2025中國智能物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)報告

中國智能物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)匯報人：

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)研究所池程2025.04.25數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施I建設(shè)者I運營者I創(chuàng)新者目錄010203DIRECTORY現(xiàn)狀與趨勢機遇與發(fā)展挑戰(zhàn)與建議P·2

2025-5-9智能物聯(lián)網(wǎng)定義AI

+IOT

=AI

oT智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT），

即人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)

技術(shù)融合的技術(shù)體系

物聯(lián)網(wǎng)中的傳感器為人工智能算法訓(xùn)練提供不同維度的海量數(shù)據(jù)信

息

，

讓算法更加接近人類的學(xué)習(xí)和決策模式。

人工智能的介入讓物聯(lián)網(wǎng)有了連接的

“大腦”

，

使物聯(lián)網(wǎng)具備決策

能力

，

最終形成一套互聯(lián)互通的智能化生態(tài)體系。智能物聯(lián)網(wǎng)的概念內(nèi)涵

n智能物聯(lián)網(wǎng)：

人工智能

（AI）

技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)

（IoT）

基礎(chǔ)設(shè)施的結(jié)合

，

通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、

收集海量數(shù)據(jù)

，

存儲于云端或邊緣端

，

再利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能實現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、

萬物智聯(lián)化。

智能物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)

，

即破除傳統(tǒng)IoT及AI應(yīng)用壁壘

，

打通實現(xiàn)體系

內(nèi)的

“數(shù)據(jù)上行”和

“知識下行”

，

完成“端到端”的應(yīng)用閉環(huán)。

數(shù)據(jù)上行：

實現(xiàn)全面感知與數(shù)據(jù)采集。

知識下行：

實現(xiàn)智能化分析與決策。智能物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)涵Artificial

Intelligence

Internet

of

Things

Artificial

Intelligence

of

ThingsIoT局限性AI局限性

數(shù)據(jù)上行決策執(zhí)

行學(xué)習(xí)感知知識下行智能物聯(lián)網(wǎng)是萬物互聯(lián)到萬物智聯(lián)演進的路徑

n傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)是通過有線和無線網(wǎng)絡(luò)

，

實現(xiàn)物-物、

人-物之間的相互連接

，

而智能物聯(lián)網(wǎng)不僅要互聯(lián)互通

，

還要打通頂層應(yīng)用服務(wù)之間的連接和數(shù)據(jù)的互通

，

實現(xiàn)自主智能的決策分析

，

進而實現(xiàn)萬物之間的智慧融合。特點泛在智能感知利用感知資源

，

產(chǎn)生多模態(tài)感知數(shù)據(jù)

，

通過機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)對目標(biāo)行為準(zhǔn)確感知情景自適應(yīng)通信從網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中提取情境信息

，通過自適應(yīng)機制實現(xiàn)情境適配的低成本、高效通信物聯(lián)網(wǎng)終端智能針對受限環(huán)境設(shè)計相適應(yīng)的輕量級深度學(xué)習(xí)模型分布式群體智能分布式環(huán)境下實現(xiàn)多智能終端協(xié)作增強學(xué)習(xí)云邊端協(xié)同計算將邊緣計算技術(shù)引入物聯(lián)網(wǎng)

，

形成

“端

—邊—云”協(xié)同計算的智能物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)利用智能計算技術(shù)

，

對海量的跨地區(qū)

、

跨行業(yè)

、

跨

部門的數(shù)據(jù)和信息進行分

析處理利用RFID、條形碼、傳感器等感知

、

捕獲

、

測量技術(shù)

隨時隨地對物體進行信息

采集及獲取通過各種通信網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)的融合

，

將物體接入信

息網(wǎng)絡(luò)

，

隨時隨地進行可

靠信息交互和共享例：無人物流——通

過泛在設(shè)備、

高效網(wǎng)

絡(luò)、

智能分析構(gòu)建取

貨無人化、

分揀自動

化、

出貨智能化、

配

送無人化的自主全流

程作業(yè)例：物流全環(huán)節(jié)感知——為物流品植

入傳感芯片，

實現(xiàn)

包裝、

裝卸、

堆棧、

運輸、

配送等全環(huán)

節(jié)設(shè)備的互聯(lián)感知物聯(lián)網(wǎng)特征優(yōu)勢oT特征優(yōu)勢智能化處理分析數(shù)據(jù)采集多維化數(shù)據(jù)采集實時化滿足差異化需求實現(xiàn)泛在化應(yīng)用數(shù)據(jù)處理邊緣化全面感知設(shè)備廣泛互聯(lián)智能處理實時精確傳遞信息互聯(lián)互通可靠傳輸AI全球主要經(jīng)濟體持續(xù)強化智能物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略布局

n全球各主要經(jīng)濟體通過頂層戰(zhàn)略引導(dǎo)

，

逐步推動智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合、

產(chǎn)業(yè)發(fā)展、

技術(shù)創(chuàng)新。以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展日本規(guī)劃社會5.0

：依靠分布廣泛的感應(yīng)器和物聯(lián)網(wǎng)

，獲取大量的環(huán)境信息、機器運轉(zhuǎn)情況、個人信息等數(shù)據(jù)

，然后再通過超

人力的AI分析韓國《物聯(lián)網(wǎng)基本規(guī)劃》

：提出成為“超聯(lián)數(shù)字革命領(lǐng)先國家”的戰(zhàn)略愿景

，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及服務(wù)的開發(fā)

，打造安全、活

躍的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展平臺重點布局智能機器人領(lǐng)域應(yīng)用法國2030投資計劃（2021.10）

：投資8億歐元發(fā)展機器人產(chǎn)業(yè)

，制造結(jié)合人工智

能技術(shù)的機器人德國高科技戰(zhàn)略2025：在2026年之前每年提供約7000萬歐元的資助

，推動智能機

器人在工業(yè)-醫(yī)療、物流等領(lǐng)域的應(yīng)用。高度重視對人工智能能力的提升《促進創(chuàng)新和發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)法案》（2020.1）

：

要求美國商務(wù)部牽頭組建聯(lián)邦物聯(lián)網(wǎng)工作組

，促進物聯(lián)網(wǎng)新興技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展

，提升人工智能

和先進計算能力國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃（2023.5）：提出增強人工智能系統(tǒng)的感知能力

