抖音成考數(shù)學(xué)試卷

抖音成考數(shù)學(xué)試卷一、選擇題（每題1分，共10分）

1.下列關(guān)于抖音平臺數(shù)學(xué)模型描述錯(cuò)誤的是：

A.抖音采用推薦算法，通過分析用戶行為進(jìn)行內(nèi)容推薦。

B.抖音的推薦算法中，用戶互動數(shù)據(jù)權(quán)重較高。

C.抖音的推薦算法不涉及概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識。

D.抖音的推薦算法利用了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

2.抖音平臺中，以下哪項(xiàng)不是影響推薦算法的因素？

A.用戶點(diǎn)贊

B.用戶評論

C.用戶分享

D.用戶瀏覽時(shí)長

3.抖音平臺中，以下哪項(xiàng)不是影響內(nèi)容曝光度的因素？

A.視頻質(zhì)量

B.視頻時(shí)長

C.視頻內(nèi)容

D.用戶互動

4.抖音平臺中，以下哪項(xiàng)不是影響用戶關(guān)注度的因素？

A.用戶粉絲數(shù)量

B.用戶點(diǎn)贊數(shù)量

C.用戶評論數(shù)量

D.用戶轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量

5.抖音平臺中，以下哪項(xiàng)不是影響內(nèi)容推薦的因素？

A.用戶興趣

B.內(nèi)容質(zhì)量

C.用戶行為

D.系統(tǒng)更新

6.抖音平臺中，以下哪項(xiàng)不是影響內(nèi)容曝光度的因素？

A.視頻質(zhì)量

B.視頻時(shí)長

C.視頻內(nèi)容

D.用戶互動

7.抖音平臺中，以下哪項(xiàng)不是影響用戶關(guān)注度的因素？

A.用戶粉絲數(shù)量

B.用戶點(diǎn)贊數(shù)量

C.用戶評論數(shù)量

D.用戶轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量

8.抖音平臺中，以下哪項(xiàng)不是影響內(nèi)容推薦的因素？

A.用戶興趣

B.內(nèi)容質(zhì)量

C.用戶行為

D.系統(tǒng)更新

9.抖音平臺中，以下哪項(xiàng)不是影響內(nèi)容曝光度的因素？

A.視頻質(zhì)量

B.視頻時(shí)長

C.視頻內(nèi)容

D.用戶互動

10.抖音平臺中，以下哪項(xiàng)不是影響用戶關(guān)注度的因素？

A.用戶粉絲數(shù)量

B.用戶點(diǎn)贊數(shù)量

C.用戶評論數(shù)量

D.用戶轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量

二、多項(xiàng)選擇題（每題4分，共20分）

1.抖音推薦算法中，以下哪些是影響內(nèi)容推薦的參數(shù)？

A.用戶歷史行為數(shù)據(jù)

B.內(nèi)容標(biāo)簽匹配度

C.內(nèi)容發(fā)布時(shí)間

D.內(nèi)容質(zhì)量評分

E.用戶地理位置信息

2.以下哪些是抖音平臺內(nèi)容曝光度提升的策略？

A.優(yōu)化視頻封面和標(biāo)題

B.增加視頻時(shí)長

C.引導(dǎo)用戶互動（點(diǎn)贊、評論、分享）

D.與熱門話題結(jié)合

E.定期發(fā)布內(nèi)容

3.抖音平臺中，以下哪些因素會影響用戶的關(guān)注決策？

A.用戶粉絲數(shù)量

B.用戶發(fā)布視頻的頻率

C.用戶視頻內(nèi)容的多樣性

D.用戶與其他用戶的互動情況

E.用戶個(gè)人資料完整性

4.抖音平臺推薦算法中，以下哪些技術(shù)被廣泛應(yīng)用？

A.協(xié)同過濾

B.內(nèi)容推薦

C.深度學(xué)習(xí)

D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)

E.概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)

5.以下哪些是抖音平臺用戶增長和活躍度提升的方法？

A.舉辦線上活動，增加用戶參與度

B.與知名品牌合作，擴(kuò)大用戶群體

C.優(yōu)化用戶界面，提高用戶體驗(yàn)

D.定期推出新功能，保持用戶新鮮感

E.加強(qiáng)社區(qū)管理，維護(hù)良好氛圍

三、填空題（每題4分，共20分）

1.抖音推薦算法的核心是______，它通過分析用戶的歷史行為和______，來預(yù)測用戶可能感興趣的內(nèi)容。

2.抖音平臺的內(nèi)容標(biāo)簽系統(tǒng)通常包含______、______、______等標(biāo)簽，這些標(biāo)簽有助于推薦算法更精準(zhǔn)地匹配用戶興趣。

3.在抖音平臺上，______是衡量視頻內(nèi)容質(zhì)量的重要指標(biāo)，它通常由視頻的______、______等因素共同決定。

4.抖音平臺的用戶增長策略中，______和______是兩種常見的推廣方式，它們有助于擴(kuò)大用戶基礎(chǔ)和提升品牌知名度。

5.抖音推薦算法的優(yōu)化過程中，______和______是兩個(gè)重要的考量因素，它們有助于提高推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和用戶體驗(yàn)。

四、計(jì)算題（每題10分，共50分）

1.抖音平臺某用戶在一個(gè)月內(nèi)產(chǎn)生了以下行為數(shù)據(jù)：點(diǎn)贊10次，評論20條，分享5次，觀看時(shí)長累計(jì)300分鐘。假設(shè)點(diǎn)贊、評論、分享和觀看時(shí)長的權(quán)重分別為0.3、0.2、0.1和0.4，計(jì)算該用戶在一個(gè)月內(nèi)的活躍度得分。

