數(shù)字智慧方案石油石化智慧工廠整體解決方案

石油石化智慧工廠整體解決方案議題>

智能制造國家戰(zhàn)略>

智能煉廠的理解>

智能煉廠方案·以多品種選擇、客制化體驗(yàn)、創(chuàng)新型交付為競爭核心以用戶為中心、拉動(dòng)生產(chǎn)的企業(yè)生產(chǎn)過程·

變現(xiàn)為階躍式、顛覆式第四次工業(yè)革命以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)智能化等技術(shù)，推

動(dòng)工業(yè)全要素生產(chǎn)率提升第三次工業(yè)革命用電子和IT技術(shù)實(shí)現(xiàn)制造流程的進(jìn)一步

自動(dòng)化以規(guī)模、成本、效益為競爭核心供應(yīng)鏈模式以企業(yè)生產(chǎn)為中心、推動(dòng)市場表現(xiàn)為線性、閉環(huán)等形態(tài)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造提出了全新的需求中

國

2015中國制造2025互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)快速相應(yīng)市場變化的柔性生產(chǎn)成為企業(yè)的新競爭力，數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造成為企業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)美

國2012先進(jìn)制造國家戰(zhàn)略德國

2011工業(yè)4.0戰(zhàn)略●機(jī)器人的初步應(yīng)用●全面感知(嵌入式

系統(tǒng)應(yīng)用),部分掌控●互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同設(shè)計(jì)●信息顆粒度細(xì)化●主動(dòng)服務(wù)●智能工廠●智能產(chǎn)品●全面掌控●信息更加細(xì)化●智能服務(wù)●全面互聯(lián)網(wǎng)化●后工業(yè)時(shí)代●全面機(jī)械化，部分

自動(dòng)化●計(jì)算機(jī)廣泛應(yīng)用●單元軟件產(chǎn)品應(yīng)用●文檔電子化●初步的B2B/B2C●被動(dòng)服務(wù)AP*T*AL*工40工錄10信息直動(dòng)化水和運(yùn)汽盟

：

品制造大國的規(guī)劃戰(zhàn)略德國：工業(yè)4.0美國：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中國：中國制造2025先進(jìn)生產(chǎn)管理模式和方法

精益生產(chǎn)、六西格碼、質(zhì)顯持統(tǒng)改進(jìn)、卓結(jié)效中國制造2025“中國制造2035”深度數(shù)字化制造(智能制造)智能制造為制造大國的重要戰(zhàn)略兩化深度融合全面數(shù)字化制造兩化融合現(xiàn)代制造中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型之道電力和內(nèi)燃機(jī)鼓學(xué)化《中國制造2025》主要內(nèi)容1.五項(xiàng)方針：創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、質(zhì)量為先、綠色發(fā)展、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、人才為本。2.三步走戰(zhàn)略：第一步，力爭用十年時(shí)間，邁入制造強(qiáng)國行列。第二步，到2035年，我國制造業(yè)整體達(dá)到世界制造強(qiáng)國陣

營中等水平。第三步，新中國成立一百年時(shí)，制造業(yè)大國地位更加鞏固，綜合實(shí)力進(jìn)入世界制造強(qiáng)國前列。3.十大重點(diǎn)突破領(lǐng)域：新一代信息技術(shù)、高檔數(shù)控機(jī)床和機(jī)器人、航空航天裝備、海洋工程裝備及高技術(shù)船舶、先進(jìn)軌道交通裝備、節(jié)能與新能源汽車、電力裝備、新材料、生物醫(yī)藥及高性能醫(yī)療器械、農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備。4.五項(xiàng)重點(diǎn)工程：制造業(yè)創(chuàng)新中心建設(shè)、智能制造工程、工業(yè)強(qiáng)基工程、綠色制造、質(zhì)量品牌建設(shè)。制造業(yè)創(chuàng)新中心目標(biāo)：■

推動(dòng)新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)融合發(fā)展

，把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向；■

發(fā)展智能裝備和智能產(chǎn)品，推進(jìn)生產(chǎn)過程智能化，

培育新型生產(chǎn)方式，全面提升企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管

理和服務(wù)的智能化水平；■

推進(jìn)制造過程智能化，在重點(diǎn)領(lǐng)域試點(diǎn)建設(shè)智能工

廠/數(shù)字化車間。目標(biāo)：■

到2020

年，制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域智能化水平顯著提升，

試點(diǎn)示范項(xiàng)目運(yùn)營成本降低30%

,產(chǎn)品生產(chǎn)周期縮短30%,不良品率降低

3

0

%

;■

到2025

年

，制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域全面實(shí)現(xiàn)智能化，試點(diǎn)

示范項(xiàng)目運(yùn)營成本降低50%

,產(chǎn)品生產(chǎn)周期縮短

50%

,不良品率降低50%。智能制造工程●推動(dòng)傳統(tǒng)生產(chǎn)、經(jīng)營、

管理、服務(wù)等活動(dòng)和

過程的數(shù)字化●推動(dòng)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、服務(wù)等活動(dòng)和過程的集成、

互聯(lián)與社會(huì)化協(xié)同●全面推動(dòng)組織內(nèi)、組織間的生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、服務(wù)等活動(dòng)和過程的智能化和系統(tǒng)性變革核心系統(tǒng)的集成

·

數(shù)據(jù)采集

·

數(shù)據(jù)集成

·

系統(tǒng)整合

·

決策支持核心：數(shù)據(jù)智能·

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)·

虛擬現(xiàn)實(shí)與智能制造結(jié)合

·少量人工干預(yù)·自主采集、分析、判斷

·自我學(xué)習(xí)、自行維護(hù)·

人機(jī)交互數(shù)據(jù)智能制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展核心關(guān)鍵智能煉廠數(shù)字化煉廠數(shù)字化階段

網(wǎng)絡(luò)化階段

智能化階段口兩化融合發(fā)展的三個(gè)階段當(dāng)

前

：數(shù)字化向網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型過渡議題>

智能制造國家戰(zhàn)略>

智能煉廠的理解>

智能煉廠方案HSE可靠性和維護(hù)靈活性能量管理和排放成本控制經(jīng)濟(jì)利益最大化智能工廠的要素預(yù)測可見性協(xié)同優(yōu)化和分析·

流程預(yù)測·設(shè)備運(yùn)行預(yù)測

·早期事件預(yù)警

·智能傳感器·對(duì)信息之間關(guān)系的洞察力■對(duì)現(xiàn)場生產(chǎn)的洞察力·集成的信息·基于角色的信息訪問·

原因分析模型和分析引擎·自動(dòng)化知識(shí)捕捉和建議·

企業(yè)級(jí)協(xié)同■專家快速支持·事件和調(diào)度驅(qū)動(dòng)·

統(tǒng)一視角·最佳實(shí)踐庫·各類專家集中化辦公·

供應(yīng)鏈■經(jīng)濟(jì)和計(jì)劃·工藝裝置優(yōu)化·全廠級(jí)優(yōu)化·自動(dòng)物料平衡模型輸入準(zhǔn)確遠(yuǎn)程模型維護(hù)·

模型調(diào)優(yōu)智能工廠的支持單元變革管理治理溝通和一致培訓(xùn)和管理架構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流程集成信息平臺(tái)工廠參考模型行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)面向服務(wù)體系構(gòu)架可配置的規(guī)則引擎相關(guān)內(nèi)容的可視化IBM智能化工廠定義◆IBM2013年提出的石油化工企業(yè)智能工廠框架模型六大業(yè)務(wù)域生產(chǎn)管控、

供應(yīng)鏈管理、設(shè)備管理能源管理、

安環(huán)管控、

輔助決策BNi6MI實(shí)機(jī)平山的礎(chǔ)單加用R*4

金型州計(jì)使內(nèi)建K配產(chǎn)

化x**un

意情R**英重金業(yè)風(fēng)局管館性美分析三條主線供應(yīng)鏈一體化、生產(chǎn)管控一體化、

資產(chǎn)全生命周期管

國

知

*

得m

rannTi營含產(chǎn)類形售理供應(yīng)商戶時(shí)a產(chǎn)生產(chǎn)薄屬線木直理他庫在業(yè)通骨數(shù)據(jù)色庫(0051

業(yè)業(yè)國情榮線(E5B)☆金從標(biāo)桂中維定方金體題可視化、數(shù)

可規(guī)在成展的

網(wǎng)

&*種

了和五列機(jī)內(nèi)感和快地的通過智能工廠試點(diǎn)建設(shè)，明確了智能工廠的一個(gè)目標(biāo)、兩個(gè)支撐體系、三條主線、四項(xiàng)能力、五化特征、六大業(yè)務(wù)域的煉化智能工廠的內(nèi)涵：全商態(tài)知代化協(xié)網(wǎng)預(yù)測預(yù)堅(jiān)料學(xué)決策概患思得數(shù)排原我池圖中性度，風(fēng)少數(shù)槽也我的時(shí)間，提開對(duì)堿動(dòng)生產(chǎn)的潤察力，基水生產(chǎn)經(jīng)曾況生產(chǎn)曾理么各，快絲響應(yīng)原析中市培

需床發(fā)化，極高正務(wù)的對(duì)化程底及工仲政率。以工法大數(shù)情應(yīng)用為基功。批調(diào)隨題的無廠確件處律

本關(guān)抵死果，龍晚成善生廣本況化決策的民使要者。轉(zhuǎn)建在戰(zhàn)和就一的二廣如法共家平應(yīng)，共成和自他化

調(diào)用各共化化候型和專家經(jīng)驗(yàn)信車工廠些行，開知機(jī)

物考工廣重共責(zé)產(chǎn)·

一個(gè)日靜：實(shí)院工廠單起理營·兩個(gè)或理他卷：就本克指保原，杯準(zhǔn)化作原·

玉會(huì)上線：理漁和化工生產(chǎn)管控一作能若能全產(chǎn)魚供在能體同一體筆工廠設(shè)備資產(chǎn)全生命周動(dòng)管理·

四準(zhǔn)熱力：全面感知，化化的網(wǎng)、強(qiáng)測確警。料學(xué)澳革

·

三瓦轉(zhuǎn)級(jí)：數(shù)午化。是成化。提型化?？梢?guī)化。自破化·

六大植心業(yè)毒城：四項(xiàng)能力全面感知、優(yōu)化協(xié)同

預(yù)測預(yù)警、

科學(xué)決策兩大支撐體系技術(shù)支持體系和標(biāo)準(zhǔn)化體系五化特征數(shù)宇化、

集成化、

模型化生產(chǎn)管按，他應(yīng)鏈管理。說備管理，能源管理。者耳管控，輔陽法果智能工廠定義自動(dòng)化擺型化區(qū)規(guī)間一體化集戶管程理升生產(chǎn)空化發(fā)息動(dòng)*