，開發(fā)功能更

強大、可靠的機器人等優(yōu)先扎略成立人工智能研究中心：投入經(jīng)費超5億美元

支持25個國家級研究中心

，支持人工智能橫

向、縱向多維發(fā)展瞄準(zhǔn)邊緣計算推動感知端智能《歐洲數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》（2020.2）：到2027年

開發(fā)通用歐洲數(shù)據(jù)空間和互連云基礎(chǔ)設(shè)施

，強調(diào)抓住邊緣計算、

5G

和物聯(lián)網(wǎng)帶來的新機遇下一代物聯(lián)網(wǎng)（

NGIoT）

戰(zhàn)略研討（2021.3）：構(gòu)建可信的物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算

平臺以及編排機制來支持下一階段的數(shù)字化《歐盟物聯(lián)網(wǎng)研究、創(chuàng)新和部署優(yōu)先事項白

皮書》（2022.1）

：重點涉及人-物交互（數(shù)字孿生、增強物聯(lián)網(wǎng)）

、可持續(xù)物聯(lián)網(wǎng)

等智能方向開放創(chuàng)新我國高度重視物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

，

政策為邁向“萬物智聯(lián)”正式定調(diào)n國家高度重視物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

，

先后發(fā)布系列政策文件

，

推動物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)從“萬物互聯(lián)”

向“萬物智聯(lián)”轉(zhuǎn)變。

2024年9月工信部首次提出推進移動物聯(lián)網(wǎng)“萬物智聯(lián)”發(fā)展的戰(zhàn)略部署和任務(wù)要求。加快5G網(wǎng)絡(luò)與千兆光網(wǎng)協(xié)同建設(shè)

，

深入推進IPv6規(guī)模部署和應(yīng)用

，

推進移動物聯(lián)網(wǎng)全面發(fā)展。提高物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)制造、

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、

公共服務(wù)、

應(yīng)急管理等領(lǐng)域覆蓋水平,增強固移融合、

寬窄結(jié)合的物聯(lián)接入能力?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標(biāo)綱要》建設(shè)高速泛在、

天地一體、

集成互聯(lián)、

安全高效的信息基礎(chǔ)設(shè)施

，

增強數(shù)據(jù)感知、

傳輸、

存儲和運算能力。

推動物聯(lián)網(wǎng)全面發(fā)展

，

打造支持固移融

合、

寬窄結(jié)合的物聯(lián)接入能力?！岸蟆眻蟾婕涌彀l(fā)展物聯(lián)網(wǎng)

，

建設(shè)高效順暢的流通體系

，

降低物流成本?！?/p>

“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》《物聯(lián)網(wǎng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)三年行動計劃（2021-2023年）

》2021.09打造支持固移融合、

寬窄結(jié)合的物聯(lián)網(wǎng)接入能力

，

加速推進全面感知、

泛在連接、

安全可信的物聯(lián)網(wǎng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

，

加快技術(shù)創(chuàng)新

，

壯大產(chǎn)業(yè)

生態(tài)

，

深化重點領(lǐng)域應(yīng)用

，

推動物聯(lián)網(wǎng)全面發(fā)展。《

“十四五”信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃》

2021.11打造支持固移融合、

寬窄結(jié)合的物聯(lián)網(wǎng)接入能力

，

加速推進全面感知、

泛在連接、

安全可信的物聯(lián)網(wǎng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

，

加快技術(shù)創(chuàng)新

，

壯大產(chǎn)業(yè)

生態(tài)

，

深化重點領(lǐng)域應(yīng)用

，

推動物聯(lián)網(wǎng)全面發(fā)展。工業(yè)和信息化部發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)政策文件《關(guān)于關(guān)于推進移動物聯(lián)網(wǎng)“萬物智聯(lián)”發(fā)展的通知》到2027年

，

構(gòu)建高低搭配、

泛在智聯(lián)、

安全可靠的移動物聯(lián)網(wǎng)綜合生態(tài)體系。2023.022022.102022.032021.03國家層面發(fā)布物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)政策文件《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》2024.09（209-2015年）萌芽期l核心AI硬件涌現(xiàn)l從算法和用戶需求出發(fā)

，

實現(xiàn)算法與

硬件解耦

，

打造標(biāo)準(zhǔn)化硬件單品。（2016-2021年）蓄力期l“云邊端”產(chǎn)品體系重構(gòu);

·l

形成一整套覆蓋

“云-邊-端

”的AI0T軟硬一體化產(chǎn)品組合。（2021-2025年）增長期lAI

OT產(chǎn)業(yè)鏈全面開放;l實現(xiàn)

“硬件標(biāo)準(zhǔn)化

”和

“

算法充

分供給

”

，

全面激發(fā)AIT產(chǎn)業(yè)生態(tài)

創(chuàng)新。（2026~）成熟期l“萬物智聯(lián)”全面實現(xiàn)l通信、

感知、

智能和價值深度融合，全面實現(xiàn)

“通感智值一體化”發(fā)展。自研AI開放平臺提高算法能力大量AI智能單品單品短閉環(huán)2025

時間200920152021AI

oT產(chǎn)業(yè)賦能作用持續(xù)增強

，

已邁入產(chǎn)業(yè)增長期關(guān)鍵階段n目前智能物聯(lián)網(wǎng)正處在產(chǎn)業(yè)增長期的關(guān)鍵發(fā)展階段

，AI

OT產(chǎn)業(yè)鏈全面開放

，

正在推進從“萬物互聯(lián)”向“萬物智聯(lián)”發(fā)展。主動智聯(lián)階段產(chǎn)品大閉環(huán)階段互聯(lián)智能階段高度定制化解決方案全球范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)則開源和組件化成熟云邊端的軟硬件產(chǎn)品組合算法的自動化下發(fā)與升級降低算法生產(chǎn)和部署成本加速算法生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)?；悄芪锫?lián)網(wǎng)發(fā)展歷程邊緣計算盒子AI模組智能物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模高速增長

，

具有較高的發(fā)展?jié)摿?/p>

n據(jù)統(tǒng)計

，

2023年我國智能物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模為11868億元

，

其中消費級市場規(guī)模為4433億元

，

企業(yè)級市場規(guī)模為3380億元

，

公共級市場規(guī)模為4055億元

，

發(fā)展增速持續(xù)領(lǐng)先全球水平

，

未來仍將保持較高的市場規(guī)模增長。隨著大數(shù)據(jù)、

AI、

通信、

感知技術(shù)融合

，

智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)啟動了新一輪強

勢增長

，

將帶來巨大經(jīng)濟和社會效益

，

未來仍將繼續(xù)保持較高的增長潛力和

發(fā)展活力

公共級AI

oT市場規(guī)模4055億元2023年

消費級AI

oT市場規(guī)模4433億元2023年

企業(yè)級AI

oT市場規(guī)模389億元2016年3380億元2023年23.49%15.50%435323845633295760877045116.05%14.56%9.00%8.00%22597.8419726.286463417.

