北京建筑大學(xué)《大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)與原理》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

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2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析師的角色變得越來越重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析師職責(zé)的描述，不準(zhǔn)確的是（）A.負(fù)責(zé)設(shè)計和實施數(shù)據(jù)分析項目，解決業(yè)務(wù)問題B.僅需要掌握數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，無需了解業(yè)務(wù)背景C.能夠?qū)⒎治鼋Y(jié)果以清晰易懂的方式呈現(xiàn)給決策者D.不斷探索新的數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)，提升分析能力2、大數(shù)據(jù)的處理通常需要分布式計算框架來提高效率。假設(shè)有一個需要對海量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行詞頻統(tǒng)計的任務(wù)，數(shù)據(jù)量達(dá)到數(shù)百TB。以下哪種分布式計算框架最適合處理這種大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理任務(wù)？（）A.HadoopMapReduceB.SparkC.FlinkD.Storm3、在大數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)中，除了協(xié)同過濾和基于內(nèi)容的推薦，還有基于模型的推薦方法。假設(shè)一個電商平臺需要提供個性化推薦，以下哪種基于模型的推薦算法可能適用？（）A.邏輯回歸B.決策樹C.深度學(xué)習(xí)模型D.以上算法都可能適用4、在大數(shù)據(jù)項目中，數(shù)據(jù)遷移是一個常見的任務(wù)。假設(shè)要將大量數(shù)據(jù)從一個舊的存儲系統(tǒng)遷移到新的存儲系統(tǒng)，以下哪種策略可能不太可行？（）A.一次性全部遷移B.分批次逐步遷移C.先遷移近期使用的數(shù)據(jù)，再遷移歷史數(shù)據(jù)D.隨機選擇部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行遷移5、在大數(shù)據(jù)處理中，為了有效地減少數(shù)據(jù)的存儲量和傳輸帶寬，以下哪種技術(shù)經(jīng)常被使用？（）A.數(shù)據(jù)壓縮B.數(shù)據(jù)加密C.數(shù)據(jù)復(fù)制D.數(shù)據(jù)備份6、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控和預(yù)警非常重要。如果要監(jiān)控一個關(guān)鍵指標(biāo)的變化，并在超過閾值時及時發(fā)出警報，以下哪種技術(shù)可以實現(xiàn)？（）A.數(shù)據(jù)挖掘B.機器學(xué)習(xí)C.流計算D.數(shù)據(jù)倉庫7、在大數(shù)據(jù)可視化中，為了展示數(shù)據(jù)的層次結(jié)構(gòu)，以下哪種圖表類型較為合適？（）A.樹形圖B.旭日圖C.矩形樹圖D.以上都是8、當(dāng)對大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理時，為了處理缺失值，以下哪種方法較為常見？（）A.刪除包含缺失值的記錄B.用平均值填充缺失值C.用中位數(shù)填充缺失值D.基于模型預(yù)測缺失值9、在大數(shù)據(jù)處理中，為了提高數(shù)據(jù)處理的速度和效率，以下哪種硬件配置通常是重要的？（）A.多核CPUB.大容量內(nèi)存C.高速磁盤D.以上都是10、在大數(shù)據(jù)處理中，常常需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和特征工程。假設(shè)有一個包含大量文本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，需要將文本轉(zhuǎn)換為數(shù)值特征以便進(jìn)行機器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練。以下哪種方法常用于文本數(shù)據(jù)的特征提??？（）A.TF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）B.主成分分析（PCA）C.獨立成分分析（ICA）D.因子分析11、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私法規(guī)和合規(guī)性要求日益嚴(yán)格。以下關(guān)于數(shù)據(jù)隱私合規(guī)的措施，哪一項是不正確的？（）A.企業(yè)需要了解并遵守相關(guān)的法律法規(guī)，如歐盟的GDPR、中國的網(wǎng)絡(luò)安全法等B.對員工進(jìn)行數(shù)據(jù)隱私培訓(xùn)，提高其合規(guī)意識和數(shù)據(jù)處理的規(guī)范性C.定期進(jìn)行數(shù)據(jù)隱私審計，發(fā)現(xiàn)并整改潛在的合規(guī)風(fēng)險D.為了滿足合規(guī)要求，應(yīng)盡量避免收集和使用任何用戶數(shù)據(jù)12、在大數(shù)據(jù)存儲中，NoSQL數(shù)據(jù)庫具有一些獨特的優(yōu)勢。以下關(guān)于NoSQL數(shù)據(jù)庫的描述，哪一個是不準(zhǔn)確的？（）A.NoSQL數(shù)據(jù)庫通常具有良好的擴展性，能夠輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)量的增長B.NoSQL數(shù)據(jù)庫支持復(fù)雜的關(guān)系查詢，性能優(yōu)于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫C.NoSQL數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型靈活多樣，適用于不同類型的數(shù)據(jù)存儲需求D.NoSQL數(shù)據(jù)庫在處理大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出色13、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時，需要選擇合適的評估指標(biāo)來衡量模型的性能。