器

智

能

工

廠自磷禁海畫1制

AEE8m2*單成化顧客城生產(chǎn)經(jīng)營領(lǐng)域發(fā)展建設(shè)領(lǐng)域企業(yè)管理和文化建設(shè)領(lǐng)域·

及時(shí)準(zhǔn)確掌握生產(chǎn)經(jīng)營狀況，快速反應(yīng)；

生產(chǎn)經(jīng)營動(dòng)態(tài)預(yù)測、預(yù)警，優(yōu)化經(jīng)營決策；

加強(qiáng)企業(yè)績效管理，提高經(jīng)營管理水平?！?/p>

科學(xué)決策投資項(xiàng)目，提高投

資回報(bào)率?！?/p>

持續(xù)管理優(yōu)化；·

完善激勵(lì)機(jī)制，促進(jìn)人才發(fā)展。優(yōu)化生產(chǎn)，最大化發(fā)揮每個(gè)餾分的價(jià)值；·

一體化生產(chǎn)調(diào)度、應(yīng)急指揮、安環(huán)監(jiān)控；生產(chǎn)管理精細(xì)化：物料平衡、能源管理優(yōu)化、

設(shè)備健康管理、優(yōu)化物資儲(chǔ)備?！?/p>

協(xié)同項(xiàng)目管理，實(shí)現(xiàn)工程建

設(shè)安全優(yōu)質(zhì)高效?！?/p>

智能化知識(shí)管理體系?！?/p>

優(yōu)化裝置控制：優(yōu)質(zhì)高效、安全平穩(wěn)、節(jié)能降耗

·

班組績效監(jiān)控與考核；·

全工況安環(huán)監(jiān)控，提高HSE管理水平。·

建立數(shù)字工廠，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、建設(shè)、運(yùn)維一體化。·

建立學(xué)習(xí)成長環(huán)境。XX

石化智能工廠的設(shè)計(jì)◆XX石化智能工廠工程-概念設(shè)計(jì)以企業(yè)管理模式為引領(lǐng)，充分利用先進(jìn)技術(shù)，建成具有“五化”特征的智能工廠，

初步實(shí)現(xiàn)計(jì)劃調(diào)度、能源管理、

安全環(huán)保、裝置操作和IT管控智能化，

全面支撐各業(yè)務(wù)領(lǐng)域發(fā)展。企業(yè)管理模式整體特征

自動(dòng)化、實(shí)時(shí)化、模型化、可視化、集成化新技術(shù)應(yīng)用

某著名企業(yè)平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、知識(shí)管理10決策層運(yùn)營層操作層某著名企業(yè)“十三五”信息化建設(shè)的總體要求，緊密結(jié)合

煉化業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略，以安全環(huán)保為基礎(chǔ)，以經(jīng)濟(jì)效益為目標(biāo)

,有效提升企業(yè)自動(dòng)化、數(shù)宇化、集成化、可視化、模型化

、智能化六化指標(biāo)水平。加強(qiáng)專業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)，搭建全面

集成的統(tǒng)一業(yè)務(wù)平臺(tái)，重點(diǎn)打造煉化信息化在全面感知、安

全受控、生產(chǎn)智能、全廠優(yōu)化、高效經(jīng)營五個(gè)方面能力，提

高信息化應(yīng)用和運(yùn)維管理水平，持續(xù)完善企業(yè)信息安全體系

,實(shí)現(xiàn)“數(shù)宇化工廠、信息化企業(yè)”的建設(shè)目標(biāo)。指導(dǎo)思想數(shù)字化工廠，信息化企業(yè)一個(gè)目標(biāo)三個(gè)層次

三類企業(yè)過程控制

示范企業(yè)生產(chǎn)執(zhí)行

典型企業(yè)經(jīng)營管理

常規(guī)企業(yè)安全

生產(chǎn)

全廠

高效受控

智能優(yōu)化

經(jīng)營數(shù)字集成

可視

模型

智能化

化

化

化

化中石油信息化建設(shè)目標(biāo)和指導(dǎo)思想解讀>煉化業(yè)務(wù)領(lǐng)域“十三五”信息化建設(shè)目標(biāo)和指導(dǎo)思想煉化“十三五”信息化建設(shè)遵循信息化工作“六統(tǒng)一”的工作原則，緊密圍繞煉化業(yè)務(wù)“提質(zhì)增效”的發(fā)展思路，突出煉

化專業(yè)化管理的特點(diǎn)，按照過程控制、生產(chǎn)執(zhí)行和經(jīng)營管理三個(gè)層次，搭建煉化信息化架構(gòu)，重點(diǎn)支撐煉油生產(chǎn)、化工生

產(chǎn)和化工銷售三條業(yè)務(wù)主線，按照“示范、典型、常規(guī)”三類企業(yè)的劃分，配置不同的建設(shè)方案，重點(diǎn)建設(shè)前兩類企業(yè)，

力爭“十三五”期間重點(diǎn)打造數(shù)家具有示范和引領(lǐng)作用的地區(qū)公司。全面感知

自動(dòng)化五

藍(lán)能力

六化指

標(biāo)建設(shè)目標(biāo)三條主線煉油生產(chǎn)

化工生產(chǎn)

化工銷售中石油某石化智能工廠的設(shè)計(jì)建設(shè)目標(biāo)以技術(shù)為支撐，打造精品煉廠，以提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益為中心，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營全面可視，運(yùn)行結(jié)果動(dòng)

態(tài)預(yù)測；執(zhí)行過程實(shí)時(shí)優(yōu)化；業(yè)務(wù)流程高效協(xié)同，建成智能工廠體系；達(dá)到國內(nèi)煉廠領(lǐng)先水平，成為中石油智能工

廠示范企業(yè)。建設(shè)內(nèi)容建成一平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)三覆蓋，開展五類智能化全面建設(shè)。即建成一個(gè)虛擬計(jì)算和管理云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)采、工業(yè)視頻、先進(jìn)控制重點(diǎn)裝置全覆蓋，開展生產(chǎn)管控智能化、供應(yīng)鏈管理智能化、

HSE

管理智能化、設(shè)備管理智能化和信息管理智能化建設(shè)。通過計(jì)劃、調(diào)度、操作、物料、績效的一體化集成，實(shí)現(xiàn)兩個(gè)閉環(huán)：

一是以生產(chǎn)任務(wù)為核心的計(jì)劃、調(diào)度、物料

的閉環(huán)；二是以生產(chǎn)指令為核心的調(diào)度、操作、績效的閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)裝置效益最大化。構(gòu)建涵蓋采購、生產(chǎn)和銷售的供應(yīng)鏈監(jiān)控與分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)采購、生產(chǎn)、銷售和特定生產(chǎn)指標(biāo)體系的全面監(jiān)控，對(duì)產(chǎn)品價(jià)格/銷售量和生產(chǎn)指標(biāo)的跟蹤分析，對(duì)市場信息的收集、分類和查詢，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈最優(yōu)化。在HSE

系統(tǒng)某著名企業(yè)設(shè)環(huán)境排放監(jiān)控、關(guān)鍵裝置要害部位監(jiān)控和職業(yè)危害場所監(jiān)控，建設(shè)安全管理智能可視系統(tǒng)，建設(shè)智能火災(zāi)識(shí)別系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)綠色生產(chǎn)。實(shí)施設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控，預(yù)測預(yù)警，支撐設(shè)備預(yù)知性維修，進(jìn)行關(guān)鍵績效指標(biāo)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的問題分析及故障預(yù)測，實(shí)現(xiàn)設(shè)備全生命周期管理。對(duì)信息設(shè)備進(jìn)行智能管理，保障信息安全。生產(chǎn)管控智能化供應(yīng)鏈管理智能化HSE

管理智能化設(shè)備管理智能化信息管理智能化中石油某石化智能工廠的設(shè)計(jì)建設(shè)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)本質(zhì)安全、綠色環(huán)保、合規(guī)管理，提高效益和效率，固化智能基因，在“供應(yīng)鏈協(xié)同、生

產(chǎn)管控、安全環(huán)保、設(shè)備管理、能源管控、預(yù)知決策”等六個(gè)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)“泛在感知、主動(dòng)預(yù)測、

事件驅(qū)動(dòng)、科學(xué)決策、共享服務(wù)”等五項(xiàng)轉(zhuǎn)變，為建設(shè)成為“綠色、智能、效益型國際化煉化一體

化基地”提供支撐。建設(shè)內(nèi)容通過產(chǎn)供銷存協(xié)同優(yōu)化實(shí)現(xiàn)市場快

速響應(yīng)輔助決策支持通過全面感知和智能分析實(shí)現(xiàn)預(yù)知

決策，提高科學(xué)決策水平實(shí)施產(chǎn)

供銷協(xié)

同優(yōu)化閉環(huán)生產(chǎn)共享安全綠

色可持

續(xù)發(fā)展設(shè)備全

通過端到端的設(shè)備全生命周期管理生命周

實(shí)現(xiàn)設(shè)備資產(chǎn)使用價(jià)值最大化期管理通過計(jì)劃、排產(chǎn)、操作、統(tǒng)計(jì)及效

益分析的閉環(huán)實(shí)現(xiàn)共享生產(chǎn)，并提

升產(chǎn)品質(zhì)量通過能源實(shí)時(shí)監(jiān)測加強(qiáng)能源管控，

提升能源利用效率，實(shí)現(xiàn)能源優(yōu)化通過安全管控與環(huán)保監(jiān)測實(shí)現(xiàn)安全

綠色可持續(xù)發(fā)展具體能源實(shí)

時(shí)監(jiān)控議題>

集團(tuán)與3S戰(zhàn)略>

智能制造國家戰(zhàn)略>

智能煉廠的理解>

智能煉廠方案智能工廠的組成·包括ERP、CRM、SCM、BI等企業(yè)經(jīng)營管理類的系統(tǒng)，基于數(shù)據(jù)智能能力，提升經(jīng)營管理智能化決策水平智能化管理系統(tǒng)業(yè)制定合理的雙態(tài)IT架構(gòu)，解決IT支撐在系統(tǒng)穩(wěn)定性與靈活性的矛盾；利用5G