13%10.00%16998.74全球AIoT市場規(guī)模（億元）中國AIoT市場規(guī)模（億元）全球AIoT市場規(guī)模增長率中國AIoT市場規(guī)模增長率800007000060000500004000030000200001000001761億元2016年440億元2016年5875815.09%9.50%0.250.20.

150.10.050資料來源：

I

DC及智次方研究院整理制圖16.50%5366011.05%19.96%13.20%16.73%11.00%9272.32

10823.906259.467729.6612610.

1014513.2348321以智能家居為例，

智能傳感器是智能家居系統(tǒng)的核心組件之一，

通過感知環(huán)境和用戶行為

,

為智能家居提供了強大的功能支持和智能化

體驗：?

環(huán)境感知與自動化控制?

智能安防管理?

能耗監(jiān)測?

睡眠監(jiān)測?

語音控制?......智能傳感器原理感知與通信加速融合

，

構(gòu)建起全覆蓋的智能基礎(chǔ)設(shè)施

智能傳感器能夠滿足多場景的應(yīng)用需求AI技術(shù)逐漸向邊端下沉

，AI不僅僅只是在云端進行數(shù)據(jù)分析

，也能夠在本地進行初步處理

，從而減少延遲

，提高響應(yīng)速度。AI“智能邊緣”的發(fā)展使得傳感器能夠更好地適應(yīng)復(fù)雜多變的環(huán)境

，滿足各類應(yīng)用需求。人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的深度融合（AI

oT）

催生了具有自主學(xué)習(xí)和優(yōu)化數(shù)據(jù)處理能力的智能傳感器。通過算力算法從中心向邊緣側(cè)的下放

，智能傳感器自主完成對實時元數(shù)據(jù)的檢查、

診斷和校準(zhǔn)

，優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量

，

自主完成數(shù)據(jù)分析

，執(zhí)行決策反饋。n基于AI與傳感器深度融合

，

特別是機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進步，n未來智能傳感器將朝著集成化、微型化、

低功耗化的方向加速演進，顯著提升了傳感器的準(zhǔn)確性、

靈敏性和適應(yīng)性。并與邊緣AI形成更加緊密的融合

，推動人工智能模型不斷迭代升級。AI賦能智能傳感器自主學(xué)習(xí)能力外部網(wǎng)絡(luò)/

系統(tǒng)傳感單元1傳感單元2.

.

.

.

.

.傳感單元n信號調(diào)理數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)存儲智能計算單元接口單元通信技術(shù)多樣化發(fā)展

，

構(gòu)建起“通感算智”一體化網(wǎng)絡(luò)n隨著人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)中的不斷深入應(yīng)用

，

未來通信網(wǎng)絡(luò)也朝向內(nèi)生智能和智算一體演進

，

通感算智將成為未來無線網(wǎng)演進中的重要趨勢。通感算智一體化網(wǎng)絡(luò)：

具備物理—數(shù)字空間感知、

泛在智能通信、

智能計算與

感知功能：

可為分布式算力的最優(yōu)化調(diào)度決策提供決豐

的能先

信息

，進一步提高了算力網(wǎng)絡(luò)的泛在計算能力。

通信功能：

可有效輔助網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)多節(jié)點協(xié)作感知

，拓寬感知的廣度

，

增強感知能力；

實時共享的分布式算力：

可對感知數(shù)據(jù)進行定制化的特征抽取及信息融合

，

將原始感知信息轉(zhuǎn)化為可被終端或

用戶直接理解的意圖及語義信息；

計算能力分布在網(wǎng)絡(luò)的各個節(jié)點

，

可根據(jù)需求動態(tài)調(diào)配

，支持感知數(shù)據(jù)的實

時處理和復(fù)雜任務(wù)的智能決策占比兩成?

2G?

3G?

4G（含CAT1~M）

?

5G?

6G?根據(jù)LoRa聯(lián)盟發(fā)布最新數(shù)據(jù)

，

2024年全球已部署超過3.5億個搭載LoRa芯片的終

端階段和690萬個搭載LoRa芯片的網(wǎng)關(guān)。?

據(jù)IoT

Analytics數(shù)據(jù)

，截至2024年底

，

全球蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)達到突破40億大關(guān)

，

其中Cat.1

bis表現(xiàn)突出

，

增速高達100%。NB-IoT、

CAT1平分秋色

LoRa、

Sigfox0101010101010101通感算一體化核心云網(wǎng)占比六成?Wi

Fi?藍牙?RFID/NFC?UWB?Zigbee/Z-wave基站通感算一體化終端3.低功耗廣域網(wǎng)0101010101010101智慧交通智能工廠2.短距離通信三類無線技術(shù)分足鼎立1.蜂窩物聯(lián)網(wǎng)01010101

010101

101

01010101

010101010100101010101010101國----------------------------------------------------------?通感算一體化邊緣云網(wǎng)移動邊

緣智能服務(wù)器核心云服務(wù)器邊緣智能計算分布式

智能計

算本報告來源于三個皮匠報告站（）,由用戶Id:349461下載,文檔Id:651409,下載日期:2025-05-13AI能力成為競爭壁壘

，

互聯(lián)網(wǎng)公司依托優(yōu)勢布局智能物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略

聯(lián)合百度、英特爾、浪潮、英偉達等單位發(fā)布《

AI

oT智能邊緣

計算網(wǎng)關(guān)技術(shù)規(guī)范》

，建議了面向物聯(lián)網(wǎng)場景的現(xiàn)場級邊緣計

算設(shè)備的技術(shù)實現(xiàn)和規(guī)約

聯(lián)合騰訊AI

LAB、優(yōu)圖實驗室、微信AI團隊、機器人實驗室、

量子實驗室等共同推出智聯(lián)網(wǎng)

