛擬現(xiàn)實（VR）應用程序時，需要實現(xiàn)實時的場景渲染和交互響應。以下哪種編程語言和圖形API的組合在VR開發(fā)中較為常用和高效？（）A.C++結(jié)合VulkanB.C#結(jié)合Unity的圖形接口C.JavaScript結(jié)合WebVRD.Python結(jié)合OpenGLES29、在使用Python語言編寫一個數(shù)據(jù)挖掘程序時，需要從大量的文本數(shù)據(jù)中提取關鍵信息，并進行分類和預測。假設數(shù)據(jù)量非常龐大，而且數(shù)據(jù)的格式和質(zhì)量參差不齊。為了有效地處理這些數(shù)據(jù)，以下哪種方法和工具的組合是比較合適的？（）A.使用正則表達式進行數(shù)據(jù)清洗，然后用樸素貝葉斯算法進行分類B.借助第三方庫如BeautifulSoup進行數(shù)據(jù)解析，采用決策樹算法進行預測C.運用自然語言處理庫NLTK進行文本預處理，使用支持向量機算法進行分類D.先通過人工篩選數(shù)據(jù)，再用線性回歸模型進行預測30、在JavaScript中，要實現(xiàn)一個對象的深拷