網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)實(shí)現(xiàn)設(shè)備實(shí)時(shí)

在線，借助邊緣計(jì)算平臺(tái)生產(chǎn)算力下沉貼近生產(chǎn)現(xiàn)場；·數(shù)據(jù)智能：整合企業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)和經(jīng)營管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)全價(jià)值鏈大數(shù)據(jù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)打造企業(yè)的數(shù)據(jù)智能體系，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能。·包括生產(chǎn)工藝優(yōu)化、生產(chǎn)過程管理、生產(chǎn)設(shè)備管理、倉儲(chǔ)、物流、全面質(zhì)量管理、

虛擬仿真、能源管理等。·采用物聯(lián)網(wǎng)、地理信息、視頻技術(shù)、三維可視化技術(shù)、人工智能技術(shù)、某著名企業(yè)應(yīng)用

等多種技術(shù)，強(qiáng)化企業(yè)的HSE

管理，提高企業(yè)的應(yīng)急指揮能力和風(fēng)險(xiǎn)防范能力；智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)·智能基礎(chǔ)架構(gòu)：承接企業(yè)戰(zhàn)略層需求，在業(yè)務(wù)和技術(shù)的雙向驅(qū)動(dòng)下，兼顧“穩(wěn)態(tài)”與“敏態(tài)”,為企智能化生產(chǎn)

系統(tǒng)智能化管理

系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺(tái)智能化基礎(chǔ)平臺(tái)智能化HSE智能生產(chǎn)計(jì)程優(yōu)化資源調(diào)配

實(shí)時(shí)過程監(jiān)控②

生產(chǎn)過程管控

③

產(chǎn)品質(zhì)量控制

(可模擬、可

(可分析、可

燃

管

控

)

設(shè)備自動(dòng)控制追溯同操作件純質(zhì)量跟蹤

規(guī)測設(shè)合維護(hù)

種細(xì)成本核具④生產(chǎn)資源優(yōu)化

⑥

生產(chǎn)保障創(chuàng)新

(可仿真、可

(

可

評(píng)

估

、

可產(chǎn)級(jí)優(yōu)

化

)過程實(shí)日響應(yīng)預(yù)

測

)章報(bào)警生命周期和價(jià)值流層：打通橫向業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)感知

透明

優(yōu)化

敏

捷

智

慧設(shè)計(jì)

計(jì)劃

①

數(shù)字化運(yùn)營

銷售

服務(wù)(及時(shí)、透明、協(xié)同、預(yù)測)智能工廠建設(shè)目標(biāo)：橫縱集成，應(yīng)用新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全生產(chǎn)要素生產(chǎn)率提升SPI

⑥設(shè)備物聯(lián)及管理

AGV(實(shí)時(shí)、可視、可管理)系統(tǒng)級(jí)別層：實(shí)現(xiàn)縱向信息傳遞管理層

(生產(chǎn)管理)控制層

(產(chǎn)線控制)現(xiàn)場層

(人/設(shè)備)企業(yè)層

(企業(yè)經(jīng)營)BE

人/設(shè)備

CFC

人/設(shè)貼片機(jī)AOI安全體系運(yùn)營體系數(shù)字孿生系統(tǒng)AR/VR/MR智能化控制系統(tǒng)TPLC

DCS/SCADA穩(wěn)態(tài)ITWIFI、5G、

光纖智能化生產(chǎn)系統(tǒng)PLM

MES

物流倉儲(chǔ)

虛擬仿真產(chǎn)品與營銷產(chǎn)品分析智能化設(shè)備數(shù)控機(jī)床

工業(yè)機(jī)題人AGV

自動(dòng)產(chǎn)線感知接入、邊緣計(jì)算、算法模型SmartioT設(shè)備、工業(yè)設(shè)備、某著名企業(yè)設(shè)備應(yīng)用層全生命周期的數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品管理場最應(yīng)用工廠生產(chǎn)理產(chǎn)品雨看智能化管理系統(tǒng)邊緣側(cè)平臺(tái)層銷

售中間

商銷售過程分析，網(wǎng)絡(luò)層數(shù)據(jù)智能平臺(tái)銷售渠道渠道銷量管理出售

線下配送出

貨物流運(yùn)輸管理用戶使用設(shè)備便用ERP

CRM

SCM敏態(tài)IT品牌管理營銷管理行單管理經(jīng)銷商關(guān)系管理經(jīng)銷商庫存分析用戶服務(wù)貨品調(diào)配管理渠道庫存管理合作伙伴管理資源層用戶反鍵用戶畫像議題>

集團(tuán)與3S戰(zhàn)略>

智能制造國家戰(zhàn)略>

智能煉廠的理解>

智能煉廠方案>

智能基礎(chǔ)架構(gòu)第三平臺(tái)(2005)Cloud、Mobility、BigData,SocialPrmate

Cbuds。HyeneCloudsServcesSuasPaaslaas·應(yīng)用架構(gòu)1:

BS三層架構(gòu)+SOA·應(yīng)用架構(gòu)2:互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)·應(yīng)用負(fù)載：億級(jí)交互型負(fù)載·技術(shù)架構(gòu)：云架構(gòu)+互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)混合架構(gòu)第四平臺(tái)(2017)云+邊+端協(xié)同、

Al、

5G邊ca5G與聯(lián)·應(yīng)用架構(gòu)：微服務(wù)架構(gòu)·應(yīng)用負(fù)載：億級(jí)交互型負(fù)載+實(shí)時(shí)分析型/決策性負(fù)載·

技術(shù)架構(gòu)：云-網(wǎng)-邊智能協(xié)同智能基礎(chǔ)架構(gòu)第二平臺(tái)(1990)C/S、B/S·

應(yīng)用架構(gòu)：C/S&

早期B/S·

應(yīng)用負(fù)載：百萬級(jí)交互型+計(jì)算型負(fù)載·

技術(shù)架構(gòu)：

IOE+IP網(wǎng)第一平臺(tái)(1970)·應(yīng)用架構(gòu)：大型機(jī)+終端·

應(yīng)用負(fù)載：計(jì)算型負(fù)載·技術(shù)架構(gòu)：大型機(jī)+專用網(wǎng)絡(luò)開放架構(gòu)1DC

三代基礎(chǔ)架構(gòu)演進(jìn)封閉架構(gòu)Mainframe-TerminalPuic

Couh后端計(jì)算數(shù)據(jù)中心穩(wěn)態(tài)計(jì)算

高性能計(jì)算

智能

計(jì)

多云管理邊前端計(jì)算端邊協(xié)同·邊預(yù)處理數(shù)據(jù)傳到后端進(jìn)行進(jìn)一步處

理、分析·云將訓(xùn)練好的Al模型

推送到邊實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)推

理分析智能基礎(chǔ)架構(gòu)協(xié)同框架-端、邊、云、網(wǎng)協(xié)同公有云MicrosoftTencent

騰訊·云將應(yīng)用調(diào)度到邊賦能邊實(shí)現(xiàn)定位、檢|

測等功能·端采集數(shù)據(jù)傳送到

邊，由邊進(jìn)行數(shù)據(jù)

與處理智能傳感

&智能設(shè)備·網(wǎng)為邊提供高速、穩(wěn)定、低延遲的網(wǎng)絡(luò)接入能力5G

智能互聯(lián)邊緣

計(jì)算邊網(wǎng)

協(xié)同邊云協(xié)同敏態(tài)計(jì)算璧DevOps中臺(tái)容器管理平臺(tái)分布式環(huán)境模塊化機(jī)房多架構(gòu)并存彈性供給化新技術(shù)能力中臺(tái)化管理敏捷化智能化云邊計(jì)算協(xié)同化2!Al技術(shù)中

臺(tái)區(qū)塊鏈技

術(shù)中臺(tái)微服務(wù)

技術(shù)中臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中臺(tái)AR/VR

中臺(tái)邊緣環(huán)境邊緣層IⅡ中臺(tái)層業(yè)務(wù)應(yīng)用2業(yè)務(wù)中臺(tái)中心云環(huán)境云管平臺(tái)云資源調(diào)度虛擬化環(huán)填業(yè)務(wù)應(yīng)用1業(yè)務(wù)層自動(dòng)化傳統(tǒng)IOE環(huán)境智能基礎(chǔ)架構(gòu)IT基礎(chǔ)設(shè)施層邊緣管

理平臺(tái)IT資源層邊緣環(huán)境傳統(tǒng)機(jī)房環(huán)境業(yè)務(wù)應(yīng)用3運(yùn)維中臺(tái)多架構(gòu)并存彈性供給化Fintech中臺(tái)化管理敏捷化

智能化云邊計(jì)算

協(xié)同化邊緣層IⅡ中臺(tái)層Al技術(shù)中臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施：智能基礎(chǔ)架構(gòu)參考架構(gòu)智能基礎(chǔ)架構(gòu)業(yè)務(wù)應(yīng)用2業(yè)務(wù)中臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)技

術(shù)中臺(tái)Think

Cloud

云計(jì)算平臺(tái)IT基礎(chǔ)設(shè)施層中心云環(huán)境DeyOps

中臺(tái)做服務(wù)

技術(shù)中臺(tái)區(qū)塊鏈技

術(shù)中臺(tái)邊緣管

理平臺(tái)IT資源層邊緣環(huán)境邊緣環(huán)境傳統(tǒng)IOE

環(huán)境傳統(tǒng)機(jī)房環(huán)境ARVR

中臺(tái)業(yè)務(wù)層模塊化機(jī)房業(yè)務(wù)應(yīng)用1業(yè)務(wù)應(yīng)用3運(yùn)維中臺(tái)LDC1000模

塊

居中2

LDC3000LDC5000單柜一體化解決方案，目標(biāo)微型數(shù)據(jù)中心容量：8臺(tái)服務(wù)器以內(nèi)，1個(gè)機(jī)柜目標(biāo)客戶：普教學(xué)校、醫(yī)院、路網(wǎng)終端系統(tǒng)、傳統(tǒng)及新興媒體視頻系統(tǒng)、金融網(wǎng)點(diǎn)及零售業(yè)等單排機(jī)柜一體化解決方案，目標(biāo)中小型數(shù)據(jù)中心容量：64臺(tái)服務(wù)器以內(nèi)，2-8個(gè)機(jī)柜目標(biāo)客戶：高教及職教學(xué)校、政府分支機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)分支機(jī)構(gòu)和交通分支機(jī)構(gòu)，某著名企業(yè)系統(tǒng)等雙排機(jī)柜一體化解決方案，目標(biāo)中大型數(shù)據(jù)中心容量：單套支持600臺(tái)服務(wù)器，7-48個(gè)機(jī)柜，可擴(kuò)展多套目標(biāo)客戶：航空航天、軍工、高教及中科院核心系統(tǒng)、制造及能源行業(yè)總部，金融中心系統(tǒng)等中小型項(xiàng)目(多站融合主流)T