，

以人工智能+云計算+大數(shù)據(jù)推

動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級 2020年

，

阿里云IoT、天貓精靈聯(lián)合成立

AI

oT創(chuàng)新中心

，整合內(nèi)部技術(shù)能力

，賦能

AI

oT行業(yè)

提供橫跨云、邊、端多個維度的計算服務(wù)和AI能力

，包括物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)AliOSThings、IoT邊緣計算產(chǎn)品

2020年

，小米將核心戰(zhàn)略升級為“手機XAI

oT”

，始終以智能手機作為硬件核心。

打造智能音箱、路由器、智能電視等多款產(chǎn)品

，打造全品類的AI

oT生態(tài)nAI的初步賦能

，

使得IoT產(chǎn)品越發(fā)成熟

，

不少廠商將智能物聯(lián)網(wǎng)提升到了戰(zhàn)略的高度。

深入地探索AI

oT的細分領(lǐng)域

，

基于大數(shù)據(jù)的延伸

，

不

從入口、連接、生態(tài)三個

層面去構(gòu)建豐富的產(chǎn)品生

態(tài)

，并以“

Hi

Link

+HiAi”

作為支撐產(chǎn)品生態(tài)的技術(shù)

使能騰訊:

組建生態(tài)合作聯(lián)盟,AloT技術(shù)輸出華為:瞄準(zhǔn)智能家居痛點,布局AloT生態(tài)小米:

為每一個設(shè)備部署AloT控制模塊阿里巴巴:

投入100億元,全面布局AloT斷深化AI

oT的應(yīng)用

，

以此搶占AI

oT市場的紅利。目錄010203DIRECTORY現(xiàn)狀與趨勢機遇與發(fā)展挑戰(zhàn)與建議P1·2

2025-5-95G賦能AI

oT構(gòu)建全場景連接能力

，

支撐中高速物聯(lián)場景

n移動物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)持續(xù)演進

，

以NB-IOT滿足大部分低速率場景需求

，

4G滿足中等速率物聯(lián)需求和語音需求

，

以5G

RedCap滿足中高速率場景需求

，

以5G滿足更高速率、

低時延物聯(lián)需求。

高速率

5GNR

?

智慧城市

中高速率

5G

RedCap

?

工業(yè)傳感

中速率

4G

CAT1

?

共享經(jīng)濟

低速率

NB-IoT

?

綠色節(jié)能智慧農(nóng)業(yè)智慧環(huán)保??智慧民生智慧金融??視頻監(jiān)控智慧生活??智慧教育智慧醫(yī)療??平臺數(shù)采連接工業(yè)內(nèi)外網(wǎng)高可靠連接u江西藍星星火有機硅廠綜合運用人工智能、邊緣計算等技術(shù)分析建模

，打造智能化工應(yīng)用平臺

，構(gòu)建在數(shù)字空間構(gòu)建與物理對象一一映射的數(shù)據(jù)孿生體。5G與AI

oT融合

，打造智能化工數(shù)據(jù)孿生體

生產(chǎn)效率提升

設(shè)備預(yù)測性維護

提升

企業(yè)安全隱患降低移動物聯(lián)網(wǎng)為行業(yè)數(shù)字化提供全景支持生產(chǎn)全場景的數(shù)字化模型跨平臺/跨系

統(tǒng)工業(yè)數(shù)采生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)

測和分析典型應(yīng)用連接分布技術(shù)邊緣計算構(gòu)建AI

oT“云-邊-端”協(xié)同能力

，

提升數(shù)據(jù)的實時處理能力

n邊緣計算通過把AI

oT所需要的數(shù)據(jù)和計算

，

從云端推廣到邊緣側(cè)來實現(xiàn)

，

讓實時數(shù)據(jù)處理和智能化成為可能

，

減少了對網(wǎng)絡(luò)的需求

，

降低計算“

NAYOTA建筑大腦

”是一個物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算平臺

，

通過主機連接支持

200

多種設(shè)備

，

同時利用隱藏在各個位置的傳感器收集數(shù)據(jù)

，

“建筑大腦

”利用智慧邊緣能力讀取這些數(shù)據(jù)并

進行決策

，

實現(xiàn)對樓宇設(shè)備的智能化控制。

結(jié)合人工智能技術(shù)

，

對收集到的數(shù)據(jù)進行分析和

學(xué)習(xí)

，

以提供更智能的管理策略?！鶕?jù)IDC

，

2023年將有42.4%的企業(yè)采用邊緣+核心的組合架構(gòu)建立和運行數(shù)據(jù)庫，設(shè)備架構(gòu)向

“云一邊一端

"三級架構(gòu)演進迭代

，

邊緣數(shù)據(jù)中心將會成為理想的承載基礎(chǔ)設(shè)

施去處理更多對時延要求更高的業(yè)務(wù)。邊緣云/MEC邊緣網(wǎng)關(guān)邊云協(xié)同/邊緣智能邊云協(xié)同/邊緣智能案例：智慧樓宇小盒科技“NAYOTA建筑大腦”“邊云協(xié)同”和“邊緣智能”為核心發(fā)展方向邊云協(xié)同/邊緣智能云邊緣

減少處理延時，

提升響應(yīng)實時性和決策所帶來的延遲。

經(jīng)濟高效的智能化改造智慧樓宇小盒科技“NAYOTA建筑大腦”

提升數(shù)據(jù)價值制造鋼鐵電力醫(yī)療AIoT平臺IOT平臺IaaS行業(yè)

平臺行業(yè)

平臺網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)平臺終端手機衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)加快天地一體化網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

，

拓展AI

oT應(yīng)用范圍n衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)利用衛(wèi)星通信技術(shù)

，

能夠?qū)⑽锫?lián)網(wǎng)設(shè)備的連接范圍擴展到全球任何一個角落

，

包括偏遠地區(qū)、

海洋、

極地等地面網(wǎng)絡(luò)難以覆蓋的地智慧物流配送：

通過星地融合雙模終端

，

在城鎮(zhèn)區(qū)域進行地面蜂窩通信

，

在邊遠地區(qū)進行衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)通信

，

實現(xiàn)運輸車輛及貨物狀態(tài)

的全球無縫回傳和遠程控制。智能電力輸送：

輸電線路既分布在城鎮(zhèn)農(nóng)村

，

也分布山區(qū)、

戈壁等邊遠地區(qū)。

星地融合物聯(lián)網(wǎng)終端

，

可通過地面網(wǎng)絡(luò)和衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)

