Python數據分析基礎與應用（微課版）課件 6.1 Pandas數據運算

Python數據分析基礎與應用模塊6Pandas統(tǒng)計計算與數據分析6.1Pandas數據運算6.1.1Series對象的運算1．Series對象的賦值運算通過索引或標簽選取元素后直接給元素進行賦值。2．Series對象與常量之間的算術運算適用于NumPy數組的算術運算符（+、-、*、/）和其他數學函數等，也適用于Series對象。6.1.1Series對象的運算3．兩個Series對象之間的加、減、乘、除算術運算代碼如下：importpandasaspdprint('定義兩個Series對象：')s3=pd.Series([2,8,6,9],index=['a','b','c','d'])s4=pd.Series([3,10,5],index=['c','d','a'])print(s3)print(s4)6.1.1Series對象的運算3．兩個Series對象之間的加、減、乘、除算術運算#將兩個Series對象進行加、減、乘、除算術運算print('兩個Series對象相加：\n',s3+s4)print('兩個Series對象相減：\n',s3-s4)print('兩個Series對象相乘：\n',s3*s4)print('兩個Series對象相除：\n',s3/s4)觀察輸出結果可以發(fā)現，兩個Series對象相加就是將兩個Series對象中標簽相同的元素相加，并輸出這些標簽和相加后的值。對于只有一個Series對象有的標簽，也會出現在輸出結果中，但其值為NaN。6.1.1Series對象的運算4．Series對象的數學函數運算Pandas數據結構之間可以使用運算符運算，也可以使用算術運算函數來完成。Pandas提供的算術運算函數有add()、sub()、mul()、div()和mod()等函數。這些函數分別可完成加、減、乘、除和求余數的運算，函數的調用方法如下：obj1.add(obj2)其中，obj1和obj2是Series或DataFrame對象；sub()、mul()、div()和mod()等函數的調用方法與add()相同。6.1.1Series對象的運算5．Series對象的綜合運算在Series對象之間進行運算時，Series能夠通過識別標簽對齊不一致的數據。這就是Series運算時的自動對齊功能。6.1.2DataFrame對象的運算1．兩個DataFrame對象之間加、減、乘、除算術運算定義兩個DataFrame對象，分別指定它們的行索引和列索引不完全一致，并將這兩個DataFrame對象進行加、減、乘、除算術運算。2．兩個DataFrame對象之間加、減、乘、除和求余函數運算定義兩個DataFrame對象，分別指定它們的行索引和列索引不完全一致，并用add()、sub()、mul()