基礎(chǔ)設(shè)施層：模塊化數(shù)據(jù)中心(MDC)

方案中大型項(xiàng)

目T

資源層：云計(jì)算平臺(tái)解決方案云運(yùn)維工單系統(tǒng)升級(jí)管理升級(jí)管理策略管理硬件管理主機(jī)/虛機(jī)

HA云主機(jī)管理存儲(chǔ)管理網(wǎng)

絡(luò)QoS網(wǎng)絡(luò)管理鏡像管理存

儲(chǔ)

QoSThinkCloud云平臺(tái)存儲(chǔ)監(jiān)控服務(wù)監(jiān)控虛擬監(jiān)控采用SR650兩路服務(wù)器+DE6000存儲(chǔ)，滿足傳統(tǒng)穩(wěn)態(tài)業(yè)務(wù)的需求網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控硬件監(jiān)控資源計(jì)量采用DF系列軟件定義存儲(chǔ)，

滿足大容量、高帶寬的業(yè)務(wù)

需求日志管理事件管理計(jì)費(fèi)在線支付采用HX系列軟件定義SDI,滿

足敏態(tài)業(yè)務(wù)的需求采用SR670四卡服務(wù)器+Lico

Al軟件，滿足Al業(yè)務(wù)需求傳統(tǒng)計(jì)算型服務(wù)器

區(qū)

域人工智能GPU型

服

務(wù)器區(qū)域監(jiān)控/計(jì)量/計(jì)費(fèi)云管理服務(wù)分布式存儲(chǔ)區(qū)域超融合區(qū)域Al

SolutionApp

StoreFrameworkBackendEnergyOCRFaceRecognitionEmotionDetectionObjectDetectionhedon

mSparkCaffeleanIensorFlowData

ManagerKubefiow

AdminJupyterResource

ManagementCross-clusterAuthenticationApplicationOrchestrationMemoryStorageMicrosoft

Azure

TencentCloud

C-]AlibabaCloudamazon webservicesAl

中臺(tái)T

中臺(tái)層：人工智能技術(shù)中臺(tái)Load

BalancerAutomaticallyScaling平臺(tái)層資源層Intelligent

OperationCycloneDevOpsSmartFactoryFactoryRetailingSecurityE-BusinessBareMetalmxnet應(yīng)用層CPUGPUCleverAdminKSDK容器云管理DLT瀏覽器CC智能合約全生命周期管理容器化云平臺(tái)

管理框架HipoID身份交智能合約執(zhí)行狀態(tài)部署+修改分

配置+升級(jí)異構(gòu)+漸進(jìn)

支持審計(jì)密碼矩陣國密算法Ⅱ中臺(tái)層：區(qū)塊鏈技術(shù)中臺(tái)性能增強(qiáng)

PaaS

工具集隱私保護(hù)

安全框架財(cái)務(wù)生產(chǎn)制造Consensus/Gossip/Storage系統(tǒng)

平臺(tái)行業(yè)增強(qiáng)安全場景供應(yīng)鏈通信運(yùn)營能力

設(shè)備管理能力

大數(shù)據(jù)運(yùn)營能力5、安全：全流程全生命周期安全機(jī)制

6、

端到端：設(shè)備端到端管理前臺(tái)中臺(tái)后臺(tái)3、

好：用戶體驗(yàn)及服務(wù)質(zhì)量好

4、

?。毫髁窟\(yùn)營個(gè)人客戶門戶/企業(yè)客戶門戶/

平臺(tái)運(yùn)營門戶T中臺(tái)層：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中臺(tái)1、

多：直連全球運(yùn)營商最多

2、快：敏捷開發(fā)最快eSIM

CMP

DMP

VAMP

AEP客戶端APP(PC,PAD,MIFI)Jasper/DCPG&D/Gemalto能力開放平臺(tái)第三方合作

伙伴某著名企業(yè)/某著名企業(yè)/某著名企業(yè)(MNO)跨網(wǎng)集成能力AR工具晨星產(chǎn)品官網(wǎng)(lenovo-mr)展星開發(fā)者平臺(tái)(lenovo-mr/developerstARstudiostARemotestARview口stARscan展星AR云平臺(tái)stARkit-Cloud/(open

Web

API)核心服務(wù)API物體識(shí)別遠(yuǎn)程專家多用戶互動(dòng)模型轉(zhuǎn)換3D重建AR內(nèi)容存儲(chǔ)Auth服務(wù)AR設(shè)備管理.laaS公有云平臺(tái)基礎(chǔ)服務(wù)(阿里云)高性能存儲(chǔ)與計(jì)算平臺(tái)公有云服務(wù)設(shè)施(Server/GPU,SSD,Public

Cloud)私有云服務(wù)設(shè)施T

中臺(tái)層：

AR/VR

技術(shù)中臺(tái)ResourcePovisioningDCE應(yīng)用云平臺(tái)容器

容器

容器

容器

容器

容器

容器

容器

容器

容器

容器

容器服務(wù)器

超融合ThinkCloudSystemX

ThinkServer

HCl

HCl

OpenStackVMware構(gòu)建敏態(tài)的

IT

流程，架構(gòu)與平臺(tái)業(yè)務(wù)系統(tǒng)

運(yùn)維支持

應(yīng)用開發(fā)開發(fā)測試集成

發(fā)布

部署

運(yùn)維Ⅱ中臺(tái)層：微服務(wù)管理技術(shù)中臺(tái)數(shù)據(jù)加工層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層數(shù)據(jù)集成層數(shù)據(jù)提取(流式，批處理)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)

設(shè)備及應(yīng)用T運(yùn)維服務(wù)高可用管理運(yùn)維監(jiān)控運(yùn)維流程運(yùn)維洞察數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)治理元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理主數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)目錄基礎(chǔ)設(shè)施大數(shù)據(jù)平臺(tái)

數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

數(shù)據(jù)采集平臺(tái)

數(shù)據(jù)管理平臺(tái)數(shù)據(jù)服務(wù)商業(yè)洞察分析

數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)開放服務(wù)集中數(shù)據(jù)開放能力管理(NPI70DBC/JDBO數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)規(guī)則數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)虛擬化知識(shí)庫分布式流程數(shù)據(jù)開發(fā)指導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用據(jù)I0T運(yùn)維門戶運(yùn)維應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)平臺(tái)客戶服務(wù)站點(diǎn)自動(dòng)化管理域應(yīng)用持續(xù)發(fā)布服務(wù)目錄管理運(yùn)行值班管理裸機(jī)安裝管理構(gòu)速發(fā)布前端組件庫權(quán)限控制服務(wù)流程引整服務(wù)分析&協(xié)作域運(yùn)維即時(shí)協(xié)同應(yīng)用全景管理運(yùn)維可視化報(bào)表分析管理運(yùn)行監(jiān)控服務(wù)AP[

庫加解空服務(wù)規(guī)則引壟服務(wù)介質(zhì)文件服務(wù)大數(shù)據(jù)處理引草通用能力下沉場景應(yīng)用分類組織架構(gòu)管理統(tǒng)一登示服務(wù)用戶體驗(yàn)管理系統(tǒng)監(jiān)控管理資源管理域資產(chǎn)管理配置可視化T配置管理運(yùn)維管理門戶某著名企業(yè)運(yùn)維APP統(tǒng)一告警平臺(tái)基礎(chǔ)軟件部署統(tǒng)一遇知服務(wù)操作市計(jì)服務(wù)運(yùn)維流程管理數(shù)據(jù)存能服務(wù)數(shù)據(jù)隊(duì)列服務(wù)數(shù)據(jù)緩存服務(wù)數(shù)據(jù)模型服務(wù)流程管理域監(jiān)控管理域運(yùn)維自動(dòng)化應(yīng)用管理應(yīng)用橫板開發(fā)指引配重發(fā)現(xiàn)開發(fā)工具知識(shí)管理網(wǎng)絡(luò)管理開發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用

標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用

標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用標(biāo)在應(yīng)月鏡像倉庫統(tǒng)一應(yīng)用運(yùn)行平臺(tái)街衙構(gòu)建規(guī)則代碼倉庫權(quán)限控制

發(fā)布規(guī)則應(yīng)用鏡像應(yīng)用鏡像測試

環(huán)境開發(fā)

環(huán)境生產(chǎn)

環(huán)境測試

環(huán)

境開發(fā)

環(huán)境生

產(chǎn)環(huán)境生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)測試環(huán)境數(shù)據(jù)測試環(huán)境數(shù)據(jù)邊緣層：邊緣計(jì)算框架計(jì)算機(jī)視覺■3D機(jī)器視覺采集檢測數(shù)據(jù)·人員/資產(chǎn)定位·AR

巡檢4G/5G(名MEC

邊緣云平臺(tái)Edge

AppEc-PaaSEc-laaS*邊緣機(jī)房資源管理

*GPU資源調(diào)度*數(shù)據(jù)預(yù)處理和轉(zhuǎn)化

*AI

算法推送&推理中心云Al算法云平臺(tái)MEC

邊緣云平臺(tái)邊緣機(jī)房SE350

邊緣服務(wù)器Hardware服務(wù)器存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)PaaS服務(wù)編排VM編排LocalService容器編排

鏡像管理Third

partyOpsAPP.