，

實現(xiàn)電力線路參數(shù)的全域無縫常態(tài)化監(jiān)控。衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)可以收集來自全球各地的大量數(shù)據(jù)

，

如環(huán)境數(shù)據(jù)、

氣象數(shù)據(jù)、

地理位置信息等

，

為AI

oT平臺提供了更豐富的數(shù)據(jù)資源

，

有助于AI算法進行更精準(zhǔn)的分析和預(yù)測

，

提升AI

oT系統(tǒng)的智能化水平。中國衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)市場自2024年起迎來飛躍

，

2024

年至2028年的市場規(guī)模年

均復(fù)合增長率將超過40%。

預(yù)計到2028年

，

中國衛(wèi)星

物聯(lián)網(wǎng)的市場規(guī)模將逼近

100億元。14012010080604020082021年目前的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中，

物聯(lián)網(wǎng)終端主要有兩種接入方式：一是終端直接接入，

這種可以不依托地面基礎(chǔ)設(shè)施，

具

有更廣泛的應(yīng)用場景；二是物聯(lián)網(wǎng)終端連接到衛(wèi)星接入網(wǎng)關(guān)，

由網(wǎng)關(guān)接入衛(wèi)星

網(wǎng)絡(luò)，

這種方式可支持較為穩(wěn)定的物聯(lián)網(wǎng)衛(wèi)星鏈接，

但

需要對應(yīng)地面基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。中國衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)始終保持高速增長的發(fā)展態(tài)勢

，為AIoT的發(fā)展帶來極大空間市場中國衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)具有廣覆蓋、支持海量連接等優(yōu)勢，極大拓展AIoT的應(yīng)用范圍系統(tǒng)容量大

，

支持海量連接方

，

極大擴展AI

oT的應(yīng)用場景和范圍。覆蓋范圍廣

，

實現(xiàn)全球覆蓋抗毀性強

，

提高系統(tǒng)可靠性全天時不間斷工作衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)終端接入方式我國衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模（億元）

市場規(guī)模衛(wèi)星地面接入物聯(lián)網(wǎng)終端公共網(wǎng)絡(luò)衛(wèi)星終端2028年2027年2026年2025年2024年2023年2022年48236592791195G-A與低空經(jīng)濟攜手共進

，

助力低空經(jīng)濟數(shù)智騰飛

n在物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)上延伸出的低空智聯(lián)網(wǎng)

，

目前已成為低空經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施

，

伴隨5G-A技術(shù)對低空飛行高速率、

低延時、

大連接數(shù)等基本需求的完美契合

，

提供通感融合、

高精定位等技術(shù)能力

，

正推動低空智聯(lián)網(wǎng)向更高層次、

更廣領(lǐng)域發(fā)展。湖南移動聯(lián)合張家界荷花機場完成湖

南首個5G-A通感一體化基站部署開通

，

提升感知范圍

，成功實現(xiàn)對RCS大小

為0.01㎡的低空無人機實時定位和軌

跡感知。浙江移動在杭州建德的航空小鎮(zhèn)完

成了5G-A通感一體基站建設(shè)

，

并完

成國內(nèi)外首個機場直升機試飛感知

驗證,完成對建德航空小鎮(zhèn)通用機場

區(qū)域的全天候感知監(jiān)測中國電信研究院、

江蘇電信在南京

濱江經(jīng)濟開發(fā)區(qū)完成5G-A業(yè)界最大

規(guī)模低空通感一體化組網(wǎng)驗證,10個

5G-A自發(fā)自收通感一體化基站多站

協(xié)同.5G-A通感一體化基站低空通信+感知

地面通信通信功能

距離范圍不受限、

連接穩(wěn)定

上行大帶寬、

低時延、

高可靠無人機通航直升機感知功能

全天候、

無死角、

高精度

全域連續(xù)感知

，

安全性高全國多地開展5G-A與低空經(jīng)濟結(jié)合驗證通感一體成為低空智聯(lián)網(wǎng)發(fā)展主流低空經(jīng)濟未來5年成為全新的增量市場，低空智聯(lián)網(wǎng)成為低空經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展關(guān)鍵低空智聯(lián)網(wǎng)可看作一種特殊的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)(無人機、

飛行器等低空終端作為感知設(shè)備)

，

5G-A面向低空應(yīng)用可提供通感一體等

綜合信息服務(wù)能力

，滿足低空飛行器對高

速、穩(wěn)定通信的迫切需求。依托物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)組建的低空智聯(lián)網(wǎng)，

成為低空經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵2021年2022年2023年2024年

2025年2026年40.00%35.00%30.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%12000100008000600040002000033.82%

32.47%運輸無人機低空智聯(lián)網(wǎng)2021年-2026年中國低空經(jīng)濟規(guī)模與增長預(yù)測eVTOL

市場規(guī)模

增長率10644.629.84%25.21%26.84%2911.86702.58501.75059.53780.79.30%新型無源物聯(lián)網(wǎng)助推新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展

，

大幅提升全要素生產(chǎn)率

n無源物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷了“單點式無源1.0

，

組網(wǎng)式無源2.0

，

蜂窩式無源3.0”三個階段

，

將大力推動全生產(chǎn)要素、

全流程、

全生命周期的可視化、

自動化、

智能化管理

，創(chuàng)新資產(chǎn)管理模式

，

打造AI

oT萬物智聯(lián)新業(yè)態(tài)。無源物聯(lián)網(wǎng)根據(jù)其應(yīng)用需求及技術(shù)演進

，

可分為單點式無源1.0

，

組網(wǎng)式無源2.0

，

蜂

窩式無源3.0三個階段

，將大幅擴展超低速物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域

，

打造全程全網(wǎng)的連接服務(wù)

能力

，

其中無源2.0和無源3.0統(tǒng)稱為新型無源物聯(lián)網(wǎng)。無源物聯(lián)網(wǎng)通過顛覆式技術(shù)創(chuàng)新激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力強大動能新型無源物聯(lián)網(wǎng)打造全程全網(wǎng)的連接服務(wù)能力滿足低碳經(jīng)濟的要求從低碳環(huán)保角度

