證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘與分析考核試卷_第1頁(yè)
證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘與分析考核試卷_第2頁(yè)
證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘與分析考核試卷_第3頁(yè)
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證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘與分析考核試卷考生姓名:答題日期:得分:判卷人:

本次考核旨在評(píng)估考生在證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘與分析方面的理論與實(shí)踐能力,包括數(shù)據(jù)采集、處理、挖掘、分析及報(bào)告撰寫(xiě)等技能。

一、單項(xiàng)選擇題(本題共30小題,每小題0.5分,共15分,在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的)

1.證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘的主要目的是什么?

A.評(píng)估市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)

B.分析市場(chǎng)趨勢(shì)

C.優(yōu)化投資策略

D.提高交易效率()

2.以下哪項(xiàng)不是證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘常用的數(shù)據(jù)源?

A.交易所交易數(shù)據(jù)

B.公司財(cái)務(wù)報(bào)表

C.媒體新聞報(bào)道

D.用戶(hù)行為數(shù)據(jù)()

3.數(shù)據(jù)預(yù)處理中,下列哪項(xiàng)操作不屬于數(shù)據(jù)清洗?

A.填充缺失值

B.數(shù)據(jù)歸一化

C.異常值處理

D.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換()

4.在進(jìn)行時(shí)間序列分析時(shí),下列哪種方法適用于分析股票價(jià)格波動(dòng)?

A.主成分分析

B.決策樹(shù)

C.支持向量機(jī)

D.ARIMA模型()

5.以下哪個(gè)指標(biāo)不屬于技術(shù)分析中的趨勢(shì)分析指標(biāo)?

A.移動(dòng)平均線(xiàn)

B.相對(duì)強(qiáng)弱指數(shù)

C.成交量

D.股息率()

6.在證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)中,下列哪個(gè)字段通常用于描述交易量?

A.價(jià)格

B.成交額

C.日期

D.證券代碼()

7.以下哪種算法適用于進(jìn)行分類(lèi)任務(wù)?

A.K最近鄰

B.主成分分析

C.聚類(lèi)算法

D.樸素貝葉斯()

8.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí),下列哪種方法不屬于特征選擇?

A.基于模型的特征選擇

B.基于信息的特征選擇

C.基于主成分分析的特征選擇

D.基于決策樹(shù)的特征選擇()

9.下列哪種數(shù)據(jù)挖掘方法適用于異常檢測(cè)?

A.支持向量機(jī)

B.K最近鄰

C.聚類(lèi)算法

D.決策樹(shù)()

10.在證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)中,以下哪項(xiàng)指標(biāo)通常用于評(píng)估市場(chǎng)情緒?

A.平均交易量

B.平均價(jià)格

C.成交額

D.股票漲跌幅()

11.以下哪種方法適用于處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?

A.樸素貝葉斯

B.K最近鄰

C.聚類(lèi)算法

D.決策樹(shù)()

12.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí),下列哪種方法不屬于聚類(lèi)分析?

A.K均值聚類(lèi)

B.層次聚類(lèi)

C.支持向量機(jī)

D.主成分分析()

13.以下哪種算法適用于進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?

A.K最近鄰

B.支持向量機(jī)

C.Apriori算法

D.決策樹(shù)()

14.在證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)中,以下哪項(xiàng)字段通常用于描述交易價(jià)格?

A.成交額

B.交易量

C.日期

D.價(jià)格()

15.以下哪種數(shù)據(jù)挖掘方法適用于預(yù)測(cè)未來(lái)市場(chǎng)趨勢(shì)?

A.聚類(lèi)算法

B.支持向量機(jī)

C.時(shí)間序列分析

D.決策樹(shù)()

16.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí),以下哪種方法不屬于特征提???

A.主成分分析

B.樸素貝葉斯

C.K最近鄰

D.決策樹(shù)()

17.以下哪種指標(biāo)不屬于技術(shù)分析中的動(dòng)量分析指標(biāo)?