上架管理運(yùn)營&運(yùn)

維管理應(yīng)用層IndoorLocationVideoSurveillanceVideoConferenceEdgeAI基礎(chǔ)架構(gòu)擴(kuò)縮Edge

HAOperatorCharging一監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分析服務(wù)網(wǎng)關(guān)流控API路由MECOpen

NetworkAPI/SDK存儲(chǔ)資源pervisor網(wǎng)絡(luò)資源邊緣層：邊緣

MEC

平臺(tái)負(fù)載均衡安全laaS計(jì)算資源微服務(wù)管理Hyperconverged

Light-Weight云邊協(xié)同整合API&

數(shù)

據(jù)集成資源調(diào)度應(yīng)用部署QoS·

最小可部署在一個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)

··

占用資源小，更多硬件資源留給·業(yè)務(wù)

·多種組網(wǎng)連接方式，署隨業(yè)務(wù)需求可擴(kuò)展業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)BIOS

與UEFI服務(wù)器固件支持應(yīng)用場景·

最適用于各種邊緣側(cè)和接入側(cè)云應(yīng)用場景，可根據(jù)業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)擴(kuò)展/縮減微云規(guī)模，合理投資，節(jié)約用戶成本邊緣層：微云模式實(shí)現(xiàn)輕量級(jí)平臺(tái)部署可擴(kuò)展LTEH

wired●中

GAMEBBUBBUME輕量級(jí)微云平臺(tái)微云(15%)

一BBUH:FF#HVRWiFI√

體積小巧√署到任何位置√

多達(dá)16個(gè)服務(wù)器級(jí)

CPU

內(nèi)核√ECC

內(nèi)存容量高達(dá)256-525GB√

數(shù)TB

的企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)√完全帶外管理√

超過4個(gè)10G

和1G

網(wǎng)絡(luò)端口√

高度可配置√

低功率√

耐用選件√全面支持虛擬化堆?！づc全尺寸機(jī)架式或塔式服務(wù)器相比提供更多有限配置·提高耐用性和密度需支付少量額外

費(fèi)用4-16個(gè)至強(qiáng)

D內(nèi)核，內(nèi)存高達(dá)256GBPCIe插槽用于

GPU或額外NIC網(wǎng)卡各種有線和無線連接超過16TB

的

SSD

存儲(chǔ)增強(qiáng)了安全性、算改檢測和加密能力小巧靈活，可安裝到任何位置耐用設(shè)計(jì)，適應(yīng)0-55C的、防塵、防振

可壁掛、在支架上組成堆棧、安裝在機(jī)架中

可用快遞包裝箱包裝；署和修復(fù)量身定制的IoT/邊緣服務(wù)器隨時(shí)提供所需的計(jì)算能力邊緣層：邊緣計(jì)算產(chǎn)品：邊緣服務(wù)器

SE350

GB/秒某著名企業(yè)通信

智能家居工業(yè)自動(dòng)化自動(dòng)駕駛5G智能互聯(lián)層：5G

的三種典型業(yè)務(wù)場景，催生更多細(xì)分應(yīng)用某著名企業(yè)醫(yī)療M2M超高可靠低時(shí)延通信URLLC增強(qiáng)某著名企業(yè)寬帶eMBB海量機(jī)器通信

mMTC3D/

超高清

視頻高可靠應(yīng)用智慧城市高清語音智能交通云游戲云辦公VR/AR·

支持室內(nèi)型、室外型小微站及宏站，滿足多種條件的布放需求·

支持虛擬化基站，立足開放和開源，積極參加0-RAN相關(guān)驗(yàn)證，并在2019

MNC進(jìn)行演示·

與MEC解決方案聯(lián)動(dòng)，滿足運(yùn)營商和企業(yè)的差異化需求·基于能力開放，開放用戶位置等信息給第三方，開啟新的商業(yè)模式，與政府、企業(yè)等實(shí)現(xiàn)多贏5G智能互聯(lián)層：5G無

線

-

虛(NFV)

實(shí)(一體化)并進(jìn)BSS/0SS企業(yè)網(wǎng)絡(luò)Internet一體化微基站((t宏站網(wǎng)管系統(tǒng)

小站網(wǎng)關(guān)某著名企業(yè)云平臺(tái)分布式數(shù)據(jù)面Cloud

os

某著名企業(yè)云平臺(tái)MEC某著名企業(yè)云平臺(tái)AVF

SWFURF

PCFCloud

0s電偏云平臺(tái)能力開放vlWSwGM-CAF云化基站vMVEUDN8

8AUSF1))5G智能互聯(lián)層：5G

和邊緣云

某著名企業(yè)邊緣計(jì)算(Mobile

Edge

Computing,簡稱MEC)是指在距離用戶或數(shù)據(jù)源較近的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，部署IT

服務(wù)環(huán)境和計(jì)算能力，并面向用戶提供底層通信服務(wù)的調(diào)用接口，其設(shè)計(jì)初衷是為了滿足特定低時(shí)延場景(如

VR、高清視頻)下的業(yè)務(wù)體驗(yàn)需求。IaternetIPFceRRLMEC匯聚環(huán)U**@RRUME本地服務(wù)器1本地解務(wù)職|邊緣級(jí)，區(qū)位級(jí)

區(qū)域級(jí)核心網(wǎng)NFVX86

通用服務(wù)器H分布單元DU)遠(yuǎn)端射頌?zāi)K

[

RRU]某著名企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中邊緣云的位置sccr

xtP遠(yuǎn)端射頻模塊(RRU)接入環(huán)核心環(huán)O-RAN不地網(wǎng)中央單元(CU|分布單元(DU蜂實(shí)站點(diǎn)NECumD計(jì)算節(jié)點(diǎn)-1計(jì)算節(jié)點(diǎn)-2……VBBU

VBBU5G/4GStack

5G/4G

StackDPDKDPDKOVS

OVS-

*-+---.ThinkCloud云

平

臺(tái)某著名企業(yè)級(jí)OpenStack高性能虛擬交換機(jī)硬件加速抽象層增強(qiáng)型Linux實(shí)時(shí)內(nèi)核&虛擬化層5G智能互聯(lián)層：云邊協(xié)同網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)MWC2018

C-RAN演示|

2018上海MWC硬件加速演示|2018.2

2018.6某著名企業(yè)級(jí)虛擬化平臺(tái)高性能、高實(shí)時(shí)、高可靠支持OVS

數(shù)據(jù)面加速·

統(tǒng)一開源的北向API編程接口，

加速硬件與應(yīng)用軟件解耦

全方位軟硬件解耦方案開放參考設(shè)計(jì)硬件支持4G/5G雙?！?/p>

基于AI的智能無線優(yōu)化方案支持邊緣計(jì)算共平臺(tái)部署·

多場景邊緣計(jì)算服務(wù)器·

支持?jǐn)U展FPGA、NP、ASIC

加速硬件蘇州外場實(shí)驗(yàn)局20189WG6

聯(lián)席主席|2019.1開

放

參

考

設(shè)

計(jì)

R

R

U加速硬件MWC2019

演示服務(wù)器MECAPPMECAPP2019.2存儲(chǔ)交

換

機(jī)SDS等---◆加速資源云平臺(tái)統(tǒng)一調(diào)配AAL后端框架插件式管理加速硬件◆AAL

前端對(duì)應(yīng)用軟件提供統(tǒng)一北向接口庫◆VNF

應(yīng)用可無縫適配多樣化加速硬件◆加速硬件和應(yīng)用軟件充分解耦北向統(tǒng)一接口庫

北向統(tǒng)一接口庫北向統(tǒng)一接口庫AAL:

加速器抽象層加速器后端統(tǒng)一框架FPGA

組件

其它組件虛擬機(jī)虛擬機(jī)WNF

應(yīng)用4G/5G基站MEC

應(yīng)用5G智能互聯(lián)層：創(chuàng)新性加速器硬件抽象層，實(shí)現(xiàn)軟硬件解耦A(yù)SIC

芯片

FPGA芯片

其它加速器加速器資源池

統(tǒng)一管理ASIC

組

件Hypervlsor邊緣云應(yīng)用·5G:高可靠/低時(shí)延/海量連接·Machineto

Machine·邊緣計(jì)算：低時(shí)延/節(jié)約帶寬化整為零/降本增效

算力+邊云協(xié)同·網(wǎng)絡(luò)安全+數(shù)據(jù)安全…5G+

邊緣云智能制造·

決策層：AI+

大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備管理，產(chǎn)

品管理和服務(wù)管理?！?/p>

設(shè)備層設(shè)備：5G+

邊緣計(jì)算連接工廠產(chǎn)品：工藝，制造，物流，銷售，研發(fā)等服務(wù)：供應(yīng)鏈，定制，追蹤等。

·

大數(shù)據(jù)層集中設(shè)備數(shù)據(jù)，產(chǎn)品數(shù)據(jù)，服務(wù)

數(shù)據(jù)，和來自管理層的管理數(shù)據(jù)。

用于質(zhì)量控制，制造工藝，物流

和監(jiān)控等場景的邊緣計(jì)算應(yīng)用核

心能力。數(shù)字化改造·傳感器·設(shè)備升級(jí)·原料/部件·制造/裝配·倉儲(chǔ)/物流…行業(yè)云5G智能互聯(lián)層：5G

與智能制造工廠+5G大帶寬低

時(shí)延

大連接+邊緣云靈

活獨(dú)立部署緊

靠生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)

算

力下放路

徑最短

安全，可靠網(wǎng)絡(luò)能力開放工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

行業(yè)AI平臺(tái)…ERP,MES大數(shù)據(jù)平臺(tái)IoT平臺(tái)①

無線化產(chǎn)線

·生產(chǎn)系統(tǒng)部分遷移至邊緣云，算力下沉，產(chǎn)線應(yīng)用集中?！?/p>

助力柔性制造。②

生產(chǎn)檢測·AI

算法的邊緣部署和實(shí)現(xiàn)。

·

支持質(zhì)量、裝配和人員管理。③

工藝/操作指引·

實(shí)時(shí)交互信息采集和內(nèi)容推送。

·提高工藝控制水平和生產(chǎn)效率。④

流程可視·

數(shù)字化終端信息采集和交互?！ぶС肿詣?dòng)化設(shè)備監(jiān)控、質(zhì)量控制和預(yù)測性維護(hù)等。6

智慧倉儲(chǔ)·

高速、實(shí)時(shí)計(jì)算和指令傳遞。·支持立體倉儲(chǔ)的自動(dòng)物料運(yùn)輸與物料管理。

48

5G智能互聯(lián)層：5G

全面支撐智能制造分流采集數(shù)據(jù)至邊緣計(jì)算平臺(tái)·邊緣計(jì)算平臺(tái)按需配置加速硬件

·軟件分布式部署在邊緣計(jì)算平臺(tái)如采用集中管理模式，需要與中心云的

管理平臺(tái)互聯(lián)AI平臺(tái)提供能力集和開發(fā)環(huán)境。AI訓(xùn)練及優(yōu)化。分布系統(tǒng)集中管理，數(shù)據(jù)留存。圖片視頻處理，標(biāo)記和上報(bào)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)查詢。AI核心能力。邊緣云前端U