，需要發(fā)展綠色物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

，支持

海量物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點接入的同時

，不會造成更高碳排放。突破終端尺寸制約一些植入體內(nèi)的芯片對尺寸要求非常嚴(yán)苛

，對電池和其他器件的剪裁能夠明顯減少終端體積。實現(xiàn)極低的部署成本一些低價值物品的場景也產(chǎn)生了連接的需求

，要求傳感和通信模組能夠做到極低成本。滿足極端環(huán)境部署工業(yè)生產(chǎn)、高壓電站等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景

，面臨著高空、

高溫、高輻射等極端環(huán)境

，無源物聯(lián)網(wǎng)突破環(huán)境制約。單點式架構(gòu)組網(wǎng)式架構(gòu)系統(tǒng)革新?引入蜂窩系統(tǒng)

，擴展系統(tǒng)能力

，新協(xié)議、

新架構(gòu)、

新

標(biāo)簽?借助網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建

“全程全網(wǎng)”覆蓋

，

結(jié)合標(biāo)識

服務(wù)

，

實現(xiàn)資產(chǎn)的全生命周期管理無源1.0無源2.0無源3.0架構(gòu)優(yōu)化?

組網(wǎng)式架構(gòu)

，實現(xiàn)區(qū)域部署?

接收靈敏度提升

，實現(xiàn)百米級上行通信傳統(tǒng)RFID?

一體式架構(gòu)?

點對點近距離讀寫物流、

醫(yī)療、

糧儲、

畜牧、

能源、

石化、

交通等快銷品、

區(qū)域倉儲盤點應(yīng)

用

方案全程物流追溯全程設(shè)施管理全網(wǎng)設(shè)備監(jiān)測規(guī)模盤存、

進出庫盤點01020304產(chǎn)線管理倉儲管理物品查找蜂窩式架構(gòu)具有自我學(xué)習(xí)和自我決策的自主AI系統(tǒng)

，

實現(xiàn)工業(yè)設(shè)備的自主決策

n多智能體系統(tǒng)、

大行動模型、

自主智能體等自主AI系統(tǒng)將與物聯(lián)網(wǎng)深入融合

，

將成為新一輪科技革命的核心技術(shù)。n自主AI系統(tǒng)可以在幾乎沒有人為監(jiān)督的情況下運行、

不斷自我完善并在復(fù)雜環(huán)境中作出有效決策。自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力：

自主AI系統(tǒng)能夠根據(jù)不斷增加的數(shù)據(jù)進行自主分析，

進而自主學(xué)習(xí)并調(diào)整自身的算法模型，

使其具備更強的適應(yīng)能力。智能制造自主AI技術(shù)被用于自動化生產(chǎn)、

智能化控制以及智能化管理。

例

如，

施耐德電機在印度海德拉巴的工廠通過云端技術(shù)和IoT物聯(lián)

網(wǎng)設(shè)備，

結(jié)合自主AI的預(yù)測分析，

進行智慧化決策，

顯著減少了

能源消耗和廢棄物處理，

提升了營運效率?自主AI系統(tǒng)具有較高的自主學(xué)習(xí)和適用能力

，

能夠不在人類干預(yù)的

情況下實現(xiàn)自主決策和規(guī)劃；?具有高效數(shù)據(jù)處理、

人機交互與自然語言處理等能力

，

能夠在多種

復(fù)雜環(huán)境中獨立運作

，

為各行各業(yè)提供智能化的解決方案。?2024年9月27日

，

Gartner

發(fā)布新興技術(shù)成熟度曲線

，

自主AI

系統(tǒng)

將成為未來2-10年的重要技術(shù)發(fā)展趨勢。?自主AI技術(shù)包括多智能體系統(tǒng)、

大型行動模型、

機器客戶、

人形

工作機器人、

自主智能體和強化學(xué)習(xí)。?自主AI系統(tǒng)通過集成先進的數(shù)據(jù)分析、

機器學(xué)習(xí)和自動化技術(shù)，賦能新型工業(yè)化

，

實現(xiàn)生產(chǎn)流程的智能化管理、

優(yōu)化資源配置、

提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量

，

同時降低運營成本和環(huán)境影響

，

推

動制造業(yè)向更加靈活、

高效和可持續(xù)的方向發(fā)展。智能設(shè)備維護與管理AI技術(shù)可以實現(xiàn)設(shè)備的預(yù)測性維護和智能管理。

例如，

通過實時

監(jiān)測和分析設(shè)備運行數(shù)據(jù)，

企業(yè)可以預(yù)測并預(yù)防設(shè)備故障，

減

少生產(chǎn)中斷的風(fēng)險。高效的數(shù)據(jù)處理能力：

自主AI系統(tǒng)可以處理大量的數(shù)據(jù)，

進行快速、

準(zhǔn)確的信息抽取、

分類、

挖掘和分析，

從而幫助用戶進行各種決策。決策能力和自主規(guī)劃能力：

自主AI系統(tǒng)可以基于先前獲得的知識和信息，

自主進行推理和決策，

提供更高效的解決方案。I2024年新興技術(shù)成熟度曲線自主AI系統(tǒng)重點應(yīng)用場景自主AI系統(tǒng)的優(yōu)勢和價值目錄010203DIRECTORY現(xiàn)狀與趨勢機遇與發(fā)展挑戰(zhàn)與建議P1·9

2025-5-9產(chǎn)業(yè)化面臨成本、

性/價比、

批量生產(chǎn)等差距

，

涉及技術(shù)、

市場、

人才等系統(tǒng)工程產(chǎn)業(yè)規(guī)模小

，

資源分散

，

缺乏行業(yè)龍頭企業(yè)

，

大都為小、

微企業(yè)

，盈利能力不強。共性關(guān)鍵技術(shù)尚未真正突破：

設(shè)計軟件問題多、

量產(chǎn)能力差、

可靠性不高、

封裝技術(shù)缺標(biāo)準(zhǔn)、生產(chǎn)工藝裝備落后認(rèn)知宣傳上存在夸大誤區(qū)