A.平均價(jià)格

B.相對(duì)強(qiáng)弱指數(shù)

C.移動(dòng)平均線(xiàn)

D.成交量()

18.在證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)中,以下哪項(xiàng)指標(biāo)通常用于評(píng)估市場(chǎng)波動(dòng)性?

A.平均交易量

B.平均價(jià)格

C.成交額

D.股票漲跌幅()

19.以下哪種算法適用于進(jìn)行分類(lèi)任務(wù)?

A.支持向量機(jī)

B.K最近鄰

C.聚類(lèi)算法

D.決策樹(shù)()

20.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí),以下哪種方法不屬于特征選擇?

A.基于模型的特征選擇

B.基于信息的特征選擇

C.基于主成分分析的特征選擇

D.基于決策樹(shù)的特征選擇()

21.以下哪種數(shù)據(jù)挖掘方法適用于異常檢測(cè)?

A.支持向量機(jī)

B.K最近鄰

C.聚類(lèi)算法

D.決策樹(shù)()

22.在證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)中,以下哪項(xiàng)指標(biāo)通常用于描述交易量?

A.價(jià)格

B.成交額

C.日期

D.證券代碼()

23.以下哪種算法適用于進(jìn)行分類(lèi)任務(wù)?

A.K最近鄰

B.樸素貝葉斯

C.聚類(lèi)算法

D.決策樹(shù)()

24.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí),以下哪種方法不屬于特征選擇?

A.基于模型的特征選擇

B.基于信息的特征選擇

C.基于主成分分析的特征選擇

D.基于決策樹(shù)的特征選擇()

25.以下哪種數(shù)據(jù)挖掘方法適用于異常檢測(cè)?

A.支持向量機(jī)

B.K最近鄰

C.聚類(lèi)算法

D.決策樹(shù)()

26.在證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)中,以下哪項(xiàng)字段通常用于描述交易價(jià)格?

A.成交額

B.交易量

C.日期

D.價(jià)格()

27.以下哪種方法適用于預(yù)測(cè)未來(lái)市場(chǎng)趨勢(shì)?

A.聚類(lèi)算法

B.支持向量機(jī)

C.時(shí)間序列分析

D.決策樹(shù)()

28.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí),以下哪種方法不屬于特征提???

A.主成分分析

B.樸素貝葉斯

C.K最近鄰

D.決策樹(shù)()

29.以下哪種指標(biāo)不屬于技術(shù)分析中的動(dòng)量分析指標(biāo)?

A.平均價(jià)格

B.相對(duì)強(qiáng)弱指數(shù)

C.移動(dòng)平均線(xiàn)

D.成交量()

30.在證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)中,以下哪項(xiàng)指標(biāo)通常用于評(píng)估市場(chǎng)波動(dòng)性?

A.平均交易量

B.平均價(jià)格

C.成交額

D.股票漲跌幅()

二、多選題(本題共20小題,每小題1分,共20分,在每小題給出的選項(xiàng)中,至少有一項(xiàng)是符合題目要求的)

1.證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括哪些?

A.風(fēng)險(xiǎn)管理

B.量化投資

C.市場(chǎng)分析

D.信用評(píng)估()

2.數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要步驟包括哪些?

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)歸一化()

3.以下哪些是時(shí)間序列分析中常用的統(tǒng)計(jì)方法?

A.自回歸模型

B.移動(dòng)平均模型

C.檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)

D.事件研究法()

4.技術(shù)分析中,常用的趨勢(shì)分析指標(biāo)有哪些?

A.移動(dòng)平均線(xiàn)

B.相對(duì)強(qiáng)弱指數(shù)

C.成交量

D.股息率()

5.以下哪些是進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)常用的算法?

A.K最近鄰

B.支持向量機(jī)

C.決策樹(shù)

D.聚類(lèi)算法()

6.在證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)中,以下哪些字段通常用于描述交易者行為?

A.交易量

B.交易價(jià)格

C.交易時(shí)間

D.交易者類(lèi)型()

7.以下哪些是進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘時(shí)常用的算法?

