哈爾濱工程大學(xué)《應(yīng)用時(shí)間序列分析》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁哈爾濱工程大學(xué)

《應(yīng)用時(shí)間序列分析》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個(gè)小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)，如果兩個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)接近于0，能否說明它們之間沒有關(guān)系？（）A.能B.不能C.不一定D.以上都不對(duì)2、在進(jìn)行多元線性回歸分析時(shí)，如果某個(gè)自變量的t檢驗(yàn)不顯著，但整個(gè)回歸方程顯著，應(yīng)該（）A.保留該自變量B.剔除該自變量C.重新收集數(shù)據(jù)D.無法確定3、為研究某種新藥對(duì)治療某種疾病的效果，將患者隨機(jī)分為兩組，一組服用新藥，另一組服用安慰劑。經(jīng)過一段時(shí)間治療后，服用新藥組的治愈率為70%，服用安慰劑組的治愈率為40%。若要檢驗(yàn)新藥是否有效，應(yīng)采用的統(tǒng)計(jì)方法是（）A.t檢驗(yàn)B.方差分析C.卡方檢驗(yàn)D.相關(guān)分析4、對(duì)于一個(gè)右偏分布的數(shù)據(jù)，以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量更能代表數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)？（）A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.無法確定5、在對(duì)某數(shù)據(jù)集進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在極端值。為了使數(shù)據(jù)更具代表性，以下哪種處理方法較為合適？（）A.直接刪除極端值B.對(duì)極端值進(jìn)行修正C.采用中位數(shù)代替均值D.以上都可以6、在一項(xiàng)關(guān)于城市居民消費(fèi)水平的調(diào)查中，隨機(jī)抽取了500個(gè)家庭，記錄了他們每月的消費(fèi)支出。若要估計(jì)該城市所有家庭平均每月消費(fèi)支出的95%置信區(qū)間，以下哪種抽樣方法更合適？（）A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.系統(tǒng)抽樣7、在一次關(guān)于大學(xué)生就業(yè)意向的調(diào)查中，收集了學(xué)生的專業(yè)、性別、期望薪資等信息。若要分析不同專業(yè)學(xué)生的期望薪資是否有顯著差異，應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法？（）A.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)B.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)C.單因素方差分析D.雙因素方差分析8、某市場(chǎng)調(diào)查公司對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)物偏好進(jìn)行調(diào)查，隨機(jī)抽取了500名消費(fèi)者，其中300人表示更傾向于線上購(gòu)物，200人傾向于線下購(gòu)物。若要估計(jì)全體消費(fèi)者中傾向于線上購(gòu)物的比例的95%置信區(qū)間，應(yīng)采用哪種方法？（）A.正態(tài)近似法B.精確方法C.以上都可以D.以上都不行9、為了研究教育程度與收入之間的關(guān)系，收集了大量樣本數(shù)據(jù)。繪制散點(diǎn)圖后發(fā)現(xiàn)，隨著教育程度的提高，收入呈現(xiàn)出非線性的增長(zhǎng)趨勢(shì)。此時(shí)適合采用哪種回歸模型？（）A.線性回歸B.二次多項(xiàng)式回歸C.對(duì)數(shù)線性回歸D.以上都不合適10、在進(jìn)行因子分析時(shí)，如果提取的公共因子能夠解釋原始變量總方差的80%以上，說明什么？（）A.因子分析效果不好B.提取的公共因子數(shù)量過多C.提取的公共因子能夠較好地反映原始變量的信息D.原始變量之間的相關(guān)性較弱11、某研究人員想分析多個(gè)變量之間的復(fù)雜關(guān)系，并將這些變量歸結(jié)為幾個(gè)綜合指標(biāo)。應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法？（）A.主成分分析B.因子分析C.對(duì)應(yīng)分析D.