，

尤其地方政府抱著

以賺錢為目標(biāo)發(fā)展傳感器

，

往往欲速而不達性能指標(biāo)差距甚遠

，

穩(wěn)定性、

可靠性差國外

競品1~2個數(shù)量級。國家頂層設(shè)計和統(tǒng)籌規(guī)劃執(zhí)行力度不高

，

對

中小微傳感器企業(yè)立項投資偏少創(chuàng)新能力弱

，

核心技術(shù)研究少

，

大多模仿/抄襲

，

對基礎(chǔ)理論、

新材料等基礎(chǔ)研究不力高端人才匱乏

，

跨國公司高薪挖人屢見不鮮，

缺少跨學(xué)科復(fù)合型人才培養(yǎng)機制不分典型傳感器企業(yè)產(chǎn)品類型核心部件南京沃天科技有限公司OEM傳感器及工業(yè)傳感器97%進口麥克傳感器股份有限公司OEM傳感器及工業(yè)傳感器100%進口武漢飛恩微電子有限公司OEM傳感器及工業(yè)傳感器97%進口深圳瑞德感知科技有限公司OEM傳感器及工業(yè)傳感器100%進口西安森瑟斯傳感器有限公司OEM傳感器及工業(yè)傳感器100%進口恒通電子有限公司OEM傳感器及工業(yè)傳感器97%進口挑戰(zhàn)1：

國外產(chǎn)業(yè)發(fā)展積累雄厚

，

我國國產(chǎn)化偏低、

競爭力依舊較弱

中國智能傳感器仍面臨高端產(chǎn)品供給不足、

原創(chuàng)創(chuàng)新能力較弱、

先進代工能力不足、應(yīng)用生產(chǎn)不健全等問題

，

歐洲、

美國、

日本等擁有良好的技術(shù)基礎(chǔ)

，

產(chǎn)業(yè)鏈上下游

配套成熟

，

幾乎壟斷了“高、精、

尖”的智能傳感器市場。

在工業(yè)自動化、

測量測控、

汽車電子、

消費電子、

醫(yī)療電子等幾乎所有領(lǐng)域

，

中國傳感

器廠商占比最高不超過10%

，

大部分都在

5%以下

，

許多領(lǐng)域僅有1%

~2%

，

甚至無法國產(chǎn)化

近年我國廠商在MEMS聲學(xué)傳感器、

紅外傳感器、

激光雷達、

CMOS圖像傳感

器領(lǐng)域的占比超過10%

，

且部分排名全

球TOP

3之列

，

擁有與國外巨頭競爭的

實力我國傳感器存在的主要問題我國傳感器自主創(chuàng)新能力較低

，高端產(chǎn)品供給不足數(shù)據(jù)來源：

2023年中國智能傳感器產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告來源：《中國傳感器發(fā)展藍皮書》AIoT物聯(lián)網(wǎng)連接和平臺認(rèn)為前期物聯(lián)網(wǎng)投入沒有獲得令其滿意的收入回報

，根本原因在于物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的復(fù)雜性和長期性。物聯(lián)網(wǎng)要跟社會、生活、產(chǎn)業(yè)深度融合

，

它不是單點技術(shù)的演進

，而是一個超大規(guī)模的復(fù)雜系統(tǒng)

，受限于供需雙方多種因素的相互牽制

，如需求側(cè)的內(nèi)需驅(qū)動不足與供給側(cè)

的技術(shù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)不完善等。挑戰(zhàn)2：

物聯(lián)網(wǎng)連接與平臺價值回報偏低

，

對AI

oT生態(tài)系統(tǒng)影響大

垂直行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展大環(huán)境、

內(nèi)需驅(qū)動的逐步成熟內(nèi)需驅(qū)動不足

技術(shù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)不完善》①物聯(lián)網(wǎng)自身產(chǎn)業(yè)生態(tài)的加快成熟關(guān)聯(lián)技術(shù)產(chǎn)業(yè)的逐步成熟ICT、

芯片供應(yīng)等?解決行業(yè)痛點

，

提升物聯(lián)網(wǎng)使用價值

，

帶動

內(nèi)需驅(qū)動?統(tǒng)籌共性和個性需求

，

推動物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

標(biāo)準(zhǔn)化進程（如搭建物模型等）?加快物聯(lián)網(wǎng)裝備終端科研及其產(chǎn)業(yè)化進程?推動物聯(lián)網(wǎng)與人工智能、

大數(shù)據(jù)、

云計算等ICT技術(shù)的融合物聯(lián)網(wǎng)需求碎片化客觀現(xiàn)實物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展受限于供需雙方多方因素的相互牽制解決物聯(lián)網(wǎng)供需痛點問題

，提升物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用價值②物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的加快成熟》挑戰(zhàn)3：

物聯(lián)網(wǎng)軟件國外廠商供給為主

，

亟待突破壁壘實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)當(dāng)前

，

我國物聯(lián)網(wǎng)軟件多使用開源代碼

，

產(chǎn)業(yè)生

態(tài)建設(shè)是物聯(lián)網(wǎng)軟件成功部署的關(guān)鍵。開源軟件有利于打破技術(shù)障礙和壁壘

，

提高互操作性和

可移植性

，

減小開發(fā)成本

，

同時也適合開源社區(qū)的開發(fā)人

員參與進來。?

據(jù)IDC數(shù)據(jù)

，

2024年全球物聯(lián)網(wǎng)軟件支出達到1982.4億美元

，

增

長率高達13.2%。?

從IoT軟件領(lǐng)先廠商來看

，

仍以微軟、

AWS、

西門子、

IBM、

思科、

甲骨文、

PTC和MongoDB等8家國外廠商為主。物聯(lián)網(wǎng)軟件實施部署現(xiàn)有六種方式（1）企業(yè)將自身的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備添加到現(xiàn)有軟件中（如ERP、

PLM或SCADA）；（2）企業(yè)自己內(nèi)部開發(fā)團隊構(gòu)建專門的物聯(lián)網(wǎng)軟件；（3）委托第三方來構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)軟件；（4）使用多個開源軟件組件（如Apache

Kafka和Eclipse

Mosquitto）（5）購買物聯(lián)網(wǎng)軟件組件（如平臺或中間件）（6）購買整個物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析、

數(shù)據(jù)庫、

具體行業(yè)

應(yīng)用協(xié)議轉(zhuǎn)換、

物聯(lián)網(wǎng)平臺、

協(xié)議

Broker等終端、

網(wǎng)關(guān)、

本地控制器等現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)項目的三層軟件架構(gòu)全球IoT軟件引領(lǐng)廠家應(yīng)用層中間件終端層挑戰(zhàn)4：

海外積極推動安全標(biāo)簽計劃

，

我國亟待建立安全標(biāo)簽體系n智能終端設(shè)備頻造網(wǎng)絡(luò)攻擊

，

存在網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。n美國、

歐盟、

新加坡、

日本等全球主要經(jīng)濟體逐步將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)安全上升到國家安全治理的戰(zhàn)略高度