按場景提供交互界面。支持圖片及視頻采集。支持每個(gè)采集設(shè)備單路或多路識(shí)別。5G

網(wǎng)絡(luò)宏微結(jié)合靈活覆蓋采集設(shè)備接入5G

網(wǎng)絡(luò)中心云·

支持集中管理模式

邊緣計(jì)算平臺(tái)協(xié)同Web

服務(wù)提供數(shù)據(jù)查詢呈現(xiàn)能力5G智能互聯(lián)層：5G+AI+MEC,實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺檢測產(chǎn)線質(zhì)量裝配工藝崗

位區(qū)

域5G被檢測對(duì)象

AR和采集終端

5G

網(wǎng)絡(luò)

應(yīng)用，平臺(tái)和邊緣云

后臺(tái)和中心云5G智能互聯(lián)層：5G+AR

在智能制造應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)議題>

集團(tuán)與3S戰(zhàn)略>

智能制造國家戰(zhàn)略>

智能煉廠的理解>

智能煉廠方案>

智能化管理系統(tǒng)SAP

S/4

HANA物流

流程與生產(chǎn)計(jì)劃智慧化管理系統(tǒng)：

SAP

數(shù)字化供應(yīng)鏈咨詢與實(shí)施SAP

制造執(zhí)行套件設(shè)備層DesMC人工輸入-操作員面板Poweredby

sAP

HANA自動(dòng)數(shù)據(jù)錄入(設(shè)備連接)車間層理SAP

集

成

業(yè)務(wù)計(jì)劃數(shù)字化制造洞察本地部署/云部署資產(chǎn)智能網(wǎng)絡(luò)分布式制造預(yù)測性維護(hù)EnwirormentalBuiidingManapementMantDutaColectionWirdess

IntegrationSAP

FioriHantHistorianSCADA/HMIPartDBSansonUMSS4HANA生管人員車間領(lǐng)班智慧化管理系統(tǒng)：

SAP數(shù)字化制造實(shí)現(xiàn)端到端制造流程按工單特性自動(dòng)：·調(diào)道工藝流程.調(diào)道檢驗(yàn)規(guī)則依據(jù)現(xiàn)場狀況，實(shí)時(shí)調(diào)盛任分派工不合格處元Nareantermanse)SAPMES生產(chǎn)工單按實(shí)際生

產(chǎn)批次大小.進(jìn)行

派工(SFC)·生產(chǎn)計(jì)劃安排、有限資源排產(chǎn)自動(dòng)下達(dá)生產(chǎn)工半至MES。生產(chǎn)信息自動(dòng)上傳

綜合生產(chǎn)分析報(bào)表操作員/

質(zhì)量工程師過程執(zhí)行&監(jiān)控生產(chǎn)計(jì)劃&排產(chǎn)訂單派工&調(diào)度SAP

MES物料清單工藝路統(tǒng)特性企業(yè)生產(chǎn)制造洞察工廠車間實(shí)時(shí)監(jiān)控工單/產(chǎn)品追陳追期S|4HANA-對(duì)采購、供應(yīng)、生產(chǎn)、配送和銷售的整個(gè)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)控與分析，可實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全過程的實(shí)時(shí)、

全面感知，及時(shí)發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)；實(shí)現(xiàn)對(duì)市場的準(zhǔn)確預(yù)測，提前發(fā)現(xiàn)市場機(jī)會(huì)，給出改進(jìn)方向。原料分析/預(yù)測/測算測算結(jié)果原料數(shù)據(jù)原料采購計(jì)劃結(jié)果

原料反饋

數(shù)據(jù)智慧化供應(yīng)鏈：全供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的監(jiān)控與分析產(chǎn)品分析/預(yù)測/測算測算結(jié)果產(chǎn)品銷告計(jì)劃采購

供應(yīng)

生產(chǎn)

配送

銷售原料運(yùn)輸與接

收計(jì)劃結(jié)果

原料

反饋

數(shù)據(jù)產(chǎn)量數(shù)據(jù)產(chǎn)

品出

與

配

送計(jì)劃原料數(shù)據(jù)生產(chǎn)調(diào)度原料數(shù)據(jù)原料接收產(chǎn)量數(shù)據(jù)生產(chǎn)計(jì)劃產(chǎn)品出廠與配

送原料采購合同

執(zhí)行產(chǎn)品銷售合同

執(zhí)行供產(chǎn)銷運(yùn)存監(jiān)控與平衡分析裝置負(fù)荷庫存變化數(shù)據(jù)結(jié)果

產(chǎn)量

反饋

數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)調(diào)

整建議經(jīng)營

數(shù)據(jù)經(jīng)營

數(shù)據(jù)厚料

數(shù)據(jù)原料

數(shù)據(jù)經(jīng)營

數(shù)據(jù)產(chǎn)量

數(shù)據(jù)結(jié)果

反饋?zhàn)h題>

集團(tuán)與3S戰(zhàn)略>

智能制造國家戰(zhàn)略>

智能煉廠的理解>

智能煉廠方案>

智能化生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)字化運(yùn)營：實(shí)時(shí)掌握全面運(yùn)營情況，實(shí)現(xiàn)管理透明化、可預(yù)測可深入分析，實(shí)現(xiàn)風(fēng)

險(xiǎn)預(yù)警及輔助決策根本原因分析優(yōu)化提升生產(chǎn)質(zhì)量財(cái)務(wù)人力預(yù)測分析

仿真模擬計(jì)劃NPI工程IE口顯微鏡：能

夠基于數(shù)據(jù)不

斷鉆取，查看各個(gè)細(xì)節(jié)口望遠(yuǎn)鏡：能

夠預(yù)測未來，

例如預(yù)防性維

護(hù)，生產(chǎn)計(jì)劃

預(yù)估口

透視鏡：能人員數(shù)據(jù)(考勤、軌跡、動(dòng)作…)設(shè)備數(shù)據(jù)(狀態(tài)、效率、動(dòng)作…)

產(chǎn)品/物料數(shù)據(jù)(狀態(tài)、環(huán)節(jié)…)環(huán)境數(shù)據(jù)(、濕度、潔凈度…)夠針對(duì)質(zhì)量、成本等問題進(jìn)

行根本原因分析數(shù)字

化運(yùn)

營各類

數(shù)據(jù)

加工

處理端到端運(yùn)營監(jiān)控

實(shí)時(shí)分析生產(chǎn)

數(shù)據(jù)質(zhì)量

數(shù)據(jù)計(jì)劃

數(shù)據(jù)成本

數(shù)據(jù)產(chǎn)線數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)

采集設(shè)備數(shù)據(jù)裝置優(yōu)化：以全新的視角重新構(gòu)建裝置實(shí)時(shí)優(yōu)化的業(yè)務(wù)裝置實(shí)時(shí)優(yōu)化一直以來都是企業(yè)不斷追求的目標(biāo)，但不同的時(shí)代，所采用的工具、所花費(fèi)的成本、所取得的效果均不同。Leap

RO的意義，在于以全新的視角重新構(gòu)建裝置實(shí)時(shí)優(yōu)化的業(yè)務(wù)。特點(diǎn)跨業(yè)務(wù)域多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，過程較

為快捷，可視化效果直觀，可在多領(lǐng)

域輔助煉廠運(yùn)行優(yōu)化?？梢詫?shí)現(xiàn)全裝置的實(shí)時(shí)優(yōu)化控制，但

技術(shù)門檻高，模型構(gòu)建過程以及實(shí)施

過程復(fù)雜。能實(shí)現(xiàn)單個(gè)單元的穩(wěn)定控制，但不能進(jìn)行全裝置和全廠優(yōu)化控制。Leap

RO優(yōu)化控制(RTO)先進(jìn)控制(APC)常規(guī)控制(DCS

操作)基于穩(wěn)態(tài)機(jī)理模型，借助APC對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行優(yōu)化。多變量動(dòng)態(tài)模型預(yù)測控制。比例-積分-微分

(PID)控制，卡邊

操作，經(jīng)驗(yàn)積累。工

作

原

理運(yùn)用大數(shù)據(jù)處理的新模式分析煉廠的運(yùn)行，找出各種變量之間的關(guān)聯(lián)。依賴人的經(jīng)驗(yàn)，沒有模型，沒有預(yù)測

和優(yōu)化功能，操作波動(dòng)較大。通過裝置運(yùn)行模式分析，關(guān)聯(lián)關(guān)系分析，裝置運(yùn)行預(yù)測與優(yōu)化，優(yōu)化效果分析4大功能，為企業(yè)用戶提供裝置關(guān)鍵指標(biāo)的優(yōu)化方案，實(shí)現(xiàn)裝置效益的提升。(注：關(guān)鍵指標(biāo)包括收率、產(chǎn)品質(zhì)量、能耗或綜合經(jīng)濟(jì)效益等等

)領(lǐng)導(dǎo)決策直觀展示裝置運(yùn)行模式及可提升空間，提供決策依據(jù)優(yōu)化操作指導(dǎo)裝置操作員優(yōu)化操作，為企業(yè)帶來實(shí)際的經(jīng)濟(jì)效益。專家級(jí)掌控加強(qiáng)技術(shù)人員對(duì)工藝的理解，強(qiáng)化生產(chǎn)過程掌控能力效益回顧回顧和統(tǒng)計(jì)優(yōu)化操作帶來的效益提升。裝置運(yùn)行模式分析展示裝置當(dāng)前動(dòng)態(tài)狀態(tài)所

處運(yùn)行模式及其與當(dāng)前模

式下最優(yōu)狀態(tài)的差距裝置運(yùn)行預(yù)測與仇基于裝置運(yùn)行預(yù)測，提供

可執(zhí)行的優(yōu)化操作方案。關(guān)聯(lián)關(guān)系分析展示運(yùn)行參數(shù)間的因果鏈

路關(guān)系裝置優(yōu)化：XX主要功能與價(jià)值直觀便捷的進(jìn)行優(yōu)化效果

觀測。LeapRO優(yōu)化效果分析裝置優(yōu)化：XX產(chǎn)品架構(gòu)產(chǎn)品分為平臺(tái)層和應(yīng)用層。平臺(tái)層賦予了Leap應(yīng)用層

裝置運(yùn)行模式分析關(guān)聯(lián)關(guān)系分析

裝置運(yùn)行預(yù)測與優(yōu)化

優(yōu)化效果分析以方便的應(yīng)用于不同裝置和不同的優(yōu)化目標(biāo)；應(yīng)用層直面用戶需求，為用戶提供便捷的應(yīng)用。預(yù)測與