典型相關(guān)分析12、在比較多個(gè)總體的均值是否相等時(shí)，如果數(shù)據(jù)不滿足方差分析的前提條件，應(yīng)該采用哪種非參數(shù)檢驗(yàn)方法？（）A.Kruskal-Wallis檢驗(yàn)B.Wilcoxon秩和檢驗(yàn)C.Friedman檢驗(yàn)D.Mood中位數(shù)檢驗(yàn)13、在對(duì)某公司員工的工資進(jìn)行調(diào)查時(shí)，發(fā)現(xiàn)工資數(shù)據(jù)存在嚴(yán)重的右偏。為了更準(zhǔn)確地描述數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)，應(yīng)該使用以下哪個(gè)指標(biāo)？（）A.算術(shù)平均數(shù)B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.幾何平均數(shù)14、在對(duì)兩個(gè)總體均值進(jìn)行比較的假設(shè)檢驗(yàn)中，已知兩個(gè)總體的方差不相等。若樣本量n1=20，n2=30，應(yīng)該使用哪種檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量？（）A.Z統(tǒng)計(jì)量B.t統(tǒng)計(jì)量，自由度為20C.t統(tǒng)計(jì)量，自由度為30D.t統(tǒng)計(jì)量，自由度為4815、在一項(xiàng)關(guān)于消費(fèi)者對(duì)某品牌手機(jī)滿意度的調(diào)查中，隨機(jī)抽取了500名用戶，其中表示非常滿意的有120人，滿意的有230人，一般的有100人，不滿意的有50人。若要估計(jì)所有用戶中對(duì)該品牌手機(jī)表示滿意（包括非常滿意和滿意）的比例，應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法？（）A.區(qū)間估計(jì)B.假設(shè)檢驗(yàn)C.方差分析D.回歸分析16、為研究不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，收集了多個(gè)地區(qū)的GDP數(shù)據(jù)。如果要比較這些地區(qū)GDP的離散程度，以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量最合適？（）A.均值B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.眾數(shù)17、在一項(xiàng)市場(chǎng)調(diào)研中，比較了三個(gè)品牌的產(chǎn)品滿意度得分，得分?jǐn)?shù)據(jù)為有序分類數(shù)據(jù)。要檢驗(yàn)三個(gè)品牌的滿意度是否有顯著差異，應(yīng)采用哪種非參數(shù)檢驗(yàn)方法？（）A.Kruskal-Wallis檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)D.Friedman檢驗(yàn)18、為比較三種不同生產(chǎn)工藝對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響，隨機(jī)選取了相同數(shù)量的產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)。應(yīng)該使用哪種方差分析？（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.重復(fù)測(cè)量方差分析19、某市場(chǎng)調(diào)查公司想了解消費(fèi)者對(duì)某品牌飲料口味的偏好，隨機(jī)抽取了500名消費(fèi)者進(jìn)行問卷調(diào)查。在分析數(shù)據(jù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)有部分消費(fèi)者未回答某些問題，對(duì)于這些缺失值，最合適的處理方法是？（）A.直接刪除含缺失值的樣本B.用均值填充缺失值C.用中位數(shù)填充缺失值D.采用多重插補(bǔ)法20、為比較兩種教學(xué)方法對(duì)學(xué)生成績(jī)的影響，分別對(duì)兩個(gè)班級(jí)采用不同的教學(xué)方法，學(xué)期結(jié)束后進(jìn)行考試。甲班50名學(xué)生的平均成績(jī)?yōu)?0分，標(biāo)準(zhǔn)差為10分；乙班60名學(xué)生的平均成績(jī)?yōu)?5分，標(biāo)準(zhǔn)差為12分。要檢驗(yàn)兩種教學(xué)方法是否有顯著差異，應(yīng)采用的統(tǒng)計(jì)方法是（）A.配對(duì)t檢驗(yàn)B.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)C.方差分析D.