A.Apriori算法

B.Eclat算法

C.FP-growth算法

D.決策樹(shù)()

8.以下哪些是進(jìn)行異常檢測(cè)時(shí)常用的算法?

A.K最近鄰

B.隨機(jī)森林

C.支持向量機(jī)

D.聚類(lèi)算法()

9.以下哪些是證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘中常用的數(shù)據(jù)源?

A.交易所交易數(shù)據(jù)

B.公司財(cái)務(wù)報(bào)表

C.媒體新聞報(bào)道

D.用戶(hù)行為數(shù)據(jù)()

10.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí),以下哪些是特征選擇的方法?

A.基于模型的特征選擇

B.基于信息的特征選擇

C.基于主成分分析的特征選擇

D.基于決策樹(shù)的特征選擇()

11.以下哪些是證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘中的預(yù)測(cè)任務(wù)?

A.股票價(jià)格預(yù)測(cè)

B.市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)

C.交易量預(yù)測(cè)

D.異常事件預(yù)測(cè)()

12.以下哪些是技術(shù)分析中常用的動(dòng)量分析指標(biāo)?

A.平均價(jià)格

B.相對(duì)強(qiáng)弱指數(shù)

C.移動(dòng)平均線(xiàn)

D.成交量()

13.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí),以下哪些是特征提取的方法?

A.主成分分析

B.樸素貝葉斯

C.K最近鄰

D.決策樹(shù)()

14.以下哪些是進(jìn)行市場(chǎng)情緒分析時(shí)常用的指標(biāo)?

A.平均交易量

B.平均價(jià)格

C.成交額

D.股票漲跌幅()

15.以下哪些是進(jìn)行投資組合優(yōu)化時(shí)常用的方法?

A.風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整回報(bào)

B.最大夏普比率

C.風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算

D.風(fēng)險(xiǎn)平價(jià)()

16.在證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)中,以下哪些是描述市場(chǎng)波動(dòng)性的指標(biāo)?

A.平均交易量

B.平均價(jià)格

C.成交額

D.股票漲跌幅()

17.以下哪些是進(jìn)行證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘時(shí)常用的可視化工具?

A.Matplotlib

B.Seaborn

C.Tableau

D.PowerBI()

18.以下哪些是進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)常用的數(shù)據(jù)挖掘生命周期階段?

A.問(wèn)題定義

B.數(shù)據(jù)理解

C.數(shù)據(jù)預(yù)處理

D.模型評(píng)估()

19.以下哪些是證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘中的分類(lèi)任務(wù)?

A.股票漲跌分類(lèi)

B.投資組合分類(lèi)

C.交易者行為分類(lèi)

D.市場(chǎng)趨勢(shì)分類(lèi)()

20.以下哪些是進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)常用的聚類(lèi)分析方法?

A.K均值聚類(lèi)

B.層次聚類(lèi)

C.密度聚類(lèi)

D.基于模型聚類(lèi)()

三、填空題(本題共25小題,每小題1分,共25分,請(qǐng)將正確答案填到題目空白處)

1.證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘的第一步通常是_______,以了解數(shù)據(jù)的基本特征和結(jié)構(gòu)。

2.在數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程中,對(duì)缺失值的處理方法之一是_______。

3.時(shí)間序列分析中的ARIMA模型包含三個(gè)參數(shù):_______、_______和_______。

4.技術(shù)分析中,通過(guò)比較不同時(shí)間周期的移動(dòng)平均線(xiàn)可以判斷_______。

5.證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘中的特征選擇方法之一是_______,它通過(guò)評(píng)估特征對(duì)目標(biāo)變量的影響來(lái)選擇特征。

6.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中,支持度是指_______。

7.異常檢測(cè)中的孤立森林算法是一種_______算法。

8.證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘中常用的可視化方法之一是_______,它可以幫助直觀地展示數(shù)據(jù)分布。