優(yōu)化業(yè)務(wù)配置相關(guān)性分析模式識(shí)

別分析RO強(qiáng)大的應(yīng)用擴(kuò)展能力，產(chǎn)品通過應(yīng)用模型的擴(kuò)展，可用戶管理權(quán)限管理催化裂化輕收優(yōu)化模型柴油加氫能耗優(yōu)化模型煙氣脫硫收益優(yōu)化模型接口管理Lims配置層

系統(tǒng)層實(shí)時(shí)采

集監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)源配置LEAPHD公式

配置裝置

管理數(shù)據(jù)集模型

配置機(jī)理

模板數(shù)據(jù)

任務(wù)服務(wù)監(jiān)控算法配置數(shù)據(jù)管理平臺(tái)層模型虞日志RTDB■單裝置應(yīng)用1.實(shí)現(xiàn)目標(biāo)產(chǎn)品收率優(yōu)化2.實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化3.實(shí)現(xiàn)約束條件下物流優(yōu)化，如加氫裂化裝置，在滿足產(chǎn)品質(zhì)量要求前提下，優(yōu)化裝置氫耗量；4.實(shí)現(xiàn)約束條件下能流優(yōu)化，如煙氣脫硫中，滿足排放標(biāo)準(zhǔn)約束下，優(yōu)化裝置能流。5.實(shí)現(xiàn)裝置綜合效益優(yōu)化1.裝置物耗預(yù)測：實(shí)現(xiàn)裝置物耗預(yù)測，為企業(yè)整體物流調(diào)度的規(guī)劃優(yōu)化提供裝置需求數(shù)據(jù)，如裝置氫氣需求量預(yù)測；2.裝置能耗預(yù)測：實(shí)現(xiàn)裝置能耗預(yù)測，為企業(yè)整體能流調(diào)度的規(guī)劃優(yōu)化提供裝置需求數(shù)據(jù)，如裝置蒸汽需求量預(yù)測；3.瓦斯產(chǎn)量預(yù)測：實(shí)現(xiàn)裝置瓦斯產(chǎn)量和熱值的預(yù)測，為瓦斯管網(wǎng)的平衡提供數(shù)據(jù)。

企業(yè)應(yīng)用

裝置優(yōu)化：XX主要應(yīng)用場景武漢石化>llinhfp應(yīng)網(wǎng)用2

黑

=人低種我子成總機(jī)理理和果

作

保

在

理

開和可正智點(diǎn)用于在產(chǎn)紅雄也

·7裝置優(yōu)化：XX應(yīng)用案例

LeapRO是在歷史成功案例基礎(chǔ)上發(fā)展而來，其前期主要應(yīng)用于催化裂化裝置汽油收率優(yōu)化，在武漢0.122%

三三

ee

*'2**CE

F0*CAA.1100ACA

2三

二ee*r“t**““2019年4月16日，武漢石化首個(gè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目通過了技術(shù)鑒定，經(jīng)專家確認(rèn)，該技術(shù)應(yīng)用達(dá)到了石

化行業(yè)領(lǐng)先水平，有效提升了武漢石化生產(chǎn)管理水平

和經(jīng)濟(jì)效益。1.

項(xiàng)目以催化裂化為應(yīng)用對(duì)象，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，對(duì)實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)行起到了積極有效的作用；2.項(xiàng)目算法具有創(chuàng)新性，方法論具有先進(jìn)性。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)和煉油裝置數(shù)據(jù)挖掘試點(diǎn)項(xiàng)目通過了評(píng)審：石化和某著名企業(yè)石化集團(tuán)得到成功應(yīng)用。某著名企業(yè)石化集團(tuán)出地以

一

★區(qū)★的

00

1

7

年

1

月-

3

0i%

年

1

日

月用

tE

月機(jī)平用

于重大-一，以汽油本身價(jià)值計(jì)·根據(jù)國內(nèi)已有的利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升催化裂化汽油收率的案例(武漢石化、天弘化學(xué)、XX

石

化、茂名石化),汽油收率優(yōu)化空間在0.5%左

右；·按照武漢石化催化裝置年加工處理能力100萬噸/年，汽油價(jià)格5000(元/噸)計(jì)算，多產(chǎn)汽油價(jià)值為：1000000*0.5%*5000=

2500

萬元/年裝置優(yōu)化：XX經(jīng)濟(jì)效益估算直接經(jīng)濟(jì)效益估算：以關(guān)鍵指標(biāo)為汽油收率為例序號(hào)產(chǎn)

品出廠價(jià)(元/0噸)提升率噸收益(元/噸)1汽

油*6,500.000.00333821.699302842柴油￥6,100.000.00284417.349654253液化氣￥5,200.000.0014677.6302561214油漿￥3,100,00-0.007837-24.29529751小計(jì)22.3839157收益增加￥22.38序號(hào)名稱數(shù)量單位1能耗80.50千克標(biāo)油/噸2能

耗

增

加(

%

)0.029673油價(jià)V6,500.00元/噸4能耗提升￥15.52元/噸表4-8去年同期每噸增加收益能耗數(shù)據(jù)參考5月份千克標(biāo)油為80.50千克標(biāo)油/噸，能耗上升百分比為2.967%,油

價(jià)為6500元/噸，計(jì)算出由于汽油收率的提升，能耗上升為15.52元/噸。見表4-9.表4-9去年年同期每噸增加能耗收益增加減去能耗提升，每噸凈收益為6.86元/噸。1000000*6.86=

686

萬元/年二，以綜合效益計(jì)根據(jù)質(zhì)量信息及時(shí)調(diào)整操作，無論原料還是產(chǎn)品，均對(duì)質(zhì)量信息的時(shí)效性和全面性提出了較高要求。而傳統(tǒng)化驗(yàn)分析時(shí)效性較差，在線單物性分析儀表只分析單物性,反饋的全面性不能滿足。原料變化時(shí)，操作人員需要及時(shí)了解原料性質(zhì)變化情況，以及調(diào)整方向，減少裝置波動(dòng)，而非憑借經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行試探性調(diào)整操作，波動(dòng)大，調(diào)節(jié)時(shí)間長。根據(jù)質(zhì)量信息的反饋，及時(shí)調(diào)整裝置操作參數(shù)，減少質(zhì)量過剩，杜絕質(zhì)量不合格現(xiàn)象，實(shí)現(xiàn)卡邊操作，需要及時(shí)全面的質(zhì)量信息作為支撐。原油快評(píng)：原油分析現(xiàn)狀與矛盾分析原料產(chǎn)品VIEWDEEP第一代與第二代產(chǎn)品展示

VIEWDEEP

工業(yè)應(yīng)用現(xiàn)場ViewDeep

系列產(chǎn)品是面向流程工業(yè)物料性質(zhì)快速檢測、在線檢測的核心產(chǎn)品，其中“ViewDeep-FTNIR”系列是基于分子光譜技術(shù)的在線檢測技術(shù)，采用全波段、高分辨率的傅里葉變換近紅外光譜技術(shù)，結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)分析軟件，可以快速(分鐘級(jí))、無損在線測量樣品的分子振動(dòng)光譜，并由此計(jì)算出產(chǎn)品的組分濃度、物化性質(zhì)和形態(tài)信息等，以達(dá)到實(shí)時(shí)對(duì)生產(chǎn)、操作優(yōu)化提供數(shù)據(jù)的目的。>探測分子級(jí)微觀信息智能感知單元>基于近紅外光譜技術(shù)>內(nèi)嵌獨(dú)有數(shù)據(jù)建模算法>在線檢測>快速(秒級(jí))獲得光譜>在線獲得物性參數(shù)>實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量檢查與跟蹤原油快評(píng)：原油近紅外快評(píng)實(shí)現(xiàn)物料性質(zhì)快速檢測、在線檢測ViewDeep

系列產(chǎn)品是面向流程工業(yè)物料性質(zhì)快速檢測、在線檢測的核心產(chǎn)品，其中“ViewDeep-FTNIR”系列是基于分子光譜技術(shù)的在線檢測技術(shù)，采用全波段、高分辨率的傅里葉變換近紅外光譜技術(shù)，結(jié)合化學(xué)

計(jì)量學(xué)分析軟件，可以快速(分鐘級(jí))、無損在線測量樣品的分子振動(dòng)光譜，并由此計(jì)算出產(chǎn)品的組分濃度、物化性質(zhì)和形態(tài)信息等，以達(dá)到實(shí)時(shí)對(duì)生產(chǎn)、操作優(yōu)化提供數(shù)據(jù)的目的。原油快評(píng)：原油近紅外快評(píng)產(chǎn)品ViewDeep適用于工業(yè)在線測量的光譜儀曝光時(shí)間可控紅外光探測模塊VIEWDEEP

與競品的技術(shù)優(yōu)勢(shì)

光譜采集和分析軟件強(qiáng)度可調(diào)的鹵素光源模塊光譜儀驅(qū)動(dòng)軟件原油快評(píng)：原油近紅外快評(píng)應(yīng)用>充分利用原油快評(píng)的測量結(jié)果>從靜態(tài)、單點(diǎn)的原油性質(zhì)數(shù)據(jù)，擴(kuò)展到動(dòng)態(tài)、全線的性質(zhì)、品種和數(shù)量數(shù)據(jù)>對(duì)混合后原油的性質(zhì)預(yù)測>根據(jù)測得的原油性質(zhì)數(shù)據(jù)，以及一段時(shí)間內(nèi)的庫存、供應(yīng)、需求信息，加工方案，設(shè)備限制等，在調(diào)度層

面上優(yōu)化原油資料，合理利用>根據(jù)原油性質(zhì)變化及時(shí)調(diào)整常減壓裝置的操作，確保裝置運(yùn)行穩(wěn)定，為下游裝置優(yōu)化提供前提條件181312石化企業(yè)汽油來源包括催化裂化、加氫裝置、催化重整、烷基化等裝置，不同裝置的產(chǎn)品辛烷值不同，為保證調(diào)和后的辛烷值滿足質(zhì)量要求，需要優(yōu)化調(diào)和比例。在此過程中還要采購催化劑與