如果是二分類問題，以下哪個指標(biāo)通常不適合作為主要評估指標(biāo)？（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.均方誤差14、在大數(shù)據(jù)分析中，常常需要處理缺失值。假設(shè)有一個數(shù)據(jù)集，其中某些特征存在大量的缺失值。以下哪種處理缺失值的方法可能會引入較大的偏差？（）A.用平均值填充B.用中位數(shù)填充C.用眾數(shù)填充D.直接刪除包含缺失值的記錄15、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的概念也在不斷演進(jìn)。假設(shè)一個企業(yè)擁有多個業(yè)務(wù)部門，每個部門都有自己特定的數(shù)據(jù)需求和分析視角。在這種情況下，以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的描述，哪一項是正確的？（）A.數(shù)據(jù)倉庫包含企業(yè)級的綜合數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)集市是數(shù)據(jù)倉庫的子集，針對特定部門或主題B.數(shù)據(jù)集市包含企業(yè)級的綜合數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)集市的子集，針對特定部門或主題C.數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市是相互獨立的，沒有包含關(guān)系D.數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市是相同的概念，只是名稱不同16、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)遷移是常見的操作。假設(shè)一個公司要將大量數(shù)據(jù)從一個舊的存儲系統(tǒng)遷移到新的云平臺。以下哪個因素在數(shù)據(jù)遷移過程中最為關(guān)鍵？（）A.遷移速度，盡快完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移B.數(shù)據(jù)完整性，確保數(shù)據(jù)在遷移過程中不丟失或損壞C.遷移成本，盡量降低遷移的費用D.遷移后的兼容性，保證數(shù)據(jù)在新平臺能正常使用17、在大數(shù)據(jù)分析中，常常需要對時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。假設(shè)有一個股票價格的時間序列數(shù)據(jù)，以下哪種預(yù)測方法可能效果較好？（）A.ARIMA模型B.決策樹C.樸素貝葉斯D.支持向量機18、當(dāng)對大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時，為了處理重復(fù)數(shù)據(jù)，以下哪種方法通常被使用？（）A.去重操作B.合并操作C.分組操作D.排序操作19、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時，需要考慮系統(tǒng)的性能優(yōu)化。以下哪種方法對于提高大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的性能最有效？（）A.增加硬件資源，如內(nèi)存和CPUB.優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)和算法C.減少數(shù)據(jù)量D.以上方法結(jié)合使用20、在大數(shù)據(jù)分析中，假設(shè)要對一個高維數(shù)據(jù)集進(jìn)行可視化，以下哪種技術(shù)可以幫助降低維度并展示數(shù)據(jù)的分布？（）A.多維縮放B.自組織映射C.獨立成分分析D.以上都是二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的風(fēng)險管控作用。2、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)在充電樁布局優(yōu)化中的應(yīng)用。3、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用場景。4、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)用戶行為分析中的作用。5、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化營銷渠道選擇。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）根據(jù)某物流公司的貨物運輸數(shù)據(jù)，規(guī)劃更高效的運輸路線和配送方案。2、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在氣象領(lǐng)域的應(yīng)用，如天氣預(yù)報、氣候研究，以及數(shù)據(jù)的多源融合和模型優(yōu)化。3、（本題5分）分析一個在線教育平臺的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，確定學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和薄弱環(huán)節(jié)，以優(yōu)化課程設(shè)計。4、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，如公共服務(wù)優(yōu)化、政策制定，以及數(shù)據(jù)開放和共享的策略。5、（本題5分）分析某社交媒體平臺的廣告投放數(shù)據(jù)，提高廣告投放效果和投資回報率。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）使用Python的TensorFlow庫，對一個包含圖像數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)集進(jìn)行