秩和檢驗(yàn)21、為了解某城市居民的收入分布情況，隨機(jī)抽取了一定數(shù)量的居民進(jìn)行調(diào)查。如果要繪制收入的頻率分布直方圖，組距應(yīng)該如何確定？（）A.隨意確定B.根據(jù)數(shù)據(jù)的極差和樣本量確定C.越大越好D.越小越好22、在一個(gè)正態(tài)分布中，已知均值為50，標(biāo)準(zhǔn)差為10。隨機(jī)抽取一個(gè)樣本，其值在40到60之間的概率大約是多少？（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.無法計(jì)算23、在分析多個(gè)變量之間的關(guān)系時(shí)，發(fā)現(xiàn)變量之間存在非線性關(guān)系。此時(shí)，可采用以下哪種方法進(jìn)行處理？（）A.變量變換B.多項(xiàng)式回歸C.分段回歸D.以上都可以24、某研究人員想要分析一組數(shù)據(jù)的分布形態(tài)，除了觀察直方圖外，還可以計(jì)算以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量來判斷？（）A.峰度B.偏度C.均值D.中位數(shù)25、為比較兩種教學(xué)方法的效果，分別對(duì)兩個(gè)班級(jí)進(jìn)行測(cè)試。甲班30人的平均成績(jī)?yōu)?5分，標(biāo)準(zhǔn)差為10分；乙班25人的平均成績(jī)?yōu)?0分，標(biāo)準(zhǔn)差為8分。要檢驗(yàn)兩個(gè)班級(jí)的平均成績(jī)是否有顯著差異，應(yīng)采用（）A.單側(cè)t檢驗(yàn)B.雙側(cè)t檢驗(yàn)C.單側(cè)Z檢驗(yàn)D.雙側(cè)Z檢驗(yàn)二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）解釋如何使用因子分析來提取公共因子，說明因子旋轉(zhuǎn)的目的和方法，并通過實(shí)際案例展示因子分析的應(yīng)用。2、（本題5分）在進(jìn)行聚類分析時(shí)，常見的聚類方法有哪些？請(qǐng)闡述這些方法的基本原理和適用情況，并舉例說明。3、（本題5分）在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)，為什么要進(jìn)行參數(shù)估計(jì)？常見的參數(shù)估計(jì)方法有哪些？請(qǐng)分別闡述這些方法的特點(diǎn)和適用條件，并舉例說明如何在實(shí)際問題中應(yīng)用。4、（本題5分）請(qǐng)?jiān)敿?xì)說明如何利用層次分析法來解決多目標(biāo)決策問題，解釋判斷矩陣的構(gòu)建和一致性檢驗(yàn)，并舉例應(yīng)用。三、案例分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某電子產(chǎn)品制造商為了控制質(zhì)量成本，對(duì)產(chǎn)品缺陷率、維修成本和預(yù)防措施效果進(jìn)行了分析。降低質(zhì)量成本。2、（本題5分）某短視頻平臺(tái)收集了不同創(chuàng)作者的粉絲增長(zhǎng)情況、內(nèi)容類型和收益數(shù)據(jù)，以提供創(chuàng)作支持。請(qǐng)進(jìn)行數(shù)據(jù)研究。3、（本題5分）某在線購(gòu)物平臺(tái)收集了用戶的瀏覽行為、購(gòu)買記錄和退貨情況等信息，分析如何通過統(tǒng)計(jì)分析優(yōu)化用戶體驗(yàn)和提高銷售轉(zhuǎn)化率。4、（本題5分）某服裝企業(yè)為了降低庫存積壓，對(duì)市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)、生產(chǎn)計(jì)劃和銷售策略進(jìn)行了調(diào)整和分析。實(shí)現(xiàn)庫存優(yōu)化管理。5、（本題5分）某電商平臺(tái)的客戶關(guān)系管理部門記錄了客戶的購(gòu)買歷史、投訴記錄和忠誠(chéng)度。請(qǐng)分析如何利用這些數(shù)據(jù)提高客戶留存率和復(fù)購(gòu)率。四、計(jì)算題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）為研究居民的消費(fèi)支出與收入之間的關(guān)系，隨機(jī)抽取了200戶居民進(jìn)行調(diào)查。得到居民的月收入（X）和月消費(fèi)支出（Y）的數(shù)據(jù)如下：X（元）Y（元）3000200040002500500030006000350070004000（1）計(jì)算消費(fèi)支出與收入之間的相關(guān)系數(shù)；（2）建立一元線性回歸方程，并預(yù)測(cè)月收入為5500元時(shí)的月消費(fèi)支出。2、（本題10分）某地區(qū)連續(xù)10年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率分別為5%、6%、4%、7%、