9.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí),常用的數(shù)據(jù)挖掘生命周期階段包括:_______、_______、_______、_______、_______。

10.量化投資策略中,常用的風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整回報(bào)指標(biāo)是_______。

11.證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘中,常用的聚類(lèi)分析方法之一是_______,它將數(shù)據(jù)點(diǎn)分為K個(gè)簇。

12.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí),為了提高模型的泛化能力,通常需要進(jìn)行_______。

13.技術(shù)分析中,常用的動(dòng)量分析指標(biāo)之一是_______,它反映了價(jià)格的變化速度。

14.證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘中,常用的預(yù)測(cè)任務(wù)之一是_______,它預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的股票價(jià)格。

15.證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘中,常用的數(shù)據(jù)源之一是_______,它提供了交易數(shù)據(jù)。

16.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí),為了提高模型的解釋性,可以使用_______。

17.證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘中,常用的分類(lèi)任務(wù)之一是_______,它將交易者分為不同的類(lèi)型。

18.時(shí)間序列分析中的自回歸模型(AR)假設(shè)當(dāng)前值與過(guò)去值有關(guān),其中_______是自回歸系數(shù)。

19.證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘中,常用的市場(chǎng)情緒分析指標(biāo)之一是_______,它反映了市場(chǎng)情緒的變化。

20.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí),為了提高模型的準(zhǔn)確性,可以使用_______。

21.證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘中,常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟之一是_______,它用于處理數(shù)據(jù)中的異常值。

22.證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘中,常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟之一是_______,它用于將不同尺度的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。

23.證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘中,常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟之一是_______,它用于處理數(shù)據(jù)中的缺失值。

24.證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘中,常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟之一是_______,它用于整合來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)。

25.證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘中,常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟之一是_______,它用于識(shí)別并刪除無(wú)關(guān)或噪聲數(shù)據(jù)。

四、判斷題(本題共20小題,每題0.5分,共10分,正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫(huà)√,錯(cuò)誤的畫(huà)×)

1.證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘只關(guān)注歷史數(shù)據(jù),不考慮未來(lái)趨勢(shì)。()

2.數(shù)據(jù)預(yù)處理是證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘中最耗時(shí)的步驟。()

3.時(shí)間序列分析中的ARIMA模型可以預(yù)測(cè)未來(lái)市場(chǎng)的具體價(jià)格。()

4.技術(shù)分析中的相對(duì)強(qiáng)弱指數(shù)(RSI)可以用來(lái)判斷股票是否超買(mǎi)或超賣(mài)。()

5.在證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘中,特征選擇總是比特征提取更重要。()

6.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的頻繁項(xiàng)集是指數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)頻率較高的項(xiàng)。()

7.異常檢測(cè)中的孤立森林算法可以處理高維數(shù)據(jù)。()

8.證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘中的可視化工具可以幫助發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式。()

9.數(shù)據(jù)挖掘的生命周期包括數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建模、評(píng)估和部署五個(gè)階段。()

10.量化投資策略中,夏普比率是衡量投資組合風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整回報(bào)的指標(biāo)。()

11.證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘中的聚類(lèi)分析可以用來(lái)識(shí)別不同的市場(chǎng)參與者群體。()

12.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí),交叉驗(yàn)證是評(píng)估模型性能的常用方法。()

13.技術(shù)分析中的移動(dòng)平均線(xiàn)可以用來(lái)確定市場(chǎng)的支撐和阻力水平。()

14.證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘中的預(yù)測(cè)任務(wù)通常包括股票價(jià)格預(yù)測(cè)和市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)。()

15.證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘中,交易所交易數(shù)據(jù)是唯一的數(shù)據(jù)源。()

16.在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí),特征提取通常比特征選擇更復(fù)雜。()

17.時(shí)間序列分析中的自回歸模型(AR)假設(shè)當(dāng)前值與未來(lái)的值有關(guān)。()

18.證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘中的市場(chǎng)情緒分析可以幫助預(yù)測(cè)市場(chǎng)走勢(shì)。()