2.抖音平臺某視頻在發(fā)布后獲得了以下數(shù)據(jù)：點(diǎn)贊1000次，評論200條，分享50次，觀看時(shí)長累計(jì)10000分鐘。如果該視頻的平均觀看時(shí)長為2分鐘，計(jì)算該視頻的互動率（互動率=（點(diǎn)贊數(shù)+評論數(shù)+分享數(shù)）/觀看次數(shù)）。

3.抖音平臺某視頻在推薦算法中的內(nèi)容標(biāo)簽有：娛樂、搞笑、生活、科技，對應(yīng)的權(quán)重分別為0.2、0.3、0.3、0.2。如果該視頻在娛樂、搞笑、生活、科技標(biāo)簽下的觀看時(shí)長分別為5000分鐘、3000分鐘、4000分鐘、2000分鐘，計(jì)算該視頻在推薦算法中的綜合得分。

4.抖音平臺某用戶在一個(gè)月內(nèi)瀏覽了以下視頻，每個(gè)視頻的觀看時(shí)長如下：視頻A10分鐘，視頻B20分鐘，視頻C30分鐘，視頻D40分鐘。假設(shè)用戶對視頻的觀看時(shí)長滿意度與觀看時(shí)長成正比，計(jì)算該用戶一個(gè)月內(nèi)的平均觀看時(shí)長滿意度。

5.抖音平臺某視頻在推薦算法中，用戶A對其點(diǎn)贊，用戶B評論，用戶C分享。假設(shè)用戶A的活躍度為80分，用戶B的活躍度為60分，用戶C的活躍度為70分，點(diǎn)贊、評論、分享的權(quán)重分別為0.5、0.3、0.2，計(jì)算該視頻在推薦算法中的用戶互動得分。

本專業(yè)課理論基礎(chǔ)試卷答案及知識點(diǎn)總結(jié)如下：

一、選擇題（每題1分，共10分）

1.C

2.D

3.B

4.A

5.D

6.D

7.A

8.D

9.D

10.A

二、多項(xiàng)選擇題（每題4分，共20分）

1.A,B,C,D,E

2.A,C,D,E

3.A,B,C,D,E

4.A,B,C,D,E

5.A,B,C,D,E

三、填空題（每題4分，共20分）

1.用戶行為數(shù)據(jù)，用戶興趣

2.內(nèi)容標(biāo)簽，用戶標(biāo)簽，話題標(biāo)簽

3.內(nèi)容質(zhì)量，觀看時(shí)長，用戶互動

4.線上活動，品牌合作

5.內(nèi)容質(zhì)量，用戶活躍度

四、計(jì)算題（每題10分，共50分）

1.活躍度得分=(0.3×點(diǎn)贊數(shù)+0.2×評論數(shù)+0.1×分享數(shù)+0.4×觀看時(shí)長)/30=(0.3×10+0.2×20+0.1×5+0.4×300)/30=3.7分

2.互動率=(點(diǎn)贊數(shù)+評論數(shù)+分享數(shù))/觀看次數(shù)=(1000+200+50)/10000=0.0125或1.25%

3.綜合得分=(娛樂權(quán)重×娛樂觀看時(shí)長+搞笑權(quán)重×搞笑觀看時(shí)長+生活權(quán)重×生活觀看時(shí)長+科技權(quán)重×科技觀看時(shí)長)/總觀看時(shí)長=(0.2×5000+0.3×3000+0.3×4000+0.2×2000)/15000=0.24

4.平均觀看時(shí)長滿意度=(觀看時(shí)長1+觀看時(shí)長2+觀看時(shí)長3+觀看時(shí)長4)/(觀看時(shí)長1+觀看時(shí)長2+觀看時(shí)長3+觀看時(shí)長4)=(10+20+30+40)/(10+20+30+40)=1.0

5.用戶互動得分=(點(diǎn)贊權(quán)重×用戶A活躍度+評論權(quán)重×用戶B活躍度+分享權(quán)重×用戶C活躍度)=(0.5×80+0.3×60+0.2×70)=46分

知識點(diǎn)總結(jié)：

1.抖音推薦算法：涉及用戶行為數(shù)據(jù)、內(nèi)容標(biāo)簽、用戶興趣等參數(shù)，通過協(xié)同過濾、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行內(nèi)容推薦。

2.內(nèi)容曝光度：包括視頻質(zhì)量、觀看時(shí)長、用戶互動等因素，影響視頻在平臺上的曝光率和推薦頻率。

3.用戶增長策略：包括線上活動、品牌合作、用戶界面優(yōu)化等，用于擴(kuò)大用戶基礎(chǔ)和提升活躍度。

4.互動率：衡量用戶對內(nèi)容的互動程度，包括點(diǎn)贊、評論、分享等行為。

5.活躍度：衡量用戶在平臺上的活躍程度，包括點(diǎn)贊、評論、分享、觀看時(shí)長等行為數(shù)據(jù)。

題型知識點(diǎn)詳解及示例：

一、選擇題

考察學(xué)生對抖音平臺推薦算法、內(nèi)容曝光度、用戶增長策略等基礎(chǔ)知識的理解和掌握。

示例：抖音推薦算法中，以下哪項(xiàng)不是影響內(nèi)容推薦的參數(shù)？

答案：D（系統(tǒng)更新）

二、多項(xiàng)選擇題

考察學(xué)生對抖音平臺推薦算法、內(nèi)容曝光度、用戶增長策略等多個(gè)方面的綜合理解和應(yīng)用。

示例：以下哪些是抖音平臺內(nèi)容曝光度提升的策略？

答案：A,C,D,E（優(yōu)化視頻封面和標(biāo)題，引導(dǎo)用戶互動，與熱門話題結(jié)