助劑，每年采購費(fèi)用達(dá)億元以上。因此如何優(yōu)化全過程汽油生產(chǎn)，同時(shí)降低購催化劑與助劑采購

費(fèi)用，是降低汽油成本、提高效益的重要措施。資源優(yōu)化：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的汽油池資源優(yōu)化06最低調(diào)和成本與最佳經(jīng)濟(jì)效益分析

05外購助辛劑資源與資源優(yōu)化：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的汽油池資源優(yōu)化裝置上下游相關(guān)性

分析外購調(diào)和組份資源

與市場分析原料及產(chǎn)品性質(zhì)相

關(guān)性分析04

汽油出廠調(diào)和計(jì)劃價(jià)格分析四010302A目標(biāo)拆解關(guān)聯(lián)分析路徑解析目標(biāo)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析路徑解析將業(yè)務(wù)目標(biāo)拆解為多重目標(biāo)，以

深度業(yè)務(wù)梳理、技術(shù)梳理和數(shù)據(jù)梳理為基礎(chǔ)，明確優(yōu)化方向和落地步驟通過分析各對(duì)象的生產(chǎn)能力，實(shí)

現(xiàn)各類數(shù)據(jù)泛在連接并確定相應(yīng)

的業(yè)務(wù)邊界，構(gòu)建多級(jí)分層架構(gòu)以分析區(qū)域、產(chǎn)能、市場、運(yùn)力等多資源的業(yè)務(wù)關(guān)系與數(shù)據(jù)關(guān)系

為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)智能體系為核心構(gòu)建大數(shù)據(jù)模型解析中心以頂層實(shí)現(xiàn)規(guī)劃為依據(jù)、合理架構(gòu)為依托、智能應(yīng)用為目標(biāo)，用

最小的成本、最低的延遲、最佳

的方案最優(yōu)的生產(chǎn)目標(biāo)華東華北沿江華南區(qū)域運(yùn)力B鐵路管道烷基

化油

價(jià)格公路…………裝置能力市場信息資源優(yōu)化：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的汽油池資源優(yōu)化汽油出

廠計(jì)劃氣油池

優(yōu)化汽油

價(jià)格催化裂化催化重整汽油精制區(qū)域企業(yè)烷基化●·

·1.市場數(shù)據(jù)采集技術(shù)等獲取市場信息數(shù)據(jù)；2.企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃報(bào)表等數(shù)據(jù)由現(xiàn)有系統(tǒng)接入。數(shù)據(jù)源1.企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃信息；

2.相關(guān)經(jīng)濟(jì)指數(shù)信息；3.市場相關(guān)產(chǎn)品價(jià)格信息；

4.企業(yè)上報(bào)報(bào)表數(shù)據(jù)等；

5.企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理1.利用數(shù)據(jù)建模技術(shù)進(jìn)行報(bào)表數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理；2.利用粗糙集算法進(jìn)行數(shù)據(jù)初步篩選數(shù)據(jù)獲取優(yōu)化粒子群算法等預(yù)測GRNN

算法等0102資源優(yōu)化：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的汽油池資源優(yōu)化相關(guān)性分析傳遞熵算法等試管理系統(tǒng)03050604化生系口汽油資源池的原料/產(chǎn)品價(jià)格相關(guān)性分析·

對(duì)汽油池生產(chǎn)的原料/產(chǎn)品價(jià)格與政策相關(guān)導(dǎo)向性指數(shù)，相關(guān)經(jīng)濟(jì)指數(shù)，市場其他產(chǎn)品價(jià)格等數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，分析各影響因素對(duì)各原料/產(chǎn)品價(jià)格影響的權(quán)重；·

分析單純產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)之間的相互影響。口

汽油資源池的原料/產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測/診斷·

在相關(guān)性分析基礎(chǔ)上，將相關(guān)性指數(shù)達(dá)到納入要求的影響因素納入建模因素中，預(yù)測原料/產(chǎn)品價(jià)格隨各影響因素的變化規(guī)律；·

將預(yù)測模型與在線數(shù)據(jù)相連接，實(shí)現(xiàn)在線預(yù)測。資源優(yōu)化：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的汽油池資源優(yōu)化應(yīng)用場景·在相關(guān)性分析基礎(chǔ)上，將相關(guān)性指數(shù)達(dá)到納入要求的影響因素納入建模因素中，預(yù)測企業(yè)各需求項(xiàng)隨各影響因素的變化規(guī)律；·

以企業(yè)汽油生產(chǎn)計(jì)劃報(bào)表中各生產(chǎn)計(jì)劃數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)，預(yù)測各需求項(xiàng)，與報(bào)表中需求項(xiàng)進(jìn)行對(duì)比分析，分析企業(yè)汽油生產(chǎn)計(jì)劃的合理性?！虄?yōu)化的汽油生產(chǎn)效益目標(biāo)√汽油調(diào)和組份整體采購計(jì)劃√

企業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)計(jì)劃√

資源分配計(jì)劃資源優(yōu)化：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的汽油池資源優(yōu)化應(yīng)用場景口

企業(yè)需求預(yù)測與計(jì)劃合理性診斷S-Zorb,29%.硫碳回收，4%焦化汽油加氫，2%蠟油加氫4%常減壓，11%催化裂化，11%柴油加氫，24延遲焦化，9%催化重整，航煤加氫，3%催化汽油加氫，5%根據(jù)近年來煉油裝置非計(jì)劃停工分裝置統(tǒng)計(jì)，在所有煉油裝置統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，加氫裝置非計(jì)劃停工占比47%

。其中柴油加氫停工29

次占24%

,是所有裝置中占比最大的。設(shè)備維護(hù)：設(shè)備故障導(dǎo)致非計(jì)劃停機(jī)極大的損害了企業(yè)生產(chǎn)效益年度煉油裝置非計(jì)劃停工分布2014年臨氫裝置非計(jì)劃停工加氫裂化，

9%制氫，7%9%■建立高壓換熱器腐蝕預(yù)測模型，保證裝置長周期安全運(yùn)行；■建立大數(shù)據(jù)分析模型，評(píng)估裝置腐蝕風(fēng)險(xiǎn)，保證平穩(wěn)運(yùn)行；■結(jié)合加氫裝置工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行工業(yè)驗(yàn)證。針對(duì)柴油加氫高換系統(tǒng)腐蝕引起的問題，建立腐蝕預(yù)測模型，確認(rèn)腐蝕的原因和類型，并給出防腐措施建議。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的分析挖掘，建立柴油加氫高換系統(tǒng)腐蝕預(yù)測模型，評(píng)估裝置的整體運(yùn)行狀態(tài)。通過預(yù)警和預(yù)測模型的應(yīng)用，使加氫裝置達(dá)到長周期運(yùn)行。k設(shè)備維護(hù)：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的加氫裝置設(shè)備腐蝕預(yù)測和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估目標(biāo)二目標(biāo)一目標(biāo)三腐蝕問題調(diào)研

腐蝕性能評(píng)價(jià)流速變化模擬系統(tǒng)腐蝕

預(yù)測模型原料氯化物形態(tài)上游對(duì)加氧原料氯化物的影響1、腐蝕是多種因素的綜合作用，具有局部性、突發(fā)性和多變性的特點(diǎn)，

一般方法預(yù)測預(yù)

警加氫高換系統(tǒng)難度大。2、傳統(tǒng)的分析方法，需要大量的化學(xué)分析、專家經(jīng)驗(yàn)等。3、遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)有大量工藝運(yùn)行數(shù)據(jù)、結(jié)合國內(nèi)腐蝕研究內(nèi)容，應(yīng)用大數(shù)據(jù)方法實(shí)現(xiàn)對(duì)加氫裝置高換系統(tǒng)腐蝕的預(yù)警和預(yù)測。設(shè)備維護(hù)：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的加氫裝置設(shè)備腐蝕預(yù)測和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估氯化銨溶液靜態(tài)腐蝕換熱器流速

流態(tài)模擬加氫原料

氯化物來源氯化銨溶液動(dòng)態(tài)腐蝕防腐措施

建議流態(tài)變化模擬流速流態(tài)

分析模型結(jié)果通過提取發(fā)生裝置結(jié)鹽腐蝕前后裝置數(shù)據(jù)并進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，評(píng)價(jià)加氫裝置的整體運(yùn)行狀態(tài)和高換系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)。當(dāng)裝置運(yùn)行中腐蝕風(fēng)險(xiǎn)提高時(shí)能及時(shí)報(bào)警。對(duì)高換系統(tǒng)偏離正常工況進(jìn)行報(bào)警。給出高換系統(tǒng)正常工況和非正常工況的范圍，當(dāng)運(yùn)行工況開始偏離正常工況時(shí)提前給出報(bào)警。并給出引起報(bào)警的根原因，找出報(bào)警貢獻(xiàn)最大的參數(shù)。對(duì)高換系統(tǒng)進(jìn)行報(bào)警。當(dāng)高換系統(tǒng)時(shí)能根據(jù)參數(shù)變化及時(shí)給出分析、及操作指導(dǎo)。設(shè)備維護(hù)：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的加氫裝置設(shè)備腐蝕預(yù)測和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估響值風(fēng)貼

權(quán)密法用I數(shù)據(jù)樣本收集樣本多維分析數(shù)據(jù)樣本驗(yàn)證可視化展示模型

驗(yàn)證模型期作條件n/LMES數(shù)據(jù)

設(shè)備數(shù)據(jù)

LIMS

數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)其

它設(shè)備維護(hù)：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的加氫裝置設(shè)備腐蝕預(yù)測和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估腐蝕預(yù)測模型庫腐蝕預(yù)測樣本庫腐蝕預(yù)警樣本庫

腐蝕預(yù)測模型

腐蝕預(yù)警模型數(shù)據(jù)診斷大樣本模型流動(dòng)腐蝕實(shí)時(shí)專家診斷監(jiān)管系統(tǒng)樣本模型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

ELM

SOM決策樹

PCA小波動(dòng)分析PLSHotelingT數(shù)據(jù)挖掘方法模型應(yīng)用層一高換系統(tǒng)腐蝕預(yù)警高換系統(tǒng)腐蝕預(yù)測數(shù)據(jù)整定數(shù)據(jù)抽取防腐建議數(shù)據(jù)整定數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：通過標(biāo)準(zhǔn)化的流程和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，保證一個(gè)預(yù)先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果；建立系統(tǒng)運(yùn)行過程中的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系，保證預(yù)測計(jì)算的正

確性。針對(duì)煉化企業(yè)加氫裝置高換系統(tǒng)的腐蝕問題，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析產(chǎn)生腐蝕