，

均已啟動物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)簽

計劃

，

要求在境內(nèi)銷售的消費類物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品應(yīng)帶有特定的安全標(biāo)簽標(biāo)志

，

正在推動建立國際互認(rèn)機制。

2023年7月

，

美國白宮、

國家安全委員會和FCC聯(lián)合宣布正式啟動該“

“物聯(lián)

網(wǎng)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)簽計劃”并將于2024年正式9月實施

，

立足消費物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備

安全提出的重要舉措

，

要求在美銷售的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備應(yīng)符合網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)簽認(rèn)證要

求。

目前該計劃重點覆蓋智能冰箱、

智能空調(diào)、

智能電視等家庭消費類電子設(shè)備

，

未來將擴展到路由器等通信產(chǎn)品。

新加坡是亞洲首個開展物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安全標(biāo)簽計劃的國家

，

已經(jīng)與德國、

芬蘭

等開展國際認(rèn)證。

消費智能設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)簽計劃(CLS)

，將智能設(shè)備網(wǎng)絡(luò)安全分為四個等級，

其中前兩個等級由生產(chǎn)商進行自我聲明

，第三四等級需進行評估認(rèn)證。

目前

該標(biāo)簽計劃已擴展至（包括Wi-Fi路由器和智能家居集線器）

等所有類型的物

聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

發(fā)布《物聯(lián)網(wǎng)安全合格評估計劃草案》

，介紹日本版物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安全標(biāo)簽計劃的

目標(biāo)定位、

管理架構(gòu)、

適用范圍、

評估標(biāo)準(zhǔn)等。

鼓勵政府機構(gòu)、

關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施提供商和地方政府將符合必要安全要求的標(biāo)簽產(chǎn)品

納入其采購要求

，

并且行業(yè)要求將此類物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的安全作為其特定的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，

以便采購商和最終用戶能夠通過標(biāo)簽確認(rèn)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品符合一定的安全要求。

歐盟的安全認(rèn)證范圍更廣

，

包括投放到歐盟市場所有ICT產(chǎn)品

，

包括任何軟件

或硬件產(chǎn)品以及單獨投放市場的軟件或硬件組件等數(shù)字化產(chǎn)品。

消費類物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)ETSI

EN303645已被歐盟各國、

英國、

美國、

新

加坡等補充差異測試的方法被直接采用或引用。新加坡：

認(rèn)證范圍是所有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備

，

對安全標(biāo)簽進行分級分類美國：

認(rèn)證范圍為消費類物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品

，

大力推動國際共識方案歐盟：

認(rèn)證范圍包括所有的ICT產(chǎn)品

，

認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)已成國際趨勢日本：

認(rèn)證范圍包括政府采購聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和特定行業(yè)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備建議1：“揚長補短”

，

有序推進物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈條全面實現(xiàn)自主化

補齊短板：

加大技術(shù)原生創(chuàng)新加快成果轉(zhuǎn)化發(fā)揚優(yōu)勢：

以應(yīng)用牽引推動自主可控產(chǎn)業(yè)加快壯大以重點行業(yè)、

重點企業(yè)為突破口

，

利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的龐大市場機遇和規(guī)則體系變革機遇

，

通過商業(yè)合作、

投資入股等方式

，

以縱向整合、

橫向并購等外延方式加快推動一批上中下游、

大中

小企業(yè)融通發(fā)展

，

做優(yōu)做強

，

推動物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)納入地方現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)集群加快發(fā)展。圍繞傳感器、

短距通信、

物聯(lián)網(wǎng)軟件等短板環(huán)節(jié)

，

加強先進技術(shù)與工藝創(chuàng)新

，

抓住綠色化、智能化及新能源、

新材料、

新制程、

新操作系統(tǒng)等新技術(shù)快速興起的契機

，

從底層技術(shù)、共性技術(shù)、

關(guān)鍵技術(shù)等方面開辟新賽道

，

并推動先進技術(shù)成果加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化。國已具備物聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)的國產(chǎn)化替代能力

，整

機設(shè)備、

通信模組等部分環(huán)節(jié)走在世界前列平臺層

物聯(lián)網(wǎng)軟件供給仍以國外廠商為主

，亟待國產(chǎn)化軟件突破壁壘實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)感知層

我國傳感器產(chǎn)業(yè)競爭力較弱、

國產(chǎn)化偏低嚴(yán)重

，

亟待融合技術(shù)攻關(guān)和成果產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化網(wǎng)絡(luò)層

國際競爭全面開啟

，

亟需培育自主知識產(chǎn)權(quán)的短距物聯(lián)技術(shù)探索“局部突破、

整體推進”路徑

，

率先向

燃氣、

農(nóng)業(yè)、

電力、

物流等重點行業(yè)、

重點

企業(yè)進行試點推進自主拓展建議2：

精耕新產(chǎn)品新賽道

，

釋放AI

oT技術(shù)的價值提升

網(wǎng)絡(luò)+模組終端+平臺+應(yīng)用解決方案中國移動通過垂直

整合已進入全球前

五模組廠商之列中國移動OneNET連接平臺提供業(yè)務(wù)

和數(shù)據(jù)的處理能力面向垂直行業(yè)用戶

打造整體解決方案，硬件+軟件服務(wù)利用傳感器芯片與微處理器、存儲器、軟

件系統(tǒng)集成等組合技

術(shù)（如硬件+軟件+APP源碼+固件等），提供強大的智能傳感

方案

，包括信號處理、

數(shù)據(jù)分析、智能決策等。2）應(yīng)用服務(wù)：提供行業(yè)共性的計

算能力服務(wù)

，

比如深度學(xué)習(xí)、人工

智能等；3）安全服務(wù)：

比如設(shè)備安全、證1）數(shù)據(jù)服務(wù)：對海量的數(shù)據(jù)進行匯聚

，包括存儲、整理及對外的數(shù)據(jù)開放

，如數(shù)據(jù)可視化服務(wù)、數(shù)據(jù)清洗服務(wù)、數(shù)據(jù)真實性驗證、數(shù)據(jù)安全；n通過“硬件+軟件服務(wù)”、“連接+平臺+應(yīng)用服務(wù)”、“平臺+應(yīng)用服務(wù)”等多種跨生態(tài)產(chǎn)品