19.數(shù)據(jù)挖掘中的可視化工具可以用來(lái)展示模型的預(yù)測(cè)結(jié)果。()

20.證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)歸一化。()

五、主觀題(本題共4小題,每題5分,共20分)

1.請(qǐng)簡(jiǎn)述證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘的基本流程,并說(shuō)明每個(gè)步驟的主要任務(wù)。

2.請(qǐng)比較時(shí)間序列分析和技術(shù)分析在證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用,并舉例說(shuō)明各自的優(yōu)勢(shì)。

3.請(qǐng)討論在證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘中,如何處理數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題,并列舉至少兩種解決方法。

4.請(qǐng)結(jié)合實(shí)際案例,分析證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)挖掘在投資決策中的應(yīng)用,并討論其可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

六、案例題(本題共2小題,每題5分,共10分)

1.案例題:某證券公司希望利用交易數(shù)據(jù)進(jìn)行量化投資策略的開(kāi)發(fā)。請(qǐng)根據(jù)以下案例描述,設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘流程,并簡(jiǎn)要說(shuō)明每一步驟的具體操作。

案例描述:

-數(shù)據(jù)源:過(guò)去一年的股票交易數(shù)據(jù),包括開(kāi)盤(pán)價(jià)、最高價(jià)、最低價(jià)、收盤(pán)價(jià)、成交量等。

-目標(biāo):開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠預(yù)測(cè)股票未來(lái)一周漲跌的量化投資策略。

-要求:請(qǐng)考慮數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估等步驟。

2.案例題:某金融科技公司正在開(kāi)發(fā)一個(gè)智能投資建議系統(tǒng)。請(qǐng)根據(jù)以下案例描述,設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘流程,并說(shuō)明如何利用證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)來(lái)提高系統(tǒng)建議的準(zhǔn)確性。

案例描述:

-數(shù)據(jù)源:包括股票交易數(shù)據(jù)、市場(chǎng)新聞、公司公告、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等。

-目標(biāo):為用戶(hù)提供個(gè)性化的投資建議,包括買(mǎi)入、持有或賣(mài)出的股票。

-要求:請(qǐng)考慮如何整合不同類(lèi)型的數(shù)據(jù),如何利用特征工程提高模型性能,以及如何評(píng)估系統(tǒng)的建議效果。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.B

2.D

3.D

4.D

5.D

6.D

7.D

8.A

9.C

10.A

11.C

12.D

13.C

14.D

15.C

16.D

17.D

18.B

19.A

20.C

21.B

22.B

23.A

24.B

25.C

26.D

27.C

28.D

29.A

30.D

二、多選題

1.ABCD

2.ABCD

3.ABD

4.ABC

5.ABCD

6.ABCD

7.ACD

8.ABCD

9.ABCD

10.ABCD

11.ABCD

12.ABC

13.ABC

14.ABCD

15.ABC

16.ABCD

17.ABCD

18.ABCD

19.ABCD

20.ABCD

三、填空題

1.數(shù)據(jù)理解

2.填充缺失值

3.p,d,q

4.上升或下降趨勢(shì)

5.基于模型的特征選擇

6.項(xiàng)集在數(shù)據(jù)集中的出現(xiàn)頻率

7.集成學(xué)習(xí)

8.直方圖

9.問(wèn)題定義、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建模、評(píng)估、部署

10.夏普比率

11.K均值聚類(lèi)

12.調(diào)整模型參數(shù)

13.相對(duì)強(qiáng)弱指數(shù)(RSI)

14.股票價(jià)格預(yù)測(cè)

15.交易所交易數(shù)據(jù)

16.解釋性模型

17.交易者行為分類(lèi)

18.自回歸系數(shù)

19.市場(chǎng)情緒指標(biāo)

20.調(diào)整模型參數(shù)

21.異常值處理

22.數(shù)據(jù)歸一化

23.數(shù)據(jù)清洗

24.數(shù)據(jù)集成

2

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