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15I 2 2 3 3 4 4 5 7本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分:標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定請(qǐng)注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識(shí)別專利的責(zé)任。本文件由內(nèi)蒙古自治區(qū)氣象標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)(SAM/TC23)提1典型草原干旱遙感監(jiān)測(cè)指數(shù)GB/T20481—2017氣象干旱3.13.23.3某時(shí)段的LST與長(zhǎng)時(shí)間序列同期LST最小值之差除以同期LST最大3.43.523.63.73.83.9ka——季節(jié)調(diào)節(jié)系數(shù),取值方法按照GB/T20481—20a——SPIW60項(xiàng)的權(quán)重系數(shù),典型草SPIW60——近60天標(biāo)準(zhǔn)化權(quán)重降水指數(shù),計(jì)算方法按照GB/T20481—2017b——MI30項(xiàng)的權(quán)重系數(shù),典型草原平均MI30——近30天相對(duì)濕潤(rùn)度指數(shù),計(jì)算方法按照GB/T20481—2017中附錄B;SPI90——近90天標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù),計(jì)算方法按照GB/T20481—2017SPI150——近150天標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù),計(jì)算方法按照GB/T20481—2017中3數(shù)據(jù)序列長(zhǎng)度應(yīng)不低于20年,隨著年限的增加和數(shù)4.2遙感數(shù)據(jù)換算為攝氏度(℃),MOD13A2植被指數(shù)產(chǎn)品需要乘0.0001將植被指數(shù)換算為正確的量綱,將兩種產(chǎn)品的旱情監(jiān)測(cè),本文件中只考慮5~9月生長(zhǎng)季的干旱情況,數(shù)據(jù)序4.3降水及土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)壤水分?jǐn)?shù)據(jù),重投影、重采樣至與MODIS遙感數(shù)據(jù)一致。然后按公式(4)和公式(5)分別計(jì)算降水狀態(tài)指數(shù)和土壤水分狀態(tài)指數(shù),數(shù)據(jù)序列與4.1中MCI的起止年限4元值,并將這些值作為特征變量值,以氣象站點(diǎn)每月的MCI作為目標(biāo)變量,推薦利用隨機(jī)森林方法,構(gòu)),植被狀態(tài)指數(shù)(VCI)MOD13A2溫度狀態(tài)指數(shù)(TCI)MOD11A2降水狀態(tài)指數(shù)(PCI)土壤水分狀態(tài)指數(shù)(SMCI)依據(jù)干旱遙感監(jiān)測(cè)指數(shù)(CSDI)劃分的氣5A.1隨機(jī)森林模型構(gòu)建過(guò)程法重采樣技術(shù)(boot-strap)從訓(xùn)練集(X,Y)中有放回地抽取樣本,生成k個(gè)與訓(xùn)練集容量大小一樣的新訓(xùn)練樣本集合,未抽到的樣本構(gòu)成k個(gè)袋外數(shù)據(jù)(OOB);訓(xùn)練數(shù)據(jù)的一個(gè)子集,按照同樣的規(guī)則節(jié)點(diǎn)繼續(xù)分裂,直到滿足分支停止規(guī)則而停止生c)根據(jù)每個(gè)訓(xùn)練樣本集合對(duì)應(yīng)的袋外數(shù)據(jù)(OOA.2典型草原干旱遙感監(jiān)測(cè)指數(shù)構(gòu)建將最終構(gòu)建的隨機(jī)森林干旱監(jiān)測(cè)模型,確定為典A.3典型草原干旱遙感監(jiān)測(cè)指數(shù)評(píng)價(jià)與驗(yàn)證將訓(xùn)練集和測(cè)試集的數(shù)據(jù)分別輸入模型中,得到模型模擬值CSDI,計(jì)算其與MCI的平均絕對(duì)誤差),A.3.2典型草原干旱遙感監(jiān)測(cè)指數(shù)適用性驗(yàn)證65Method‘regression,7[3]沈潤(rùn)平,郭佳,張
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